300万円以上のsmarter aiの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■普通自動車免許 ■深層学習/機械学習、もしくはLLM、もしくは点群/自動運転等の開発経験(1年以上) ■Python/C++/C#/C/Javaいずれかの実務経験 【あれば尚可】■顧客折衝経験 ■AI研究開発/論文執筆 【当社について】2014年からAI開発に着手し、現在はSLAMとAIの融合など、新領域へも積極的に挑戦中です。幅広い業界から引き合いがあり、最先端技術を社会実装する手応えを感じられる環境です。 【働き方】テレワーク比率70％、時差出勤制度を導入。柔軟な働き方が可能です。 【強み】製造業大手との直接取引が多く、上流工程から先端技術の実装まで一貫して携われるのが強みです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AI開発、研究の経験(特に画像認識) 【歓迎】■自律動作マシン(AGV、ドローンなど)の開発経験 ■ROS/ROS2を利用した開発経験 ■JDLA E資格 【募集背景】当社はこれまで自動車業界において画像認識技術を主としてAIの開発実績が多くあり、その実績や強みを活かし新しいソリューションやプロダクトの創出を進めています。また、AI技術が進化してきたとはいえ、まだまだ実用化に向けた課題解決の相談も多く、AIシステム開発の案件も継続して増加しています。そのため、AIビジネス拡大を牽引できる能力、経験、意欲のある方を募集し、体制を強化したいと考えております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: AIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■AIを使ったデータ分析やビッグデータ分析の業務経験 ■Pythonや機械学習を使ったデータ解析の業務経験 ■日本語能力試験N1以上 【歓迎】 ■Claude Code利用経験 ■プロンプトエンジニアリングの基礎知識 ■自動車業界の開発経験（CAE、ソフトウェア開発、シュミレーション、内外装設計など） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■開発業務でのPythonプログラミング実務経験1年以上 【歓迎】■機械学習の実務経験・知識■SEとしてのシステム開発プロジェクト経験■何らかのデータ分析経験■自己研鑽の意欲 【当社の魅力】 東証プライム上場の切削工具・ベアリング・産業用ロボットの製造を中心とするメーカーです。当社の技術は世界的な少子高齢化による労働人口の減少を背景として、人手不足の解消、生産性の向上などのニーズの需要があり、世界の生産現場に寄与しています。世界シェアNO.1の製品も多く所有し、海外拠点も多く、グローバルに活躍の場を広げています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはC/C++でのプログラミング経験 ■AI、画像認識、ロボティクス制御等の先行研究経験（学生時代の経験も可） 【歓迎】■自動運転の実装経験■自ら課題を見つけ自走できる方 【魅力】 ■レベル4自動運転やEVトラック開発など、いすゞグループの次世代モビリティ戦略の中核を担う重要なポジションです。 ■机上の研究にとどまらず、藤沢工場内のテストコースで実車を用いたスピーディな実証実験が可能です。 ■言われた仕様をこなすだけでなく、研究視点を持って課題に能動的に挑戦できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■BtoBのソフトウェア・ITサービスにおける、カスタマーサクセス、アカウントマネジメント、または導入支援の実務経験（2年以上） 【魅力】既存クライアントのサポートだけでなく、2026年秋にリリースする新プロダクトの立ち上げと事業拡大をともに進めていただきます。最初の導入先から一緒に育てていく段階ですので、顧客への伝え方や運用の仕組みづくりから携わり、自分の工夫が次の導入や事業の成長につながる手応えを得られます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■チームマネジメント経験■Pythonのスキル（実務レベル）【歓迎】■CNNの実装経験■DockerやCUDAの使用経験■英語力中級以上※AI技術を医療現場に実装し、社会に貢献したい志向の方 【当社詳細】■世界18か国に拠点を持ち、売上の半分以上が海外というグローバル企業です。医療AI化は未開拓な部分も多く、自ら提案し設備投資を行うなど大きな裁量を持って取り組めます。【社風・働き方】■京都研究所は歴史ある日本庭園内にあり、カフェやバーも完備。役職名を使わないフラットな社風で、残業月20時間、最高の環境で世界を救うプログラムの実装に集中できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはC/C++でのプログラミング経験 ■AI、画像認識、ロボティクス制御等の先行研究経験（学生時代の経験も可） 【歓迎】■自動運転の実装経験■自ら課題を見つけ自走できる方 【魅力】 ■レベル4自動運転やEVトラック開発など、いすゞグループの次世代モビリティ戦略の中核を担う重要なポジションです。 ■机上の研究にとどまらず、藤沢工場内のテストコースで実車を用いたスピーディな実証実験が可能です。 ■言われた仕様をこなすだけでなく、研究視点を持って課題に能動的に挑戦できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Isaac SimまたはMuJoCoを用いた開発経験 ■ロボティクス、シミュレーション、合成データ生成のいずれかに関する実務経験■Pythonでの開発経験 ■3D空間、物理シミュレーション、センサーシミュレーションに関する基礎理解■機械学習・ロボティクス向けデータセットへの関心 【歓迎】■NVIDIA Omniverse / Isaac Lab / ROS / ROS2 の利用経験■Unity、Unreal Engine、Blender等を用いた3D環境構築経験■Computer Vision、Pose Estimation、Object Detection、Segmentation等の知見■模倣学習、強化学習、ロボット制御に関する知見 ※備考へ続く 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】信号処理／機械学習／データ解析いずれかの研究または開発の経験。Python等でのデータ解析・モデル開発の経験（規模・分野不問）。研究者・現場と連携し開発を前に進められる方。 【歓迎】ハイパースペクトル・分光データの解析／深層学習・画像処理・コンピュータビジョン／MLOps・モデル運用改善／光学・計測・物理の知識／ハード連携開発／生成AI活用の経験。ITパスポート・基本情報技術者など。入社後に習得できる環境があり、すべて満たす必要はありません。 【尚可】ITパスポート・基本情報技術者等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】・支援会社やコンサルでのCRM/データ領域の実装支援 ・SaaSでのプロフェッショナル支援 【必須スキル】・データ分析（SQL等）、MA/CDP運用、戦略立案のうち複数の知見 【魅力】 大手企業のLTV最大化を牽引する、社会影響力の高い事業基盤が魅力です。データ活用やCRM実装の知見をダイレクトに成果へ繋げられます。自社プロダクト「KARTE」を武器に、戦略からAIを用いた体験設計、検証までを一気通貫で主導。年次や分業の壁を越え、数千万人のエンドユーザーの熱狂を自らの手で創出できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Linux上でのソフトウェア開発業務経験 ■モダンC++、Python、Typescriptのいづれかによる開発業務経験 ■gitを用いた開発経験経験 【歓迎】・Docker などのコンテナ技術を使った開発経験 ・IoT機器の開発経験 ・ROS1 or ROS2での開発経験 ・CI/CDに関する知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発におけるプロジェクトマネジメント経験■ビジネス要件に基づきITソリューション・ソフトウェアシステムを構築・設計した経験■何らかのプログラミング言語での開発経験(Python、Swift歓迎) 【歓迎】■アジャイルもしくはスクラムでのチーム開発の経験 ■チームリーダーとしての経験 ■PMP / PMIの資格または同等（IPMAなど）等の資格 ■クラウドやオンプレミスでのシステム設計の経験 ■AIや機械学習への関心 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AI開発、研究のご経験（特に画像認識） 【魅力】これまで自動車業界において画像認識技術を主としてAIの開発実績が多くあり、現在その実績や強みを活かし新しいソリューションやプロダクトの創出を進めています。 また、AI技術が進化してきたとはいえ、まだまだ実用化に向けた課題解決の相談も多く、AIシステム開発の案件も継続して増加しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】C++やPythonなどのプログラミングスキル 【いずれか必須】■機械・ロボット・電気電子工学のバックグラウンド■ROS/ROS2の扱い、ハードウェアの制約を理解した開発経験 ■ハードウェア開発の実務・研究経験 ■ソフトとハード、両方の開発経験 【歓迎】製造業における省人化/自動化、設備実装の経験 ★「フィジカルAIはおもしろそうだけど、実機やシミュレーション環境がなくて手が出せていない」と感じている方、大歓迎です！