服装自由のデータ 分析 pythonの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■解析業務経験 【当社の魅力】1.顧客基盤の盤石性：ただ案件数が多いだけでなく、国が投資する最先端分野に注力した案件を多数保有していることから 「景気に左右されず予算が投じられる安定性」と「技術の成長性」を併せ持っている企業です。 2．製造業の激動期でも活躍可能な力が身につく：メーカーでは「製品軸」でキャリアを積むのに対し当社では「技術軸」でキャリアを積むため、所属業界の先行きが不安でも時代に合わせて活躍できる力を培えます。「どこに行っても通用する」力を身に着けることで変化の多いこの時代での安定を手に入れることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■社会人としての実務経験5年以上 ■財務会計または管理会計に触れたことがある ■データ分析経験(R/Python/BIツールなど・・・) 【魅力】経営層や事業責任者と直接関わり、意思決定にインパクトを与えるポジションです。完成された仕組みの運用だけでなく、自ら新しい経営管理の仕組みを企画・構築できます。財務会計・管理会計からFP&Aや経営企画領域へキャリアの幅を広げられる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■企業または特許事務所での特許調査・分析実務3年以上■化学/材料/ライフサイエンス分野の知識■英語読解力 【歓迎】■PythonやVBAを用いたデータ処理、自動化スキル■特許出願実務、外国出願の経験 【特徴】当社は「化学の力」で未来を創る、三井Gの技術中核企業。メガネレンズ材料(世界シェア約45%)、スマホレンズ材料(同50%超)、半導体用テープ(トップシェア)等、世界No.1製品を多数保有しています。働き方においても、平均勤続年数19.1年、フレックスタイムやテレワーク制度導入、語学・専門技術などを学べる自己啓発支援制度(年間最大10万円補助)と長く安定してキャリアを積める環境を整えています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■Excel中級（VLOOKUP/IF/SUMIF/ピボット等）スキル ■業務改善・課題整理・分析業務に関わった経験 【歓迎】数値分析や事業管理に興味があり、経営に近い視点で業務に携わりたい方 【働き方】 ■フルフレックスタイム制度やテレワーク制度(最大週2日)を導入しているため、個人の生活スタイルに応じた柔軟な働き方が可能です。 ■社内コミュニケーションはチャットなどで実施。テレワークの場合もオンラインミーティングが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■マーケティングリサーチの実務経験5年以上（調査設計～報告まで一連の流れに携わった経験） ■社内外のステークホルダーとの調整・折衝経験（調査要件の整理、合意形成の経験） ■課題ヒアリング～仮説構築～調査設計～分析～提案までの一連のプロセスを主体的にリードした経験 【歓迎】備考欄に記載しております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】・データを用いた事業課題の構造化、改善検討、意思決定推進 ・分析にとどまらず、施策立案・実行を通じて事業を推進した経験 ・多様な関係者を巻き込み課題解決の推進をした経験 【魅力】■事業推進の当事者になれる：単なる分析にとどまらず、上流の戦略検討から実行支援まで裁量を持って事業成長を牽引できます。 ■最新技術の活用環境：生成AIなどを積極的に取り入れ、生産性を高めながら本質的な価値創出に挑戦できます。 ■広がるキャリアパス：アナリストの枠を超え、事業責任者やコンサルタントなど多様なキャリアを描ける環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須※以下いずれかの経験1年以上】■ダッシュボードの作成経験■データウェアハウスの構築経験■SQLの使用経験■Pythonの使用経験 【尚可】■統計・マーケティングの知識のある方 【魅力】 ■経営企画部門でコーポレートブランディングに間接的につながるデータを扱い、経営判断に直結する業務に携われます。■データ分析スキルやビッグデータを扱った経験を存分に発揮できる環境です。■リサーチ会社出身者、事業会社でのマーケティング経験者、ベンチャーでのDX推進経験者など、多様な経験を持つ中途入社者が活躍中です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Web・SNSマーケティング関連の実務経験 ■営業等で数値分析や生成AIを用いた業務効率化の経験 【いずれも必須】■大卒以上 ■学ぶ意欲の高い方 ■数値に抵抗がない 【尚可】SQLやデータ分析の実務・学習経験、SEOや広告運用の実務経験【仕事の魅力】上長直下でデジタルマーケティングの全領域をゼロから網羅的に習得できます。Claude等の生成AIツールの積極活用や全国約700店舗のビッグデータを扱える恵まれた環境です。単一の業務にとどまらず、将来的に事業成長を牽引する総合マーケターへ飛躍したいポテンシャル豊かな方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム導入プロジェクト経験・システム開発上流工程 ■TableauまたはPower BIによるダッシュボード構築経験 ■AIを活用しての業務の自動化経験 【歓迎】■調達・購買業務経験 ■SAP（S/4HANA）利用経験 ■Microsoft Power Platform等を活用したPortal作成経験 ■Excel Macro、Python等を活用したデータ分析経験 ■AI活用プロジェクト経験 ■RPA導入経験 ■英語による業務経験 ■データベース設計経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLやPython、機械学習を使ったデータ整形や分析業務の経験■無形商材でのコンサルティング営業経験3年以上 【魅力】新規案件の獲得など通常細分化されている業務も一気通貫して担当いただき、施策実施についても内製化しているので、裁量権をもって課題解決に向かっていただけます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Python実務経験 ■AIまたは地理空間情報分野の研究・実務経験（修士号以上も可) 技術力を社会に還元したいという、熱意ある方を求めています。 【当社の魅力】衛星データとAIで地球規模の課題解決を目指すスタートアップです。官公庁や国際機関との大型プロジェクトが多く、社会的意義の高い研究開発に最前線で携われます。