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必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリ開発経験（3年以上） ■生成AI・LLMを用いたアプリ開発またはRAG設計・運用経験 ■クラウド環境（AWS/GCP/Azure）での開発・デプロイ経験 【歓迎】■LangChain・LangGraph等を用いたエージェント開発経験 ■VectorDB設計・Embedding最適化などRAG高度化経験 ■MLOps／LLMOps基盤構築（MLflow等）経験 ■Terraform等によるIaC・クラウド自動化経験 ■Python／TypeScriptによるフルスタック開発 ■データ基盤（Databricks等）構築やETL経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】システム開発実務5年以上（言語不問）に加え、「AIツールを用いた開発経験」または「基本設計2年以上かつPython/TS/Node.jsいずれかの開発1年以上」のいずれか。 開発言語や業界は問いません。業務外でもGitHub CopilotなどのAIツールに触れ、新しい技術への探究心を持つ方を歓迎します。「コードを書くだけでなく、要件定義からオーナーシップを持ちたい」「AI領域で常にキャッチアップを楽しみたい」という、プロダクト志向と主体的学習意欲を持つ方がフィットするカルチャーです。最新技術を武器にキャリアアップしたい方を求めています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【ソフトウェア開発や設計におけるいずれか2年以上のご経験】 ■QA・品質保証・テストエンジニア経験 ■Webサービス/ソフトウェアのQA・テスト実務経験 ■テスト計画・設計・実行・不具合再現・報告の一連の経験 【魅力】 ■UIターンの最適環境：地方拠点（札幌/仙台/福岡）でありながら東京水準の給与・待遇を実現。高水準な環境で腰を据えてキャリアを築けます。 ■0→1のプロダクト開発：自社新製品立ち上げフェーズからQA組織の構築や戦略策定に主体的に携われます。 ■最新技術・セキュリティ領域：セキュリティ×生成AIという先端領域で、自動化やプロセス改善の技術革新に挑戦できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webサービス・SaaSプロダクト・モバイルアプリ等でのQA業務経験3年以上（ゲーム業界を除く） 【尚可】■BtoB SaaSプロダクト（特に業務支援システム）でのQA経験 ■CI/CDパイプライン構築・テスト自動化組み込み経験 【求める人物像】 ■モダンな技術や品質向上に必要な知識を自発的に学ぶのが好きな方 ■QAというポジションでのスキルや経験をより深めていきたい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械・電気・組み込み系エンジニアとしての業務経験(経験年数不問) 《例》・機械設計 ・電気設計 ・PLC/制御 ・組み込み開発 ・評価/検証/解析 ・生産技術 ・品質管理/品質保証 などの経験があればOK！ ▽当社のエンジニアとして働く魅力▽ [1]案件数TOPクラスだからこそ分野や工程に縛られないキャリアを構築可能！ [2]企業や業界に縛られず様々な分野・上流工程にも携われるにも挑戦可能！着実にスキルUPが可能！ [3]豊富な案件により希望勤務地でやりたい仕事を実現！ [4]無期雇用派遣のため、正社員として安定した環境で就業可能！ [5]役職定年が無いため、長期的に安定した待遇を実現可能！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】信号処理／機械学習／データ解析いずれかの研究または開発の経験。Python等でのデータ解析・モデル開発の経験（規模・分野不問）。研究者・現場と連携し開発を前に進められる方。 【歓迎】ハイパースペクトル・分光データの解析／深層学習・画像処理・コンピュータビジョン／MLOps・モデル運用改善／光学・計測・物理の知識／ハード連携開発／生成AI活用の経験。ITパスポート・基本情報技術者など。入社後に習得できる環境があり、すべて満たす必要はありません。 【尚可】ITパスポート・基本情報技術者等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】・支援会社やコンサルでのCRM/データ領域の実装支援 ・SaaSでのプロフェッショナル支援 【必須スキル】・データ分析（SQL等）、MA/CDP運用、戦略立案のうち複数の知見 【魅力】 大手企業のLTV最大化を牽引する、社会影響力の高い事業基盤が魅力です。データ活用やCRM実装の知見をダイレクトに成果へ繋げられます。自社プロダクト「KARTE」を武器に、戦略からAIを用いた体験設計、検証までを一気通貫で主導。年次や分業の壁を越え、数千万人のエンドユーザーの熱狂を自らの手で創出できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】大学院においてAI実装の研究をしたご経験/メーカーでの技術開発部門でのご経験 メーカーの醍醐味である「ハード×ソフト」が融合した最先端AI製品開発に携われます。監視・防犯に留まらず、製造や物流など急拡大する映像解析分野で、国内トップメーカーとしての技術力を発揮。自社開発だけでなく、オープンなプラットフォームを通じた他社との連携・協業機会も豊富です。多様なAI技術に触れながら、業界のデファクトスタンダードを創るワクワク感と、エンジニアとしての市場価値を高められる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AI開発、研究のご経験（特に画像認識） 【魅力】これまで自動車業界において画像認識技術を主としてAIの開発実績が多くあり、現在その実績や強みを活かし新しいソリューションやプロダクトの創出を進めています。 また、AI技術が進化してきたとはいえ、まだまだ実用化に向けた課題解決の相談も多く、AIシステム開発の案件も継続して増加しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求めている人材 【必須要件】 ・Webアプリケーション開発の実務経験 ・サーバーサイドの開発の実務経験（言語不問） ・フロントエンドフレームワークでの開発の実務経験（言語不問） 【歓迎要件】 ・AIコーディングエージェントの使用経験

