年間休日120日以上のsoftware englishの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■ソニーのものづくりや、データ・AIを活用した製造現場の改善に関心がある方■Python等のプログラミングを学んだ経験（学校・研究・研修・自己学習を含む） ■数学、統計、情報工学等の基礎を学ぶ意欲がある方■周囲とコミュニケーションを取り、助言を受けながら粘り強く課題に取り組める方 【歓迎】■理工系、数理・統計系、情報系のバックグラウンド■研究、授業、個人開発等でのデータ分析、機械学習、画像解析、生成AI活用の経験■SQL、Git、クラウド、BIツール等の基礎知識■製造、半導体、設備、品質管理に関する学習・業務経験■英語の技術文書を調べながら理解できる力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonによるAIモデル/AIエージェント開発経験 【歓迎】◆C/C++, Pytorch, LangChain/LangGraph/vLLM, TensorRTの利用経験 【求める人物像】 ◇AIエージェントを実サービスとして世に出したい方 ◇新しい技術を自ら調査・検証し、設計に落とし込める方 ◇技術だけでなく、プロダクト・事業視点を持って開発できる方 ◇不確実性の高いテーマでも前向きに取り組める方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■社会人経験2社以内の方 ■英語の読み書きに抵抗がない方（技術文書や英文メール等の対応業務が発生するため）■新しい技術や業界に対して前向きに習得する意欲のある方 【歓迎】■電気・通信・AV・セキュリティ・設備系の施工管理経験や設置経験 ■AutoCADの基本操作スキル(または習得意欲) ■電気工事士・消防設備士等の資格 ■ネットワーク・低電圧システムの知識 ■Lenel/Cisco/S2/VMS/ルーター設定の経験 【求める人物像】■将来的にマネジメントやPMを志向し現場から着実に成長したい方 ■周囲と円滑なコミュニケーション・連携ができる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 ※エンジニア経験や、AI経験がないエンジニアの方もご応募可能です※ ★ポテンシャル枠として、以下2点に該当する方を歓迎しています。 (1)現在AIや機械学習について関心を持ち、自己学習をされている方 (2)以下4点のいずれかを満たす方 ・大学時代に理系の学部学科を卒業された方 ・学生時代にAIや機械学習についての卒論や研究を行った方 ・E資格保有者 / Kaggle参加者 ・AIの実務経験はないが、プログラマ/SEの経験がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Pythonを用いたデータ分析やソフトウェア開発の実務経験 【歓迎】必須スキルに加え、下記のご経験・スキルをお持ちの方大歓迎 ・AIソフトウェアの開発実務経験 ・通信技術またはクラウドプラットフォーム（AWS等）に関する知見 ・最新のAI技術に対する強い興味関心 【求める人物像】 ■マネジメントよりも実務でキャリアを築きたい方 ■新技術などの情報と動向を積極的に収集、吸収したい方 ■大手メーカーなどの先進的なプロダクト開発に携わりたい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AI開発、研究の経験(特に画像認識) 【歓迎】■自律動作マシン(AGV、ドローンなど)の開発経験 ■ROS/ROS2を利用した開発経験 ■JDLA E資格 【募集背景】当社はこれまで自動車業界において画像認識技術を主としてAIの開発実績が多くあり、その実績や強みを活かし新しいソリューションやプロダクトの創出を進めています。また、AI技術が進化してきたとはいえ、まだまだ実用化に向けた課題解決の相談も多く、AIシステム開発の案件も継続して増加しています。そのため、AIビジネス拡大を牽引できる能力、経験、意欲のある方を募集し、体制を強化したいと考えております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■TOEIC700点以上 ■ヘルプデスク、テクニカルサポートなどのIT業界経験 ※社内SEの方でも大歓迎です！ 【キャリアアップ】入社後のキャリアアップは、自身の進みたい方向性や興味のある分野、または会社として期待する役割など、それぞれの社員の強みや興味のある分野によって、様々なキャリアパスを描けるような設計になっています。参画先は、DX導入、自動化対応、サービスデスク業務全般、サービスデスク付帯事務業務、マネジメント関連など、人数規模も含め多岐に渡ります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIに関する研究開発の経験(大学や大学院での研究でも可) ★在宅勤務中心(リモートワーク率約80%)/フレックスタイム制度有/有給・育休取得率100%！ 【Purple Flairとは】現在はNTTグループやその他一般企業・大学の授業で活用いただき、サイバーセキュリティ人材の育成に貢献しています。同様のサービスは海外製が多いですが、純国産で日本語でセキュリティを学べることが強みです。 