700万円以上のai engineerの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■ペネトレーションテストの実務経験、またはOSCP等の実践的な資格取得やCTF・Bug Bounty等の活動を通じ、同等の実践的なセキュリティ評価スキルを示せる経験 ■Webアプリケーション、ネットワーク、クラウド、Active Directory等のいずれかの領域におけるセキュリティ評価・検証の知識 【歓迎】■ソースコードレビューを通じた脆弱性の発見・分析経験 ■Red Team/TLPT等のシナリオベースのペネトレーションテスト・評価経験 ■セキュリティツール、自動化ツール等の設計・開発経験 ■AIエージェント、またはAIエージェントを利用したシステムの設計・開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】■土木領域の実務経験(建設コンサルでの設計/照査業務/ゼネコン/施工会社での施工管理業務等)■設計図面,数量計算書,仕様書等作成,照査,読込を主体的に担った経験■PJ単位で顧客,協力会社,社内メンバ ーと連携し成果物を仕上げた経験 ■AIツール(生成AI/ChatGPT等)をの積極活用経験orその意欲がある方■現場作業員～経営層まで幅広い対人折衝能力【歓迎】■総合・ITコンサルでの業務改革（BPR）■システム導入/プロセス改善経験or業務コンサル,経営/ITコンサル経験■SaaSプロダクト導入支援/カスタマーサクセス経験■Claude Code等AIコーディングエージェント経験/知識■経営・ビジネス関連の資格（MBA・中小企業診断士等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■Pythonを用いたAIアルゴリズムの設計・実装経験 ■コンピューターサイエンスの深い知識を用いた問題解決能力 【歓迎】■Pythonによる深層学習アルゴリズムの実装経験（画像・時系列・構造化データなど問わず）■PyTorchまたはTensorFlowを用いたモデル開発・学習・推論最適化の経験 ■AIモデルを社内システムやサービスに組み込み、実運用した経験（クラウド・オンプレ問わず）■GitHubやGitLabを用いたチーム開発・コードレビュー経験 ■製造業や類似ドメインにおける実用的なAI開発経験（現場で動くAIへのチューニング経験） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■実装だけではなく、仕様の具体化・合意形成を自らリードし、本番リリースやその後の運用フェーズにおいても一気通貫で責任を持てる方 ■AIを活用した開発能力（スピードと品質の両立） ■技術的な設計判断（アーキテクチャ/API/データ/セキュリティ/運用など）を自律的に行い、トレードオフをビジネス文脈で説明できる方 ■領域（BE/FE/データ/QA等）および周辺職種への越境に抵抗がなく、AIやドキュメントを活用しながら未経験領域も自走で立ち上げられる素地がある方 ■周囲のメンバーのメンタリングやコーチングを厭わず、組織の成長にモチベーションを持つことができる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■顧客折衝・ヒアリングの経験 ■REST APIを使ったWebサービスを本番環境で設計・実装しきった経験(3年以上) ■以下いずれかのパターンに該当する方 《パターンA》◆Webサービス及び、付随するデータ/フレームワーク/インフラ基盤の設計、運用設計・構築経験 ◆要件定義から実装までを自走してリードした経験 《パターンB》◆SIer・コンサル環境での上流工程（要件定義・設計）経験 ◆自らコードを書き、技術検証や実装に関わってきた経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ビジネスレベル以上の中国語と日本語力 ■日常会話レベル以上の英語力 ■ネットワークやサーバー、ストレージに関する実務経験 ■オンプレミスの経験 【魅力】■日本最大級のAIデータセンターをゼロから創造する貴重な経験ができます ■数千台規模の最新GPUサーバー/InfiniBandのような超高速ネットワーク等/最先端技術に携われます ■グループ会社のデータセクション社と連携/AIインフラの最適設計に貢献できます ■大阪・千葉・オーストラリア・スペイン等/国内外プロジェクトに関われるグローバルな環境です 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 中国語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】WEBアプリ開発経験、フロント・バック・クラウドいずれかの強み、AI活用で開発力を最大化しつつ出力を検証できる方 【歓迎】クラウド環境構築、API/DB設計、CI/CD、AIツール利用経験 WEBサービス開発の実務経験に加え、フロント・バック・クラウドのいずれかに強みを持ちながら、専門外の領域へも前向きにキャッチアップできる成長意欲が求められます。