完全週休2日制のbiologyの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】理系、工学系、数物系のバックグラウンドをお持ちの方 【歓迎】■メーカーや研究機関等での実験、評価、テスト、品質保証などの実務経験(業界不問) 《入社後について》 配属後は、プロジェクト先にいる先輩社員がマンツーマンで実務をレクチャー（OJT）します。まずは簡単な機器の操作や、データの入力といったできるところからスタートし、少しずつ仕事の幅を広げていける環境ですので、安心してご応募ください。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】薬学部を卒業された方、薬剤師資格を有する方 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■年収は配属先による増減はなく、薬事申請以外のキャリアへチャレンジしてもベース給与は維持されるなど安定した給与体系が特徴です ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 【必須】医薬/バイオ領域における臨床検査or臨床開発業務経験者 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 【必須】■以下学科を卒業した修士_博士・ポスドク研究員の方 【学科例】バイオ(生命工学等）、化学 医学、薬学、化学、理学、獣医学、農学、工学部 ※当該求人の年収は実務経験未経験者を想定しています 【魅力】■給与は業界最高水準。毎年の定期昇給有。 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。勤務地固定による給与の変動なし。 ■業界パイオニア×高度専門人材の多さから大手化学/医薬メーカー/大学研究機関との案件が多く、受託研究開発も自社研究機関で対応しています ■転勤は原則なく、生涯研究者としてのキャリアを構築が可能 ■社内制度により短期間で民間企業でのスキル開発を支援することも可能（シフト制度） 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】薬学部を卒業された方、薬剤師資格を有する方 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■年収は配属先による増減はなく、薬事申請以外のキャリアへチャレンジしてもベース給与は維持されるなど安定した給与体系が特徴です ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 【必須】■理系学部学科卒 ■研究関連職(バイオ/化学/生物/品質保証/品質管理等)のご経験 ◎生涯、研究者としてのキャリア構築することができます。研究機関との協同研修などもあり最先端の技術に携われます。 【サポート体制】当社営業担当との面談(1～2ヶ月に1回)、社員の懇親を含めたエリア会(月1回程度、随時開催)など、現場でのお困り事や今後のキャリアについて気軽に相談できる機会を設けています。 【企業の安定性/福利厚生】大手メーカーとの共同研究や受託開発で、景気に左右されにくい企業です。社会保険完備、有休取得率も高く、長く安心して働くことができます。産休・育休後の復帰実績も多数。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】エンジニアや研究関連職のご経験をお持ちの方 （例）生物/バイオ・化学・メディカル/医薬・食品・ヘルスケア/化粧品の研究・品質保証/品質管理等 【おすすめポイント】■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】有機化学・無機化学の製品開発経験、または半導体後工程におけるモールドプロセス（Compression Mold、MUF等）の技術経験をお持ちの方 ※半導体向け以外の材料開発経験者も歓迎！ 【歓迎】■半導体用封止材（EMC、MUF等）の設計開発経験 ■顧客技術サポートや量産立上げ経験 ■語学力 【求める人物像】技術課題解決に主体的に取り組み、多様な関係者と共創できる方 【対象領域例】エポキシ・熱硬化性樹脂、無機フィラー、接着剤、カップリング剤等の開発経験者や、無機酸化物の合成・表面処理・分散制御技術の知見をお持ちの方等、用途を問わず化学系バックグラウンドをお持ちの方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】「仕事の内容」に掲げたいずれか又は複数の分野での業務経験、調査分析経験。日本語及び英語のコミュニケーション能力。チームワークに優れた方。 ★標準的な労働時間は7Hで、平均残業時間は10H/月程度！また週3日までリモートワーク可能！フレックスタイム制なので、働きやすい環境です！ 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】研究関連職（バイオ/化学/医薬/生物/品質管理・品質保証等）のご経験をお持ちの方 【当社について】化学、バイオ、各種分析、臨床開発といったライフサイエンス領域を対象に研究開発支援を実施。業界トップクラスの年間1000件以上のコアプロジェクト、300以上の配属先を保有し、2,000名程の研究員が在籍。