土日祝休みのsoftware ai engineerの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■ソニーのものづくりや、データ・AIを活用した製造現場の改善に関心がある方■Python等のプログラミングを学んだ経験（学校・研究・研修・自己学習を含む） ■数学、統計、情報工学等の基礎を学ぶ意欲がある方■周囲とコミュニケーションを取り、助言を受けながら粘り強く課題に取り組める方 【歓迎】■理工系、数理・統計系、情報系のバックグラウンド■研究、授業、個人開発等でのデータ分析、機械学習、画像解析、生成AI活用の経験■SQL、Git、クラウド、BIツール等の基礎知識■製造、半導体、設備、品質管理に関する学習・業務経験■英語の技術文書を調べながら理解できる力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonによるAIモデル/AIエージェント開発経験 【歓迎】◆C/C++, Pytorch, LangChain/LangGraph/vLLM, TensorRTの利用経験 【求める人物像】 ◇AIエージェントを実サービスとして世に出したい方 ◇新しい技術を自ら調査・検証し、設計に落とし込める方 ◇技術だけでなく、プロダクト・事業視点を持って開発できる方 ◇不確実性の高いテーマでも前向きに取り組める方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■顧客との要件定義経験 ■フロントエンド・バックエンド両方の開発経験 ■LangChainまたはLangGraphを利用したAIプロダクト開発経験 【歓迎】■SaaS導入支援経験■SaaSカスタマイズ経験■ETL／データ基盤構築経験■PM／PL経験■エンタープライズ向けシステム導入経験 【求める人物像】■顧客とのコミュニケーションが得意な方 ■AIを活用した開発経験を活かしたい方 ■技術だけでなく顧客課題解決にも携わりたい方 ■スタートアップ環境を楽しめる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【歓迎】 ■大学等でのAI研究経験、数学的な統計知識 【魅力ポイント】 ■最先端のキャリアを始動 需要の高い「AIエンジニア」としての一歩を。実際のデータを使った試行錯誤を通じ、実務スキルが身につきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはVBAでの開発経験 【歓迎】■DXプロジェクト参画経験 【魅力】当社は「東北エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Pythonを用いたデータ分析やソフトウェア開発の実務経験 【歓迎】必須スキルに加え、下記のご経験・スキルをお持ちの方大歓迎 ・AIソフトウェアの開発実務経験 ・通信技術またはクラウドプラットフォーム（AWS等）に関する知見 ・最新のAI技術に対する強い興味関心 【求める人物像】 ■マネジメントよりも実務でキャリアを築きたい方 ■新技術などの情報と動向を積極的に収集、吸収したい方 ■大手メーカーなどの先進的なプロダクト開発に携わりたい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIに関する研究開発の経験(大学や大学院での研究でも可) ★在宅勤務中心(リモートワーク率約80%)/フレックスタイム制度有/有給・育休取得率100%！ 【Purple Flairとは】現在はNTTグループやその他一般企業・大学の授業で活用いただき、サイバーセキュリティ人材の育成に貢献しています。同様のサービスは海外製が多いですが、純国産で日本語でセキュリティを学べることが強みです。 【魅力】サイバーセキュリティ教育システムの開発を通じて、日本のセキュリティ人材育成という社会貢献性が高い領域に携われます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Isaac SimまたはMuJoCoを用いた開発経験 ■ロボティクス、シミュレーション、合成データ生成のいずれかに関する実務経験■Pythonでの開発経験 ■3D空間、物理シミュレーション、センサーシミュレーションに関する基礎理解■機械学習・ロボティクス向けデータセットへの関心 【歓迎】■NVIDIA Omniverse / Isaac Lab / ROS / ROS2 の利用経験■Unity、Unreal Engine、Blender等を用いた3D環境構築経験■Computer Vision、Pose Estimation、Object Detection、Segmentation等の知見■模倣学習、強化学習、ロボット制御に関する知見 ※備考へ続く 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonでの実務経験 3年以上 ■LLMアプリケーション（RAG・プロンプト設計・エージェント等）の設計～開発の経験 ■AWSまたはGCPでの開発・運用経験 ★IT分野への注力のため採用強化しております。 当社でのIT事業として実績が少ない分、ぜひエンジニアとしての意見だし・組織作りにも参加してください。 【当社の強み】 研修機関を保有し優秀なエンジニアを派遣。そのため多数大手企業との長い取引実績があります。グループでも年商130億円の安定企業です◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■顧客折衝・ヒアリングの経験 ■REST APIを使ったWebサービスを本番環境で設計・実装しきった経験(3年以上) ■以下いずれかのパターンに該当する方 《パターンA》◆Webサービス及び、付随するデータ/フレームワーク/インフラ基盤の設計、運用設計・構築経験 ◆要件定義から実装までを自走してリードした経験 《パターンB》◆SIer・コンサル環境での上流工程（要件定義・設計）経験 ◆自らコードを書き、技術検証や実装に関わってきた経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■チームマネジメントの実務経験2年以上（目標設定・評価・育成、採用活動への関与を含む） ■データ分析基盤やデータプロダクトの領域における、戦略・ロードマップの策定と実行をリードした経験 ■経営陣を含む多様なステークホルダーとの合意形成の経験 ■データウェアハウス（BigQuery等）におけるデータマートの設計・構築・運用、またはBIツールを用いたデータガバナンス・セマンティックレイヤー設計の実務経験 ■AI/LLMを活用したデータ基盤の改善や業務効率化に対する強い関心、または実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■実装だけではなく、仕様の具体化・合意形成を自らリードし、本番リリースやその後の運用フェーズにおいても一気通貫で責任を持てる方 ■AIを活用した開発能力（スピードと品質の両立） ■技術的な設計判断（アーキテクチャ/API/データ/セキュリティ/運用など）を自律的に行い、トレードオフをビジネス文脈で説明できる方 ■領域（BE/FE/データ/QA等）および周辺職種への越境に抵抗がなく、AIやドキュメントを活用しながら未経験領域も自走で立ち上げられる素地がある方 ■周囲のメンバーのメンタリングやコーチングを厭わず、組織の成長にモチベーションを持つことができる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ※エンジニア経験や、AI経験がないエンジニアの方もご応募可能です※ ★ポテンシャル枠として、以下2点に該当する方を歓迎しています。 (1)現在AIや機械学習について関心を持ち、自己学習をされている方 (2)以下4点のいずれかを満たす方 ・大学時代に理系の学部学科を卒業された方 ・学生時代にAIや機械学習についての卒論や研究を行った方 ・E資格保有者 / Kaggle参加者 ・AIの実務経験はないが、プログラマ/SEの経験がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【歓迎】 ■AI導入のコンサルティング経験、チームマネジメント経験 【魅力ポイント】 ■AI判定の確立をリード 判定精度の向上という難易度の高い課題に対し、自身の知見をフルに活かしてプロジェクトを成功に導く達成感があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Deep Learning を用いた画像解析・画像認識の実務経験を有する方■Python を用いた開発経験■PyTorch、TensorFlow 等の Deep Learning フレームワークの実務使用経験■CNN(ResNet、EfficientNet等) を用いたモデル構築・学習・評価経験 【尚可】■学習データの課題抽出、精度向上に向けた改善提案を自立して行える方■関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら業務を遂行できる方■電気工学系／情報工学系の基礎知識（大卒レベル）を有する方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】開発案件における要件定義～実装いずれかの実務経験（目安：1年以上) ◎定年65歳！最後の転職先に選ばれてます！ ◎昇給者率100%！明瞭な昇給制度で、スキルと共に年収アップも実現可！ ◎創業以来20年間、待期期間ゼロという実績、それだけ選ばれる会社！ 【感動大学】外部から毎日、幅広い分野の専門家をお呼びし研修を実施。 【技術勉強会】ベテラン社員が毎週実施。納得するまで丁寧に教えます。 【資格取得報奨金】資格の難易度に応じて報奨金を支給します。 【働く環境】平均残業時間は12Hで自己研鑽、プライベートも充実。 ★他にも魅力的な内容多数。ぜひ制度・福利厚生備考欄をご覧ください 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■C++またはPythonによるソフトウェア開発経験（3年以上） ■以下の領域における開発経験（ロボット／組込／車載／自動運転／画像処理／センシング／制御ソフト） 【歓迎】 ・ロボット、またはAI関連などのソフトウェア開発経験 ・機械学習／深層学習（PyTorch等）の知見 ・Embodied AI、VLA、強化学習の開発・研究経験 ROS / Gazebo / Isaac Sim等の利用経験 ・AIだけでなく、周辺領域（機械・制御）にも興味を持ちカバーできる方 ・学生時代ロボット研究をされている方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■業務アプリ関連の設計経験もしくは、データ分析（Python等）の経験がある方 【歓迎】■システム系言語の使用経験（Java、C#、Python等） 【魅力】当社は「西日本エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■クラウド環境での開発経験（AWS/GCP）など 【歓迎】■AIモデル実装経験 ■MLOps経験 ■＋画像処理技術知識 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を 独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、 もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する 受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される 仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■Pythonによるバックエンド開発経験（3年以上） ■Reactによるフロントエンド開発経験（2年以上） ■自走して業務を推進できる方 【歓迎】■生成AIを組み込んだ開発経験■AIエージェント構築経験■Gemini Enterprise Agent Platform利用経験■Vertex AI利用経験■GCP環境での開発経験 【求める人物像】■フルスタック寄りに開発できる方 ■新技術へのキャッチアップが早い方 ■AI領域へキャリアを伸ばしたい方 ■指示待ちではなく主体的に行動できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれかの知識・経験 ■C++、Python等のプログラミング■機械・ロボット・電気電子工学の知識■ROS/ROS2の扱い、ハード開発経験 【歓迎】■製造業での自動化・設備実装経験 「フィジカルAIはおもしろそうだけど、実機やシミュレーション環境がなくて手が届かなかった」という第二新卒の方を大歓迎！ソフト・ハード両面の視点を持つ方を求めています。 【やりがい】 配属先は4名の少数精鋭チーム。ROS2等の社内育成研修が充実しており、最先端技術を学びながら成長できます。大規模プロジェクトの中核として、製造業の未来を創る挑戦ができる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械設計の実務経験（射出成形部品）、3DCAD（NX、CATIA、SolidWorks等）を用いた設計の実務経験、工場における量産立ち上げの経験■仮説を立てKPI達成に向け改善できる方 【歓迎】■電気要素を理解した上で機械設計が出来る ■PDMシステム上での設計経験がある ■日常会話レベルの英語でのコミュニケーション能力 【求める人物像】■フットワークが軽く幅広い事に興味をお持ちの方 ■新技術への興味をお持ちの方 ■生産にかかる時間を○秒短縮する、不良率を現状の○%から○%まで下げるなど、仮説をたて具体的なKPIを達成するための改善を継続して実施できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AI（LLM）を用いた開発、または業務適用の経験 ■RAG（検索拡張生成）を活用した生成AI構成の知見または実装経験 ■APIや外部サービスを用いたシステム開発経験 ■いずれかの言語によるプログラミング経験（Python、TypeScript、JavaScript 等） ■クラウド環境での開発・利用経験(Azure・AWS・GCP等) ■チームでの開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験・スキル】■toCまたは多数のユーザーが利用するLLMプロダクトにおいて、出力品質・応答速度・コストなどを改善■Pythonを用いた開発■クラウド環境でのサービス開発・運用 ■PdMなど複数職種と連携して仕様策定からリリースまでの推進■円滑なコミュニケーションスキルと、技術的な課題や仕様を明確に説明・議論できるスキル 【歓迎経験】■Pythonを用いたWebバックエンドシステム開発・運用■LLMプロダクト、AIエージェント、RAG、LLMOpsの開発・運用■LangChain / LangGraph等を用いた複雑なLLMワークフローの構築■評価ハーネス、LLM-as-a-judgeの構築 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Pythonを用いた機械学習モデル構築の実務経験 ■データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ■SQLを用いたデータベース利用経験 ■Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ■大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python, Rust, Java, Goいずれかでの実務経験 ■RDBMS/SQLの実務経験（1年以上） ■Git, CI/CDを用いたチーム開発経験 【尚可】■MLモデルの運用・品質レビュー経験 ■AWS/GCP環境での開発 【当社の強み】「少ないデータ」で高精度な解析を可能にする独自のスパースモデリング技術を持ち、大手企業との直接取引が多数あります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 Webアプリケーションのフロントエンド領域における設計～実装経験（5年以上）/React, ReduxなどのJavaScriptライブラリやフレームワークを用いた開発経験 【歓迎】TypeScriptによる開発経験/ユニットテスト、E2Eテストなどのソフトウェアテストについての知識と開発経験/アトミックデザインなどコンポーネントベースでのUI設計・実装経験/BEMなどのCSS設計に関する知識/Core Vitalsなどの指標に基づいたウェブ最適化についての知識/分かりやすく、使いやすく、心地良いインターフェースに対する理解 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ・Webアプリケーション開発・運用経験5年以上 ・そのうちRuby on Railsを用いたWebアプリケーション開発・運用経験3年以上 その他備考記載 タイミーの開発組織はフロントエンドからSREのレイヤまでひとつのチームで解決できることをコンセプトにしています。裁量はスクラムチームに移譲されており、自身の専門分野を中心に、隣接する領域に染み出しながら開発に携わることができます。 ユーザーインタビューにエンジニアが参加して課題の探索から参加することができ、プロダクト組織と連携しながら顧客価値に基づいて開発を行う文化が浸透しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バックエンド開発・運用の実務経験8年以上 ■大規模・高トラフィックなシステムにおいて、高度な技術課題（大規模トランザクション・スケール・信頼性・アーキテクチャ設計など）の解決を主導した実績 ■Go、Ruby、PHP、Java、Python、TypeScript、Scala、Kotlin、Dart等でのバックエンド開発経験 ■技術方針・設計標準を策定し組織に浸透させた経験 ■オーナーシップを持って自ら手を動かし設計から実装・運用まで担う力 【歓迎】■Go、Google Cloudでの開発・運用経験 ■ECや金融など、大規模トランザクション基盤の設計・運用経験 ■ドメイン分割・マイクロサービス化などアーキテクチャ刷新の主導経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AI開発、研究の経験(特に画像認識) 【歓迎】■自律動作マシン(AGV、ドローンなど)の開発経験 ■ROS/ROS2を利用した開発経験 ■JDLA E資格 【募集背景】当社はこれまで自動車業界において画像認識技術を主としてAIの開発実績が多くあり、その実績や強みを活かし新しいソリューションやプロダクトの創出を進めています。また、AI技術が進化してきたとはいえ、まだまだ実用化に向けた課題解決の相談も多く、AIシステム開発の案件も継続して増加しています。そのため、AIビジネス拡大を牽引できる能力、経験、意欲のある方を募集し、体制を強化したいと考えております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python、TypeScriptなどを用いたプログラミング経験 ■LLMや生成AIのAPIを活用したアプリケーション開発経験 ■AI機能の検証にとどまらず、実際のサービスや業務で利用できる形に実装した経験 【歓迎】 ■RAG、ベクトル検索、Embeddingなどを活用した開発経験 ■AIエージェント、Function Calling／Tool Callingを活用した開発経験 ■音声認識・音声合成・音声対話システムの開発経験 ■レコメンドエンジンやパーソナライズ機能の開発経験 ■機械学習・データ分析を活用した機能開発経験 ■LLMの評価、出力品質の改善、プロンプト設計の経験 ■AIを活用した業務自動化やワークフロー構築の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■・Pythonを用いたAI・機械学習モデルの開発経験■AWSのマネージドサービス（Lambda, S3, API Gateway, SageMaker など）の利用経験■AI・機械学習の基礎知識（モデル構築、前処理、学習、推論など） ■REST APIの開発経験（FastAPI,Flaskなど）■Git/GitHubを用いたチーム開発経験 【歓迎】■Whisper,AWS Transcribeなどを活用した音声解析の経験■Gemini API、AWS Textractなどを用いたOCRの実装経験■Amazon Bedrockなどを活用した生成AIプロジェクトの経験■AWS KinesisやSQSを用いたデータパイプラインの開発経験■MLOps(モデルのデプロイ・運用)の実務経験■データ処理・分析基盤の構築経験(ETL,データレイクなど) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】3年以上のプロダクトデザイン基礎スキル（UI・UX）。事業目標・KPIを理解しデザイン判断の言語化ができる方。BtoB/SaaSの0→1設計・制作経験、導入企業の意思決定構造を踏まえた設計力。 