1000万円以上のadobe analytics 分析の転職・求人情報

求める人材: ＜必要経験＞ ・機械学習、ディープラーニング等に関する知識 ・データサイエンスを活用した経験 ＜歓迎条件＞ ・データサイエンスのコンペティション入賞の経験 ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル

求める人材: ＜必要経験＞ ・機械学習、ディープラーニング等に関する知識 ・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験 ・AI、データ分析プロジェクトの要件定義やプロジェクト推進における顧客との折衝経験 ＜歓迎条件＞ ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・ビックデータ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル

求める人材: 【必須要件】 ■事業会社における財務経験、または金融機関における実務経験 ■ビジネスレベルの英語力 ■マネジメント経験

求める人材: ・アジャイル開発もしくはウォーターフォール開発でのプロジェクト経験 ・ソフトウェア開発プロジェクトにおけるPM経験 ・Webアプリケーションの開発経験もしくはパブリッククラウド(AWS/GCP/Azureなど)での構築経験 ・生成AIもしくはデータ基盤に関する知見(実務経験があれば尚可)

求める人材: 【応募条件】 ■必要な経験（必須） ・システム開発経験・各種業務システムの 導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、 インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、 移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、 運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、 若しくはすべての工程の経験 ■活かせる経験（歓迎） ・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, 等) ・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAG アーキテクチャを利用した生成AIシステム開発、 等)に関する知識と実務経験 ・データサイエンティストとしてデータ分析に 関する知識と実務経験 ・PythonやJavaなどのプログラミング言語への精通と、 ソリューション、フレームワーク、ライブラリ(例： TensorFlow、PyTorch、Keras)の実務経験 ・アジャイル開発に関する知識と実務経験 ・クラウドサービスおよびクラウドネイティブ技術に関する知識 ・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性の AIソリューションを設計、実装、管理する能力 ・オフショア開発および開発管理に関する実務経験 ・英語(ビジネスレベル) ※補足：AI技術に関わる経験は必須ではありません。 システム開発における素地があり、 新しい技術や働き方に意欲があれば、 入社後にキャッチアップできるように育成、サポートします。

求める人材: ＜必須要件＞※下記いずれか ・PM、BizOps、FP&A、またはプロダクトアナリストとして、新機能や新規プロジェクトの投資判断・KPI設計に3年以上実務で関わった経験 ・KPIツリーの設計や、トラッキングプランの策定から実装指示までを一気通貫で行った経験 ・プロダクトや事業領域のフェーズに応じて、North Star MetricやKPIツリーを自ら設計し、チームに浸透させた経験（例：North Star Metric、Pirate Metrics等の活用） ・SQL（BigQuery 等）、BIツール（Redash、Looker、Tableau等）、Spreadsheet等を駆使し、自力でデータを抽出・加工できる ・コホート分析、ファネル分析、コントリビューション分析等を行い、ビジネス上の示唆を言語化できる ・ユーザーインタビュー、NPS、サポートログなどの定性情報を、定量的インパクトに変換する思考プロセスと実績 ・プロダクトの課題解決に直結するインサイトレポートや、意思決定につながる提案書の作成経験 ・複雑なデータやロジックを、専門外のステークホルダー（経営陣やビジネス職）にも伝わる平易な言葉と資料に落とし込める説明力 ・既存のデータ分析組織のメンバーとコミュニケーションし、役割分担や期待値をすり合わせながら一緒に分析環境を作っていく交通整理能力 ・Text-to-SQL、LLM活用、RAG等を含むAI技術の基礎理解と、それを分析基盤に応用する構想力 ・事業やプロダクト成長に必要なデータ要件をBiz担当者や開発担当者と議論しながら整理した経験またはそれに準ずる技術理解 ・データマート設計および実装といったAnalytics Engineering の経験、またはそれに準ずる技術理解

求める人材: 【必須要件】※以下いずれか ・クライアントワークの経験があること（提案、案件推進） ・データ基盤、MLOps 基盤構築のプロジェクト推進 ・データサイエンティス、基盤エンジニア、開発エンジニアと協力しながらの推進 ・データ基盤、MLOps 基盤に対するコンサルティングプロセスの理解 ・データ基盤、ETL等の基本知識 ・機械学習のプロセスを踏まえたうえでの MLOps の基本知識 ・クラウド（AWS、GCP、Azure 等）のサービスに関する基本知識 ※いずれかのクラウドについては、実務経験があり、深い知識を有していることが望ましい）

