600万円以上のdata science managerの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■3-5名のチームリーダ経験 ※リーダポジションにチャレンジしたい方も歓迎です ■ミッションクリティカルシステムの運用経験 ■サービス運用（アプリ寄り）経験 ■Windows, Linux（RH系）5年以上 ■簡単なShell Scriptが読めること ■SQL文が読めること ■NWの基本的な知識が分かること（パケットキャプチャやSecurityなど） ■WebLogicなどのスレッド数、File Descriptor、セッション数など開発チームが話していることが理解出来、会話に参加できるスキルを保有していること 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【Must】Financial/SaaS system operation; Cloud, API & Security; JP & EN skills 【Want】InsurTech experience 【Attractiveness】 ■Drive the 2026 digital-first insurance launch directly as Japan's sole IT professional. ■Gain end-to-end exposure across cloud architecture, security, vendor management & governance. ■Enjoy stable full-time employment at Kasumigaseki with low overtime (5-10 hrs/mo). 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プロジェクトマネージャーとしての経験 ■数億円規模のプロジェクト経験 ■アプリエンジニアとしての経験 【魅力】 ■Data & AI事業本部長直下のポジションで、将来的には人事権を持つマネージャーへのキャリアパスも希望があれば可能です ■リモートワークも週2日程度実施可能で柔軟な働き方が可能です ■生成AIを活用した案件も数多くあり、PMとして生成AIの活用方法を学びながら提案段階から参画することができます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■分散システムを利用したデータ基盤の構築、運用の経験(1年以上)■Python・Java・Goいずれかのプログラミング業務経験(1年以上)■Kubernetes、Dockerを使ったミドルウェアやサービスの開発と運用の経験 LINEヤフーでは、日々大量のデータが発生し、大量のデータがData Platformに蓄積されています。トータルでは数百PB以上のデータを蓄積・処理し、データ利活用に役立てています。この膨大なデータを安定して収集・蓄積・処理するために、専用のデータセンターを活用し、数千台のサーバーを用いて分散システム基盤を構築・運用しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プロジェクトマネージャー経験 ■運用業務改善経験 ■システム開発見積もり作成経験 ■障害対応対応経験 ■M365運用または保守経験（製品問わない） ■システム設計書・運用設計書の理解能力 ■顧客・関連ベンダとのコミュニケーション・折衝経験 ■自社メンバの管理並びに自社BPコントロール経験 【英語力】■現状必要なし ■将来的に、業務の一部をオフショアに移管する可能性があり、その際に自力もしくは通訳を通じてオフショア側とコミュニケーションを取る必要あり 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データアナリスト・データサイエンティストとしての実務または研究経験 ■機械学習、統計学に関する基礎知識 ■Python、SQLの業務レベルでのコーディングスキル ■A/Bテスト実施からの課題解決経験 【当社の魅力】フジテレビ発のデジタルエンターテインメント集団として、国内最大級のメディア資産を活用したダイナミックな開発が可能です。2,000万DL並びに月間100万ユーザーを超える「FOD」のようなメガサービスの成長期にデータの専門家の立ち位置で関われます。年間休日125日以上、ハイブリッド勤務、PCの自由貸与など、社員がパフォーマンスを最大限発揮できる環境を整備しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いたデータ加工・データマート開発の実務経験（目安3年以上）■分析やBIでの利用を想定したデータモデル／データマートの設計・構築経験■BigQuery、Snowflake、Redshift等のクラウドDWHを用いた データ加工・開発経験■Git等のバージョン管理を用いたチーム開発経験■データ利用者の目的や要望を確認し、データ定義・処理仕様に落とし込んだ経験■利用者や開発関係者と、仕様・担当範囲・完了条件などについて認識を揃えた経験■一つの開発案件について、自ら設計・実装に関わり、関係者と連携して利用可能な状態まで提供した経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■CDPやデータ基盤における設計、構築のご経験 ■プロジェクト推進のご経験 【魅力】クラウド、セキュリティ、アプリケーションなど、ソフトバンクの多彩な商材を各分野のエキスパートSEと協業・共創して、お客さまに価値をお届けし、CDP、生成AI、データ分析など、最新技術を実際のシステム開発で活用し、実務を通じて技術力とスキルを磨くことができます。