600万円以上のmachine learning engineerの転職・求人情報

求める人材: 【必須条件】 ・何かしらのエンジニアの実務経験（1年程度） ✅就労ビザの申請・更新手続きに関する支援は行っておりません。 Visa sponsorship or renewal support is not available. ✅弊社では在留資格のサポート（新規・更新含む）は対応いたしかねます。 We are unable to provide any assistance with visa/residency status procedures. ✅日本語での会話・意思疎通に精通していることが必須です。 Proficiency in Japanese conversation and communication is essential. ✅ネイティブレベルの日本語ライティングスキル（ビジネス文書・報告書等）が必須です。 Native-level Japanese writing proficiency is mandatory for business correspondence and reporting. 【歓迎条件】 ・学歴不問・ブランクがある方も歓迎！ ・経験が少ない方もお気軽にお問い合わせ下さい！ ＜こんな経験ある方！＞ ・オープン系基幹業務システムの開発経験がある方 ・Webアプリケーションの開発経験がある方 ・Java、COBOL、PHP、.NET、C#、C、VBのスキル保有者 ＜こんな方を歓迎致します！＞ ・今のプロジェクトが自分の成長に繋がっていないと感じている方 ・経験を積んでキャリアアップをしていきたい方 ・プログラマーとしてのスキルを磨いて行きたい方 ・システムエンジニアとして豊富な案件に携わりたい方 ・安定して、しっかり稼いでいきたい方 ・SE/PG/SES/SIerの経験・知識を活かしたい方 ・もっとスキルを磨きたい ・今の環境を変えたい」その想いだけでOK⭐ ＜先輩の前職スキルの一例＞ フロントエンド: フロントエンドエンジニア、Webエンジニア、UI/UXエンジニア バックエンド: サーバーサイドエンジニア、バックエンドエンジニア、API開発エンジニア アプリ: iOSエンジニア、Androidエンジニア、モバイルアプリ開発、Flutterエンジニア インフラ/運用: インフラエンジニア、SRE（Site Reliability Engineering）、クラウドエンジニア、DevOpsエンジニア データ・AI: データサイエンティスト、データエンジニア、機械学習エンジニア（ML）、AIエンジニア マネジメント: VPoE、CTO、エンジニアリングマネージャー（EM）、テックリード、プロジェクトマネージャー（PM） クラウド: AWS（Amazon Web Services）, Google Cloud (GCP), Microsoft Azure コンテナ・構成管理: Docker, Kubernetes (K8s), Terraform, Ansible, CloudFormation データベース: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Oracle, SQL Server ツール・環境: Git, GitHub, GitLab, Slack, Jira, Confluence, VS Code

求める人材: ・テスト設計が1人称でできる方 ・テスト実施経験がある方 ・案件管理ができる方 ・コミュニケーション力がある方 ・勤務が安定している方

求めている人材 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧ ✬【応募条件1】 Python、R、SQLなどを用いた データ分析・統計処理の実務経験 ✬【応募条件2】 Tableau、Power BI、Lookerなどの BIツールを用いたダッシュボード構築経験 ✬【応募条件3】 製造、技術、財務などの複数部門との 協働経験とコミュニケーション能力 ✬【応募条件4】 英語力（読み書きレベル以上） ✬【歓迎スキル】 ・半導体業界経験 ・機械学習 ・統計モデルを用いた予測分析 （例：故障予測、投資効果予測） ・データベース設計 ・ETL処理の知識 （例：Snowflake、BigQuery、Azure Data Factoryなど） ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧

