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必要な経験・能力等 ※未経験でもご応募可能です(但し普通自動車運転免許は必須)※ ★ポテンシャル枠として、以下2点に該当する方を歓迎しています。 (1)現在AIや機械学習について関心を持ち、自己学習をされている方 (2)以下4点のいずれかを満たす方 ・大学時代に理系の学部学科を卒業された方 ・学生時代にAIや機械学習についての卒論や研究を行った方 ・E資格保有者 / Kaggle参加者 ・AIの実務経験はないが、プログラマ/SEの経験がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Java、C#、Python、R いずれか1年以上のプログラミングご経験【歓迎】■データベース設計のご経験■データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 【Ｓｋｙ株式会社ならではの働き方 ～「ALL Ｓｋｙ」というカルチャー～】 ◇多彩なコミュニケーションツールを活用！圧倒的なチーム力を発揮。 全社員が利用する社内SNS「Ｓｋｙなう」。相談や情報収集に役立つ「社内ブログ」。各拠点を常にTV会議システムで接続し、拠点や部門の壁を越えた交流を図ることで、新しいアイディアの発掘にもつながっています ◇360°評価を取り入れ、年2回の人事評価制度。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Webアプリケーション開発における5年以上の実務経験に加え、さらに以下の要件に合致する方 ■Python、Go、Java、JavaScriptいずれかの言語経験 ■データベース（RDB、NoSQLいずれか）の設計・開発 ■AWS、Azure、GCPいずれかを利用したクラウド環境での設計・開発 ■プロジェクトリーダーやプロジェクトマネジメント 【生成AIエンジニア育成のためのサポート体制】 入社後には必要に応じて、生成AI技術を習得するためのトレーニングに参加していただきます。このトレーニングでは、生成AI技術の基礎からしっかり学び、スキルを身につけることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】ビジネスレベルの英語力および日本語力をお持ちの方【歓迎】化学、地質学、考古学などの分野に関心をお持ちの方 ■ビジネスレベルの英語・日本語コミュニケーション能力を活かし、SGS Beta等海外機関との連絡や顧客対応を主体的に担える方■化学や地質学等の科学分野に関心があり、幅広い業務に前向きに取り組める方■魅力ポイント：世界最大規模の分析ネットワークを活用できる環境です。小規模組織ならではの大きな裁量を持ち、専門性を深く磨きながらグローバルに活躍することができます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 短大 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■衝突安全性能開発業務経験（車両または部品） 【歓迎】■衝突CAEソフト Ansys LS-DYNA等の使用経験 ■上記関連ソフト（Arup Oasys Primer, Beta ANSA等）の使用経験 【当社について】 トヨタグループの中核メーカーとして、ミニバン・商用車・ＳＵＶの製品企画、デザイン、試験評価・開発から生産準備、生産までトータルに手がける完成車両メーカーです。国内自動車販売ランキングで毎年上位にランクインする車種を多く手掛けております。 近年、中途採用も積極的に実施しており受け入れ態勢も整っておりますのでご安心ください。新卒/中途関係なく、キャリアアップ可能です 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■映像、SNS、CMなどのコンテンツを見るのが好きな方 ■チームで協力して何かを作り上げた経験がある方 ※特別な映像制作スキルや経験は問いません。 【魅力】 ■「未経験」から「手に職」をつける 特別なスキルがなくても、先輩のOJTで一連の流れを習得できます。 ■大手企業の案件に直結 下請けではなく直取引のため、あなたの演出意図がダイレクトに反映されます。自分がディレクションした動画が世に出る達成感は格別です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■チームマネジメント経験■Pythonのスキル（実務レベル）【歓迎】■CNNの実装経験■DockerやCUDAの使用経験■英語力中級以上※AI技術を医療現場に実装し、社会に貢献したい志向の方 【当社詳細】■世界18か国に拠点を持ち、売上の半分以上が海外というグローバル企業です。医療AI化は未開拓な部分も多く、自ら提案し設備投資を行うなど大きな裁量を持って取り組めます。【社風・働き方】■京都研究所は歴史ある日本庭園内にあり、カフェやバーも完備。役職名を使わないフラットな社風で、残業月20時間、最高の環境で世界を救うプログラムの実装に集中できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■JDLA G検定又はデータサイエンティストリテラシーレベル又は統計検定3級以上 ■PythonやR等でのAIやデータ分析関連の開発・分析経験(3年以上) ■AI技術の選定・組込み開発経験■データサイエンスでの意思決定支援 【アルバックの特徴】■真空技術：極限まで不純物を除くことができる技術があり、その技術を応用した装置/材料/コンポーネント等が自動車/食品/薬品/スマートフォン等のメーカーのモノ作りを支えています。