転勤なしのana tableauの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発プロジェクトにおけるPL/PM経験 ■非エンジニアとの仕様・要件に関するコミュニケーションスキル ■システム開発・運用の実務経験 【歓迎】■コンテナ技術(Kubernetes、Docker等)、IaC(Terraform等)の経験 ■フロントエンド技術(HTML、CSS、React、Vue.js等)の知識 ■サーバーレス開発経験 ■DevOpsチームでの実務経験 ■クラウドサービス(AWS、Azure、GCP等)を利用した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれかのご経験5年以上必須】■SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験■データマートの構築経験■データ処理/ETLの実装経験■GitHubなどを用いたコード管理とチーム開発の経験 ■開発チームのリードや品質管理のご経験■クラウド環境（GCP, AWS, Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Functions、Cloud Storageなど）【魅力】■BigQuery/dbt等、最先端のモダンデータスタックで基盤開発ができます。■孤立や属人化を防ぎ、チーム全員でナレッジを共有し高め合える開発環境です。■年間休日145日（指定休含む）、平均残業月13時間という抜群のワークライフバランスを保てます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ基盤（DWH、データレイク、レイクハウスなど）のアーキテクチャ設計経験 ■クラウド基盤（AWS／Azure／GCP）の設計・構築に関する知見 ■プロジェクトマネージャーとしてのプロジェクト推進経験 【当社の魅力】 当社は「会社は社員のためにある」をモットーに、エンジニアが働きやすい環境作りに注力しています。年間休日125日以上、月平均残業時間は12.6時間とワークライフバランスを重視しており、新卒3年以内の定着率は約90%を誇ります。最大5万円の資格手当やオンライン研修など、継続的なスキルアップを支援する制度も充実しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■高度な数値分析・データ分析の実務経験（業界不問）■Excelでの高度なデータ集計・分析スキル 【尚可】■SQLでのデータ抽出・統計分析経験■BIツールの使用経験 【求める人物像】複雑なデータからインサイトを見つけ出すことに情熱を注げる方。分析結果を分かりやすくビジュアル化・言語化し、思い込みではなくファクトに基づいた提案ができる方。 【ポジションについて】ビッグデータと高度な数値分析スキルを駆使し、当ホテルグループの収益最大化を支えるスペシャリスト求人です。 データ分析や需要予測等に特化し、分析結果が販売価格や施策に直結するやりがいがあります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【ビジネスレベルの英語力と合わせ、下記いずれか必須】 ■リサーチアナリスト/ナレッジスペシャリスト等として、コンサルタントの仮説検証や戦略提案を支えた経験 ■新規事業検討や市場参入、M&A検討における市場調査・競合分析・意思決定資料の作成経験 ビジネスリサーチ会社・調査機関でのアナリスト経験 ■顧客のイシューに応じた業界動向調査・特定企業分析レポートの作成経験 ★本ポジションの魅力 世界80カ国の調査網を活用し高度な分析スキルを獲得！年休121日・残業も調整可能で、高い市場価値と良好な就業環境を両立できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 日本語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●事業会社またはコンサルティングファームでの分析業務経験 ●データ分析を活用した業務改善または事業推進経験 ●経営層向け資料作成・プレゼンテーション経験 ●管理職またはチームリーダー経験 【歓迎】●需要予測、価格戦略、収益管理の実務経験 ●事業計画・予算策定、マーケティング分析の経験 ●消費財、小売、旅行、レジャー、航空、ホテル業界等での勤務経験 ●英語を使用した業務経験 【仕事の魅力】来場予測や価格戦略を通じてUSJの集客・収益最大化を担います。分析結果を経営判断や具体的な施策につなげられる点が魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●Pythonを使用したデータ分析の実務経験 ●データ分析、ビジネスアナリティクス、価格戦略、レベニューマネジメント、ファイナンス等の実務経験3年以上 ●日本語ネイティブレベル 【歓迎】●Power BI、Tableau等のBIツール利用経験 ●Revenue ManagementまたはPricing業務経験 ●小売・飲食・ホスピタリティ・エンターテインメント業界での業務経験 ●英語によるコミュニケーション能力 ●統計分析・需要予測の知識 ●データ分析を活用した事業戦略立案または意思決定支援の経験 ●複数部門と連携したプロジェクト推進経験 ●学士号（経営学、経済学、統計学、工学等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】IT関連業務のご経験お持ちの方、ITパスポートの有資格者、基本情報技術者の有資格者、応用情報技術者の有資格者、情報セキュリティマネジメントの有資格者 【魅力】◆福井県内最大手の会計事務所です！◆事業所も福井市、坂井市、越前市、勝山市と県内拠点のみのため、転勤なく、地域密着で安定して長く働くことが可能です！◆年間休日数も県内トップクラスであり、ワークライフバランスが確保できます！◆グループ会社も9社存在し、会計業務のみならず幅広い分野、知見から顧問先企業様をサポート可能な体制が整っています！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下いずれかの経験が必須】 ■Python・R・SQL等を用いたデータ分析の実務経験 ■または大規模データ処理・分析の実務経験 【歓迎】■受託データ分析案件での納品経験 ■テキスト分析・自然言語処理の経験 ■衛星データ・地理空間データ（GIS）分析経験 ■スクレイピング・APIによるデータ収集経験 ■データ可視化（ダッシュボード・インタラクティブ表現等）の経験 ■バックエンド・インフラ（AWS等）開発経験／社内ツール・分析基盤の開発経験／メディア業界経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ・生成AIやLLM、AIエージェントを活用したソリューション開発経験 ・プロンプトエンジニアリング、生成AIチャットボット、RAG、AIエージェント、MCP 等の開発スキル ・事業部門やビジネスサイドのステークホルダーとの直接対話を通じて、課題発見からソリューション提案・実装までを一気通貫で行った経験 ・AWS / GCP / Azure などのクラウド利用経験 