求めている人材 ★未経験からの挑戦OK★経験年数不問★何かしらの開発orインフラ経験がある方優遇★ ■何かしらのIT経験があればOK ■年齢・学歴不問！ ■人柄重視！リモート・副業OK！ ■未経験から挑戦も大歓迎です◎ 【具体的には】 20代・30代の若手から、40代・50代のミドル層まで 幅広い年代の方たちが活躍しています。 今回の採用は年齢・学歴関係なくあなたの人柄を重視します！ ＃ブランクありOK ＃第二新卒歓迎 ♯キャリア・スキルチェンジ歓迎 ↓こんな方にピッタリ↓ ◎安定した経営基盤のもとで働きたい方 ◎成長中のベンチャー企業で活躍したい方 ◎要件定義や設計などの上流工程にもチャレンジしたい方 ◎スキルを磨いて今以上に成長したい方 ◎とにかく収入を上げて生活を変えたい方 ◎在宅ワーク、残業なしの環境で働きたい方 「プライベートを優先したいので、仕事の負担を減らしたい」 「正当に自分の今の実力を評価してほしい」 ―そんな他社では伝えづらい希望も言いやすい環境です！ ↓ 開発環境例 ↓ 言語：Java、C#.Net、VB.Net、Python、Ruby、PHP、Objective-C OS：Windows、Linux、MacOS、iOS、Android DB：Oracle、MySQL、DB2、PostgreSQL、 他：CakePHP、React、AngularJS、Django、Vue.js、Ruby on Rails、AWS

求めている人材 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧ 下記いずれかの経験がある方 ✬【応募条件1・評価】 半導体製造工程で使用される ウェーハ表面検査装置 ウェーハ欠陥検査装置を用いた 欠陥検査を通し、プロセス工程へ フィードバックを行いながら 歩留まり改善を行うことができる方 ✬【応募条件2・解析】 欠陥の発生状況と回路設計データなど 統合的に解析し、回路やプロセスの 脆弱性を特定・改善することができる方 ✬【歓迎・語学スキル】 ・TOEIC600点以上or同等程度の英語力 ・JLPTでN3or同等程度の日本語力 ✬【歓迎条件・関連キーワード】 ・装置搬入から欠陥検査装置立上げ経験 ・欠陥検査レシピ作成のご経験 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧

応募資格 【必須】 ・機械学習／データマネジメントエンジニアとしての実務経験 ・機械学習の基礎理論および数学的知識（統計、最適化、評価指標など） ・LLMに関する知識および実務経験 ・学習データの設計・収集・前処理・評価データ作成の実務経験 ・検証計画の策定、評価項目の作成、実験実施、および結果分析の実務経験 ・ファインチューニング（FT）とRAGの特徴および評価観点に関する理解 ・チームメンバーや顧客との技術ディスカッション・結果説明がスムーズに行えるコミュニケーション能力 【歓迎】 ・ローカルLLM環境におけるファインチューニング（SFT、LoRA、QLoRA等）の検証経験 ・最新のLLM関連OSSや論文の調査および技術検証・PoC経験 ・GUI系ファインチューニングツール（LLaMA Factory等）およびOSSモデル（Llama系、Gemma等）の活用知見 ・RAG構成の設計・構築・評価経験、およびローカルLLM実行基盤の構築経験 ＝・＝・＝・＝・＝・＝・＝ 【CWC（クラウドワークスコンサルティング）フリーランスについて】 クラウドワークスグループの100%子会社であり、 主な事業内容はフリーランスエージェントであるCWCフリーランスや DXコンサルティング、ITソリューション、経営コンサルティング、人材採用ソリューションなどです。

求めている人材 ★経験年数・年齢・学歴不問！ ★ブランクありOK／第二新卒歓迎 ★何らかの開発経験又はインフラ経験がある方 ★人柄重視の採用 今回の採用は年齢・学歴関係なくあなたの人柄を重視します！ 20代・30代・40代・50代など 幅広い年代の方たちが活躍しています。 ↓こんな方を求めています↓ ◎安定した経営基盤のもとで働きたい方 ◎成長中のベンチャー企業で活躍したい方 ◎要件定義や設計などの上流工程にもチャレンジしたい方 ◎スキルを磨いて今以上に成長したい方 ◎とにかく収入を上げて生活を変えたい方 ◎在宅ワーク、残業なしの環境で働きたい方 ↓ 開発環境例 ↓ 言語：Java、C#.Net、VB.Net、Python、Ruby、PHP、C++、Go、Flutter、TypeScript、JavaScript、SQL、VBA、Shell 、Kotlin、Swift FW：Spring、SpringBoot、React、CakePHP、Laravel、Django、Vue.js、Nuxt.js、Next.js、Ruby on Ralis OS：Windows、Linux、MacOS、iOS、Android、CentOS DB：Oracle、MySQL、DB2、PostgreSQL、SQLServer MW：Apache、Tomcat、Nginx クラウド：AWS、GCP、Azure NW：Cisco、BIG-IP、Avaya、YAMAHA、Catalyst、Fortigate