必要な経験・能力等 【必須】■何らかの開発経験(開発プロジェクト経験)をお持ちの方■Python、C系（C++ C#）等のプログラミング言語実務経験■顧客との要件定義・技術折衝経験■何らかのマネジメント（又はリーダー）経験 ＝＝世界最高水準の画像処理技術×最新技術で、顧客ビジネスを変革＝＝ 設立以来「ペーパーレス」を掲げ、先駆者としての地位を築き上げてきました。こうした確かな専門技術の上に、AI、BI、RPAといった最新技術を組合せ、顧客のDX化を支援。画像処理にまつわる独自のソフトウェアとハードウェア、さらにはBPOサービスをトータルソリューションとして提供できるのが当社の強み。「お客様のあるべき姿」の実現に貢献します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】法人営業3年以上 【魅力】グローバルな視点を持ち、海外チームとも連携しながら市場拡大に貢献したいという志向の方には、やりがいのある環境です。 将来的には、営業戦略の立案や販売体制の構築、新サービスの立ち上げ段階からのGo-To-Market支援など、経験や志向に応じて活躍のフィールドを広げていただけます。国内外の有識者やスタートアップ企業と連携したプロダクト開発も行っており、最先端の技術背景や業界トレンドを学びながら営業活動を行える環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】無形系BtoBの提案営業経験、共同開発・PoC・実証案件の推進経験、プロジェクトマネジメント経験（社内外ステークホルダーを巻き込んだもの） 【尚可】海事や船舶、モビリティ（自動車・自動運転・ロボット）業界経験、舶用機器メーカーや装置系サプライヤーとのアライアンスや共同開発経験、ハードウェア／ソフトウェア混在プロダクトへの関与経験 【求める人物像】スタートアップという成長途上の環境で未知の領域にも積極的に挑戦できる方、自ら課題を設定し仮説を持って動ける方、社内外のメンバーと連携し円滑にプロジェクトを進められる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システムの一貫設計・実装経験■要望の技術要件への変換経験■AI活用の開発経験 開発経験を活かし、AIを用いた次世代の開発プロセスや上流アーキテクチャ設計へステップアップできます。 【当社の魅力】技術ありきの提案に終始しない客観的なソリューション提供力が強みです。市場の多くの企業が特定の生成AIプロダクトに偏重する中、当社は機械学習や統計モデル、ルールベースまで幅広い選択肢を保持しています。顧客課題に合わせて「AIを使わない」判断を含めた最適解を導き出し、PoCに留まらず現場への定着や内製化まで一気通貫で伴走します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■実装だけではなく、仕様の具体化・合意形成を自らリードし、本番リリースやその後の運用フェーズにおいても一気通貫で責任を持てる方 ■AIを活用した開発能力（スピードと品質の両立） ■技術的な設計判断（アーキテクチャ/API/データ/セキュリティ/運用など）を自律的に行い、トレードオフをビジネス文脈で説明できる方 ■領域（BE/FE/データ/QA等）および周辺職種への越境に抵抗がなく、AIやドキュメントを活用しながら未経験領域も自走で立ち上げられる素地がある方 ■周囲のメンバーのメンタリングやコーチングを厭わず、組織の成長にモチベーションを持つことができる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習モデル、特にLLMについての基本的な知識と利用経験 ■自然言語処理、画像処理、機械学習技術のいずれかを用いたサービスやプロダクトの改善経験 ■アルゴリズム、データ構造の知識およびソフトウェア設計経験■Linux環境でのWebアプリケーションもしくはサーバー開発経験実装3年以上■AIやLLMエージェントの利用についてのセキュリティリスク意識■学術論文などの専門文書を日常的に読む経験【歓迎】■生成AIを活用したサービスの開発経験■Tool CallingやDeep ResearchなどLLM、AIエージェントの仕組みとその応用についての知識（実務問わず） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・QA／ソフトウェアテストの実務経験 5年以上（うちテスト自動化の構築経験 3年以上）・PlaywrightまたはCypressを用いたWeb E2Eテスト自動化の豊富な実務経験 ・ビジネスレベルの英語力・日常会話レベルの日本語力（JLPT N3相当以上） 【歓迎】・AI/MLおよびLLMを活用した機能のテスト経験 ・TypeScript または C# でのプログラミング経験 【魅力】東京とEMEAの多文化な環境下で、生成AI搭載プロダクトの品質評価という最先端かつ希少価値の高いキャリアを築けます。初期・成長基盤にある品質組織の自動化フレームワーク構築を自らリードできる点も魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須：下記いずれかの開発・運用経験が3年以上】 ・AI、機械学習領域における経験 ・C#、Python、Javascriptなどを用いたプログラミング経験 ・Cloud環境でのアプリケーション構築、Saasシステムとの連携 【業務紹介】 プロジェクトの開発チームメンバーとしてCloud環境でのWebやRPA等、各種ツールを活用した設計・開発を担当していただきます。AIなどの最新技術を積極的に取り入れている環境なので、ビジネスに接しながら技術者としてのキャリアを目指す人にとっても最適です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：日商簿記検定2級 日商簿記検定3級