また、調査や設計、コード生成等においてAI活用により開発力を最大化しつつ、AI出力を鵜呑みにせず技術的妥当性や品質・セキュリティを自ら責任を持って検証・判断できる姿勢が必須です。周囲と連携して開発を進められる協調性と主導性を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業会社におけるAIを用いたDX推進や業務改善のご経験 ■PythonまたはSQLを用いた開発実務経験 【採用背景】 生成AIの活用が重要性を増す中、社内に推進を担う専任人材が不在のため、大規模投資を先行させず、現場の課題に対してPoCからスモールスタートで業務改善・全社DXを牽引する専任担当を募集します。そのため、アイデアの企画・効果検証・経営提案まで大きな裁量を持って挑戦可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】クラウド（GCP/AWS）でのSRE・インフラ運用経験3年以上、IaC/CICD運用経験、監視対応経験 【尚可】ISMS対応経験、K8s運用経験、Cloudflare運用経験 ■GCPまたはAWS環境におけるSRE・インフラ構築運用実務経験（3年以上）およびIaC・CI/CDを用いた自動化・構築経験 ■監視設計、オンコール運用、セキュリティ管理に関する基本的な知見と実務経験 ■ここで働く魅力ポイント：エンタープライズ水準のセキュリティと信頼性を少人数の仕組みで実現する、組織の初期SREメンバーとして裁量高く大きく活躍できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python, Rust, Java, Goいずれかでの実務経験 ■RDBMS/SQLの実務経験（1年以上） ■Git, CI/CDを用いたチーム開発経験 【尚可】■MLモデルの運用・品質レビュー経験 ■AWS/GCP環境での開発 【当社の強み】「少ないデータ」で高精度な解析を可能にする独自のスパースモデリング技術を持ち、大手企業との直接取引が多数あります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】（1）以下いずれかのご経験 ■AI/機械学習プロダクトのPdMまたはPM経験 ■AIスタートアップにおけるプロダクト戦略経験 ■医療AI・ヘルスケアAI領域での事業開発経験 ■医療機器ソフトウェアの開発または企画経験 ■AIコンサルティングまたはAI事業責任者経験 （2）AI・機械学習に関する知識、データサイエンティストやMLエンジニアと議論できるレベルの技術理解 （3）プロダクトロードマップ策定経験 （4）日本語でのドキュメント作成能力、英語によるビジネスコミュニケーション能力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ルールベース画像処理の設計経験（5年以上） ■C++を使用したSIMD最適化の経験 ■OpenCVを活用した画像処理の実装経験 【歓迎】■ルールベース画像処理を用いた機能提案から設計・実装までの一連の経験 ■チームリードまたは大規模プロジェクトの技術リード経験 ■GPUやマルチスレッド等を活用した大規模並列処理・高速化経験 ■ルールベース画像処理を用いた機能提案から実装・導入までの一連の経験 ■FA業界や製造業での外観検査システム開発経験 ■制御系ハードウェアと連携したリアルタイム画像処理システムの開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれかの経験を3年以上お持ちの方 ・生成AI活用プロジェクトの企画・推進経験 ・IT/DX関連プロジェクトの企画・立案またはPM経験 ・生成AIや業務システムの技術検証・PoCを自ら手を動かして実施した経験 ・業務プロセスの可視化・再設計の実務経験 ■加えて、以下の志向をお持ちの方 ・企画にとどまらず、自ら技術検証・PoC・実装・全社展開・定着まで踏み込みたい方 ・企画と実行の両方を担うことにやりがいを感じる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SRE等の実務経験目安5年以上 ■クラウド構築運用経験 IaCやCI/CDを用いた標準化へのこだわりや、AI前提の運用 推進に関心を持つ方を歓迎します。共に成長できる環境です。 