土日祝休みのai jobs at googleの転職・求人情報

必要な経験・能力等 ※未経験でもご応募可能です(但し普通自動車運転免許は必須)※ ★ポテンシャル枠として、以下2点に該当する方を歓迎しています。 (1)現在AIや機械学習について関心を持ち、自己学習をされている方 (2)以下4点のいずれかを満たす方 ・大学時代に理系の学部学科を卒業された方 ・学生時代にAIや機械学習についての卒論や研究を行った方 ・E資格保有者 / Kaggle参加者 ・AIの実務経験はないが、プログラマ/SEの経験がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システムの一貫設計・実装経験■要望の技術要件への変換経験■AI活用の開発経験 開発経験を活かし、AIを用いた次世代の開発プロセスや上流アーキテクチャ設計へステップアップできます。 【当社の魅力】技術ありきの提案に終始しない客観的なソリューション提供力が強みです。市場の多くの企業が特定の生成AIプロダクトに偏重する中、当社は機械学習や統計モデル、ルールベースまで幅広い選択肢を保持しています。顧客課題に合わせて「AIを使わない」判断を含めた最適解を導き出し、PoCに留まらず現場への定着や内製化まで一気通貫で伴走します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】システム開発実務5年以上（言語不問）に加え、「AIツールを用いた開発経験」または「基本設計2年以上かつPython/TS/Node.jsいずれかの開発1年以上」のいずれか。 開発言語や業界は問いません。業務外でもGitHub CopilotなどのAIツールに触れ、新しい技術への探究心を持つ方を歓迎します。「コードを書くだけでなく、要件定義からオーナーシップを持ちたい」「AI領域で常にキャッチアップを楽しみたい」という、プロダクト志向と主体的学習意欲を持つ方がフィットするカルチャーです。最新技術を武器にキャリアアップしたい方を求めています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Google Cloud設計構築経験（2年以上）■Terraform経験（1年以上）■要件定義～基本設計経験■クラウド標準化またはガバナンス整備経験■技術リード経験 【歓迎】■Vertex AI経験■Gemini経験■生成AI基盤構築経験■AIガバナンス経験■Platform Engineering経験■FinOps経験■Azure OpenAI経験■Amazon Bedrock経験■Google Cloud認定資格 【求める人物像】■アーキテクト志向の方■Google Cloudスペシャリスト■生成AI領域に興味がある方■技術選定や標準化が得意な方■Platform Engineering経験者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バックエンドエンジニアのご経験 (API開発、Pythonウェブアプリケーション開発、PHP、Javaなど) ※インフラ等のご経験のみの場合は難しいです。 【魅力】 ■最先端AI×セキュリティ：OpenAI等を活用したプロダクト開発で高度な技術を習得。 ■0→1の立ち上げフェーズ：ギブリーグループの強みを活かし自社製品開発に初期から参画可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■アプリケーション運用・保守、またはシステム開発経験（3年以上） ■関係者と連携し業務を推進できるコミュニケーション力 【歓迎】 ■チームリーダーまたはサブリーダーとしての業務経験 ■Jira、Backlog、Slack等のプロジェクト管理ツール利用経験 ■決済、金融、EC領域におけるシステム運用・改善経験 ■RPAや自動化ツール導入、運用効率化の企画・推進経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーションの開発経験（Python/Django、Node.js/Express、Ruby on Rails など） ■REST API / Webhook を用いたシステム連携の実務経験 ■SaaSやクラウドサービスを活用した業務効率化の経験 【歓迎】 ■TypeScriptやReactなどモダンフロントエンド開発の経験 ■社内ITや情報システム部門での開発・運用経験 ■サーバーレスやIaC（Terraformなど）によるクラウド環境構築経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須(いずれか)】■カスタマーサクセス実務経験（1年以上／SaaS・非SaaS問わず）■オンボーディングからリテンション（解約防止）までの一連のCS実務プロセスの深い理解 手厚い個別対応とAIによる効率化の両方を実践できるため、一社に依存しない汎用的な顧客支援スキルが身につきます。