■世界展開：海外売上比率50％以上、海外拠点約50拠点■自由闊達：自由に発言できる環境があり、役職関わらず意見交換する場面等もございます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】★お人柄重視/第二新卒・実務未経験の挑戦も歓迎！ ■システム開発経験（言語不問）■開発補佐、運用保守などのご経験 ■独学や職業訓練、学校等でプログラミングを学んだ経験(実務経験不問) 【当社で働く魅力】 ・金融工学の深い知見を持つメンバーが立ち上げた企業です。 ・将来的には「金融×AI」の領域で差別化も含めて更なる事業拡大が見込まれる成長企業です！常に新しい技術を取り入れて開発する環境の為、自身の市場価値向上できる成長環境です！ ・年間休日125日、最大週4回のリモート勤務が可能（金曜日は出社）など柔軟な働き方が実現可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・G検定、リテラシー検定もしくはそれ相当の知識・経験 ・ITパスポートもしくはそれに準じる知識・経験 ・データマイニングや機械学習に関する実務経験3年以上 ・pythonやR言語を用いたデータマイニング、機械学習モデル実装の実務経験3年以上 ・PCスキル：中級（各ソフトウェアの基本的な使い方を習得し、文章作成や表計算を行うことができる） ・語学力：英語初級（TOEIC～600点） 【歓迎】・AI人財の育成に関する調査、企画、実行経験 ・機械学習モデルを組み込んだAIシステム実装についての知識や経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■Webやアプリサービスのマーケティング、またはサービスグロース経験3年以上（ToB、ToC問わず） 【あると望ましいスキル・経験】 ■事業会社でのSMB顧客に対するマーケティング経験 ■多様な職種のメンバーを巻き込み施策を推進した経験 ■目標達成に向けて自ら現状把握、課題設定を行い、施策を推進した経験 ■メンバーマネジメント経験（規模は問わず） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■動画制作・配信業務に興味をお持ちの方 ■基本的なPCスキル （スプレッドシートやチャットツールでの連絡に抵抗がない方） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■映像、SNS、CMなどのコンテンツを見るのが好きな方 ■チームで協力して何かを作り上げた経験がある方 ※特別な映像制作スキルや経験は問いません。 【魅力】 ■「未経験」から「手に職」をつける 特別なスキルがなくても、先輩のOJTで一連の流れを習得できます。 ■大手企業の案件に直結 下請けではなく直取引のため、あなたの演出意図がダイレクトに反映されます。自分がディレクションした動画が世に出る達成感は格別です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ バックエンドエンジニアとしてのシステム開発のご経験（2年以上） ■SQLもしくはPythonを用いたデータ集計やレポート作成の実務経験（1年以上） 【魅力】・マーケティング施策に関わる業務であり、施策の効果測定にも携わるため、クライアントのビジネスへの影響を分かりやすく実感できます。・マーケティング担当者だけでなく、マーケティング担当者を取り巻く様々なステークホルダーとコミュニケーションをする必要があるため、人間関係の幅が広がります。・エンジニアリングとマーケティングの両方の実務経験が得られ、市場で希少な人材になることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】以下ご経験をお持ちの方 ・企画提案型の法人営業経験（3年以上） 上記に加えて以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・AIを活用した市場リサーチ・分析スキル ・提案資料・企画書の作成スキル ・営業・マーケティング戦略の立案・実行・改善 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下2つ以上必須】■自然言語処理および画像AIに関する知識/開発経験（PyTorch、Hugging Faceなど）■Pythonの使用経験■プロジェクトリーダー経験■数理/統計処理能力■Linux（Ubuntu／Red Hatなど） ■Gitの基本操作スキル■日常会話レベルの英語力 【歓迎】 ■Docker、Kubernetesの利用経験■CI/CD環境の構築/運用経験■クラウド環境AWS、GCP、Azure）での開発経験■フロントエンドおよびバックエンドの開発スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】 ■映像制作の進行管理・プロデュース経験（年数不問） ■クライアントワークの経験（広告代理店、制作会社、TV局など） 【魅力】 ■「言われたものを作る」からの脱却 下請け構造ではないため、目的設定からクライアントと議論できます。 ■過度な長時間労働の削減 自社でコントロールできる直案件のため、無理なスケジュールを排除し、生産性の高い働き方が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■クラウド上で動作するWebアプリケーションのソフトウェア設計・開発のご経験【歓迎】■データベース設計のご経験■基本設計から詳細設計・実装までのご経験 【Ｓｋｙ株式会社ならではの働き方 ～「ALL Ｓｋｙ」というカルチャー～】 ◇多彩なコミュニケーションツールを活用！