求めている人材 ＼あなたのITキャリア、もっと輝ける！／ ★ITエンジニア経験（1年以上）あればOK！ 開発・インフラ・社内SE・ヘルプデスクなど 経験分野・使用言語は問いません！ ＃年齢不問 ＃学歴不問 ＃経験年数不問 - 【必須】 ●ITエンジニアとしての実務経験がある方（1年以上） - 【こんな方にピッタリ！】 ◎今の経験を活かしてスキルアップしたい ◎幅広い案件から自分に合う仕事を選びたい ◎プライベートの時間も大切にしたい ◎安定した環境で長く働きたい ◎フルリモートやフルフレックスで働きたい ◎新しい技術や領域にチャレンジしたい ◎福利厚生が充実した会社で腰を据えたい - 現在、20代・30代・40代・50代の 若手エンジニアからベテランまで 幅広い年齢層のメンバーが在籍！ ミドル・シニア世代もイキイキと活躍しています！

求めている人材 ★未経験からの挑戦OK★経験年数不問★何かしらの開発orインフラ経験がある方優遇★ ■何かしらのIT経験があればOK ■年齢・学歴不問！ ■人柄重視！リモート・副業OK！ ■未経験から挑戦も大歓迎です◎ 【具体的には】 20代・30代の若手から、40代・50代のミドル層まで 幅広い年代の方たちが活躍しています。 今回の採用は年齢・学歴関係なくあなたの人柄を重視します！ ＃ブランクありOK ＃第二新卒歓迎 ♯キャリア・スキルチェンジ歓迎 ↓こんな方にピッタリ↓ ◎安定した経営基盤のもとで働きたい方 ◎成長中のベンチャー企業で活躍したい方 ◎要件定義や設計などの上流工程にもチャレンジしたい方 ◎スキルを磨いて今以上に成長したい方 ◎とにかく収入を上げて生活を変えたい方 ◎在宅ワーク、残業なしの環境で働きたい方 「プライベートを優先したいので、仕事の負担を減らしたい」 「正当に自分の今の実力を評価してほしい」 ―そんな他社では伝えづらい希望も言いやすい環境です！ ↓ 開発環境例 ↓ 言語：Java、C#.Net、VB.Net、Python、Ruby、PHP、Objective-C OS：Windows、Linux、MacOS、iOS、Android DB：Oracle、MySQL、DB2、PostgreSQL、 他：CakePHP、React、AngularJS、Django、Vue.js、Ruby on Rails、AWS

求めている人材 ★何らかの開発経験又はインフラ経験がある方 ★副業・テレワークOK 第二新卒歓迎／年齢不問／経験不問！ あなたの『スキル』を評価します！ ▼こんな方を歓迎！ □透明性の高く、安定した経営基盤のもとで働きたい □要件定義や設計などの上流工程にもチャレンジしたい □スキルを磨いて成長したい □とにかく収入を上げて生活を変えたい □在宅ワーク、残業なしの環境で働きたい □メタバースなど最先端技術に挑戦したい ＜同業他社より転職した決め手＞ ＊前職よりも条件が良くなった ＊本当に自分の希望する働き方・案件を選択できる ＊単価評価制度＋交渉下手な自分でも給与UP ＊コロナ禍創業で業界最高水準成長している強さと今後の展望へのワクワク感 など理由は様々。 ▼開発環境例 言語／Java、C#.Net、VB.Net、Python、Ruby、PHP、Objective-C、Dart OS／Windows、Linux、MacOS、iOS、Android DB／Oracle、MySQL、DB2、PostgreSQL、 他／CakePHP、React、AngularJS、Django、Vue.js、Ruby on Rails、AWS Flask、Laravel、Spring Boot、Azure GCP