最新ツールを活用した仕組み作りまで携わりたい方や、多様な業界の「ゼロからの立ち上げ」に何度も挑戦して実践力を圧倒的に高めたい方に最適な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】SaaS（マーケティング）領域における下記いずれかのご経験 ■マーケティングチームのリード/マネジメント経験 ■受注率を意識し、マーケティング施策の設計・実行をリードした経験 【魅力】■企業のマーケティング活動を支援するプロダクトを提供しているからこそ、自社のマーケティング活動にも高いレベルが求められます ■単純にリードを獲得するだけではなく、顧客のインサイトを用いたターゲット戦略の作成・施策実行をすることができます ■Liglaだけでなくさまざまなツールの活用や協力会社との連携を行い、オンライン・オフラインを問わず、幅広くマーケティング施策を経験することができます 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ビジネスレベルの英語力、または英語を用いた業務経験 ■コンサルタント／クライアントサポート／カスタマーサクセス／テクニカルサポートいずれかの実務経験 【魅力】 ■海外ベンダーとの連携を通じて、英語×テクニカルな実務経験を積むことが可能 ■将来的に新規ソリューションの企画・事業立ち上げにも挑戦可能 ■今後も需要拡大が見込まれる「不正対策×AI×決済」の市場経験 ■デジタルガレージグループのアセットを活かした提案が可能 ■チームマネジメントとプレーヤー業務の双方を経験可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AI開発、研究のご経験（特に画像認識） 【魅力】これまで自動車業界において画像認識技術を主としてAIの開発実績が多くあり、現在その実績や強みを活かし新しいソリューションやプロダクトの創出を進めています。 また、AI技術が進化してきたとはいえ、まだまだ実用化に向けた課題解決の相談も多く、AIシステム開発の案件も継続して増加しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】■社会人経験 3年以上 ■業務改善/DXに対して何かしら経験 ■営業経験または社内外での調整・ヒアリング経験 ■課題に対して解決するためのプロセスを明確に説明できる方 【歓迎要件】・Googleスプレッドシートの操作・活用スキル ・GAS（Google Apps Script）の実務または個人活用経験 ・ClaudeをはじめとするAIツールの日常的な活用経験 【求める人物像・人柄】 ・他部署とのコミュニケーションを楽しみ、課題解決にやりがいを感じられる方 ・AIや新しいテクノロジーへの探究心・関心が高い方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Google Cloudでの開発経験 ■設計・技術選定・レビュー経験 ■企画～提案～デリバリー～クロージングを一気通貫で担った経験 ■BtoBで課題を要件化し、顧客・社内と合意形成した経験 【歓迎】■業務標準化・効率化プロジェクトの推進経験 生成AIを活用した業務改善の提案・実装経験 ■生成AIの社内利用推進経験 ■営業・コンサル等の事業部門での業務経験 ■HubSpotの構築・運用経験 ■ERP・勤怠・売上・請求管理システム等の導入・運用経験 ■クロス集計・統計分析によるデータからの示唆抽出スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■事業・業務課題を起点としたシステム・プロダクト構想の立案、ロードマップ策定経験■ビジネス要件整理からシステム要件への落とし込み～全体アーキテクチャ方針の検討経験■開発推進経験 【魅力】 ■グループ横断のAI活用を推進する中核組織として、抽象度の高い事業課題や構想を論点整理・言語化を通じて具体化し、構想・設計・意思決定を前に進める役割を担えます ■実際の事業課題を題材に、AI前提で「何を実現するか」「どこまでやるか」を整理し、構想から実行につながる判断をリードできます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■業務改善、BPR、業務設計、システム導入などの実務経験 ■社内外調整経験【尚可】■RPA、OCR、AI等の業務自動化経験 ■BPO／BPaaS／ITコンサル経験 【働き方について】テレワークは約50％の頻度で実施可能です。【採用背景】DXニーズやAI技術革新に伴う増員となります。【入社後の流れ】AIやRPAなどのデジタル技術を活用した業務づくりやサービス検証に設計・検証・改善といったプロセスをOJTを通じて経験していただくことを想定しています。最先端AI技術を活用し、BPO×AIの成長領域で新規サービス開発の中核を担えるチャレンジングな環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求めている人材 【必須要件】 ・Webアプリケーション開発の実務経験 ・サーバーサイドの開発の実務経験（言語不問） ・フロントエンドフレームワークでの開発の実務経験（言語不問） 【歓迎要件】 ・AIコーディングエージェントの使用経験