必要な経験・能力等 【必須】 ■AWSを利用したアーキテクチャ設計、アプリケーションのデプロイ、および運用経験 ■Agent CoreのようなAIのBaaSを自身でデプロイ、および運用した経験（実務不問） 【魅力】■「機能を実装するエンジニア」ではなく、「プロダクト開発×社内コンサル×顧客支援の三位一体でAI活用を技術的に推進する、変革を生み出す開発者」です。企画・設計から実装、顧客への技術支援まで、すべて一貫し自分ごととして推進できます。 ■この4年で売上・従業員数が共に5倍成長を遂げ、いよいよIPOへと向かう最もエキサイティングなフェーズで、業務に携わることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■開発経験（2年以上） ■生成AI、LLMに関する基礎知識 ■クラウドプラットフォームを利用した開発経験(2年以上) 【歓迎】 ■Langfuse、LangsmithなどのLLMプラットフォームの利用経験(個人利用ではなく、実務利用経験があれば尚可) ■英語でのチャット/会話コミュニケーション能力 【キャリアパス】 ■エンジニアとしてキャリアを開始し、リーダー、PL、PM、LLMOpsエキスパートなど幅広いキャリア形成が可能 ■グループ会社間の異動も可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ・pythonを用いたAI(DNN)実装の経験。（Pytorchが望ましい） ・画像AIについての知識、経験(CNN、ViT、U-NET等) 【本ポジションの魅力】i-PRO株式会社は監視用途ネットワークカメラの国内トップメーカです。AIプロセッサーを搭載したネットワークカメラを活用したAIアプリケーションの開発業務で、メーカーならではのソフトとハードが一体となったAI製品の開発に携わることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonのプログラミング経験 【歓迎】■フィジカルAIの研究開発経験■ロボティクスシミュレーション環境の経験（NVIDIA Isaac Sim、Unity等）■VLM/VLAの知識■模倣学習/深層強化学習の知識 ■物理学/ロボティクス/制御工学に関する知識 【開発環境】 開発環境：Linux, Windows 開発言語：Python, C++ フレームワーク：PyTorch, ROS / ROS2 シミュレータ：NVIDIA Isaac Sim / Omniverse, Unity, Unreal Engine 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験・スキル】■toCまたは多数のユーザーが利用するLLMプロダクトにおいて、出力品質・応答速度・コストなどを改善■Pythonを用いた開発■クラウド環境でのサービス開発・運用 ■PdMなど複数職種と連携して仕様策定からリリースまでの推進■円滑なコミュニケーションスキルと、技術的な課題や仕様を明確に説明・議論できるスキル 【歓迎経験】■Pythonを用いたWebバックエンドシステム開発・運用■LLMプロダクト、AIエージェント、RAG、LLMOpsの開発・運用■LangChain / LangGraph等を用いた複雑なLLMワークフローの構築■評価ハーネス、LLM-as-a-judgeの構築 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Java, Python, JavaScriptなど、いずれかの言語での3年以上の実務開発経験。主体性を持ち、チーム内外と円滑なコミュニケーションが図れる方 歓迎】生成AI、機械学習に関するプロジェクト経験や知見。AWS, Azure, GCPなどのクラウド環境での設計・構築経験。 【研修制度】内定者研修・新入社員研修・階層別研修・OJT研修などCMC Solutionsでは社内教育が充実。内定者から新入社員、中堅社員、管理・監督職にいたるまで、ほとんどの社員を対象とした教育・研修プログラムを用意しており、確実にステップアップすることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】■機械学習・深層学習の基礎知識■Pythonプログラミング■Linux(Ubuntu)環境での開発・運用■Docker等を用いた環境構築■以降いづれかの経験・AI関連ライブラリ（PyTorch/TensorFlow/scikit-learn等） の利用経験・LLMを活用したアプリケーション開発経験（API利用含む） 【歓迎】■形状関係の知識（人体などでも可）■製造業か金型関連の知識 ■3次元データ処理（形状処理／点群処理）■LLMの評価・プロンプト設計・微調整■MLOpsの経験■クラウド環境（AWS/Azure/GCP）のAPIサービス利用経験■アプリケーション開発の経験■Webシステム開発、JavaScript作成・改修■C++プログラミング■ディープラーニングE資格 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■顧客折衝・ヒアリングの経験 ■REST APIを使ったWebサービスを本番環境で設計・実装しきった経験(3年以上) ■以下いずれかのパターンに該当する方 《パターンA》◆Webサービス及び、付随するデータ/フレームワーク/インフラ基盤の設計、運用設計・構築経験 ◆要件定義から実装までを自走してリードした経験 《パターンB》◆SIer・コンサル環境での上流工程（要件定義・設計）経験 ◆自らコードを書き、技術検証や実装に関わってきた経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■・Pythonを用いたAI・機械学習モデルの開発経験■AWSのマネージドサービス（Lambda, S3, API Gateway, SageMaker など）の利用経験■AI・機械学習の基礎知識（モデル構築、前処理、学習、推論など） ■REST APIの開発経験（FastAPI,Flaskなど）■Git/GitHubを用いたチーム開発経験 