服装自由のsoftware ai engineerの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■PythonによるAIモデル/AIエージェント開発経験 【歓迎】◆C/C++, Pytorch, LangChain/LangGraph/vLLM, TensorRTの利用経験 【求める人物像】 ◇AIエージェントを実サービスとして世に出したい方 ◇新しい技術を自ら調査・検証し、設計に落とし込める方 ◇技術だけでなく、プロダクト・事業視点を持って開発できる方 ◇不確実性の高いテーマでも前向きに取り組める方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ITコンサル・SI・事業会社等でのプロジェクトマネジメントのご経験■AI関連技術又はプロダクトの知見、経験【歓迎】■システム開発に関してより上流のコンサルティング業務(構想策定/要件定義等)の経験 ■事業会社/SIer/SESでのWebサービスの開発におけるエンジニア経験2年以上(言語不問)■PM、開発リーダーのご経験2年以上■ITコンサルタント、ITアーキテクトの経験2年以上■資料作成、クライアント折衝のご経験■スクラムやアジャイル開発、またはデータ分析や機械学習の知識や理解【求める人物像】■論理的思考が得意な方■顧客や上司の指示待ちではなく、自分で考えてアイディアを出し、提案できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Pythonを用いたデータ分析やソフトウェア開発の実務経験 【歓迎】必須スキルに加え、下記のご経験・スキルをお持ちの方大歓迎 ・AIソフトウェアの開発実務経験 ・通信技術またはクラウドプラットフォーム（AWS等）に関する知見 ・最新のAI技術に対する強い興味関心 【求める人物像】 ■マネジメントよりも実務でキャリアを築きたい方 ■新技術などの情報と動向を積極的に収集、吸収したい方 ■大手メーカーなどの先進的なプロダクト開発に携わりたい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■実装だけではなく、仕様の具体化・合意形成を自らリードし、本番リリースやその後の運用フェーズにおいても一気通貫で責任を持てる方 ■AIを活用した開発能力（スピードと品質の両立） ■技術的な設計判断（アーキテクチャ/API/データ/セキュリティ/運用など）を自律的に行い、トレードオフをビジネス文脈で説明できる方 ■領域（BE/FE/データ/QA等）および周辺職種への越境に抵抗がなく、AIやドキュメントを活用しながら未経験領域も自走で立ち上げられる素地がある方 ■周囲のメンバーのメンタリングやコーチングを厭わず、組織の成長にモチベーションを持つことができる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■顧客折衝・ヒアリングの経験 ■REST APIを使ったWebサービスを本番環境で設計・実装しきった経験(3年以上) ■以下いずれかのパターンに該当する方 《パターンA》◆Webサービス及び、付随するデータ/フレームワーク/インフラ基盤の設計、運用設計・構築経験 ◆要件定義から実装までを自走してリードした経験 《パターンB》◆SIer・コンサル環境での上流工程（要件定義・設計）経験 ◆自らコードを書き、技術検証や実装に関わってきた経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■チームマネジメントの実務経験2年以上（目標設定・評価・育成、採用活動への関与を含む） ■データ分析基盤やデータプロダクトの領域における、戦略・ロードマップの策定と実行をリードした経験 ■経営陣を含む多様なステークホルダーとの合意形成の経験 ■データウェアハウス（BigQuery等）におけるデータマートの設計・構築・運用、またはBIツールを用いたデータガバナンス・セマンティックレイヤー設計の実務経験 ■AI/LLMを活用したデータ基盤の改善や業務効率化に対する強い関心、または実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】WEBアプリ開発経験、フロント・バック・クラウドいずれかの強み、AI活用で開発力を最大化しつつ出力を検証できる方 【歓迎】クラウド環境構築、API/DB設計、CI/CD、AIツール利用経験 WEBサービス開発の実務経験に加え、フロント・バック・クラウドのいずれかに強みを持ちながら、専門外の領域へも前向きにキャッチアップできる成長意欲が求められます。また、調査や設計、コード生成等においてAI活用により開発力を最大化しつつ、AI出力を鵜呑みにせず技術的妥当性や品質・セキュリティを自ら責任を持って検証・判断できる姿勢が必須です。周囲と連携して開発を進められる協調性と主導性を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python 【歓迎】■深層学習モデル構築経験 ■MLOps環境の実務経験 ■画像認識タスク経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を 独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、 もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する 受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される 仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】開発案件における要件定義～実装いずれかの実務経験（目安：1年以上) ◎定年65歳！最後の転職先に選ばれてます！ ◎昇給者率100%！明瞭な昇給制度で、スキルと共に年収アップも実現可！ ◎創業以来20年間、待期期間ゼロという実績、それだけ選ばれる会社！ 【感動大学】外部から毎日、幅広い分野の専門家をお呼びし研修を実施。 【技術勉強会】ベテラン社員が毎週実施。納得するまで丁寧に教えます。 【資格取得報奨金】資格の難易度に応じて報奨金を支給します。 【働く環境】平均残業時間は12Hで自己研鑽、プライベートも充実。 ★他にも魅力的な内容多数。ぜひ制度・福利厚生備考欄をご覧ください 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Linux、通信関連（TCP/IP, UART, RS-485等） 【歓迎】英語力 【ツール/開発環境】C言語、Python 【得られる経験・スキル/魅力】 ハードウェア～OS～アプリケーションを俯瞰した設計経験 車載、産業機器、ロボット、IoT などの成長領域への配属の可能性が考えられる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いた開発実務経験 ■Dockerの知見、利用経験 ■自ら積極的に情報収集し、課題解決に向けて動ける自走力 ◎昇給者率100%！明瞭な昇給制度で、スキルと共に年収アップも実現可！◎創業以来20年間、待期期間ゼロという実績、それだけ選ばれる会社！ 【魅力】■継続的なアップデートが予定されている長期安定案件です。 ■プライムベンダーの既存メンバーから高く評価されている現場で、後続として入りやすくナレッジ共有も期待できます。 ■Python×Azure×Dockerという需要の高いモダン技術の実戦経験が積めます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■クラウド環境での開発経験（AWS/GCP）など 【歓迎】■AIモデル実装経験 ■MLOps経験 ■＋画像処理技術知識 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を 独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、 もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する 受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される 仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】ITプロジェクトマネジメント、業務システムのPM、SaaS・社内システムの企画いずれかの経験を3年以上お持ちの方 【尚可】金融・リーガルテック業界での経験、AWS等クラウド環境での開発経験 【求める人物像】 自ら課題を見つけ、最新技術を活用した解決策を提案実行できる方。各所と円滑な調整が行えるコミュニケーション力をお持ちの方。 【当社の強み】 ネット通販の後払い決済や家賃等、多様な債権を一括で扱える点が強みです。 【働き方について】 繁忙期以外は残業も比較的少なく、プライベートの予定を立てやすい環境です。服装や髪型は自由で柔軟に働けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AI（LLM）を用いた開発、または業務適用の経験 ■RAG（検索拡張生成）を活用した生成AI構成の知見または実装経験 ■APIや外部サービスを用いたシステム開発経験 ■いずれかの言語によるプログラミング経験（Python、TypeScript、JavaScript 等） ■クラウド環境での開発・利用経験(Azure・AWS・GCP等) ■チームでの開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】CAE解析の実務経験が1年以上ある方 【キャリアパス例】 ・同じ技術領域でステップアップ:プロジェクトリーダー、地域のリーダー、全国のリーダー、技術スペシャリスト ・異なる技術領域にチェンジ:他製品、他技術領域のエンジニア ・異なる職種にチェンジ:コンサルタント、研修講師、営業担当、人事等の間接職など ※参考：https://recruit-partners.solize.com/workstyle/career-support/ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込製品ソフト、または画像処理とそれに類するソフト開発の2年以上の設計経験（C言語） 【当社事業】当社はトヨタ自動車のグループ会社として、自動車の発展に貢献して参りました。昨今の世界的な自動車の変革期に伴い、自動運転技術を実現するセンシング技術、画像認識技術などの最先端技術の開発、モビリティ社会を実現する最先端技術開発の牽引しております。またその他事業では半導体やソフトウェア、電気自動車部品など幅広い事業を展開しており、モビリティ社会の中核メーカーを目指し発展し続けております 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】通信・電気・設備・IT機器などの設置や保守の実務経験2年以上 【転職志向性】この転職で最先端のIoT・AI領域へステップアップをかなえたい方 【魅力】・事業好調に伴う前向きな増員であり、現場導入の標準化を担うコアメンバーとしての採用です。 ・自身の設置した機器がAIと連動し、現場が劇的に変わる瞬間に一番近くで立ち会えます。 ・開発陣との距離が近く、現場ならではの気づきがそのまま製品やシステムの改善に反映されます。 ・多様な通信規格や機器構成を扱うため、実務を通じて先端ネットワーク知識を身につけられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■AI・画像処理システムに関わる開発経験（目安：5年以上） ■第一種運転免許普通自動車(AT限定可) 【ソフト開発環境】OS Windows、Linux 開発言語 C#、C/C++、Python 《画像処理ライブラリ》HALCON、AIL（旧MIL）、OpenCV 《AIライブラリ》TensorFlow、PyTorch、scikit-learn ■営業と技術の連携が良い一体感のある組織です■実際に年収を下げてでも入社を希望した方がいるほど、働きやすい環境と評価されています■平均勤続年数15年 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須経験・スキル】■toCまたは多数のユーザーが利用するLLMプロダクトにおいて、出力品質・応答速度・コストなどを改善■Pythonを用いた開発■クラウド環境でのサービス開発・運用 ■PdMなど複数職種と連携して仕様策定からリリースまでの推進■円滑なコミュニケーションスキルと、技術的な課題や仕様を明確に説明・議論できるスキル 【歓迎経験】■Pythonを用いたWebバックエンドシステム開発・運用■LLMプロダクト、AIエージェント、RAG、LLMOpsの開発・運用■LangChain / LangGraph等を用いた複雑なLLMワークフローの構築■評価ハーネス、LLM-as-a-judgeの構築 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 Webアプリケーションのフロントエンド領域における設計～実装経験（5年以上）/React, ReduxなどのJavaScriptライブラリやフレームワークを用いた開発経験 【歓迎】TypeScriptによる開発経験/ユニットテスト、E2Eテストなどのソフトウェアテストについての知識と開発経験/アトミックデザインなどコンポーネントベースでのUI設計・実装経験/BEMなどのCSS設計に関する知識/Core Vitalsなどの指標に基づいたウェブ最適化についての知識/分かりやすく、使いやすく、心地良いインターフェースに対する理解 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・IT業界でSQL実務利用経験1年以上 or クラウドインフラ環境での設計構築経験2年以上・AI/データに関する学習歴 スキル＜お人柄を重視。面接ではお互いを知るための会話をしたいと思っています。 環境：AWS、GCP、Azure、Tableau、Snowflake等 AIでビッグデータを活用できるように「データ基盤」を構築し、「データ処理」をプロフェッショナルとして担当いただきます。将来的にはクラウドインフラの構築や顧客への提案まで幅広いスキルが身に付く◎ 【こんな人にオススメ】 ・人の喜びを自分の喜びにできる方 ・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方・地道にコツコツと努力できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ・生成AIやLLM、AIエージェントを活用したソリューション開発経験 ・プロンプトエンジニアリング、生成AIチャットボット、RAG、AIエージェント、MCP 等の開発スキル ・事業部門やビジネスサイドのステークホルダーとの直接対話を通じて、課題発見からソリューション提案・実装までを一気通貫で行った経験 ・AWS / GCP / Azure などのクラウド利用経験 【魅力】プロダクト立ち上げの裁量が大きく、経営層とも近い距離でフィードバックを得ながら、ビジネス理解と高度な技術専門性を同時に磨けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Pythonを用いた機械学習モデル構築の実務経験 ■データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ■SQLを用いたデータベース利用経験 ■Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ■大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バックエンド開発・運用の実務経験8年以上 ■大規模・高トラフィックなシステムにおいて、高度な技術課題（大規模トランザクション・スケール・信頼性・アーキテクチャ設計など）の解決を主導した実績 ■Go、Ruby、PHP、Java、Python、TypeScript、Scala、Kotlin、Dart等でのバックエンド開発経験 ■技術方針・設計標準を策定し組織に浸透させた経験 ■オーナーシップを持って自ら手を動かし設計から実装・運用まで担う力 【歓迎】■Go、Google Cloudでの開発・運用経験 ■ECや金融など、大規模トランザクション基盤の設計・運用経験 ■ドメイン分割・マイクロサービス化などアーキテクチャ刷新の主導経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SaaSプロダクトのUI/UXデザインの実務経験3年以上■ユーザー体験、エンジニアリングを考慮した設計■Figmaを使ったUIデザイン経験 《プロダクトの魅力》■Flyleが挑戦する領域は、業界全体でもまだ体験やUIが標準化されていない新しい分野です。■このような価値を実現する仕様策定の難易度は高く、業界ごとに異なる課題や使われ方から、抽象化した共通の体験価値を発見し、既存機能との接続を考慮した機能仕様に落とし込む必要があります。■デザイナーとして顧客の体験に真摯に取り組むことができる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ・Webアプリケーション開発・運用経験5年以上 ・そのうちRuby on Railsを用いたWebアプリケーション開発・運用経験3年以上 その他備考記載 タイミーの開発組織はフロントエンドからSREのレイヤまでひとつのチームで解決できることをコンセプトにしています。裁量はスクラムチームに移譲されており、自身の専門分野を中心に、隣接する領域に染み出しながら開発に携わることができます。 ユーザーインタビューにエンジニアが参加して課題の探索から参加することができ、プロダクト組織と連携しながら顧客価値に基づいて開発を行う文化が浸透しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込製品ソフト、または画像処理とそれに類するソフト開発の2年以上の設計経験（C言語） 【当社事業】当社はトヨタ自動車のグループ会社として、自動車の発展に貢献して参りました。昨今の世界的な自動車の変革期に伴い、自動運転技術を実現するセンシング技術、画像認識技術などの最先端技術の開発、モビリティ社会を実現する最先端技術開発の牽引しております。またその他事業では半導体やソフトウェア、電気自動車部品など幅広い事業を展開しており、モビリティ社会の中核メーカーを目指し発展し続けております 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■・Pythonを用いたAI・機械学習モデルの開発経験■AWSのマネージドサービス（Lambda, S3, API Gateway, SageMaker など）の利用経験■AI・機械学習の基礎知識（モデル構築、前処理、学習、推論など） ■REST APIの開発経験（FastAPI,Flaskなど）■Git/GitHubを用いたチーム開発経験 【歓迎】■Whisper,AWS Transcribeなどを活用した音声解析の経験■Gemini API、AWS Textractなどを用いたOCRの実装経験■Amazon Bedrockなどを活用した生成AIプロジェクトの経験■AWS KinesisやSQSを用いたデータパイプラインの開発経験■MLOps(モデルのデプロイ・運用)の実務経験■データ処理・分析基盤の構築経験(ETL,データレイクなど) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■PythonなどでAIモデル開発経験(1年以上)■PyTorch or TensorFlow等を用いたモデル開発経験(1年以上)■学習データ作成/モデル評価/精度改善の実務経験(1年以上) ■画像認識/物体検出/セグメンテーションに関する基礎知識(1年以上) ■画像データの前処理/拡張処理・誤検知/見逃し分析の経験(1年以上) ■プロダクトチームと連携して技術課題を解決した経験(1年以上) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python / Typescript / JavaScript いずれかの開発言語での開発経験がある方 ■GC / AWS / Azure いずれかのクラウド利用経験がある方 【魅力】 ◆新拠点広島の【HIROSHIMA_Labo.】×最先端開発に携われます ◆技術裁量の大きさ：技術選定・設計方針をエンジニアが主導 ◆新しいサービスの企画立案～開発～リリース～運用まで、一貫して関われる”0→1”に挑戦可能なポジションです！ ◆キャリアアップを目指し担当フェーズをステップアップしていただける制度もご用意しております！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■モダンフロントエンドフレームワーク（Nuxt.js / Next.js 等）を使ったWebアプリケーション開発経験（5年以上目安）■TypeScript を用いた開発経験■Tailwind CSS を用いた開発経験 ■フォーム設計・実装経験（バリデーション、エラーハンドリング含む）■SEOを意識した実装経験（メタタグ管理、構造化データ、SSR/SSG対応など）■パフォーマンス最適化の取り組み経験（Core Web Vitals改善、バンドルサイズ削減、画像最適化など）■E2Eテスト（Playwright、Cypress 等）の導入・運用経験■AIコーディング支援ツール（Claude Code、GitHub Copilot 等）を活用した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python、TypeScriptなどを用いたプログラミング経験 ■LLMや生成AIのAPIを活用したアプリケーション開発経験 ■AI機能の検証にとどまらず、実際のサービスや業務で利用できる形に実装した経験 【歓迎】 ■RAG、ベクトル検索、Embeddingなどを活用した開発経験 ■AIエージェント、Function Calling／Tool Callingを活用した開発経験 ■音声認識・音声合成・音声対話システムの開発経験 ■レコメンドエンジンやパーソナライズ機能の開発経験 ■機械学習・データ分析を活用した機能開発経験 ■LLMの評価、出力品質の改善、プロンプト設計の経験 ■AIを活用した業務自動化やワークフロー構築の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■機械学習における基本的なアルゴリズムやフレームワークの経験 ■2～3年以上のコーディング経験■ネイティブレベルの日本語力 ■ソフトウェア開発経験《◎工程：要求分析、基本設計、詳細設計、実装、テスト(単体、結合、システム)◎言語：Python、C/C++言語等（Github、Qiita、Slideshare等のアカウントをお持ちの方は、リンクをご提出ください）》 【働く環境】博士号を取得した社員が多く在籍し、周りのメンバーから刺激を受けて成長することが出来る環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■iOSまたはAndroidアプリ開発・運用の実務経験8年以上 ■大規模・高トラフィックなモバイルアプリにおいて、高度な技術課題（パフォーマンス・信頼性・複雑な状態管理・アーキテクチャ設計など） の解決を主導した実績 ■得意なOS（iOS/Androidいずれか）を軸に、両OSにまたがる技術判断ができること（もう一方はAI活用でのキャッチアップを前提とします） ■技術方針・設計標準・コーディング規約を策定し組織に浸透させた経験 ■オーナーシップを持って自ら手を動かし設計から実装・運用まで担う力 【歓迎】■iOS・Android両OSの実務開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AI開発、研究のご経験（特に画像認識） 【魅力】これまで自動車業界において画像認識技術を主としてAIの開発実績が多くあり、現在その実績や強みを活かし新しいソリューションやプロダクトの創出を進めています。 