圧倒的なチーム力を発揮。 全社員が利用する社内SNS「Ｓｋｙなう」。相談や情報収集に役立つ「社内ブログ」。各拠点を常にTV会議システムで接続し、拠点や部門の壁を越えた交流を図ることで、新しいアイディアの発掘にもつながっています ◇360°評価を取り入れ、年2回の人事評価制度。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】コンサルファームでのデリバリー経験、または事業会社にて企画立案から実行・完遂まで主導した経験。■プロジェクトを最後までやり切った実績と、自ら主体的に推進できる当事者意識を求めます。 【歓迎】IT・DXプロジェクトのデリバリー経験やPMO経験。■製造・建設・不動産など基幹産業における業務知識。■ハード・ソフト・制御が絡む製品開発のPM経験。■宇宙ビジネスやAI活用への強い関心。 【求める人物像】提案や企画にとどまらず、現場の課題解決や事業の立ち上げまで責任を持ってやり切れる方。コンサルと事業開発を横断し、社会インパクトの大きい未踏領域に挑戦したい方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バックエンドエンジニアとしてのシステム開発のご経験（2年以上） ■SQLもしくはPythonを用いたデータ集計やレポート作成の実務経験（1年以上） 【魅力】・マーケティング施策に関わる業務であり、施策の効果測定にも携わるため、クライアントのビジネスへの影響を分かりやすく実感できます。・マーケティング担当者だけでなく、マーケティング担当者を取り巻く様々なステークホルダーとコミュニケーションをする必要があるため、人間関係の幅が広がります。・エンジニアリングとマーケティングの両方の実務経験が得られ、市場で希少な人材になることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】大学・大学院等の研究、および、業務やご自身で下記経験・スキルを培われた方■機械学習・深層学習に関する知見と主要なフレームワークを用いたモデル開発経験■python等の言語を用いたソフトウェア・ システム開発に関する知見と経験 【魅力】■当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます■クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析～開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。■業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍を想定しております 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】※営業未経験・業界未経験歓迎（ポテンシャル採用） ■社会人経験1年以上 ■基本的なビジネスマナー ■成長意欲、市場価値向上への強い思い 【魅力】 ・動画×DXの最前線で、あなたの発想が大手企業を動かします。 ・年功序列なし、実力次第でスピード昇進。 ・相手は日本を代表するトップ企業。 ・同世代と圧倒的な差がつく成長環境があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■映像制作の進行管理・プロデュース経験（年数不問） ■クライアントワークの経験（広告代理店、制作会社、TV局など） 【魅力】 ■「言われたものを作る」からの脱却 下請け構造ではないため、目的設定からクライアントと議論できます。 ■過度な長時間労働の削減 自社でコントロールできる直案件のため、無理なスケジュールを排除し、生産性の高い働き方が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■クラウド上で動作するWebアプリケーションのソフトウェア設計・開発のご経験【歓迎】■データベース設計のご経験■基本設計から詳細設計・実装までのご経験 【Ｓｋｙ株式会社ならではの働き方 ～「ALL Ｓｋｙ」というカルチャー～】 ◇多彩なコミュニケーションツールを活用！圧倒的なチーム力を発揮。 全社員が利用する社内SNS「Ｓｋｙなう」。相談や情報収集に役立つ「社内ブログ」。各拠点を常にTV会議システムで接続し、拠点や部門の壁を越えた交流を図ることで、新しいアイディアの発掘にもつながっています ◇360°評価を取り入れ、年2回の人事評価制度。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェア開発経験（Python歓迎）■AI・機械学習システムの開発経験■LLMを利用したアプリケーション開発経験■AIエージェント開発経験■API連携経験■RAG構築経験■プロジェクトリード経験 ■クラウド環境（AWS、Azure、GCP）の利用経験※CAE・MBDの知見は入社後キャッチアップ可能です。 ☆本ポジションは、その中核を担う全社AI基盤の構築・運営責任者であると同時に、AIを当社のCAE・MBDソリューションへ融合し、新たな製品・サービスを創出するR&Dリーダーとして活躍いただくことを期待しております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIに関する研究開発の経験(大学や大学院での研究でも可) ★在宅勤務中心(リモートワーク率約80%)/フレックスタイム制度有/有給・育休取得率100%！ 