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求める人材: 【リモート可】開発プロフェッショナルの資格をお持ちの方

求める人材: ・新しい技術や未経験領域に対して、自ら学び、試し、形にしていく姿勢 ・データエンジニアリングまたはシステム開発の実務経験 ・AWSなどクラウド環境でのシステム設計、構築、開発経験 ・Pythonによる開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出、加工、分析、検証経験 ・OS、DBMS、ネットワーク、ストレージに関する基礎知識 歓迎要件： ・AWS Glue、S3、Lambda、IAM、EC2、RDS、Athena、Redshift等の利用経験 ・DB2、TERADATA、SQL Server、PostgreSQL、MySQL等のDBMS経験 ・Spark、Hadoop、Kafka等のビッグデータ技術の経験 ・MLOps、データサイエンス基盤、分析基盤の構築経験 ・データパイプラインまたはETL/ELT処理の設計、開発経験） ・データガバナンス、メタデータ管理、データカタログ整備の経験 ・金融機関でのデータ基盤開発経験 ・LLM、生成AI、RAG、LangChain、OpenAI API、Hugging Face等の実装経験 ・ベクトルデータベースの構築、運用経験 ・AWS認定資格等のクラウド関連資格

求める人材: ・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての就業経験 ・ヒアリング等を通じてビジネス課題を抽出し、仮説・ゴール設定を行い、データ分析課題に落とし込める能力 ・ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトQCD等に関する折衝/交渉 ・データ分析案件のプロジェクト推進及び管理 ・テクニカルドキュメント作成スキル（要件定義 / レポート等） ・プレゼンテーションスキル / ビジネスドキュメント作成スキル（提案書 / 報告書等） ・統計・機械学習によるデータ分析の実務経験 ・データ分析のビジネス事例におけるモデル構築経験 歓迎要件： ・ビジネスレベルの英語力 ・生成AI技術に関する知識とデータサイエンス実務での利用 ・コンサルティングファームでのコンサルタント経験 ・商用レベルのプロダクトの実装・開発経験

求める人材: ・適切な目標設定を行い、それに向けて自律的、主体的に動くことができる方 ・データサイエンティスト、AIコンサルタント、もしくはAIエンジニア、機械学習エンジニアとして実務経験がある方で、加えて、下記の要件の実務経験もお持ちの方 -データサイエンス力…数理統計モデル、機械学習モデル、自然言語処理モデル、いずれかの開発経験 -ビジネス力…顧客との折衝経験、プレゼンテーション経験、ビジネス改善提案経験 -エンジニアリング力…機械学習モデルやAIをビジネスで実利用するためのツールもしくはシステム全般（フロント、バックエンド、開発環境等）を、単独もしくはチームで実装/構築した経験 歓迎要件： ・機械学習関連の論文の著述経験がある方 ・各種パブリッククラウドでの開発経験、ベンダー資格（AWS、Google、Microsoftなど）をお持ちの方 ・エンタープライズレベルのシステム開発設計経験をお持ちの方。特にネットワーク、セキュリティ面。 ・海外をはじめとする最新の技術動向を自力で積極的に収集/整理発信できる、リサーチ力

求める人材: ・データ分析実務経験2年以上の方 ・SQLを用いてデータ抽出・集計を行うことができる方 ・分析結果を分かりやすく可視化してインサイトからビジネスインパクトを出せる※業界経験は問いません 歓迎要件： ・Analyticsを用いたさまざまなビジネスプロジェクトをリードしてきた経験 ・修士（院卒） 、理工学部を卒業されている方 ・開発部門と共同してプロジェクトを進めた経験 ・マーケティングの基礎知識 ・業務システムやWebサービス等のソリューション型の営業経験 ・新しい技術に興味を持ち、業務に活用できる方 ・サービスや技術の課題を設定し、自ら解決に向けて行動できる方

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識 ■機械学習システムの設計と5年程度の開発経験 ■Python、Rustなどのプログラミング言語に精通していること ■データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte～Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル ■分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Spark、MPI等）の知識・経験（2年程度） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: - Webアプリケーションの設計・開発・運用経験（3年以上目安） 上記に加えて、以下のいずれかの経験・知識 - 機械学習、自然言語処理、画像認識を用いた製品開発・研究開発経験 - 検索エンジン（Elasticsearchなど）や推薦システムの設計・チューニング経験 - SQL等を用いた大規模データの抽出・分析・処理経験 - クラウド環境（AWS/GCPなど）でのアーキテクチャ設計・構築経験