また、AI技術が進化してきたとはいえ、まだまだ実用化に向けた課題解決の相談も多く、AIシステム開発の案件も継続して増加しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■システムテストの経験 (Web に限らず) ■何らかのソフトウェア開発の実務経験 (小規模でも、WebでなくてもOK) 【業界トップクラスの知識とスキルを備えたエンジニア集団】Forbes 30 Under 30 - Asia、IPA未踏、Kaggle Grand Master、トップカンファレンス採択者、助教、博士、CTO経験者、海外トップMBA、GAFAの出身者が在籍 【充実したスキルアップ環境】上記のような優秀なエンジニアと共に、技術の習得・向上が可能です。社内勉強会（月1以上）・PKSHAカンファレンス（数か月ごとの大規模勉強会）、外部のエンジニアイベントへの登壇 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーションの開発経験（Python/Django、Node.js/Express、Ruby on Rails など） ■REST API / Webhook を用いたシステム連携の実務経験 ■SaaSやクラウドサービスを活用した業務効率化の経験 【歓迎】 ■TypeScriptやReactなどモダンフロントエンド開発の経験 ■社内ITや情報システム部門での開発・運用経験 ■サーバーレスやIaC（Terraformなど）によるクラウド環境構築経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須条件】■Pythonを用いた開発実務経験（2年以上） ■データ収集・分析・加工の実務経験 ■機械学習モデル構築・評価の実務経験 ■顧客等との要件すり合わせ・PoC推進経験 【最先端の「生成AI×セキュリティ」で価値創出】 Pythonでの開発と機械学習の実務経験を活かし、不確実性の高い領域でPoCから商用化・精度改善まで一気通貫で主導できます。東京水準の案件クオリティと高待遇（年収最大800万円）のもと、地方拠点（札幌・仙台・博多・北九州）から経営層や顧客と直接連携し、技術と仕組みづくりを牽引できる最高の環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・HTML/CSS/JavaScriptによるWebサイト・LPのコーディング実務経験 ・CMS(WordPress、microCMS、HubSpot、Shopify等いずれか)を用いたサイト構築経験 ・Gitを用いたチーム開発の経験 【歓迎条件】 ・React/TypeScriptでの開発経験 ・外部API連携、SEO/AIOの知識、AIツールの活用経験 Web制作経験からReactやAI活用、バックエンドへスキルを広げたい方を大歓迎します！ 【開発環境】GitHub、React、Backlog、Figmaで、Claudeを標準導入しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Webアプリケーション、システム、またはAI関連プロダクトのいずれかにおける設計・開発経験■法人顧客（または社内の事業部門）に対する、課題ヒアリング・要件定義・技術提案などの折衝経験 【案件事例】 ■大手インフラ企業：マルチエージェントシステムによるデータ分析業務代行の設計・開発 ■大手消費財メーカー：特許・商標情報検索エージェントの構築による問い合わせ対応工数の削減 ■業種横断（建設・製造・運輸等）：現場動画解析によるマニュアル自動生成エージェントの構築 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】生成AIを業務に組み込んで成果を出した実績（モデル・ツールは不問）。「壁打ち利用」 ではなく、業務プロセスに恒久的に組み込み、定量的成果（時間削減・品質向上・属人化排除等）を出したこと 【入社後のステージ】1. 入社初期 3-6ヶ月: メンバー業務として、データ一元化・煩雑化マニュアルの整備・料金表参照先の明確化など、現場の具体的業務改善から着手 2. 6ヶ月以降: 試用期間終了時の評価で リーダー候補 or メンバー継続 を判定※ 即戦力前提のオファーは行いません。入社後の自己学習と現場OJTを前提とした評価制度 です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Python、SQLの実務経験。データ分析やAIへの強い興味。 【尚可】機械学習・統計解析の実務経験。マーケティング分野での分析経験。金融データの扱い実績。Excel、PPTを用いた提案資料作成能力。 ■必須条件：Python、SQLを用いた開発・分析経験。 ■歓迎条件：Azure、AWS等のクラウド環境での実装経験。GAFA等のAPI連携開発。■求める人物像：最新のAI技術（LLM等）を自ら学び、実務に活かせる知的好奇心の強い方・複雑な課題に対し、データに基づき論理的な解決策を提示できる方・金融・AIのプロと共に、組織の成長を楽しみながら、自律して業務に挑戦し続けられる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データクレンジング（不揃いなデータからのデータ整理）経験 人工知能もしくは機械学習、IoT、数理解析などに関わった経験 【歓迎】画像認証システム/データサイエンティスト/IoTエンジニア経験 【身に付く力】 ・マーケティング目線：より多くの人が使ってくれるよう、どの機能をどう実装したらいいか想像し実装をします ・技術の選定基準が明確になる：9万店舗以上の顧客を守りながら快適さを提供しなければならず、費用とパフォーマンスを技術の観点から評価しなければなりません 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下の知識と経験を全てお持ちの方 ■PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（3年以上） ■仮説設計～実装～成果報告まで一貫して担当した経験 ■データ分析プロジェクトにおけるリードまたはサブリード経験 ■クライアントとの要件整理、レポーティング対応経験 【歓迎】 ■データサイエンスに関する知見の発信経験■ヘルスケア・物流・製造業界などの業界知見・分析経験■GCP, AWS, Azure等のクラウド環境での分析実務経験■MLOps・データ基盤構築経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIモデル開発の実務経験 （アルゴリズム設計、実装、評価） ■複数名でのチーム開発経験（仕様調整・レビュー・協働） 【業務のやりがい】 ■自動運転や車室内外の人の状態推定など、次世代モビリティを支えるAI技術の開発に携われます。 ■画像認識・機械学習等の先端技術を活用し、自ら開発したAIを新たな製品・サービスとして社会に届けることに挑戦できます。 ■自動車・IT・ソフトウェア等の多様な経験を持つエンジニアやAI研究部門と協働し、最新技術に触れながら専門性を高められます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■ソフトウェアエンジニアまたはQAエンジニアとして3年以上の実務経験■LLM/生成AIの評価手法に関する知識■統計学・実験計画法の基礎知識■Pythonでの評価パイプライン構築経験 【魅力】■約200社が利用する本番環境で、構築した評価基盤がリリース品質の最後の砦となり、品質保証が直接ビジネスインパクトに繋がる手応えを実感できます■AIエージェントのQAという新しい専門領域を、ゼロから設計・構築できる新設ポジションです■統計学・実験計画法・NLP評価手法を駆使する知的挑戦が可能で、従来のQAとは異なる科学的アプローチを実践できます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・AWSなどのパブリッククラウドでのインフラ設計・構築・運用経験 ・Kubernetes（AWS EKS等）を用いたコンテナ基盤の運用経験 ・Infrastructure as Codeを用いたインフラのコード管理経験 【歓迎】 ・Kubernetesの最適化経験（Karpenter、Cluster Autoscaler等） ・Ingress NGINX / Istio Ingress Gatewayを用いたルーティング設計・運用経験 ・Argo Workflowsまたは類似のワークフローエンジンを用いたバッチ処理基盤の構築・運用 ・GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプラインの構築・改善経験 ・クラウドコスト分析・最適化の実践経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】大学院においてAI実装の研究をしたご経験/メーカーでの技術開発部門でのご経験 メーカーの醍醐味である「ハード×ソフト」が融合した最先端AI製品開発に携われます。監視・防犯に留まらず、製造や物流など急拡大する映像解析分野で、国内トップメーカーとしての技術力を発揮。自社開発だけでなく、オープンなプラットフォームを通じた他社との連携・協業機会も豊富です。多様なAI技術に触れながら、業界のデファクトスタンダードを創るワクワク感と、エンジニアとしての市場価値を高められる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】コンピュータサイエンス等の修士号・博士号■LLMを用いた複雑なエージェントシステムの開発経験■PyTorch/JAXでの大規模モデル学習・推論経験■日本語Fluentまたは英語ビジネスレベル 【魅力】 ■研究成果が即座に本番環境へ適用され、約200社の企業が利用するシステムに反映。論文で終わらない実世界へのインパクトを実感 ■推論品質の限界突破、長期記憶設計、マルチエージェント協調など業界最前線のフロンティア課題に挑戦可能 ■論文発表・技術ブログ執筆を推奨し、学術機関やOSSコミュニティとの連携も積極的に支援 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーション開発における、設計・プログラミング・インフラ（クラウド）構築までの一連の実務経験 【歓迎】言語/FW: Python, Next.js インフラ: PostgreSQL, MySQL 【歓迎要件】フロントエンドライブラリ: HeroUI, Tailwind CSS, xyflow (React Flow), assistant-ui その他: Drizzle ORM, Puppeteer, Firecrawl, Better Auth, Playwright, Cursor 【求める人物像・人柄】 ・テクノロジーを用いてビジネスを改善していくプロセスに関心がある方 ・事業理解を進んで行い、AIやシステムを使って解決をすることに興味がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・Pythonの開発経験 ・Linux上でのアプリ開発経験 【魅力】業界首位の売上規模を誇るテクノプロＧの中でも、最も多くの拠点網と取引規模を持つ『テクノプロ・デザイン社』での採用です。市場価値や技術力UPに繋がる上流案件が約7割を占め、請負/コンサル案件も充実。 ★取引会社数はなんと857社。業界TOPクラスの取引社数、プロジェクト数を誇るからこそ、希望勤務地を考慮した配属が可能。上流案件は約7割です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】技術顧客対応(TAM、CSE、SA等)3年以上、またはSaaSプロダクトの導入・運用支援3年以上■API/SDK理解■AI/LLM技術への強い関心 【魅力】■新設ポジションで0名からのチーム立ち上げフェーズ。チームの文化・プロセスをゼロから設計できます■約200社の多様な業界(金融、製造、小売、不動産等)のAI活用課題に取り組めます■顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、プロダクト自体を進化させられます■AIツール(Cursor、ChatGPT、Claude等)を会社負担で利用可能、書籍購入補助(半期3万円)など学習支援が充実しています 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■自動テストの設計/実装(Playwright/Selenium/Cucumber等)およびCI/CDパイプラインへの組み込みや整備経験2年以上 ■バックエンド開発(API設計・実装、RDBMSの設計・運用等)またはSRE(AWS/GCP等のクラ クラウドインフラ・IaC・CI/CD運用等)の実務経験2年以上 ■複数のAIエージェントを連結した自律実行パイプラインの設計/実装、およびMCP Serverを活用したAIエージェントとツール連携の実装経験 ■Claude Code(またはCursor等のAIコーディングエージェント)を半年以上、日常的な開発環境として活用 ■業務を分析してAIが担う範囲を設計/形式知化し、人間の介入なしに自律実行できる仕組みを作った経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】PythonおよびSQLを用いた開発経験【いずれか必須】■データエンジニアリング（DWH・データレイク・ETL/ELT・データパイプラインの設計・構築・運用）の実務経験■パブリッククラウド（GCP/AWS/Azure）上 でのシステム・クラウドアーキテクチャの設計および実装経験■バックエンド・プラットフォーム領域でのシニアソフトウェアエンジニアとしての実務経験【歓迎】■GCPでのデータ基盤構築・運用経験（当部門の主たる技術スタックです。未経験でもキャッチアップ姿勢があれば可）■BigQuery, Dataflow, Cloud Composer, Cloud Batch, Pub/Sub などGCPデータサービスを組み合わせた本番運用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（目安：2年以上） ■Java／Ruby／C# などの開発経験があり、SQLを用いたデータ処理の経験がある方（Python未経験でも可） ■クラウド環境（AWS／GCP／Azure）の利用経験 【魅力】■AIエンジニアリング（MLOps構築や深層学習など）の実務経験がない方もご安心ください。 