求める人材: 【必須スキル】 ・C言語/C++/VC++(組み込み)での開発経験 ・画像処理に関する実務（開発）経験 【歓迎スキル】 ・カメラや撮像機器向けソフトウェアの開発経験 ・画像処理アルゴリズムの開発経験 ・組込み機器の仕様変更や機能改修の経験

求める人材: 年齢の条件と理由：あり（例外事由3号のイ・40歳未満（長期勤続によるキャリア形成のため）） 【必須要件】 以下のいずれか ・プロジェクトマネジメント (PM) ・理想（ビジネス要求）と現実（技術的制約）のギャップを埋め、「今、何をすべきか」を判断して、実装する力 ・アジャイル開発および管理：アジャイル開発特有の「やってみないとわからない（不確実性）」を許容しつつ、開発推進をコントロールする力 ・ステークホルダー・マネジメント：現場担当者の抵抗感（「AIに仕事が奪われる」等）をケアし、協力を仰ぐ調整力 ※PJ全体を管理する別PMがチームにおります ・テクニカルスキル ・Python/SQLなどの実務経験：自らプロトタイプを書ける、あるいはエンジニアのコードをレビューできるレベル ・クラウドインフラ知識：AWS/Azure/GCP上でのAI基盤構築（SageMaker,VertexAI等）の知識 【歓迎要件】 ・テクニカルスキル ・MLOpsの理解：モデルを一度作って終わりではなく、継続的に学習・監視する仕組みの構築経験 ・ビジネス・コンサルティングスキル ・課題定義力：クライアントの曖昧な悩みを、AIなど技術群を介して解決可能な「問い」に分解する能力 ・投資対効果（ROI）の試算：AI導入にかかるコスト（計算リソース、データ整備、運用）と、得られる利益を定量的に説明する力 ・ドキュメンテーション・プレゼン：経営層向けのアウトラインから、現場向けの運用マニュアルまで作成できる能力 ・AI・データサイエンスの理解 ・機械学習 / LLMの基礎知識：各アルゴリズム（回帰、分類、クラスタリング）や最新のLLM（RAG、Fine-tuning）の特性と限界を理解していること ・データ構造の把握：分析に適したデータ形式や、ETL（抽出・加工・書き出し）プロセスの概念的な理解 ・特定ドメイン知識 ・業界特化の知見：製造業（異常検知）、金融（与信・不正検知）、小売（需要予測）など、特定の業界慣習に精通していること ・法規制・倫理の知識：AI倫理、著作権法、個人情報保護法（GDPR等）に関する深い理解 ・英語力 ・最新論文/ドキュメントの読解：AI分野は進化が激しいため、英語の最新リサーチ（arXiv等）を直接インプットできる能力

求めている人材 ・何らかのプログラミング経験 ・ハードウェア設計経験歓迎 ・Linux/UNIX系知識歓迎 ・高周波技術歓迎 ・無線/通信系知識歓迎 ・制御系経験歓迎 ・学歴不問 ・年齢不問 【言語】 ◆C ◆Java ◆Verilog ◆Lisp、Prolog ◆R ◆Python等 ＼こんな方にピッタリ／ ✅モノづくりが好きな方 ✅研究開発に興味がある方 ✅制御機器に関わりたい方 ✅LSI開発に挑戦したい方 ✅高度なソフトウェアが好きな方 ✅ハードウェア知識がある方 「プログラムだけ」、「ハードウェア設計だけ」ではなく、 複数分野の技術を組み合わせながら 開発したい方に向いている環境です。 生成AIを普通に活用しています。