【当社の魅力】 食品流通の巨大産業に対し、AIで劇的な生産性向上を実現する事業を展開しています。FAXや紙が主流の現場へAIエージェントを導入し業務変革を牽引します。深い知見と強力な顧客網により市場で大きな優位性を誇ります。CEO直下で意思決定から実行までを最速で回せるスピード感が魅力です。仕組み化により高い信頼性を自律的に追求できる挑戦的な環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】● 何らかのソフトウェア開発の実務経験（言語・規模は問わない）● 生成AI・自動化ツールを使って、実業務を改善・実装した経験 求める人物像（マインド） ● 現場に入り込み、相手の業務を理解することを厭わない ● 高い学習意欲を持ち、新しい技術を自ら取りに行ける ● 指示待ちでなく、課題を見つけて自走できる ● 当社の文化「おもしろく、やる。」に共感できる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはC++を用いたソフトウェア開発経験 ■Linux環境での開発経験 ■OpenCV等を用いた画像処理・コンピュータビジョン開発経験 ■当社は、画像処理AI・外観検査システムの開発を通じて、製造業の品質向上・生産性向上を支援しています。 これまで培ってきた画像認識技術を強みに、現在はロボティクス・自動化領域へ事業を拡大し、AIとロボットを融合した「フィジカルAI」の研究開発を推進しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ・生成AIやLLM、AIエージェントを活用したソリューション開発経験 ・プロンプトエンジニアリング、生成AIチャットボット、RAG、AIエージェント、MCP 等の開発スキル ・事業部門やビジネスサイドのステークホルダーとの直接対話を通じて、課題発見からソリューション提案・実装までを一気通貫で行った経験 ・AWS / GCP / Azure などのクラウド利用経験 【魅力】プロダクト立ち上げの裁量が大きく、経営層とも近い距離でフィードバックを得ながら、ビジネス理解と高度な技術専門性を同時に磨けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■AWS、Azure、Google Cloudを使用したアプリケーションアーキテクチャ構築経験3年以上■エンジニア組織の課題発見・改善推進経験■IaC、CI/CDなど開発プロセス改善経験 【魅力】 ■世界トップクラス規模の総合人材企業で、グループ各社のAI利活用を牽引する立場として、AIに関する知見や技術力を発揮しながら事業変革に取り組める ■戦略的投資領域を担当するため新しいチャレンジの機会が豊富で、技術選定に裁量が与えられフルスタックエンジニアとしての経験を積める 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■何らかのプログラミング言語での開発実務経験4年以上（言語不問）■SES・受託開発・社内SE等での実務経験4年以上 【魅力】■業界トップクラスのAI企業：当社は2016年に創業し、2021年11月に上場し業績は年々成長し続けています。特に2023年以降の生成AIやAIエージェントの爆発的な普及も追い風となり、2024年度の売り上げは約98億、従業員は600名に拡大。■FFGやSMBCグループのような大手金融機関や多数エンタープライズ案件に、福岡から当事者として関われることができる。■入社後の研修プログラムで、AI実装の基礎を体系的に習得できる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バックエンド開発・運用の実務経験8年以上 ■大規模・高トラフィックなシステムにおいて、高度な技術課題（大規模トランザクション・スケール・信頼性・アーキテクチャ設計など）の解決を主導した実績 ■Go、Ruby、PHP、Java、Python、TypeScript、Scala、Kotlin、Dart等でのバックエンド開発経験 ■技術方針・設計標準を策定し組織に浸透させた経験 ■オーナーシップを持って自ら手を動かし設計から実装・運用まで担う力 【歓迎】■Go、Google Cloudでの開発・運用経験 ■ECや金融など、大規模トランザクション基盤の設計・運用経験 ■ドメイン分割・マイクロサービス化などアーキテクチャ刷新の主導経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Python または MATLABを用いたプログラミング実装経験 ・PCスキル：中級（各ソフトウェアの基本的な使い方を習得し、文章作成や表計算を行うことができる） ・語学力：英語中級（TOEIC600～750） 【入社後のキャリア】まずは、我々のグループで取り組んでいるAI 開発テーマのソフトウェア開発やシステム開発、及び現場運用体制の構築を実現することにより経験を積んでいただききます。 