【尚可】デザインシステム構築経験、デザイン意図の言語化スキル、クライアントワーク・PM/PdM経験、生成AIを活用しプロダクトをAIネイティブに変革したい志向 【求める人物像】自らの思考でアウトプットを導き出し、不確実性の高い状況でも仮説検証を回して確実に前に進められる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【すべて必須】■要件定義・基本設計経験（1年以上）■詳細設計・開発経験（3年以上）■フロント・バックエンドの開発経験（3年以上）■何らかのリーダー経験、または顧客折衝の経験（規模不問） 【当社の魅力】 ■一次請け95%以上（一次請けを中心に自社主導でプロジェクトを推進できる環境） ■上流工程に携われる環境 ■AIに代替されない人材育成が可能 ■自社プロダクト⇔受託開発の異動も可能 ■大手/上場企業中心に直接支援（ヤマト運輸、KDDI、東急不動産、GMOグループ、DeNA等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■モダンフロントエンドフレームワーク（Nuxt.js / Next.js 等）を使ったWebアプリケーション開発経験（5年以上目安）■TypeScript を用いた開発経験■Tailwind CSS を用いた開発経験 ■フォーム設計・実装経験（バリデーション、エラーハンドリング含む）■SEOを意識した実装経験（メタタグ管理、構造化データ、SSR/SSG対応など）■パフォーマンス最適化の取り組み経験（Core Web Vitals改善、バンドルサイズ削減、画像最適化など）■E2Eテスト（Playwright、Cypress 等）の導入・運用経験■AIコーディング支援ツール（Claude Code、GitHub Copilot 等）を活用した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■iOSまたはAndroidアプリ開発・運用の実務経験8年以上 ■大規模・高トラフィックなモバイルアプリにおいて、高度な技術課題（パフォーマンス・信頼性・複雑な状態管理・アーキテクチャ設計など） の解決を主導した実績 ■得意なOS（iOS/Androidいずれか）を軸に、両OSにまたがる技術判断ができること（もう一方はAI活用でのキャッチアップを前提とします） ■技術方針・設計標準・コーディング規約を策定し組織に浸透させた経験 ■オーナーシップを持って自ら手を動かし設計から実装・運用まで担う力 【歓迎】■iOS・Android両OSの実務開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■機械学習における基本的なアルゴリズムやフレームワークの経験 ■2～3年以上のコーディング経験■ネイティブレベルの日本語力 ■ソフトウェア開発経験《◎工程：要求分析、基本設計、詳細設計、実装、テスト(単体、結合、システム)◎言語：Python、C/C++言語等（Github、Qiita、Slideshare等のアカウントをお持ちの方は、リンクをご提出ください）》 【働く環境】博士号を取得した社員が多く在籍し、周りのメンバーから刺激を受けて成長することが出来る環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Python または MATLABを用いたプログラミング実装経験 ・PCスキル：中級（各ソフトウェアの基本的な使い方を習得し、文章作成や表計算を行うことができる） ・語学力：英語中級（TOEIC600～750） 【入社後のキャリア】まずは、我々のグループで取り組んでいるAI 開発テーマのソフトウェア開発やシステム開発、及び現場運用体制の構築を実現することにより経験を積んでいただききます。 次のステップとしては、会社全体のAI/DX化の推進や、中長期的な先端AI/DX技術の社内導入を目的とした研究開発業務のマネジメント業務なども担っていただきます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AI開発、研究のご経験（特に画像認識） 【魅力】これまで自動車業界において画像認識技術を主としてAIの開発実績が多くあり、現在その実績や強みを活かし新しいソリューションやプロダクトの創出を進めています。 また、AI技術が進化してきたとはいえ、まだまだ実用化に向けた課題解決の相談も多く、AIシステム開発の案件も継続して増加しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Webアプリケーション、システム、またはAI関連プロダクトのいずれかにおける設計・開発経験■法人顧客（または社内の事業部門）に対する、課題ヒアリング・要件定義・技術提案などの折衝経験 【案件事例】 ■大手インフラ企業：マルチエージェントシステムによるデータ分析業務代行の設計・開発 ■大手消費財メーカー：特許・商標情報検索エージェントの構築による問い合わせ対応工数の削減 ■業種横断（建設・製造・運輸等）：現場動画解析によるマニュアル自動生成エージェントの構築 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ロボット工学/制御工学/機械工学/メカトロニクス等に関する基礎的な専門知識を有し、ヒューマノイド、四脚ロボット、AMR、産業用ロボットなどの実機を用いた評価・検証、または運用経験 ■PythonまたはC++を用いたロボット制御プログラムの開発経験、Linux環境での開発・デバッグ経験 ■ROS2を用いたロボットアプリケーション開発またはロボットシステム構築経験 ■IMU、LiDAR、カメラなどのセンサを用いてロボットの動作評価や制御を行った経験 ■ソフトウェアエンジニアやプロジェクトマネージャーなど異なる職種と連携し、技術内容や評価結果を整理して説明してきた経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Python等を用いたソフトウェア/AIシステムの開発経験■LLMを活用したアプリケーション/AIエージェントの設計・実装経験■現場部門と対話し業務課題の整理/要件定義/PoCから導入まで主体的な推進経験 【歓迎】 ■RAG/ベクトル検索/プロンプト設計/Function Calling/ツール連携/エージェント・オーケストレーション経験■LLMのFine-tuning/追加学習(LoRA等)/評価データ設計/精度/安全性評価経験■クラウド環境/API/Git/GitHub/CI/CD/MLOps/LLMOpsの知識/経験■統計解析/機械学習/AutoML/異常検知/画像解析/時系列予測経験■半導体製造/設備保全/品質管理等ドメイン知識■セキュリティ/データガバナンス/責任あるAIに関する知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プロジェクトマネージャーとしての経験 ■数億円規模のプロジェクト経験 ■アプリエンジニアとしての経験 【魅力】 ■Data & AI事業本部長直下のポジションで、将来的には人事権を持つマネージャーへのキャリアパスも希望があれば可能です ■リモートワークも週2日程度実施可能で柔軟な働き方が可能です ■生成AIを活用した案件も数多くあり、PMとして生成AIの活用方法を学びながら提案段階から参画することができます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■システムテストの経験 (Web に限らず) ■何らかのソフトウェア開発の実務経験 (小規模でも、WebでなくてもOK) 【業界トップクラスの知識とスキルを備えたエンジニア集団】Forbes 30 Under 30 - Asia、IPA未踏、Kaggle Grand Master、トップカンファレンス採択者、助教、博士、CTO経験者、海外トップMBA、GAFAの出身者が在籍 【充実したスキルアップ環境】上記のような優秀なエンジニアと共に、技術の習得・向上が可能です。