【歓迎】■Whisper,AWS Transcribeなどを活用した音声解析の経験■Gemini API、AWS Textractなどを用いたOCRの実装経験■Amazon Bedrockなどを活用した生成AIプロジェクトの経験■AWS KinesisやSQSを用いたデータパイプラインの開発経験■MLOps(モデルのデプロイ・運用)の実務経験■データ処理・分析基盤の構築経験(ETL,データレイクなど) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■計算機科学、生物工学、データ科学または関連分野の学卒以上(AIや機械学習に関連した修士課程または博士課程を有すると尚良い) ■初歩的な英語の読み書き、会話スキル ■ヘルスケア分野への強い関心 ■Python, MATLAB、C++のプログラミング言語の内、1つ以上のスキル ■AI の基礎(TensorFlowやPyTorchなどのフレームワークの経験があれば尚可)■データハンドリング■画像処理、AI、機械学習、またはデータ分析に関連するコースワーク、インターンシップ 【尚可】■ヘルスケア データセットの経験、または臨床や医用画像プロジェクトへの経験■コンピュータビジョンやNLPのバックグラウンド 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AWSインフラエンジニアとして3年以上の経験■IaC(Terraform等)を使ったインフラの構築経験■CI/CDパイプラインの構築経験■アプリケーションエンジニアとして1年以上の経験 【魅力】■専任のインフラエンジニアが1名入社してまだ1年ほどです。多くの未解決領域を開拓し解消していくことを「楽しい」と思える方だととてもやりがいのあるポジションです。■Claude Code等のCoding Agentをフル活用し、Terraformのコード生成・レビューから運用作業の自動化まで、AI Nativeな開発スタイルを日常的に実践しています。AIを圧倒的に使い倒しながら、人にしかできない設計や意思決定に集中できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■エンジニアとしての開発実務経験(5年以上) ■Webまたはモバイルアプリのフロントエンド、あるいはバックエンドの設計・実装経験。■AI開発支援ツールを用いた実務経験 ■TOEIC800点以上の英語力 【部署について】楽天証券のサービスにおける開発ライフサイクル全体を、AIを前提とした「AI駆動型」へと進化させることがミッションです。私たちは「AIを使って効率化する」という段階を越え、AIが開発の品質とスピードを担保する「新しい開発の標準」を構築することを目指しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発実務経験1年以上■AI/データに関する学習歴■自ら調べてキャッチアップする姿勢がある■正解がない問題に対して試行錯誤を楽しめる■粘り強く努力して最後まで何かをやり切った経験 【スキルチェンジ歓迎の理由】進化が早いAIの世界は誰もが学びの連続のため、新しい技術を楽しんで学べる方が弊社で活躍しています。これまでの経験を糧に「面白い！挑戦したい！」と夢中になれる好奇心こそ成長の最大の武器。だから私たちはそんなあなたを歓迎します！ 【こんな人にオススメ】・人の喜びを自分の喜びにできる方 ・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方 ・現職でやりたいことに挑戦できていない方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】大学・大学院等の研究、および、業務やご自身で下記経験・スキルを培われた方■機械学習・深層学習に関する知見と主要なフレームワークを用いたモデル開発経験■python等の言語を用いたソフトウェア・ システム開発に関する知見と経験 【魅力】■当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます■クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析～開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。■業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍を想定しております 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI・クラウド・Webやデータ基盤を組み合わせた開発経験3年以上 ■PoCやMVP等を主体的に推進した経験 ■非エンジニアと連携した要件調整・課題解決経験 【歓迎】■LLM、RAG、AIエージェント等の開発経験 ■LangChain等を用いたワークフロー・AI開発経験 ■クラウド（AWS/Azure/GCP）でのインフラ構築経験 ■React・FastAPI等によるWebアプリ開発経験 ■データ基盤（DWH・ETL・Snowflake等）の構築経験 ■CI/CD、Docker、IaC等を用いた開発・運用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■QA上流工程(テスト戦略策定・テスト計画・リスク分析)における実務経験3年以上 ■テストリーダーまたはQAマネージャーとして、品質基準の設定、テスト設計のレビュー、テスト実行結果の品質判断主導経験 ■不具合や障害の根本原因分析を通じて、テスト品質の改善サイクルを設計や主導した経験 ■Claude Code(またはCursor等のAIコーディングエージェント)を半年以上、日常的な開発環境として活用 ■AIへの指示(プロンプト・ルール・基準)を設計してQA業務に適用し、プロセスを改善した経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データクレンジング（不揃いなデータからのデータ整理）経験 人工知能もしくは機械学習、IoT、数理解析などに関わった経験 【歓迎】画像認証システム/データサイエンティスト/IoTエンジニア経験 