【魅力】プロダクト立ち上げの裁量が大きく、経営層とも近い距離でフィードバックを得ながら、ビジネス理解と高度な技術専門性を同時に磨けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLで集計クエリを書いた実務経験目安1年以上(JOIN・GROUP BY・ウィンドウ関数・CTEを使い、意図どおりの数字が出ているかを自分で確かめられる/集計結果を読み「なぜこの値になったか」を説明できる) 【魅力】■少人数のため、入社直後から事業KPIに直結する分析を担当できる■既存アナリストのSQLレビューを受けながら、正確な集計の型を身につけられる■コーチング事業と複数の学習アプリのデータを横断して扱える■BigQuery・Metabase・Claude Codeなど、AIを活用した分析環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いたデータ抽出・加工・分析経験（3年以上） ■BIツールを用いたダッシュボード構築または可視化経験 ■複数関係者を巻き込んだプロジェクト推進経験 【魅力】2000以上のテーブル群や大規模ログを扱うスケーラブルな環境で、アナリストやエンジニアと密に連携し分析基盤全体への理解を深められます。【志向性】「単なるレポート作成ではなく、データを用いて事業の意思決定やビジネスの上流から価値発揮したい方」や「大規模データ環境で自身のスキルを試し、組織や事業の成長エンジンとして枠に捉われずキャリアを広げたい方」に最適なポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Python / R / SQL などを用いたデータ分析の実務経験 ■データ利活用領域での経験3年程度 【当社について】社名のCuriositas（ラテン語で好奇心）にあるように、非常に好奇心旺盛な多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成された企業です。世界最高の価値創造を、あらゆるデータを資産化・利活用により実現することを志向した事業で、元戦略コンサル・著名AI会社COOにより設計されたデータサイエンスプラットフォームを活かし、各種業界に応用展開しております 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: ■求めるスキル　※クラウド、オンプレは問いません。 以下のスキルを有する方 ・数名 〜 数十名程度のプロジェクトマネージャー、リーダー経験 かつ、以下の いずれかのスキルを有する方 （全てを網羅している必要はありません） ・データ基盤の企画や提案、立ち上げの経験 ・データ基盤に関連する技術の設計・構築経験(ETL/DWH/データレイクなど) ・データレイクやデータウェアハウスへのデータ連携パイプラインの設計、構築経験 ・学歴不問

求める人材: 募集要件（Must） ＜経験＞ 以下いずれか3つ以上 かつ 3年以上の経験 ・パブリッククラウドサービスを用いたアプリケーション開発 ・dbt等を用いたELTパイプラインの設計・構築 ・CDP/DWHの設計・構築 ・BI等でのレポート開発経験 ・ワークフローエンジンを用いた開発・運用経験がある ・Docker等のコンテナ技術を利用した開発/本番環境の設計・構築 ・IaC / CI/CD等の設計・構築 ＜知識・スキル＞ ・社内外のステークホルダを巻き込みながら、プロジェクトを遂行するリーダーシップ力とコミュニケーションスキル ・データやシステムに関する専門性のある話を、専門領域外の人に対し分かりやすく説明できる ・成否を問わず、プロダクトや改善活動等を主体的に提案・調整し、立ち上げにチャレンジした経験

求める人材: 【スキルの考え方】 ・本ポジションでは、すべての技術領域の実務経験を必須とはしません。 ・一方で、以下を具体的に説明できることを重視します。 未経験領域に対して、どのように設計・導入を行うか 前提条件、制約条件、リスクをどう整理するか 段階的に実装・移行するための進め方 【業務・推進】 ・Microsoft 365に関するビジネス要求定義、要件定義、設計、構築、 導入・展開、運用・保守の全工程の実務経験 【技術】 アーキテクチャ／基盤設計 M365とオンプレミスActive Directoryの連携設計 Entra ID（Azure AD）を中心としたID管理設計（認証、SSO、条件付きアクセス） Azureサービスとの認証／データ連携設計 ハイブリッド構成（AD Connect、ID同期）の設計または理解 テナント／ID連携 複数テナント間のEntra ID連携設計（B2B、クロステナントアクセス） グローバル拠点を前提としたID統制モデル設計 データ管理・マスタ設計 ユーザー、グループ、権限の設計および運用ルール策定 SharePoint／OneDrive／Exchangeにおけるデータ配置・構造設計 データライフサイクル（保存 アーカイブ 削除）の設計

必要な経験・能力等 【必須】以下経験を10年以上 ■PG：C、COBOL、Java、VB.NET、C#などのいずれかでの開発/保守経験 （既存ソースコードを読解し修正できる能力） ■DB：一般的なRDB知識（DBを利用したアプリ開発知識）（SQLServer、Oracle、 DB2、PostgreSQL) ■その他：プロジェクトマネジメント、フロントSE、社内および顧客向けの説明/プレゼンおよびその資料の作成、メンバー育成 【歓迎】■PG：COBOL / 汎用機 / 業務系C / RPG 等のいずれかでの開発・保守経験 ■DB：・ADABAS、階層型DBの基本操作・大量データ処理/帳票出力の理解 ■OS：Linux/汎用機などの基礎知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ★DM実務未経験OK【必須】■製薬会社やCROでの実務経験(プロジェクト責任者や顧客窓口など) ■チームマネジメントまたは人材育成の経験 ■英語力(会議・交渉)※選考内で英語面接実施します。 【歓迎・人物像】 ・既存のプロセスに捉われず、自ら改善案を提案・実行できる方 ・周囲を巻き込み、全体最適を考えて調整できるリーダーシップのある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■調査会社やリサーチエージェンシー等での定量調査の企画・設計・実査・集計・分析の実務経験 ■ブランド認知施策や、認知施策の獲得貢献度に関する効果測定・分析経験 ■クライアントへの打ち手提案経験 ■獲得施策の仮説を裏付けるための調査設計や、現状の数字を拾い上げて分析するハンズオンのスキル 【歓迎】■定性調査（デプスインタビュー、グループインタビュー等）の企画設計・モデレーター経験 ■相関分析、重回帰分析、クラスター分析などの多変量解析を用いた目的別集計・分析経験 ■BIツールやSQLを用いたデータ抽出・可視化の実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】管理会計・FP&A・経営企画等の分野またはコンサルでの実務経験(5年以上)■財務分析・予算管理・KPI設計の実務スキル■ビジネスレベルの英語力 【魅力】 ■経営戦略の中核を担うポジションで、事業成長に直接貢献できる重要な役割です ■BIツール(Tableau、Power