社内勉強会（月1以上）・PKSHAカンファレンス（数か月ごとの大規模勉強会）、外部のエンジニアイベントへの登壇 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データクレンジング（不揃いなデータからのデータ整理）経験 人工知能もしくは機械学習、IoT、数理解析などに関わった経験 【歓迎】画像認証システム/データサイエンティスト/IoTエンジニア経験 【身に付く力】 ・マーケティング目線：より多くの人が使ってくれるよう、どの機能をどう実装したらいいか想像し実装をします ・技術の選定基準が明確になる：9万店舗以上の顧客を守りながら快適さを提供しなければならず、費用とパフォーマンスを技術の観点から評価しなければなりません 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーション開発における、設計・プログラミング・インフラ（クラウド）構築までの一連の実務経験 【歓迎】言語/FW: Python, Next.js インフラ: PostgreSQL, MySQL 【歓迎要件】フロントエンドライブラリ: HeroUI, Tailwind CSS, xyflow (React Flow), assistant-ui その他: Drizzle ORM, Puppeteer, Firecrawl, Better Auth, Playwright, Cursor 【求める人物像・人柄】 ・テクノロジーを用いてビジネスを改善していくプロセスに関心がある方 ・事業理解を進んで行い、AIやシステムを使って解決をすることに興味がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】大学院においてAI実装の研究をしたご経験/メーカーでの技術開発部門でのご経験 メーカーの醍醐味である「ハード×ソフト」が融合した最先端AI製品開発に携われます。監視・防犯に留まらず、製造や物流など急拡大する映像解析分野で、国内トップメーカーとしての技術力を発揮。自社開発だけでなく、オープンなプラットフォームを通じた他社との連携・協業機会も豊富です。多様なAI技術に触れながら、業界のデファクトスタンダードを創るワクワク感と、エンジニアとしての市場価値を高められる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ加工・機械学習モデル開発に関わるプログラミングの経験（SQLとPythonの経験3年以上）■データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験■メンバー管理・育成した経験 【魅力】■ユニークな業務をしているクライアントが多く面白いテーマと出会えます。テーマに対しクライアントが持つ業務知識と当社の数理的な知識合わせより良いAIをクライアントと一緒に作りあげていけること。 ■機械学習や数理最適化が得意・好きなメンバーが集まってはいますが、ミクロ的に見ると得意分野は異なっています。そのため、何か困ったことがあっても相談できる相手がいることがチームの強みです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■ソフトウェアエンジニアまたはQAエンジニアとして3年以上の実務経験■LLM/生成AIの評価手法に関する知識■統計学・実験計画法の基礎知識■Pythonでの評価パイプライン構築経験 【魅力】■約200社が利用する本番環境で、構築した評価基盤がリリース品質の最後の砦となり、品質保証が直接ビジネスインパクトに繋がる手応えを実感できます■AIエージェントのQAという新しい専門領域を、ゼロから設計・構築できる新設ポジションです■統計学・実験計画法・NLP評価手法を駆使する知的挑戦が可能で、従来のQAとは異なる科学的アプローチを実践できます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■自動テストの設計/実装(Playwright/Selenium/Cucumber等)およびCI/CDパイプラインへの組み込みや整備経験2年以上 ■バックエンド開発(API設計・実装、RDBMSの設計・運用等)またはSRE(AWS/GCP等のクラ クラウドインフラ・IaC・CI/CD運用等)の実務経験2年以上 ■複数のAIエージェントを連結した自律実行パイプラインの設計/実装、およびMCP Serverを活用したAIエージェントとツール連携の実装経験 ■Claude Code(またはCursor等のAIコーディングエージェント)を半年以上、日常的な開発環境として活用 ■業務を分析してAIが担う範囲を設計/形式知化し、人間の介入なしに自律実行できる仕組みを作った経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PLM/CADの導入・運用経験（要件定義・変更管理・ソリューション提案、問題課題管理等）■PLM/CADシステムの設計書、設定書、テスト仕様書等の各種文書作成経験 ▼2022年7月マンチェスターユナイテッドとテクノロジーパートナー締結 Click＜https://dxc.com/jp/ja/manutd＞ ▼DXCテクノロジー・ジャパンのカルチャーと社内制度 Click＜https://www.dxc.com/jp/ja/careers/culture＞ ▼会社・組織紹介 Click＜https://bit.ly/3bQkUAr＞ ▼活躍するメンバーのインタビュー記事 Click＜https://www.wantedly.com/companies/dxc/post_articles/327157＞ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】PythonおよびSQLを用いた開発経験【いずれか必須】■データエンジニアリング（DWH・データレイク・ETL/ELT・データパイプラインの設計・構築・運用）の実務経験■パブリッククラウド（GCP/AWS/Azure）上 でのシステム・クラウドアーキテクチャの設計および実装経験■バックエンド・プラットフォーム領域でのシニアソフトウェアエンジニアとしての実務経験【歓迎】■GCPでのデータ基盤構築・運用経験（当部門の主たる技術スタックです。