必要な経験・能力等 【必須】■現状の業務に課題を持ち、行動により変えた経験のある方 ※実際にツールを導入する際の社内広報・推進・教育等については入社後に研修等で学ぶことが可能です。 【このような経験がご活躍いただけます】 ■業務効率化のために、新規ツールの企画・提案・導入等を行った経験。 ■生成AIなどを活用し、新しいツールを作成した経験。 ■新規のツール等の導入・推進を行った経験。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】WEBアプリ開発経験、フロント・バック・クラウドいずれかの強み、AI活用で開発力を最大化しつつ出力を検証できる方 【歓迎】クラウド環境構築、API/DB設計、CI/CD、AIツール利用経験 WEBサービス開発の実務経験に加え、フロント・バック・クラウドのいずれかに強みを持ちながら、専門外の領域へも前向きにキャッチアップできる成長意欲が求められます。また、調査や設計、コード生成等においてAI活用により開発力を最大化しつつ、AI出力を鵜呑みにせず技術的妥当性や品質・セキュリティを自ら責任を持って検証・判断できる姿勢が必須です。周囲と連携して開発を進められる協調性と主導性を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■法人営業、コンサルティング、カスタマーサクセスのいずれかの実務経験（無形商材）■経営層（代表、CTO等）や役員・部長級との折衝・提案経験■これまでの職歴における、高い成果創出経験 【魅力】■最高峰のスキル習得と事業貢献:急成長企業のCTO等と対峙し「AI時代の組織づくり」を推進にて,高度なコンサルスキルが高速で身につきます。開発資本の最大化が顧客の売上成長へダイレクトに直結します。■爆速の製品進化と多彩なキャリア:PdMとの距離が近く、現場で得た顧客の声が1～2ヶ月で新機能として形になります。急成長組織において市場価値を高め、エンタープライズCSやAE、PdMなど多彩なキャリアが描けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIに関する研究開発の経験(大学や大学院での研究でも可) ★在宅勤務中心(リモートワーク率約80%)/フレックスタイム制度有/有給・育休取得率100%！ 【Purple Flairとは】現在はNTTグループやその他一般企業・大学の授業で活用いただき、サイバーセキュリティ人材の育成に貢献しています。同様のサービスは海外製が多いですが、純国産で日本語でセキュリティを学べることが強みです。 【魅力】サイバーセキュリティ教育システムの開発を通じて、日本のセキュリティ人材育成という社会貢献性が高い領域に携われます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■チームリード、マネジメントのご経験 加えて、下記いずれかのご経験をお持ちの方 ■マーケティング領域における既存営業のご経験 ■マーケティング系Saasプロダクトのカスタマーサクセスのご経験 【歓迎】 ■マーケティング施策の企画～実行～効果検証のご経験 ■事業の成長を牽引する仕組みづくり、業務改善の経験 ■テクニカルに関するスキル（ソフトウェア・SaaS周りでのテクニカルサポートのご経験等） ■web広告代理店や事業会社でのwebマーケティング領域における実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AI関連業務の経験（所属業態・経験年数不問。ITによる業務改善の手段として活用した方も可）■主体的な提案マインド■周囲との調整力 【歓迎】1)ベンダー連携した生成AIシステム構築、2)Microsoft365 Copilot利用、3)エンタープライズ向けLLM基盤（Microsoft Foundry、Google Vertex AI / Gemini Enterpri、Amazon Bedrock等）利用、4)AIエージェントツール（Copilot Studio、Dify、Databricks Agent Bricks等）の利用や構築、5)ユーザー教育、6)クラウドサービス（AWS、Azure、GCP等）のサーバー構築 ※知的財産業界での業務経験は問いません。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■サービス仕様や利用条件から、テスト観点・テスト項目を漏れなく洗い出せるスキル■決められた判定基準に基づき、正確かつ根気強くテストを実施できるスキル ■問い合わせ内容を正しく理解し、わかりやすく回答・案内できるスキル■不具合・障害発生時の状況を整理し、影響範囲を切り分けて報告できるスキル■問い合わせや不具合の傾向を捉え、優先度をつけながら改善につなげられるスキル 【業務内容続き】■サービス改善施策の立案、関係ユニットへの提案・進捗管理、効果測定■重大問題や繰り返し発生する問題の管理と再発防止策の追跡 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■顧客折衝を伴うプロジェクト推進■課題の構造化と提案への落とし込み■チームリーダーとしての工程管理 ★SIerやコンサル等で培った上流推進の作法を活かし、未経験から最先端AI領域へ挑戦できます。 