BIなど)を活用した高度な分析スキルを磨くことができます ■マーケティングや店舗運営部門と連携し、幅広い視点でビジネス改善に携われます ■週1程度のテレワークが可能で、ワークライフバランスを保ちながら就業できます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLやExcelなどを用いたデータ集計・分析実務経験、マーケティングや広告運用の基礎知識 【歓迎】Python/Rなどによる高度なデータ解析、BIツール（Tableau、Looker Studio、DOMOなど）のダッシュボード構築経験、GA4などのアクセス解析スキル【魅力】■データドリブンな意思決定をする上で、自身の成果がダイレクトに事業成長へ反映■少数精鋭の環境で裁量が大きく、意思決定が早い■企業の成長期における、成長因子を自身の経験として積むことが出来る 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれかの実務経験を有する方■AIガバナンス、AIリスク管理■情報セキュリティ（サイバー含む）、ITリスク管理、内部統制■システムやAI活用案件に対するリスク評価、審査または統制設計 あわせて、以下の能力を有する方■AIの基本的な仕組み、活用方法および主要なリスクへの理解■複雑なリスクや技術的内容を分かりやすく説明する能力■複数の関係部署との調整・合意形成を進める能力■企画から実行、定着、改善まで主体的に推進する能力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】情報抽出の技術、数値に基づく仮説立案のご経験 【歓迎】データ統合や基盤構築、効果検証の設計から評価までの一貫した経験 【魅力】・単なる抽出作業で終わらず、自ら課題を設定し他部門を巻き込んで事業成長を導くため、市場価値が高まります。 ・大企業の購買業務をデジタルで効率化し、社会的なインフラとして調達領域の標準化を推進する壮大なやりがいを実感できます。 ・導入済み企業の未利用拠点をデータから特定するなど、分析を直接的な営業成果へと結びつける本質的な仕組み作りに挑戦できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大規模データを活用し、事業課題の把握や改善に向けた示唆を導き出した経験■SQLを用いた複雑なデータの抽出・加工・集計スキル■Python、BIツール、Excelなどを活用したデータ分析・可視化、示唆提案 【歓迎】■統計解析、機械学習、予測モデリングなどのデータサイエンスに関する知識または実務経験 SQLやPython、BIツールを用いた分析業務に加え、分析に必要なテーブル整備やモニタリング環境の構築にも携わることができます。そのため、事業への深い理解とデータ分析の専門性の両方を活かしながら、全社横断で大きな価値を発揮できるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】SQLを用いたシステム開発経験 3年以上（数年のブランクがあっても基礎があればOK！）Excelの確かなスキル（関数を用いて、一から資料作成ができる方） 【尚可】■BIツールの開発・保守経験■GAS、 Python、 VBA、 Access、WinActor等のスキル※WinActorやPythonは実務未経験でも、これから意欲的に学びたい方であれば大歓迎です！ 【環境】当社では子育て中の社員が複数名在籍しており、家庭と仕事を両立しながら長く活躍しています。時短勤務やテレワーク制度を活用し、学校行事や家庭の予定にも柔軟に対応できる働き方が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・臨床試験におけるデータマネジメント業務経験（EDC仕様作成、データクリーニング）・英語でのコミュニケーション能力（読解・会話・文書作成、メール対応、会議対応）※選考内で英語面接実施します 【仕事の魅力】・DM窓口担当として実務を行いながら英語力を活かせる ・役割を細分化していないため、DM業務全体を包括的に幅広く対応できる 【キャリアパス】 短期：グローバル案件の窓口担当 中期：複数案件を統括し、チームリーダーとして育成や改善を推進 長期：様々な案件を経験し、マネジメント職へキャリアアップ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーションの開発・運用経験、またはバックエンド開発・運用経験、またはQAエンジニア経験（目安:1年以上） ■テスト計画、テスト設計、テスト実行の一連の経験 ■不具合管理ツール（例: JIRA, Redmine）を用いた不具合報告・追跡経験 ■開発者や他部門との円滑なコミュニケーションスキル 【技術支援】■自己研鑽に対する費用補助あり（書籍購入費用補助制度・社外受講セミナー費用補助制度など）■社内ではフロントエンド、Rust、GO、AWSなどの新しい技術の各種勉強会が複数社員によって企画開催されており、こちらへの参加や主催が可能です。■Udemyの講座が無料で視聴できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】事業会社における事業戦略策定、経営企画部門、マーケティング企画部門いずれかの業務経験またはコンサルティング業界におけるコンサルタント業務経験（実務経験3年程度以上）■英語メールでのコミュ ニケーション可能な方 【魅力】■化粧品業界のリーディングカンパニーであるコーセーグループで、マーケティング戦略の中核業務に携わることができます ■グローバル展開する事業の戦略策定から実行まで幅広く経験でき、キャリアアップに直結する貴重な経験を積めます ■DX・IT案件の戦略策定など最新のデジタル領域にも関われ、市場価値の高いスキルを身につけられます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 ☆未経験歓迎☆【必須】大卒以上でIT業界へ転職するために自己学習をされている方（プログラミングや資格取得等） 【歓迎】■市場価値の高いスキルを身に付けたい■統計学やデータの世界に興味がある方 【入社後の流れ】３か月間のプログラミング研修でSASプログラミング、Databricksの最新スキルを学んだ後、先輩のいる現場に配属となります。 まずはデータエンジニアとして開発、テスト、運用などの実務経験を積んだのちにチームを取りまとめるリーダーポジションや顧客折衝、上流工程部分もお任せします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■実務や大学での研究等でのデータ分析経験（2年程度） ■SQL等を用いたデータ抽出・集計の実務経験、またはそれに準ずる学習経験■Python または R を用いたデータ加工・基礎的な統計解析の経験 ■Excel / Spreadsheet を用いた集計・グラフ作成スキル（VLOOKUP, Pivot Table等） ■論理的思考能力（事実と解釈を分けて考えられる方） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下、いずれか必須。