【Purple Flairとは】現在はNTTグループやその他一般企業・大学の授業で活用いただき、サイバーセキュリティ人材の育成に貢献しています。同様のサービスは海外製が多いですが、純国産で日本語でセキュリティを学べることが強みです。 【魅力】サイバーセキュリティ教育システムの開発を通じて、日本のセキュリティ人材育成という社会貢献性が高い領域に携われます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Web系システムの開発経験2年以上※JavaやPython 【キャリアイメージ】 サブリーダー→PL→PM→事業所責任者 【当社の魅力】★エンジニアの選択肢が多い職場★ 働く環境：社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の制度や、そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があります。 研修制度：階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、いつでも学ぶことができます。技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、全国60校以上の外部スクールも活用OK！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・システム開発実務経験3年以上・PM経験3年以上 当社PMはプレイングマネージャーとして、AI開発業務も担当します。キャリアアップしても、最新技術を追い続けたい技術好きな方にぴったりなポジジョン！ 【AI・データ系経験不問の理由】 進化が早いAIの世界は誰もが学びの連続。当社では経験を問わず新しいことを楽しんで学べる方が活躍中で、「面白い！挑戦したい！」と夢中になれる好奇心と泥臭い努力こそ成長を支える最大のスキル。だからAI未経験の方も歓迎します！ 【こんな人にオススメ】・人の喜びを自分の喜びにできる方・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方・PMもエンジニアリングも両方やりたい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■機械学習における基本的なアルゴリズムやフレームワークの経験 ■2～3年以上のコーディング経験■ネイティブレベルの日本語力 ■ソフトウェア開発経験《◎工程：要求分析、基本設計、詳細設計、実装、テスト(単体、結合、システム)◎言語：Python、C/C++言語等（Github、Qiita、Slideshare等のアカウントをお持ちの方は、リンクをご提出ください）》 【働く環境】博士号を取得した社員が多く在籍し、周りのメンバーから刺激を受けて成長することが出来る環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIエンジニア：Python等を用いた機械学習・深層学習モデル開発経験（3年以上）、PyTorch・TensorFlow等の実務経験、Git・Docker・Linux環境でのチーム開発経験、AIエージェント利用経験 ■数理エンジニア：数理最適化または時系列データ解析を用いたアルゴリズム開発経験（3年以上）、研究機関や社内外関係者と議論を推進できるコミュニケーション能力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習モデル、特にLLMについての基本的な知識と利用経験 ■自然言語処理、画像処理、機械学習技術のいずれかを用いたサービスやプロダクトの改善経験 ■アルゴリズム、データ構造の知識およびソフトウェア設計経験■Linux環境でのWebアプリケーションもしくはサーバー開発経験実装3年以上■AIやLLMエージェントの利用についてのセキュリティリスク意識■学術論文などの専門文書を日常的に読む経験【歓迎】■生成AIを活用したサービスの開発経験■Tool CallingやDeep ResearchなどLLM、AIエージェントの仕組みとその応用についての知識（実務問わず） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■クラウドサービスを用いた生成AI・データ分析基盤システム設計のご経験■生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験■顧客との折衝のご経験 【Ｓｋｙ株式会社ならではの働き方 ～「ALL Ｓｋｙ」というカルチャー～】 ◇多彩なコミュニケーションツールを活用！圧倒的なチーム力を発揮。 全社員が利用する社内SNS「Ｓｋｙなう」。相談や情報収集に役立つ「社内ブログ」。各拠点を常にTV会議システムで接続し、拠点や部門の壁を越えた交流を図ることで、新しいアイディアの発掘にもつながっています ◇360°評価を取り入れ、年2回の人事評価制度。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【1年程度必須】■Pythonの実装経験（データの種類問わず）■チーム開発の経験（言語問わず）■システム開発における基本設計・詳細設計の経験■新しい技術への探究心があり、誠実かつ主体的に業務を遂行できる方 【やりがい】■貫したAIシステム開発に携われる ・データ取得フェーズから関われるプロジェクトもあり、収集・検証・実装まで一貫した開発経験を通じて実践力を高められます。 ■幅広い技術・データに触れられる ・画像・動画・自然言語・時系列データなど多様なデータや技術に挑戦でき、開発言語やデバイス選定も自ら行う環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・システム開発経験5年以上【いずれか1年以上必須】・Webアプリケーションの設計・開発経験（フロントエンド/バックエンド） Python、TypeScript、Node.jsなどの開発言語の利用経験 【魅力】急成長する生成AI領域では、技術選定やアーキテクチャ設計の自由度が高く、新しい技術へのチャレンジを歓迎する文化があります。当社内ではエンジニア同士の情報共有が活発で、勉強会やコミュニティを通じて知見を広げ専門性を磨く機会が豊富に用意されています。チームワークを重視し、困っている仲間に自然と手を差し伸べる文化が根付いております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いた実務データ操作経験（抽出・加工・分析） 【いずれか必須】■クラウドを活用したシステム開発・運用経験 ■データベースの設計・構築・運用経験 ■要件定義、設計、開発、テスト、運用まで一貫したシステム開発経験 ■プロジェクトのリーダー、サブリーダー等での進捗・課題管理経験 【魅力】■マーケティング施策に関わる業務であり、施策の効果測定にも携わるため、クライアントのビジネスへの影響を分かりやすく実感できます。■エンジニアリングとマーケティングの両方の実務経験が得られ、市場で希少な人材になることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・IT業界でSQL実務利用経験1年以上 or クラウドインフラ環境での設計構築経験2年以上・AI/データに関する学習歴 スキル＜お人柄を重視。面接ではお互いを知るための会話をしたいと思っています。 環境：AWS、GCP、Azure、Tableau、Snowflake等 AIでビッグデータを活用できるように「データ基盤」を構築し、「データ処理」をプロフェッショナルとして担当いただきます。将来的にはクラウドインフラの構築や顧客への提案まで幅広いスキルが身に付く◎ 【こんな人にオススメ】 ・人の喜びを自分の喜びにできる方 ・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方・地道にコツコツと努力できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python, Rust, Java, Goのうちいずれかにおける実務経験 ■RDBMS、SQLの基礎知識、及び実務経験：1年以上■Docker等のコンテナ技術の基礎的知識■Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験 【歓迎】■機械学習モデルを組み込んだプロダクトの技術選定から運用、品質レビューの経験■システムのパフォーマンスや信頼性を向上させるためのプログラミングスキル■AWSやGCPを用いたクラウド環境でのサービス開発、またはデータ分析経験■DockerやKubernetes等のコンテナ技術を利用したシステムの実務経験■Kaggle などコンペティションにおける入賞経験■チームビルディング / チームリードの経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必験】＜一般＞システム開発経験※開発環境詳細は下記参照。 ＜主任＞上記に加えリーダーもしくはマネジメント経験 【歓迎】上流工程(ゼロからの開発)にチャレンジしたい方 受託開発で安定して働きたい方 【魅力】 ■自社内での開発がメインで、顧客のニーズを直接聞きながらゼロからシステムを構築できる環境です。 ■50年以上の歴史を持つ企業で、特に自治体との信頼関係が強く、安定した案件に携われます。 ■スクラッチ開発中心のため、自分のアイデアや技術力を活かした「ものづくり」の醍醐味を味わえます。 ■WEBアプリケーション開発など、幅広い案件に挑戦できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■修士卒以上■Python プログラミング■機械学習関連英語論文の読解力■製造業におけるシミュレーションエンジニアまたは機械学習エンジニアとしての経験3年以上 【歓迎】 ・数値最適化の経験(ベイズ最適化など) ・回帰モデルの経験(ガウシアンプロセスなど) ・深層学習ジュネレータの経験(敵対的生成ネットワークなど) ・システム同定の経験(NARX など) ・モデルベース制御の経験(MPC など) 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■画像認識領域での開発経験 ■一連のソフトウェア開発経験 ■要件定義・技術選定・PoC経験 【歓迎】■ディープラーニングの知見 ■C++の実務経験 ■TensorFlow/PyTorchの利用経験 【魅力】 ■大きな裁量権：モデル選定や実装方針などの決定権があり、構想段階から案件に関与可能です。 ■柔軟な働き方：コアタイム11-15時のフレックス制を導入。概ね週3日出社を目安とした柔軟な環境です。 ■手厚い育成体系：博士号を持つフルスタック技術者の事業責任者のもとで、先端技術の社会実装ノウハウを磨けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■業務システム／ソフトウェア開発の実務経験（3年以上目安） ■生成AIツールの実務利用経験 ■既存開発プロセスを理解し、改善できる思考力 ソフトウェア使用言語例：C# / Java / Python など 生成AIツール：GitHub Copilot / ChatGPT / Claude / VS Code拡張 など個人で使っているレベルでもOK 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonのプログラミング経験 【歓迎】■フィジカルAIの研究開発経験■ロボティクスシミュレーション環境の経験（NVIDIA Isaac Sim、Unity等）■VLM/VLAの知識■模倣学習/深層強化学習の知識 ■物理学/ロボティクス/制御工学に関する知識 【開発環境】 開発環境：Linux, Windows 開発言語：Python, C++ フレームワーク：PyTorch, ROS / ROS2 シミュレータ：NVIDIA Isaac Sim / Omniverse, Unity, Unreal Engine 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識 ■機械学習システムの設計と5年程度の開発経験 ■Python、Rustなどのプログラミング言語に精通していること ■データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte～Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル ■分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Spark、MPI等）の知識・経験（2年程度） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】システム開発の実務経験3年以上(要件整理から実装、運用定着までを独力で回せる水準) 【尚可】Claude Code/Codex等の開発経験、Salesforce活用、実務経験5年以上や業務改善経験、日商簿記2級 【求める人物像】 最新技術の習得に意欲的で、主体的に業務改善を推進できる方 働きやすさを重視したい方にもおすすめです。繁忙時期はあるものの、日常的に遅い時間まで残業が続くような働き方ではなく、比較的安定したリズムで勤務できます。これまで忙しい環境で経験を積んできた方が、腰を据えて長く働きやすい職場です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理・音声認識）に関する開発経験が3年以上（PyTorch、TensorFlow、Keras） ■Python/C++/C#/Java/JavaScriptのいずれかを用いて適切なコードが書ける方 (5年以上の開発経験)※研究員／ポストドクターの経験を含む 大学時代、AI領域の研究をしていたが、用務ではAIになかなか携わることができない。AI開発に興味があり自己学習などするものの、実務で経験を積むことができない。こんな方は当社のAIエンジニアはおすすめです。開発支援を行っているため、様々な分野にチャレンジ。AI開発の実務経験を必須としていないため、AIに興味関心がある方はぜひご応募ください。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須：下記いずれかの開発・運用経験が3年以上】 ・AI、機械学習領域における経験 ・C#、Python、Javascriptなどを用いたプログラミング経験 ・Cloud環境でのアプリケーション構築、Saasシステムとの連携 【業務紹介】 プロジェクトの開発チームメンバーとしてCloud環境でのWebやRPA等、各種ツールを活用した設計・開発を担当していただきます。AIなどの最新技術を積極的に取り入れている環境なので、ビジネスに接しながら技術者としてのキャリアを目指す人にとっても最適です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：日商簿記検定2級 日商簿記検定3級

必要な経験・能力等 【必須経験・スキル】■toCまたは多数のユーザーが利用するLLMプロダクトにおいて、出力品質・応答速度・コストなどを改善■Pythonを用いた開発■クラウド環境でのサービス開発・運用 ■PdMなど複数職種と連携して仕様策定からリリースまでの推進■円滑なコミュニケーションスキルと、技術的な課題や仕様を明確に説明・議論できるスキル 【歓迎経験】■Pythonを用いたWebバックエンドシステム開発・運用■LLMプロダクト、AIエージェント、RAG、LLMOpsの開発・運用■LangChain / LangGraph等を用いた複雑なLLMワークフローの構築■評価ハーネス、LLM-as-a-judgeの構築 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonやSQLまたは同等言語によるデータ処理・モデル開発・API実装(5年以上)■ビジネス課題定義しPoC～本番運用までリードした経験■OSS/最新論文を調査し“価値に転換する”まで主体的に行った実績 ■クラウド（AWS/Azure/GCPいずれか）上でのデータ基盤/MLワークロード構築・運用経験■チーム開発のリーダー/メンター経験（スクラム・GitHub Flow 等、規模3名以上）■ステークホルダーや各業務のドメインエキスパートと協働し、現場に“使われる”システムを作った実績■ロジカルシンキングとドメイン理解を両立させるコミュニケーション力 【尚可】【望ましい資格】については「その他労働条件の備考」参照 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力：英語 資格：応用情報技術者