求める人材: 【必須要件】 金融業界でのトレーディング、または定量分析に関する実務経験（3年以上） Python / SQL を用いたデータ分析・モデリングの実務経験 統計学・確率論・線形代数等の数理的基礎 ・学歴不問

求める人材: AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験（目安2年以上） ・ビジネス要求に基づき、データの入力から推論結果の出力、評価までの一連のパイプラインを、メンターの指示に頼らず自律的に設計・構築できる。 ・実験環境（Jupyter Notebook等）で動くだけでなく、プロダクション環境での運用に耐えうる、可読性と保守性の高いコードを記述できる。 ・ビジネス課題に対して、関連技術の論文サーベイを行い、手法の比較と選定・再現実装ができる

求める人材: 【リモート可】テックリードの資格をお持ちの方

求める人材: ロボティクス・数理の基礎知識: 線形代数、確率統計、剛体力学、運動学（Kinematics/Dynamics）の理解。 * 実装能力: Python または C++(C++14/17以上) を用いた、アルゴリズムのスクラッチ実装およびパフォーマンスチューニング経験。 * ミドルウェア: ROS / ROS 2 エコシステムでの開発経験（Node設計、通信最適化、TF管理など）。 * 開発プロセス: Git / GitHub を用いたチーム開発、CI/CD、コンテナ技術（Docker）の利用経験。

求める人材: Webエンジニアの資格をお持ちの方

求めている人材 ■必須条件： ・M&A仲介でのM&Aアドバイザー経験

求める人材: 応募資格（必須） ベンチャー、スタートアップ等の企業における開発リード経験2年以上 マイクロサービスアーキテクチャでのソフトウェア設計の経験と、システムアーキテクチャ実践経験 バックエンドを中心に、フロントエンドやインフラまでフルスタックに技術理解をされている方 Node.js,Pythonの使用経験 ビジネスレベルでの日本語コミュニケーションスキル（目安N1) ・学歴不問

求める人材: 【必須要件】 ・Webアプリケーションの開発実務経験（3年以上） ・個人または業務でChatGPT等のAPIを利用したツールや機能の開発経験 ・最新のAI技術を自らキャッチアップする習慣

求める人材: ・Pythonを用いた開発経験 ・LLMフレームワーク（LangChain、 LangGraph、CrewAI、AutoGenなど）を使用した経験 ・大規模言語モデル（LLM）のAPI利用に留まらず、RAG（Retrieval-Augmented Generation）やベクトル検索などの周辺技術を活用したソリューション開発経験 ・LLMに関連する最新の情報をキャッチアップして業務に活用した経験 ・仮説ベースでデータ分析・考察を行い、ビジネス課題の解決に繋げた経験 ・リモート環境（オンプレ、AWS等やコンテナ（Docker）上での作業経験 ・Git/GitHubを活用したチーム開発・コード管理経験 ・プロジェクト目的を深く理解し、技術面でリードした経験 ・仮説思考に基づき、論理的にチームを巻き込んで課題解決を推進した経験 ・日本企業に対するクライアントワークに従事した経験、もしくは日本に本社を有する事業会社にてAIに関連するプロジェクトに携わった経験 ・論理的にコミュニケーションを取り、周囲と協調して働ける方 ・英語：英語論文が読める程度の英語力 歓迎要件： ＜LLM関連＞ ・マルチエージェントシステム（MAS）のアーキテクチャ設計及び実装経験 ・ナレッジグラフやベクトルデータベースなどの設計、構築、運用経験 ・プロンプトエンジニアリングに関する実務経験、特にAIモデル（例：GPT系、Claude系など）へのプロンプト設計と最適化の経験 ・LLMのファインチューニング、精度検証の経験 ・LocalLLMの使用経験 ・MCP（Model Context Protocol）の理解もしくは実装経験 ・コンピューターサイエンスに関連する修士/博士の学位 ・LLM関連の国際会議や論文誌への投稿 ・共同研究等で実世界の問題に対してLLMを適用した経験 ・自然言語処理の実務経験、研究経験 ＜エンジニアリング＞ ・PyTorch、TensorFlow、Kerasなど、ディープラーニングのフレームワークを用いた開発経験 ・リモート環境（オンプレ、AWS等）やコンテナ（Docker）上での作業経験 ・GitHubまたはGitLabを活用したコード管理経験 ・Rustを用いた開発経験 ＜マネジメント＞ ・メンバーの育成、フォロー経験 ・エンジニア組織の組織長、またはそれに準ずる職位にてエンジニア組織のマネジメントを行った経験 ・エンジニア組織の拡大に向けた活動（採用、育成、エンゲージメント等）に他部門（人事等）と協働して取り組んだ経験 ＜その他＞ ・専門外の技術をキャッチアップした経験 ・論理的にコミュニケーションを取り、周囲と協調して働ける方 ・自律的に判断して仕事ができる方 ・英語でのコミュニケーション能力（一部社員が外国人のため）