【魅力】サイバーセキュリティ教育システムの開発を通じて、日本のセキュリティ人材育成という社会貢献性が高い領域に携われます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下のいずれか必須】 ■Python・SQL等を用いてAIやデータ分析を行った経験 ■理系大学・大学院出身者(情報学・数学専攻、等 ■歓迎（WANT） ・経営・業務コンサルタントの経験 ・データコンペ(Kaggleなど)に参加したことある方 ・英語スキル ・特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ・BIツール等を使用したデータ分析の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ITの専門知識■工場オペレーション/現場運用/設備データ分析等を積極的に学ぶ意欲があり、プロジェクト管理/データ分析のスキルがある方■優れた論理的思考力、組織力、コミュニケーションスキル ■システム開発プロセスを理解し、リソース競合について調整/交渉可能■柔軟性を持ち緊急のプロジェクトに応じて、必要により残業可能■少なくとも1つのプログラミング言語でコードを読解、デバッグ可能■データベースクエリ/クラウドサービスに関する知識■Microsoft Officeの基本操作 【歓迎】■修士号以上を有し、コンピューターサイエンス/コンピューター工学/コンピューター管理/経営工学/関連分野を専攻 ※備考へ続く 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Excel または Accessでクロス集計の実務経験 ■新しい知識に興味が持てる方 【歓迎】■要件定義・仕様整理の調整 ■データ移行経験(ストアドプロシージャ等) ＜キャリアステップについて＞将来的には、BIコンサルタント、データエンジニア、分析基盤開発リーダーなど、志向に応じたキャリア形成が可能です。新しい技術に前向きに取り組み、お客様やチームとコミュニケーションを取りながら業務改善・データ活用を推進できる方をお待ちしています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■日本語コンテンツのローカライズ業務（日本語→英語） ▼以下の経験があれば尚可 ・ゲーム業界でのローカライズ業務 【魅力】自社IPの魅力を世界へ届けるインハウスのローカライズ職です。開発チームと密に連携し、開発の初期段階から世界同時展開に携わることができます。歴史物やファンタジーなど、多彩な世界観を持つ作品において、単なる直訳にとどまらず各国の文化や感性に合わせた魅力的な表現へと昇華させる役割を担います。世界中のプレイヤーへ最高のゲーム体験を届け、その反響や手応えをダイレクトに実感できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 ☆未経験歓迎☆【必須】大卒以上でIT業界へ転職するために自己学習をされている方（プログラミングや資格取得等） 【歓迎】■市場価値の高いスキルを身に付けたい■統計学やデータの世界に興味がある方 【入社後の流れ】３か月間のプログラミング研修でSASプログラミング、Databricksの最新スキルを学んだ後、先輩のいる現場に配属となります。 まずはデータエンジニアとして開発、テスト、運用などの実務経験を積んだのちにチームを取りまとめるリーダーポジションや顧客折衝、上流工程部分もお任せします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ビジネスレベルの英語力（会話・読解） ■事業会社での社内IT運用実務経験（目安2年以上） ※ヘルプデスクやデバイス管理等の経験を活かし、セキュリティの専門分野へ挑戦できます。 【魅力】 ■まずは得意なITサポートから着手し、実務を通じて需要の高い海外セキュリティや内部統制の専門スキルへと着実にキャリアを広げられる点が大きな魅力です。 ■20か国以上に事業を展開する会社で、海外拠点と直接やり取りしながら英語力を実務で活かせます。 ■平均有給取得日数14日、フレックスやリモートワーク制度(週2回まで)、年休126日、私服勤務も可です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■材料・電気・物理・化学等の理工系バックグラウンドをお持ちの方■技術課題に対して論理的に考え、報告・提案した経験■システム開発に関わった経験■新しいことにチャレンジするスタンスをお持ちの方 【本ポジションの魅力】 当ポジションは、単なるシステム保守や定型業務ではなく、半導体開発の最前線でIT・AIスキルを活かせるダイナミックな環境です。ご自身のアイデアが開発スピードの向上に直結し、世界中のデータ社会を支える製品の早期市場投入という大きな社会的インパクトを実感できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■必須：円滑なコミュニケーションを図れる方 資料作成スキル（Excel／Word） Microsoft365アプリケーションの実務経験 ■尚可：造船業界や製造業でのデータ活用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・企業ネットワークの導入・運用経験 3年以上 ・5名程度の部下を有する組織運営者としての経験 ・TOEIC600点相当（海外拠点担当者とのコミュニケーションが必要な為） 【歓迎】 ●知識 ネットワークスペシャリスト/セキュリティスペシャリスト相当の知識。 ●経験 ・海外でのIT駐在経験もしくは導入・運用経験 3～5年。 ・インフラ IT基盤統合プロジェクト経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●Pythonを使用したデータ分析の実務経験 ●データ分析、ビジネスアナリティクス、価格戦略、レベニューマネジメント、ファイナンス等の実務経験3年以上 ●日本語ネイティブレベル 【歓迎】●Power BI、Tableau等のBIツール利用経験 ●Revenue ManagementまたはPricing業務経験 ●小売・飲食・ホスピタリティ・エンターテインメント業界での業務経験 ●英語によるコミュニケーション能力 ●統計分析・需要予測の知識 ●データ分析を活用した事業戦略立案または意思決定支援の経験 ●複数部門と連携したプロジェクト推進経験 ●学士号（経営学、経済学、統計学、工学等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【Must】Financial/SaaS system operation; Cloud, API & Security; JP & EN skills 【Want】InsurTech experience 【Attractiveness】 ■Drive the 2026 digital-first insurance launch directly as Japan's sole IT professional. ■Gain end-to-end exposure across cloud architecture, security, vendor management & governance. ■Enjoy stable full-time employment at Kasumigaseki with low overtime (5-10 hrs/mo). 