必要な経験・能力等 【必須】 ■機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識 ■機械学習システムの設計と5年程度の開発経験 ■Python、Rustなどのプログラミング言語に精通していること ■データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte～Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル ■分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Spark、MPI等）の知識・経験（2年程度） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■■ベンダーコントロールの実務経験■要件定義の実務経験■ SQLを用いたデータ抽出の実務経験■ PHPでのWebアプリケーション改修・保守経験 【歓迎】 ■ Pythonを用いた開発経験 ■ 自社で運営するWebサービスやアプリの開発または運用に携わった経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■実装だけではなく、仕様の具体化・合意形成を自らリードし、本番リリースやその後の運用フェーズにおいても一気通貫で責任を持てる方 ■AIを活用した開発能力（スピードと品質の両立） ■技術的な設計判断（アーキテクチャ/API/データ/セキュリティ/運用など）を自律的に行い、トレードオフをビジネス文脈で説明できる方 ■領域（BE/FE/データ/QA等）および周辺職種への越境に抵抗がなく、AIやドキュメントを活用しながら未経験領域も自走で立ち上げられる素地がある方 ■周囲のメンバーのメンタリングやコーチングを厭わず、組織の成長にモチベーションを持つことができる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・システム開発経験5年以上 【いずれか1年以上必須】・Webアプリケーションの設計・開発経験（フロントエンド/バックエンド） ・Python、TypeScript、Node.jsなどの開発言語の利用経験 【魅力】急成長する生成AI領域では、技術選定やアーキテクチャ設計の自由度が高く、新しい技術へのチャレンジを歓迎する文化があります。当社内ではエンジニア同士の情報共有が活発で、勉強会やコミュニティを通じて知見を広げ専門性を磨く機会が豊富に用意されています。チームワークを重視し、困っている仲間に自然と手を差し伸べる文化が根付いております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ基盤または業務システム基盤の設計・構築・運用経験 ■Python および SQL を用いたデータ処理・開発経験 ■クラウド環境（特に Microsoft Azure）での開発・運用経験 ■チームでの開発・運用経験 【歓迎】■以下いずれかのプラットフォームを用いた実務経験 Microsoft Fabric/Databricks/Snowflake ■Azure Data Factory、SSIS 等を用いたデータパイプライン構築経験 ■DWH（Azure Synapse Analytics 等）の設計・運用経験 ■構造化／非構造化データの設計・運用経験 ■AI Search等の検索基盤設計経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■HTML/CSSのスキル■C#、JavaScript、SQL Serverでの開発経験【歓迎】■建築業界に関連するシステムの開発経験 【魅力】業務量が一時的に急増した時には、外部パートナーに一部の開発をお願いして、無理なく開発に取り組める体制のため、安心して業務に取り組んでいただけます。 また、スペシャリストだけでなく、新規事業のリーダーやマネージャーとして独立・分社化を目指せる独自のキャリア支援を行っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェア開発経験（言語・領域・業務／個人問わず、動くものを作ったことがある方）■先端技術への強い好奇心と継続的な自己学習習慣 ■曖昧な課題に対して自ら調べ、手を動かして前進できる主体性 【求める人物】 ■技術とビジネスの橋渡しを意識できる方 ■成果・知見を言語化してチームに還元できる方 ■不確実性の高い環境で、挑戦を楽しめる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれかに該当する方】▼ポテンシャル採用枠：プログラミングの基礎知識を有する方、Webアプリやシステムを自ら構築した経験（ポートフォリオ歓迎）論理的思考力があり、ドキュメント作成ができる方 ▼実務経験者枠：業務システムまたはWebアプリ開発経験、設計工程への関与経験、クラウド環境での開発経験が有る方 【歓迎】・製造業向けシステム開発経験 ・AI／データ活用プロジェクト経験 ・LLM／Embeddings等の活用経験 ・Docker／Gitを活用したチーム開発経験をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・法人営業経験（無形商材／ソリューション提案経験者歓迎） ・後輩育成やチームリーダー等のマネジメント経験（規模不問） 【魅力】 ■「売るだけ」ではない、経営視点での営業 ■兆円企業へのダイナミックな提案 ■高収益・急成長フェーズの牽引役 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリ開発経験（3年以上） ■生成AI・LLMを用いたアプリ開発またはRAG設計・運用経験 ■クラウド環境（AWS/GCP/Azure）での開発・デプロイ経験 【歓迎】■LangChain・LangGraph等を用いたエージェント開発経験 ■VectorDB設計・Embedding最適化などRAG高度化経験 ■MLOps／LLMOps基盤構築（MLflow等）経験 ■Terraform等によるIaC・クラウド自動化経験 ■Python／TypeScriptによるフルスタック開発 ■データ基盤（Databricks等）構築やETL経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■AWSを利用したアーキテクチャ設計、アプリケーションのデプロイ、および運用経験 ■Agent CoreのようなAIのBaaSを自身でデプロイ、および運用した経験（実務不問） 【魅力】■「機能を実装するエンジニア」ではなく、「プロダクト開発×社内コンサル×顧客支援の三位一体でAI活用を技術的に推進する、変革を生み出す開発者」です。企画・設計から実装、顧客への技術支援まで、すべて一貫し自分ごととして推進できます。 ■この4年で売上・従業員数が共に5倍成長を遂げ、いよいよIPOへと向かう最もエキサイティングなフェーズで、業務に携わることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・システム開発実務経験3年以上・何かしらのリーダー経験 AIやPMの実務経験は問いません。スキルよりもお人柄を重視しており、面接ではお互いを知るための会話がしたいと思っています。 【職種未経験OKの理由】 進化が早いAIの世界は誰もが学びの連続のため、新しいことを楽しんで学べる方が弊社では活躍中。これまでの経験を糧に「面白い！挑戦したい！」と夢中になれる好奇心と泥臭い努力こそ成長を支える最大のスキル。だから未経験の方も歓迎します！ 【こんな人にオススメ】・人の喜びを自分の喜びにできる方・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方・現職でやりたいことに挑戦できていない方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■システム開発経験が実務5年以上ある方 ■以下のいずれかの経験が1年以上ある方 ・生成AIを活用した業務改善またはソリューション提案の経験 ・顧客課題のヒアリングとPoC設計・実行の経験 ・ビジネスプロセスの理解と業務要件定義の経験 ・プロンプト設計やRAGなどの生成AI技術に関する知見 ・顧客との共創やステークホルダー調整の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■QA上流工程(テスト戦略策定・テスト計画・リスク分析)における実務経験3年以上 ■テストリーダーまたはQAマネージャーとして、品質基準の設定、テスト設計のレビュー、テスト実行結果の品質判断主導経験 ■不具合や障害の根本原因分析を通じて、テスト品質の改善サイクルを設計や主導した経験 ■Claude Code(またはCursor等のAIコーディングエージェント)を半年以上、日常的な開発環境として活用 ■AIへの指示(プロンプト・ルール・基準)を設計してQA業務に適用し、プロセスを改善した経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■AI案件(LLM)でのプログラミング経験(直近1年以上) ■Python、SQL、クラウドSDK、Gitでの開発スキル 【歓迎】LangChain、ベクトルDB、プロンプト調整、E資格等 【当社について】売上高640億円超の安定基盤を構築しながら、人的資本経営などの明確な経営戦略のもと、積極的な人材投資や新事業領域への挑戦を進めています。中核のSI事業では、独自の開発手法(※詳細は後段)にて開発期間の大幅な短縮と手戻りのない高品質なシステム構築を実現しています。その他、新たな育成フレームワーク「JBCCアカデミー」、技術スペシャリスト向けのキャリアパス新設など教育面の進化も続けています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】何らかの言語での開発経験（Python/C系/Java等）を持ち、以下いずれか該当の方。(1)G検定取得済 (2)DS検定取得済★ (3)AI業務経験1年以上。検定保有者の実務未経験挑戦も歓迎！ 【歓迎】E資格、小～中規模のAI開発、画像処理・組込開発、AIモデル精度改善、データ解析等のご経験。 【求める人物像】顧客と論理的に対話できる方、新技術に意欲的な方、チーム連携を大切にする方。 【魅力】実務未経験者も安心のOJT・研修体制を完備。自己研鑽に熱心な仲間が多く、成長できる風土です。年間休日122日、フレックスや在宅勤務、手当充実など、プライム上場企業ならではの環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Linuxを用いたWebアプリケーション開発、運用経験（3年以上）■データベースの設計、構築、運用の経験■Webアプリケーション開発におけるセキュリティに関する専門知識■Infrastructure as Code の 思想に基づくツールによる自動化環境の運用経験 【歓迎】■CI/CDサービスの選定、導入に関する実装経験 ■Rustを用いたWebアプリケーション開発、運用経験 ■ネットワーク、セキュリティに関する専門知識 ■AWS を用いた冗長化、負荷分散に関する専門知識 ■OSSの公開やコントリビュート経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：