【当社の魅力】特定の技術やプロダクトの売込みに限定されない柔軟な提案力が強みです。生成AI、機械学習、統計モデル、ルールベース等から最善策を選択でき、顧客課題に応じた「AIを使わない」最適な解法も提示可能です。さらに、自社の教育事業ノウハウを統合しているため、システムのスクラッチ開発にとどまらず、現場での運用定着や将来的な内製化まで一気通貫で支援できる点が他社にない競合優位性となっています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■業務プロセスを自分で観察・分解し、自動化すべき対象を見極めて手を動かせる方 ■PythonかTypeScriptで、実際に使われたシステムを開発・運用した経験（目安は3年以上） ■LLMのAPI（Claude、OpenAIなど）を組み込んだアプリやワークフローを作った経験。 ■業務の担当者への聞き取りやプロセスの観察から課題を見つけ、ツール・自動化で生産性を高めた経験 ■GitHubを使ったチーム開発の経験（レビュー、Issue管理など） ■AI開発ツール：Claude CodeやCopilotなどを日常的に使っている 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・要件定義・業務整理の経験 2年以上（業務システム / SaaS / CRM・SFAいずれか） ・ノーコード/ローコードツールでの構築経験（Salesforce / HubSpot / kintone / Zoho / SmartHR等） ・API連携の基礎理解（REST / JSON / Webhook） ・ヒアリング・ドキュメンテーション・折衝のコミュニケーション力 ・AI活用への前向きさと基礎的な活用経験 ・自走力・未整備な環境への適応力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AI（LLM）を用いた開発、または業務適用の経験 ■RAG（検索拡張生成）を活用した生成AI構成の知見または実装経験 ■APIや外部サービスを用いたシステム開発経験 ■いずれかの言語によるプログラミング経験（Python、TypeScript、JavaScript 等） ■クラウド環境での開発・利用経験(Azure・AWS・GCP等) ■チームでの開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■何らかの言語を用いた開発実務経験（2年以上）※ 言語・領域（フロントエンド／バックエンド／データ等）は不問 ★AIスキルは不問で、開発経験のあるエンジニアの方歓迎です★ 【歓迎】 ・Python や SQL を用いた開発・データ処理経験 ・API連携、外部サービス・業務システム連携の経験 ・クラウド（Azure / AWS / GCP）環境での開発・デプロイ経験 ・Power Automate、UiPath、Dify、n8n 等を用いた業務自動化の経験 ・生成AI／LLM、RAG、AIエージェント等を用いたPoC・検証・導入経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■・Pythonを用いたAI・機械学習モデルの開発経験■AWSのマネージドサービス（Lambda, S3, API Gateway, SageMaker など）の利用経験■AI・機械学習の基礎知識（モデル構築、前処理、学習、推論など） ■REST APIの開発経験（FastAPI,Flaskなど）■Git/GitHubを用いたチーム開発経験 【歓迎】■Whisper,AWS Transcribeなどを活用した音声解析の経験■Gemini API、AWS Textractなどを用いたOCRの実装経験■Amazon Bedrockなどを活用した生成AIプロジェクトの経験■AWS KinesisやSQSを用いたデータパイプラインの開発経験■MLOps(モデルのデプロイ・運用)の実務経験■データ処理・分析基盤の構築経験(ETL,データレイクなど) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Python または SQL を使った業務経験または■生成AI、RPA、Power Automate などの自動化ツールを業務で使った経験 【歓迎】■生成AI（LLM API）や AIエージェント、RAG 構成などを使った実装・PoCの経験■Power Platform（Power Automate / Power Apps）、Dify、UiPath などを活用した自動化・効率化プロジェクトの経験■外部APIや社内システムとの連携を伴うツール開発・ワークフロー構築の経験■データベースからのデータ取得や集計を行うための SQL 