次のステップとしては、会社全体のAI/DX化の推進や、中長期的な先端AI/DX技術の社内導入を目的とした研究開発業務のマネジメント業務なども担っていただきます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■製造現場でのIoTやAIを活用したプロジェクトへの参画経験 ■機械学習・深層学習に全般に関する知見 【歓迎】■コンサルティングファームでの製造業向け案件のデリバリーやPMのご経験 【VRAIN Solutionとは】 2024年2月に創業から3年11ヶ月で上場した「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに、 AI×IoTで”製造現場のデファクトスタンダードの構築” を目指す会社です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】セキュリティやネットワーク領域におけるご経験 ※法人向けの実務経験(目安5年以上) 【魅力】通信事業者としての顧客接点を生かしながら、顧客のセキュリティ課題をコンサルティングし、セキュリティソリューションの提案から導入までを提供することにより、ゼロトラストやAIからの防御（SfAI、AIfS）の実現に貢献できます。案件の規模も数億円から数十億円規模まで様々であり、セキュリティ領域も広範のため、ご自身の経験値や志向性に合わせた最適なステージで、活躍の幅を広げていくことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SE、データサイエンス、数理最適化、AI、コンサル、PMのいずれかの実務経験■顧客と直接対話し、業務課題を整理・構造化した経験■Python等を用いたデータ分析、プロトタイピング、システム開発の経験 【魅力】■当社は、2023年に東証グロース市場へ上場し、国家レベルのインフラ課題を数学的アプローチで解決することを目指しています。■高収益モデルの盤石な基盤：営業利益率20％超という極めて高い収益性を誇る事業を、さらにファイナンスの力で加速させる面白みがあります。 ■社会インフラ×AIの最前線：次世代へより良い社会を繋ぐ、公共性の高い大規模プロジェクトの成約を支える社会的意義があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIコーディングの経験がある方（プライベートでも可） ■AIが作成したソースコードのレビューが可能な方 ■英語でのコミュニケーションに抵抗がない方 【歓迎】 ■最新のAIやソフトウェア開発手法への強い興味と学習意欲がある方 ■官公庁向けにクラウドやオンプレ環境での開発経験がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■全社AI/DX戦略の構想立案、経営層との折衝経験 ■Pythonでの開発経験（3年以上） ■TypeScriptなどフルスタックでの設計～実装経験（5年以上） 【こんな方へオススメ！】 ■自身の技術力で顧客の本質的な課題を解決したい方 ■頑張りが正当に評価・還元される環境で働きたい方 ■経営層として強い組織の土台作りにコミットしたい方 【本ポジションの魅力】 ■離職率0％。心理的安全性と合理性が共存する風土です。 ■還元率7割以上。週次の1on1でキャリアと単価UPを支援。 ■生成AI等の利用料は全額負担。技術探求に没頭できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Python等を用いたソフトウェア/AIシステムの開発経験■LLMを活用したアプリケーション/AIエージェントの設計・実装経験■現場部門と対話し業務課題の整理/要件定義/PoCから導入まで主体的な推進経験 【歓迎】 ■RAG/ベクトル検索/プロンプト設計/Function Calling/ツール連携/エージェント・オーケストレーション経験■LLMのFine-tuning/追加学習(LoRA等)/評価データ設計/精度/安全性評価経験■クラウド環境/API/Git/GitHub/CI/CD/MLOps/LLMOpsの知識/経験■統計解析/機械学習/AutoML/異常検知/画像解析/時系列予測経験■半導体製造/設備保全/品質管理等ドメイン知識■セキュリティ/データガバナンス/責任あるAIに関する知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■iOSまたはAndroidアプリ開発・運用の実務経験8年以上 ■大規模・高トラフィックなモバイルアプリにおいて、高度な技術課題（パフォーマンス・信頼性・複雑な状態管理・アーキテクチャ設計など） の解決を主導した実績 ■得意なOS（iOS/Androidいずれか）を軸に、両OSにまたがる技術判断ができること（もう一方はAI活用でのキャッチアップを前提とします） ■技術方針・設計標準・コーディング規約を策定し組織に浸透させた経験 ■オーナーシップを持って自ら手を動かし設計から実装・運用まで担う力 【歓迎】■iOS・Android両OSの実務開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須条件】■クラウド環境（AWS / GCP / Azure）での設計・運用経験（3~5年以上） ■コンテナ技術（Docker / Kubernetes）を用いたプロダクション運用経験 ■IaC（Terraform等）によるインフラ設計・運用経験 ■モニタリング / ログ基盤の設計および改善経験 ■バックエンド開発経験（TypeScript / Node.js / Python など） ■障害対応においてアプリケーションコード修正までリードした経験 ■システム全体を俯瞰したアーキテクチャ設計力 ■技術的意思決定および設計レビューの経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■IoT関連機器、各種アプリなどのソフト開発もしくはシステムテストの業務経験 ■AIモデルの開発経験 ■プロジェクトリーダーの経験 【歓迎】 ■テスト効率化に向けた自動化ツールの検討・開発経験 ■セキュリティ案件の検証経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プロジェクトマネージャーとしての経験 ■数億円規模のプロジェクト経験 ■アプリエンジニアとしての経験 【魅力】 ■Data & AI事業本部長直下のポジションで、将来的には人事権を持つマネージャーへのキャリアパスも希望があれば可能です ■リモートワークも週2日程度実施可能で柔軟な働き方が可能です ■生成AIを活用した案件も数多くあり、PMとして生成AIの活用方法を学びながら提案段階から参画することができます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■モータ設計・電磁界解析（JMAG・Ansys Maxwell等）の実務経験 ■AI・設計自動化技術を前向きに学び、実務に活かせる方 【歓迎】■法人顧客との折衝・提案・技術支援等の経験 【歓迎】■モータ・CAE・製造業界における既存ネットワーク ■ビジネスレベルの英語力（海外顧客への対応機会あり） 【魅力】立命館大学発・受賞歴多数の急成長AIスタートアップ。生成AIが自律的にモータ設計を行う革新的サービスで、製造業の常識を変える醍醐味を体感できます。年休120日・在宅勤務相談可・ストックオプション制度あり。京都移転予定で、さらなる成長フェーズに中核メンバーとして参画できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■モダンフロントエンドフレームワーク（Nuxt.js / Next.js 等）を使ったWebアプリケーション開発経験（5年以上目安）■TypeScript を用いた開発経験■Tailwind CSS を用いた開発経験 ■フォーム設計・実装経験（バリデーション、エラーハンドリング含む）■SEOを意識した実装経験（メタタグ管理、構造化データ、SSR/SSG対応など）■パフォーマンス最適化の取り組み経験（Core Web Vitals改善、バンドルサイズ削減、画像最適化など）■E2Eテスト（Playwright、Cypress 等）の導入・運用経験■AIコーディング支援ツール（Claude Code、GitHub Copilot 等）を活用した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】セキュリティ、ネットワーク、クラウド、AIなどいずれかの領域における顧客折衝のご経験 【魅力】法人向けセキュリティサービス全般の提案、ヒアリングを担う組織の一員としての活動ができ、メーカー、社内有識者などとの接点が非常に多く、AI、クラウド、ネットワーク事業との連携が密なので、最新情報を取得しセキュリティスペシャリストとしてのキャリアが獲得できます。当社はAIの活用およびお客さまへのご紹介に積極的であり、そのAIを守るセキュリティ、AIによるセキュリティ強化を強く推進しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習、深層学習または生成AI領域における3年以上の実務経験■PyTorch、TensorFlow、JAXなどを用いたモデル開発経験■Transformer、Diffusion Model、音声モデルなど、生成モデルに関する理解 【ポジションについて】■魅力：他社には真似できないDMM独自の膨大なデータを活用し、世界に通用するAIモデルを一から開発できる点です。