【身に付く力】 ・マーケティング目線：より多くの人が使ってくれるよう、どの機能をどう実装したらいいか想像し実装をします ・技術の選定基準が明確になる：9万店舗以上の顧客を守りながら快適さを提供しなければならず、費用とパフォーマンスを技術の観点から評価しなければなりません 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■パブリッククラウドやWeb基盤を組み合わせた開発経験（目安3年以上） ■PoCやMVP開発等を主担当として推進した経験 ■非エンジニアとの要件確認・仕様調整経験 【歓迎】 ■LLMサービス（OpenAI, Anthropic等）を用いたアプリ開発経験 ■RAGやVectorDB、LangChain等によるエージェント開発経験 ■アジャイル開発やAI精度改善サイクルの経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須条件】 ■LLMのAPIやCLIを用いて、LLMを組み込んだシステム、アプリの開発経験 ■基礎的なオブジェクト指向プログラミングの理解 ■コンテキストエンジニアリングの理解 ■個人でのwebアプリケーションの開発経験 【魅力】 ■スタートアップならではの裁量の大きさと成長機会が豊富 ■事業拡大に伴い、キャリアアップや役職への昇進のチャンスも豊富 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■ソフトウェアエンジニアまたはQAエンジニアとして3年以上の実務経験■LLM/生成AIの評価手法に関する知識■統計学・実験計画法の基礎知識■Pythonでの評価パイプライン構築経験 【魅力】■約200社が利用する本番環境で、構築した評価基盤がリリース品質の最後の砦となり、品質保証が直接ビジネスインパクトに繋がる手応えを実感できます■AIエージェントのQAという新しい専門領域を、ゼロから設計・構築できる新設ポジションです■統計学・実験計画法・NLP評価手法を駆使する知的挑戦が可能で、従来のQAとは異なる科学的アプローチを実践できます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発またはインフラ構築における実務経験（5年以上）■ソフトウェア開発ライフサイクルに関する知識■関係者と協力しながら課題を整理・推進できるコミュニケーション能力 【仕事の魅力】新設されたテクノロジー推進グループの立ち上げメンバーとして、組織づくりと技術戦略の推進に携わることができます。・AIやモダンな開発技術を自ら評価・検証し、現場への展開・定着まで主体的に取り組むことができます。NTTデータグループが保有する技術や研究開発成果、各種ソリューションも活用しながら、先進技術の導入・実践にチャレンジできます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■セキュリティ診断・ペンテスト・脆弱性解析の実務・研究経験があり、Python、C/C++、Go等での開発経験をお持ちの方 【開発環境】 開発環境：C/C++, Python, Go 等 開発支援ツール：GitLab 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■テスト計画・設計・ケース作成・実行・分析 までの一連のテストプロセスを自走できるスキル■ソフトウェアテストの実務経験 3年以上■WebアプリケーションまたはSaaSプロダクトにおけるQA経験 ■アジャイル／スクラム開発環境でのQA業務経験■品質課題を特定し、KPI・メトリクスを用いて分析・改善提案できる力■自動テスト実装経験（言語問わずテストコード実装の経験） 【歓迎】■多職種と連携しながら品質を高めた経験■自動テスト実装に加えて、自動テスト全体の方針設計や運用の経験■CI/CDパイプライン を活用したテスト自動化・継続的品質保証の経験 ※続きは備考欄に記載 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■技術要件：BI/可視化ツールの実装経験（Tableau, Looker等）/SQLでの複雑なデータモデリング経験/データウェアハウスの設計・運用経験/Pythonでのデータ処理経験 ■プロジェクト経験：顧客向けダッシュボードの設計・実装経験/セルフサーブ型レポート環境の構築経験/データモデルの設計・最適化経験 ■スキル：ユーザビリティを考慮したUI/UX設計力/パフォーマンス最適化の実践力/データの可視化設計力 ■技術スタック：SQL（PostgreSQL）/Python/AWSorGCP/モダンなBIツール（Tableau, Looker等）/データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】 ・Webエンジニアとしての開発経験 3年以上 ・Webフロントエンドからバックエンドまでの実装経験 ・JavaScript、TypeScriptでの開発経験 ・Webアプリケーションフレームワークでの開発経験（Django, Ruby on Rails, Laravelなど） ・SQLの基本的な知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】ソフトウェアエンジニア実務3年以上■フルスタック開発能力■LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験■クラウド環境での開発・運用経験方 【魅力】■顧客の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「次世代の基幹システム」を自分の手で実装できる手応え■自分が作ったソリューションが顧客の業務を根本から変える瞬間を目の前で体験可能■課題発見からPoC実装、本番導入まで一気通貫で担当し、企画・設計・実装・導入のすべてを経験■現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、自分の発見が次の機能になる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■データ分析の経験 ※個人習得の範囲でもOK 【魅力】 ■未経験からAIコンサル領域へ挑戦可能・先輩フォローで着実に成長 ■平均残業15h程度・週4日リモート可・フレックスの働きやすい環境 ■少数精鋭組織のため、早期に案件を担当し裁量を持てる ■業界横断のプロジェクトに携わりAI・データ領域での市場価値を上げる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■フロントエンド・バックエンド・インフラ全ての領域における必要最低限の知識 ■Webアプリケーションのバックエンド開発経験（3年以上） ■API設計・RDB設計・運用の実務経験 なお、生成AIを活用した開発経験は問いません！ バックエンド開発のご経験と新しい技術をキャッチアップする意欲があれば歓迎です！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】技術顧客対応(TAM、CSE、SA等)3年以上、またはSaaSプロダクトの導入・運用支援3年以上■API/SDK理解■AI/LLM技術への強い関心 【魅力】■新設ポジションで0名からのチーム立ち上げフェーズ。チームの文化・プロセスをゼロから設計できます■約200社の多様な業界(金融、製造、小売、不動産等)のAI活用課題に取り組めます■顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、プロダクト自体を進化させられます■AIツール(Cursor、ChatGPT、Claude等)を会社負担で利用可能、書籍購入補助(半期3万円)など学習支援が充実しています 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■システムテストの経験 (Web に限らず) ■何らかのソフトウェア開発の実務経験 (小規模でも、WebでなくてもOK) 【業界トップクラスの知識とスキルを備えたエンジニア集団】Forbes 30 Under 30 - Asia、IPA未踏、Kaggle Grand Master、トップカンファレンス採択者、助教、博士、CTO経験者、海外トップMBA、GAFAの出身者が在籍 【充実したスキルアップ環境】上記のような優秀なエンジニアと共に、技術の習得・向上が可能です。社内勉強会（月1以上）・PKSHAカンファレンス（数か月ごとの大規模勉強会）、外部のエンジニアイベントへの登壇 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■webエンジニア：webアプリケーション開発経験：2年以上 ■AIエンジニア：AIの性能改善プロジェクト経験：2年以上（画像、音声、自然言語処理問わず） 【歓迎】■webエンジニア：TypeScript/JavaScriptまたはPythonを用いたWeb開発経験が2年以上ある方/生成AIを活用したシステム開発経験がある方/生成AIを活用した効率的な開発経験■AIエンジニア:Kaggleで銀メダル以上の獲得経験/自然言語処理の分析経験/TypeScript/JavaScriptまたはPythonを用いたWeb開発経験が2年以上ある方/AIを活用したシステム開発経験がある方/AIを活用した効率的な開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIエンジニア実務経験(LLM/Pythonでの開発)■顧客への技術説明経験【当社の強み】★ソリューションの幅の広さ×技術力の高さ：SOLIZEグループで製造DXのコンサル、業務効率化(ツール開発)、3Dプリン タでのモノづくり(国内最大級の産業用3Dプリンター工場保有)など、多岐にわたるソリューションを保持しています。要件定義等の上流から、量産まで幅広く対応が可能で、顧客からの幅広い要求に応えられることも顧客から選ばれる理由の一つです。★エンジニアのスタンス：「良い製品開発のために積極的な提案を行う文化」が根付いていることが当社のエンジニアの特徴です。研修から、技術力だけでなくスタンスが育てられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■テスト設計・実行の経験3年以上 ■スクラムなどのアジャイル開発の経験3年以上 ■業務系SaaSの検証経験3年以上 【魅力】■品質のプロフェッショナルとして、製品の品質とユーザーエクスペリエンスに直接影響を与え、その成果を数百万のユーザーに届けることができます ■エンタープライズ向けプロダクトのため、品質重視の風土がつよく協力を得られやすい環境で働くことができます ■AIを活用した新機能の品質保証という、比較的新しい領域に挑戦できる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 QAか開発の経験（3年以上）とQAプロセス策定経験があり、ISTQB同等知識とCS系等の学士または同等知識を有する方。海外拠点との協業などグローバル環境での意思疎通に挑戦したい方。（英語スコア不問） 【魅力】日本の金融インフラを変革する「SaaS×Fintech」の超大型プロジェクトに初期から参画できます。少数精鋭で迅速な意思決定のもと、グローバルな開発環境で経験を積める点が魅力です。さらに、全社で推進する「AX（AI Transformation）」の潮流に乗り、AI技術を活用した次世代の品質保証アプローチにゼロから挑戦・貢献できるユニークな環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】コンピュータサイエンス等の修士号・博士号■LLMを用いた複雑なエージェントシステムの開発経験■PyTorch/JAXでの大規模モデル学習・推論経験■日本語Fluentまたは英語ビジネスレベル 【魅力】 ■研究成果が即座に本番環境へ適用され、約200社の企業が利用するシステムに反映。