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■基本情報技術者等のIT資格やITIL基礎知識■PJのサブリーダー経験またはSaaS導入・管理経験■英語での会議参加や主体性■日常会話レベル英語力（TOEIC600点目安） 【歓迎要件】■IT基礎知識・SaaSへの興味関心■何らかのシステム導入・開発・運用保守の実務経験（フェーズ不問。社内SEやヘルプデスクからのステップアップも歓迎）■ユーザーやベンダーと円滑に関係を築く対人・ドキュメント作成力■英語への抵抗感がなく読み書きにアレルギーがないこと 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 ☆業務で使用する資料が英語のため英語話者歓迎☆ 外国籍の方は選考過程で証明書をご提出いただきます。 日本語能力試験N1相当※業務遂行上、高度な日本語能力が必要であるため。 【魅力】・安定して働ける環境 ⇒残業時間は毎年月平均20時間程度、常に定着率90％以上を維持 ・ライフワークバランス ⇒リフレッシュ休暇（平日5連休取れる制度）などのユニークな休暇や時短勤務を取り入れるなど、在宅も併用しながら働きやすい職場づくりをしております♪ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■医療機器または体外診断用医薬品（IVD）の設計開発、または関連する品質保証（DA/QA）、薬事部門での実務経験 ■設計開発関連文書の作成またはレビュー経験 ■英語力(会議等で使用） 【歓迎】■医療機器リスクマネジメント（ISO 14971等）の知見 ■プロセスバリデーションやソフトウェアバリデーションの経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 ■過去データから予測するアルゴリズムを開発されていた方。 ※プロジェクトマネージャー等のご経験は不問です。 【エージェントから見た本求人の魅力】 ・業界トップだからこそ、設定課題は、競合企業ではなく社会貢献。 日常的に利用するドラッグストアやコンビニ、スーパーなどの商品が将来 的に人件費高騰によって値上がりするリスクを防ぐ社会貢献度の非常に高 い仕事です。顧客向けの仕事ではない為、外的要因(納期や顧客要求)に左 右されず仕事の“質”に注力できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■社外の顧客あるいは社内の他部署／他組織に対して、脆弱性診断／ペネトレーションテスト／デジタルフォレンジック／インシデントレスポンスのいずれかを実施および報告をした経験が2年以上あること 【必須】■以下のうち、いずれか1つ以上の経験・スキル ・ActiveDirectory/Entra ID 管理環境におけるペネトレーションテストあるいはインシデントレスポンス ・ウェブアプリケーションに対する脆弱性の特定とエクスプロイト ・エクスプロイト開発/マルウェア解析/防御回避 ・その他、近年注目されている攻撃に関する、テストやインシデントレスポンス 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ITコンサル・SI・事業会社等でのプロジェクトマネジメントのご経験■AI関連技術又はプロダクトの知見、経験【歓迎】■システム開発に関してより上流のコンサルティング業務(構想策定/要件定義等)の経験 ■事業会社/SIer/SESでのWebサービスの開発におけるエンジニア経験2年以上(言語不問)■PM、開発リーダーのご経験2年以上■ITコンサルタント、ITアーキテクトの経験2年以上■資料作成、クライアント折衝のご経験■スクラムやアジャイル開発、またはデータ分析や機械学習の知識や理解【求める人物像】■論理的思考が得意な方■顧客や上司の指示待ちではなく、自分で考えてアイディアを出し、提案できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ビジネスレベル以上の中国語と日本語力 ■日常会話レベル以上の英語力 ■ネットワークやサーバー、ストレージに関する実務経験 ■オンプレミスの経験 【魅力】■日本最大級のAIデータセンターをゼロから創造する貴重な経験ができます ■数千台規模の最新GPUサーバー/InfiniBandのような超高速ネットワーク等/最先端技術に携われます ■グループ会社のデータセクション社と連携/AIインフラの最適設計に貢献できます ■大阪・千葉・オーストラリア・スペイン等/国内外プロジェクトに関われるグローバルな環境です 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 中国語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLで集計クエリを書いた実務経験目安1年以上(JOIN・GROUP BY・ウィンドウ関数・CTEを使い、意図どおりの数字が出ているかを自分で確かめられる/集計結果を読み「なぜこの値になったか」を説明できる) 【魅力】■少人数のため、入社直後から事業KPIに直結する分析を担当できる■既存アナリストのSQLレビューを受けながら、正確な集計の型を身につけられる■コーチング事業と複数の学習アプリのデータを横断して扱える■BigQuery・Metabase・Claude