コア業務にチームで配属する体制が特徴的で、技術や業務について気軽に相談できる安心感があります。京都大学と都立大学の2拠点で業界唯一となる"マンツーマン"研修を保有する等、研修も手厚い企業です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ペプチド医薬品に関わる研究もしくは開発の実務経験(3年以上)■医薬品標的に対するリード分子の設計・作製、最適化のいずれかに関する経験■特殊ペプチドの設計・作製・最適化の実務経験 【歓迎】■英語による技術議論やプレゼンテーション経験■ペプチドライブラリー技術(ファージディスプレイ、mRNAディスプレイ等)の経験■タンパク質および細胞等を用いた結合評価・機能評価の経験■ペプチドの物性改善、安定化、PK改善等のリード最適化経験■製薬企業との共同研究または顧客対応経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ★経験職種は不問です★【必須】海外ブランドとのネゴシエーションが可能な英語力（ネイティブレベル相当）【歓迎】グローバル環境での実務経験をお持ちの方/英語環境での就業経験、または海外在住経験 【入社後】引き継ぐブランドの前任者が一連の流れ(展示会準備から発売まで)が終わるまで半年ほどフォローします。【キャリア】リーダーポジションまでは海外メーカー対応業務です。成長に応じて担当するBRの規模や難易度が上がり評価が連動します。【Concept】「地球を、たのしくする。」を企業理念として毎日が楽しく豊かになるようなファッションアパレル雑貨・ブランドを紹介しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】大学、大学院で化学や材料科学または材料工学を学んだ方／化学エンジニアとして実務経験（研究・開発・分析等） 【歓迎】化学分析の経験／有機化合物の構造解析、スペクトル解析の経験 【魅力】◆市場にでていない新技術を採用した試料を扱うこともあり、最先端技術や産業に携われます。 ◆多種多様な案件に携わるので、日々の業務の中で、技術力・専門的知識が培われます。 ◆自社で解決できない問題に対して依頼を受ける事も多く、課題が解決した時にはお客様から感謝されます！ ≪会社案内≫https://speakerdeck.com/ites_jinji/cai-yong-aitesuhui-she-an-nei 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バイオ・生物・化学・医薬・医療機器・ライフサイエンスの領域において、研究や分析、品質管理いずれかのご経験のある方 【歓迎】■微生物培養・遺伝子・酵素研究経験■修士以上でバイオ分野の就業経験 当社は大手製薬会社の研究開発の案件がメインであり、現在も変わらずご依頼を頂いております。 【おすすめポイント】■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能! ■東京大学・京都大学・東京都立大学・大阪大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】医薬/バイオ領域における臨床検査or臨床開発業務経験者 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 【必須】■ライフサイエンス分野の学部学科を卒業された方、または、ライフサイエンス分野における研究開発/商品開発経験 ■英語ビジネス会話レベル（メール・文書の読み書き含む） 【魅力】≪ライフサイエンス戦略企画/世界初・業界初技術創出≫ 未来の事業柱となる製品開発 ≪新技術・新商品開発/グローバル提携≫ 世界中の研究機関との共同プロジェクト推進 ≪10年後・20年後の事業創造≫ 社会をより豊かにする長期的価値創出ミッション ≪在宅・フレックス制度完備/健康経営優良法人ホワイト500認定≫ 働きやすい環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】研究・開発職、実験、評価のご経験者のご応募をお待ちしております。 ※大学院卒でなくても歓迎 〔働き方データ〕■従業員数 20,061名 ■年間休日120日以上 ■平均残業時間20h/月 ■平均有給取得率80% ■家族/単身赴任手当(一律5万円/月) ■女性育休取得率99％■借上寮制度/家賃50%補助(上限3万円)/初期費用会社負担/引越し費用全額会社負担(規定有) ■キャリアサポート充実(キャリアアドバイザー制度等)■取引社数(グループ社含む) 約5,100社 ■研修数 300種類 ■全国 52拠点 ■稼働率 94.7% ■取得支援対象資格 297種 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Catia V5の操作経験：2年以上 ■ダイカスト部品設計経験：1年以上 ■車載コンポーネント設計経験：2年以上 【歓迎】■英語スキル ■中国語スキル 【環境】各拠点にキャリアアドバイザーがおりキャリアの相談や就業先での相談も可能です。