論文で終わらない実世界へのインパクトを実感 ■推論品質の限界突破、長期記憶設計、マルチエージェント協調など業界最前線のフロンティア課題に挑戦可能 ■論文発表・技術ブログ執筆を推奨し、学術機関やOSSコミュニティとの連携も積極的に支援 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バックエンドエンジニアとしてのシステム開発のご経験（2年以上） ■SQLもしくはPythonを用いたデータ集計やレポート作成の実務経験（1年以上） 【魅力】・マーケティング施策に関わる業務であり、施策の効果測定にも携わるため、クライアントのビジネスへの影響を分かりやすく実感できます。・マーケティング担当者だけでなく、マーケティング担当者を取り巻く様々なステークホルダーとコミュニケーションをする必要があるため、人間関係の幅が広がります。・エンジニアリングとマーケティングの両方の実務経験が得られ、市場で希少な人材になることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーションおよびスマートフォン向けアプリケーションにおけるソフトウェアテストの実務経験（5年以上）■アジャイル開発におけるテスト業務経験■要件策定からリリースまでサービス全体の 品質保証に携わった経験■ソフトウェア開発およびそのライフサイクルに関する基本的な知識■ソフトウェアテストに関する方法論の理解、および代表的なテストツールに関する知見■開発プロセス上の課題を発見し、改善・解決方法を提案できる能力■相手に応じた言語や表現で、的確かつ端的に伝えられるコミュニケーション能力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■自動テストの設計/実装(Playwright/Selenium/Cucumber等）および CI/CDパイプラインへの組み込みや整備経験(2年以上) ■バックエンド開発(API設計・実装、RDBMSの設計・運用等)またはSRE(AWS/GCP等のク クラウドインフラ・IaC・CI/CD運用等)の実務経験(2年以上) ■複数のAIエージェントを連結した自律実行パイプラインの設計/実装、およびMCP Serverを活用したAIエージェントとツール連携の実装経験 ■Claude Code(またはCursor等のAIコーディングエージェント)を半年以上、日常的な開発環境として活用している ■業務を分析してAIが担う範囲を設計/形式知化し、人間の介入なしに自律実行できる仕組みを作った経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーションの設計・開発・運用経験5年以上■技術的な課題だけでなく、顧客や事業の課題を理解し、解決策を考えた経験■小規模なチームで、設計・実装・テスト・リリースまで推進した経験 ■・コードレビューを通じて、チームの開発品質向上に取り組んだ経験■PdM、デザイナー、ビジネスメンバーなど、異なる職種と連携した開発経験■仕様が十分に定まっていない状況で、仮説を立てながらプロダクト開発を進めた経験【尚可】■新規事業、0→1、PMF前後のプロダクト開発経験■LLM・生成AI・AIエージェントを活用したプロダクト開発経験■・プロンプトエンジニアリング、コンテキストエンジニアリング、RAG等の実践 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バックエンド開発経験（3年以上目安） ■フロント開発経験 周囲と連携し、技術の幅を広げて成長したいという向上心のある方を歓迎いたします。 【当社の魅力】当社は「あらゆるUXを魔法に変えるAIインテグレーター」として、社会に新たな価値を提供し続けています。フルリモート勤務が可能でフレックスタイム制も導入しており、社員一人ひとりがライフスタイルに合わせた自律的で柔軟な働き方を実現できる環境です。また、エンジニア向けに最新のAIツールが会社負担で提供されるほか、AIリサーチ担当として新たなサービスを自由に検証できる独自制度も用意されています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】ソフトウェアエンジニア実務3年以上■フルスタック開発能力■LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験■クラウド環境での開発・運用経験方 【魅力】■顧客の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「次世代の基幹システム」を自分の手で実装できる手応え■自分が作ったソリューションが顧客の業務を根本から変える瞬間を目の前で体験可能■課題発見からPoC実装、本番導入まで一気通貫で担当し、企画・設計・実装・導入のすべてを経験■現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、自分の発見が次の機能になる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■LLMならびにプロンプトエンジニアリングに対する深い知識or経験 ■Pythonまたはプログラミングの開発経験(5年以上) ■Bizチームや顧客と適切にコミュニケーションし、顧客の課題を技術的側面から洗い出し適切に解決策を提示するコンサルティング能力 【ポジションの魅力】 0 → 1フェーズの立ち上げ期のサービス開発に関わることができ、かつ最新のLLMを活用したサービス開発に携わることができる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI Nativeなソフトウェア開発プロセスの経験■クラウドネイティブ技術を用いた開発経験■JavaScript、TypeScript、Python、C++、Java、Go言語等でのWebサービス開発経験 【開発環境】 開発環境：Ubuntu・Python3・C/C++ 開発支援ツール：最先端のAIモデル・Git・GitLab・Docker・Slack 開発内容タイプ：B2B・リサーチ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】PythonまたはTypeScriptを用いた1年以上の実装経験 【歓迎】■AIおよび機械学習などの開発経験 ■自然言語処理に関するAIモデル構築／取扱の経験 ■統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある 【生成AI活用の最新トレンドをキャッチアップできる】 ■開発における生成AI導入に積極的に投資している環境。