求める人材: ・機械学習モデルの構築から評価、改善施策の提案までを一貫して主体的に実施した実務経験（3年以上） ・Pythonを用いた高度なプログラミング能力（3年以上） ・理工学系（コンピューターサイエンス、物理学、数学など）の修士/博士の学位 ・機械学習の特定の領域についての専門的知識 ・仮説ベースでデータ分析・考察を行い、ビジネス課題の解決に繋げた経験 ・リモート環境（オンプレ、AWS等やコンテナ（Docker）上での作業経験 ・Git/GitHubを活用したチーム開発・コード管理経験 ・プロジェクト目的を深く理解し、技術面でリードした経験 ・仮説思考に基づき、論理的にチームを巻き込んで課題解決を推進した経験 ・専門外の技術をキャッチアップした経験 ・日本企業に対するクライアントワークに従事した経験、もしくは日本に本社を有する事業会社にてAIに関連するプロジェクトに携わった経験 ・論理的にコミュニケーションを取り、周囲と協調して働ける方 ・ビジネスレベル以上の日本語力 歓迎要件： ＜機械学習スキル＞ ・コンピューターサイエンスに関連する修士/博士の学位 ・機械学習関連の国際会議や論文誌への投稿 ・機械学習全般に関する包括的知識と特定の領域についての専門的知識 ・アカデミアでの機械学習技術の指導経験 ・ビジネス課題への機械学習技術の適用経験 ＜エンジニアリングスキル＞ ・リモート環境（オンプレ、AWS等）やコンテナ（Docker）上での作業経験 ・GitHubまたはGitLabを活用したコード管理経験 ・C++/Go/Rustのいずれかによる開発経験 ・機械学習を用いたシステム/サービスの開発経験 ・機械学習に関連するOSS開発への参加経験（自身による開発経験を含む） ・MLOpsを活用した経験 ＜マネジメントスキル＞ ・メンバーの育成、フォロー経験 ・エンジニア組織の組織長、またはそれに準ずる職位にてエンジニア組織のマネジメントを行った経験 ・エンジニア組織の拡大に向けた活動（採用、育成、エンゲージメント等）に他部門（人事等）と協働して取り組んだ経験 ＜その他＞ ・英語でのコミュニケーション能力（一部社員が外国人のため）

資格 ＜必須条件＞ ＜必須業務経験＞ ○技術開発経験があること（3年以上） ○Pythonを使ったデータ分析、前処理に関わる経験(3年以上) ○TensorFlow, Chainer, Keras, PyTorch等を用いてモデルをチューニングした経験 ＜必須スキル＞ ○ユーザーやプロダクトチームとコミュニケーションを取りながらの仮説構築とその分析・検証 ＜最終学歴＞ 学歴不問

求める人材: 【アプリエンジニア】 -Java,PHP,Python,TypeScript/JavaScript などメジャーな言語でのシステム開発経験(3年以上)

資格 ＜必須条件＞ ◆必須要件◆ ・AI/機械学習プロジェクトにおける実務経験 ・LLM（大規模言語モデル）/生成AIを活用したシステムの設計・開発経験 ・技術選定から要件定義、設計、実装まで一貫して推進できる能力 ・ビジネスサイドとの円滑なコミュニケーション能力（技術を非エンジニアにわかりやすく伝える力） ◆歓迎要件◆ ・クラウド環境（AWS、GCP、Azure等）でのAI基盤構築経験 ・AIエージェント/マルチエージェントシステムの設計・開発経験 ・MLOps環境の構築・運用経験 ・AIソリューションの事業企画・プリセールス経験 ・エンジニア採用・育成に携わった経験 ＜最終学歴＞ 学歴不問