未経験でもキャッチアップ姿勢があれば可）■BigQuery, Dataflow, Cloud Composer, Cloud Batch, Pub/Sub などGCPデータサービスを組み合わせた本番運用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いた機械学習関連の実装経験のある方 ■AIの最新情報への感度を高め続けられる方 ■製造業の課題に対する興味と解決意欲 【魅力】 ■国家PJ採択のプロジェクトで、本格的なAI社会実装を経験可能 ■要件定義からインフラまで全工程に関与できる ■現場からのフィードバックをもとに、仮説検証を高速で回せる ■LLM・画像認識・最適化など幅広い先端領域に挑戦可能 ■成果次第でPMを任され、チームを率いる経験も得られる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【1年程度必須】■Pythonの実装経験（データの種類問わず）■チーム開発の経験（言語問わず）■システム開発における基本設計・詳細設計の経験■新しい技術への探究心があり、誠実かつ主体的に業務を遂行できる方 【やりがい】■貫したAIシステム開発に携われる ・データ取得フェーズから関われるプロジェクトもあり、収集・検証・実装まで一貫した開発経験を通じて実践力を高められます。 ■幅広い技術・データに触れられる ・画像・動画・自然言語・時系列データなど多様なデータや技術に挑戦でき、開発言語やデバイス選定も自ら行う環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PdM、PjM、Program Manager、Technical Program Manager、事業責任者などの役割を通じて、ソフトウェアプロダクトまたはシステム開発をリードした経験 ■LLM / 生成AIの能力と限界を理解し、AIを使う価値、AIと人の境界、品質や安全性を議論できること■顧客や事業の曖昧な課題を構造化し、エンジニアが実行できる要件や仕様へ落とした経験■ユーザー、データ、プロトタイプ、仕様に自ら触れ、仮説検証を進めた経験■役割やプロセスが未整備で、優先順位が変化する環境でも、自ら論点を設定して前進できること■日本語Fluent(プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】何らかの言語での開発経験（Python/C系/Java等）を持ち、以下いずれか該当の方。(1)G検定取得済 (2)DS検定取得済★ (3)AI業務経験1年以上。検定保有者の実務未経験挑戦も歓迎！ 【歓迎】E資格、小～中規模のAI開発、画像処理・組込開発、AIモデル精度改善、データ解析等のご経験。 【求める人物像】顧客と論理的に対話できる方、新技術に意欲的な方、チーム連携を大切にする方。 【魅力】実務未経験者も安心のOJT・研修体制を完備。自己研鑽に熱心な仲間が多く、成長できる風土です。年間休日122日、フレックスや在宅勤務、手当充実など、プライム上場企業ならではの環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】技術顧客対応(TAM、CSE、SA等)3年以上、またはSaaSプロダクトの導入・運用支援3年以上■API/SDK理解■AI/LLM技術への強い関心 【魅力】■新設ポジションで0名からのチーム立ち上げフェーズ。チームの文化・プロセスをゼロから設計できます■約200社の多様な業界(金融、製造、小売、不動産等)のAI活用課題に取り組めます■顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、プロダクト自体を進化させられます■AIツール(Cursor、ChatGPT、Claude等)を会社負担で利用可能、書籍購入補助(半期3万円)など学習支援が充実しています 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■LLMをはじめとした生成AIを活用した開発に関わるプログラミングの経験（3案件以上）■データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験■メンバー管理・育成した経験 【魅力】■生成AIを活用したシステムはもちろんのこと、システムを運用していくための組織やルール作りなど、クライアントのビジネスに対して包括的に携わることができます。)※プロジェクト事例はその他労働条件の備考に記載 ■最低2回/週、チーム全体の週次MTGを開催。全社的に生成AIの知見を蓄えるため生成AI系の技術やプロジェクトから得た知見などをチーム内外で報告・共有し知識拡充が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■分散システムを用いたプラットフォームの設計・開発・運用経験■Kubernetes、Dockerなどのコンテナ技術を用いた基盤・サービスの設計および開発・運用経験■PythonまたはGoでのプログラミング経験 【歓迎】■100台規模以上の分散システムにおけるソフトウェアエンジニアリングまたはシステムエンジニアリング経験■KubernetesのCluster設計・構築・運用とエコシステムの深い知見■データローカリティを考慮した分散システムの設計経験■CI/CDパイプラインを用いた設計・構築・運用経験■SREに関する知識と実務経験■クラウド環境におけるシステム開発経験■オープンソースソフトウェアへの貢献や社外への技術発信経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■衝突解析または構造CAE業務経験（LS-DYNA、Pam-Crash、RADIOSSなど衝突解析アプリの使用経験） 【尚可】英語スキル（英語を学ぶ意欲があれば必須ではございせん。） 【入社後】入社後は基本的にOJTを通して業務の一連の流れを学んで頂きます。社員も全員中途入社で、ハレーションもなく、安心の環境です。 【働き方】元エンジニアの代表のため、エンジニアファーストの環境です。最新鋭の技術導入は勿論、リモートワークや、基本定時終業、賞与年三回で働きやすい環境を整えております。※希望があればドイツ出張可能 【採用背景】案件の増加に伴う増員募集 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】コンピュータサイエンス等の修士号・博士号■LLMを用いた複雑なエージェントシステムの開発経験■PyTorch/JAXでの大規模モデル学習・推論経験■日本語Fluentまたは英語ビジネスレベル 【魅力】 ■研究成果が即座に本番環境へ適用され、約200社の企業が利用するシステムに反映。論文で終わらない実世界へのインパクトを実感 ■推論品質の限界突破、長期記憶設計、マルチエージェント協調など業界最前線のフロンティア課題に挑戦可能 ■論文発表・技術ブログ執筆を推奨し、学術機関やOSSコミュニティとの連携も積極的に支援 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習・深層学習に関する知識および実装経験（Python, PyTorch, TensorFlow等） ■クライアントやコンサルタントのビジネス課題を技術的に咀嚼し、PoCレベルで解決策を提示できるスキル ■技術だけにとどまらず、技術の社会実装・ビジネス応用に関心を持っていること 【歓迎】■AIプロジェクトの企画・提案・実装まで一貫して携わった経験 ■AIに関する最新の論文をキャッチアップし、自ら実装や応用可能性の評価ができるスキル ■論文執筆や学会発表の経験 ■コンサルティングファームやスタートアップでの業務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AI（LLM等）の技術選定および導入の実務経験 ■Python等のプログラミング言語を用いた開発経験3年以上 ■生成AIプロジェクトにおけるマネジメント/ リーダー/テクニカルリード いずれかのご経験■生成AIを活用したプロダクトのフルサイクル開発経験（要件定義～デプロイ）■生成AIを活用したシステムやサービスの設計・開発経験（AIチャットボットなど） 【尚可】■顧客への提案経験■メンバーの育成経験 ★クラウドサービスのため自社勤務です。