実務経験■チームでの開発や、改善プロジェクトへの参画経験（役割・規模は問いません） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■事業会社における新規事業開発、プロジェクト推進、事業推進、企画、などの経験（業界不問）■自身が責任者・リーダーとしてプロダクトやサービスのPL管理や事業成長に携わったご経験 ■グループ会社や事業責任者など複数のステークホルダーとの要件整理・調整経験■事業成長や売上向上を意識したPJT推進経験■開発メンバーやエンジニアと連携しながら、仕様や進め方の整理経験 【プロジェクト例】 ■セルフ型アンケートツール『QiQUMO』にAI機能を搭載する ■アンケート配信管理システムのリプレイス（社内で使用するシステム） ■AIチャット型マーケティングリサーチサービス「Light Depth」新規立ち上げ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須：以下いずれかの経験2年以上】(1)BPR・業務改善・DX推進 (2)データ整理・活用基盤構築 (3)Webシステム構築/ソリューション導入/連携開発 【歓迎】生成AI活用経験、上流挑戦意欲 【求める人物像】新しい技術を自ら学び試行錯誤できる方、現場や専門家と連携し課題解決へ推進できる方 【本求人の魅力】グループの豊富な資金力によりIT/AI投資額が年々拡大中。比較的小規模なチームでプロジェクト全体の最上流から参画でき、コンサルテーションから実装まで一通りのスキルが早く身につく環境です。残業も少なくワークライフバランスを保ちながら挑戦できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■要件定義、仕様整理、開発ディレクション、進行管理の経験 ■事業部門や非エンジニア部門と連携しながら調整した経験 【直近のプロジェクト例】 ■セルフ型アンケートツール『QiQUMO』にAI機能を搭載する ■アンケート配信管理システムのリプレイス（社内で使用するシステム） ■AIチャット型マーケティングリサーチサービス「Light Depth」新規立ち上げ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Reactでの開発経験（2年以上）■状態管理ライブラリの使用経験■REST APIとの統合経験【尚可】■TypeScriptの経験■SaaSプロダクトの開発経験■AIツールを活用した開発経験 【必須・尚可要件】Reactの深い知見と、モダンなフロントエンド環境での開発スキルを求めます。【働き方について】フレックスタイム制により、プライベートと両立した柔軟な働き方が可能です。【当社の強み】最新技術を積極的にアップデートする文化があり、技術的な好奇心を満たせる環境です。GitHub Copilot等のツールも積極的に導入し、生産性を追求しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ITビジネスに携わったご経験(サービス企画/IT製品の法人営業/パッケージ導入/PMなど） ■法人向けサイバーセキュリティビジネスに興味がある方 【魅力】法人向けセキュリティサービス事業の拡大に向け、サービスの企画・開発・維持の業務を通し、プロジェクトリードやビジネススキーム構築など様々な経験を積むことができます。企画だけではなくリリース後の維持管理まで一貫してオーナーシップを持つことができます。ネットワークセキュリティを基盤としつつ、AIの普及に伴う「AI活用」「AIセキュリティ」を含むセキュリティサービスの知見や経験も身に付きます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェア開発プロジェクトのマネジメント経験（経験年数、人数規模は不問） ■顧客折衝および要件定義の経験（経験年数不問） 【魅力】★GAFAMを超える世界一の企業を目指す、東京大学松尾研究室発のAIスタートアップ ★建設業特化のバックオフィス業務DXサービスや、建設業特化のAIチャットサービス ★導入実績：大東建託、飛鳥建設、福田組、馬淵建設、大本組、佐藤建設 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バックエンドエンジニアとしてのシステム開発のご経験（2年以上） ■SQLもしくはPythonを用いたデータ集計やレポート作成の実務経験（1年以上） 【魅力】・マーケティング施策に関わる業務であり、施策の効果測定にも携わるため、クライアントのビジネスへの影響を分かりやすく実感できます。・マーケティング担当者だけでなく、マーケティング担当者を取り巻く様々なステークホルダーとコミュニケーションをする必要があるため、人間関係の幅が広がります。