年間休日120日以上のaijの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■社内IT経験 3年以上（ITパスポート試験/基本情報システム試験の保有者あるいはそれ同等のスキル保有）※ヘルプデスク経験者 ■事業会社等でAI関連業務の経験者 （生成AIパスポート/G検定の保有者あるいはそれ同等のスキル保有） 【歓迎】■クラウド等 上級のシステム理解が出来る方（CCNA/AWS認定/ITIL Foundation等の資格保有者） ■情報セキュリティ分野にも長けている方 （情報セキュリティマネジメント試験保有） ■AI開発経験者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ※未経験でもご応募可能です(但し普通自動車運転免許は必須)※ ★ポテンシャル枠として、以下2点に該当する方を歓迎しています。 (1)現在AIや機械学習について関心を持ち、自己学習をされている方 (2)以下4点のいずれかを満たす方 ・大学時代に理系の学部学科を卒業された方 ・学生時代にAIや機械学習についての卒論や研究を行った方 ・E資格保有者 / Kaggle参加者 ・AIの実務経験はないが、プログラマ/SEの経験がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AI開発、研究の経験(特に画像認識) 【歓迎】■自律動作マシン(AGV、ドローンなど)の開発経験 ■ROS/ROS2を利用した開発経験 ■JDLA E資格 【募集背景】当社はこれまで自動車業界において画像認識技術を主としてAIの開発実績が多くあり、その実績や強みを活かし新しいソリューションやプロダクトの創出を進めています。また、AI技術が進化してきたとはいえ、まだまだ実用化に向けた課題解決の相談も多く、AIシステム開発の案件も継続して増加しています。そのため、AIビジネス拡大を牽引できる能力、経験、意欲のある方を募集し、体制を強化したいと考えております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIに関する研究開発の経験(大学や大学院での研究でも可) ★在宅勤務中心(リモートワーク率約80%)/フレックスタイム制度有/有給・育休取得率100%！ 【Purple Flairとは】現在はNTTグループやその他一般企業・大学の授業で活用いただき、サイバーセキュリティ人材の育成に貢献しています。同様のサービスは海外製が多いですが、純国産で日本語でセキュリティを学べることが強みです。 【魅力】サイバーセキュリティ教育システムの開発を通じて、日本のセキュリティ人材育成という社会貢献性が高い領域に携われます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■システム部門においてDX推進に携わった経験のある方 ■ユーザー部門において業務改善、事務企画に携わった経験のある方 ＜教育制度・資格補助補足＞ 新入社員導入研修、新入社員フォローアップ研修、3年目研修、階層別研修、マネジメント研修、ITスキル研修、海外派遣実習ほか ＜その他補足＞ 家賃補給金(支給対象条件有)、退職慰労金制度、カフェテリアプラン、社員食堂等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーション開発の経験（通算5年程度以上が目安。言語不問）■詳細設計～実装・テストを、自走して担った経験■フロントエンド・バックエンド・DB・インフラのうち、1領域以上の深い経験 【歓迎】 ■PHP／Laravel、またはRuby／Ruby on Railsでの開発経験 ■自社サービス・SaaSの開発経験 ■要件定義・基本設計の経験 ■個人でのAIツール（ChatGPT、Claude、GitHub Copilot、Cursorなど）の利用経験 ■AWSを用いたインフラ構築・運用の経験 ■チームリーダーやメンター、後輩育成の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】IT領域での実務経験がある方→システム開発、インフラ構築、ITサービスの導入・運用改善、PL・PM、ITコンサルティング、プリセールス、技術的な検討を伴うITソリューション提案、ITサービス ・プロダサービス・プロダクトの企画など。 あわせて、次の経験・行動を求めています。 - ITの仕組みや実現方法を理解し、技術者と具体的に議論できる方 - 課題を整理し、自ら提案・改善・実行した経験がある方 - 社内外の関係者へ自ら働きかけられる方 - 未経験のテーマでも学び、仮説を修正しながら試行できる方 ※ ITの実務経験を土台に事業づくりへ役割を広げたい方を求めています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python, Rust, Java, Goいずれかでの実務経験 ■RDBMS/SQLの実務経験（1年以上） ■Git, CI/CDを用いたチーム開発経験 【尚可】■MLモデルの運用・品質レビュー経験 ■AWS/GCP環境での開発 【当社の強み】「少ないデータ」で高精度な解析を可能にする独自のスパースモデリング技術を持ち、大手企業との直接取引が多数あります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Linux系OS、ネットワークに関する知識・実務経験 【尚可】■ネットワークの設計・構築・運用経験 ■サーバ(Python、Java等)・DB構築経験 【求める姿勢】社内エンジニアや各部門と連携し業務システムの要件整理や技術支援を行うため、円滑なコミュニケーション力を重視します。 【働き方について】転勤なし、年間休日122日、土日祝休み、平均残業15h。週2,3日のリモートワークやフレックス制を導入し、土日出勤時の代休取得も徹底。WLBを保ち裁量を持って働けます。 【強み】Tier1直系として市場価値を高められる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ＜必須要件＞・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験・データ基盤、データ連携、データ処理等に関する実務経験※AI領域の実務経験は一切不問です。