拠点となる丸の内オフィスには、国内外から多様な専門性を持つ優秀なメンバーが集結。互いに刺激を受けながら、技術の社会実装を加速させる醍醐味を味わえます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データサイエンス/分析技術がある方（Python/Rによる分析、SQLによる抽出・加工業務、機械学習の実務適用経験等） 【歓迎】営業実務のご経験 【求める人物像】上からツールや企画を下すのではなく、現場のニーズを広い、フロントのことを想定しながらプロジェクトを推進できる方。 【魅力】■変革インパクトの大きさ：大手企業ならではの規模感で、テクノロジー導入による変革の第一人者として活躍できます。自らの業務が身近な商品につながるやりがいがります ■柔軟な働き方：在宅やフレックス制度の活用で子育てと両立している社員も多くいます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習、深層学習または生成AI領域における3年以上の実務経験■PyTorch、TensorFlow、JAXなどを用いたモデル開発経験■Transformer、Diffusion Model、音声モデルなど、生成モデルに関する理解 【ポジションについて】■魅力：他社には真似できないDMM独自の膨大なデータを活用し、世界に通用するAIモデルを一から開発できる点です。先端技術の追求と実用化の双方を体感できます。 ■合致する志向：圧倒的なデータ資産を基盤に、最先端のAI技術（LLM・音声・画像など）を社会実装したい方や、難度の高い課題に粘り強く挑戦し、自社サービスに直接大きなインパクトを与えたい方に最適です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ基盤構築プロジェクトにおけるPMまたはエンジニアとしての主導経験■データ分析、BIツールを活用した実務経験（3年以上） ■関連部署との折衝・調整経験■データマーケティング推進経験 ＼ こんな方からのご応募お待ちしております♪ ／ ◎データ基盤構築や分析経験を活かして事業成長に貢献したい方 ◎データドリブンなマーケティングや戦略立案に携わりたい方 ◎放送とデジタルを融合した新しいメディアビジネスに挑戦したい方 ◎ワークライフバランスを大切にしながら専門性を高めたい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: こんな方は、ぜひ一度お話ししましょう！ ✅ パソコン基本操作ができれば、Excel・BIツール未経験でもOK！ ✅ 「作業をこなすだけ」の毎日に、少し物足りなさを感じている方 ✅ 一生モノの、市場価値の高いスキルを手に入れたい方 ✅ 人の役に立つことに、やりがいを感じられる方 ✅ わからないことをそのままにせず、コツコツ学べる方 ✅ 将来的にはリーダーや専門職としてキャリアアップしたい方 業界未経験・第二新卒・学歴不問。「何かに一生懸命取り組んだ経験」があれば、それだけで十分な武器になります。

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いたデータ抽出・分析経験 ■ダッシュボード設計・構築経験 ■ビジネス課題を理解しKPI設計ができる経験 【歓迎】 ■BigQueryなどクラウドデータ基盤の活用経験 ■BIツールを用いたデータ可視化経験 ■統計学や機械学習の基礎知識 ■デジタルマーケティングの実務経験 ■プロジェクトマネジメント経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【3年以上のいずれか経験必須】■事業会社/SIer/コンサルでの、AI/機械学習開発・実装 ■Python等を用いたデータ分析・モデル構築 ■クラウド・データ基盤設計・運用 【必須】■生成AI/LLM/機械学習の基礎知識 ■GCP/AWS/Azure等のクラウド、データ基盤、API連携に関する知識 【採用背景】東京電力グループでは、AIシフト及び全社DX推進を重要な経営テーマとして位置付け、AI・データ活用を前提とした業務変革を進めています。現在は、個別施策の推進に加え、各部門で得られた知見や成果を横断的に展開し、再現性のある形でグループ全体へ広げていくフェーズにあります。この度、上記対応を推進すべく、増員募集を行います。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業会社にて中期経営計画・予算立案の策定、財務分析に携わったご経験、あるいは投資銀行・FASにおけるM&Aまたは企業再生に関するアドバイザリーのご経験を3年以上お持ちの方 ・日商簿記3級程度以上の会計知識・財務データや事業環境の分析結果をもとに経営に資する施策や改善提案を自ら立案・推進した経験 【歓迎】・コーポレートファイナンス実務経験・財務モデリング(財務三表連動モデル）)の実務経験 ・財務数値に基づく経営意思決定のために役員や責任者をファシリテーションした経験 ・EC事業、決済事業に関する知見、業務経験 ・データ分析スキル(SQL、Python、GAS等での抽出・分析) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ＼少数精鋭ならではのスピード感と裁量があります！／ 【必須】■データ起点での課題分析/ビジネス施策起案の経験 ■SQL/DDLの知識 ■BIツールでの業務経験 【歓迎】■AWS、GCP等のクラウド利用経験 ■DWH、DMPなどの構築・運用経験 ■Python等での機械学習の経験 【働き方】年間休日123日、フレックス、オフィスコンビニなど便利で充実な環境 [業務内容の変更の範囲:当社業務全般] 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Pythonを用いたデータ分析やソフトウェア開発の実務経験 【歓迎】必須スキルに加え、下記のご経験・スキルをお持ちの方大歓迎 ・AIソフトウェアの開発実務経験 ・通信技術またはクラウドプラットフォーム（AWS等）に関する知見 ・最新のAI技術に対する強い興味関心 【求める人物像】 ■マネジメントよりも実務でキャリアを築きたい方 ■新技術などの情報と動向を積極的に収集、吸収したい方 ■大手メーカーなどの先進的なプロダクト開発に携わりたい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】機械工学・情報工学・電気工学の学術的知見をお持ちの方 【歓迎】■自動車業界での品質保証・検査技術開発経験■統計解析やデータ分析、CAEに関する知識・経験■プログラミング(Python/C++等)の経験 【歓迎条件続き】■AIによるコード生成に関する知識・経験■産業用機器の導入・維持管理経験 【求める人物像】■知的好奇心旺盛で物事の本質を探求することが好きな方■データに基づき論理的に問題解決できる方■周囲への敬意を持ち建設的な議論ができる方 【研修・キャリア】充実した導入フォローあり。