エンジニアに必要なAIツールを網羅的に活用できる。 ■DX/AIの推進に知見・実績のある大学教授陣を技術顧問に招聘。レイヤー問わずAI座談会や勉強会に参加でき、最新かつ最先端の技術トレンドをキャッチアップできる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ AI技術に関する基本的な知識 ■ 生成AIツールの使用経験（ChatGPT、Gemini、Claude、Dify、n8n、など）■ プロジェクト推進経験 【Copiaグループについて】Copiaのパーパスは「Empower Japan」です。 停滞するに日本を復活させ、日本を再度『世界に誇れる国』にするべく様々な事業に取り組んでおります。日本一の金融教育スクールお金の学校『GFS』を中心に複数の事業を展開。「ココロ起点」をキーワードに課題発見＆課題解決を非連続で実現し続けます。直近はIPOを見据えており、通過点として2045年に年商1兆円規模まで成長を遂げることを目指します 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AI（LLM等）の技術選定および導入の実務経験 ■Python等のプログラミング言語を用いた開発経験3年以上 ■生成AIプロジェクトにおけるマネジメント/ リーダー/テクニカルリード いずれかのご経験■生成AIを活用したプロダクトのフルサイクル開発経験（要件定義～デプロイ）■生成AIを活用したシステムやサービスの設計・開発経験（AIチャットボットなど） 【尚可】■顧客への提案経験■メンバーの育成経験 ★クラウドサービスのため自社勤務です。出社は週1日程度のハイブリッド勤務で、フルフレックスのため柔軟に働き方を選べる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■ソフトウェアQA領域での実務経験（5年以上） ■テスト設計技法に関する知識（例：JSTQB Foundation Level 相当） ■QA組織におけるマネジメント経験（評価・目標管理・育成など） ■他部門とのコミュニケーションを通じた課題解決の実績 【歓迎】■QA組織の立ち上げ経験 ■自動化テストの導入・運用経験（Selenium, Appiumなど） ■品質に対する開発組織全体の意識改革・文化づくりへの貢献経験 ■アジャイル開発におけるQA経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはTypeScriptでの実務経験■バックエンド・フロントエンド両方のフルスタック開発経験が少しでもある方■日本語ネイティブレベル 【求める人物像】CTOや先輩からの丁寧なコードレビューを通して着実に技術力を高めたい方。単一の技術に縛られず、オーダーメイド開発で幅広い技術領域に挑戦したい意欲的な方を歓迎します。 【この求人の魅力】全国どこからでも勤務可能なフルリモート環境。代表が米カリフォルニア現地で獲得した最先端AI知見に触れられ、グローバル展開を見据え英語力も活かせます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIエンジニア実務経験(LLM/Pythonでの開発)■PM経験■顧客折衝経験【当社の強み】★ソリューションの幅の広さ×技術力の高さ：SOLIZEグループで製造DXのコンサル、業務効率化(ツール開発)、3Dプリン タでのモノづくり(国内最大級の産業用3Dプリンター工場保有)など、多岐にわたるソリューションを保持しています。要件定義等の上流から、量産まで幅広く対応が可能で、顧客からの幅広い要求に応えられることも顧客から選ばれる理由の一つです。★エンジニアのスタンス：「良い製品開発のために積極的な提案を行う文化」が根付いていることが当社のエンジニアの特徴です。研修から、技術力だけでなくスタンスが育てられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 学歴不問。Pythonを用いたシステム開発やデータ処理等の経験、または何らかの言語を用いたWebアプリケーション開発の実務経験をお持ちの方（上記経験を通算3年以上お持ちの方を想定）。 【必須要件】Webアプリケーション開発の実務経験（言語不問） Pythonを用いたシステム開発、データ処理、または自動化ツールの作成経験 ※上記経験を合わせて3年以上お持ちの方 【歓迎要件】 Django、FastAPIを用いたWeb APIの設計開発経験 AWS、GCP等のクラウド環境や、生成AI（LLM）APIの活用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリ／Web APIまたはモバイルアプリのテストの設計／テスト実施経験（3年以上）■ISTQB（JSTQBも含む）Foundation Level 有資格者、または同等のテスト知識を有する方■E2Eテスト自動化の経験 【魅力】■弊社は企画開発～運用まで事業として行っており,クラウドカメラのサービス開発を通して,ソフトウェアだけでなく,ファームウェアの品質保証にも関わることができます。AI×IoT技術を駆使したサービスのQAに携われる、国内でも希少な環境です。■単に機能が仕様通りに動くかを確認するだけでなく,要件定義の段階から関わり,ユーザー体験を追求し,気づいたことがあれば積極的に開発チームにフィードバックしています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Webアプリケーション開発経験 ■API設計・開発経験 ■クラウドプラットフォーム（AWS, GCP, Azureなど）を利用した開発・運用経験 【魅力】最先端の生成AI技術を活用したAIエージェントサービス開発に携わることができます 専門性の高いチームでの協働を通じた継続的な成長機会を提供します 親会社と同程度のリモートワークなど柔軟な働き方と、充実した福利厚生を用意しています 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：