Codeなど、AIを活用した分析環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】大学・大学院等の研究、および、業務やご自身で下記経験・スキルを培われた方■機械学習・深層学習に関する知見と主要なフレームワークを用いたモデル開発経験■python等の言語を用いたソフトウェア・ システム開発に関する知見と経験 【魅力】■当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます■クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析～開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。■業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍を想定しております 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・臨床試験におけるデータマネジメント業務経験（EDC仕様作成、データクリーニング）・英語でのコミュニケーション能力（読解・会話・文書作成、メール対応、会議対応）※選考内で英語面接実施します 【仕事の魅力】・DM窓口担当として実務を行いながら英語力を活かせる ・役割を細分化していないため、DM業務全体を包括的に幅広く対応できる 【キャリアパス】 短期：グローバル案件の窓口担当 中期：複数案件を統括し、チームリーダーとして育成や改善を推進 長期：様々な案件を経験し、マネジメント職へキャリアアップ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webサービス・SaaSプロダクト・モバイルアプリ等でのQA業務経験3年以上（ゲーム業界を除く） 【尚可】■BtoB SaaSプロダクト（特に業務支援システム）でのQA経験 ■CI/CDパイプライン構築・テスト自動化組み込み経験 【求める人物像】 ■モダンな技術や品質向上に必要な知識を自発的に学ぶのが好きな方 ■QAというポジションでのスキルや経験をより深めていきたい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Salesforce等のCRMシステムの導入や活用推進、又は業務プロセス設計・改善(BPR、業務標準化)の経験 ■海外担当者との仕様調整におけるメールのやり取りや、Teamsでの会議等に対応できる英語力 【歓迎】■SAP SD（Sales and Distribution）モジュールに関する基本的な知識 【働き方】■在宅勤務：可（週1日程度）/出張あり：年1～2回（国内特約店）、海外出張：可能性あり/残業目安 月10～20h程度 【魅力】ITチームや顧客接点のある部署と連携しながら業務を行うポジションです。データ活用・推進を一からはじめるフェーズに参画できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】◆プロジェクトマネージメントの経験◆リーダーシップを発揮しプロジェクト推進(特に、スコープ・タイム・品質)ができ、顧客折衝できる方。1チーム5名～10名程度のリーダー経験を持ち、課題・リス ク管理を主体的にステークホルダを巻き込み遂行できる方◆Android OS または iOSを利用したシステムの開発経験者(Objective-C、Swift経験者)※顧客をリードしたソフトウェア開発を当社主体で提案して開発を進める上で一定の知識が必要となるため。【働き方】年間休日129日(2025年度)、テレワーク主体の業務と非常に働きやすい環境のため、時間を有効に使うことができ、プライベートと両立した柔軟な働き方が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■デジタルマーケティング、CRM、営業企画等、顧客や自社の事業成長に関わる実務経験（3年以上目安） ■顧客データやデータのありかや在り方を理解し、課題解決に対してそのデータをどう使えば（どう使えるようにすれば）いいのかを思案できる ■新しいテクノロジー（生成AI、マーケティングツール等）への高い関心と学習意欲 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQL・Pythonを用いたデータ抽出・加工・連携のご経験 ■データフローの調査・理解能力、データビジネス価値理解、関係者とのコミュニケーション能力 【歓迎】 ■Spark/Kafka等での大量データ分散処理経験 ■クラウド環境でのデータエンジニアリング経験 ■CI/CDパイプライン構築・運用経験 ■データ可視化ツール利用経験 ■DataOps知識・実践経験 ※備考欄に補足あり 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■CDPやデータ基盤における設計、構築のご経験 ■プロジェクト推進のご経験 【魅力】クラウド、セキュリティ、アプリケーションなど、ソフトバンクの多彩な商材を各分野のエキスパートSEと協業・共創して、お客さまに価値をお届けし、CDP、生成AI、データ分析など、最新技術を実際のシステム開発で活用し、実務を通じて技術力とスキルを磨くことができます。