スペシャリストとしての技術追求、またはプロジェクトを牽引するマネジメントの道が選べます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込製品ソフト、または画像処理とそれに類するソフト開発の2年以上の設計経験（C言語） 【当社事業】当社はトヨタ自動車のグループ会社として、自動車の発展に貢献して参りました。昨今の世界的な自動車の変革期に伴い、自動運転技術を実現するセンシング技術、画像認識技術などの最先端技術の開発、モビリティ社会を実現する最先端技術開発の牽引しております。またその他事業では半導体やソフトウェア、電気自動車部品など幅広い事業を展開しており、モビリティ社会の中核メーカーを目指し発展し続けております 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはC++を用いた、AIモデルの実装および周辺プログラムの開発実務経験■ディープラーニング（画像認識・物体検知等）に関する基礎知識とモデル生成の実務経験 【歓迎】画像処理ライブラリ（OpenCV等）を用いた開発経験、アノテーション効率化等への興味 【働き方】年間休日125日、残業月25h程度。経営層と近く、自身の提案が反映されやすいスピード環境です。 【当社の強み】大手企業を顧客に持ち、IT機器のデータ消去からリユースまでを一手に引き受けています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 以下英語力を必須として、【その他労働条件の備考】に必須要件を記載 ・TOEIC650点以上、または同等程度の英語力 ・海外顧客・海外グループ会社との技術ディスカッションや打ち合わせに対応できるレベルを想定 【開発環境】 ・言語：Python ・AI/MLフレームワーク：PyTorch（推奨）、TensorFlow、JAX ・画像処理ライブラリ：OpenCV、Pillow、または同等のライブラリ ＜業務内容変更の範囲＞会社の定める業務 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■研究開発や分析業務、品質管理・品質保証いずれかのご経験 ■化学・医療・医薬・化粧品・バイオ・食品・ライフサイエンスいずれかの業界での業務経験 【おすすめポイント】 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■自動車、家電、IT/Web、産業機器等の開発・評価・テスト・品質保証・不具合解析いずれかの経験 ■主体的に課題解決を進める意欲 ■英語への抵抗がない方(TOEIC600相当) ※車載未経験歓迎！ 【歓迎】■車載/電子部品の評価・走行実験 ■HMI/UX/UI/コネクテッド経験 ■不具合解析・テスト計画策定 ■チームリード経験 ■AI/データ分析/テスト自動化/Python知識 ■TOEIC730相当以上 【求める人物像】現物を見て自ら調べられる仮説思考力のある方。異業種からの挑戦や「評価運用から上流へ挑戦したい」志向の方も大歓迎！将来のリーダー候補として期待します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 電気・電子に関する基礎知識をお持ちで、実務または学校・研究室での評価・実験・測定経験がある方。新しい技術や規格を継続して学ぶ意欲を重視します。※USB等の規格知識や適合性試験の実務経験は不問です。 オシロスコープを用いた波形測定・解析や不具合の原因切り分け、各種測定器を使用した電気的特性の評価経験を歓迎します。また、高速デジタル回路やシグナルインテグリティの知見、EMC・信頼性試験や半導体・車載機器の評価、FAE等の技術サポート経験、Pythonを用いた測定・データ処理の効率化スキルも活かせます。英語の仕様書や技術資料の読解に学習意欲がある方も歓迎します（自動翻訳ツールの活用が可能です）。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】CAE解析のご経験(熱・流体・電磁気・構造・強度など) CAEもしくは製品の開発設計に係るチーム/プロジェクト牽引の経験（チームの人数規模は問いません） 【当社事業】当社はトヨタ自動車のグループ会社として、自動車の発展に貢献して参りました。昨今の世界的な自動車の変革期に伴い、自動運転技術を実現するセンシング技術、画像認識技術などの最先端技術の開発、モビリティ社会を実現する最先端技術開発の牽引しております。またその他事業では半導体やソフトウェア、電気自動車部品など幅広い事業を展開しており、モビリティ社会の中核メーカーを目指し発展し続けております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】■組込みソフトウェアの開発経験■Web開発（サーバサイドエンジニア）【歓迎】■車外通信システムの開発■ナビゲーションシステムの仕様・実装開発経験■自動地図生成技術の研究・開発経験 ■GNSS関連システムの開発経験■車載組み込みシステム開発経験■自動運転、安全運転支援システムの知見【当日の流れ（予定）】1.一次面接（9:00～16:00のうち1時間）※事前にお時間を決定いたします。2.合格連絡（一次選考完了後随時）※合格者のみ、最終面接開始時刻をご案内します。3.最終面接（17:00～21:00のうち1時間）※当日にお時間をご案内いたします。※当日の参加が難しい場合、通常求人にご応募ください。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■画像処理システム開発経験 ■C/C++でのソフトウェア開発経験■Linuxの使用経験■ロボティクス、機械学習、データベース、クラウドコンピューティングなどの経験・知識 【歓迎スキル】 ■3次元点群データ処理の実装・利用経験 (Point Cloud Libraryなど) ■CUDAの使用経験 ■オープンソースソフトウェアの開発経験 ■Gitなどのバージョン管理システムを利用した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■画像処理システム開発経験 ■C/C++でのソフトウェア開発経験■Linuxの使用経験■ロボティクス、機械学習、データベース、クラウドコンピューティングなどの経験・知識 【歓迎スキル】 ■3次元点群データ処理の実装・利用経験 (Point Cloud Libraryなど) ■CUDAの使用経験 ■オープンソースソフトウェアの開発経験 ■Gitなどのバージョン管理システムを利用した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■C#、C++、Python、Pascal何れかの知見、使用経験 ■画像解析・画像処理・AI・機械学習何れかの業務経験(学生時代の研究経験でも可) 【歓迎】 ■画像処理に関する経験 ■機械学習、AIに関する開発経験 ■英語力（TOEIC500点以上目安） ■電子顕微鏡を用いた解析経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】■半導体IP/SoC開発経験3年以上■半導体IP/SoC設計・検証基盤開発経験5年以上■組込みシステムとコンピュータアーキテクチャに関連した修士レベルの知見■深層学習アルゴリズム開発/評価(学習/量 子化/軽量化)■Assembler/OpenCL/OpenVX/LLVM/Clangいずれかの開発実務経験【言語】：C/C++/Python/tcl 【当社事業】昨今の世界的な自動車の変革期に伴い、自動運転技術を実現するセンシング技術、画像認識技術などの最先端技術の開発、モビリティ社会を実現する最先端技術開発を牽引。半導体やソフトウェア、電気自動車部品など幅広い事業を展開しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■衝突解析または構造CAE業務経験（LS-DYNA、Pam-Crash、RADIOSSなど衝突解析アプリの使用経験） 【尚可】英語スキル（英語を学ぶ意欲があれば必須ではございせん。） 【入社後】入社後は基本的にOJTを通して業務の一連の流れを学んで頂きます。社員も全員中途入社で、ハレーションもなく、安心の環境です。 【働き方】元エンジニアの代表のため、エンジニアファーストの環境です。最新鋭の技術導入は勿論、リモートワークや、基本定時終業、賞与年三回で働きやすい環境を整えております。※希望があればドイツ出張可能 【採用背景】案件の増加に伴う増員募集 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込製品ソフト、または画像処理とそれに類するソフト開発の2年以上の設計経験（C言語） 【当社事業】当社はトヨタ自動車のグループ会社として、自動車の発展に貢献して参りました。昨今の世界的な自動車の変革期に伴い、自動運転技術を実現するセンシング技術、画像認識技術などの最先端技術の開発、モビリティ社会を実現する最先端技術開発の牽引しております。またその他事業では半導体やソフトウェア、電気自動車部品など幅広い事業を展開しており、モビリティ社会の中核メーカーを目指し発展し続けております 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須/3年以上】■物理シミュレーション ■機械学習、AIを活用したデータ解析 ■デジタルツインの構築、活用 【歓迎】 ・半導体プロセス・デバイスや製造装置に関する知見 ・シミュレーションソフト（構造/熱流体/電磁界等）の活用経験 ・Python等の言語を用いた解析・予測モデル構築経験 ・大学や研究機関との共同研究推進経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■AI・画像処理システムに関わる開発経験（目安：5年以上） ■第一種運転免許普通自動車(AT限定可) 【ソフト開発環境】OS Windows、Linux 開発言語 C#、C/C++、Python 《画像処理ライブラリ》HALCON、AIL（旧MIL）、OpenCV 《AIライブラリ》TensorFlow、PyTorch、scikit-learn ■営業と技術の連携が良い一体感のある組織です■実際に年収を下げてでも入社を希望した方がいるほど、働きやすい環境と評価されています■平均勤続年数15年 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェア開発経験がある方(業界不問)(第二新卒歓迎) 【歓迎】React/Material-UIを使用したフロントエンド開発経験のある方/AIフレームワーク活用経験のある方 【開発の流れ/棲み分け】 顧客となる半導体メーカーや、自社現地法人からの要求やニーズを聞き取り、要件定義/仕様レビューを行い設計仕様書を仕上げます。実装/単体テスト/実機テストを行い、品質保証部門による認定を受けて製品化します。新製品開発の過程では、顧客との共同開発を行い場合が多く、短期間でプロトタイプを実装、提供して評価とフィードバックを受けながら仕様を固めていくアジャイル開発手法も適用します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 高校 語学力： 資格：基本情報技術者 応用情報技術者

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■コンピュータビジョン関連領域の業務経験 ■C/C++でのソフトウェア開発経験■Linuxの使用経験■ロボティクス、機械学習、データベース、クラウドコンピューティングなどの経験・知識 【歓迎スキル】 ■3次元点群データ処理の実装・利用経験 (Point Cloud Libraryなど) ■CUDAの使用経験 ■オープンソースソフトウェアの開発経験 ■Gitなどのバージョン管理システムを利用した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■金属材料系の研究開発あるいは評価の経験 【歓迎】■レーザー加工の知識■Python等のデータ分析に用いるプログラミング言語知識■材料シミュレーションの知識 ＜仕事の詳細続き＞■技術の展開・共同研究：開発した技術や得られた知見を社内展開し、実製品の製造へとつなげるため、データ可視化ツールや画像解析ツールなどの社内アプリケーション開発にも取り組みます。また、研究機関や企業との共同研究にも参画し、外部の知見を取り入れながら技術の高度化と業界全体の発展に貢献しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生産管理、品質管理、製造ラインの経験が5年以上ある方 【歓迎】■工場（製造現場）に対し、デジタル化や自動化を推進した業務経験がある方 ご入社後は経験値に応じ研修にて、次のスキルを身に着けていただきます。