求めている人材 ■ 必須要件（MUST） 【共通】 ・Python を用いた開発経験 ・機械学習／ディープラーニングの基礎知識（アルゴリズムの選択理由を自分の言葉で説明できること） ・課題を自分で定義し、手を動かして前に進められること ・非エンジニア（研究者・医療従事者・顧客）と直接会話できるコミュニケーション 【実務3年以上】 ・画像認識・自然言語処理・生成AI のいずれかで、モデル構築から精度検証までを担った実務経験 ・顧客・共同研究先の要望を技術要件に翻訳した経験 【第二新卒・研究室出身歓迎】 ・研究・個人開発・インターン等での ML／DL 実装経験（学部・専攻・業種は不問） ・医療・ライフサイエンス領域への強い関心と学習意欲 ■ 歓迎要件（WANT） ・医用画像／バイオ画像（病理・顕微鏡・蛍光・タイムラプス等）の解析経験 ・生成AI・LLM アプリケーションの実装経験（RAG、AIエージェント、ファインチューニング） ・MLOps・クラウドインフラ（Docker、Terraform、CI/CD、推論基盤の運用） ・プログラム医療機器（SaMD）／IEC 62304／ISO 13485／QMS／V&V など、規制下でのソフトウェア開発経験 ・学会発表・論文執筆・特許出願の経験 ・英語でのコミュニケーション（アジア・グローバルサウス案件あり） ・生物学・医学・薬学・農学・化学いずれかのバックグラウンド ■ こんな方と働きたい（CarbGeM Value） ・High Performance ──「出る杭」が活きるチーム。経験に裏打ちされたスキルと、自律的に考え抜く姿勢を歓迎します ・Focus on Result ── 大胆な目標を、緻密な行動と洗練されたチームプレイで形にする ・Freedom & Responsibility ── 大きな裁量と、役割へのコミット。そして世の中へのインパクト 加えて ── 「目の前の課題は必ず解けるはずだ」と思える方。きれいな課題設定が降ってくるのを待たず、自分で課題を発見し、解決に向けて動ける方と、ぜひお会いしたいです。 ■ このポジションで得られるもの ・Regulated AI（規制下のAI開発）の実務経験 ── 市場価値が高く、再現しにくいキャリア資産 ・学会発表・論文共著・特許出願の機会 ── インターン・アルバイトメンバーも共著者として名を連ねています ・国内外トップアカデミア・大学病院・製薬企業との接点 ・ストックオプション ── 事業成長を自分のリターンとして受け取れます ・経営層との距離ゼロの意思決定 ── 新規事業提案も歓迎

求めている人材 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧ 以下いずれかの経験を持つ方。 ✬【応募条件1】 顧客／品番／サプライヤ等の マスターデータ管理経験 ✬【応募条件2】 特にMDG, S/4HANAの SAPまたは基幹システム導入経験 ✬【応募条件3】 データガバナンス データマネジメントの実務経験 ✬【歓迎スキル・経験】 ・SAP 運用経験 ・データ品質管理（DQ）設計経験 ・グローバルプロジェクト経験 ・API連携／データ連携基盤の理解 ・英語での業務コミュニケーション ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧

求めている人材 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧ ✬【応募条件1】 以下いずれかの経験 ・システムレベルテスト運用経験 ・システムレベルテスト装置開発経験 ✬【応募条件2】 高専卒・大卒以上の 実務・研究等の経験（3年以上） または大学院（博士課程）修了以上 ✬【歓迎・語学スキル】 ・英語力（読み書き） ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧

求めている人材 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧ ✬【応募条件・以下のうち複数の経験】 ・データ分析・統計処理の実務経験 ・大規模データ前処理/可視化/モデリング経験 ・BIツールを用いたダッシュボード構築経験 ・財務指標に基づく意思決定支援の経験 ✬【データ分析の範疇】 Python、R、SQLなど ✬【使用するBIツール】 Tableau、Power BI、Lookerなど ✬【財務指標の範疇】 CAPEX分析やROI評価など ✬【歓迎・語学スキル】 英語力（読み書き） ✬【歓迎条件・関連キーワード】 ・製造業における設備データの取り扱い経験 ・機械学習・統計モデルを用いた予測分析 ・データベース設計・ETL処理の知識 ・MES、SCADA、ERPなど製造系システム連携 ・PMPやデータ分析関連資格 ・英語力（会話力） ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧

求めている人材 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧ 以下1~2のいずれかの経験がある方。 ✬【応募条件1】 機械学習 (Machine Learning)、 深層学習 (Deep Learning)、 マシンビジョン (Machine Vision)、 モデリング、プログラミング等の AI (Artificial Intelligence) 設計の知見 ✬【応募条件1】 統計分析、ビッグデータ解析、 データ基盤構築等の情報構造 IA (Information Architecture) 設計の知見 ✬【歓迎・語学スキル】 ・TOEIC600点以上or同等程度の英語力 ・JLPTでN3or同等程度の日本語力 ✬【歓迎条件・関連キーワード】 ・AIまたはIA関係の技術開発実務・ 研究経験 ・半導体プロセス技術開発実務・研究経験 ・組織マネジメント経験 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧

求めている人材 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧ ✬【応募条件・専門性】 専門性：AI・DL・機械学習および データアナリティクスについて 深い知識を持つ方。Pythonなどの 開発言語に加えて、機械学習の 自動化ツールなど開発ツールに詳しい方 ✬【応募条件・経験】 データサイエンティスト・チームの メンバーとしてAI・DL・機械学習および データアナリティクスを使った データ活用コンテンツの開発経験 ✬【歓迎・語学スキル】 US現地でのデータ活用コンテンツの 開発を行う必要があり、英語にて 現地の技術者と英語で コミュニケーションができ、 協業できるレベルの方。TOEIC 800 以上、 もしくは同等程度が望ましい。 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧

求めている人材 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧ ✬【応募条件・専門性】 SPICEモデリング、 SPICEシミュレーション、 半導体デバイス、BSIM等の モデルファイルに関する深い知識 TEG設計・レイアウトに関する知識 ✬【応募条件・経験】 CMOSトランジスタ または受動素子のモデリング SPICEシミュレーション 半導体デバイス開発 高周波回路設計またはデバイス開発 スクリプト言語使用経験 (Python, Perl, Rなど) ✬【使用ツール】 Keysight MBP/ICCAP, HSPICE, Spectre、（Cadence virtuoso等） ✬【歓迎・語学スキル】 ・TOEIC600点以上or同等程度の英語力 ・JLPTでN3or同等程度の日本語力 ✬【歓迎条件・関連キーワード】 RF、1/fノイズ、LLEモデリング経験 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧

求めている人材 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧ ✬【応募条件1】 以下いずれかのご経験 ・パラメトリックテスタでの計測経験 ・オートプローバーの運用経験 ✬【応募条件2】 高専卒・大卒以上の 実務・研究等の経験者（3年以上） または大学院（博士課程）修了以上 ✬【歓迎条件】 ・テスターのアルゴリズム開発経験 ・半導体デバイス知識 ✬【語学スキル】 ・TOEIC600点以上もしくは同等の英語力 ・JLPTでN3もしくは同等程度の日本語力 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧

求めている人材 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧ ✬【応募条件】 大卒以上の実務・研究等の経験3年以上 または大学院博士課程修了以上（見込含む） ✬【応募条件・専門性】 PDK、カスタム設計フローに関する深い知識 ✬【応募条件・経験】 各種PDK開発,カスタム設計フロー開発 デザインルール検討および策定, 物理検証手法検討,アナログ回路設計 プログラム開発(Skill/Python/Perl/Tcl等) ✬【使用ツール】 Virtuoso, Spectre, Voltus-Fi, Pegasus, Quantus, Custom Compiler, HSPICE, ICV, StarRC等 ✬【歓迎・語学スキル】 ・TOEIC600点以上or同等程度の英語力 ・JLPTでN3or同等程度の日本語力 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧

求めている人材 ＜必須スキル・経験＞ ●SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験 ●Pythonを用いたデータ分析・前処理・可視化・統計分析の実務経験 ●機械学習モデルの設計・実装・評価・改善の実務経験 ●データ分析またはAI活用プロジェクトにおける要件定義・分析設計の経験 ●クライアントまたは社内関係者に対して、分析結果や技術内容をわかりやすく説明した経験 ●非技術者とコミュニケーションを取りながら、課題整理・提案・合意形成を行った経験 ●ビジネスレベルの日本語能力 ＜歓迎スキル・経験＞ ●データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データアナリストとしての実務経験2年以上 ●AI・データ活用プロジェクトにおけるプロジェクトリード経験 ●クライアントワーク、コンサルティング、受託開発の経験 ●RAG、LLM、AIエージェント、生成AIアプリケーションの設計・実装経験 ●クラウド環境を用いたデータ基盤・分析環境の構築経験 ●MLOps、モデル運用、継続的な改善プロセスの設計経験 ●法人研修、勉強会、技術ブログ、登壇など、知見をわかりやすく伝えた経験 ●メンバー育成、コードレビュー、技術レビューの経験 ＜こんな方を歓迎します＞ ●技術を目的化せず、事業課題や業務課題の解決に向き合える方 ●クライアントの曖昧な相談から、論点を整理し、解くべき問いを設定できる方 ●分析・開発・説明・推進まで、自律的にプロジェクトを前に進められる方 ●新しい技術領域への感度が高く、実務活用まで落とし込むことを楽しめる方 ●少人数のスタートアップで、事業づくり・組織づくりにも関わりたい方 ●個人の成果だけでなく、チームで成果を出すことを大切にできる方 ●自由な働き方の中でも、責任を持って成果に向き合える方 ＜大切にしている価値観＞ リベルクラフトでは、以下の価値観を大切にしています。 ●Be Free. 自由に考え、自由に挑戦する。 ●Grow Together. 一人で成果を出すだけでなく、仲間とともに成長する。 ●With No Jerks. 高い専門性を持ちながらも、周囲への敬意を忘れない。 高い技術力や成果を大切にしながらも、周囲と協働できること、誠実に向き合えることを重視しています。 ✅代表のご紹介 代表取締役 Founder/CEO 三好大悟 慶應義塾大学にて金融工学を専攻後、スタートアップでデータサイエンティストとして コンサルティング事業などに携わる。 その後、株式会社セブン＆アイ・ホールディングスで小売・物流領域におけるAI・データ活用を推進。 現在は株式会社リベルクラフトを設立し、AI・データサイエンスを中心とした受託開発、 コンサルティング、法人向けトレーニングや教育事業を展開している。 【出版実績】 ・統計学の基礎から学ぶExcelデータ分析の全知識 ・ChatGPTと一緒に学ぶ はじめてのExcelデータ分析 ・ビジネスの現場で使えるAI&データサイエンスの全知識 ・IT基礎教養 自然言語処理＆画像解析“生成AI”を生み出す技術 ✅公式発信 リベルクラフトでは、AI・データサイエンスに関する情報発信も積極的に行っています。 公式YouTubeやInstagramなど各種SNSでは、 統計、データ分析、生成AI、AI活用に関する実践的な情報を発信しています。 リベルクラフトの考え方や雰囲気を知りたい方は、ぜひご覧ください。 採用HP：https://liber-craft.co.jp/recruit note：https://note.com/libercraft Youtube：https://www.youtube.com/@AIDataScienceSchool X：https://x.com/libercraft1202 Instagram：https://www.instagram.com/k.k.libercraft/ リベルクラフトは、AIとデータの力で、事業も暮らしもより自由にしていく仲間を募集しています。 データサイエンスを武器に、クライアントの課題解決と会社づくりの両方に挑戦したい方からのご応募をお待ちしています。