・エンジニアリングとマーケティングの両方の実務経験が得られ、市場で希少な人材になることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーション開発経験3年以上 ■生成AI・LLM活用またはRAG構築・運用経験 ■AWS・Azure・GCP等クラウド環境での開発経験 【歓迎】■LangChain・LangGraph等を活用したAIエージェント開発経験 ■VectorDB設計やEmbedding最適化等のRAG高度化経験 ■LLMOps・MLOps基盤構築経験（MLflow等） ■Terraform等によるIaC・クラウド自動化経験 ■Python・TypeScriptによるフルスタック開発経験 ■Databricks等のデータ基盤構築やETL開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Web アプリケーション、業務システム、社内ツール、SaaS などのプロダクト開発経験■フロントエンドまたはバックエンドの実装経験■特定の言語やフレームワークに限定されない、プロダクト開発 の実務経験■API連携や外部サービス連携を含むアプリケーション開発経験■生成AI/LLMを活用した機能開発またはプロトタイプ開発の経験 ■RAG、AIエージェント、ナレッジ検索、業務自動化など、生成AIを業務やプロダクトに組み込んだ経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■本番環境でのプロダクト開発・運用経験 ■業務課題を理解し、技術的な解決策へ落とし込む能力 ■LLM/生成AIを用いてプロトタイピングした経験 ＜開発環境＞・言語：Ruby/TypeScript/Python・フレームワーク：Ruby on Rails/React/FastAPI・デザインツール：Figma・データベース：Aurora PostgreSQL・インフラ：AWS/Vercel・構成管理：Terraform・コード管理：Git/GitHub・CI/CD：GitHub Actions・コミュニケーション：Slack・Issue管理：Notion・AIプラットフォーム/API：OpenAI API/Vertex AI・AIツール：Claude Code 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ基盤または業務システム基盤の設計・構築・運用経験 ■Python および SQL を用いたデータ処理・開発経験 ■クラウド環境（特に Microsoft Azure）での開発・運用経験 ■チームでの開発・運用経験 【歓迎】■以下いずれかのプラットフォームを用いた実務経験 Microsoft Fabric/Databricks/Snowflake ■Azure Data Factory、SSIS 等を用いたデータパイプライン構築経験 ■DWH（Azure Synapse Analytics 等）の設計・運用経験 ■構造化／非構造化データの設計・運用経験 ■AI Search等の検索基盤設計経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Java/Kotlinでの開発経験・ソフトウェアの開発経験2年以上 【歓迎】・Swift/Objective-CによるiOS開発経験 ・AWS(EC2、RDS)の利用経験・Gitを用いたチーム開発経験 【魅力】・Kotlin・Jetpack Compose・Bluetooth・リアルタイム通信など、Androidならではの技術を活かした開発に携われます。 ・自社プロダクトだからこそ、企画から改善まで一貫して関わり、ユーザーの声を直接プロダクトへ反映できます。 ・技術提案や新しい挑戦を歓迎する環境・希望に応じてサーバーサイドやWebフロントエンドなどにも携わり、フルスタックなキャリアを目指すことも可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■システム開発/運用の経験 ■要件定義・設計・開発・テスト経験 ■クラウドサービス/業務プラットフォーム活用開発経験 ■顧客や利用部門との調整経験 【歓迎】AWS等やAI・RPA等の活用経験 【魅力】SCSKグループのITインフラ・システム構築力と自社の業務ノウハウ・人材を掛け合わせ、金融から通信、IT等多種多様な業界の大手・中堅企業に対し、ITを掛け合わせた業務プロセス改善を提供しています。【働く環境】残業平均13時間/月、有休取得率85.7％と働きやすい環境を整備しています。育児短休や各種特別休暇、資格取得支援制度などが整い、ご自身のライフプランと両立しながら長期的にキャリアを形成できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】生成AIを業務に組み込んで成果を出した実績（モデル・ツールは不問）。「壁打ち利用」 ではなく、業務プロセスに恒久的に組み込み、定量的成果（時間削減・品質向上・属人化排除等）を出したこと 【入社後のステージ】1. 入社初期 3-6ヶ月: メンバー業務として、データ一元化・煩雑化マニュアルの整備・料金表参照先の明確化など、現場の具体的業務改善から着手 2. 6ヶ月以降: 試用期間終了時の評価で リーダー候補 or メンバー継続 を判定※ 即戦力前提のオファーは行いません。