ご経験・スキルに応じて、まずはデータエンジニアリングやデータ分析業務からスタートしていただき、将来的にAI領域にチャレンジいただける環境を用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AI（LLM等）の技術選定および導入の実務経験 ■Python等のプログラミング言語を用いた開発経験3年以上 ■生成AIプロジェクトにおけるマネジメント/ リーダー/テクニカルリード いずれかのご経験■生成AIを活用したプロダクトのフルサイクル開発経験（要件定義～デプロイ）■生成AIを活用したシステムやサービスの設計・開発経験（AIチャットボットなど） 【尚可】■顧客への提案経験■メンバーの育成経験 ★クラウドサービスのため自社勤務です。出社は週1日程度のハイブリッド勤務で、フルフレックスのため柔軟に働き方を選べる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・業務システムの開発経験5年以上・Gitを利用したチーム開発、コードレビューの経験 ・Docker、Dev Containers、GitHub Codespaces等を用いた再現可能な開発環境の構築・展開経験 【歓迎】 ・GitHub Actions等を用いたCI/CD、テスト自動化、静的解析、ビルド改善のいずれかの経験 ・生成AI／コーディングAgentを実開発で利用した経験 ・業務知識、開発ルール、コマンド、テスト手順等を文書・設定・テンプレートとして整理した経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■分散システムを用いたプラットフォームの設計・開発・運用経験■Kubernetes、Dockerなどのコンテナ技術を用いた基盤・サービスの設計および開発・運用経験■PythonまたはGoでのプログラミング経験 【歓迎】■100台規模以上の分散システムにおけるソフトウェアエンジニアリングまたはシステムエンジニアリング経験■KubernetesのCluster設計・構築・運用とエコシステムの深い知見■データローカリティを考慮した分散システムの設計経験■CI/CDパイプラインを用いた設計・構築・運用経験■SREに関する知識と実務経験■クラウド環境におけるシステム開発経験■オープンソースソフトウェアへの貢献や社外への技術発信経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AI／機械学習モデルの開発実務経験（設計・実装・評価） ■対話AI、自然言語処理、マルチモーダルAIいずれかの開発経験 ■複数名でのチーム開発経験（仕様調整・レビュー・協働） 【業務のやりがい】 ■生成AI・LLMを活用し、人とクルマが自然に対話できる次世代車載エージェントの開発に挑戦できます。 ■対話AIとドア・空調・シート等の車両機能を連携させ、従来にない新たな車内体験の創出に携われます。 ■車両の実データや実車環境を活用し、AIモデルの設計・実装から検証まで担当。研究開発から商用化に向けた技術開発まで幅広く経験できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】システム開発実務5年以上（言語不問）に加え、「AIツールを用いた開発経験」または「基本設計2年以上かつPython/TS/Node.jsいずれかの開発1年以上」のいずれか。 開発言語や業界は問いません。業務外でもGitHub CopilotなどのAIツールに触れ、新しい技術への探究心を持つ方を歓迎します。「コードを書くだけでなく、要件定義からオーナーシップを持ちたい」「AI領域で常にキャッチアップを楽しみたい」という、プロダクト志向と主体的学習意欲を持つ方がフィットするカルチャーです。最新技術を武器にキャリアアップしたい方を求めています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PLM/CADの導入・運用経験（要件定義・変更管理・ソリューション提案、問題課題管理等）■PLM/CADシステムの設計書、設定書、テスト仕様書等の各種文書作成経験 ▼2022年7月マンチェスターユナイテッドとテクノロジーパートナー締結 Click＜https://dxc.com/jp/ja/manutd＞ ▼DXCテクノロジー・ジャパンのカルチャーと社内制度 Click＜https://www.dxc.com/jp/ja/careers/culture＞ ▼会社・組織紹介 Click＜https://bit.ly/3bQkUAr＞ ▼活躍するメンバーのインタビュー記事 Click＜https://www.wantedly.com/companies/dxc/post_articles/327157＞ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PdM、PjM、Program Manager、Technical Program Manager、事業責任者などの役割を通じて、ソフトウェアプロダクトまたはシステム開発をリードした経験 ■LLM / 生成AIの能力と限界を理解し、AIを使う価値、AIと人の境界、品質や安全性を議論できること■顧客や事業の曖昧な課題を構造化し、エンジニアが実行できる要件や仕様へ落とした経験■ユーザー、データ、プロトタイプ、仕様に自ら触れ、仮説検証を進めた経験■役割やプロセスが未整備で、優先順位が変化する環境でも、自ら論点を設定して前進できること■日本語Fluent(プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】Webアプリ・システムの開発や運用保守の実務経験、 または「IT・Web開発に挑戦したい」強い興味関心。 ※経験浅めの方も意欲・成長意欲重視で選考します！ 【求める人物像】 ・新しい技術や環境への変化を楽しみ、挑戦できる方 ・主体的に学び、成長していきたい方 【充実のサポート環境】 社員の成長を後押しするため、勉強代や研修費の補助制度を完備！ さらに食事補助など、安心して長く働ける環境をご用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】■3D Geometry/幾何学処理/3D Computer Visionに関する研究/開発経験■高い数学的素養とアルゴリズム実装力をお持ちの方(3D未経験OK)■3D空間のデータ処理/CADデータ解析に強い興味意欲をお持ちの方 【歓迎】■B-Rep/3D CADデータを対象とした形状解析や機械学習の経験■OpenCASCADE/CGAL等のGeometry/CADライブラリの利用/開発経験■Geometric Deep Learning(Graph Neural Network/Equivariant Neural Network等)の知見/開発経験■3D形状認識/Semantic Segmentation/Feature Recognitionの経験■CAD Kernel/CAE/CAM等の開発/利用経験■機械加工/鋳造/鍛造/射出成形など製造プロセスに関する知識 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■本番環境でのプロダクト開発・運用経験 ■業務課題を理解し、技術的な解決策へ落とし込む能力 ■LLM/生成AIを用いてプロトタイピングした経験 ＜開発環境＞・言語：Ruby/TypeScript/Python・フレームワーク：Ruby on