技術者不足が予想される昨今において、変えの利かない唯一無二の技術力を身に着けて頂き、エンジニアの方々の市場価値を上げるご支援をさせて頂きます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■地域の生態系管理プロジェクト、自然再生（里山、里海）プロジェクト、生物多様性オフセットあるいはこれに通じる開発プロジェクト、国内外のCO2吸収源（森林、海洋生物）クレジットに係る業務経験 （プロジェクトデザイン、設計、施工、維持管理モニタリングのいずれか／調査のみは不可）■生物多様性評価・生態系サービス評価などの職務内容に資する経験 ※GIS解析を活用できる方を優遇 ■技術士補（又は技術士第１次試験合格） 【尚可】■技術士（建設部門・環境部門・森林部門・農業部門・水産部門）・生物分類技能検定２級以上等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】エンジニアや研究関連職のご経験をお持ちの方 （例）生物/バイオ・化学・メディカル/医薬・食品・ヘルスケア/化粧品の研究・品質保証/品質管理等 【おすすめポイント】■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■研究開発の実務経験(研究開発/品質管理/品質保証等） 【歓迎する知見】有機合成、無機合成、HPLC、LC-MS、NMR、XRD、SEM、TEM、DTA、TG、GPC 【おすすめポイント】■給与は業界最高水準。毎年の定期昇給有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。勤務地固定による給与の変動なし。 ■転勤は基本無く中長期に渡って安定して研究開発に携わることが可能。PJTは原則現住所から通える範囲です。スキル開発を優先したい方は独自制度を利用し希望企業/PJTに挑戦をすることが可能。また受託開発を行うリサーチセンター勤務へ異動することで大手メーカー水準の年収提示も可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下学部学科を卒業しPythonの知識を有する方 【歓迎学部】化学/バイオ、医学、薬学、生物工学、理学、獣医学、工学部（電気電子、材料）等 【歓迎経験】データ解析/シミュレーション業務や研究知見 ＜特徴＞[1]業界のパイオニアとして高度専門人材を育成。上場企業の研究開発を長年支援してきました。自社研究開発拠点を複数持ち受託研究にも強みを持ちます [2]大手製薬メーカー/コンサル企業と連携し、インフォマティクス人材の育成研修を提供しています [3]給与は業界最高水準となり毎年定期昇給があります。未経験入社でもインフォマティクススキルを得ることで、経験年数3年~4年程度で年収600万円を目指すことが可能です 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化学・バイオ分野の大学または大学院卒の方 ■分析機器の取り扱い経験(専門学校可) 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ■基礎操作から最新技術まで、100種類以上の技術研修環境を整備。必要に応じて自社リサーチセンター/公的機関(大学等）での実地研修も可能 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。基本転勤無も可能ですが早期キャリアUPを目指したい方用のルートも準備されています。 ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発スピードに合わせ手当を支給 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化学・バイオ/生物・医薬・化粧品・食品等の領域にて研究職のご経験のある方 ■化学・バイオ/生物・医薬・化粧品・食品等の領域にて品質管理や分析業務のご経験のある方 【おすすめポイント】■研究員も1,000人以上在籍・プライム上場のグループ会社とトップクラスの企業規模となります！ ■京都大学・東京都立大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ ■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能! 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■技術者ではなく研究者として働いたことがあるご経験（一定のテーマに即して自分で研究をデザインしながら、自分で研究を進めることが出来る) 当社は大手製薬会社の研究開発の案件がメインであり、現在も変わらずご依頼を頂いております。 