■センシングスキル：センサー機器に対しての理解を深める■統計、分析スキル：複数のデータから発生要因と要因分析を行う ■データ処理スキル：多量データをマクロ、VBA、Python等を用いて処理をする スキルを身に着けた後は所属エリアの大手メーカーにて就業していただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■半導体プロセスに関する知識と実務経験 ■電子顕微鏡、XRD、AFM装置などの各種解析装置を用いた解析業務の実務経験 【尚可】■Pythonを用いたデータ分析の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析経験 【歓迎】■PoC開発経験 ■数学的知見 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれかの経験・知見をお持ちの方 ・画像処理の知見（Python、C++、Java、C#、MATLAB等） ・データ処理・データ解析処理のご経験（3年以上） 【仕事の魅力】世界トップクラスシェアの製品を保有し、更なる技術革新を追求するチャレンジングな組織風土です。また、ベテラン社員も多く在籍しており、入社後に必要な技術や知識は積極的にサポートします。技術力を高めるのに最適な環境と言えます。世界大手半導体メーカーの技術者や、研究機関、ベンチャー企業等との共同開発を通して、最先端分野の技術に触れながら知識や力量を高められる機会が多くあります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下条件全てに当てはまる方が望ましいですが、どれか一つでも構いません。■Linux OS上での開発経験（2年以上）■C/C++/Python/Java/JavaScriptによる開発経験（2年以上） 【歓迎】■メモリ・プロセッサなどハードウェアを考慮したシステム設計スキル■WinAMS, QAC, Jiraの使用経験■カメラ制御関連の開発経験■AIモデルの小型化（Quantization, Pruning, Distillation）の経験■Explainable AI, Causal AI, Responsible AIの研究・開発経験■データセットの分析・可視化技術の開発経験■英語での会話スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■金属材料系の研究開発あるいはプロセス開発の経験 ■積層造形(AM)の同業界や近しい業界の製造方法や開発経験 【歓迎】■レーザー加工の知識■材料シミュレーションの知識 ■Python等のデータ分析に用いるプログラミング言語知識＜仕事の詳細続き＞■技術の展開・共同研究：開発した技術や得られた知見を社内展開し、実製品の製造へとつなげるため、データ可視化ツールや画像解析ツールなどの社内アプリケーション開発にも取り組みます。また、研究機関や企業との共同研究にも参画し、外部の知見を取り入れながら技術の高度化と業界全体の発展に貢献しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】化学系・素材系の製品開発、又は生産技術やQA/QC経験者 【歓迎】●電池(セルやモジュール単位)の性能評価・信頼性試験のご経験●混練、塗工、粉体制御に関する知見 ●粉体やインク粒子特性の知見 ●電池材料(アノード、カソード、固体電解質など)開発経験●Python、R等を用いた試験・評価データ処理経験【やりがい】新たな電池構造・材料を前提とした未知の現象に向き合いながら、“つくって、確かめて、使える形に落とし込む”という製品化プロセスの根幹サイクルに最前線で関与できます。新規技術領域における実用化・品質確保の要として、社会の電動化とカーボンニュートラル実現に直接貢献できる達成感を味わえます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Webアプリケーション開発の実務経験3年以上お持ちで、システム開発・運用プロセス・権限管理・ログ管理への理解がある方（PHP / Pythonなど） ・SQLを用いたデータ抽出・確認・簡単な分析スキル ・Github / AWS / Linux における統制・セキュリティ知識 ・ J-SOXに基づく IT統制（ITGC／ITAC）の整備・運用・評価経験（2年以上） ・統制文書（規程・手順書・フロー図・チェックリスト等）の作成経験 ・監査法人または内部監査部門へのシステム観点での説明・対応経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】●光半導体(シリコンフォトニクス、化合物レーザー半導体など)または半導体の開発経験をお持ちの方●光学設計経験をお持ちの方●電子部品設計の経験をお持ちの方 ●PythonまたはC++でのデータ処理経験をお持ちの方●Ubuntu環境やROS2の開発経験をお持ちの方 【やりがい】最終製品を持つメーカーだからこそ、社会実装を見据えた研究に没頭できる環境です。特に、光半導体技術と独自の認識アルゴリズムを開発し、次世代LiDARの実現を推進する仲間を募集しております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■機構設計または製品開発の実務経験■CAE・シミュレーションを活用した設計、解析経験■生産、品質、調達など複数部門と連携した開発推進経験■海外拠点、海外サプライヤーとの業務経験 【この仕事を通じて得られること】車載用電池の新規部材開発、機構設計、CAE解析、評価、量産導入を通じて、設計とモノづくりを一体で捉える開発力を身につけられます。顧客、サプライヤー、海外工場、社内関係部門を巻き込みながら課題解決を進めるため、技術力に加えてプロジェクト推進力も高められます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■工場（製造現場）に対し、デジタル化や自動化を推進した業務経験をお持ちの方。具体的には、下記いずれかの業務経験がある方 ■IoTデバイス、センサー、AIなどを組み合わせ、スマートファクトリーを実現するためのシステムや設備の設計経験 ■PythonやExcel VBAなどを活用し、データの抽出や分析の経験 ■自動化ロボットやAGV（無人搬送車）などの導入経験 ■上記を組み合わせた新規製造ラインの導入経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込開発経験がある方 【研修/配属面談体制】■入社から1週間は全体研修→キャリア面談→スキルに応じた技術研修（2週間～約2ヶ月程度）と充実の体制を完備 【豊富な育成・研修制度】講師が話す670口座、自己学習用e-learninngコンテンツ270講座、技術勉強会500回 【働きやすい環境】■平均残業時間:16.3時間 ■有給消化率:80.6％ ■産休取得率:100％ ■中途採用比率:54％ ■部活・同好会:250以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆C++、Pythonなどによるプログラム実装経験（3年以上目安）◆プロジェクトマネジメント経験（小規模でも可）◆画像処理または機械学習に関する基礎知識・実務経験 【当社の魅力】AIソリューション開発部はAI画像認識技術を核に道路の混雑状況把握や人、物の状況解析など社会インフラを支えるセンシングソリューションの開発、プロダクト化を担う組織。