LINEヤフー、PayPayなど、ソフトバンクのグループ会社と連携した最適なデジタルソリューション基盤の提供ができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■照明設計、または光学設計（LightTools、SPEOS、Zemax、CodeV）の実務経験（3年以上）■光学関連製品または技術開発の経験 【この仕事の魅力】 ★車載、非車載を問わず幅広い製品の光学系をゼロから企画・設計できます ★最先端の光学技術や照明技術に触れながら、新しい価値創出に挑戦できます ★自らのアイデアや技術が製品として形になる達成感があります ★海外顧客や技術パートナーとの協業機会もあり、グローバルに活躍できます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■組込みソフトウェア設計経験 【歓迎】■デジタル回路設計経験 ＊休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■BAW/SAWフィルターや半導体デバイスにおいてプロセス技術/設備技術、特に様々なMetrology技術の業務経験を有すること ■ Probe、Network Analyzer、オシロスコープ,半導体テスターを用いた検査業務経験 【歓迎】 ■何事にも恐れることなくチャレンジする精神があり、物事に積極的且つ前向きに取り組むことができること ■論理的思考による問題解決プロセスに取り組むことができること ■日常会話程度の英会話と業務上メールでのやりとりが可能なこと 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■統計解析または機械学習モデルの構築・運用経験■Python(pandas, scikit-learn等)を用いた分析経験■BIツールによる可視化、レポート作成経験 【Ｓｋｙ株式会社ならではの働き方 ～「ALL Ｓｋｙ」というカルチャー～】 ◇多彩なコミュニケーションツールを活用！圧倒的なチーム力を発揮。 全社員が利用する社内SNS「Ｓｋｙなう」。相談や情報収集に役立つ「社内ブログ」。各拠点を常にTV会議システムで接続し、拠点や部門の壁を越えた交流を図ることで、新しいアイディアの発掘にもつながっています ◇360°評価を取り入れ、年2回の人事評価制度 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業課題や要望に対しデータ活用テーマを企画,提案し主体的に推進できる方■論理的思考とコミュニケーション力(事業/業務背景/課題理解に必要)■プログラミング力(SQL/Python/テキストマイニング技術等) 【歓迎】■BIツール活用技術■Power Platform活用技術■統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験■生成AIを活用した事業貢献■ITシステム設計・実装経験(AWS/Azure)■特定分野の業務知識と要件定義力（Web,デジタルマーケティング,CRM,SCM,ECM,CS,経営管理等）■研修講師なとの経験■資格：統計検定、JDLA G/E検定、クラウドベンダー認定資格 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】■3D Geometry/幾何学処理/3D Computer Visionに関する研究/開発経験■高い数学的素養とアルゴリズム実装力をお持ちの方(3D未経験OK)■3D空間のデータ処理/CADデータ解析に強い興味意欲をお持ちの方 【歓迎】■B-Rep/3D CADデータを対象とした形状解析や機械学習の経験■OpenCASCADE/CGAL等のGeometry/CADライブラリの利用/開発経験■Geometric Deep Learning(Graph Neural Network/Equivariant Neural Network等)の知見/開発経験■3D形状認識/Semantic Segmentation/Feature Recognitionの経験■CAD Kernel/CAE/CAM等の開発/利用経験■機械加工/鋳造/鍛造/射出成形など製造プロセスに関する知識 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析・活用の実務経験：事業会社または代理店等において、以下いずれか（または複数）の経験を有する方 ■事業とデータをつなぐコミュニケーション力 ■社内調整・推進力 ■マネジメント経験 【歓迎】■Qlikを用いたダッシュボードの開発・運用経験 ■データ基盤（DWH／データマート等）の設計・改善をリードした経験 ■IT部門や外部ベンダーと連携したプロジェクト推進経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【歓迎】 ■大学等でのAI研究経験、数学的な統計知識 【魅力ポイント】 ■最先端のキャリアを始動 需要の高い「AIエンジニア」としての一歩を。実際のデータを使った試行錯誤を通じ、実務スキルが身につきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◇データサイエンティストとしてのご経験 ◇機械学習や統計に関連する知識 ◇Pythonのプログラミングスキル 【歓迎】 ◇複数人からなる分析チームのリーダー経験 採用時点では銀行に関する業務知識は必要ありません。 ビジネス観点は当部メンバーがサポートいたします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Java、Kotlin、C、C++、Scalaなどの1つ以上のプログラミング言語に対する理解とSpring Bootなどのアプリケーションフレームワークを用いたプロダクト開発経験（1～2年以上）■SQLの理解と利用経験 ■英語力：英語でのビジネス文書（メール・資料）の読み書きが可能な方※会話力は問いません■ConfluenceやSlackなどのツール上でテキストベースでのやりとりが可能なレベルの日本語力（N２～3程度）【歓迎】■BtoC向けプラットフォームの運営や開発経験■プラットフォームエンジニアリングやCREの職種経験■社内外の開発者やPM、QA、非技術者と日本語または韓国語でコミュニケーションができること 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 日本語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】BAW/SAWフィルターおよび半導体デバイスにおけるプロセス技術・装置技術のご経験（特に成膜/めっきプロセス） ※目安：5年以上 【歓迎】 ■成膜/めっき以外のプロセスにおけるFDC・装置ログデータを用いた装置モニタリングのご経験、またはAPC手法・システムの構築経験 ■課題に対して恐れずに挑戦し、積極的かつ前向きに取り組む姿勢 ■論理的思考を通じて課題解決に取り組む能力 ■組織全体の最適化を考え、実行に移すことができる能力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ◆情報処理/人工知能/統計学を用いたデータ分析の実務経験 ◆機械学習/統計/線形代数/コンピュータサイエンスに関連の知識 【担当案件例】銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。 ・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 ・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化 ・生成系AI活用案件 ・金融サービスに係わる不正検知 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■OSおよびネットワークに関する基礎知識 ■セキュリティに関する基礎知識（情報処理安全確保支援士 取得相当の知識） ■探求心を持ち、チームでコミュニケーションを図りながら業務を遂行できる 【歓迎】■脆弱性診断・ペネトレーションテストの経験 ■英語によるコミュニケーション（会話、電子メール）ができる方 ■セキュリティ関連の資格をお持ちの方（例：OSCPなど） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いたプログラミングの経験のある方 ■Linuxの利用経験のある方■自然言語処理の研究開発経験（論文調査や追試を含む）のある方≪ベテランの方歓迎です≫ 【入社後の期待について】取り扱う技術は案件によって異なりますが、技術の移り変わりが激しい分野のため、初めて取り扱う技術でも積極的にチャレンジして頂く必要があります。また、自分自身の専門性のみを深めるだけでなく、常にチームを意識して将来的にはチームを引っ張る立場になって頂きたいと考えています。 【将来的な方向性】としては2種類あり。※その他の労働条件備考欄に記載 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■国内外製造業でのIT部門での経験5年以上■システム開発工程において、設計～開発～テスト・保守運用の経験5年以上■アプリケーションもしくはインフラ構築などシステム立上げプロジェクト経験 ■グローバルプロジェクトの経験■TOEIC600点以上でビジネス利用経験 【歓迎】 ■製造業バリューチェーン領域全般のビジネス知識 ■プロジェクトマネジメント関連資格保持■MBA ■TOEIC800点程度で流暢なビジネス利用経験 ■海外拠点IT部門への赴任経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・AzureまたはAWSでの環境構築、運用の経験 ・PythonまたはSQLでのコーディング経験 ★データ領域未経験からスタートしたメンバーも活躍中！ポテンシャルを活かせる環境です。 【歓迎スキル】・ビッグデータ技術の経験(Hadoop、Spark、Pysparkなど) ・アジャイル手法を用いたプロジェクトへの参画経験 ・英語マニュアルの使用経験 【求める人物像】・相手の目線に立った行動ができる方 ・主体的に業務や技術学習に取り組める成長志向のある方 【研修制度】丁寧な研修からスタートするため、最先端データ領域の知識を安心して身につけられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■C++またはPythonによるソフトウェア開発経験（3年以上） ■以下の領域における開発経験（ロボット／組込／車載／自動運転／画像処理／センシング／制御ソフト） 【歓迎】 ・ロボット、またはAI関連などのソフトウェア開発経験 ・機械学習／深層学習（PyTorch等）の知見 ・Embodied AI、VLA、強化学習の開発・研究経験 ROS / Gazebo / Isaac Sim等の利用経験 ・AIだけでなく、周辺領域（機械・制御）にも興味を持ちカバーできる方 ・学生時代ロボット研究をされている方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データベースエンジニア（DBA）としてのご経験 ■N1取得またはネイティブレベルの日本語力 【あれば尚可】■Oracle Master Bronze DBA■Oracle Master Silver DBA ■LPIC-1■LPIC-2■LinuC レベル1■ LinuC レベル2■AWS Foundational Cloud practitioner 【当社について】FINソリューション（Oracle社のERPパッケージを中心とした経理システム導入）、SCMソリューション（Oracle社のERPパッケージを中心とした購買管理・製造管理システム導入）、基盤ソリューション（ERPの環境構築等）のコンサルティング及び設計・開発・運用保守をメイン事業としております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：日本語 資格：LPIC-1 LPIC-2