入社後の自己学習と現場OJTを前提とした評価制度 です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】■Webアプリケーションまたはクラウド環境のセキュリティ対策・改善 ■脆弱性診断と、診断結果に基づく改善提案・修正支援 ■Webアプリケーションの開発またはインフラ構築・運用 【開発環境】テクノロジー本部では全員にDevin等の最先端自動化ツールを無償提供。プロダクトコードの多くをAIが自動生成する次世代型のモノづくりを推進しています。テクノロジーを日常的な道具として駆使しながら、高度な自動化ワークフローやAIエージェントの構築など次世代の開発手法へ果敢に挑戦できる刺激的な就労環境が整っています。また、リモートワークと出社を柔軟に組み合わせた働き方を実現しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PM・ディレクション実務経験■異なる職種間での合意形成ができる高いコミュニケーション能力■データに基づく論理的思考力 【尚可】■エンジニア等の技術的バックグラウンドをお持ちの方■プロジェクト管理ツール（Jira等）の運用経験■アジャイル開発の知見 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■実装だけではなく、仕様の具体化・合意形成を自らリードし、本番リリースやその後の運用フェーズにおいても一気通貫で責任を持てる方 ■AIを活用した開発能力（スピードと品質の両立） ■技術的な設計判断（アーキテクチャ/API/データ/セキュリティ/運用など）を自律的に行い、トレードオフをビジネス文脈で説明できる方 ■領域（BE/FE/データ/QA等）および周辺職種への越境に抵抗がなく、AIやドキュメントを活用しながら未経験領域も自走で立ち上げられる素地がある方 ■周囲のメンバーのメンタリングやコーチングを厭わず、組織の成長にモチベーションを持つことができる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【すべて必須】■Webアプリケーション開発経験3年以上 ■JSフレームワークを用いたフロントエンド開発経験 【求める人物像】チームと能動的に連携し課題解決に挑める方 【魅力・身に付くスキル】 ◆TypeScript等のモダンなフルスタック開発・設計力 ◆OpenAI APIやClaude等を活用した機能開発・RAG構成の実装力 ◆最新AIライブラリの活用スキル 【オンボーディング】難易度の高い案件は開発責任者が要件整理や進め方を支援。過去の知見や手順はNotionに集約しており安心です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AIアプリの開発・本番導入経験：LLM API（OpenAI, Gemini, Claude等）を活用したバックエンド/フロントエンドの実装経験 ■システム設計の経験：生成AI案件における設計局面の実務経験 ■プロジェクトリードまたはアジャイル開発経験：チームをまとめ、進捗や品質を管理した経験 ■フルスタックな技術基盤：Python等を用いたバックエンド開発、およびTypeScript/Vue.js等のフロントエンド知見 【歓迎】■スクラムマスター、PdMとしての実務経験 ■AWS/Azure等のクラウド環境でのDevOps経験やアーキテクチャ構築スキル ■AWS/Azure認定、JDLA E資格/G検定、スクラムマスター認定などの資格をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■AI/データ領域におけるプロジェクト経験 ■Pythonを利用した実務経験 【魅力】■顧客の業務課題に深く入り込み、実装・定着まで一気通貫で伴走することで、FDEのように、技術力と課題解決力を兼ね備えたエンジニアとして成長できる■ソフトバンクグループ各社やメガクラウドベンダー、最先端のテクノロジーパートナーと連携し、大規模かつ社会的影響力の高いプロジェクトに参画できる■自社業務へのデータ基盤・生成AIの活用など、幅広い領域での経験を積むことができる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Webシステムの開発実務経験(フロントエンド、バックエンドどちらでも可、仕様をもとに、実装からテストまで自分で進められる方、AIコーディングエージェントを業務または個人開発で使った経験 【入社後の流れ】 ▼入社直後：即戦力として現場をリード まずは責任者の直属メンバーとして、Claude Codeを軸にしたAI駆動開発の現場推進を担当。 Skills・Rulesの整備やテスト・監視の構築を主導いただきます。 【開発環境例】 AI開発：Claude Code(Skills・Rules) 開発フロー：仕様駆動開発(kiro・cc-sdd) ドキュメント：Markdownベースの管理・自動テスト/監視/運用フロー自動化 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：