Rails/React/FastAPI・デザインツール：Figma・データベース：Aurora PostgreSQL・インフラ：AWS/Vercel・構成管理：Terraform・コード管理：Git/GitHub・CI/CD：GitHub Actions・コミュニケーション：Slack・Issue管理：Notion・AIプラットフォーム/API：OpenAI API/Vertex AI・AIツール：Claude Code 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリ開発経験（3年以上） ■生成AI・LLMを用いたアプリ開発またはRAG設計・運用経験 ■クラウド環境（AWS/GCP/Azure）での開発・デプロイ経験 【歓迎】■LangChain・LangGraph等を用いたエージェント開発経験 ■VectorDB設計・Embedding最適化などRAG高度化経験 ■MLOps／LLMOps基盤構築（MLflow等）経験 ■Terraform等によるIaC・クラウド自動化経験 ■Python／TypeScriptによるフルスタック開発 ■データ基盤（Databricks等）構築やETL経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Microsoft Copilot Studioを用いた、AIチャットボットやAIエージェントの構築・実務運用経験（目安：3年）■Microsoft Power Platform（Power Apps / Power Automate / Power BI）を用いた、 エンタープライズ向けアプリケーションや自動化ワークフローの開発・実務運用経験（目安：3年） 【強み】個人の適性・志向性にあわせ、2つのキャリアパスがございます。■マネジメントキャリア：チームを牽引し、全体設計やメンバー育成、組織構築を担う。■スペシャリストキャリア：高度な技術的専門性を追求し、複数プロジェクトに横断的に貢献する。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■技術要件：BI/可視化ツールの実装経験（Tableau, Looker等）/SQLでの複雑なデータモデリング経験/データウェアハウスの設計・運用経験/Pythonでのデータ処理経験 ■プロジェクト経験：顧客向けダッシュボードの設計・実装経験/セルフサーブ型レポート環境の構築経験/データモデルの設計・最適化経験 ■スキル：ユーザビリティを考慮したUI/UX設計力/パフォーマンス最適化の実践力/データの可視化設計力 ■技術スタック：SQL（PostgreSQL）/Python/AWSorGCP/モダンなBIツール（Tableau, Looker等）/データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】バックエンドエンジニア実務5年以上■Pythonでの本番プロダクト開発経験■LLM/AIエージェントを活用した本番システムの設計・実装経験■分散システムの設計・実装経験 【魅力】■2026年最もホットなAgent Harnessを自社で設計・実装できる。OSSに頼らず業界最前線に立てる環境■AI/MLとバックエンドの交点で、LLMの動作原理を理解した上でエージェント実行基盤を自ら設計。新しい領域に挑戦■SDK・実行エンジン・オーケストレーターをコードで作る基盤ソフトウェアの設計者として、低レイヤーの知識が直接活きる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■衝突解析または構造CAE業務経験（LS-DYNA、Pam-Crash、RADIOSSなど衝突解析アプリの使用経験） 【尚可】英語スキル（英語を学ぶ意欲があれば必須ではございせん。） 【入社後】入社後は基本的にOJTを通して業務の一連の流れを学んで頂きます。社員も全員中途入社で、ハレーションもなく、安心の環境です。 【働き方】元エンジニアの代表のため、エンジニアファーストの環境です。最新鋭の技術導入は勿論、リモートワークや、基本定時終業、賞与年三回で働きやすい環境を整えております。※希望があればドイツ出張可能 【採用背景】案件の増加に伴う増員募集 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■QA上流工程(テスト戦略策定・テスト計画・リスク分析)における実務経験3年以上 ■テストリーダーまたはQAマネージャーとして、品質基準の設定、テスト設計のレビュー、テスト実行結果の品質判断主導経験 ■不具合や障害の根本原因分析を通じて、テスト品質の改善サイクルを設計や主導した経験 ■Claude Code(またはCursor等のAIコーディングエージェント)を半年以上、日常的な開発環境として活用している ■AIへの指示(プロンプト・ルール・基準)を設計してQA業務に適用し、プロセスを改善した経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■自動テストの設計/実装(Playwright/Selenium/Cucumber等）および CI/CDパイプラインへの組み込みや整備経験(2年以上) ■バックエンド開発(API設計・実装、RDBMSの設計・運用等)またはSRE(AWS/GCP等のク クラウドインフラ・IaC・CI/CD運用等)の実務経験(2年以上) ■複数のAIエージェントを連結した自律実行パイプラインの設計/実装、およびMCP Serverを活用したAIエージェントとツール連携の実装経験 ■Claude Code(またはCursor等のAIコーディングエージェント)を半年以上、日常的な開発環境として活用している ■業務を分析してAIが担う範囲を設計/形式知化し、人間の介入なしに自律実行できる仕組みを作った経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webシステムまたは業務システムの設計・開発実務経験 ★エンジニア組織拡大中！組織が拡大する今だからこそ、開発の標準そのものを自らの手で創り上げることが可能な環境です！ 【当社について】「日本の新生活のあり方を革新する」をミッションに、ライフラインサポートセンターや自社開発サービスなどを運営しています。■当社の開発部門においては「課題解決が最優先」という考え方を徹底し、エンジニアが本来の「設計と判断」に集中できる環境を整えています。■生成AIなどの最新技術に積極的に触れられ、幅広いスキルを習得可能で特定の言語や技術に限定されず、技術的好奇心を満たせる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】SQLでのデータ抽出・加工、Python等でのデータ処理（またはバックエンド開発）の実務経験、クラウド利用経験 【歓迎】DWH・データレイク構築経験やdbt・LLM等AI活用基盤に関する知識 当社ではAIを活用した調査や設計実装支援を積極的に取り入れているため、AIの出力を鵜呑みにせず、データや処理の妥当性・再現性を自ら判断できる視点が必須です。そのため、SQLやPythonを用いたデータ処理の実務経験が求められます。