まずはデータエンジニアとしての経験を活かしていただきます。 ＜歓迎要件＞・DWHやデータレイク等のデータ基盤の構築・運用経験。 ・ETLやデータパイプラインの設計・開発経験。 ・AWS、GCP、Azure等のクラウド環境を活用したデータ基盤構築経験。 ＜求める人物像＞データ活用の技術だけで完結せず、実際の現場の業務を理解し、コミュニケーションを取りながらAI活用等の新しい技術に意欲的に挑戦していきたい方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】C++ または Python を研究・学習で使用した経験（実務未経験歓迎）、アルゴリズムへの基本的な理解、新しい技術・言語への学習意欲 【歓迎】ROS・機械学習・画像処理への興味・関心、ロボティクス分野の 研究経験 【入社後の流れ】入社後は1人1案件を担当。PM・営業とチームを組み、顧客との要件定義から携わります。「指示待ちではなく、自分で考えて動く」スタイルで、短期間でのスキルアップが実現できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■社会人経験2年以上 ■顧客折衝・提案経験(業界不問) ■論理的思考力、コミュニケーション力 ■最新AIに興味があり自ら触り学ぶ姿勢がある方■ビジネス課題解決と技術に意欲を持ち自己成長できる方 【魅力】■AI活用の未確立な市場で最前線の価値を発揮できる ■初期メンバーとして組織・文化づくりに直接参画できる ■元データサイエンティストのディレクターから密着サポートを受けられる ■最新AIを日常的に使い倒しながら圧倒的な自己成長を実現可能） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■チームマネジメント経験■Pythonのスキル（実務レベル）【歓迎】■CNNの実装経験■DockerやCUDAの使用経験■英語力中級以上※AI技術を医療現場に実装し、社会に貢献したい志向の方 【当社詳細】■世界18か国に拠点を持ち、売上の半分以上が海外というグローバル企業です。医療AI化は未開拓な部分も多く、自ら提案し設備投資を行うなど大きな裁量を持って取り組めます。【社風・働き方】■京都研究所は歴史ある日本庭園内にあり、カフェやバーも完備。役職名を使わないフラットな社風で、残業月20時間、最高の環境で世界を救うプログラムの実装に集中できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれかの経験（目安：5年以上） ■ソフトウェア開発経験(詳細設計及び実装工程) ■機械/電子/制御開発3年以上かつ開発におけるPythonでの効率化ツール作成 ■AIを用いた業務経験 【尚可】Python、SQLでのコーディングが一人称で可能な方で、以下いずれかの経験 ■AI開発の経験1年以上 ■自動化ツールの開発経験1年以上 【歓迎】■プログラミングスキル(Python/SQL/Java/C# 等) ■データベース/データクラウド ■数学(確率/統計/微分積分/行列) ■機械学習 ■分析手法(統計処理のテクニック) ■ニューラルネットワーク 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【社会人経験４年以上で以下必須】 ■システム開発やデータ領域のテクノロジーの知見と経験をお持ちの方 ■DXプロジェクトのリーダー経験および、ご自身も手を動かしながらメンバーを指導した経験をお持ちの方 【魅力】 ■ハイブリッドワーク（出社/リモートは基本的に任意） ■豊富な研修制度 ■グローバル案件参画可能 ■監査法人だから得られる専門性 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】■SIer／ITベンダーにおける、ERPや基幹システム導入プロジェクトのPM・PL経験■コンサルティングファームにおける、業務改革（BPR）・基幹システム導入プロジェクトの推進経験 ≪魅力≫■残業20～30時間前後/1時間当たりの有給可/早出早上がり制度等あり、家庭と両立できる環境です■大企業の「月次決算を加速させる」という、経済全体にもインパクトを与えるようなスケールの大きな変革を手がけることができます■複雑なステークホルダーをまとめ上げる、高度なプロジェクトマネジメント能力が磨かれる■現場で得たリアルな課題を開発陣と直接ディスカッションし、機能の開発をリードできます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】アプリのマーケティング経験をお持ちの方（目安：2年以上）※事業会社/代理店は不問です。 ◎韓国語のスキルをお持ちの方は活かしていただけますが日本支店の公用語は日本語なので、語学力は不問です ■成長市場EdTech：AI技術を駆使し、個別最適化された教育革新をリードするグローバルスタートアップ ■裁量権と影響力：日本支社立ち上げフェーズで、事業の成長を担う企画・戦略立案から実行まで担当 ■フラットな環境：多様性を重視する韓国本社との連携を通じ、グローバルな視点とスピード感で成長 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■エージェント型AIを用いたアプリケーション開発の経験1年以上 ■データサイエンス、機械学習を用いたアプリケーション開発の経験3年以上 ■ライフサイエンス領域での業務経験3年以上 【歓迎】 ■バイオインフォマティクスの経験 ■Microsoft FoundryやAmazon Bedrock等の生成AIプラットフォームの経験 ■ContainerやKubernetesの使用経験 ■ビジネスレベルの英語力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■デジタルマーケティング、CRM、営業企画等、顧客や自社の事業成長に関わる実務経験（3年以上目安） ■顧客データやデータのありかや在り方を理解し、課題解決に対してそのデータをどう使えば（どう使えるようにすれば）いいのかを思案できる ■新しいテクノロジー（生成AI、マーケティングツール等）への高い関心と学習意欲 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】アプリのマーケティング経験をお持ちの方（目安：5年以上）※事業会社/代理店は不問です。 ◎韓国語のスキルをお持ちの方は活かしていただけますが日本支店の公用語は日本語なので、語学力は不問です ■成長市場EdTech：AI技術を駆使し、個別最適化された教育革新をリードするグローバルスタートアップ ■裁量権と影響力：日本支社立ち上げフェーズで、事業の成長を担う企画・戦略立案から実行まで担当 ■フラットな環境：多様性を重視する韓国本社との連携を通じ、グローバルな視点とスピード感で成長 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■基本的なPC操作（Excel・メール等）■システム系業務経験1年以上■生成AIや新しいIT技術への興味・関心★AIに関する実務経験・専門知識は問いません。【歓迎】生成AIの活用経験/業務効率化・改善経験 【求める人物像】AIや新技術にワクワクし、自分で調べ試しながら、周囲と明るく挑戦できる方 【将来的には】単にAIを使うだけでなく、社員や各部門と一緒に「AIで仕事をどう変えられるか」を考え、企画から実現まで携わります。AIの進化とともに仕事の領域も広がっていく、これからの会社づくりに直接関わることができるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■PythonなどでAIモデル開発経験(1年以上)■PyTorch or TensorFlow等を用いたモデル開発経験(1年以上)■学習データ作成/モデル評価/精度改善の実務経験(1年以上) ■画像認識/物体検出/セグメンテーションに関する基礎知識(1年以上) ■画像データの前処理/拡張処理・誤検知/見逃し分析の経験(1年以上) ■プロダクトチームと連携して技術課題を解決した経験(1年以上) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AI開発、研究のご経験（特に画像認識） 【魅力】これまで自動車業界において画像認識技術を主としてAIの開発実績が多くあり、現在その実績や強みを活かし新しいソリューションやプロダクトの創出を進めています。 また、AI技術が進化してきたとはいえ、まだまだ実用化に向けた課題解決の相談も多く、AIシステム開発の案件も継続して増加しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Webアプリケーション開発経験3年以上/Python等でのバックエンド開発実務経験/生成AI・LLMを活用した開発経験/技術者以外のメンバーと要件を詰めた経験（※業務・個人開発を問わない） 【尚可】社内システムや業務システムの開発・運用経験/AWS等のクラウド環境での構築経験/RAGや業務データを扱った検索基盤の構築経験/業務フローの改善や非エンジニア部門を巻き込んだプロジェクトの推進経験 【求める人物像】相手の業務を深く理解しようとする姿勢がある方/前例のないテーマを自ら調べ着実に進められる方/他部署から課題を引き出せる対話力と傾聴力のある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ビジネスレベルの英語力、または英語を用いた業務経験 ■コンサルタント／クライアントサポート／カスタマーサクセス／テクニカルサポートいずれかの実務経験 【魅力】 ■海外ベンダーとの連携を通じて、英語×テクニカルな実務経験を積むことが可能 ■将来的に新規ソリューションの企画・事業立ち上げにも挑戦可能 ■今後も需要拡大が見込まれる「不正対策×AI×決済」の市場経験 ■デジタルガレージグループのアセットを活かした提案が可能 ■チームマネジメントとプレーヤー業務の双方を経験可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■広告業界での業務ご経験(Web広告代理店、総合広告代理店デジタル部門、事業会社のマーケティング部門など) ※リスティング広告、SNS広告、ディスプレイ広告などの特性を理解し、クライアントに説明・提案できるレベル■ToBの無形商材（特にIT/Webソリューション）の営業経験、またはコンサルティング経験■提案資料作成スキル（PowerPoint、 Google Slides等） 【歓迎】 ■GA4等のアクセス解析ツールを用いた分析・レポーティング経験 ■数値分析スキル（Excel: VLOOKUP、ピボットテーブル等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■社会人経験1年以上■プログラミング経験(大学･専門学校･プログラミングスクールでの学習経験･独学可)）■基本的なPCスキルをお持ちの方 【当社について】未経験から独学でJavaを学びSEに転身した社長。4年で独立するという想いの元2007年に3名で当社設立。現在33名のメンバーが活躍しています。技術力の高さを評価され、前職からリレーションのある日立グループから直接案件を受注しているため、安定して働くことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】生成AIを業務に組み込んで成果を出した実績（モデル・ツールは不問）。「壁打ち利用」 ではなく、業務プロセスに恒久的に組み込み、定量的成果（時間削減・品質向上・属人化排除等）を出したこと 【入社後のステージ】1. 入社初期 3-6ヶ月: メンバー業務として、データ一元化・煩雑化マニュアルの整備・料金表参照先の明確化など、現場の具体的業務改善から着手 2. 6ヶ月以降: 試用期間終了時の評価で リーダー候補 or メンバー継続 を判定※ 即戦力前提のオファーは行いません。入社後の自己学習と現場OJTを前提とした評価制度 です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Python、SQLの実務経験。データ分析やAIへの強い興味。 【尚可】機械学習・統計解析の実務経験。マーケティング分野での分析経験。金融データの扱い実績。Excel、PPTを用いた提案資料作成能力。 ■必須条件：Python、SQLを用いた開発・分析経験。 ■歓迎条件：Azure、AWS等のクラウド環境での実装経験。GAFA等のAPI連携開発。■求める人物像：最新のAI技術（LLM等）を自ら学び、実務に活かせる知的好奇心の強い方・複雑な課題に対し、データに基づき論理的な解決策を提示できる方・金融・AIのプロと共に、組織の成長を楽しみながら、自律して業務に挑戦し続けられる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■AIモデル開発経験 ■言語：Python OS：Linux ■MLOps経験 ■プロジェクトリーダー経験 【歓迎】 ■機械学習ライブラリ開発経験 ■データ分析の経験 ■自然言語処理、画像認識、音声認識等の特定の分野での専門知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AI（LLM）を用いた開発、または業務適用の経験 ■RAG（検索拡張生成）を活用した生成AI構成の知見または実装経験 ■APIや外部サービスを用いたシステム開発経験 ■いずれかの言語によるプログラミング経験（Python、TypeScript、JavaScript 等） ■クラウド環境での開発・利用経験(Azure・AWS・GCP等) ■チームでの開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■BtoB SaaSまたはWebサービス等において、マーケティングを武器に事業の成長フェーズを大きく変化させた実績■AI技術（機械学習、生成AI、データ分析ツール等）を活用したプロジェクトや事業の 推進、またはソリューション導入をリードした経験■経営層やステークホルダーに対し、データとテクノロジーに基づく戦略を論理的かつ熱量を持って提案し、合意形成できる能力 ≪魅力≫AIを武器にどこまで事業を伸ばせるかという挑戦ができます。複雑な承認プロセスを排除し、自らの仮説に基づき最速で実験と実装を繰り返せる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■プログラミングのご経験(目安3年以上) ■PMのご経験(目安2年以上) 【求人の魅力】■代表もエンジニアを担うプレイングマネージャーなので、エンジニアにとって働きやすい＆柔軟な働き方が実現できるため、安心できる環境でキャリアパスを築けます◎■失敗＝経験･成長機会と捉え、どんどん失敗経験を積むことを良しとする環境なので成長しやすく風通し◎■少数精鋭なのでプレイングマネージャーの代表と経営に近い場所で働けます【最後に】まずはお気軽にWeb面接にてお待ちしています！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python、TypeScriptなどを用いたプログラミング経験 ■LLMや生成AIのAPIを活用したアプリケーション開発経験 ■AI機能の検証にとどまらず、実際のサービスや業務で利用できる形に実装した経験 【歓迎】 ■RAG、ベクトル検索、Embeddingなどを活用した開発経験 ■AIエージェント、Function Calling／Tool Callingを活用した開発経験 ■音声認識・音声合成・音声対話システムの開発経験 ■レコメンドエンジンやパーソナライズ機能の開発経験 ■機械学習・データ分析を活用した機能開発経験 ■LLMの評価、出力品質の改善、プロンプト設計の経験 ■AIを活用した業務自動化やワークフロー構築の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■kintoneでの業務経験■IT業界での就業経験■営業や顧客折衝の経験 【歓迎要件】■未経験からITスキルを習得し、課題解決力を活かして成長したい方 【魅力】 ■AI（Claude）を実務に組み込んでおり、効率的に上流工程や要件定義のスキルを磨ける先進的な環境です。 ■単なるシステム開発にとどまらず、中小企業の事業成長や地方創生にダイレクトに貢献できる社会的意義の高いポジションです。 ■残業月20h基準、年休125日、産休育休制度など、長期的に働きやすい環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーションの開発経験（Python/Django、Node.js/Express、Ruby on Rails など） ■REST API / Webhook を用いたシステム連携の実務経験 ■SaaSやクラウドサービスを活用した業務効率化の経験 【歓迎】 ■TypeScriptやReactなどモダンフロントエンド開発の経験 ■社内ITや情報システム部門での開発・運用経験 ■サーバーレスやIaC（Terraformなど）によるクラウド環境構築経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■何らかの開発言語での3年以上のプログラミング経験(Python/Java/JS/Go等) ■エンジニアリングへの情熱と、他チームと共働できるコミュニケーションスキル 【尚可】機械学習を用いたシステム開発・運用、最新JSフレームワークでのUI開発、CI/CD構築、自動テスト、AWS/GCP等クラウド運用経験、ドメイン駆動設計の知識 【求める人物像】技術が好きで勉強熱心な方、チームワークを重視できる方 【働き方】年間休日120日以上、フレックスタイム制 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 [必須]■Webデザイン（LP・バナー制作）の実務経験（1年以上）■Figma、Photoshop、Illustratorを用いたデザイン制作スキル■日本の消費者向けWebコンテンツにおけるトレンドやデザインアプローチの理解 《ポジションの魅力》 ■日韓のメンバーと共同でプロダクトを作り上げる経験を積めること（社内公用語は「日本語」となります） ■世界で800万（国内150万以上）ユーザーが使うサービスのクリエイティブに関わる ■あなたのデザインが売上やユーザー獲得にどれだけ影響を与えたのかを分析するため、定量面でも成果がわかる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれかのご経験がある方 ■カスタマーサクセス ■WEBディレクター ■プロダクト企画・サービス企画 ■WEBマーケ業界経験者 ■マーケティング担当者 ■この仕事の魅力： ・代表・マネージャー直下でプロダクト企画を学べる ・市場でも希少な"未経験からPdMを目指せるポジション" ・生成AI×マーケティングという成長市場に携われる ■キャリアパス：メンバー⇒チームリーダー⇒PdM（プロダクトマネージャー）まずは市場調査や企画業務からスタートし、2～3年かけてサービス全体をリードできる人材への成長を期待しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いたプログラミングの経験のある方 ■Linuxの利用経験のある方■自然言語処理の研究開発経験（論文調査や追試を含む）のある方≪ベテランの方歓迎です≫ 【入社後の期待について】取り扱う技術は案件によって異なりますが、技術の移り変わりが激しい分野のため、初めて取り扱う技術でも積極的にチャレンジして頂く必要があります。また、自分自身の専門性のみを深めるだけでなく、常にチームを意識して将来的にはチームを引っ張る立場になって頂きたいと考えています。 【将来的な方向性】としては2種類あり。※その他の労働条件備考欄に記載 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【すべて必須】■5年以上の事業戦略またはIT戦略の立案・実行経験 ■Webサービス等デジタル領域の理解■デジタル化に関するプロジェクト経験 ■複数部署を巻き込むアジャイル型等のプロジェクトリード実績 【魅力】■SOMPOグループの損害保険ジャパン（株）100％出資の事業基盤 で安定性有 ■確定拠出年金事業においてプラン導入～運営管理までワンストップでサービスを提供する専門会社です■「ＤＣで豊かな未来をともに」をパーパスに掲げ、お客さまの人生100年時代の資産形成を、ITからサポートできる社会貢献性の高いポジションです 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■AIモデル開発経験 ■言語：Python OS：Linux ■MLOps経験 【歓迎】 ■機械学習ライブラリ開発経験 ■データ分析の経験 ■自然言語処理、画像認識、音声認識等の特定の分野での専門知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】クラウドの設計、および構築のご経験 【当社の魅力】1974年創業以来、金融・Web・組込みなど多領域で培った技術力を基盤に、クラウドやビッグデータなど最新技術にも積極投資しています。DXを支えるデジタルソリューションを強化し、フルスタック型のチームで新たな価値創出を推進。アジャイル開発支援や資格取得制度も整っており、クラウドやコンテナ、DevOpsなど先端領域でスキルを伸ばせる環境が特徴です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonのプログラミング経験 【歓迎】■フィジカルAIの研究開発経験■ロボティクスシミュレーション環境の経験（NVIDIA Isaac Sim、Unity等）■VLM/VLAの知識■模倣学習/深層強化学習の知識 ■物理学/ロボティクス/制御工学に関する知識 【開発環境】 開発環境：Linux, Windows 開発言語：Python, C++ フレームワーク：PyTorch, ROS / ROS2 シミュレータ：NVIDIA Isaac Sim / Omniverse, Unity, Unreal Engine 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】製造業での設計・生産技術経験5年程度、個人でAIを使っている方【歓迎】設計と製造を繋ぐ生技領域でモノづくりを検討してきた経験がある方、これまで自社カイゼンでAIを少なからず使ってみた事がある方 タでのモノづくり(国内最大級の産業用3Dプリンター工場保有)など、多岐にわたるソリューションを保持しています。要件定義等の上流から、量産まで幅広く対応が可能で、顧客からの幅広い要求に応えられることも顧客から選ばれる理由の一つです。★エンジニアのスタンス：「良い製品開発のために積極的な提案を行う文化」が根付いていることが当社のエンジニアの特徴です。研修から、技術力だけでなくスタンスが育てられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれかの経験3年以上 ・コンサルファームでの金融機関向け戦略/業務改革/DX/IT戦略/リスク/サイバー等PJT経験 ・銀行・信託・証券等での事業・経営・商品企画/DX企画/業務改革等経験 【魅力】 構想策定（上流）に留まらず、シンプレクスグループの強みである実装・定着まで一気通貫で支援できるのが強み。顧客の真の課題解決に立ち会い、最新AIエージェント等の最先端テーマで第一人者としてキャリアを高められる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データクレンジング（不揃いなデータからのデータ整理）経験 人工知能もしくは機械学習、IoT、数理解析などに関わった経験 【歓迎】画像認証システム/データサイエンティスト/IoTエンジニア経験 【身に付く力】 ・マーケティング目線：より多くの人が使ってくれるよう、どの機能をどう実装したらいいか想像し実装をします ・技術の選定基準が明確になる：9万店舗以上の顧客を守りながら快適さを提供しなければならず、費用とパフォーマンスを技術の観点から評価しなければなりません 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発またはインフラ構築における実務経験（5年以上）■ソフトウェア開発ライフサイクルに関する知識■関係者と協力しながら課題を整理・推進できるコミュニケーション能力 【仕事の魅力】新設されたテクノロジー推進グループの立ち上げメンバーとして、組織づくりと技術戦略の推進に携わることができます。・AIやモダンな開発技術を自ら評価・検証し、現場への展開・定着まで主体的に取り組むことができます。