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●ML，CVに最低限必要な基礎的な統計、数学の知識 ●C言語、C++、Pythonなどのプログラム経験 ●Tensorflow、PyTorchなどのフレームワーク使用経験 ●Pythonでビッグデータ加工、分析などを容易に行えるレベルのスキル ●CVPRなど主要学会での発表/論文掲載経験 【歓迎】●教師なし学習を研究・開発した経験 ●Python等でビッグデータ加工、分析などを行った経験 ●レーダー情報や地図情報と画像情報を組み合わせた認識技術を研究・開発した経験 ●特許出願実績 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Web/モバイル/SI領域におけるクラウドアプリケーション開発経験(2年以上)※新規開発および要件定義フェーズからの参画経験 ■設計・開発・テスト・運用のプロセス管理およびプロジェクトのリード経験 ■CxO(経営層)やビジネスサイドと、技術的な内容を分かりやすく対話できるコミュニケーション能力 ◎AI/LLMを活用した開発経験等があれば現時点でAIに関する深い知見などは必須としておりません。但し、社会課題や経営課題をAI技術で解決することに意欲を持ち、最先端のAI・テクノロジーを常に情報収集してプロトタイピングや0→1フェーズのスピーディな開発を楽しむマインドが求められます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ビジネスレベルの英語力、または英語を用いた業務経験 ■コンサルタント／クライアントサポート／カスタマーサクセス／テクニカルサポートいずれかの実務経験 【魅力】 ■海外ベンダーとの連携を通じて、英語×テクニカルな実務経験を積むことが可能 ■将来的に新規ソリューションの企画・事業立ち上げにも挑戦可能 ■今後も需要拡大が見込まれる「不正対策×AI×決済」の市場経験 ■デジタルガレージグループのアセットを活かした提案が可能 ■チームマネジメントとプレーヤー業務の双方を経験可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須(目安3年以上)】 ■プロジェクトマネージャー（PM）経験 ■プロダクトマネージャー経験（PdM） ■開発ディレクター経験 【求める人物像】 ・AIへの圧倒的興味 ・新しいことへの挑戦 ・成長意欲が高い ・ClaudeCode等のAIを使った業務の知見 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PdM、PjM、Program Manager、Technical Program Manager、事業責任者などの役割を通じて、ソフトウェアプロダクトまたはシステム開発をリードした経験 ■LLM / 生成AIの能力と限界を理解し、AIを使う価値、AIと人の境界、品質や安全性を議論できること■顧客や事業の曖昧な課題を構造化し、エンジニアが実行できる要件や仕様へ落とした経験■ユーザー、データ、プロトタイプ、仕様に自ら触れ、仮説検証を進めた経験■役割やプロセスが未整備で、優先順位が変化する環境でも、自ら論点を設定して前進できること■日本語Fluent(プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】AIネイティブエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】 ■AIモデル開発経験 ■言語：Python OS：Linux ■MLOps経験 ■プロジェクトリーダー経験 【歓迎】 ■機械学習ライブラリ開発経験 ■データ分析の経験 ■自然言語処理、画像認識、音声認識等の特定の分野での専門知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■AIモデル開発経験 ■言語：Python OS：Linux ■MLOps経験 ■プロジェクトリーダー経験 【歓迎】 ■機械学習ライブラリ開発経験 ■データ分析の経験 ■自然言語処理、画像認識、音声認識等の特定の分野での専門知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■業務システム／ソフトウェア開発の実務経験（3年以上目安） ■生成AIツールの実務利用経験 ■既存開発プロセスを理解し、改善できる思考力 ソフトウェア使用言語例：C# / Java / Python など 生成AIツール：GitHub Copilot / ChatGPT / Claude / VS Code拡張 など個人で使っているレベルでもOK 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■事業・業務課題を起点としたシステム・プロダクト構想の立案、ロードマップ策定経験■ビジネス要件整理からシステム要件への落とし込み～全体アーキテクチャ方針の検討経験■開発推進経験 【魅力】 ■グループ横断のAI活用を推進する中核組織として、抽象度の高い事業課題や構想を論点整理・言語化を通じて具体化し、構想・設計・意思決定を前に進める役割を担えます ■実際の事業課題を題材に、AI前提で「何を実現するか」「どこまでやるか」を整理し、構想から実行につながる判断をリードできます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■計算機科学、生物工学、データ科学または関連分野の学卒以上(AIや機械学習に関連した修士課程または博士課程を有すると尚良い) ■初歩的な英語の読み書き、会話スキル ■ヘルスケア分野への強い関心 ■Python, MATLAB、C++のプログラミング言語の内、1つ以上のスキル ■AI の基礎(TensorFlowやPyTorchなどのフレームワークの経験があれば尚可)■データハンドリング■画像処理、AI、機械学習、またはデータ分析に関連するコースワーク、インターンシップ 【尚可】■ヘルスケア データセットの経験、または臨床や医用画像プロジェクトへの経験■コンピュータビジョンやNLPのバックグラウンド 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■顧客課題の整理および業務プロセス設計の経験■プロジェクト推進または進行管理の経験■複数ステークホルダーと連携した業務推進経験■要件や仕様をドキュメントとして整理した経験 【歓迎】■AI／データ活用プロジェクトへの関与経験■アノテーションやデータ制作業務への理解■業務プロセス改善やオペレーション設計経験■SaaS導入プロジェクトの推進経験■外部パートナー／ベンダー管理経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■インバウンドセールスまたはカスタマーサクセス経験 ■データに基づく課題設定～施策実行～検証の経験 ■生成AIを活用した業務改善・アウトプット向上経験 【歓迎】■コンサルティングファームにおけるコンサルタント経験 ■データ分析スキル（スプレッドシート・Python等） ■UI/UX改善やプロダクトディレクション経験 ■AIツールを用いた業務効率化・仕組み化の経験 ■チーム全体の生産性向上を目的としたAI活用推進経験 ■データと顧客体験両面からの改善志向 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■本番環境でのプロダクト開発・運用経験 ■業務課題を理解し、技術的な解決策へ落とし込む能力 ■LLM/生成AIを用いてプロトタイピングした経験 ＜開発環境＞・言語：Ruby/TypeScript/Python・フレームワーク：Ruby on Rails/React/FastAPI・デザインツール：Figma・データベース：Aurora PostgreSQL・インフラ：AWS/Vercel・構成管理：Terraform・コード管理：Git/GitHub・CI/CD：GitHub Actions・コミュニケーション：Slack・Issue管理：Notion・AIプラットフォーム/API：OpenAI API/Vertex AI・AIツール：Claude Code 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習モデル、特にLLMについての基本的な知識と利用経験 ■自然言語処理、画像処理、機械学習技術のいずれかを用いたサービスやプロダクトの改善経験 ■アルゴリズム、データ構造の知識およびソフトウェア設計経験■Linux環境でのWebアプリケーションもしくはサーバー開発経験実装3年以上■AIやLLMエージェントの利用についてのセキュリティリスク意識■学術論文などの専門文書を日常的に読む経験【歓迎】■生成AIを活用したサービスの開発経験■Tool CallingやDeep ResearchなどLLM、AIエージェントの仕組みとその応用についての知識（実務問わず） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】無形系BtoBの提案営業経験、共同開発・PoC・実証案件の推進経験、プロジェクトマネジメント経験（社内外ステークホルダーを巻き込んだもの） 【尚可】海事や船舶、モビリティ（自動車・自動運転・ロボット）業界経験、舶用機器メーカーや装置系サプライヤーとのアライアンスや共同開発経験、ハードウェア／ソフトウェア混在プロダクトへの関与経験 【求める人物像】スタートアップという成長途上の環境で未知の領域にも積極的に挑戦できる方、自ら課題を設定し仮説を持って動ける方、社内外のメンバーと連携し円滑にプロジェクトを進められる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】GitHub CopilotやClaude、GeminiなどのAIツールを用いた、ソフトウェア開発や開発プロセスの効率化の経験（半年以上、ツール不問） 【当社について】当社は2025年度実績として、全国自治体の50％近く（830以上）へ予防医療事業支援を展開。特定健診対象者のうち3人に1人の行動変容を支援した確かな実績を持ちます。高齢化社会において国も予算を投じる注目の分野であり、当社のビッグデータ活用の需要はますます高まっています。