【おすすめポイント】■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能! ■東京大学・京都大学・東京都立大学・大阪大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれかのスキル、経験をお持ちの方 ■AI/機械学習、マルチモーダルAIに関する知識と応用スキル:論文/既存モデルをそのまま使うのではなく、課題に応じてアルゴリズムを再設計/再構築できる ■PythonまたはC/C++によるアルゴリズム実装スキル:画像センシングアルゴリズムを、効率的かつ正確にプログラムとして記述・検証できる 【歓迎】■画像センシングアルゴリズムの軽量化やエッジ端末への組込実装経験■光学、撮像に関する知識や開発経験 等 【歓迎する人物像】■チーム内外の関係者と協力し、円滑に業務を推進できる方■単なるアルゴリズム開発に留まらず「どう価値にするか」を考えられる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バイオ・生物・化学・医薬・医療機器・ライフサイエンスの領域において、研究や分析、品質管理いずれかのご経験のある方 当社は大手製薬会社の研究開発の案件がメインであり、現在も変わらずご依頼を頂いております 【おすすめポイント】■希望が無ければ異業種への異動無し、生涯研究者 ■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■画像処理・機械学習・生産技術の知識■メーカーや研究機関等での研究開発経験■Pythonプログラミング経験■TOEIC600点以上 【歓迎】■画像処理プログラミングや撮像光学系の基本知識■外観検査自動化構想・量産対応経験■生産現場経験■新規テーマ構想・仕様設計力・各種提案力外部連携を通じた最新技術習得や将来を見越した新規技術開発の推進も行います。また、必要スキルとしてドキュメント作成力やプレゼン力も歓迎されます。C#/C++の経験があれば尚良く、OpenCV等のライブラリ利用知識も活かせます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下学部学科を卒業しPythonの知識を有する方 【歓迎学部】化学/バイオ、医学、薬学、生物工学、理学、獣医学、工学部（電気電子、材料）等 【歓迎経験】データ解析/シミュレーション業務や研究知見 ＜特徴＞[1]業界のパイオニアとして高度専門人材を育成。上場企業の研究開発を長年支援してきました。自社研究開発拠点を複数持ち受託研究にも強みを持ちます [2]大手製薬メーカー/コンサル企業と連携し、インフォマティクス人材の育成研修を提供しています [3]給与は業界最高水準となり毎年定期昇給があります。未経験入社でもインフォマティクススキルを得ることで、経験年数3年~4年程度で年収600万円を目指すことが可能です 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】博士課程在学者、または博士号取得者（ポスドク、助教、任期付研究員等）。機械、制御、情報、航空宇宙、化学、物理のいずれかの領域で、高度な専門性と研究遂行能力をお持ちの方。 ※民間企業での実務経験は不問です。アカデミアでの研究実績を正当に評価します。 【求める人物像】(1)自身の専門知を活かし、社会に役立つ喜びを広げることに共感できる方(2)高い主体性とリーダーシップを発揮し、周囲を巻き込んで成果を出せる方(3)新しい技術への探求心が高く、夢や目標に向かってやりきれる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python,R,Julia、C++等を用いたデータ解析 又は機械学習・AIプログラムの開発経験(学術研究,個人開発,実務問わず)■統計学、機械学習、深層学習(Deep Learning)、又はデータサイエンスに関する基礎知識 ■未知の課題に対して、自ら仮説を立てデータに基づいてアプローチできる思考力【歓迎】■製造業、エネルギー、インフラ、プラント、またはモビリティ分野におけるデータ解析・AIモデル構築の実務経験■センサーデータ（時系列データ）、画像・動画データ、または構造化データの解析経験■主要なAI/MLライブラリ・フレームワークの使用経験■論文調査（英語論文含む）や最先端アルゴリズムのキャッチアップ・実装ノウハウ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】※以下の全てを満たす方 ■3年以上の社会人経験をお持ちの方 ■社外の方とコミュニケーションを取るような業務経験をお持ちの方 ■基本的なPCスキル（Word、Excel、Powerpoint）を保有している方 【具体的なイメージ】 「現在臨床試験をしている製品Xにおける医師の受容性を確認したい」 「特定の疾患を啓発するサイトや広告について、効果測定をしたい」 「すでに売られている一般用かぜ薬の消費者ターゲットプロフィールを知りたい」 など、クライアントのマーケティング上の課題を把握し、課題解決に繋がるような適切なマーケティング・リサーチ手法で調査の全体像を企画します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バイオ・生物・化学・医薬・医療機器・ライフサイエンスの領域において、研究や分析、品質管理いずれかのご経験のある方 当社は大手製薬会社の研究開発の案件がメインであり、現在も変わらずご依頼を頂いております 【おすすめポイント】■希望が無ければ異業種への異動無し、生涯研究者 ■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】■大卒以上■英語中級（TOEIC700点以上）、又は同等の実務的英語力■ビジネスレベルの日本語力 【いずれか必須】■マクロ経済またはエネルギー経済等のモデル分析の経験を有すること■市場調査・データ分析・数値分析の経験■エコノミスト・アナリストの経験■学生時代に上記を専攻していた方 ★標準的な労働時間は7Hで、平均残業時間は10H/月程度！