NTTデータグループが保有する技術や研究開発成果、各種ソリューションも活用しながら、先進技術の導入・実践にチャレンジできます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■フルスタック開発経験（4年以上）■Javaを用いたバックエンド開発（4年以上）■Vueでのフロント開発（2年以上）■決済・金融システム開発経験（2年以上）■AWS実務経験■AIツールの実業務活用知見 【当社の強み】 ■店舗側でのPOS改修を不要とし、わずか5分程度でスムーズに導入できる軽量・低価格なシステム構造を強みとしております。 【働き方について】 ■完全週休2日制（土日祝休み）で年休は120日確保されており、メリハリを持った労働環境で業務に取り組むことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Webシステムの開発実務経験(フロントエンド、バックエンドどちらでも可、仕様をもとに、実装からテストまで自分で進められる方、AIコーディングエージェントを業務または個人開発で使った経験 【入社後の流れ】 ▼入社直後：即戦力として現場をリード まずは責任者の直属メンバーとして、Claude Codeを軸にしたAI駆動開発の現場推進を担当。 Skills・Rulesの整備やテスト・監視の構築を主導いただきます。 【開発環境例】 AI開発：Claude Code(Skills・Rules) 開発フロー：仕様駆動開発(kiro・cc-sdd) ドキュメント：Markdownベースの管理・自動テスト/監視/運用フロー自動化 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AI・機械学習等を活用したシステム開発・実装、およびプロジェクトマネジメント経験■PyTorch、TensorFlow等のディープラーニングフレームワーク、RAG、AIエージェント等を用いた開発経験 ■AI技術を活用した業務課題・技術課題の解決経験■複数の関係部門・ステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進、およびチームマネジメント・人材育成の経験■AI技術やビジネス環境の変化を踏まえた、中長期的な戦略・ロードマップの策定・推進経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須スキル】 ■業務系もしくはインフラ系の情シス経験5年以上 ■複数のAIツールを実務で使 いこなした経験 ■PythonまたはJavaScript/TypeScriptによる実務レベルのコーディングスキル ■業務課題のヒアリングから要件定義・実装までを自走できる力 ■非エンジニア部門とのコミュニケーション・調整能力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須条件】 ■対法人のコミュニケーション実務経験（目安1年以上／営業・販売・企画等） ■顧客の課題に真摯に向き合える対話力と自律的な学習意欲 【歓迎条件】 ■IT・SaaSやクラウドサービス業界での就業経験 ■生成AIの日常的な業務利用やプロンプト活用の経験 【魅力】 ★GAFAMを超える世界一の企業を目指す東京大学松尾研究室発のAIスタートアップ ★建設業特化のバックオフィス業務DXサービスや建設業特化のAIチャットサービス ★創業6期目で従業員500名弱まで拡大！事業部単位で売上は300%成長！ ≪採用特設サイト≫https://akariinc.co.jp/recruit/career 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Java, Python, JavaScriptなど、いずれかの言語での3年以上の実務開発経験。主体性を持ち、チーム内外と円滑なコミュニケーションが図れる方 歓迎】生成AI、機械学習に関するプロジェクト経験や知見。AWS, Azure, GCPなどのクラウド環境での設計・構築経験。 【研修制度】内定者研修・新入社員研修・階層別研修・OJT研修などCMC Solutionsでは社内教育が充実。内定者から新入社員、中堅社員、管理・監督職にいたるまで、ほとんどの社員を対象とした教育・研修プログラムを用意しており、確実にステップアップすることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonの実務経験 ■GPUアーキテクチャの関する基本的な知識 ■深層学習モデルの学習経験もしくはAIモデル運用基盤構築経験 【求める人物像】 ◇担当業務に対してオーナーシップを持ち、自責で考えて行動できる方 ◇ビジネス視点を持ち、顧客と自社双方の利益となる提案ができる方 ◇不確実な状況でも自ら仮説を立て、試行錯誤しながら前に進めることが出来る方 ◇未知のことでも素早くキャッチアップし業務に活かせる方 ◇相手を尊重したコミュニケーションが出来る方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■アルゴリズムの提案から社会実装までを担うことへの強い興味 ■機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験 ■自ら対話することでのクライアントの課題を把握と、それを解決する実用可能な アルゴリズムの開発を両立する能力 ■ビジネスレベルの日本語力 【ポジションの魅力】 ■自身が生み出したアルゴリズムが、各業界の抱える課題を解決し、多くの方々に使われ続ける ■多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルが身につく 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】開発経験をお持ちの方（Python,Java等言語は不問です） ■自己研鑽や成長意欲のある方にピッタリです。資格取得支援も充実しており、現在のスキルを今後さらに伸ばしていきたい方にもおすすめです。 ■クラウドサービスのため自社勤務です。在宅勤務も進んでおり、出社は週1日程度で、柔軟に働き方を選べる環境です。 ■クライアント、Google社のエンジニアと協同して業務を行います。クライアントは情シス部門の方以外にもマーケティング部署や事業部と直接会話する機会もあり、顧客折衝力も身につきます。