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求める人材: 【必須条件】【応募条件】 【必須要件】 ・ CAE解析業務経験がある方 【尚可要件】 ・LS-Dyna（エルエス ダイナ／衝突ソフト）でCAE計算にかけるモデル作成経験 ・CATIAの３Dプロダクトデータをメッシュ切り経験 ・疲労強度のCAEメッシュでの作成経験 ・自動車の衝突実験 CAE解析業務経験がある方 ・リーダー、マネジメント経験のある方 ・自動車の構造がわかる方 ・コミュニケーション能力の高い方 ・基礎的な機械工学知識のある方 ・解析ツール操作スキルがある方 【職種経験】職種未経験NG 【業種経験】業種未経験NG

必要な経験・能力等 【必須】■信頼性評価・故障解析の基本理解■電子部品や電子材料の開発・製造・解析実務経験【歓迎】■工程改善・評価業務の経験■不良解析・特性評価経験■各種解析機器を用いた実務経験 【魅力】■独自の金属分散技術で最先端デバイスを支える電子材料分野にて、製品品質の要として信頼性向上に貢献できるやりがいがあります。 ■残業原則なし、所定労働7時間30分、年間休日125日（完全週休2日制・土日祝休み）と優れたワークライフバランスを実現可能です。■住宅・食事手当などの各種手当や資格取得支援が充実し、在宅勤務（テレワーク）も可能で柔軟に働けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■FP&A、または製品・事業におけるP&L管理（損益・収益性管理）の実務経験 【歓迎】■自動車業界、特に製品開発またはグローバル事業運営における実務経験■研究開発、営業、製造、財務、調達、サプライチェーン管理（SCM）など、複数の事業部門を横断して協業した経験■プロジェクトマネジメント、製品ライフサイクル管理（PLM)、ビジネス変革、または業務プロセスの改善に関する実務経験■多国籍企業またはマトリックス組織での勤務経験■中国語の語学力 他、備考欄に記載 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ルールベース画像処理の設計経験(8年以上)■C++を用いた**高性能実装(SIMD, メモリ最適化などCPUレベルの高速化手法)の豊富な経験 ■OpenCVを活用した実務経験(アルゴリズムを自ら設計・実装した実績) ■チームリードまたは大規模プロジェクトの技術リード経験 【歓迎】■GPUやマルチスレッド等を活用した大規模並列処理・高速化経験■ルールベース画像処理を用いた機能提案から実装・導入までの一連の経験■FA業界や製造業での外観検査システム開発経験■制御系ハードウェアと連携したリアルタイム画像処理システムの開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いた画像認識／コンピュータービジョン領域のAIアルゴリズム設計・実装経験（深層学習を含む）■コンピューターサイエンスの深い知識を用いた問題解決能力■複数人以上のチームを率いた経験、 もしくはプロジェクトの技術リード経験■AI開発における設計・技術方針の策定に主体的に関わった経験【魅力】■画像認識/コンピュータービジョン領域のAIを、設計・改善・高速化・運用まで一貫してリード可能 ■現場の検査効率や精度向上に直結する意思決定を担当 ■新規プロダクト開発における技術戦略や方針を決定できるハイレイヤーな裁量 ■チームや開発プロセスの改善を通じ、組織作りにも直接関われるポジション 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】メガクラウド、CDN、セキュリティベンダー等でのエンタープライズ向けプリセールスまたはシニアSEの実務経験 【巨大組織の歯車から、自ら事業を創るコアメンバーへ】 ★【裁量】縦割りの製品担当制なし！全製品を用いた自由な設計 ★【影響力】日本法人のGTM戦略やサービス企画にも直接関与 ★【高水準の還元】基本給前給保証/下限年収1000万～1500万 ★【最高峰の実績】TikTokや任天堂等、グローバルトップの通信基盤 ★【環境】少数精鋭/フルフレックス/リモート可/副業可 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■M&A実務経験■案件初期から成約まで主導した経験 【歓迎】■事業会社・PE・FAS・投資銀行等での実務経験 ■買収ファイナンス（LBO等）やPMI・事業改善の経験 【働き方について】■フレックスタイム制（コア10-15時）■リモートワーク導入済み■副業可能■虎ノ門ヒルズ駅徒歩2分 【当社の強み】エネルギーインフラ点検・保安領域に特化し、M&AとAI・DXによる生産性向上で持続的成長を実現します。 【採用背景】点検・保安領域のM&Aを継続的に実行・推進するための増員採用です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：