応募条件 【必須（MUST）】 FAS、監査法人、評価機関等において、PPA（無形資産評価）または関連するValuation（企業価値評価）実務の経験をお持ちの方 【歓迎（WANT）】 ・公認会計士（日本・米国）または試験受験経験者 ・証券アナリスト、CFAなどの資格保有者 ・事業会社経営企画・財務部門等でのPPA（無形資産評価）／Valuation（企業価値評価）実務経験 【求める人物像】 ・少数精鋭環境で、高度なPPA案件に主体的に関与したい方 ・クライアントや監査法人と誠実かつ粘り強く交渉できる方 ・案件品質向上やナレッジ蓄積のも関心をお持ちの方 【選考フロー】 ・書類選考 ・1次面接（FAS部門責任者） ・2次面接（現場メンバー） ※2次面接は省略するケースがございます ・最終面接（代表） ▼選考について ・面接はお互いの理解を深める場と考えており、リラックスした雰囲気で実施しています。 ・最終面接後、希望に応じて他事業部メンバーを含めた懇親の機会をご用意する場合があります。 ▼カジュアル面談について ・選考前にカジュアル面談の実施も可能です（オンライン／オフライン） ・オフラインの場合、ランチ・ディナー形式での実施も可能です 「まずは話を聞いてみたい」という段階でも歓迎しておりますので、お気軽にご相談ください。

求める人材: 【必須】 機械学習や統計学などに関する専門知識と、それらを用いた実務でのデータ分析経験 Webアプリケーションの設計、開発、運用経験（3年以上） SQLを用いた大規模データセットの抽出・処理・分析経験 【語学力（日本語／英語／その他言語）】 日本での業務経験が3年以上、かつ、日本語検定N1レベル ・学歴不問

求める人材: 【求めるスキル・経験】 データ分析のご経験 3年以上 Python, R, SQLを利用しデータ分析を担当されたご経験 統計解析についての基本的知識 抽象的な課題感をヒアリングし、分析によって解決すべき課題に落とし込み、解決した実務経験 求める語学力 英語：TOEIC700点相当以上 ※その他、英語力がわかる資格や経験については応相談 ※TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考プロセスの過程で弊社指定の試験を受験いただきます。 日本語：ビジネスレベル(N1以上) ・学歴不問

求める人材: ◆必須条件 コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における修士号・博士号を有することLLM を用いた複雑なエージェントシステムの開発経験ソフトウェアエンジニアリングと ML における十分な実務経験LLM のプロンプト作成、および / または言語モデルを使ったプロダクト開発の経験PyTorch / JAX での大規模モデル学習・推論の経験LLM / Transformer アーキテクチャの深い理解論文読解・再現実装の能力Python での高品質なコード実装力言語レベル : いずれか必須日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル) 英語 : ビジネスレベル ◆開発環境 言語 : Python (研究・フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NXML / AI : PyTorch, JAX, Transformers, vLLM, Weights & Biasesインフラ : GCP (コンテナ / K8s), Dockerツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, NotionAI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin作業環境 : Mac (Apple Silicon), デュアルモニタ対応 ・学歴不問

求める人材: ▼必須要件 Pythonを用いてデータ開発した経験５年以上 ・学歴不問

求める人材: - SEO施策の企画から運用までをリードした経験（3年以上） - Google Analytics（GA4）、Google Search Consoleを用いた分析・改善の実務経験 - HTML／CSSの基本的な知識 - AIO・GEO・LLMOなどの領域に関心を持ち、業務での活用・検証経験がある方 - 複数チームを巻き込みながらプロジェクトを推進できるスキル

求める人材: 求めるスキル・経験 【必須】 ・開発リード経験 ・アジャイル手法をつかった開発プロジェクトへの参画経験 ・以下いずれかのオブジェクト指向言語での開発実務経験 └Python、Java、C#、PHP、JavaScript、TypeScript ・学歴不問