LINEヤフー、PayPayなど、ソフトバンクのグループ会社と連携した最適なデジタルソリューション基盤の提供ができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■主に金融業界（銀行、証券、カード、リース等）におけるマーケティングモデルや与信判断モデル構築の経験が5年以上■機械学習モデルの構築・実装・運用経験■SQL/Pythonなどのプログラミング経験 【この仕事の魅力】■経営企画本部としてグローバルを含む幅広いデータ利活用テーマに携わることができ、企画・立案も主体性を持って取組することが可能。■データ分析の経験・スキルを活かしてビジネスの意思決定、および収益貢献に携わることが可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下いずれかの経験が必須】 ■Python・R・SQL等を用いたデータ分析の実務経験 ■または大規模データ処理・分析の実務経験 【歓迎】■受託データ分析案件での納品経験 ■テキスト分析・自然言語処理の経験 ■衛星データ・地理空間データ（GIS）分析経験 ■スクレイピング・APIによるデータ収集経験 ■データ可視化（ダッシュボード・インタラクティブ表現等）の経験 ■バックエンド・インフラ（AWS等）開発経験／社内ツール・分析基盤の開発経験／メディア業界経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析基盤：データ分析基盤（DWH/データレイク/BI等）構築プロジェクトのPM経験・要件定義～導入/保守までの一連の工程経験、ならびに全体アーキテクチャ判断の経験・提案/見積を含む顧客折衝 およびQCD管理を主体的に行った経験■新技術活用案件（クラウド/AI 等）：新技術を含むシステム導入プロジェクトにおけるPM経験・技術選定や構想策定を含む、要件定義～導入/運用の一連の経験・提案/見積/関係者調整、QCD管理を主体的に行った経験 【こんな方におすすめです】■自ら新しい技術を活用したソリューションを開発したい方 ■業務改善や課題解決が得意で企画・提案力をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】Tech Lead Managerの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 ■CSIRTまたはSOCの立ち上げ、運用設計、改善推進の経験 ■セキュリティインシデント対応または脆弱性対応に関する実務経験 ■Linux、ネットワーク、Webアプリケーションに関する基礎知識 ■ログ調査、原因分析、影響範囲確認などの調査業務経験 ■開発チームや関係部門と連携し、セキュリティ課題の対応を推進した経験 ■CSIRT／DevSecOpsに関する業務フローや運用プロセスの新規構築・定着化に主体的に取り組める方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いたデータ抽出・加工・分析経験（3年以上） ■BIツールを用いたダッシュボード構築または可視化経験 ■複数関係者を巻き込んだプロジェクト推進経験 【魅力】2000以上のテーブル群や大規模ログを扱うスケーラブルな環境で、アナリストやエンジニアと密に連携し分析基盤全体への理解を深められます。【志向性】「単なるレポート作成ではなく、データを用いて事業の意思決定やビジネスの上流から価値発揮したい方」や「大規模データ環境で自身のスキルを試し、組織や事業の成長エンジンとして枠に捉われずキャリアを広げたい方」に最適なポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ITベンダーや事業会社にてシステム開発・管理の経験があり、主幹・管理者としてプロジェクトを推進した経験■プロジェクトメンバーとしての関与に加えて、主幹や管理者としてのご経験 【上記要件に加え※以下何れか1つ当てはまる方】■グローバルでのクロスボーダーのITに限らないプロジェクトの経験が複数あり、国籍MIXの体制でのリード経験がある方(オフショア開発案件/ブリッジ担当のみの経験は除く)■グローバル企業でHCや英語圏の現地法人への勤務経験がある方(英語圏の方、外資であれば日本法人)■グローバルでビジネス展開している企業でマネジャー・課長以上もしくはそれに準ずる職位 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習や深層学習の理論に触れる研究の経験 ■特に深層学習、生成AIの理論の深い知識 ■情報系の博士号 ■一通りの機械学習・深層学習の知識 ■RかPythonが書ける方 【歓迎】■プロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験 【求める人物像】 ■手法ありきではなく、ビジネス課題解決のためにあらゆるアプローチを考えて最適なやり方を見出すことが好きな方 ■どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方 ■一人では到底できない大きな成果をチームで目指せる方 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大規模データを活用し、事業課題の把握や改善に向けた示唆を導き出した経験■SQLを用いた複雑なデータの抽出・加工・集計スキル■Python、BIツール、Excelなどを活用したデータ分析・可視化、示唆提案 【歓迎】■統計解析、機械学習、予測モデリングなどのデータサイエンスに関する知識または実務経験 SQLやPython、BIツールを用いた分析業務に加え、分析に必要なテーブル整備やモニタリング環境の構築にも携わることができます。