先端技術の追求と実用化の双方を体感できます。 ■合致する志向：圧倒的なデータ資産を基盤に、最先端のAI技術（LLM・音声・画像など）を社会実装したい方や、難度の高い課題に粘り強く挑戦し、自社サービスに直接大きなインパクトを与えたい方に最適です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■BtoBにおけるITソリューションビジネスの実務経験 ■SIer、システム受託開発、システムコンサルタントなどでの経験 【魅力】■AIを使って社会課題を解決するコンサルティングの要素が強い仕事を経験できます。■お客様は大手企業中心のため、市場に影響力のある案件に携わることができます。■組織がまだ新しいため、ご活躍頂けた場合はすぐに昇進の機会があります。■予算達成の場合は、別途報奨金を支給します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■分散システムを用いたプラットフォームの設計・開発・運用経験■Kubernetes、Dockerなどのコンテナ技術を用いた基盤・サービスの設計および開発・運用経験■PythonまたはGoでのプログラミング経験 【歓迎】■100台規模以上の分散システムにおけるソフトウェアエンジニアリングまたはシステムエンジニアリング経験■KubernetesのCluster設計・構築・運用とエコシステムの深い知見■データローカリティを考慮した分散システムの設計経験■CI/CDパイプラインを用いた設計・構築・運用経験■SREに関する知識と実務経験■クラウド環境におけるシステム開発経験■オープンソースソフトウェアへの貢献や社外への技術発信経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【必須経験】 * 製薬・医療機器・ヘルスケア業界でのAI・データ活用経験 ※上記業界以外でのAI・データ活用経験は対象となりません。 【歓迎経験】 * 機械学習または生成AI（LLM）を活用したシステムの開発・導入経験 * 業務部門とコミュニケーションを取り、業務課題をAIで解決できる形に整理・具体化した経験 * PV（安全性情報管理）、メディカルライティング、薬事、品質保証などの業務知識 * GxP環境でのシステム導入・バリデーション経験 * AWS／Azure／Google Cloudなどのクラウド環境におけるAI基盤構築経験 * 個人情報・機微情報を扱うAIシステムのセキュリティ設計経験 ※PoC（概念実証）だけでなく、実際の業務で利用される段階まで携わった経験がある方は特に歓迎します。

必要な経験・能力等 【必須】■画像認識AI、産業用ロボット制御、AIシステム開発、またはAIとロボットの連携について、自ら企画・開発・実装した経験をお持ちの方 【歓迎】■PLCを用いた制御開発経験 ■産業設備・FA設備の開発経験 ■Python、ROS 等を用いた開発経験 【魅力】以下のような経験を積むことが可能。 ◎実際の産業用ロボットへAIを実装する開発経験 ◎長期的なAI開発プロジェクトに携われる機会 ◎実設備を対象とした、机上では得られない実践的な開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Webアプリケーション、システム、またはAI関連プロダクトのいずれかにおける設計・開発経験■法人顧客（または社内の事業部門）に対する、課題ヒアリング・要件定義・技術提案などの折衝経験 【案件事例】 ■大手インフラ企業：マルチエージェントシステムによるデータ分析業務代行の設計・開発 ■大手消費財メーカー：特許・商標情報検索エージェントの構築による問い合わせ対応工数の削減 ■業種横断（建設・製造・運輸等）：現場動画解析によるマニュアル自動生成エージェントの構築 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■クラウド環境でのインフラ構築・運用■コンテナ技術・SLI/SLOの実務■開発チームのリード・障害対応 先進技術を駆使し、再現性のある仕組みづくりを牽引できる方からのご応募をお待ちしています。 【必須条件】■Webアプリ開発およびクラウド（AWS等）での本番環境インフラ運用経験■コンテナ基盤構築とオブザーバビリティの運用■テックリード等を通じたチーム牽引とインシデントマネジメント経験 【歓迎条件】■Platform Engineering（IDP）設計■AI/MLワークロードの運用 【求める志向】顧客は開発者という視点を持ち、他チームと協働しながら課題解決に強く拘れる方。