またクラウド環境での開発運用経験や、バックエンド開発の経験を活かして今後データ領域へ専門性を広げ、クライアントの事業価値創出へ直接貢献したい意欲を持つ方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AIの知見、ROSの知見 【歓迎】コミュニケーション能力、積極性 【魅力ポイント】PMのスキル、ROS・AIの組み込み経験が得られます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】ソフトウェアエンジニア実務3年以上■フルスタック開発能力■LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験■クラウド環境での開発・運用経験方 【魅力】■顧客の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「次世代の基幹システム」を自分の手で実装できる手応え■自分が作ったソリューションが顧客の業務を根本から変える瞬間を目の前で体験可能■課題発見からPoC実装、本番導入まで一気通貫で担当し、企画・設計・実装・導入のすべてを経験■現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、自分の発見が次の機能になる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】システム開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント経験 1年以上/クラウド（Azure、AWS、GCPなど）を活用したプロジェクト推進経験/エンジニアとしてのコーディング経験 1年以上/顧 【歓迎】AI関連プロジェクトの参画経験/LLM（大規模言語モデル）や音声認識モデル等の技術トレンドをお持ちの方/最新技術の選定やアーキテクチャ検討の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■コンピュータビジョン関連領域の業務経験 ■C/C++でのソフトウェア開発経験■Linuxの使用経験■ロボティクス、機械学習、データベース、クラウドコンピューティングなどの経験・知識 【歓迎スキル】 ■3次元点群データ処理の実装・利用経験 (Point Cloud Libraryなど) ■CUDAの使用経験 ■オープンソースソフトウェアの開発経験 ■Gitなどのバージョン管理システムを利用した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■5年以上のWebアプリ開発経験(フロント/バック不問) ■React＋TypeScriptの実務経験 ■日常的なClaude Code活用経験(コーディングエージェントの活用必須) 【必須スキル】■コンテナやサーバーレス等のクラウドネイティブ設計知見 ■CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ■GitHubを用いたチーム開発経験 【歓迎】■Go言語によるバックエンド開発経験 ■GCP Professional資格 ■Datadog等の運用経験 ■AIエージェント開発経験(Python等) 【求める人物像】最新技術にいち早く触れ、技術で社会課題解決・DXを推進したい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■スクリプト開発やソフトウェア開発、API連携を活用したツール・仕組みの構築経験■SaaSや業務システムを用いた業務改善において、要件整理から設計・実装、運用まで一貫して携わった経験 【部門の特徴】 当社は単なるIT管理にとどまらず、事業成長と従業員の働きやすさを支えるIT戦略を重視しています。事業部門とともに課題を整理し、ツールやデータをつなぐ仕組みを構築することで、日々の業務改善に直接貢献できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須：実績】■3～7年程度の実務経験 ■SPAの実装経験がある ■フロントエンドのテストを日常的に記述している 【必須：スキル】■モダンなフロントエンド技術（特にReact）、TypeScriptでの開発経験 ■コンポーネント設計の基本的な知識 ■フロントエンドのパフォーマンスに関する基礎知識 ■難題に直面した際、周囲を巻き込んで解決できる ■新しいテックスタックに迅速にキャッチアップできる なお、生成AIを活用した開発経験は問いません！フロントエンド開発のご経験と新しい技術をキャッチアップする意欲があれば歓迎です！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Pythonを用いたアプリケーション開発の実務経験5年以上■機械学習に関する実務経験3年以上■自然言語処理に関する実務経験3年以上■クラウドプラットフォームやコンテナ技術の利用経験 【魅力】 ■事業成長の核となるAI エージェントの開発に携わり、大規模言語モデルやAIエージェントの最前線で急成長中の分野における実践的な経験を積むことで技術的なスキルを大幅に向上可能 ■スタートアップ特有の迅速な意思決定プロセスを活かし新技術の導入における柔軟性を享受でき、個々のアイデアが迅速に実現される環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】いずれかの開発経験をお持ちの方 ■バックエンド開発のご経験（目安：実務3年以上）、Pythonを用いたAPIの設計および実装経験 ■C言語またはC++を用いた車載システムの組み込み・制御開発経験 【歓迎】 ・LLMアプリ(生成AI)開発経験／CI/CD環境構築または運用経験 ・RAG構成で検索基盤設計経験／AWS上でAIサービス構築経験 ・AUTOSAR対応開発経験 もしくは 機能安全(ISO26262)設計補助経験 ・CI/CD導入や自動化推進経験／Pythonでテスト自動化構築経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須条件】■TypeScript・Python等を使用したWeb開発経験（3年以上） ■フルスタックでの開発経験、もしくは特定領域でのシニアとしてのリード経験 ■データベース設計・運用経験（RDB、NoSQL） ■AI・機械学習の実務経験（LLM運用、API統合含む） ★すべての開発をAIに任せたいと思われている方を求めています★ 【歓迎条件】■AI開発ツール（Claude、Cline、Devinn等）を用いた業務効率化の経験 ■クラウド環境でのインフラ構築・運用経験 ■CI/CDをはじめとしたDevOpsの構築経験 ■UX/UI設計への理解 ■PM / PdM / EM いずれかの経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIモデル開発の実務経験 （アルゴリズム設計、実装、評価） ■複数名でのチーム開発経験（仕様調整・レビュー・協働） 【業務のやりがい】 ■自動運転や車室内外の人の状態推定など、次世代モビリティを支えるAI技術の開発に携われます。 ■画像認識・機械学習等の先端技術を活用し、自ら開発したAIを新たな製品・サービスとして社会に届けることに挑戦できます。 ■自動車・IT・ソフトウェア等の多様な経験を持つエンジニアやAI研究部門と協働し、最新技術に触れながら専門性を高められます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データ基盤設計構築（Microsoft Fabric等）、Pythonによる機械学習実装運用、LLM/RAG等を活用したアプリ開発経験 【尚可】大規模プロジェクトPM経験、AIガバナンス知見 【魅力】■新設チームの立ち上げメンバーとして、組織のカルチャーや仕組みづくりから携わることができます■【大きな裁量】ツールの選定からプロジェクトの進め方まで。失敗を恐れず挑戦できる環境です。AIエージェントや高度なデータ基盤構築への大胆かつスピーディーな投資も可能 ■【エンジニア×コンサルタントの二刀流】 現場の一次情報を元自らの技術で実装まで繋げる「手触り感」のあるキャリアを構築できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：