■CRMや業務系システムの導入・運用・改善に関わった経験（Zoho、Salesforce、HubSpot 等）■複数案件を並行して進行・管理した経験（マルチタスク管理） ■データを扱う業務において、項目構造を理解し、インポート・抽出・確認を行った経験■関係者（社内他部署・外部ベンダー）と調整しながら業務を進めた経験 【歓迎】■メルマガ・MAツールを活用した施策運用経験 ■少人数組織・立ち上げフェーズでの実務経験 ■不動産業界での顧客管理・システム導入経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■上場・準備企業でのIR経験または証券・財務等の実務経験 1人目IRとして経営陣とエクイティストーリーを構築し、 市場と自社を繋ぎ企業価値向上を牽引したい方を歓迎します。 【当社の魅力】当社は「SaaS×AI」領域において新たな市場価値を創出し、急成長を続けるテクノロジー企業です。本ポジションは、経営陣と密に連携しながら自社の将来像を描き、市場や投資家に伝える1人目IRとして絶大な裁量を持って挑める環境です。リモートワーク（週3日）と出社（週2日）を組み合わせたハイブリッドな働き方を導入し、個人の成長と自律的な働き方を支え企業価値の最大化に挑む魅力的なフェーズです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【Must】Financial/SaaS system operation; Cloud, API & Security; JP & EN skills 【Want】InsurTech experience 【Attractiveness】 ■Drive the 2026 digital-first insurance launch directly as Japan's sole IT professional. ■Gain end-to-end exposure across cloud architecture, security, vendor management & governance. ■Enjoy stable full-time employment at Kasumigaseki with low overtime (5-10 hrs/mo). 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Google Cloudでの開発経験 ■設計・技術選定・レビュー経験 ■企画～提案～デリバリー～クロージングを一気通貫で担った経験 ■BtoBで課題を要件化し、顧客・社内と合意形成した経験 【歓迎】■業務標準化・効率化プロジェクトの推進経験 生成AIを活用した業務改善の提案・実装経験 ■生成AIの社内利用推進経験 ■営業・コンサル等の事業部門での業務経験 ■HubSpotの構築・運用経験 ■ERP・勤怠・売上・請求管理システム等の導入・運用経験 ■クロス集計・統計分析によるデータからの示唆抽出スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ビジネスレベル以上の中国語と日本語力 ■日常会話レベル以上の英語力 ■ネットワークやサーバー、ストレージに関する実務経験 ■オンプレミスの経験 【魅力】■日本最大級のAIデータセンターをゼロから創造する貴重な経験ができます ■数千台規模の最新GPUサーバー/InfiniBandのような超高速ネットワーク等/最先端技術に携われます ■グループ会社のデータセクション社と連携/AIインフラの最適設計に貢献できます ■大阪・千葉・オーストラリア・スペイン等/国内外プロジェクトに関われるグローバルな環境です 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 中国語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■セキュリティエンジニアの実務経験 ■インフラエンジニアの実務経験 【歓迎】■ゼロトラスト実現に向けた業務遂行のご経験■情報処理安全確保支援士資格 【今後の展開】 連続した電子署名を使用したファクタリング（債権譲渡）のプロダクトをリリース予定です。当社のプロダクトを通し、連続した電子署名を使用するため、架空売上や二重譲渡のリスクを排除した安全なファクタリングが実現可能となります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■デジタルマーケティング、CRM、営業企画等、顧客や自社の事業成長に関わる実務経験（3年以上目安） ■顧客データやデータのありかや在り方を理解し、課題解決に対してそのデータをどう使えば（どう使えるようにすれば）いいのかを思案できる ■新しいテクノロジー（生成AI、マーケティングツール等）への高い関心と学習意欲 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・事業会社または支援会社で、企画・マーケティングの実務経験（目安：3年以上） ★施策の効果測定・データ分析を用いて案件の改善に向けた提案を主体的に実施した経験がある方歓迎です！ 【魅力】 全国拡大中の独自のコンテナホテル事業を展開。平時は宿泊施設、有事には「レスキューホテル」として活用される社会貢献性の高い事業です。 ・データ分析から出店企画まで、事業成長に幅広く貢献できます。 ・立ち上げ直後のLINEマーケティングを一から推進できます。 ・将来的にはホテル事業の枠を越え、新規事業の企画にも挑戦可能です。 ・年間休日128日、月平均残業20時間程度と働きやすい環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 ■過去データから予測するアルゴリズムを開発されていた方。 ※プロジェクトマネージャー等のご経験は不問です。 【エージェントから見た本求人の魅力】 ・業界トップだからこそ、設定課題は、競合企業ではなく社会貢献。 日常的に利用するドラッグストアやコンビニ、スーパーなどの商品が将来 的に人件費高騰によって値上がりするリスクを防ぐ社会貢献度の非常に高 い仕事です。顧客向けの仕事ではない為、外的要因(納期や顧客要求)に左 右されず仕事の“質”に注力できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■日本語・英語ともにビジネスレベル ■情報セキュリティまたはITガバナンスに関する実務経験(1～2年以上) 【歓迎】■IT統制・セキュリティルールの知識や監査対応の経験 ■インフラ保守・ヘルプデスク・テクニカルサポートのご経験 ■Python・RPA・ノーコードツール・生成AIなど業務自動化への関心 ■ベンダー管理やサプライチェーンリスク評価のご経験 ■ISO 22301やゼロトラストなどへの関心・知識 【魅力】■外国籍社員が多く、英語が社内公用語です。 ■セキュリティ・監査・予算・自動化など多岐にわたるITマネジメントを経験できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■SQLを用いたデータ抽出・加工の経験（3年以上） ■リレーショナルデータベースおよびデータウェアハウスの基本的な理解 【働く魅力】始まったばかりのデータ駆動型海運会社への企業変革に初期メンバーとして参画、最新テクノロジーやサービスの分析・導入を通じ自身のスキルアップも実現できます。