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】コンピュータサイエンス等の修士号・博士号■LLMを用いた複雑なエージェントシステムの開発経験■PyTorch/JAXでの大規模モデル学習・推論経験■日本語Fluentまたは英語ビジネスレベル 【魅力】 ■研究成果が即座に本番環境へ適用され、約200社の企業が利用するシステムに反映。論文で終わらない実世界へのインパクトを実感 ■推論品質の限界突破、長期記憶設計、マルチエージェント協調など業界最前線のフロンティア課題に挑戦可能 ■論文発表・技術ブログ執筆を推奨し、学術機関やOSSコミュニティとの連携も積極的に支援 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Webアプリ開発経験(目安3年以上)・バックエンド(Python等)の実務経験があり、フロントやインフラ(AWS等)にも領域を広げる意欲がある方【歓迎】・AWS設計構築やフロントエンド(React等)開発経験 ・アーキテクチャ設計や技術選定の経験 【魅力・やりがい】「相続」という巨大な社会課題を技術で解決するWealthTech基盤を創れます。M4 MacやCursor支給など技術投資を惜しまない環境で、一部の領域だけでなくプロダクト全体を見渡すフルスタックなスキルを磨けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■LLMをはじめとした生成AIを活用した開発に関わるプログラミングの経験（3案件以上）■データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験■メンバー管理・育成した経験 【魅力】■生成AIを活用したシステムはもちろんのこと、システムを運用していくための組織やルール作りなど、クライアントのビジネスに対して包括的に携わることができます。)※プロジェクト事例はその他労働条件の備考に記載 ■最低2回/週、チーム全体の週次MTGを開催。全社的に生成AIの知見を蓄えるため生成AI系の技術やプロジェクトから得た知見などをチーム内外で報告・共有し知識拡充が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか7年以上必須】■セキュリティ/ITインフラ等の実務経験 ■セキュリティの課題整理・改善提案、顧客との折衝 ※企業様への課題抽出から提案となるため、顧客対応経験も必須です。 【セキュアサイクルの魅力】 ・セキュリティ戦略から実行支援・運用改善まで一貫して関われる ・脆弱性診断、クラウドセキュリティ、CSIRT、DevSecOps、AIセキュリティなど経験・志向に応じて担当領域を決定 ・新規事業、自社製品の立ち上げに積極的！0→1に携わる機会が豊富 ・顧客の声がダイレクトに届く環境で開発を行うため、ユーザーのニーズに即した製品開発が可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】生成AIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■Python等のプログラミング言語を用いてデータ分析や機械学習モデルの構築を行った経験（2年以上） 【具体的には】 ・データのアセスメントと前処理、課題解決に用いる技術・手法の選定と選定した技術の実施経験。 ・分析結果を適切に資料化し、専門家でない顧客にも分かりやすく説明する能力 ・論理的思考能力・科学的思考能力（ディスカッションができるレベル） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AWS等クラウド環境でのインフラ構築、CI/CD、IaC運用設計経験 【転職志向性】この転職で成長プロダクトを支えるSRE組織の立ち上げをかなえたい方 【魅力】・累計診察件数100万回、導入1000施設を突破した国内で事例の少ないAIクラークプロダクトの根幹を支えられます。 ・開発チームがインフラを担う体制からSREを専任化するフェーズであり、組織の立ち上げや役割定義から裁量を持って取り組めます。 ・医療というミッションクリティカルな領域において、可用性やセキュリティなどのインフラ課題へリアルに向き合い解決する経験を積めます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIプロジェクトにおけるチーム開発のリード経験 ■生成AI/RAG/AIエージェントを用いたプロトタイプアプリケーションの開発経験 ■LLMや生成AIを活用したPoC・業務効率化の経験 ■クラウドサービス（AWS/Azure/GCP）の構築経験（3年以上） 【歓迎】■自然言語処理技術を用いたLLMのモデル学習・開発経験（Ollama/Hugging Face/Transformers等） ■コンテナ技術（Docker/Podman等）を活用した開発経験 ■データ分析・AIツール(Dataiku/Databricks/DataRobot/Snowflake等)の活用経験 ■金融・決済ドメインの知識、または厳格なセキュリティ要件下での開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■チーム開発環境での開発経験■Pythonを用いたAIアルゴリズムの設計・実装経験■コンピューターサイエンスの深い知識を用いた問題解決能力 【歓迎】■Pythonによる深層学習アルゴリズムの実装経験（画像・時系列・構造化データなど問わず）■PyTorchまたはTensorFlowを用いたモデル開発・学習・推論最適化の経験■AIモデルを社内システムやサービスに組み込み、実運用した経験（クラウド・オンプレ問わず）■GitHubやGitLabを用いたチーム開発・コードレビュー経験■製造業や類似ドメインにおける実用的なAI開発経験（現場で動くAIへのチューニング経験） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】バックエンドエンジニア実務5年以上■Pythonでの本番プロダクト開発経験■LLM/AIエージェントを活用した本番システムの設計・実装経験■分散システムの設計・実装経験 【魅力】■2026年最もホットなAgent Harnessを自社で設計・実装できる。OSSに頼らず業界最前線に立てる環境■AI/MLとバックエンドの交点で、LLMの動作原理を理解した上でエージェント実行基盤を自ら設計。新しい領域に挑戦■SDK・実行エンジン・オーケストレーターをコードで作る基盤ソフトウェアの設計者として、低レイヤーの知識が直接活きる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーションまたはプラットフォームの脆弱性診断の実務経験(目安5年以上)◇診断結果を報告書にまとめ、お客様に説明した経験■診断の品質に責任を持つ立場(レビュー担当/PL等)の経験 【このポジションの魅力】 ■新設部隊の立ち上げから参加し、サービスの設計・品質基準を自分の手でつくれる ■AI・LLMの案件が増えており、AIセキュリティの実務を早くから積める ■受託開発会社の中にあるため、設計段階から開発に関与できる（診断だけで終わらない） ■資格取得・外部研修の支援 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AI・機械学習等を活用したシステム開発・実装、およびプロジェクトマネジメント経験■PyTorch、TensorFlow等のディープラーニングフレームワーク、RAG、AIエージェント等を用いた開発経験 ■AI技術を活用した業務課題・技術課題の解決経験■複数の関係部門・ステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進、およびチームマネジメント・人材育成の経験■AI技術やビジネス環境の変化を踏まえた、中長期的な戦略・ロードマップの策定・推進経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■何らかの開発言語での3年以上のプログラミング経験(Python/Java/JS/Go等) ■エンジニアリングへの情熱と、他チームと共働できるコミュニケーションスキル 【尚可】機械学習を用いたシステム開発・運用、最新JSフレームワークでのUI開発、CI/CD構築、自動テスト、AWS/GCP等クラウド運用経験、ドメイン駆動設計の知識 【求める人物像】技術が好きで勉強熱心な方、チームワークを重視できる方 【働き方】年間休日120日以上、フレックスタイム制 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■QA上流工程(テスト戦略策定・テスト計画・リスク分析)における実務経験3年以上 ■テストリーダーまたはQAマネージャーとして、品質基準の設定、テスト設計のレビュー、テスト実行結果の品質判断主導経験 ■不具合や障害の根本原因分析を通じて、テスト品質の改善サイクルを設計や主導した経験 ■Claude Code(またはCursor等のAIコーディングエージェント)を半年以上、日常的な開発環境として活用 ■AIへの指示(プロンプト・ルール・基準)を設計してQA業務に適用し、プロセスを改善した経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：