手を動かすこと、コミュニケーションを取ることにおいてバランスよく業務を行えます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリ開発経験（3年以上） ■生成AI・LLMを用いたアプリ開発またはRAG設計・運用経験 ■クラウド環境（AWS/GCP/Azure）での開発・デプロイ経験 【歓迎】■LangChain・LangGraph等を用いたエージェント開発経験 ■VectorDB設計・Embedding最適化などRAG高度化経験 ■MLOps／LLMOps基盤構築（MLflow等）経験 ■Terraform等によるIaC・クラウド自動化経験 ■Python／TypeScriptによるフルスタック開発 ■データ基盤（Databricks等）構築やETL経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】・効果検証設計、データ品質改善、AI分析レビューを自走して推進した実務経験・統計、因果推論に関する原理からの深い理解 ・SQL、Pythonを用いた高度なデータ抽出、分析実務経験 【歓迎要件】 ・エンジニアや事業責任者と協働し、分析結果をプロダクトや事業施策に落とし込んだ経験 ・データ基盤やデータマート、LLMを活用した分析自動化の設計経験 ・因果推論（傾向スコア、階層ベイズ等）や各種モデル設計の実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■・Pythonを用いたAI・機械学習モデルの開発経験■AWSのマネージドサービス（Lambda, S3, API Gateway, SageMaker など）の利用経験■AI・機械学習の基礎知識（モデル構築、前処理、学習、推論など） ■REST APIの開発経験（FastAPI,Flaskなど）■Git/GitHubを用いたチーム開発経験 【歓迎】■Whisper,AWS Transcribeなどを活用した音声解析の経験■Gemini API、AWS Textractなどを用いたOCRの実装経験■Amazon Bedrockなどを活用した生成AIプロジェクトの経験■AWS KinesisやSQSを用いたデータパイプラインの開発経験■MLOps(モデルのデプロイ・運用)の実務経験■データ処理・分析基盤の構築経験(ETL,データレイクなど) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■クラウドプラットフォーム（AWS・Azure等）上での業務アプリケーションの開発経験 ■クラウド環境の設計・構築・運用経験 ■SCMやERPなど要件定義や設計・構築経験 ＜技術スタック＞■Azure AI サービス資格Amazon SageMager,Bedrock■Vue.js,C#,Sematic Kernel,LangChain 【参考情報】◎https://www.talent-book.jp/dxc/stories/54687?utm_source=mail&utm_medium=email&utm_campaign=recruit ◎https://www.talent-book.jp/dxc/stories/56694?utm_source=mail&utm_medium=email&utm_campaign=recruit 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれ必須】■Pythonを用いたプログラミングの経験のある方 ■ChatGPT, Claude, Geminiなどの生成AIサービスの活用経験のある方 ≪ベテランの方歓迎します≫ 【入社後の期待について】取り扱う技術は案件によって異なりますが、技術の移り変わりが激しい分野のため、初めて取り扱う技術でも積極的にチャレンジして頂く必要があります。また、自分自身の専門性のみを深めるだけでなく、常にチームを意識して将来的にはチームを引っ張る立場になって頂きたいと考えています。 【将来的な方向性】としては2種類あり。※その他の労働条件備考欄に記載 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】SaaS（マーケティング）領域における下記いずれかのご経験 ■マーケティングチームのリード/マネジメント経験 ■受注率を意識し、マーケティング施策の設計・実行をリードした経験 【魅力】■企業のマーケティング活動を支援するプロダクトを提供しているからこそ、自社のマーケティング活動にも高いレベルが求められます ■単純にリードを獲得するだけではなく、顧客のインサイトを用いたターゲット戦略の作成・施策実行をすることができます ■Liglaだけでなくさまざまなツールの活用や協力会社との連携を行い、オンライン・オフラインを問わず、幅広くマーケティング施策を経験することができます 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データ分析における何らかの実務経験 【魅力】・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める ・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している ・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習・AIを用いたモデル開発の実務経験 ■Python、Java、C++、Rいずれかでのプログラミング経験 ■データ解析・統計解析の基礎知識 ■TOEIC600点以上 ※電池経験不問 【歓迎】■電池(LiB、全固体電池等)の知識・開発・評価経験 ■電気化学モデル(ニューマンモデル等)の使用経験 ■化学、材料工学、物理学の背景 ■TOEIC730点以上 【求める人物像】困難な課題に前向きにチャレンジし、自己研鑽意欲が高い方。チームワークを大切にし、周囲をまとめながらリードできる方を求めています。※ITや化学など異業界からの挑戦も歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】何らかの言語での開発経験（Python/C系/Java等）を持ち、以下いずれか該当の方。