求める人材: <必須スキル> ・コンサルティングファームでの実務経験（目安：3年程度以上） ・仮説思考・構造化思考をベースに、課題を抽出し提案までを行ってきた経験 ・自ら手を動かし、泥臭く実行までやり切る行動力・実行力 ・業界知識を素早くキャッチアップできる学習力 ・スタートアップ環境のスピード感・カオスを楽しめる志向

求める人材: ・SaaSアプリケーションやWebアプリケーション開発・保守・運用経験 ※言語はJava、JavaScript、SQLやPythonが望ましい

求める人材: ・アジャイル開発もしくはウォーターフォール開発でのプロジェクト経験 ・要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計の経験 ・Webアプリケーションの開発経験

求める人材: ＜必須要件＞ AI案件（LLM)での実務経験（直近1年以上）: ・開発・運用・保守またはアーキテクチャ設計の経験

求める人材: <必須スキル> ・バックエンド（typescript, pythonいずれか）での実務経験5年以上（設計〜実装〜運用） ・英語・日本語の両方での業務コミュニケーションが可能 （例：チームミーティング、slackコミュニケーションを英語で行えるレベル／日常会話は日英どちらでも可） ・自走して課題を発見・解決した実績のある方

求める人材: ■DTC Customer Technology ・マーケティング、営業/アフターサービス、コマースにおける戦略、構想、計画策定の経験 ・顧客接点業務（Marketing/Sales/Service/Commerceなど）に関わるシステム化、デジタル化戦略の 策定およびシステム要件定義の経験 ・クラウドソリューション（Salesforceなど）を活用したCRMシステム導入プロジェクトの経験 ・SaaSやオンプレミスといった多様なエンタープライズITを連携したクラウドエコシステムの構想策定、 アーキテクチャ設計の経験 <経験業務の必須要件（下記のいずれか）> ・コンサルティングファームでの実務経験 ・システム開発経験（アプリケーションまたはインフラストラクチャー） ・インターネットサービス企業やWebサイト企画・運営会社などでの実務経験 ・事業会社の経営企画・情報システム部門などでの実務経験 ■DTakt Customer Div. ・クラウドソリューション（Salesforceなど）を活用したCRMシステム導入・開発・ 保守運用プロジェクトの経験 <経験業務の必須要件（下記1.2のいずれか）> 1、Salesforceの構築経験 対象： Salesforce Platform, Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud, Experience Cloud, Commerce Cloud, Tableau CRM, Mulesoft, Herokuなど 2、システム開発経験（CRMアプリケーションまたはWebアプリケーション） 対象： ・クラウドソリューションを活用したサービスや業務の実装経験（Salesforce, Netsuite等） ・クラウドプラットフォームを活用したシステム構築経験（Force.com, AWS等） ・Mobile, IoT, AI, AR/VR等の先端ITを活用したシステム構築経験 ・SaaSやオンプレミスといった多様なエンタープライズITを連携したクラウドエコシステムの構築経験 ・Java等の言語による開発経験 ・アジャイル開発の経験 ・Cloud間API連携等の開発経験（mule等） ・Adobe AEMや類似するWeb Marketing関連製品の知見・経験

求める人材: ・30名以上のエンジニア組織の責任者経験 ・英語での開発マネジメント経験 ・エンジニアの採用、育成、評価経験 ・業務系Webアプリケーションにおけるフルスタックな設計・開発・テスト経験 ・パッケージ、SaaS等のマルチテナント・1ソースの自社プロダクトの開発経験 ・顧客への事業立案及び提案経験 ・Goalsのミッションに強く共感していただける方 ・変化に柔軟に対応できる方