データ基盤構築の企画・設計の上流工程から開発・実装までの幅広い領域の得意な部分で活躍も、新たな領域への挑戦も可能です。各自の裁量もあり、大きな仕事も任され、連携する部門も多く、プロジェクト推進スキルも身につきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須条件】 ・TableauなどBIツールを使ったダッシュボード開発経験（1年以上目安） ・SQLなどを用いたデータ抽出・集計・加工経験 【歓迎条件】 ・顧客や社内ユーザーの要望を聞き、要件を整理した経験 ・Salesforce、kintone等の業務システム運用経験 ・データ分析を通じて顧客の業務課題を解決したい意欲 （※実務経験浅めからBIのプロを目指したい方を歓迎します） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業課題をKPI・分析要件に具体化しKPI設計と分析を主体的にリードした経験■分析や施策の効果を金額・工数などで試算し提案から現場への定着・効果検証まで推進した経験■SQLを用いたデータ処理・分析 実務経験(3年以上)【ポジションの魅力】■エンタープライズ企業の多様な事業において、意思決定の仕組みづくりから事業成果の創出まで、データを通じて関われる■同じ取り組みに参画する社内のアナリスト・エンジニア・AIアーキテクトと知見を共有しながら、分析・BI・AIを横断する専門性を磨ける■中長期的には、プロジェクトマネージャー、データ／AIコンサルタント、事業開発、組織マネジメントなどのキャリアパスを描ける 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ビジネスアナリスト、事業企画、業務改善プロジェクトの経験 ■システム開発プロジェクトにおける構想策定、要求定義等、上流工程の経験 【歓迎】■財務会計、コーポレートファイナンスの知識■システムエンジニアとしての実務経験■プロジェクトマネジメントスキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下3点を満たしている方 ■BIツールを用いたデータ集計 /解析/ ビジュアライゼーション経験2年以上■SQLによる集計クエリなどの作成経験１年以上 ■基本的な統計学の知識を有している方 【歓迎】■デジタルマーケティングに関する効果分析、レポート作成経験■GCP BigQuery上でのデータマート設計・構築■GCP 上でWorkflowソリューションを利用したETLジョブの設計・実装■集計や分析の要件定義やディレクションを行った経験。何事にも当事者意識を持ちながら物事に取り組める人を歓迎します◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プロジェクトマネジメント経験 ■ビジネス部門との円滑な折衝・コミュニケーション力 ■金融業界（融資・債権回収）の知見または強い関心をお持ちの方 【尚可】】■エンジニアリングのバックグラウンド■機械学習モデルの運用・検証経験 ■与信・決済等のデータ分析経験 ■生成AIの業務適用経験 ■コンサル経験【人物像】主体的に要件を定義し、現場の課題をデータで解決することにやりがいを感じる方。金融業界のアップデートにワクワクできる方。【採用背景】大手金融機関等からの引き合い急増、PayPayグループとの連携案件加速に伴う、最優先の増員募集です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CRMまたはMAツールを用いたシナリオ設計・実装・運用実務経験 ■GTMを用いたタグ設計・実装・運用実務経験 ■GA4等を用いたデータ分析、及び改善施策のPDCA運用経験 ■事業部門（依頼元）と、基幹システムやツール側の開発エンジニア双方の間に入り、要件定義や仕様調整を行うステークホルダーマネジメント経験 【歓迎】■Brazeの導入・運用、または高度な活用（Liquidタグ等）の実務経験 ■MOpsの視点を持ち、複数ツールの連携や業務効率化を推進した経験 ■CRM/MA領域における組織の拡大戦略の立案、または内製化（インハウス化）の推進経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ基盤構築のご経験 ■チームマネジメント、又は、顧客折衝経験 ■与えられた要件だけでなく自ら考え、進んで提案できる方 【歓迎】■大規模WEBサービスの開発を行ってみたい方 【環境】■入社半年でPM/PLになった社員、案件のリードを4件任される社員、中途5年目で部長に就任する社員もいる等、自らの意思で挑戦し、実力と実績を伸ばせます！【社風】■働く人達が楽しんで仕事に取り組める会社にしたいという思いの元、卓球部やe-sports部、チャリティマラソンの実施、20代から40代社員混合の水鉄砲合戦など自由闊達な社風が特徴 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■プロダクトマネジメントまたは関連業務 (プロダクト企画、プロジェクト推進など) への強い興味と学習意欲 ■基本的なITリテラシー (ソフトウェア開発プロセス、Web技術に関する基礎知識など) ■論理的思考力、問題解決能力 ■高いコミュニケーションスキル (社内外の関係者と円滑に連携できる) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データ分析における何らかの実務経験 ■学生時代、研究内容をお持ちの方※文系等で研究内容がない場合はデータ周りの知見・学習経験・実績・統計学の学習歴等 【1DAY選考会の概要】 ■日時：2026/11/24(火)18：00～20：00（※日程調整確定までは24日18時～20時の時間を空けておくようにお願い致します。） ★同日一回面接で合否をお出しする予定です。 ■選考フロー：書類→書類通過→1DAY選考会→内定※書類通過者については選考会までに適性検査受験をご依頼 （募集要項を満たさない場合は1DAY選考会参加出来かねます） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Python、SQLの実務経験。データ分析やAIへの強い興味。 【尚可】機械学習・統計解析の実務経験。マーケティング分野での分析経験。金融データの扱い実績。Excel、PPTを用いた提案資料作成能力。 ■必須条件：Python、SQLを用いた開発・分析経験。 ■歓迎条件：Azure、AWS等のクラウド環境での実装経験。GAFA等のAPI連携開発。■求める人物像：最新のAI技術（LLM等）を自ら学び、実務に活かせる知的好奇心の強い方・複雑な課題に対し、データに基づき論理的な解決策を提示できる方・金融・AIのプロと共に、組織の成長を楽しみながら、自律して業務に挑戦し続けられる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■出張・拠点間移動への対応が可能な方(福岡拠点への定期出張、および入社初期（1ヶ月程度）の東京～福岡間の往復・滞在に対応できること) 【いずれか必須】■業務改善プロジェクトの企画・推進経験(特にバックオフィス業務における実務経験、およびオペレーション改善の推進経験。