現場状態をリアルタイムに把握し、プロセスの自動化、自律化を推進。公共インフラ領域でAI映像解析需要が高まる中、企画 実装 プロダクト化まで一気通貫で関与可能。OpenCV、PyTorch、TensorFlow、Linux、CI/CD等の経験も活かせます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】2年以上お持ちの方 ■SQLを用いたデータ抽出・加工、データマート作成 ■Python／Rを用いたデータクレンジング・統計解析・機械学習 ■Tableau／Power BI／Looker Studio等を用いたダッシュボードの要件定義・設計・構築 【魅力】■データアナリストからデータコンサルタントへキャリアチェンジも可能■生成AI・機械学習・因果推論など先端領域にも挑戦可能■大手企業のデータ基盤刷新・DXプロジェクトに携われる環境■要件定義～分析～BI開発～活用支援まで一気通貫で経験可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Pythonを利用したデータ分析のご経験 【魅力】業界首位の売上規模を誇るテクノプロＧの中でも、最も多くの拠点網と取引規模を持つ『テクノプロ・デザイン社』での採用です。 市場価値や技術力UPに繋がる上流案件が約7割を占め、請負/コンサル案件も充実。 ★取引会社数はなんと857社。業界TOPクラスの取引社数、プロジェクト数を誇るからこそ、希望勤務地を考慮した配属が可能。上流案件は約7割です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】※一つでもあてはまる方※ ■大学または大学院にてデータサイエンス関連の専攻経験 ■データサイエンティストとしての実務経験 【働き方】年間休日127日/クライアントによっては在宅勤務可 【キャリアパス】ココエのCXOとして組織グロースに携わることも可能です。 【サービスの特徴】エンプラDX・マーケ領域案件が多数、大規模プロジェクトに参画可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLでのデータ抽出・加工スキル ■BIツールによる可視化スキル ■データに基づく改善提案経験 【尚可】■Python/LLM等の開発・検証経験 ■KPI設計経験 【求める人物像】 ・自身の仕事領域に閉じることなく顧客への貢献/最終成果にコミットいただける方 ・職人気質でなく組織づくりや全員野球型採用にも当事者として参画いただける方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: こんな方は、ぜひ一度お話ししましょう ⏩️ パソコン基本操作ができれば、Excel・BIツール未経験でもOK！ ⏩️ 「作業をこなすだけ」の毎日に、少し物足りなさを感じている方 ⏩️ 一生モノの、市場価値の高いスキルを手に入れたい方 ⏩️ 人の役に立つことに、やりがいを感じられる方 ⏩️ わからないことをそのままにせず、コツコツ学べる方 ⏩️ 将来的にはリーダーや専門職としてキャリアアップしたい方 ❇️ 業界未経験・第二新卒・学歴不問。「何かに一生懸命取り組んだ経験」があれば、それだけで十分な武器になります。 年齢の条件と理由：あり 35歳未満の方 （若年層の長期的なキャリア形成を図るため。例外事由3号のイ）

必要な経験・能力等 【必須】ＳＱＬでの抽出集計経験、ＢＩツールでの構築経験、PythonまたはＲでの分析経験、高い説明力 【歓迎】課題特定や提案意欲を持ち、現場の関係者と対話しながら解決に取り組める方 《事業の魅力》教育事業と融合した確かなノウハウ。企業のデータドリブンな意思決定を根底から支援できます。 《ポジションの魅力》単なる集計にとどまらず課題発見から施策提案、伴走支援まで直接手がけ成長できる環境です。 《企業の強み》データマネジメント領域から一貫支援。書籍購入やセミナー受講補助など自己研鑽環境も万全です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理系（数学・物理・機械・情報など）大学卒 ■ソフトウェアやITに関する基本知識と実務経験(3年以上) ■コミュニケーション能力（ユーザー対応経験歓迎）■問題解決力と論理的思考 【歓迎】・構造解析・モデル構築経験(ABAQUS/NASTRAN/HyperWorks/NX等) ・自動車・家電メーカー等での解析業務経験 ・3D-CADを用いた設計業務経験 ・Python/VBA等インタプリタ系言語でのプログラミング経験 ・ソフトウェアサポートやヘルプデスク経験 ・英語でのメール・電話応対スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】(1)Python等を用いた機械学習モデルの開発経験／データ分析（前処理・特徴量設計・評価）の実務経験 (2)Webアプリケーションまたは業務アプリケーションの開発経験 【歓迎】■英語でのコミュニケーションに抵抗がない方■Git/GitHub等を用いたチーム開発経験■半導体製造装置または半導体プロセスに関する知識・経験■AI・機械学習システムの運用（MLOps）経験■データ基盤・クラウド環境の構築経験■顧客/ユーザー部門との要件整理・ヒアリング経験■業務改革・DXプロジェクトへの参画経験■UX/UIを意識したアプリ設計経験■TOEIC500点以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■クラウド(AWS、Azure、GCP等)の知識・経験 ■システム構築の経験 ■IoTに関する知識 ■データモデリングの経験 ■製品開発の経験 【業務のやりがい】■自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦 ■社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長 ■事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る ■多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■インターネットサービスやアプリ運営などにおける分析・企画業務の実務経験■SQLやPython、R等を使ったデータ抽出・分析スキル■BIツール（Tableau, Looker, Redashなど）での可視化経験 【歓迎】・統計学・機械学習・回帰分析などの知識・データ基盤構築やETLパイプライン設計の知見・プロダクトマネジメントやマーケティング分析との接点がある方 ★展開しているサービス★ お薬手帳アプリ、薬局の検索・予約サイト、検診予約等の月間1,000万人以上が利用する医療系メディア・サービスを展開！