求める人材: 【応募条件】 ◆求める人材像 ・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、 コンサルタントの基礎的能力のある方 ・データ分析経験又はAIソリューション開発経験 ・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験 ・新しい分野・困難な課題に対し、 自ら成長できるチャンスと捉えることができる方 ・前例のない課題に対しても、 どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に 移せることができる方 ・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、 物事を進めるためのコミュニケーションを率先して 取ることができる方 ◆応募要件 ＜スタッフ＞ ・プログラミングの知識、経験（SQL／Python／R等） ・データ分析手法、統計学の基礎知識 ・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さと コミュニケーションスキル ・ビジネスレベルの日本語 下記いずれかに該当する方 ・データ分析領域での業務経験 ・コンサルティング経験 ・機械学習エンジニアリング経験 ＜マネジャー以上＞ ・社会人経験6年以上 ・データ分析領域での業務経験4年以上、 コンサルティング経験４年以上 ・チーム・組織マネジメント経験（10名程度～数十名規模） ・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験（お客様企業の 経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性） ■活かせる経験（歓迎） ・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、 TOEIC750点以上、海外常駐経験等） ・クラウドサービスのプロジェクト活用経験（AWS／GCP／ Azureなど） ・マーケティング基盤（CDP／ MAなど）を活用したデータドリブン施策推進経験

求める人材: 【必須要件】 ・各種クラウドDWH（Snowflake / BigQuery / Redshift）を活用したデータ関連プロジェクトの実務経験 ・データパイプラインおよびETL処理の設計・開発・運用経験 ・複数データソースからのデータ収集・統合パイプラインの設計・開発または運用経験 ・データの生成から活用までのアーキテクチャ設計経験" 【歓迎要件】 ・PythonやSQLでのデータ処理経験 ・Apache AirflowやAWS GlueなどのETLツール使用経験 ・BIツール（Tableau、Looker、Power BIなど）の利用経験 ・クラウドDWH（BigQuery、Redshiftなど）の運用経験 ・チームでの開発経験・コミュニケーション能力【求める人物像】

求める人材: 【共通要件】 以下のすべて、または一部に該当するご経験・スキルをお持ちの方 ■ 基本スキル ・論理的思考力、ドキュメンテーション力、クライアントとの円滑なコミュニケーション能力 ・チームでの協働力と変化に柔軟に対応できる姿勢 ■ 業務経験（以下いずれかの実務経験） ・コンサルティングファーム、SIer、または事業会社において、顧客接点業務（マーケティング／営業／カスタマーサービス）領域 における下記いずれかのプロジェクト経験 ・業務改革／DX推進／CX向上プロジェクト ・CRM／MA／SFA／CDP／カスタマーサービスなどのソリューション導入・活用 ・カスタマージャーニー設計やUX/UI設計、業務プロセスデザイン ■ ソリューションスキル 以下いずれかのソリューションに関する導入経験、もしくは高度な理解 ・Microsoft Dynamics 365（Sales／Marketing／Customer Service）、Power Platform ・Salesforce（Sales／Service／Marketing Cloud／AE） ・Adobe Experience Cloud（Campaign／Target／Analytics等） ・HubSpot／Zendesk／KARTE／Braze 等・CDP（Treasure Data／Snowflake／Oracle BlueKai 等）・Pega／Qualtrics／Medallia 等

求める人材: ＜必須要件＞※以下のいずれか ・コンピューティングの基礎知識 (例：基本情報技術者、独学・実務による習得) ・Web アプリケーション開発の入門的な知識 (例：HTML, HTTP, RDB) ・何らかのソフトウェア開発の実務経験 (小規模でも、Web でなくても OK) ・イテレーティブな開発プロセスの基礎知識と経験 (例：スクラム, XP) ・GUI アプリケーションにおけるシステムテストの経験 (Web に限らず) ・JSTQB Foundation Level相当の基礎知識とテスト設計経験 ・大規模言語モデル(LLM)を搭載したアプリケーションの日常利用経験(例：ChatGPT, NotebookLM, Claude Code)

求める人材: 【応募条件】 ■必要な経験（必須） ＜職種：ITエンジニア＞ ・Snowflake、Databricks, Redshift, BigQueryを活用した データプラットフォーム開発・保守経験、tableau, PowerBI等のツールを用いたデータの可視化、 ダッシュボード開発・保守経験 ・Javaを中心としたオープン系開発言語を用いた システム開発、保守経験 - C#、C++ - Python - PHP - VB,VBA - SQL ・iOS、Android上でのアプリケーション開発、保守経験 ・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを利用した システム構築・保守経験 ・Salesforce、ServiceNow、 SAP等のパッケージ製品導入経験 ・ソフトウェア工学に基づいた品質管理スキル ・可用性、セキュリティを考慮したアプリケーションの設計経験 ・日本語の筆記・会話能力がビジネスレベル以上の方 ※選考は全て日本語で実施します。 ＜職種：コンサルタント＞ ・様々なインダストリー業界（通信、メディア、ハイテク、製造、 流通、トラベル、金融、素材・エネルギー、 官公庁など）におけるプロジェクトマネジャー、 ビジネスアナリスト、PMO等のロールでのシステム企画や システム導入のご経験 ・日本語の筆記・会話能力がビジネスレベル以上の方 ※選考は全て日本語で実施します。

