在宅勤務（リモートワーク）OKのpandasの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【いずれも必須/通算5年以上】■課題未定義の状態からヒアリングで課題特定・構造化 解くべき問いを自ら設定し推進した経験 ■統計・機械学習モデルの設計実装運用経験 例：「売上が伸びない」「コストが高い」といった漠然とした相談を分析可能な問いに分解した経験、分析の結果、当初の依頼とは異なる課題設定を提案し合意を得た経験など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】・データを用いた事業課題の構造化、改善検討、意思決定推進 ・分析にとどまらず、施策立案・実行を通じて事業を推進した経験 ・多様な関係者を巻き込み課題解決の推進をした経験 【魅力】■事業推進の当事者になれる：単なる分析にとどまらず、上流の戦略検討から実行支援まで裁量を持って事業成長を牽引できます。 ■最新技術の活用環境：生成AIなどを積極的に取り入れ、生産性を高めながら本質的な価値創出に挑戦できます。 ■広がるキャリアパス：アナリストの枠を超え、事業責任者やコンサルタントなど多様なキャリアを描ける環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆AIを用いた開発のご経験(3年目安)◆クラウドサービスを用いた開発(WEB)のご経験(3年以上)■リーダーシップを発揮して顧客折衝、プロジェクトの推進ができる方 （いずれかの経験も歓迎） 開発環境：AWS, Azure, GCP / 言語：Python, JavaScript等/ ライブラリ：pandas,PyTorch,scikit-learn ◇プロジェクトマネージメントのご経験◇AI、クラウド(AWS/Azure/GCP)の資格をお持ちの方◇上流(ビジネスデザイン)/要件定義/設計/実装/検証と一通りの工程のご経験◇フレームワークやライブラリの利用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆AIを用いた開発のご経験(2年目安)◆クラウドサービスを用いた開発(WEB)のご経験(1年以上)【歓迎】リーダーシップを発揮して顧客折衝、プロジェクトの推進ができる方 （いずれかの経験も歓迎） 開発環境：AWS, Azure, GCP / 言語：Python, JavaScript等/ ライブラリ：pandas,PyTorch,scikit-learn ◇プロジェクトマネージメントのご経験◇AI、クラウド(AWS/Azure/GCP)の資格をお持ちの方◇上流(ビジネスデザイン)/要件定義/設計/実装/検証と一通りの工程のご経験◇フレームワークやライブラリの利用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Web/モバイル/SI領域におけるクラウドアプリケーション開発経験(2年以上)※新規開発および要件定義フェーズからの参画経験 ■設計・開発・テスト・運用のプロセス管理およびプロジェクトのリード経験 ■CxO(経営層)やビジネスサイドと、技術的な内容を分かりやすく対話できるコミュニケーション能力 ◎AI/LLMを活用した開発経験等があれば現時点でAIに関する深い知見などは必須としておりません。但し、社会課題や経営課題をAI技術で解決することに意欲を持ち、最先端のAI・テクノロジーを常に情報収集してプロトタイピングや0→1フェーズのスピーディな開発を楽しむマインドが求められます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【機械学習に関して】統計学と機械学習に関する業務を行う上で必要となる知識を有し、1年以上の機械学習エンジニアとしての経験がある方 特に機械学習に関する指標について、その意味と使用すべき状況を正しく 理解している方（accuracy, precision, recall, f1-score, ROC-AUC） 【エンジニアリングに関して】 ■3年以上の Python プログラミングの経験があり、Python の linter, formatter を使った経験および git を用いた開発経験がある方■JupyterLab を用いた分析および Docker を用いたシステム実装の経験がある方■機械学習に関する Python パッケージの利用経験がある方 （numpy, scipy, pandas, scikit-learn, PyTorch等) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いたデータ前処理、分析、機械学習モデル実装の実務経験（pandas、NumPy等の利用経験） ■データ分析やモデル開発における一連のプロジェクト推進経験 【魅力】みずほグループ、第一ライフグループ、損保ジャパンという巨大な顧客基盤を背景に、極めて社会的影響力の大きい金融DXや先端AIモデル開発に、最上流から実装まで一貫して携われる点が最大の魅力です。