また、転勤なし、完全週休2日制、在宅勤務可、年休120日以上と非常に働きやすい環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】生成AIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■Python, Rust, Java, Goいずれかでの実務経験 ■RDBMS/SQLの実務経験（1年以上） ■Git, CI/CDを用いたチーム開発経験 【尚可】■MLモデルの運用・品質レビュー経験 ■AWS/GCP環境での開発 【当社の強み】「少ないデータ」で高精度な解析を可能にする独自のスパースモデリング技術を持ち、大手企業との直接取引が多数あります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】(1)(2)のいずれか＋テクニカルスキルを実務レベルで保有 (1)データ活用や、AI/機械学習モデルを活用したプロダクトマネジメント経験(2)新規サービス（0→1）のプロダクトマネージャーとしてのご経験 下記いずれか1つのテクニカルスキル ・生成AI API（OpenAI, Claude等）やエージェント活用の知見／PoC経験 ・Pythonを用いたデータ処理や、軽度な機械学習モデル構築経験 ・Figma・Adobe XDなどを用いたUI/UX設計とプロトタイピング経験 ・HTML / JavaScript / Reactなどを用いたフロントエンド構築経験 ・AWS / GCPなどのクラウド基盤に関する基本的な理解と開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれかの経験（目安：5年以上） ■ソフトウェア開発経験(詳細設計及び実装工程) ■機械/電子/制御開発3年以上かつ開発におけるPythonでの効率化ツール作成 ■AIを用いた業務経験 【尚可】Python、SQLでのコーディングが一人称で可能な方で、以下いずれかの経験 ■AI開発の経験1年以上 ■自動化ツールの開発経験1年以上 【歓迎】■プログラミングスキル(Python/SQL/Java/C# 等) ■データベース/データクラウド ■数学(確率/統計/微分積分/行列) ■機械学習 ■分析手法(統計処理のテクニック) ■ニューラルネットワーク 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■エンジニア経験2年以上 ※エンジニア手当の10万は2年以上の方のみ付与されますので、2年未満の方だと手当無しで問題無ければ応相談で面接は可能です。 【歓迎】■言語：TypeScript, JavaScript, Python（golang,PHP）■開発環境：AWS,Docker ■フレームワーク：React,Next.js,Django ■開発ツール：Github 【魅力】◇技術スタックの選定から関われる開発体制。Docker、Reactなどのよりモダンな技術の採用実績あり◇裁量権を持っていただき、自己成長を実感できる環境◇チーム体制：仲間同士助け合う社風◇入社2～3年後にはマネージャーを目指せる環境！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■ロボットハンド（エンドエフェクタ）の設計経験■グリッパー、吸着機構など把持機構の設計経験■ロボット機構設計経験■柔軟物や不定形ワークを対象とした機構開発経験 ■ピックアンドプレース設備におけるハンドリング機構の開発経験 【歓迎】■協働ロボットまたは産業用ロボットを活用した設備開発経験 ■ロボットティーチング経験■ロボットセル構築経験■PLCを用いた設備制御経験■FANUC、安川電機、オムロン等のロボット取り扱い経験■画像処理・外観検査システムとの連携経験■3DビジョンやRGB-Dカメラの活用経験■ROS／ROS2を用いたロボット開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ・pythonを用いたAI(DNN)実装の経験。（Pytorchが望ましい） ・画像AIについての知識、経験(CNN、ViT、U-NET等) 【本ポジションの魅力】i-PRO株式会社は監視用途ネットワークカメラの国内トップメーカです。AIプロセッサーを搭載したネットワークカメラを活用したAIアプリケーションの開発業務で、メーカーならではのソフトとハードが一体となったAI製品の開発に携わることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■・Pythonを用いたAI・機械学習モデルの開発経験■AWSのマネージドサービス（Lambda, S3, API Gateway, SageMaker など）の利用経験■AI・機械学習の基礎知識（モデル構築、前処理、学習、推論など） ■REST APIの開発経験（FastAPI,Flaskなど）■Git/GitHubを用いたチーム開発経験 【歓迎】■Whisper,AWS Transcribeなどを活用した音声解析の経験■Gemini API、AWS Textractなどを用いたOCRの実装経験■Amazon Bedrockなどを活用した生成AIプロジェクトの経験■AWS KinesisやSQSを用いたデータパイプラインの開発経験■MLOps(モデルのデプロイ・運用)の実務経験■データ処理・分析基盤の構築経験(ETL,データレイクなど) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Pythonを用いたアプリケーション開発の実務経験5年以上■機械学習に関する実務経験3年以上■自然言語処理に関する実務経験3年以上■クラウドプラットフォームやコンテナ技術の利用経験 