800万円以上のopen ai jobの転職・求人情報

求める人材: 要件 MUST * ebアプリケーションまたはバックエンドシステムの設計・開発経験（4年以上） * LLM API（OpenAI、Claude API等）を用いたアプリケーション開発の実務経験、またはRAG/AIエージェント構築の実務経験 * 技術選定の意図を言語化でき、設計判断をFDEやチームと議論できるコミュニケーション能力 * 「動くもの」を高速に作り、フィードバックをもとに改善を繰り返す実装スタイル WANT * Streamlit等を用いたプロトタイピング経験 * TypeScript（React / Next.js）を用いたフロントエンド開発経験 * AWS・GCPにおけるクラウドインフラ構築・運用経験 * 経営管理・会計・財務領域の業務知識、またはERP・DWH関連プロジェクトの経験 * ベクトルDB（Pinecone、pgvector、Qdrant等）の運用経験 * CI/CD、テスト自動化、コードレビュー文化のあるチームでの開発経験 求める人物像 * 顧客のニーズ正確に理解し、自分の実装判断で補完・改善できる方 * 顧客が使うものを作っている自覚があり、「技術的に正しい」だけでなく「業務で使える」ことにこだわれる方 * 新しい技術・モデル・ツールを自発的にキャッチアップし、プロジェクトに持ち込める方 * 曖昧な要件に対して「まず動くものを作って確かめる」アプローチを取れる方 * 将来的にFDEとして顧客の課題構造化やソリューション設計まで担いたいという志向がある方

求める人材: 必須要件】 Webアプリケーションまたはソフトウェア開発経験3年以上 チームの中心メンバーとして、主体的に技術課題の解決に取り組んだご経験 複数のコンポーネントが連携するシステムの設計・開発経験 チーム開発におけるコードレビューや、後輩エンジニアの指導・サポートのご経験 【歓迎要件】 暗号資産、ブロックチェーン、Web3ビジネスに関する知識強い興味や経験 中規模以上のプロジェクトでの中心メンバーとしての開発経験 金融システム、勘定系システム、決済システムなどでの開発・運用経験 リレーショナルデータベース（RDB）やNoSQLデータベースの特性を理解し、パフォーマンスを考慮した設計・運用経験 クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azureなど）を活用したシステム開発・運用経験 コンテナ技術（Docker, Kubernetesなど）の利用経験 既存システムのリファクタリングやパフォーマンスチューニングに主体的に取り組んだ経験 開発環境 バックエンド Ruby on Rails, Ruby, TypeScript フロントエンド Next.js, TypeScript デザイン Figma データベース MySQL(Aurora), Redis, TiDB(評価フェーズ) インフラ AWS, GCP CI/CD CircleCI, GithubActions モニタリング Bugsnag, Datadog, PagerDuty 品質保証 MagicPod, QualityForward タスク管理 JIRA コラボレーション Slack, JIRA, Confluence, Google Workspace 歓迎する人物像 技術の専門性に強い興味を持ち、深く追求する姿勢を持つ方 新たな産業で未知の課題に対しても学びながら解決に取り組める成長意欲あふれる方 大量で複雑な情報を整理整頓し、複数人でメンテナンス可能なプロセスを作れる方 プロダクト作りのプロセスにおけるボトルネックを特定し、周囲を巻き込みながら根気強く解消できる方 外部環境が激しく変化する状況を楽しめる方 多くの人が関与するプロジェクトのハブとなり、円滑に仕事を進められる方 金融とエンタメの組み合わせに共感し、細かいデザインや機能レベルでアイデアを提案できる方 リスクとスピードのバランスを意識し、障壁を熱意を持って解消できる方 関連記事 テックブログ coincheck tech blog note コインチェック株式会社　公式note Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: ＜必須条件＞以下のいずれか ・TensorFlow、Keras、Pytorchなどのライブラリを用いた機械学習開発のご経験 ・画像認識、自然言語処理などの分野での開発経験 ・Webアプリケーション開発のご経験（AI領域でなくても可） ※当社のWebシステムに搭載する部分まで携わっていただくため

求める人材: ＜必須要件＞※下記いずれかの経験をお持ちの方 Web/IT業界におけるシステム導入・開発プロジェクトのマネジメント経験（3年以上目安） 例：要件定義から開発、導入、運用・定着まで一連のプロセスの主導経験 様々なステークホルダー（ビジネスサイド、エンジニア等）との円滑なコミュニケーションおよび調整能力 クライアントや社内向けの提案資料・企画書の作成経験 生成AIをはじめとする最新テクノロジーへの強い興味・関心 ＜歓迎要件＞ 広告、メディア、インターネットサービス業界での実務経験 生成AI（LLM等）に関する知見や、API等を活用した業務効率化の実務経験 SIer、ITコンサルティングファーム、SaaSベンダー等でのプロジェクトマネジメント経験 新規事業やサービスの企画・立ち上げに携わったご経験 アジャイル（スクラム等）開発手法の知識・実践経験