また週3日までリモートワーク可能！フレックスタイム制なので、働きやすい環境です！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■理系学部卒以上の方 ■化学メーカー等での研究、製品開発、製造の実務経験がある方 【以下キーワードにマッチしている方はご応募ください】 材料開発/機能性樹脂/機能性材料/複合材料/高分子/有機合成/コンパウンド/ポリイミド/熱安定性/光学特性/機械特性/接着性/電子回路/電池/特許/技術論文/市場分析/市場調査/技術調査/テーマリード/フェノール樹脂/熱硬化性樹脂/配合/重合/電子材料/フィルム/接着剤/基板材料等/光導波路 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか経験】エンプラまたはスーパーエンプラ樹脂の材料開発、成形加工、物性評価※フッ素の知見・事業基盤を土台に、次なる成長の柱をゼロから創り出すポジションです。 【仕事のやりがい】次の成長の柱となる高機能材料分野で、ゼロから事業を形にするダイナミックな経験が得られます。技術検討に留まらず、顧客への価値訴求やマーケティングまで踏み込み、技術を事業化へ繋げる一連のプロセスを担える点が魅力です。また、世界トップ級のグローバル基盤を活かし、欧米や中国など海外拠点・顧客と連携する機会も豊富。海外出張等を通じて事業拡大を肌で感じながら成長できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バイオ医薬品(抗体/ADC/タンパク/遺伝子治療薬 等)の生産プロセス(細胞培養)に関する研究もしくは開発経験が3年以上ある方■関連する技術者と関わり、チームで業務を推進できる方 【歓迎】■バイオ医薬品の生産プロセス開発やGMP製造の実務経験■バイオ医薬品のスケールアップ検討の実務経験■CDMOの委託管理経験、もしくは受託側の経験■化学工学の専門知識がある方■ビジネスレベルの英語力 【魅力】■日米欧の各拠点の生産に関わるスケールの大きい職務を担え、グローバルに活躍できる ■富士フイルムの技術力を結集させた開発に携われる ■業務を通して、最先端技術への深い理解を得ることができる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ・製図に関する基礎知識（幾何公差、JIS製図） ・CADを使った製図経験：3年以上 ＜歓迎＞ ・流体力学・空気力学・材料力学・構造力学に関する専門知識 ・熱流体解析・構造解析ソフトウェアの実務使用経験 ・空冷ファンや送風機の設計経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■研究開発や分析業務、品質管理・品質保証いずれかのご経験 ■化学・医療・医薬・化粧品・バイオ・食品・ライフサイエンスいずれかの業界での業務経験 【おすすめポイント】 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】■大卒以上■英語中級（TOEIC700点以上）、又は同等の実務的英語力■ビジネスレベルの日本語力 【いずれか必須】■マクロ経済またはエネルギー経済等のモデル分析の経験を有すること■市場調査・データ分析・数値分析の経験■エコノミスト・アナリストの経験■学生時代に上記を専攻していた方 ★標準的な労働時間は7Hで、平均残業時間は10H/月程度！また週3日までリモートワーク可能！フレックスタイム制なので、働きやすい環境です！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込開発経験がある方 【研修/配属面談体制】■入社から1週間は全体研修→キャリア面談→スキルに応じた技術研修（2週間～約2ヶ月程度）と充実の体制を完備 【豊富な育成・研修制度】講師が話す670口座、自己学習用e-learninngコンテンツ270講座、技術勉強会500回 【働きやすい環境】■平均残業時間:16.3時間 ■有給消化率:80.6％ ■産休取得率:100％ ■中途採用比率:54％ ■部活・同好会:250以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■固形製剤研究開発の経験 【歓迎する経験】■医薬品製造の開発、研究、品質管理、製造業務経験者、マネジメント経験■対外折衝経験■理系大卒尚可■未経験領域（食品等）にも前向きに挑戦できる方 【魅力】 ■分業化が進む大手と異なり、ラボでの設計から量産化までモノづくりの全体像を見渡せる裁量の大きさが魅力です。 ■売上高279億円突破、海外展開も好調。200年超の歴史と革新的な製剤技術を持ち、盤石な経営基盤を誇ります。 ■医薬品の知見を食品（のど飴等）へ応用するなど独自のクロスオーバーな開発に挑戦できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■理系、特に工学部、理学部（好ましくは化学系）卒の方■化学・工業系メーカーでの研究開発のご経験 【歓迎】■将来、研究開発以外の業務やマネジメント層にキャリアアップしたい方 【求める人物像】 ■リーダーシップを発揮して行動できる方 ■主体的に物事に取り組み自ら行動に移せる方 ■顧客とのコミュニケーションが取れる方 ■他部門と協力、連携して開発に取り組むことができる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】分析機器（HPLC、GC、UV、LC/MS、水分測定など）の実務、使用経験 ※目安5年以上 【歓迎】CRO勤務経験者またはGLP概念有識者 【働き方について】残業時間は月10時間以内と少なく、年間休日は124日、お休みも取りやすい環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■何らかのソフトウェア・制御に関する知見をお持ちの方 【歓迎】◎ROS（Robot Operating System）を用いたソフトウェア開発経験がある方 ◎Java、C言語のプログラミング経験がある方 【クリーンルーム事業部】半導体製造で不可欠なクリーンルーム向け保管・搬送システムを世界有数のメーカーに数多く納入しています。設備だけでなく、工場全体の稼働率向上を図る各種のソリューションも開発するなど、グローバルサプライヤーとして半導体の進化に対応しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】修士卒、理系学部をご卒業された方 ★研究者として、分野を超えて様々なことに挑戦していきたい方歓迎！★ 【取引先について】大手企業が9割、チーム配属が基本で1社複数名の配属となりますので、教育体制が充実しています。配属期間は3～5年、長い方は10年以上も同じ常駐先で勤務しています。 【企業の安定性】大手メーカーとの共同研究や受託開発で、景気に左右されにくい企業です。社会保険完備、有休取得率も高く、長く安心して働くことができます。産休・育休後の復帰実績も多数。キャリアも、家庭も大事にすることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■操作装置リスト入手予定を用いた実務経験、研究開発または分析評価経験 ■報告書作成や関係者との連携ができる方 【おすすめポイント】 ■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能！ ■東京大学・京都大学・東京都立大学・大阪大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Pythonの開発経験 【歓迎】AI製品の開発経験 【メイテックの魅力】 ・業界TOPの技術単価5,881円！→重要案件を担当！給与も上がる！ ・ベストマッチングシステムがあり、必要な能力を可視化できる！ ・研修は年1,500回！ハイクラスの研修からメーカーに合わせた研修まで ・評価制度が透明！評価は数値化しており、給与アップに必要な項目が一目でわかります！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】研究関連職（化学）のご経験をお持ちの方 ◎同じ研究室や会社では触れられないような技術・テーマに挑戦でき、将来の研究者としての市場価値を高めやすいです。 【サポート体制】当社営業担当との面談(1～2ヶ月に1回)、社員の懇親を含めたエリア会(月1回程度、随時開催)など、現場でのお困り事や今後のキャリアについて気軽に相談できる機会を設けています。 【企業の安定性/福利厚生】大手メーカーとの共同研究や受託開発で、景気に左右されにくい企業です。社会保険完備、有休取得率も高く、長く安心して働くことができます。産休・育休後の復帰実績も多数。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】細胞培養やバイオ・理化学試験の実務経験をお持ちの方（CGT領域への興味関心が高く、手順書作成や機器選定にも意欲的に取り組める方歓迎です） 【歓迎】製薬・バイオ企業でのQC業務経験、またはラボ立ち上げ・SOP整備経験者 【求める人物像】 ・新しいプロジェクトの立ち上げに前向きで、主体的に行動できる方 ・チームや関連部署と良好な関係を築き、円滑に調整を進められる方 【魅力】成長著しいCGT分野の最前線で、立ち上げから実務まで貴重なキャリアを築けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下学部学科を卒業しPythonの知識を有する方 【歓迎学部】化学/バイオ、医学、薬学、生物工学、理学、獣医学、工学部（電気電子、材料）等 【歓迎経験】データ解析/シミュレーション業務や研究知見 ＜特徴＞[1]業界のパイオニアとして高度専門人材を育成。上場企業の研究開発を長年支援してきました。自社研究開発拠点を複数持ち受託研究にも強みを持ちます [2]大手製薬メーカー/コンサル企業と連携し、インフォマティクス人材の育成研修を提供しています [3]給与は業界最高水準となり毎年定期昇給があります。未経験入社でもインフォマティクススキルを得ることで、経験年数3年~4年程度で年収600万円を目指すことが可能です 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■有機合成経験 ※社会人経験目安：6年以上(修士卒の場合は4年以上） 【歓迎】■英文の論文が読めること ■有機合成に関する実務経験 ～資格取得支援あり～ 【働き方】完全週休二日制で、残業時間も10H程度とかなり働きやすさ◎ また、各種社会保険に加え、家族手当、住宅手当支給など長期的に働ける環境が用意されています！ 