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】材料学(有機/無機)の知見(修士以上) 【歓迎】デバイス構造設計(液晶、タッチパネル等)、成膜プロセス(スリットダイ等)の実務経験、Python等を用いたデータ解析。 太陽電池の経験は不問です。前職の知見を活かし、材料の基礎構築から量産を見据えたデバイス化まで、一気通貫で挑戦したい方を歓迎します。 ■異業種出身者が多数活躍：太陽電池未経験で入社したメンバーが、前職の知見（化学分析、有機物評価等）を活かして第一線で活躍している、多様性に富んだ組織。現場現物での実証主義：理論やシミュレーションだけでなく、自ら手を動かして作り、現場で試すプロセスを大切にしています 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■インバウンドセールスまたはカスタマーサクセス経験 ■データを活用した課題解決、施策立案、効果検証の経験 ■生成AIを業務改善や生産性向上に活用した経験 【歓迎】■SaaS業界でのインサイドセールス、CS、PMM等の経験 ■GoogleスプレッドシートやPython等を用いたデータ分析経験 ■UI/UX改善やプロダクト改善に関する知識・実務経験 ■PLGモデルやプロダクト主導の成長戦略への理解 ■チームや組織全体へのAI活用推進・仕組み化経験 ■GPTs、Gems、AIエージェント等の活用による業務改革経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■複数業務を並行して期限管理しながら推進できる力 ■細かい情報を抜け漏れなく、正確に整理・体系化できる事務処理スキル ■Excel もしくは Googleスプレッドシートの実務利用経験 ■立場の異なる関係者（学校・自治体・開発・アルバイト）と円滑にコミュニケーションが図れる方 【歓迎】■業務改善・自動化を推進（マクロ、RPA、仕組み化など、何らかの形で「効率化のために動いた」経験）■Python等を用いたデータ処理 ■SQLや関数を使ったデータ集計・分析経験 ■アルバイト・業務委託メンバーのマネジメント経験 ■教育・自治体向けサービス、もしくはBPO・オペレーション領域での就業経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データサイエンティストとしての実務経験（目安5年以上） ■統計/機械学習モデリング■解析結果のレポーティングやビジネス向けの報告経験■専門のドメインがあること（金融、製薬であれば尚可） ■ロジカルな思考があること 【知識・経験・技術スタック】 ・統計技術：統計基礎、機械学習、因果推論、組合せ最適化 等・言語：Python, R, SQL・分析ライブラリ: Pandas, scikit-learn, lightGBM, langchain, openai・DB：PostgreSQL・クラウド：AWS, Azure・バージョン管理：Git (GitHub)・コミュニケーション：Teams, Notion 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■営業・マーケティング・DX推進いずれかでデータに基づく課題発見・施策企画提案経験■ExcelやPower BI等でのデータ集計・可視化・レポート作成経験■社内外関係部門との調整推進経験 【歓迎】■Copilot等の生成AI活用・業務改善経験■SFA/CRM等営業データ取扱経験■Python・SQLでのデータ抽出・加工・分析経験■日常英会話レベル以上の英語力【求める人物像】■チャレンジを楽しめる方■当事者意識を持ち主体的に行動できる方■チームワーク重視で取り組める方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQL、Pythonによるデータ処理・開発経験、Linuxコマンド操作スキルデータウェアハウス構築・運用・保守経験（BigQuery、Redshift、Snowflake等）■ETL/ELTに関わるパイプライン設計・実装経験 ■GCP/AWS/Azureのいずれかのクラウドサービス活用経験 【参考記事：社員インタビュー】 ■https://www.dentsudigital.co.jp/careers/our-people/039/ 【参考記事：電通デジタルTech Blog】 https://note.com/dd_techblog 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■データサイエンティスト・データアナリスト・データコンサルタント等としての実務経験 ■コンサルティングまたは顧客折衝（社内コンサル含む）経験または素養 ■ドキュメンテーションスキル（分析レポート・社内共有ドキュメント・提案書等） ■分析レベルの実装能力（Python/SQL/Excel） ■マーケティング領域に関する強い興味・関心 ■データ・AI活用への強い興味・関心と、新しい技術をキャッチアップする意欲 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIを用いた業務経験(PoCやモデル構築、データ分析など)をお持ちの方■社内外で多くの関係者と協働しプロジェクトワークに取り組み推進したご経験をお持ちの方 ■社内外からの積極的な情報収集や学習意欲が高く、インプット/アウトプット双方に前向きに取り組める方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■SaaS系の業務ツール、BIツールの導入、開発、運用、またはシステム改修・再構築の経験■何らかのシステム設計の知識・経験（Python、SQL、PHPなど） 【尚可】システム導入時の製品選定や折衝、サイト設計・運用経験、基幹業務系アプリ経験、プロジェクト管理経験、社内啓蒙の経験など。 【働き方について】残業月10～15時間、年休130日。 【求める人物像】自社の環境を理解しシステムの改善を自ら提案・推進できる方。新しいセキュリティソリューションに対し学ぶ意欲と向上心がある方。