(1)G検定取得済 (2)DS検定取得済★ (3)AI業務経験1年以上。検定保有者の実務未経験挑戦も歓迎！ 【歓迎】E資格、小～中規模のAI開発、画像処理・組込開発、AIモデル精度改善、データ解析等のご経験。 【求める人物像】顧客と論理的に対話できる方、新技術に意欲的な方、チーム連携を大切にする方。 【魅力】実務未経験者も安心のOJT・研修体制を完備。自己研鑽に熱心な仲間が多く、成長できる風土です。年間休日122日、フレックスや在宅勤務、手当充実など、プライム上場企業ならではの環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■AI/データ領域におけるプロジェクト経験 ■Pythonを利用した実務経験 【魅力】■顧客の業務課題に深く入り込み、実装・定着まで一気通貫で伴走することで、FDEのように、技術力と課題解決力を兼ね備えたエンジニアとして成長できる■ソフトバンクグループ各社やメガクラウドベンダー、最先端のテクノロジーパートナーと連携し、大規模かつ社会的影響力の高いプロジェクトに参画できる■自社業務へのデータ基盤・生成AIの活用など、幅広い領域での経験を積むことができる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データ基盤設計構築（Microsoft Fabric等）、Pythonによる機械学習実装運用、LLM/RAG等を活用したアプリ開発経験 【尚可】大規模プロジェクトPM経験、AIガバナンス知見 【魅力】■新設チームの立ち上げメンバーとして、組織のカルチャーや仕組みづくりから携わることができます■【大きな裁量】ツールの選定からプロジェクトの進め方まで。失敗を恐れず挑戦できる環境です。AIエージェントや高度なデータ基盤構築への大胆かつスピーディーな投資も可能 ■【エンジニア×コンサルタントの二刀流】 現場の一次情報を元自らの技術で実装まで繋げる「手触り感」のあるキャリアを構築できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■TypeScriptやNode.js等を用いたバックエンド開発経験（3年以上目安） ■システム設計の実務経験 最先端の生成AI領域で、自律的に課題を解決したい方を歓迎します。 【当社の魅力】 世界的な技術力を誇るトップエンジニアをはじめ、多様で優秀なメンバーが揃う環境です。100％自己資本による黒字経営の強固な安定基盤のもと、超高速な意思決定と長期的な技術投資を両立しています。自律的にスキルを磨きながら事業成長と技術的挑戦に注力できる環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■お客様(または社内ビジネス部門)とのコミュニケーション能力 ■ビジネスレベルの日本語力 ■AI関連スキル(生成AI、画像AI、予測AI、機械学習・深層学習など) ■Pythonによるデータ加工経験 【歓迎】■Nvidia GPUやソリューションの活用経験(CUDA、NeMo、NIM、など) ■生成AIに関する開発経験(RAG、ファインチューニング、プレトレーニング、強化学習、量子化など) ■グローバル案件の担当経験、外国企業や外国人との実務経験 ■英語力(ビジネスレベル) ■アジャイル開発経験 ■オフショア開発に関連する経験 ■AI(生成AI等)を活用した要件整理、ドキュメント作成、設計支援の経験、または活用意欲 など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須スキル】 ・エンジニアとしての開発経験（2年以上） ※AIエージェントエンジニアの経験は不問。 【歓迎】・Pythonを用いた開発経験 ・多様なソフトウェアの開発および運用経験(例: モバイル、ネイティブ、PWA、ハードウェア、データ基盤等) ・LLMを用いた開発、RAGの開発経験 ・モダンな開発環境を使用した開発経験 ・AIエージェントに関する知見 ※学歴や特定の資格は不問です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■お客様へのヒアリングを通じて、要望の背景や業務上の課題を特定し、関係者との合意形成を図りながら要件として整理できるスキル■複雑な要件や業務フローを整理し、例外処理やユーザー体験を考慮した 対話シナリオ、画面遷移、AIエージェントの処理フローとして設計できるスキル■CX設計、アプリケーション開発、生成AI・AIエージェント設計のいずれかにおける実務経験と、専門領域を越えて自ら提案・検証を進められるスキル■JavaScript/TypeScript,HTML,CSSを用いて、画面や処理ロジックを自立して実装・修正・検証できるスキル(主に独自のボット開発プラットフォーム上で使用)※入社時点で全て精通している必要はありません 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バックエンド開発経験（3年以上目安） ■フロント開発経験 周囲と連携し、技術の幅を広げて成長したいという向上心のある方を歓迎いたします。 【当社の魅力】当社は「あらゆるUXを魔法に変えるAIインテグレーター」として、社会に新たな価値を提供し続けています。フルリモート勤務が可能でフレックスタイム制も導入しており、社員一人ひとりがライフスタイルに合わせた自律的で柔軟な働き方を実現できる環境です。また、エンジニア向けに最新のAIツールが会社負担で提供されるほか、AIリサーチ担当として新たなサービスを自由に検証できる独自制度も用意されています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Web開発（フロントエンドエンジニア）経験2年以上 ■Web開発（サーバサイドエンジニア）経験2年以上■Python2, Python3 のいずれかの経験3年以上 【魅力】■働く環境：土日休み、年間休日125日、在宅＆リモートOK、出社時間を選択できる時差勤務制度など・・社員一人ひとりのライフスタイルに寄り添う柔軟な働き方可能■キャリア：資格取得奨励金や技術書購入支援など、社員の学びと挑戦を後押しする制度も充実 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：