出社は週1日程度のハイブリッド勤務で、フルフレックスのため柔軟に働き方を選べる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■本番環境でのプロダクト開発・運用経験 ■業務課題を理解し、技術的な解決策へ落とし込む能力 ■LLM/生成AIを用いてプロトタイピングした経験 ＜開発環境＞・言語：Ruby/TypeScript/Python・フレームワーク：Ruby on Rails/React/FastAPI・デザインツール：Figma・データベース：Aurora PostgreSQL・インフラ：AWS/Vercel・構成管理：Terraform・コード管理：Git/GitHub・CI/CD：GitHub Actions・コミュニケーション：Slack・Issue管理：Notion・AIプラットフォーム/API：OpenAI API/Vertex AI・AIツール：Claude Code 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーション開発経験3年以上 ■生成AI・LLM活用またはRAG構築・運用経験 ■AWS・Azure・GCP等クラウド環境での開発経験 【歓迎】■LangChain・LangGraph等を活用したAIエージェント開発経験 ■VectorDB設計やEmbedding最適化等のRAG高度化経験 ■LLMOps・MLOps基盤構築経験（MLflow等） ■Terraform等によるIaC・クラウド自動化経験 ■Python・TypeScriptによるフルスタック開発経験 ■Databricks等のデータ基盤構築やETL開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】テクノロジーに関する専門的知見 /知識に対する強い習得意欲 【歓迎】コンサルティング経験 /生成AI・機械学習・統計の業務活用経験 /システム要件定義・基本設計・開発の経験(言語不問) Webアプリ開発(JavaScript/Python等) /データ分析基盤(DWH/DL)構築 /ETL設計開発 /クラウド基盤(AWS/Azure/GCP)実務 /BIツール構築経験 ★テックの知見や強い関心、論理的素養があればコンサル未経験から飛躍可能！入社後はプロジェクト実践を通じて着実に成長でき、1年で数年分のキャリアアップを遂げられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■QA上流工程(テスト戦略策定・テスト計画・リスク分析)における実務経験3年以上 ■テストリーダーまたはQAマネージャーとして、品質基準の設定、テスト設計のレビュー、テスト実行結果の品質判断主導経験 ■不具合や障害の根本原因分析を通じて、テスト品質の改善サイクルを設計や主導した経験 ■Claude Code(またはCursor等のAIコーディングエージェント)を半年以上、日常的な開発環境として活用している ■AIへの指示(プロンプト・ルール・基準)を設計してQA業務に適用し、プロセスを改善した経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■自動テストの設計/実装(Playwright/Selenium/Cucumber等）および CI/CDパイプラインへの組み込みや整備経験(2年以上) ■バックエンド開発(API設計・実装、RDBMSの設計・運用等)またはSRE(AWS/GCP等のク クラウドインフラ・IaC・CI/CD運用等)の実務経験(2年以上) ■複数のAIエージェントを連結した自律実行パイプラインの設計/実装、およびMCP Serverを活用したAIエージェントとツール連携の実装経験 ■Claude Code(またはCursor等のAIコーディングエージェント)を半年以上、日常的な開発環境として活用している ■業務を分析してAIが担う範囲を設計/形式知化し、人間の介入なしに自律実行できる仕組みを作った経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】■3D Geometry/幾何学処理/3D Computer Visionに関する研究/開発経験■高い数学的素養とアルゴリズム実装力をお持ちの方(3D未経験OK)■3D空間のデータ処理/CADデータ解析に強い興味意欲をお持ちの方 【歓迎】■B-Rep/3D CADデータを対象とした形状解析や機械学習の経験■OpenCASCADE/CGAL等のGeometry/CADライブラリの利用/開発経験■Geometric Deep Learning(Graph Neural Network/Equivariant Neural Network等)の知見/開発経験■3D形状認識/Semantic Segmentation/Feature Recognitionの経験■CAD Kernel/CAE/CAM等の開発/利用経験■機械加工/鋳造/鍛造/射出成形など製造プロセスに関する知識 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■技術要件：BI/可視化ツールの実装経験（Tableau, Looker等）/SQLでの複雑なデータモデリング経験/データウェアハウスの設計・運用経験/Pythonでのデータ処理経験 ■プロジェクト経験：顧客向けダッシュボードの設計・実装経験/セルフサーブ型レポート環境の構築経験/データモデルの設計・最適化経験 ■スキル：ユーザビリティを考慮したUI/UX設計力/パフォーマンス最適化の実践力/データの可視化設計力 ■技術スタック：SQL（PostgreSQL）/Python/AWSorGCP/モダンなBIツール（Tableau, Looker等）/データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須条件】■Pythonを用いた開発実務経験（2年以上） ■データ収集・分析・加工の実務経験 ■機械学習モデル構築・評価の実務経験 ■顧客等との要件すり合わせ・PoC推進経験 【最先端の「生成AI×セキュリティ」で価値創出】 Pythonでの開発と機械学習の実務経験を活かし、不確実性の高い領域でPoCから商用化・精度改善まで一気通貫で主導できます。東京水準の案件クオリティと高待遇（年収最大800万円）のもと、地方拠点（札幌・仙台・博多・北九州）から経営層や顧客と直接連携し、技術と仕組みづくりを牽引できる最高の環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】システム開発実務5年以上（言語不問）に加え、「AIツールを用いた開発経験」または「基本設計2年以上かつPython/TS/Node.jsいずれかの開発1年以上」のいずれか。 開発言語や業界は問いません。業務外でもGitHub CopilotなどのAIツールに触れ、新しい技術への探究心を持つ方を歓迎します。