そのため、事業への深い理解とデータ分析の専門性の両方を活かしながら、全社横断で大きな価値を発揮できるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須(いずれも目安3年以上)】 ■事業会社、金融機関、会計事務所、監査法人等における内部統制評価（J-SOX／SOX）の構築、運用、監査等の業務経験 ■IT全般統制（ITGC）の評価経験 【魅力】■経営に近い立ち位置でグループ全体の企業活動を俯瞰し、会計・法令・内部統制など多岐にわたる専門性を磨くことで、内部監査のプロフェッショナルとして着実に成長できる環境です。■韓国親会社の上場に伴う「K-SOX（韓国内部統制基準）」の新規構築という、希少なフェーズにあります。韓国HQと直接議論を交わしながら、グループ全体の仕組みをゼロから形にしていく手応えは、変革期の今だからできる機会です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Google Cloudでの開発経験 ■設計・技術選定・レビュー経験 ■企画～提案～デリバリー～クロージングを一気通貫で担った経験 ■BtoBで課題を要件化し、顧客・社内と合意形成した経験 【歓迎】■業務標準化・効率化プロジェクトの推進経験 生成AIを活用した業務改善の提案・実装経験 ■生成AIの社内利用推進経験 ■営業・コンサル等の事業部門での業務経験 ■HubSpotの構築・運用経験 ■ERP・勤怠・売上・請求管理システム等の導入・運用経験 ■クロス集計・統計分析によるデータからの示唆抽出スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■データアナリストとしてPythonを活用し、事業課題を解決した経験3年以上 【魅力】会員4500万人超、1500以上のテーブルを扱う国内有数の大規模環境です。会社全体がデータドリブンを掲げておりアナリストの地位が高く、データ基盤等の専門チームとも密に連携できます。【志向性】蓄積されたデータを活用して「ビジネスに直接インパクトを与えたい方」や、将来的にプロダクトリード、ML開発、マネジメントなど、多様なキャリアパスから主体的に選択し成長したい方に最適な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Pythonを用いた機械学習モデル構築の実務経験 ■データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ■SQLを用いたデータベース利用経験 ■Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ■大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Python等を用いたソフトウェア/AIシステムの開発経験■LLMを活用したアプリケーション/AIエージェントの設計・実装経験■現場部門と対話し業務課題の整理/要件定義/PoCから導入まで主体的な推進経験 【歓迎】 ■RAG/ベクトル検索/プロンプト設計/Function Calling/ツール連携/エージェント・オーケストレーション経験■LLMのFine-tuning/追加学習(LoRA等)/評価データ設計/精度/安全性評価経験■クラウド環境/API/Git/GitHub/CI/CD/MLOps/LLMOpsの知識/経験■統計解析/機械学習/AutoML/異常検知/画像解析/時系列予測経験■半導体製造/設備保全/品質管理等ドメイン知識■セキュリティ/データガバナンス/責任あるAIに関する知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Java、Kotlin、C、C++、Scalaなどの1つ以上のプログラミング言語に対する理解とSpring Bootなどのアプリケーションフレームワークを用いたプロダクト開発経験（1～2年以上）■SQLの理解と利用経験 ■英語力：英語でのビジネス文書（メール・資料）の読み書きが可能な方※会話力は問いません■ConfluenceやSlackなどのツール上でテキストベースでのやりとりが可能なレベルの日本語力（N２～3程度）【歓迎】■BtoC向けプラットフォームの運営や開発経験■プラットフォームエンジニアリングやCREの職種経験■社内外の開発者やPM、QA、非技術者と日本語または韓国語でコミュニケーションができること 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 日本語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識 ■機械学習システムの設計と5年程度の開発経験 ■Python、Rustなどのプログラミング言語に精通していること ■データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte～Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル ■分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Spark、MPI等）の知識・経験（2年程度） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ★案件を通して成長したい方歓迎/目指すキャリアに合わせて案件選択が可能です★ 【いずれか必須】・PM/PMO経験2年以上・開発経験・データ設計経験 ・SQL/Pythonでの分析経験・BIツール/データ基盤/業務改善経験 ■求める人物像 ・技術力のみならずビジネス視点も磨きたい方 ・自社プロダクトや新規事業の立ち上げに関わり0→1を経験したい方 ・実力を正当に評価される環境でキャリアアップしたい方。 ■サポート体制 ・100％案件選択制を採用。ご希望に応じた理想的な働き方の選択が可能です。・ベテランエンジニアによる勉強会や定期的な1on1面談など、非常に手厚い教育やキャリア支援体制が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・AzureまたはAWSでの環境構築、運用の経験 ・PythonまたはSQLでのコーディング経験 ★データ領域未経験からスタートしたメンバーも活躍中！ポテンシャルを活かせる環境です。 【歓迎スキル】・ビッグデータ技術の経験(Hadoop、Spark、Pysparkなど) ・アジャイル手法を用いたプロジェクトへの参画経験 ・英語マニュアルの使用経験 【求める人物像】・相手の目線に立った行動ができる方 ・主体的に業務や技術学習に取り組める成長志向のある方 【研修制度】丁寧な研修からスタートするため、最先端データ領域の知識を安心して身につけられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プロジェクトマネジメント経験 ■ビジネス部門との円滑な折衝・コミュニケーション力 ■金融業界（融資・債権回収）の知見または強い関心をお持ちの方 【尚可】】■エンジニアリングのバックグラウンド■機械学習モデルの運用・検証経験 ■与信・決済等のデータ分析経験 ■生成AIの業務適用経験 ■コンサル経験【人物像】主体的に要件を定義し、現場の課題をデータで解決することにやりがいを感じる方。金融業界のアップデートにワクワクできる方。【採用背景】大手金融機関等からの引き合い急増、PayPayグループとの連携案件加速に伴う、最優先の増員募集です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■2年以上のITシステム構築または運用経験 ■ITインフラ(Windows / Linux)構築経験 【歓迎】■銀行の業界知識 ■ビジネスレベルの英語力 ■CISSP、CCSP、CISAなどのセキュリティ認定資格 ■次のセキュリティツール、テクノロジーの知識、構築または運用経験 ・AM/IGA-SailPoint / MS Entra/ NetIQ / Okta /Thales / HP IceWall ・PAM - CyberArk / Delinea / Beyond Trust ・脆弱性管理 ・認証アプリ、認証基盤開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データベースエンジニア（DBA）としてのご経験 ■N1取得またはネイティブレベルの日本語力 【あれば尚可】■Oracle Master Bronze DBA■Oracle Master Silver DBA ■LPIC-1■LPIC-2■LinuC レベル1■ LinuC レベル2■AWS Foundational Cloud practitioner 【当社について】FINソリューション（Oracle社のERPパッケージを中心とした経理システム導入）、SCMソリューション（Oracle社のERPパッケージを中心とした購買管理・製造管理システム導入）、基盤ソリューション（ERPの環境構築等）のコンサルティング及び設計・開発・運用保守をメイン事業としております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：日本語 資格：LPIC-1 LPIC-2

必要な経験・能力等 【マネジメント経験ありでいずれか必須】■データサイエンティストとしての実務経験 ■データを活用したコンサルティング経験(Python、SAS、SPSS、SQL、R等) ■機械学習モデルの構築経験 ＜国内企業の海外拠点支援など、アジア発ならではのグローバル案件有り＞ ■グローバルプロジェクトは日本のメンバーが主導しているため、駐在や 出張の機会があり、グローバルでご活躍が可能 ＜Open Work「働きがいのある企業ランキング」日系総合コンサル最上位＞ ■潤沢なリソースを用いて戦略立案～実現化まで踏み込んで支援が可能 ■部門間の不要な競争意識はなく協力体制が根付いており、社員の人柄〇 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】BIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須条件】■AWS / GCP などのパブリッククラウドを用いたインフラの設計・構築・運用経験 ■Linux / OSS を活用したサーバ構築・運用経験■インフラ起因の障害対応・トラブルシュート経験 【魅力】 億単位のアクセスがある大規模なゲームインフラの最適化に携われるため、AWS等の最新クラウド技術や負荷対策の高度な専門性を磨ける点が魅力です。