【教育環境】最初はOJTを通じて先輩社員と当社の製品理解や開発に慣れていただきます。社長や上司との距離も近く、コミュニケーションもとりやすい環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理系学部学科ご出身の方 ■研究関連職（バイオ/化学/生物/品質保証/品質管理等）のご経験をお持ちの方 ◎当社は大手製薬会社の研究開発の案件がメインであり、現在も変わらずご依頼を頂いております。 【おすすめポイント】■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能！ ■京都大学・東京都立大学・ターンキーラボ健都（大阪）・千葉がん研究センター（千葉）の研修センターでの実習 ■年間休日120日以上・平均残業月10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■機械工学(力学)の知識 ■FEM/CFD解析の経験 ■解析ツールの使用経験 ■プログラム言語の知識、解析での使用経験（目安：5年以上） 【活かせる知識】 ■工業材料 ■機械設計全般 ■モデリング(3Dモデル) ■統計学 ■データ解析 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれかの分野における実業務およびマネジメント経験 ■工学系・理系分野における研究開発または技術開発の経験 ■物流現場または製造現場における改善の立案・実行を主体的に行った経験 【歓迎条件】先端技術への強い関心と、自ら仮説検証を回せる研究マインドを重視します。 ■AIを活用した画像認識・データ解析の知識、ソフト開発経験 ■3D-CADを活用した設備、治工具の開発、設計経験 ■製造・物流シミュレーションソフトを用いたモデル構築・評価経験 ■Python、C#、VBA、C++、Java等の実装経験 ■各種マテハン機器の導入検討や、ロボティクスに関する知見 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須※最終学歴卒業より3年未満、かつ下記に該当する方が対象になります】 ■理系の学部・学科を卒業された方 ■文系学部・学科卒業の方で設計開発関連の実務経験や関連資格をお持ちの方 【働き方】年休127日/月残業15.8時間/有給取得率81.9％/育児休暇取得率100％(※プラチナくるみんマーク) 【職場環境】有休取得率が81.9％と高く、平均有給休暇取得日数も14.2日と多いです。 【やりがい】さまざまな業界・メーカーのものづくりに挑戦でき、基礎研究や製品企画段階に携わることもできます。 【キャリア】技術系マネジメント職やスペシャリストとして活躍でき、管理部門への道もあります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■下記(ア)～(ウ)のいずれかの経験 (ア) 大学薬学部・看護部・医学部卒、もしくは理系修士課程以上 ※大学あるいは研究機関等で医学的疾患にかかわる勤務（研究）経験者でも上記を満たせば可能 (イ) オフィスメディカルあるいは MSL 経験者で理系大卒以上 (ウ) 臨床開発あるいは学術部門における勤務経験者で理系大卒以上 ■関係者との高い関係性を構築・維持出来るコミュニケーション能力 ■PCスキル中級レベル（PowerPoint、Excel、Word、Remote ツール 等） 【歓迎】■英語力（TOEIC700点以上目安） ■英語論文執筆経験 ■顧客対応業務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：医師 薬剤師 看護師

必要な経験・能力等 【必須】■工学部系バックグラウンド■制御盤設計あるいはPLC制御盤設計の実務経験■設計に係る制御部品(モーター、ノイズフィルター、アンプ等)の選定経験■日本語ネイティブレベル■英語での実務経験がある方 【歓迎】■オブジェクト指向言語でのプログラミング経験■製品の組込/制御ソフトウェア設計経験(Java/C++/Objective-C等)■IEC61131 に準拠した PLC プログラミング経験■FA装置における組込/制御SW設計経験■Linux組込知識/メカトロ制御設計経験■社内および顧客先技術者と円滑にコミュニケーションを図り、仕様等の調整・合意形成経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■大学院修士課程修了以上(化学・物理・数学・工学専攻)■大学・研究機関・企業でのAI技術を用いた研究開発経験(2年以上)■プログラミング、機械学習モデル構築・活用のスキル■日常会話レベルの英語力 【歓迎】■有機化学・ポリマー化学の知識■分子シミュレーションの知識・スキル■海外留学経験または英語を用いた業務経験 【求める人物像】目的意識を持って自律的に行動でき、謙虚に学び続けられる方 《研修体制》入社後数ヶ月で社内ツールやコンピューティングリソースの操作を習得。