課題設定～優先順位・投資判断～実行～効果検証まで、自らオーナーシップを持って一貫して進めた経験)■銀行、貸金業、ファクタリング、クレジット、保証会社、FinTech業界等における法人向け融資や与信・審査業務の実務経験（3年以上目安） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いたデータ加工・データマート開発の実務経験（目安3年以上）■分析やBIでの利用を想定したデータモデル／データマートの設計・構築経験■BigQuery、Snowflake、Redshift等のクラウドDWHを用いた データ加工・開発経験■Git等のバージョン管理を用いたチーム開発経験■データ利用者の目的や要望を確認し、データ定義・処理仕様に落とし込んだ経験■利用者や開発関係者と、仕様・担当範囲・完了条件などについて認識を揃えた経験■一つの開発案件について、自ら設計・実装に関わり、関係者と連携して利用可能な状態まで提供した経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須：SEとして下記いずれかの技術領域分野で5年以上のご経験】 ■データベース領域(RDBでの設計/運用/SQLに関する知見) ■Webエンジニア領域(要件定義を含むシステム開発一連の工程のご経験) ■インフラ領域(AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験) ■サイエンス領域(統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験) 【求める人物像】 ●クライアントに対する貢献志向が強い方 ●高い成長意欲と強い好奇心をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■テスト設計、テスト計画等の経験がある方（経験4年以上）■開発経験や開発内でのテスト経験がある方 【歓迎】チームリーダーやマネジメントのご経験 【求める人物像】■コミュニケーション能力が高い方■今後より高いレベルのエンジニアへキャリアアップしたい方■協調性があり、周囲と協力して仕事を進められる方 【業界領域】■WEB領域（WEBアプリケーション、WEBサイト、WEBシステムなど）■業務系システム領域（金融、保険、通信など）■組込み領域（IoT、医療機器、デジタル複合機、各種デジタル製品など） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIを活用し、プロダクトディスカバリーから価値をお客さまに届けるまで一貫したオーナーシップを発揮できる方 ■インターネットサービスにおけるプロダクトマネジメントの経験（3年以上） ■ソフトウェア開発（アジャイル等）の基礎知識と、エンジニアチームとの協働経験 ■SQL等を用いたデータ分析によるインサイト抽出の経験 ■語学力：日本語ビジネス必須、英語得意な方歓迎 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】◎各種データに基づいた分析から推進施策の企画 ◎データ分析に必要なツールの活用経験（Python、Tableau、SAS、SQLなど） 【契約社員について】正社員登用を見込んでの募集ですが、入社時は試用期間として有期雇用（契約社員）となります。 2023年4月1日以降 正社員登用とならなかった方は、40名中の1名のみ(25年8月時点) 登用できなかった背景は、安定した出勤がままならかっため【充実の福利厚生】 中国銀行の正社員は各種手当や寮・社宅あり。社会保険完備はもちろんのこと、企業年金や退職金制度も利用できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■■ベンダーコントロールの実務経験■要件定義の実務経験■ SQLを用いたデータ抽出の実務経験■ PHPでのWebアプリケーション改修・保守経験 【歓迎】 ■ Pythonを用いた開発経験 ■ 自社で運営するWebサービスやアプリの開発または運用に携わった経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Web、ネット、SaaS、IT、人材、広告などの無形商材を扱う業界でのマーケティング・企画・営業・データ分析関連いずれかの業務経験 【魅力】業界最大規模のSEOコンサルティング支援体制を持つ当社は3,000社以上の支援実績があり、大手企業からスタートアップまで幅広い業界での導入実績があります。契約継続率95%、顧客満足度90%以上と、非常に高い信頼を得ております。SEO黎明期からの膨大なデータと成功事例に基づいた精度の高い施策を提供し、従来のSEOに加え、AIによる回答最適化(AEO)など最新のアルゴリズム変化にもいち早く対応しております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析の実務経験（3年以上）■SQLでのデータ抽出・加工経験■分析要件の設計および提案・折衝経験 業界横断の購買行動データを活用し、新しい発見をビジネスの価値へ繋げたい方を歓迎します。 【歓迎】■BIツール（Tableau、Looker等）での可視化経験■AIを活用したRAG構築経験■CRM・販促施策の企画運用経験■小売・消費財メーカーでの業務経験■ID-POSデータの分析経験■Pythonを用いた分析経験■複数ステークホルダーを巻き込むPM経験 データに基づき主体的に事業課題へアプローチできる自律的な方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】ITプロジェクトマネジメント、業務システムのPM、SaaS・社内システムの企画いずれかの経験を3年以上お持ちの方 【尚可】金融・リーガルテック業界での経験、AWS等クラウド環境での開発経験 【求める人物像】 自ら課題を見つけ、最新技術を活用した解決策を提案実行できる方。各所と円滑な調整が行えるコミュニケーション力をお持ちの方。 【当社の強み】 ネット通販の後払い決済や家賃等、多様な債権を一括で扱える点が強みです。 【働き方について】 繁忙期以外は残業も比較的少なく、プライベートの予定を立てやすい環境です。服装や髪型は自由で柔軟に働けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・SQL/Pythonを用いたデータ抽出/データ分析経験（2年以上） 【歓迎】・広告・マーケティング周りのデータ分析経験 ・RedashやMetabaseなどのBIツールを使用したダッシュボード作成経験 【魅力】■唯一無二の急成長プラットフォームをデータで推進、自身の貢献していることを実感できる ■「ユーザーの連続した業務」と希少性の高いデータを保有、データ活用でプロダクトグロースとユーザー層拡大に貢献可能 ■柔軟に職種を超えて議論できるフラットな環境。ビル1階の「Squad Base Cafe」を無料で利用可能◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SAS、Python、R、SQL等データ加工・分析に用いるプログラムの実装経験（実務不問）例）大学・大学院での研究で使用した経験がある方、または自作コードをGitHub等で公開している方、業務で使用した経験 ■データサイエンス・統計学に対する継続的な学習経験がある方 【入社後の流れ】入社後3ヶ月間はSAS資格取得やDatabricks習得などデータエンジニアとしての研修を実施します。