最新技術を積極的に試せる裁量があり、自発的にインフラを改善したい方や、将来技術リーダーとしてチームを牽引したい方に最適な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習(ディープラーニングを含む画像処理/自然言語処理/構造化データ)の実務適用において3年以上のリード経験 ■データサイエンスやエンジニアリング組織のマネジメント、 チームリーダー、もしくはそれに相当する役割の経験が2年以上 ≪求める人物像≫ ■チームや組織全体の成功のために前向きに行動することができる方■組織の課題に粘り強く取り組む姿勢をお持ちの方■技術とビジネスのバランスを考慮し、多様な興味を持ちつつ働くことのできる方■英語での日常会話やチャットを気兼ねなくこなせる方(日常会話レベル) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析・活用の実務経験：事業会社または代理店等において、以下いずれか（または複数）の経験を有する方 ■事業とデータをつなぐコミュニケーション力 ■社内調整・推進力 ■マネジメント経験 【歓迎】■Qlikを用いたダッシュボードの開発・運用経験 ■データ基盤（DWH／データマート等）の設計・改善をリードした経験 ■IT部門や外部ベンダーと連携したプロジェクト推進経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析やAI活用を通じ、自社またはクライアントのビジネス課題を解決した経験 ■多くのステークホルダーの意見を収集しつつ、自らオーナーシップを持ってプロジェクトを推進された経験 ■Python等のプログラミング言語やAutoMLツールを用いたモデル構築、データ分析に関する実務経験 ■生成AIを活用したアプリ開発やコーディング経験 ■統計/AI・機械学習スキル（統計検定2級/G検定相当） 【歓迎】 ■予測AIのモデル構築のみならず、本番環境へのデプロイ・運用設計を主体的に実施した経験 ■生成AIを活用したPoCや業務効率化を実施した経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ビジネスアナリスト、上流SEまたはITコンサルタントとしての実務経験■日本語：ネイティブレベルまたは日本語能力試験N1相当のスキル。英語：ビジネスレベルの会話・読み書き能力(目安TOEIC850以上) 【当社特徴】クラウド/AI/ブロックチェーン/IoTの先端技術の専門家だけでなく、データサイエンス/データ可視化/クラウドアーキテクチャ/システムセキュリティなどの各デジタル領域の専門家が国内外から集結し、KPMGジャパンの「技術的」なハブとして、KPMGジャパンの監査、税務、アドバイザリーなどのサービス業務に共用できるデジタルプラットフォームテクノロジーを開発するとともに、顧客のDXXを支援しております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■UXリサーチ・ユーザビリティテスト・ヒューリスティック評価などのUI/UX評価業務の実務経験3年以上■デジタルマーケティング・サービス企画においてユーザー体験・サービス品質改善経験 【ポジションの魅力】 ・マーケター・UXリサーチャーとしての経験が、品質保証という新しい文脈でさらに広がる ・「機能品質」だけでなく「利用時品質」まで含めたトータルな品質保証の専門家になれる ・デロイト トーマツ グループのエンタープライズ案件を通じ、社会的影響力の大きいプロジェクトに関与できる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■DevOpsの経験■インフラとネットワークの基礎知識■分散システムまたは分散データベースの基礎知識■Shell、Python、Rubyなどのスクリプト言語や、AnsibleやChefなどのオーケストレーションツールを 使用したサーバーインスタンスの構築自動化および保守作楽の経験■Experience with observability (monitoring) tools and best practices.■トラブルシューティング、根本原因の評価スキル、クリティカルインシデント対応および事後分析の経験■システムオンコールの経験■日本語ビジネス会話レベル（中級または上級程度必須）■英語力（社内外の開発者に対する文書コミュニケーション、報告ができるレベル） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 日本語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■DevOpsの経験■インフラとネットワークの基礎知識■分散システムまたは分散データベースの基礎知識■Shell、Python、Rubyなどのスクリプト言語や、AnsibleやChefなどのオーケストレーションツールを 使用したサーバーインスタンスの構築自動化および保守作楽の経験■Experience with observability (monitoring) tools and best practices.