必要な経験・能力等 【必須】 ■コンサルファーム/シンクタンク/SIerにおいてITプロジェクトのご経験 ■TOEIC700点以上の英語力（目安） ※応募時に英文レジュメのご提出をご依頼する場合がございます。 ※セキュリティに関する業務知見は入社後のキャッチアップで問題ございません 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■インフラにおける大規模ネットワーク（SD-WAN/LAN）設計・構築と維持・運用経験（3年以上） ■ネットワーク（Cisco, FortiGate, Juniper等）やネットワークセキュリティ（PaloAlto, Zscaler等）のスキル 【尚可】 ■グローバルでのインフラ構築・統合経験 ■プロジェクトマネジメント経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■データ分析基盤、BIツール、DWH等の導入・構築または運用経験■SQLを利用したデータ抽出・加工または分析の経験■利用部門へのヒアリング、要件整理または業務課題の把握を行った経験 【魅力】 ■全社的なデータ活用基盤の整備・活用推進に携われます ■Microsoft FabricやPower BIを活用し、データの収集・統合から可視化・活用定着まで一貫して経験できます ■利用部門と直接コミュニケーションを取り、業務課題の解決や意思決定の支援に貢献できます ■今後のAI活用を支えるデータ基盤づくりに参画できます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Python または MATLABを用いたプログラミング実装経験 ・PCスキル：中級（各ソフトウェアの基本的な使い方を習得し、文章作成や表計算を行うことができる） ・語学力：英語中級（TOEIC600～750） 【入社後のキャリア】まずは、我々のグループで取り組んでいるAI 開発テーマのソフトウェア開発やシステム開発、及び現場運用体制の構築を実現することにより経験を積んでいただききます。 次のステップとしては、会社全体のAI/DX化の推進や、中長期的な先端AI/DX技術の社内導入を目的とした研究開発業務のマネジメント業務なども担っていただきます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・企業ネットワークの導入・運用経験 3～5年程度 ・5名程度の部下を有する組織運営者としての経験 3～5年程度 ・ネットワーク領域における一定の専門知識。 【歓迎】 ・知識：ネットワークスペシャリスト相当の知識。セキュリティスペシャリスト相当の知識。 ・経験：海外でのIT駐在経験もしくは導入・運用経験 3-5年 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プロジェクトマネージャー経験 ■運用業務改善経験 ■システム開発見積もり作成経験 ■障害対応対応経験 ■M365運用または保守経験（製品問わない） ■システム設計書・運用設計書の理解能力 ■顧客・関連ベンダとのコミュニケーション・折衝経験 ■自社メンバの管理並びに自社BPコントロール経験 【英語力】■現状必要なし ■将来的に、業務の一部をオフショアに移管する可能性があり、その際に自力もしくは通訳を通じてオフショア側とコミュニケーションを取る必要あり 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】何らかの言語での開発経験（Python/C系/Java等）を持ち、以下いずれか該当の方。(1)G検定取得済 (2)DS検定取得済★ (3)AI業務経験1年以上。検定保有者の実務未経験挑戦も歓迎！ 【歓迎】E資格、小～中規模のAI開発、画像処理・組込開発、AIモデル精度改善、データ解析等のご経験。 【求める人物像】顧客と論理的に対話できる方、新技術に意欲的な方、チーム連携を大切にする方。 【魅力】実務未経験者も安心のOJT・研修体制を完備。自己研鑽に熱心な仲間が多く、成長できる風土です。年間休日122日、フレックスや在宅勤務、手当充実など、プライム上場企業ならではの環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Google Cloudでの開発経験 ■設計・技術選定・レビュー経験 ■企画～提案～デリバリー～クロージングを一気通貫で担った経験 ■BtoBで課題を要件化し、顧客・社内と合意形成した経験 【歓迎】■業務標準化・効率化プロジェクトの推進経験 生成AIを活用した業務改善の提案・実装経験 ■生成AIの社内利用推進経験 ■営業・コンサル等の事業部門での業務経験 ■HubSpotの構築・運用経験 ■ERP・勤怠・売上・請求管理システム等の導入・運用経験 ■クロス集計・統計分析によるデータからの示唆抽出スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■【必須】CAD、CAM、CAE、 3次元測定機などでの3Dデータ処理、3Dモデリング、点群処理に関するソフトウェア開発やアルゴリズム開発経験をお持ちの方 【歓迎】■3次元形状を扱うための数学的知識■C#、WPF、C++、JavaScript、TypeScript、OpenGLのプログラミングスキル■歯車の設計、加工、計測に関する経験や知識■画像処理の経験や知識 【当社について】■工作機械業界世界最大手■東証プライム上場■平均年収903万円■平均勤続年数17年超■離職率（自己都合）1.6%■ホワイト500認定＆健康経営銘柄2024認定■有給休暇取得平均18.9日 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず）■SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験■ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ■クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など）■データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など）■機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験 【歓迎】■組込みシステムの開発経験■クラウド環境でのソフトウェア開発経験■CI/CD/CT環境構築経験■xILS環境の構築経験■モデルベースのソフトウェア開発経験 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■日本語・英語ともにビジネスレベル ■情報セキュリティまたはITガバナンスに関する実務経験(1～2年以上) 【歓迎】■IT統制・セキュリティルールの知識や監査対応の経験 ■インフラ保守・ヘルプデスク・テクニカルサポートのご経験 ■Python・RPA・ノーコードツール・生成AIなど業務自動化への関心 ■ベンダー管理やサプライチェーンリスク評価のご経験 ■ISO 22301やゼロトラストなどへの関心・知識 【魅力】■外国籍社員が多く、英語が社内公用語です。 ■セキュリティ・監査・予算・自動化など多岐にわたるITマネジメントを経験できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■データ分析業務の実務経験 ■SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験 【魅力】コンシューマ事業で蓄積される多様な顧客・契約・利用データを扱い、課題設定から分析、施策提案、仕組み化まで一連のプロセスに携われます。 分析とデータエンジニアリングの双方を経験し、Databricksや生成AIなどの新しい技術も取り入れながら、組織のデータ活用方法そのものを改善できるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python、SQL等のプログラミング言語での実務経験 ■システム・データベース設計の経験(基本設計以上) ■クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）の利用経験 【働き方】ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。定時には退社できるよう会社をあげて取り組んでいます。業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。有給取得率は7割程度。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■システムテストの経験 (Web に限らず) ■何らかのソフトウェア開発の実務経験 (小規模でも、WebでなくてもOK) 【業界トップクラスの知識とスキルを備えたエンジニア集団】Forbes 30 Under 30 - Asia、IPA未踏、Kaggle Grand Master、トップカンファレンス採択者、助教、博士、CTO経験者、海外トップMBA、GAFAの出身者が在籍 【充実したスキルアップ環境】上記のような優秀なエンジニアと共に、技術の習得・向上が可能です。社内勉強会（月1以上）・PKSHAカンファレンス（数か月ごとの大規模勉強会）、外部のエンジニアイベントへの登壇 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いたデータ抽出・操作の実務経験 【下記いずれか必須（or要件）】※SQLの実務経験に加えて、以下のいずれか1つ以上の実務経験をお持ちの方 ・システム・アプリケーション開発の経験※基幹システム（業務システム）の設計・開発経験、Webアプリケーションの設計・開発経験 ・データベース・データ基盤関連の経験※データベース（RDBMS）の設計・構築経験、ETL処理やデータパイプラインの構築・運用経験 【歓迎要件】・DWH構築経験・クラウドインフラ業務経験・BIツール業務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはVBAでの開発経験 【歓迎】■DXプロジェクト参画経験 【魅力】当社は「東北エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■【必須】・チームでの組み込みソフトウェア、産業機器向けソフトウェアの製品開発経験（3年以上）・C++のソフトウェア開発経験（3年以上）・外部ベンダーへの仕様提示、成果物レビュー、受入評価 （1年以上）【歓迎】・産業用ロボット、ロボットコントローラ、モーション制御に関する開発経験・画像処理、画像認識、AI認識、キャリブレーションに関する知識または開発経験・産業用カメラ、3Dカメラ、スマートカメラ、ビジョンセンサを用いた開発経験・AWSを使用したクラウドサービスの開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれか複数のご経験を有する方 ■プログラミング言語: Python、R、SQLなどのデータ解析に使用される言語の経験■データベース: SQLやNoSQLデータベースの使用経験 ■統計学: 統計的手法やデータ解析手法の理解■機械学習: 機械学習アルゴリズムの知識と実装経験■データ可視化: BIツールを使用したデータ可視化の経験【歓迎】以下のいずれか複数のご経験を有する方■データサイエンスやデータ解析の実務経験（通常2～5年程度）■ビジネスインテリジェンス（BI）ツールの使用経験■ 特定の業界（金融、マーケティングなど）に関する知識 ※備考欄に補足あり 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ基盤または業務システム基盤の設計・構築・運用経験 ■Python および SQL を用いたデータ処理・開発経験 ■クラウド環境（特に Microsoft Azure）での開発・運用経験 ■チームでの開発・運用経験 【歓迎】■以下いずれかのプラットフォームを用いた実務経験 Microsoft Fabric/Databricks/Snowflake ■Azure Data Factory、SSIS 等を用いたデータパイプライン構築経験 ■DWH（Azure Synapse Analytics 等）の設計・運用経験 ■構造化／非構造化データの設計・運用経験 ■AI Search等の検索基盤設計経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：