求める人材: ＜応募資格 (必須)＞ ・アプリケーション、インフラ、セキュリティのいずれかの領域におけるアーキテクト経験、または同等の設計経験（目安3年以上） ・システムの企画・設計・構築・運用まで一連の工程に携わった経験 ・生成AI・LLMに関する基礎知識（技術動向や活用事例など）を有し、業務への活用に関心をお持ちの方 ・技術的な内容を、事業部門や経営層など非エンジニアにも分かりやすく説明できるコミュニケーション力 ・他部門・他チームと連携しながらプロジェクトを推進した経験 ＜応募資格 (歓迎)＞ ▼共通 ・生成AI・LLMを活用したシステムの設計・開発・導入経験（PoC含む） ・AWS、Azure、GCPなどクラウドサービスの実務経験または資格保有 ・生成AIに関する技術コミュニティ活動や勉強会への参加、情報発信の経験 ▼アプリケーション領域 ・RAG構成やエージェント型システムの設計経験 ・API設計やフロントエンド／バックエンドを含めたシステムアーキテクチャ設計経験 ▼インフラ領域 ・GPU環境、推論基盤、MLOps／LLMOps基盤の構築経験 ・大規模システムにおけるキャパシティプランニングやコスト最適化経験 ▼セキュリティ領域 ・LLM活用における脅威モデリングやガードレール設計の経験 ・CISSP、情報処理安全確保支援士など情報セキュリティ関連資格 ・AIガバナンスやデータプライバシーに関する知見 ＜求める人材像＞ ・技術力とビジネス視点の両立を志向する方 ・新技術やAI活用の研鑽に積極的に取り組みたい方 ・顧客と伴走しながら価値創出を目指す志向を持つ方 ・自律的に課題を発見・推進し、チームをリードできる方 ・チームワークと個人の成長を両立させたい方 ・受け身にならず主体的にコミュニケーションを起こせる方 ・プロフェッショナルとしての責任感を持ち合わせている方

求める人材: <必須スキル> ・バックエンド（typescript, pythonいずれか）での実務経験5年以上（設計〜実装〜運用） ・英語・日本語の両方での業務コミュニケーションが可能 （例：チームミーティング、slackコミュニケーションを英語で行えるレベル／日常会話は日英どちらでも可） ・自走して課題を発見・解決した実績のある方

求める人材: ＜必須（MUST）＞ ・以下いずれかの経験 - ITコンサル / SI / DX推進 / 業務改善の経験 - システム開発 / データ活用 / プロダクト開発の経験 ・論理的思考能力、高いコミュニケーション能力 ・クライアントとの顧客折衝経験 ・構想や提案だけでなく、実装・定着までやり切りたい志向をお持ちの方 ＜歓迎（WANT）＞ ・Python / SQL / API 等を用いた開発経験 ・クラウド（AWS / GCP / Azure）経験 ・LLM / RAG / AI活用経験 ・PoC〜本番導入までの経験 ・業務改革 / チェンジマネジメント経験 ＜求める人物像＞ ・構想だけでなく、現場で使われる状態までやり切ることにやりがいを感じる方 ・技術を手段として、業務課題の解決や価値創出に向き合いたい方 ・顧客の現場に入り込み、当事者として課題解決に取り組める方 ・不確実な状況でも仮説を立て、試し、改善するサイクルを回せる方 ・立ち上げフェーズにおいて、サービスや組織づくりにも主体的に関わりたい方

求める人材: 【必須スキル/経験】 ・WEBオープン系言語での開発経験（年数不問） ・PM/PLの経験（3年以上） 【歓迎スキル/経験】 ・業務改善プロジェクトなどの経験 or 事業コンサル経験 or 新規事業開発の経験

求める人材: 【下記いずれかの経験】 ・ソフトウェア配信管理システムの設計に関する経験：５年以上 ・ITベンダーやITコンサルティングファーム、事業会社の情報システム部門等で システム企画や要件定義/設計などの上流工程の経験：5年以上 ・PDM /PLM/部品表システムの導入/運用経験、または業務知識 ・製造業におけるシステム開発の経験 ・アーキテクチャの設計の経験

求める人材: ＜応募資格【必須】＞ ・Webアプリケーション／業務システム開発プロジェクトにおけるPM経験 ・言語を問わず、Webアプリケーションのスクラッチ開発経験 （Java・Python・TypeScript・C#・Ruby・PHP 等／アーキテクチャを理解している方） ・Claude Code・Codex 等を用いた開発経験 （業務・個人を問わず、AIを主体に開発している方） ＜応募資格【歓迎】＞ ・AI、生成AI、AIエージェントを活用した開発・業務改善プロジェクトの経験 ・プリセールス、提案活動、見積もり、体制構築の経験 ・開発プロセス改善、ナレッジ整備、組織的な開発力向上に関わった経験 ＜求める人物像＞ ・生成AIを活用し、開発プロジェクトの進め方そのものを変えていきたい方 ・お客様の課題を整理し、AIを活用した解決策として具体化することに関心がある方 ・AI駆動開発の標準化やナレッジ化、組織への展開にも関心がある方 ・PMとして、AI時代の開発プロジェクトをリードしていきたい方