【魅力】 ■事業成長の核となるAI エージェントの開発に携わり、大規模言語モデルやAIエージェントの最前線で急成長中の分野における実践的な経験を積むことで技術的なスキルを大幅に向上可能 ■スタートアップ特有の迅速な意思決定プロセスを活かし新技術の導入における柔軟性を享受でき、個々のアイデアが迅速に実現される環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■何らかの開発経験(開発プロジェクト経験)をお持ちの方■Python、C系（C++ C#）等のプログラミング言語実務経験■顧客との要件定義・技術折衝経験■何らかのマネジメント（又はリーダー）経験 ＝＝世界最高水準の画像処理技術×最新技術で、顧客ビジネスを変革＝＝ 設立以来「ペーパーレス」を掲げ、先駆者としての地位を築き上げてきました。こうした確かな専門技術の上に、AI、BI、RPAといった最新技術を組合せ、顧客のDX化を支援。画像処理にまつわる独自のソフトウェアとハードウェア、さらにはBPOサービスをトータルソリューションとして提供できるのが当社の強み。「お客様のあるべき姿」の実現に貢献します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・プロダクト開発に関わったご経験（目安：1年以上） ・課題に対して自ら思考し、仮説を立てて検証した経験 【歓迎】 ・プロダクトマネジメントのご経験 ・事業開発／事業企画のご経験 ・法人顧客との折衝経験（営業、カスタマーサクセス等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■AI案件(LLM)の実務経験(1年以上) ■生成AI基盤モデル(GPT/Gemini等)の特性の理解 ■AIエージェント構築の基礎知識(Copilot Studio/LangChain等) 【当社について】売上高640億円超の安定基盤を構築しながら、人的資本経営などの明確な経営戦略のもと、積極的な人材投資や新事業領域への挑戦を進めています。中核のSI事業では、独自の開発手法(※詳細は後段)にて開発期間の大幅な短縮と手戻りのない高品質なシステム構築を実現しています。その他、新たな育成フレームワーク「JBCCアカデミー」、技術スペシャリスト向けのキャリアパス新設など教育面の進化も続けています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システムの一貫設計・実装経験■要望の技術要件への変換経験■AI活用の開発経験 開発経験を活かし、AIを用いた次世代の開発プロセスや上流アーキテクチャ設計へステップアップできます。 【当社の魅力】技術ありきの提案に終始しない客観的なソリューション提供力が強みです。市場の多くの企業が特定の生成AIプロダクトに偏重する中、当社は機械学習や統計モデル、ルールベースまで幅広い選択肢を保持しています。顧客課題に合わせて「AIを使わない」判断を含めた最適解を導き出し、PoCに留まらず現場への定着や内製化まで一気通貫で伴走します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習またはAI関連プロジェクトにおいて、データ前処理・分析・評価設計に関わった経験■Pythonを用いたデータ処理・分析経験■モデル性能に対して「データの観点から」改善に取り組んだ経験 ■AIの品質・安全性・バイアス・評価指標といったテーマに関心をお持ちの方 【歓迎】■LLM / VLM / 画像・動画モデルにおけるタスク特性を踏まえたデータ構成・粒度・ラベル設計の経験■アノテーション業務における、ガイドライン設計、品質基準策定、レビュー、改善サイクル運用の経験■精度・再現率・F1・BLEU 等の指標を用いた評価結果の解釈・ボトルネック分析の経験 備考欄に続き 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Webアプリケーションなど開発の実務経験 ■小売業への興味関心 【魅力】■AI活用の最前線で働ける環境：新設のAX推進グループでAIを活用した業務改善がミッション ■新設チームで裁量大：組成したばかりのグループでアイデアや提案がダイレクトに反映される ■社会的インパクト：店舗スタッフや顧客体験を改善し「働く人も、買う人も、幸せになる未来」を創造 ■事業会社ならではの面白さ：自分で作ったものがすぐに利用され、1万2千人の社員にインパクトを与えられる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIの研究・開発経験（画像認識領域） 【歓迎】■AGVやドローンなど自律動作マシン開発経験、ROS/ROS2スキル、JDLA E資格保有者 【当社詳細】■富士ソフトは、AI技術を活用したソリューション創出に注力し、自動車業界を中心に多数のAI開発実績を保有しています。■画像認識、エッジAI、自律動作マシンなどの先進分野に挑戦できる環境があり、高度な専門性を持つ技術者も在籍。■在宅勤務率は約90％と高く、フレキシブルな働き方が可能。