先輩社員のプロジェクトに同行しながらOJTで丁寧にサポートします。社内外講座の受講やキャリア入社者向け研修も充実しています。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 〔必須〕■金属材料に関する知見・スキルをお持ちの方 （例：金属材料に関する研究開発・分析・工法設計、金属溶接技術開発、アディティブマニュファクチャリング機に関する技術開発経験など） 【当社について】■工作機械業界世界最大手■東証プライム上場■平均年収892万2千円■平均勤続年数17年超■離職率（自己都合）2.8%■ホワイト500認定＆健康経営銘柄2024認定■有給休暇取得平均17.9日【手当】■住宅手当■子女手当等【施設】■従業員向け保育園完備（ドイツやスウェーデン等欧州各国のおもちゃを採用。バイリンガルの先生による英語教育等、日本最高水準の教育を提供。）■食堂等その他施設も充実 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】有機化学（特に界面活性剤）に関する開発や製造等の実務経験。 ※学生時代の研究経験のみでも可。 「研究成果を社会に役立てたい」「製造の現場まで深く関わりたい」という意欲を重視した採用です。 ■歓迎条件： ・顧客折衝や製造部門との連携に抵抗がない方 ・将来的に開発マネジメントにも携わりたい方 現在は業務分担の最適化を進めており、経験に応じて裁量を持って取り組めます。 敷地内に製造工場有し「大きな実験室を動かしている」ような感覚で、実験レベルの成果を量産化まで導くプロセスを楽しめる方に最適な環境です。専門性を武器に、重要なポジションでの活躍を期待しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 社会人経験目安：～18年程度【必須】■有機化学、無機化学などの基本的な知識 ■電子写真分野（複写機、プリンター）での研究開発業務の経験 ■電子写真用粉体トナーの設計の経験 ■大卒(化学系学部を卒業され ている方)【歓迎】・英語でのメール作成や資料作成、エクセル、パワーポイントなど、PCスキルの高い方 ・協調性、コミュニケーション力があり、チームで開発業務ができる方 ・顧客と円滑なコミュニケーションを図れる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ASP.NETMVC（C#）、PL/SQL、Oracle 開発経験5年以上 ＜おすすめ＞ 自社内でのマネジメント制度あり★ 自身の経験やノウハウを後輩エンジニアに伝えるリーダーを育成しています。プレイヤーも育成もしていきたい、そんな方には是非リーダーとなって活躍いただける環境もあるため、スキルアップが望めます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■自動車の制御システム、車両制御または組込みソフトウェアに関する知識・開発経験(目安:2年以上)■時系列データを用いたデータ分析、原因分析または不具合解析などの経験(目安:2年以上) ■生成AIやAIエージェント技術に関する基礎知識、または業務・研究での活用経験 【上記に加え必須】TOEIC500点程度の英語力 【歓迎】■時系列データをAI/AIエージェントを用いて分析した経験 ■生成AIやAIエージェントシステムの構築経験 ■海外顧客対応が可能な英語力(TOEIC700点以上)■国際会議やイベントでの発表経験、博士号所持 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●ML，CVに最低限必要な基礎的な統計、数学の知識 ●C言語、C++、Pythonなどのプログラム経験 ●Tensorflow、PyTorchなどのフレームワーク使用経験 ●Pythonでビッグデータ加工、分析などを容易に行えるレベルのスキル ●CVPRなど主要学会での発表/論文掲載経験 【歓迎】●教師なし学習を研究・開発した経験 ●Python等でビッグデータ加工、分析などを行った経験 ●レーダー情報や地図情報と画像情報を組み合わせた認識技術を研究・開発した経験 ●特許出願実績 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理系学部・学科をご卒業された方 ■研究開発を通して自己成長、社会貢献をしていく意識のある方 ■基本的なビジネスマナー ■有機合成に関する専門知識および実務経験を有する人 【おすすめポイント】 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】有機合成/高分子/分散技術/色材等の化学エンジニア経験(研究開発、量産プラントの化学工学設計、化学物質法規制業務等）【歓迎】■化学材料設計～量産化までのプロジェクト経験■インク・色材関連経験 【求める人物像】塗料、接着剤、化粧品、食品、薬品など、流体材料や微細な合成に関わってきた経験が幅広く活かせます。未知の現象を面白がれる方を歓迎します。【働き方】 当社は、「生産性」と「ワークライフバランス」の双方を推進し、時間外労働の削減や有給休暇の取得を促進。2024年の年間総実労働時間1730時間を実現 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：