その後、データサイエンティストとして必要な研修を3か月受けていただきます。研修が多いですが、受け身ではなく主体的に取り組める方を求めています。※お持ちのスキル・能力値によって研修期間が変動する可能性はございます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】■コンサルタントやPdM、エンジニア、事業開発職として顧客・ユーザーの課題の把握や提案・調整を行ったご経験 ■職種の異なるメンバーと協働し、要件定義～開発までを主体的に進めたご経験 【開発体制】要件をまとめて開発側に依頼する従来のスタイルではなく、PdM自らがAIコーディングツールを用いて動くプロトタイプを作成し、翌週の商談で顧客に体験してもらうほどの迅速な開発サイクルを実現しています。エンジニアチームも全員が社内に在籍しているため、仕様の調整や技術的な課題解決をその場でダイレクトに行える環境です。職種の壁を取り払い、チーム一丸でプロダクトの価値を最速で具現化できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プログラミング経験3年以上 ■業務分析・要件定義の経験 ■QlikView/QlikSenseなどのBIツールを使用したレポート開発経験 ■データベース設計(ER図やテーブル定義書など)の経験 【魅力】要件定義力やデータ分析力、BIツールでの開発スキル、メーカーにおける生産・販売・サービス(市場サポート)等の業務知見を獲得できます。また、当社のキャリアパスとして、マネジメント系でプロジェクト全体のQCDに責任を持つPLだけでなく、技術系でPJ全体の設計・ソースコードに責任を持つDLもあります。技術の先端でキャリアアップできるDLのポジションは、他社ではあまり見られない当社の特色です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ活用を通じ、なんらかの改善アクションの起案・実行・オペレーション設計に関わった経験 【あると望ましいスキル】■SaaSビジネスにおけるThe Model型のマーケティング・セールスモデルについての理解 ■取り組む課題を組織の上位目標と紐づけて整理できる構造化スキルとビジョンとともに共有できるリーダーシップ。 ■SalesforceやMAツールの運用経験（オペレーションとの整合性をとりながらカスタマイズ提案をした経験） ■事業コンディション把握を目的としたBIダッシュボードの構築スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 (1)システム開発経験 ■アプリ・プロジェクト領域の詳細把握経験■モダナイゼーションの経験■予算10億円以上のシステム導入/刷新案件でのPMOリードまたはアプリ導入orデータ移行チームのPM経験 ■オンプレミスからクラウドへのシステムマイグレーション経験 (2)業務改革支援 ■製造業でのシステム導入起点の業務改革・Value Creationの経験■設計開発、営業、調達、生産、S&OPのシステム導入のいずれかにおける専門性■業務改革を伴う大規模パッケージ導入プロジェクトでのチェンジマネジメント経験 ※(1)・(2)ともに経験を有する方優遇 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データアナリストとしての実務経験3年以上 ■AIツール（Claude等）を活用した分析業務の効率化・自動化の経験、およびその設計への関心 ■複雑で関係者の多いプロジェクトにおいて、アナリストとしてオーナーシップを持って分析を推進した経験 ■分析依頼を受けて処理するのではなく、チームの一員として上流から「何を分析すべきか」を議論・定義してきた経験を重視します ■事業やプロダクトをグロースさせるための仮説化力、分析力 ■プロダクトマネージャーやエンジニアなどのステークホルダーとのコミュニケーション、提案、合意形成、推進能力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識 ■機械学習システムの設計と5年程度の開発経験 ■Python、Rustなどのプログラミング言語に精通していること ■データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte～Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル ■分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Spark、MPI等）の知識・経験（2年程度） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■コンサルファームでのDD経験者■PEファンド投資先企業での価値向上支援実務経験者■事業会社/総合商社における事業管理・事業投資・経営企画部門/経理・会計財務部門での実務経験者/M&A経験者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Pythonを用いたデータ分析または機械学習開発の実務経験1年以上 【求める人物像】・戦略だけ・技術だけに閉じず、両者を横断して価値創出にコミットしたい方 ・顧客課題の解決にコミットしたい方 【環境・サポート】 社内には東大博士などトップレベルのDSが在籍。直請けPJにてチームで伴走するため、高度な分析・実装スキルとビジネス理解を同時に磨けます。ノルマに縛られず本質的な成果追求に集中でき、将来はハイクラスDSやプロダクト責任者を目指せます。 ★企業の注目ポイントを、その他労働条件の備考欄に記載中！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下の知識と経験を全てお持ちの方 ■PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（3年以上） ■仮説設計～実装～成果報告まで一貫して担当した経験 ■データ分析プロジェクトにおけるリードまたはサブリード経験 ■クライアントとの要件整理、レポーティング対応経験 【歓迎】 ■データサイエンスに関する知見の発信経験■ヘルスケア・物流・製造業界などの業界知見・分析経験■GCP, AWS, Azure等のクラウド環境での分析実務経験■MLOps・データ基盤構築経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 Web系自社開発会社、コンサル会社、システムエンジニアリング会社での業務経験が3年以上ある方 【歓迎要件】コンサルティングファームでの実務経験／Python・SAS等を用いたデータ分析スキル／DWH・ETL・DB等の基礎知識／AI・機械学習に関する基本的理解／Tableau・Power BI等の可視化ツール導入・活用支援経験／情報処理技術者試験（データベーススペシャリスト、ITストラテジスト等）／各種DBMS資格（Oracle、PostgreSQL、Snowflake等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Pythonを用いた機械学習モデル構築の実務経験 ■データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ■SQLを用いたデータベース利用経験 ■Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ■大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】■BtoB領域でのマーケティング経験（目安：5年以上） ※PMM/コンテンツ/広報/イベント等の領域は不問ですが、「企画→実行→改善」の一連を担った経験を重視します ■IT/業務系など複雑な商材を、顧客に伝わる形へ翻訳してきた経験（文章・資料どちらでも可） ■社内外の関係者（営業・事業責任者・コンサル等）と連携し、合意形成しながら前に進めた経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析または機械学習を用いた実務経験■以下いずれかの経験（LLMアプリケーション（RAG等）の精度評価指標の策定と品質改善、統計学・機械学習を用いた予測モデルの構築、数理最適化（組合せ最適化 等）を用いたアルゴリズム実装）■PoCや検証フェーズにおける仮説設計・実行の経験■技術内容を非技術者にも説明できるコミュニケーション力■Python等を用いた分析・実装経験 【ポジションの魅力】 ■案件初期から入り、PoCを「回し切る」経験を積める ■将来的には、シニアデータサイエンティスト、技術起点の事業開発／プロダクト責任者といったキャリアへの展開も想定しております 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・テスト自動化またはWebアプリケーション開発の実務経験（コードを書いて動くものをつくってきたご経験） ・テスト自動化の環境をご自身で構築し、運用されたご経験 ・設計・検収力（テスト自動化の設計方針をご自身で立て、品質・運用・変更容易性を担保できること） ・AIの出力を検収できること（AIの出力を鵜呑みにせず、仕様・テスト・基本品質の観点から、何が正しいコードかをご自身で判断できること） ・実行計画の策定からプロジェクト推進までを自走して遂行できること（実務経験3年以上を目安） ・職種や組織を横断して業務を遂行し、継続的に成果を出せること 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析を用いたサービス改善に関わった経験 ■BIツール利用経験 GoogleSpreadSheet(データコネクタやGAS、通常の関数など。何かに特化ではなく幅広くできると良い)LookerStudio、DOMOなど 具体的には、以下を通じてココナラのビジョンの実現に向けて邁進します。■データドリブンな意思決定の推進 -膨大なデータから得られる洞察を活かし、最適な戦略と施策を立案し、サービスの改善や新しい価値提案を実現します ■ビジネスへの貢献 -データを活用して、収益性の向上、マーケット成長、ユーザー満足度向上など、会社の目標達成を支援します ■分析の文化の醸成 -課題解決のスピードと質を向上させます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Microsoft M365/クラウドサービス/セキュリティいずれかに関する3年以上の実務経験 【歓迎】■外資系企業における情報システム部門の経験■英語によるコミュニケーションが可能な方■Microsoft認定資格（MCSA、MCSEなど）保有者■クラウドサービスに関する認定資格（AWS Certified Solutions Architect、Azure Solutions Architectなど）保有者■セキュリティ関連の認定資格（CISSP、CISMなど）保有者 【企業の魅力】成長中の会社であり、自由闊達な社風で、手を上げれば様々なことへの挑戦が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】下記いずれかの経験が3年以上 ■BtoB SaaS等でのプロダクトマネジメント実務経験 ■AI関連プロダクトのPdM/PJM、または複数部門を巻き込んだ横断PJ推進経験 【歓迎要件】 ■AI/LLMを用いたプロダクトの企画・開発・運用経験 ■エンジニアやデザイナーと協働したアジャイル開発のリード経験 ■会計、経理、労務などバックオフィス領域の業務理解 ■複数プロダクトにまたがる横断プロジェクトでのPdM経験 ※AI開発実務経験は不問。技術の事業価値への接続を重視します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データーベースソフトによる開発・運用経験（3年～5年）■業務改善提案・要件定義のご経験■積極的に人と関わっていく円滑なコミュニケーション能力 【歓迎要件】 ■Filemakerでのシステム開発経験（1年以上） ■新しいシステムの導入・運用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■スクリプト開発やソフトウェア開発、API連携を活用したツール・仕組みの構築経験■SaaSや業務システムを用いた業務改善において、要件整理から設計・実装、運用まで一貫して携わった経験 【部門の特徴】 当社は単なるIT管理にとどまらず、事業成長と従業員の働きやすさを支えるIT戦略を重視しています。事業部門とともに課題を整理し、ツールやデータをつなぐ仕組みを構築することで、日々の業務改善に直接貢献できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験■pandasやsklearnなど統計パッケージを活用しながらノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える ■ビジネス課題の要点を理解し自ら分析手順を策定、それをメンバーへ共有できる■審査スペシャリストの業務要点を理解し、使用可能なデータの制約を考慮しながら、モデルへ投入する特徴量を定義できる■モデルを使った新しい業務フローの運用に向けた関係者の調整ができる■運用後にモデルが機能しているかの定期モニタリングしパラメータチューニングを実施できる■SQLを使ったデータの集計や結果の可視化が可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■実装だけではなく、仕様の具体化・合意形成を自らリードし、本番リリースやその後の運用フェーズにおいても一気通貫で責任を持てる方 ■AIを活用した開発能力（スピードと品質の両立） ■技術的な設計判断（アーキテクチャ/API/データ/セキュリティ/運用など）を自律的に行い、トレードオフをビジネス文脈で説明できる方 ■領域（BE/FE/データ/QA等）および周辺職種への越境に抵抗がなく、AIやドキュメントを活用しながら未経験領域も自走で立ち上げられる素地がある方 ■周囲のメンバーのメンタリングやコーチングを厭わず、組織の成長にモチベーションを持つことができる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：