■個人のキャリアビジョンに応じたスペシャリスト・企画責任者・PM・管理職などの多様なポジションが用意されています 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■AWSを利用したアーキテクチャ設計、アプリケーションのデプロイ、および運用経験 ■Agent CoreのようなAIのBaaSを自身でデプロイ、および運用した経験（実務不問） 【魅力】■「機能を実装するエンジニア」ではなく、「プロダクト開発×社内コンサル×顧客支援の三位一体でAI活用を技術的に推進する、変革を生み出す開発者」です。企画・設計から実装、顧客への技術支援まで、すべて一貫し自分ごととして推進できます。 ■この4年で売上・従業員数が共に5倍成長を遂げ、いよいよIPOへと向かう最もエキサイティングなフェーズで、業務に携わることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■顧客折衝・ヒアリングの経験 ■REST APIを使ったWebサービスを本番環境で設計・実装しきった経験(3年以上) ■以下いずれかのパターンに該当する方 《パターンA》◆Webサービス及び、付随するデータ/フレームワーク/インフラ基盤の設計、運用設計・構築経験 ◆要件定義から実装までを自走してリードした経験 《パターンB》◆SIer・コンサル環境での上流工程（要件定義・設計）経験 ◆自らコードを書き、技術検証や実装に関わってきた経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■ソフトウェアエンジニアまたはQAエンジニアとして3年以上の実務経験■LLM/生成AIの評価手法に関する知識■統計学・実験計画法の基礎知識■Pythonでの評価パイプライン構築経験 【魅力】■約200社が利用する本番環境で、構築した評価基盤がリリース品質の最後の砦となり、品質保証が直接ビジネスインパクトに繋がる手応えを実感できます■AIエージェントのQAという新しい専門領域を、ゼロから設計・構築できる新設ポジションです■統計学・実験計画法・NLP評価手法を駆使する知的挑戦が可能で、従来のQAとは異なる科学的アプローチを実践できます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■確率統計の知識■Python言語の使用経験 【歓迎】■データサイエンスを用いた業務最適化に関する知識/経験 ■AIを用いたシステム構築の知識/経験 【採用背景】2025年4月より、数理技術とAI技術のNOKグループ全体での利活用促進と、他社との優位性確立のために設立された部署であり、これからグループ全体での活動を推進するために、人財を募集するための募集。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】■機械学習・深層学習の基礎知識■Pythonプログラミング■Linux(Ubuntu)環境での開発・運用■Docker等を用いた環境構築■以降いづれかの経験・AI関連ライブラリ（PyTorch/TensorFlow/scikit-learn等） の利用経験・LLMを活用したアプリケーション開発経験（API利用含む） 【歓迎】■形状関係の知識（人体などでも可）■製造業か金型関連の知識 ■3次元データ処理（形状処理／点群処理）■LLMの評価・プロンプト設計・微調整■MLOpsの経験■クラウド環境（AWS/Azure/GCP）のAPIサービス利用経験■アプリケーション開発の経験■Webシステム開発、JavaScript作成・改修■C++プログラミング■ディープラーニングE資格 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーションまたは業務系システム案件でのPL/PMとしての実務経験1年以上 ■要件定義から開発までの一連の実務経験5年以上 【魅力】ソフトウェアテスト業界大手の上場企業グループという安定基盤に加え、東京拠点では最新技術を取り入れたAI駆動開発も含めた受託案件もあり、リモート比率も6割で、月平均残業は20時間程度とワークライフバランスと技術的挑戦を両立できる環境です。上下や拠点同士の垣根なく相談などコミュニケーションが取りやすい風土を醸成しています。入社後研修や独自の通信教育も充実しており、成長を実感できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バックエンド開発経験（2年以上）■ユニットテスト実装経験■DDL,REST APIの設計経験【尚可】■Kotlin,Java等の経験■Docker,AWS,GCPの経験 【歓迎】バックエンド開発の基盤スキルをベースに、新しい技術への挑戦意欲を重視します。「どうすればより効率的に開発できるか」を自ら考え行動できる方【働き方】リモート・フレックス活用により集中して開発に取り組める環境です。【強み】生成AI（GitHub Copilot等）を積極的に導入し、開発生産性の向上を追求しています。技術調査や選定にも主体的に関わることができ、アジャイルの利点を活かした開発を経験出来ます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：