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C/C++、Pythonを用いたソフトウェア開発経験■日本語・英語での技術文書作成能力 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を 独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、 もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する 受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される 仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 日本語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python等によるデータ分析・可視化・UI開発経験 ■ソフトウェアテスト関連実務経験 ■テストフレームワークやCI等を利用した開発経験 【歓迎】 ■電気/電子系、物理系の学部・専攻出身の方 ■仮想環境・クラウドに関する知識 ■C++／CUDAによる数値計算ソフトウェア開発経験 ■英語力（技術文書読解、海外企業とのコミュニケーション等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■工学知見（熱設計など）を有している、ＣＡＥの業務経験もしくは知識がある 【歓迎】■データサイエンス、Pythonでのコード修正等ができる 【魅力ポイント】CAE解析の新たな技術開発経験を積むことで製品開発・設計へ活用することができ、また今後高需要が見込まれるAIやデータサイエンスとの融合にも活かすことが出来ます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【すべて必須】■月次/年次決算報告書の作成経験 ※要：会社法開示方法の理解がある方 ■消費税申告及び法人税申告の経験をお持ちの方 ■日商簿記2級以上の資格 【歓迎】 データ集計/分析等の経験が豊富でPCスキルが高い方 (Excel/Power Query/VBA/SQL/Pythonなどのスキルをお持ちの方) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：日商簿記検定2級 公認会計士試験合格者 日商簿記検定1級

必要な経験・能力等 【必須】■アジャイル開発経験 ■Python、C++ などのプログラミングスキル ■データ処理・分析の経験■機械学習に関するフレームワークの知見 【歓迎】 ■AIモデルのファインチューニングおよび最適化経験 ■RAGやVLMに関する知識や研究経験 ■MLOpsに関する知見 ■数理最適化・シミュレーション技術の知見 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】C++ または Python を研究・学習で使用した経験（実務未経験歓迎）、アルゴリズムへの基本的な理解、新しい技術・言語への学習意欲 【歓迎】ROS・機械学習・画像処理への興味・関心、ロボティクス分野の 研究経験 【入社後の流れ】入社後は1人1案件を担当。PM・営業とチームを組み、顧客との要件定義から携わります。「指示待ちではなく、自分で考えて動く」スタイルで、短期間でのスキルアップが実現できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】スプレッドシートでの関数を用いた集計・整形経験/GASによる簡易自動化経験/生成AI（Claude等）の業務活用経験 【尚可】経営企画・事業企画・データ分析実務経験/SQL・BIツール使用経験 【尚可補足】業務フローの設計およびマニュアル・ドキュメント整備経験/Notion等の情報整備ツール運用経験/ベンチャーやスタートアップ等の仕組み未整備な環境での実務経験 【求める人物像】データを正確に扱い細部まで確認できる方/期日やルールを守り安定稼働できる方/業務を仕組み化することに価値を感じる方/事実・データを根拠に落ち着いて判断できる方/新ツールやAIに好奇心を持ち試せる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれか必須 ■数学、統計学、情報学、ソフトウェア工学、クラス分類・回帰・ 予測の知識 ■文字認識、画像認識、物体検知、時系列データ処理の知識■Python、C++、OpenCV、scikit-Learn、TensorFlow等のプログ ラミングスキル■機械学習への基礎知識を有した上で、サーバー、ネットワーク、ソフトウェア環境、データ管理システムの知識（Ubuntu、 Docker、Kubernetes、Ansible等の経験） 【歓迎】■自動車、電機など製造業での職務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーション開発経験5年以上■Python やJavaを用いたソフトウェア開発経験5年以上■Linux/Windows環境での開発・運用経験■システム開発・データ活用領域のプロジェクト推進・取りまとめ経験 ※年数は目安です。経験内容・役割を重視します。 ※大規模なマネジメント経験は必須ではありません。 ※役割はご経験・志向に応じて柔軟に調整します。 【歓迎】■半導体設計・製造に関する知識■英語ドキュメントの読解・簡単なコミュニケーションスキル■Docker、Kubernetes、CI/CD、GitHub知識・経験■アジャイル開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材/能力 ・データサイエンティストになりたいという意欲をお持ちの方 ・学歴不問 【歓迎条件】 ・データ分析業務の実務経験・興味関心 ・営業職などビジネス経験のある方 ・統計学に関する基礎的な知識（統計検定2級程度） ・基礎的な英語力（TOEIC600点程度、日常英会話レベル）

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析の実務経験 ■分析プロセスの一連の経験 ■クラウドＤＷＨの利用 クライアントの課題に向き合い、データに基づく説得力のある提案を通じて、事業成長を後押ししたい方をお待ちしております。 【必須条件】■データアナリストとしての実務経験、および協働経験■要件定義やレポート作成を含む課題抽出から施策提案までのプロセス経験■Ｐｙｔｈｏｎでの構造化データの分析経験■ＢｉｇＱｕｅｒｙ等の利用経験 【歓迎条件】■購買履歴等、人に紐づくデータの取扱経験■統計・機械学習を用いた分析■上記を実装した経験やＭＬＯｐｓ経験 【求める志向】次に見るべき要素まで踏み込んで提案できる方。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：