「コードを書くだけでなく、要件定義からオーナーシップを持ちたい」「AI領域で常にキャッチアップを楽しみたい」という、プロダクト志向と主体的学習意欲を持つ方がフィットするカルチャーです。最新技術を武器にキャリアアップしたい方を求めています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】バックエンドエンジニア実務5年以上■Pythonでの本番プロダクト開発経験■LLM/AIエージェントを活用した本番システムの設計・実装経験■分散システムの設計・実装経験 【魅力】■2026年最もホットなAgent Harnessを自社で設計・実装できる。OSSに頼らず業界最前線に立てる環境■AI/MLとバックエンドの交点で、LLMの動作原理を理解した上でエージェント実行基盤を自ら設計。新しい領域に挑戦■SDK・実行エンジン・オーケストレーターをコードで作る基盤ソフトウェアの設計者として、低レイヤーの知識が直接活きる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習モデルの研究、開発経験（3年以上）■模倣学習・強化学習など、学習に基づくロボティクスに関する知識・経験 ■Embodied AIの研究開発分野の最先端を追いかけ続ける高い熱量 ■Dockerなど仮想化技術を使った開発経験 【ポジションの魅力】 立ち上げ初期の少数精鋭チームで、Embodied AIの研究開発に高い裁量を持って取り組めます。技術選定やテーマ設定、検証の優先順位付けまで自らリードし、大規模基盤モデルによるロボット制御・動作生成のコアに深く踏み込める点が本ポジションの大きな魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】3年以上のWebアプリ開発経験。個人・業務問わず生成AI/LLM関連プロダクト開発経験、Cursor等コーディングエージェント利用経験、チームでのプロジェクト牽引力、生成AIへの強い熱意、日本語力。 【尚可】AWS・GCP・Azure等クラウドプロバイダでの設計・構築経験、OSSや技術コミュニティへの貢献活動経験 【求める人物像】不確実な環境でも恐れず挑戦から学び、次の行動へ活かせる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■LLM/生成AIを用いたアプリ開発経験(Python/TypeScript) ■上流経験(非エンジニアとの対話による要件定義・実装経験) 【こんな方におすすめ】◎AIを武器にしたITコンサルタントを志向する方 【歓迎】■顧客先常駐やコンサルティングファームでのプロジェクト推進経験 ■Vector DB、MLOps、LLMOps知見 ■エンタープライズ企業向けのシステム導入・開発経験 ★「提案で終わらず現場で動く形までやり切りたい」「AIを武器に唯一無二の市場価値を築きたい」方を歓迎。日本を代表する大手企業の変革に直契約で参画しており、戦略からAI実装・定着まで一気通貫でやり切る非常に希少なキャリア機会です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webシステムまたは業務システムの設計・開発実務経験 ★エンジニア組織拡大中！組織が拡大する今だからこそ、開発の標準そのものを自らの手で創り上げることが可能な環境です！ 【当社について】「日本の新生活のあり方を革新する」をミッションに、ライフラインサポートセンターや自社開発サービスなどを運営しています。■当社の開発部門においては「課題解決が最優先」という考え方を徹底し、エンジニアが本来の「設計と判断」に集中できる環境を整えています。■生成AIなどの最新技術に積極的に触れられ、幅広いスキルを習得可能で特定の言語や技術に限定されず、技術的好奇心を満たせる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】ソフトウェアエンジニア実務3年以上■フルスタック開発能力■LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験■クラウド環境での開発・運用経験方 【魅力】■顧客の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「次世代の基幹システム」を自分の手で実装できる手応え■自分が作ったソリューションが顧客の業務を根本から変える瞬間を目の前で体験可能■課題発見からPoC実装、本番導入まで一気通貫で担当し、企画・設計・実装・導入のすべてを経験■現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、自分の発見が次の機能になる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■何らかの開発言語での3年以上のプログラミング経験(Python/Java/JS/Go等) ■エンジニアリングへの情熱と、他チームと共働できるコミュニケーションスキル 【尚可】機械学習を用いたシステム開発・運用、最新JSフレームワークでのUI開発、CI/CD構築、自動テスト、AWS/GCP等クラウド運用経験、ドメイン駆動設計の知識 【求める人物像】技術が好きで勉強熱心な方、チームワークを重視できる方 【働き方】年間休日120日以上、フレックスタイム制 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Pythonを実務で使用した経験（目安：3年以上） ・Linuxの利用経験（目安：3年以上） ・画像認識、物体検出、セグメンテーションのいずれかの実装経験 【求める人物像】・フットワークが軽く幅広い事に興味をお持ちの方 新技術への興味をお持ちの方 ・課題に対して自ら仮説をたて具体的なアクションを実行し改善を継続して実施できる方 ・エンジニア・ビジネス両面の視点を持ち、プロダクト価値向上に貢献できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Sler等でSEのご経験がある方■AIを活用したソリューション提案、社会実装に強い興味がある方■プロジェクトマネジメント経験■機械学習アルゴリズムに関わる説明資料等のレポート作成経験 【歓迎条件】■画像生成モデルに関する開発や研究の経験■論文執筆や特許出願の経験■業界に広く展開させることを目指した機械学習アルゴリズムの製品化経験■機械学習システム開発の経験 【その他】■経営層へのキャリアアップを目指す姿勢を持っている方■ミッションに共感し体現しようとする方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■コンピュータビジョン関連領域の業務経験 ■C/C++でのソフトウェア開発経験■Linuxの使用経験■ロボティクス、機械学習、データベース、クラウドコンピューティングなどの経験・知識 【歓迎スキル】 ■3次元点群データ処理の実装・利用経験 (Point Cloud Libraryなど) ■CUDAの使用経験 ■オープンソースソフトウェアの開発経験 ■Gitなどのバージョン管理システムを利用した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：