求める人材: ＜必須スキル＞※以下いずれか ・ Ruby on Rails / React / TypeScriptを使ったWebアプリケーションの開発・運用の経験 ・ 技術選定、または要件定義フェーズから実装・リリースに至るまで、Webアプリケーションの開発に一貫して携わった業務経験 ・ アジャイル開発の経験 ＜歓迎スキル＞ ・ AWSを使ったWebアプリケーションのインフラ設計・構築・運用の経験 ・ 経理業務、または会計に関するドメイン知識 ・ SaaSにおけるビジネスモデル(the modelなど)の理解

求める人材: ＜MUST＞ ・Webアプリケーションの設計・開発・運用経験5年以上 ・技術的な課題だけでなく、顧客や事業の課題を理解し、解決策を考えた経験 ・小規模なチームで、設計・実装・テスト・リリースまで主体的に推進した経験 ・コードレビューを通じて、チームの開発品質向上に取り組んだ経験 ・PdM、デザイナー、ビジネスメンバーなど、異なる職種と連携した開発経験 ・仕様が十分に定まっていない状況で、仮説を立てながらプロダクト開発を進めた経験 ＜WANT＞ ・新規事業、0→1、PMF前後のプロダクト開発経験 ・LLM・生成AI・AIエージェントを活用したプロダクト開発経験 ・プロンプトエンジニアリング、コンテキストエンジニアリング、RAG等の実践経験 ・AIアプリケーションの品質評価・改善に取り組んだ経験 ・React、Next.js、TypeScript、Goを用いた開発経験 ・SaaS、エンタープライズ向けプロダクトの開発経験 ・顧客へのヒアリングや業務分析を通じて、プロダクトの仕様を設計した経験 ・技術選定やアーキテクチャ設計を主導した経験 ・TDD、DDD、クリーンアーキテクチャなどを活用した設計・開発経験 ・セキュリティ・可用性・パフォーマンスを考慮したWebアプリケーションの設計経験 ・Cursor、Claude Code、Geminiなどを活用したAI駆動開発の経験 ・営業、IR、経営管理、会計、ファイナンスなど、企業活動に関するドメイン知識 ＜求める人物像＞ ・特定の技術や業務領域に閉じず、顧客にとって価値のあるプロダクトを作りたい方 ・LLMやAIエージェントを、実際の業務変革につながるプロダクトとして届けることに興味がある方 ・新しい技術を試すこと自体ではなく、それによってどのような顧客価値を実現できるかを考えられる方 ・不確実性の高い状況でも、自ら仮説を立て、手を動かしながらプロダクトを前進させられる方 ・PdMやデザイナーと役割を分けすぎず、プロダクト全体の成果に責任を持てる方 ・顧客やドメインエキスパートとの対話を楽しみ、未知の業務領域を学べる方 ・AIの進化に合わせて、自身の開発プロセスや役割も継続的にアップデートできる方 ・事業やチームの状況に応じて、担当領域を柔軟に広げられる方

求める人材: ・何かしらのソフトウェア開発のご経験、AIエンジニアとしてのご経験 (要件定義/基本設計〜詳細設計〜プログラミング/テストの工程に携わったご経験をお持ちの方)

求める人材: ＜必須要件＞※下記いずれか ■ プログラミング経験 - Python (データ処理、機械学習ライブラリの利用経験) ■ LLM関連フレームワーク・ライブラリの使用経験 - Hugging Face Transformers: LLMのモデル利用、ファインチューニング、推論に関する深い理解と実務経験 - LangChain / LlamaIndex: LLMアプリケーション開発、特にRAG (Retrieval Augmented Generation) システム構築の経験 ■ データサイエンス・機械学習の基礎知識 - データの前処理、評価指標、モデルの選択に関する理解 - scikit-learn, pandas, NumPyなどのライブラリ利用経験 ■ クラウドプラットフォームの経験 - AWS, GCP, Azureいずれかにおける機械学習関連サービスの利用経験 (例: Bedrock, SageMaker, Vertex AI, Azure MLなど) ※学歴・職歴、企業規模は問いません ＜歓迎要件＞ ■ LLMモデル開発・学習に関する知識 - PyTorch, TensorFlowなどの深層学習フレームワークを用いたモデルの実装経験 - Transformerアーキテクチャに関する理解 - 分散学習、推論最適化の知識 ■ MLOps関連 - MLflow, Kubeflowなどを用いた機械学習パイプラインの構築・運用経験 - Docker, Kubernetesに関する知識 ■データベース関連 - ベクトルデータベース (例: Pinecone, Weaviate) の利用経験 - NoSQLデータベースの利用経験 ■ フロントエンド・バックエンド開発経験 - LLMを活用したWebアプリケーション、APIの開発経験（Streamlit, Flask, FastAPIなど） - MCPの開発・利用経験