自らも手を動かしながら、テックリードやプレイングマネージャーとしてチームを牽引できるため、技術的な専門性を極めつつ、マネジメントスキルも早期に磨けるキャリア価値の高い環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】機械学習エンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】Pythonを用いた開発経験（目安：1～3年） 【歓迎】実務でのデータ処理経験（SQL、Pandas 等） 小規模チームで自律的に動けること、ステークホルダーとの調整経験 【求める人物像】・GenAI／エージェンティックAIに興味があり、PoCで試行錯誤するのを楽しめる方・技術的な好奇心が高く、最新の手法をキャッチアップし業務に落とし込める方 ■働く環境・チームの魅力：Databricksを中心に、LangChain／LangGraphなど最先端のGenAI技術を日常的に活用しています。エンジニアマインドを持つメンバーが多く、技術的な議論を日常的に行える環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データサイエンティストとしての実務経験（目安5年以上） ■統計/機械学習モデリング■解析結果のレポーティングやビジネス向けの報告経験■専門のドメインがあること（金融、製薬であれば尚可） ■ロジカルな思考があること 【知識・経験・技術スタック】 ・統計技術：統計基礎、機械学習、因果推論、組合せ最適化 等・言語：Python, R, SQL・分析ライブラリ: Pandas, scikit-learn, lightGBM, langchain, openai・DB：PostgreSQL・クラウド：AWS, Azure・バージョン管理：Git (GitHub)・コミュニケーション：Teams, Notion 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI、機械学習、またはデータ分析の実務経験。 ■Pythonおよび主要ライブラリ（Pandas, PyTorch, scikit-learn, LangChainなど）を用いた開発経験。 ■クラウド上でのAIシステム開発・運用経験。 【歓迎】◇言語：JavaScript、TypeScript開発経験◇Antigravity、KiroなどのAI駆動開発経験◇AI/クラウド関連資格◇PL/PM経験 【求める人物像】次々に登場するAIの新しい技術に興味を持ち、自ら情報収集を楽しめる方。自分の手でプロトタイプをつくり、試しながら前に進める方。指示を待つのではなく、自ら考え、行動できる方。チームやお客様と対話しながら、周囲を巻き込み仕事を進められる方。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析や統計解析の実務経験 ※車載開発経験不問 【歓迎】■データサイエンス・統計・数理モデリングによる課題解決■生成AIやLLM（大規模言語モデル）を活用したシステム開発・サービス設計 ■ダッシュボード開発、UI設計、業務自動化■センサーデータや走行データの解析■英語での技術コミュニケーション■スクラムアジャイル開発、プロジェクトマネジメント 【求める人物像】■自身のスキル、データ分析を通じて新しい価値を生み出したい方■変化に柔軟に対応し、アジャイルな開発を楽しめる方■社内外のメンバーと積極的にコミュニケーションを楽しめる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】下記のような経験/知識をお持ちの方 ・Pythonによるデータ分析やAI/MLの開発経験（実務・研究いずれも可） ・Pandas, scikit-learnなど主要ライブラリの基本操作 ・統計的仮説検定・回帰分析などの基礎知識 ・可視化ツール（Tableau, matplotlib等）でのアウトプット作成経験 ・LLM（例：OpenAI API, Claude, LlaMA等）の利用経験 ・Transformersライブラリに関する基本的な理解 ・プロンプト設計・LLMの出力評価に関する基礎知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■何かしらのデータ抽出またはデータ分析経験 【当社の魅力】■年4回、昇給の機会がある為、都度給与アップを実現することが可能/30段階の評価制度 ■営業担当との定期面談も、もちろんありますが、別途フォロー専門チームがいる安心体制 ■スコレー研修（勤続年数5年ごとに休暇10日間と資金35万円を付与） 【技術派遣の魅力】あなたの能力に応じて案件を選択可能です。キャリアプランに応じて様々な経験を積むことができます！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Pythonを用いた機械学習モデル構築の実務経験 ■データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ■SQLを用いたデータベース利用経験 ■Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ■大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【データエンジニア】■データ基盤の構築経験■データパイプラインの構築経験【データサイエンティスト】■Pythonを用いたデータ分析・モデル構築の経験■ビジネス課題を技術課題に変換し、解決策を提示した経験 ■分析結果をビジネスサイドへ分かりやすく説明し、合意形成を図った経験 【共通】■ITエンジニアの経験5年以上、かつデータ利活用プロジェクトの経験3年以上■チームリーダーまたはマネジメント経験（規模不問）■ハイブリッドワークが可能な方 ※チームのパフォーマンスを最大化し顧客に貢献するため、フルリモートのみを希望される方は対象外となります。