■トラブルシューティング、根本原因の評価スキル、クリティカルインシデント対応および事後分析の経験■システムオンコールの経験■日本語ビジネス会話レベル（中級または上級程度必須）■英語力（社内外の開発者に対する文書コミュニケーション、報告ができるレベル） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 日本語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いた機械学習モデルの実装・運用経験（5年以上） ■ビジネス課題に対する仮説構築から効果検証（A/Bテスト）まで一連の実務経験■Snowflake・BigQuery等による大規模データの集計・分析経験 【当ポジションについて】機械学習チームは入札最適化で事業の中核/精度向上により低コストでユーザー獲得を実現し競争力を強化する。データ選定やモデル選択の全てが重要な意思決定となります。【魅力】■働き方：年休122日/土日祝休み/在宅勤務制度有/スーパーフレックスタイム制/福利厚生充実■ビジネスコンセプト：「自分たちで創って、自分たちで売る」自社プロダクト/Demand Side Platform(DSP)の開発 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ◆dbt または Dataformの構築・運用経験◆データレイク、データウェアハウス設計・構築・運用経験◆AWS, Google Cloud などのクラウドサービスの運用経験 ◆他部署メンバーなど様々なステークホルダーを巻き込みながらデータエンジニア業務を推進した経験◆プロジェクトに参画し、サービスの概要やソースコードの構造を理解した経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データベースの開発経験（AWS、GCP等）、またはBIツールのダッシュボード開発経験（Tableau、PowerBI等） ■SQLを用いたデータクレンジングのご経験 【歓迎】 ■データマートの構築経験 ■マーケティングソリューションツールの導入開発のご経験 ■クライアントと積極的にコミュニケーションを取り、課題解決を牽引したご経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識 ■機械学習システムの設計と5年程度の開発経験 ■Python、Rustなどのプログラミング言語に精通していること ■データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte～Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル ■分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Spark、MPI等）の知識・経験（2年程度） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■分析組織のリード・マネジメント経験 ■データ分析を用いたサービス改善(中心として動いた経験) ■BIツール利用経験 【キャリアパス】■短期：事業の分析リーダーとして成果を創出 ・データを活用したプロダクト改善や新規施策の提案・実行を通じて、事業への直接的なインパクトを生み出します ・分析基盤の強化やチームマネジメントを通じ、組織全体のデータ活用を推進するリーダーとして活躍 ■中長期：事業戦略における中核的存在に・経営に近いポジションでの挑戦 ・分析視点から事業全体の戦略策定に深く関与。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■dbtや類似ツールを用いたデータモデリングおよび変換パイプラインの構築経験 ■クラウドデータウェアハウスの利用経験、およびETL/ELTプロセスの最適化スキル ■高度なデータクエリ設計とパフォーマンスチューニング経験 ■データ活用ニーズのヒアリング、合意形成、要件定義およびデータ提供プロセスの改善を推進するコミュニケーション能力 ■SQL等を活用したデータ分析・処理スキル、およびスクリプト作成経験 ■大量のデータを効率的に収集、変換、格納するためのデータパイプラインを設計・実装した経験 ■Gitを用いたチームでの開発およびバージョン管理の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■セキュリティに関する何かしらの業務経験や知見 ■ITサービス（セキュリティ製品、ネットワーク製品、クラウド基盤、サーバーインフラのいずれか）における運用経験 【魅力】セキュリティ監視サービスに携わりながら、最先端のXDR・SIEM製品を活用した高度なセキュリティ運用を経験できます。また、生成AIを活用したSOC運用高度化にも積極的に取り組んでおり、新技術を取り入れながらサービスを進化させることが可能です。大規模顧客向けの監視設計や運用設計など上流工程にも挑戦でき、将来的にはセキュリティアーキテクト、SOCコンサルタント、管理職など幅広いキャリアを目指せます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データマネジメント、データガバナンス、またはデータ基盤構築の実務経験（2年以上） ■SQLを用いた高度なデータ抽出・加工、およびパフォーマンスチューニングの実務経験 ■DMBOK（Data Management Body of Knowledge）等の体系的な知識に基づいた実務プロセスの設計経験。 ■エンジニア部門とビジネス部門の橋渡しを行い、複雑な要件下での合意形成をリードした経験。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■数理・統計・情報・経済等の学士号・修士号相当の知識 ■数理最適化や統計・機械学習の理論的理解と研究・実務での活用経験 ■複雑な問題を分解しモデルとして定式化できる論理的思考力 【歓迎】■博士号 ■Gitやクラウドを用いたチーム開発・本番環境へのデプロイ経験 ■Python、SQLを用いたデータ処理やクラウド環境での分析・システム構築経験 ■商用ソルバー（PLEXOS、GROBI等）を用いたモデリング経験 ■英語力 【入社後】電力業界の知識や関連技術の習得機会が多数あり、メンバーの半数以上が異業種からの転職組です。未経験からでも安心してキャッチアップ可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須※ご経験業界は問いません】■社会人経験3年以上■デジタルマーケティング、マーケティング業務に携わったご経験（2年以上）※販促企画、WEB運用、店舗・ECマーケティング等で売上や集客の改善・成果に向 けて取り組まれた経験/Webサイトの分析やSNS運用、お客様アンケートの集計・分析等の経験/商品の販売促進計画の立案と実行を通し、売上目標達成に向け取り組んだ経験/定量・定性問わず業務改善や成果に向けた業務の経験/各ステークホルダーとの調整等の経験 等■ツール・スキルに関する経験※SQLを用いたデータ抽出・加工の経験、アクセス経験もしくはGAで分析した経験、BIツールを用いたダッシュボード構築、利用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ETLツールを用いた実装経験（Informatica、Talend等）■AWS、Azure、GCPなどクラウドに関する知識や実装経験 ■データベースの正規化、論理設計、物理設計、SQL作成の経験 ■チームリーディングのスキル（目的設定・業務課題整理・実装段階においてエンジニアをリードし、顧客との信頼関係を構築） 【身につくスキル】■業界及び特定の企業における業務に関する専門知識 ■業界、および特定の企業のIT課題の理解と変革が求められる事項を定義するスキル ■業界に特化したソリューションを適用するスキル ■システム構成のあるべき姿の立案・提言スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プロジェクトやチームのリード経験■統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務経験■マネジメント経験 【募集背景】■弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■JavaやPythonを用いたバックエンド開発経験■機械学習を利用したシステム開発やプログラムの実装経験■機械学習、AIに関する英語論文が理解できるスキル■修士論文相当以上の研究経験 ■ビジネスレベルの日本語によるコミュニケーションスキル 【歓迎】■コンシューマ向けサービス関連開発経験■スクラムなどチームメンバーと協力した開発経験■パフォーマンスや保守性を考慮した設計・開発経験■Spring Bootを用いた開発経験■Kubernetes、Dockerなどを用いた開発経験■RDB、NoSQLといったデータベースの設計・利用経験■機械学習に関する専門的な知識■生成AIを活用した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

求める人材: 【リモート可】セキュリティエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■大規模なサーバーインフラの設計・構築・運用経験 ■MLOps/LLMOpsに関する知識、またはAI/機械学習モデルの本番環境へのデプロイ・運用経験 ■事業会社におけるITインフラの投資計画策定、キャパシティプランニング、またはIT戦略立案の経験 【歓迎】□ クラウド(SaaS/PaaS/IaaS)とオンプレミスを組み合わせたハイブリッド環境の設計経験 □ 大規模なIT予算(CAPEX/OPEX)の管理・最適化経験 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■アルゴリズムの提案から社会実装までを担うことへの強い興味 ■機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験 ■自ら対話することでのクライアントの課題を把握と、それを解決する実用可能な アルゴリズムの開発を両立する能力 ■ビジネスレベルの日本語力 【ポジションの魅力】 ■自身が生み出したアルゴリズムが、各業界の抱える課題を解決し、多くの方々に使われ続ける ■多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルが身につく 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■各種クラウドDWH（Snowflake / BigQuery / Redshift）を活用したデータ関連プロジェクトの実務経験 ■データパイプラインおよびETL処理の設計・開発・運用経験 ■複数データソースからのデータ収集・統合パイプラインの設計・開発または運用経験 ■データの生成から活用までのアーキテクチャ設計経験 【歓迎】 ■PythonやSQLでのデータ処理経験 ■Apache AirflowやAWS GlueなどのETLツール使用経験 ■BIツール（Tableau、Looker、Power BIなど）の利用経験 ■クラウドDWH（BigQuery、Redshiftなど）の運用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下の知識と経験を全てお持ちの方 ■PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（3年以上） ■仮説設計～実装～成果報告まで一貫して担当した経験 ■データ分析プロジェクトにおけるリードまたはサブリード経験 ■クライアントとの要件整理、レポーティング対応経験 【歓迎】 ■データサイエンスに関する知見の発信経験■ヘルスケア・物流・製造業界などの業界知見・分析経験■GCP, AWS, Azure等のクラウド環境での分析実務経験■MLOps・データ基盤構築経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【■のいずれかの経験5年以上】※AIアルゴリズム検討の実務経験は必須 ■機械学習、ディープラーニング等、AIの技術に関する実務経験 ■画像、音声等、様々な認識技術に関する実務経験 ■AI開発において公的な受賞や特許取得等の技術力の裏付けを示せる実績のある方 【技術環境】Windows、Ubuntu、Python、C++、C＃ 【働き方・社風】PCを用いた業務比率が高いため、在宅勤務に対して柔軟に対応しています(在宅勤務は週2～4回が多いです)。気軽に話せる和気藹々さや風通しの良さを大切にしてますので、対面業務も上手くバランスした上での活躍を期待しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■10名以上が参画するシステム開発におけるPMまたはPL経験■生成AI/LLMを活用したサービス開発経験■Claude Code,Codex等のAIコーディングエージェントを活用した開発経験■英語でのコミュニケーション 【魅力】 ■経営に近いポジション：IPOを目指すプロセスのなかで組織作りや採用、文化形成に直接関与できます ■安定と挑戦の融合：大手クライアント（DMM.com、マネーフォワード、日立製作所、シンプレクス等）との強固な信頼関係と安定した事業基盤 ■最先端の開発体験：ClaudeCodeやVertex AI、Gemini、LangChain、Difyといった最新の生成AI技術を駆使したナレッジ基盤の開発・拡張を牽引していただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■dbtや類似ツールを用いたデータモデリングおよび変換パイプラインの構築経験 ■クラウドデータウェアハウスの利用経験、およびETL/ELTプロセスの最適化スキル ■高度なデータクエリ設計とパフォーマンスチューニング経験 ■データ活用ニーズのヒアリング、合意形成、要件定義およびデータ提供プロセスの改善を推進するコミュニケーション能力 ■SQL等を活用したデータ分析・処理スキル、およびスクリプト作成経験 ■大量のデータを効率的に収集、変換、格納するためのデータパイプラインを設計・実装した経験 ■Gitを用いたチームでの開発およびバージョン管理の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習モデルの研究、開発経験(3年以上)■大規模言語モデルの学習経験(ログレベルでエラーを追いかけ適切な仮説だしと対処の実施)■大規模言語モデル研究開発分野の最先端を追いかけ続ける高い熱量 【ポジションの魅力】 少数精鋭のチームで、国産大規模言語モデルの研究開発に高い裁量を持って取り組むことができます。性能向上や新規手法の検証にとどまらず、開発したLLMをプロダクト/ソリューションへ落とし込み、クライアントの業務価値として届け切るところまで一気通貫で担える点が、本ポジションの最大の魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■自動テストの設計/実装(Playwright/Selenium/Cucumber等）および CI/CDパイプラインへの組み込みや整備経験(2年以上) ■バックエンド開発(API設計・実装、RDBMSの設計・運用等)またはSRE(AWS/GCP等のク クラウドインフラ・IaC・CI/CD運用等)の実務経験(2年以上) ■複数のAIエージェントを連結した自律実行パイプラインの設計/実装、およびMCP Serverを活用したAIエージェントとツール連携の実装経験 ■Claude Code(またはCursor等のAIコーディングエージェント)を半年以上、日常的な開発環境として活用している ■業務を分析してAIが担う範囲を設計/形式知化し、人間の介入なしに自律実行できる仕組みを作った経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：