求めている人材 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧ ✬【応募条件】 大卒以上の実務・研究等の経験3年以上 または大学院博士課程修了以上（見込含む） ✬【応募条件・専門性】 Re-targeting, KERF(Frame Generation), Fillに関する深い知識 ✬【応募条件・経験】 半導体プロセス/プロセスの前提条件 プロセスデザインルール/物理レイアウトの 基本的な理解がある方 ✬【使用ツール】 ICV, Calibre, Virtuoso,Mask Compose, ICVWB, Design Review, Hot Scope等 ✬【歓迎・語学スキル】 ・TOEIC600点以上or同等程度の英語力 ・JLPTでN3or同等程度の日本語力 ✬【歓迎条件・関連キーワード】 アドバンスドノード物理レイアウトを 見て理解する能力 Linux オペレーティング システムや 複数言語でのプログラミング (例: Python、bash、groovy) の EDA環境理解設計レイアウト操作 スクリプトの開発経験 Dummy Fill、ブール演算、カラー処理、 デザインのリターゲットなど、 物理レイアウトのデザイン後の データ処理ステップについての基本的な理解 Cadence Virtuoso、Synopsys ICVWB または同様のツールなどの VLSI EDA ツール使用経験。 ソフトウェア エンジニアリング自動化 およびスクリプト作成の経験 (例・Linux プラットフォームでの Pythonスクリプト) マスクデータ準備、インライン計測、 テストチップ、光近接効果に関する知識を 有したマスクテープアウトオペレーション およびロジスティックスでの勤務を含む 半導体業界での経験 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧

求めている人材 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧ ✬【応募条件1】 ロジックテスタ又はメモリテスタの テストプログラム開発経験もしくは ウエハプローバーまたは パッケージハンドラの運用経験 ✬【応募条件2】 高専卒・大卒以上の 実務・研究等の経験者（3年以上） または大学院（博士課程）修了以上 ✬【使用ツール・環境】 環境：UNIX/Linux 言語：JAVA 又は C言語系 ✬【歓迎条件】 半導体デバイスの製品技術の経験 ✬【語学スキル】 ・TOEIC600点以上もしくは同等の英語力 ・JLPTでN3もしくは同等程度の日本語力 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧

求めている人材 【必須】 ・制御開発またはロボット開発の実務経験 ・モータ制御／センサー処理／アルゴリズム実装の経験 ・C++ または Python を使用した制御プログラムの実装経験 ・メカ・電気・制御など複数の要素技術を理解し、統合的に考えられる方 ・状況に応じて制御ロジックの調整・改善ができる方 【歓迎】 ・自律動作や高度制御ロジックの開発経験 ・画像処理／外界認識／動作生成などの応用制御の経験 ・協働ロボットまたは自動化装置の制御開発に携わった経験 ・制御パラメータチューニングの深い知見 ・メーカー側の開発チームとの技術折衝・仕様調整の経験 【こんな方は是非！】 ・ロボット制御や高度アルゴリズム開発に挑戦したい方 ・自動化・高度制御の分野で専門性を深めたい方 ・複雑な動作の仕組みを理解し、“動きを創る側”として活躍したい方 ・新しい技術を探求し、成長し続けられる環境を求めている方

資格 【MUST要件】 1）プロジェクト管理の実務経験 2）プロジェクト計画書、手順書、マニュアル等を作成できること 3）PPT, Excel, Wordの実務経験 中国語ビジネスレベル

求めている人材 ・データ分析やAI、機械学習に関連した顧客向けのプロジェクトにおいて、 要件のヒアリングからデータ可視化、モデリング、実装に関するご経験 （規模不問、PoCなどのご経験も可） ・製造業、物流業、流通業、小売業、サービス業、通信キャリアなど、 いずれかの業界における業務アプリケーションの開発において、 要件定義から設計、開発、保守まで一連のご経験をお持ちの方。 （規模不問、オープン系であれば言語も不問） また、チームワークを重視する環境ですので、 一人で抱え込まず、積極的に他者を巻き込みながら、 チームとしてプロジェクトを推進したご経験がある方を求めています。 【活かせる資格】 PMP、クラウド系資格(aws、GCP、azure、Oracle)、G検定、E検定、 ITストラテジスト、システム監査技術者、プロジェクトマネージャ、 ITサービスマネージャ、応用情報技術者など

求めている人材 【必須】 ・bash,bsh,csh等でのスクリプト開発経験３年以上 ・Linux操作経験3年以上 【歓迎】 ・Pythonでのプログラム開発経験 ・EDAツール操作経験