同ポジションでは、週1回程度出社している方が多いです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験■pandasやsklearnなど統計パッケージを活用しながらノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える ■ビジネス課題の要点を理解し自ら分析手順を策定、それをメンバーへ共有できる■審査スペシャリストの業務要点を理解し、使用可能なデータの制約を考慮しながら、モデルへ投入する特徴量を定義できる■モデルを使った新しい業務フローの運用に向けた関係者の調整ができる■運用後にモデルが機能しているかの定期モニタリングしパラメータチューニングを実施できる■SQLを使ったデータの集計や結果の可視化が可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■DBの設計・構築・運用経験（SQL Server、Oracle等） ■AWSまたはAzure上でのアプリケーション開発 ■何らかのプロジェクト言語による開発経験 【導入実績】■森永乳業(株)：DC、AWS全面移行 ■(株)アダストリア：大規模DBアプライアンス製品のAWS完全移行 ■(株)リンガーハット：Azureでの発注管理システム開発 ■大手地方銀行様：データ分析基盤 【自社サービス】 ChatGPTを活用したAIアシスタントチャットシステム等、多数 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習(ディープラーニングを含む画像処理/自然言語処理/構造化データ)の実務適用において3年以上のリード経験 ■データサイエンスやエンジニアリング組織のマネジメント、 チームリーダー、もしくはそれに相当する役割の経験が2年以上 ≪求める人物像≫ ■チームや組織全体の成功のために前向きに行動することができる方■組織の課題に粘り強く取り組む姿勢をお持ちの方■技術とビジネスのバランスを考慮し、多様な興味を持ちつつ働くことのできる方■英語での日常会話やチャットを気兼ねなくこなせる方(日常会話レベル) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Web系スクリプト言語（Ruby, PHP, Python等）の開発経験1～2年以上 ■データ処理・前処理のスキル（Pandas, NumPy, SQLなど） ★PythonやAIツールに意欲のあるエンジニアを歓迎します！ 【当社について】 代表やベテラン社員が築いた強固な基盤により、大手直請けやプライム案件が豊富です。今回は特に「エンジニアリングスキル」を重視したデータサイエンティストの募集です。コンサルタント出身の代表直下でビジネス視点を学びながら、最新のAI技術・LLM技術を実践で身につけられる環境。前給保証制度もあり、安心して新しいキャリアへ挑戦いただけます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AWS（EC2、Lambda） 【歓迎】■ Pandas（DataFrame） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python（Flask/FastAPI）、画像認識モデル開発（PyTorch）の実装経験■AWS基本構築（EC2/RDS/S3）、Docker、およびNumPy/pandas等の基礎ライブラリなどの経験 【歓迎】tritonserverによるAPI化、OpenCV、Airflow、Selenium、prefect、Azure、Copilot Studioなどの経験を有する方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Pythonでの開発経験 ■Linux環境での開発経験 【当社の魅力】■年4回、昇給の機会がある為、都度給与アップを実現することが可能/30段階の評価制度 ■営業担当との定期面談も、もちろんありますが、別途フォロー専門チームがいる安心体制 ■スコレー研修（勤続年数5年ごとに休暇10日間と資金35万円を付与） 【技術派遣の魅力】あなたの能力に応じて案件を選択可能です。キャリアプランに応じて様々な経験を積むことができます！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonでのデータ処理（pandas/xarray等）■統計の基礎■地理座標/時系列の取り扱い■結果を文章で整理できること 【歓迎】■リモセン（衛星プロダクトの基本）■NetCDF/CF規約■GDAL等GISツール■クラウド実行（AWS/GCP）■CIでの自動レポート 【使用ツール・技術】CAD、DAQ、各種計測器／Python 等 （尚可）画像処理、PLC／シーケンス、LabVIEW、タグ運用、設備保全・安全管理 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【必須条件】【必須スキル】 ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） 【職種経験】職種未経験NG