応募条件 【必須業務経験】 ◯データ分析によるビジネス課題解決の経験（5年以上） ◯SQL/Pythonなどを用いたデータ抽出・加工の経験（5年以上） ◯Google Cloud/AWS環境での機械学習システムの構築・運用の経験 ◯データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ◯効果検証/因果推論に関する知識および実務経験 ◯GitHubなどのGitホスティングサービスを用いた開発経験 ＜求める人物像＞ ・ステークホルダーと連携し、企画から実装まで主体的に推進できる方 【優遇要件】 ◯プログラミング言語を用いたWeb系システム開発の実務経験がある方 ◯経営またはそれに近い立場での課題解決経験がある方 【必要資格】 特になし 求人詳細のご確認・類似求人のお問合せの場合も、「この求人にエントリー」ボタンよりお進みください。 この求人は、リージョンズ株式会社（運営サービス：リージョナルキャリア）が企業からお預かりしている求人です。 専任のコンサルタントが詳しく説明させていただきますので、少しでもご興味がある方はお気軽にご応募ください。 リージョンズは、30代、40代を中心に、北海道・宮城・栃木・茨城に特化した転職支援会社です。 本求人のほかにも、各地域のコンサルタントが地元の優良企業の経営者や人事責任者から直接お預かりした求人を多数取り扱っています。 ご応募後のキャリア面談では、あなたのご希望やご経験をヒアリングさせていただき、非公開求人も含めた求人をご紹介いたします。 経歴やスキルだけでなく、あなたの価値観や考え方にマッチする企業への転職実現に向けてサポートいたします。 ※転職エージェントサービスのご利用は無料です。まずはお気軽にご応募ください。 (1)ご応募完了後 3営業日以内に、入力内容を基に担当コンサルタントを決定し、面談の日程調整等のご連絡をいたします。 ※ご希望やご経験によっては、求人をご紹介できない場合があり、その場合は面談をお断りさせていただくことがございます。あらかじめご了承ください。 (2)面談(転職・キャリア相談) コンサルタントがマンツーマンで当求人のご紹介を行うとともに、あなたのご希望やご経験をじっくりとお伺いします。 お電話やオンラインツールも利用可能で、平日夜間や土日祝日の面談にも柔軟に対応いたします。 (3)求人サーチ・紹介 面談で伺ったご希望や価値観、ご経験や強みなどをもとに、最適な求人情報をお探しします。 また、必要に応じて新規ポジションの開拓も行います。 (4)企業への推薦～入社後のアフターフォロー 応募する企業が決まり次第、求職者様の承諾を得た上で、企業へご推薦いたします。履歴書や職務経歴書の添削、書類では伝わりにくいポイントを企業に直接お伝えし、あなたの強みや魅力が正確に伝わるようサポートします。 面接対策や模擬面接も実施し、万全の準備が整った状態で面接に臨めるよう支援します。さらに、面接時の不安を解消するために、企業との間に立ってフォローいたします。 内定後は、勤務先の円満退職に向けたアドバイスも提供します。 入社後も、転職だけでなく将来のキャリアプラン実現に向けたパートナーとして、長期的にサポートいたします。

求める人材: ■システムの導入・開発、運用保守案件におけるメンバーマネジメント経験 ■Webアプリケーションの開発・保守・運用経験

求める人材: ＜必須要件＞ ・PMやPLとしてのシステム構築のプロジェクトの経験

求める人材: ＜必須要件＞※下記いずれか ・AI/機械学習領域でのリーダーシップ経験（PdM・TechLead・Head of DS/MLなど） ・プロダクト戦略からモデル実装・MLOpsまで一気通貫での実務経験 ・事業成長とAI技術の接点を描ける戦略思考・技術理解 ・データサイエンスチームの立ち上げ・マネジメント経験 ＜歓迎要件＞ ・LLM/生成AI・ディープラーニングを用いたプロダクト開発経験 ・SaaS / B2B プロダクトでのAI活用経験 ・CxO・VP・リーダーとしてのチーム組成・戦略立案経験