IT研究開発、退職金ありの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■メーカー(食品/化学/素材など)でデジタル技術を活用した研究開発部門での業務経験3年以上 ■データ分析・AI・機械学習等に関する実務経験(ツールやプログラムを用いてデータを扱い、成果に繋げたご経験) 【歓迎】■画像認識・画像処理、深層学習を用いた開発経験 ■IoT、センシング、エッジデバイス等を活用した開発経験 ■データ分析・統計解析の実務経験(Python、R等の使用経験) 【魅力】水産物取扱量で世界最大級を誇る当社は、2026年に「Umios」へ社名変更し第三創業期を迎えました。時価総額世界TOP10を見据え、食のソリューション企業へと変革する今、従来の枠組みに捉われず組織を牽引する人材を求めています！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■AIやCV、あるいは深層学習を用いたアルゴリズムやアプリケーションを研究したり開発した経験■C言語およびPythonの実務経験 ■社内関係者やパートナー会社と円滑な意思疎通をしたり、他者を尊重しながら合意形成や交渉調整ができるなどのコミュニケーションスキル 【歓迎】 ■カメラや映像製品に関する知識をお持ちでAFなどのカメラ機能の開発経験者 ■深層学習モデル自体の開発業務経験：2年以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■英語力・コミュニケーション力■移動通信システム・通信装置などの研究開発に従事した経験（2年以上）■(可能であれば移動通信システムまたはITシステムの）プロジェクトマネジメント経験 （5人以上のチーム、2年以上の経験） 【歓迎】■移動通信システムに関する標準化経験(1年以上)もしくは、通信分野での製品開発の経験（3年以上） ■製品開発においては、複数名のチームをリードして開発経験がある方がさらに望ましい。 【働き方】■年6回程度、英語を活用する出張がございます。 ■ご希望に応じて月数回の出社、週3-5回の在宅勤務が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI研究開発の経験3年以上（業界不問、アカデミア可） ■第一言語（日本語or英語)：ビジネスレベル ■第二言語（英語or日本語)：日常会話レベル ■人間の脳を忠実に模擬する「脳型AI（スパイキングNN）」で従来困難とされた多層化に取り組み、一般的な深層NNと遜色のない80層以上でのモデル学習に成功、国内シンポジウムMIRUで優秀賞を受賞しました。さらに脳型AIモデル（SNN）をハードウェアに実装し、世界初のリアルタイム人検出に成功、動作電力も20mW以下で世界最小を達しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AIに代表される最新の技術やトレンドをビジネスの場面で活かしていきたいという挑戦への熱い思いがある■お客様、社内、協力会社らとコミュニ―ケーションをとることができる。他者の意見も取り入 れてチームを牽引することができる。■機械学習、AI、数理最適化、生成AIに関する基本的な知識、もしくは学習意欲がある 【歓迎】・企画経験〔例〕ソリューション・サービス企画、モックアップの作成、検証サービスをリリースしフィードバックサイクルを回した経験など・マネジメント経験〔例〕数名以上でのプロジェクトマネージャやリーダーなどの経験（AI関連のプロジェクトだとなお望ましい）、など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下2つ以上必須】■自然言語処理および画像AIに関する知識/開発経験（PyTorch、Hugging Faceなど）■Pythonの使用経験■プロジェクトリーダー経験■数理/統計処理能力■Linux（Ubuntu／Red Hatなど） ■Gitの基本操作スキル■日常会話レベルの英語力 【歓迎】 ■Docker、Kubernetesの利用経験■CI/CD環境の構築/運用経験■クラウド環境AWS、GCP、Azure）での開発経験■フロントエンドおよびバックエンドの開発スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 ※エンジニア経験や、AI経験がないエンジニアの方もご応募可能です※ ★ポテンシャル枠として、以下2点に該当する方を歓迎しています。 (1)現在AIや機械学習について関心を持ち、自己学習をされている方 (2)以下4点のいずれかを満たす方 ・大学時代に理系の学部学科を卒業された方 ・学生時代にAIや機械学習についての卒論や研究を行った方 ・E資格保有者 / Kaggle参加者 ・AIの実務経験はないが、プログラマ/SEの経験がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI/IT/クラウド技術を用いた開発経験■業務課題を分析し技術で解決した経験■PJT推進経験【歓迎】■最新の生成AIモデルやデータ分析の知見■建設/設備/不動産分野の知見■PoCや新規PJT開発経験 ★【職場の雰囲気】 DEIの観点から様々な社員が混在して在籍しており、様々な知見や考え方を活かしたフラットな議論が行われる活発な組織です。中途採用による転職者や社内他部門からの転籍者などが数多く在籍しており、多様な人材で構成されています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■PythonまたはモダンC++を用いた開発経験 ■CV、機械学習・深層学習モデル開発、GIS関連、3Dデータ処理、空間情報処理のいずれかの実務経験 電力インフラという広大かつリアルなフィールドから得られる膨大なデータを活用し、次世代のデジタルツイン技術を社会実装できる稀有な環境です。自動運転、ロボティクス、スマートシティ等に直結する3Dデータ処理や空間情報AIの知見を、インフラ企業の強力な資本のもとで、ゼロイチのプロダクト開発や新規事業創出へダイレクトに反映させることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれか必須 ■数学、統計学、情報学、ソフトウェア工学、クラス分類・回帰・ 予測の知識 ■文字認識、画像認識、物体検知、時系列データ処理の知識■Python、C++、OpenCV、scikit-Learn、TensorFlow等のプログ ラミングスキル■機械学習への基礎知識を有した上で、サーバー、ネットワーク、ソフトウェア環境、データ管理システムの知識（Ubuntu、 Docker、Kubernetes、Ansible等の経験） 【歓迎】■自動車、電機など製造業での職務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●ML，CVに最低限必要な基礎的な統計、数学の知識 ●C言語、C++、Pythonなどのプログラム経験 ●Tensorflow、PyTorchなどのフレームワーク使用経験 ●Pythonでビッグデータ加工、分析などを容易に行えるレベルのスキル ●CVPRなど主要学会での発表/論文掲載経験 【歓迎】●教師なし学習を研究・開発した経験 ●Python等でビッグデータ加工、分析などを行った経験 ●レーダー情報や地図情報と画像情報を組み合わせた認識技術を研究・開発した経験 ●特許出願実績 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆技術企画、PoC、技術提案、顧客課題の整理など研究成果の事業化経験 ◆技術プロジェクトの推進経験 ◆技術資料等の作成経験 ◆警察、司法、公共安全、危機管理、社会インフラ等の業務知識や経験 【当社の魅力】週半分以上のリモートワークを活用しながら、研究室内の成果に留まらず警察の実務や社会インフラへと技術を届ける市場開拓に携わることが可能です。AIやセキュリティ等の技術基盤と長年の公共領域での実装知見を活用し、研究者や営業、現場関係者など多様な専門家をつなぎながら技術を社会実装へ導くプロフェッショナルとして大きなやりがいを実感できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか3年以上の経験必須】■システム開発もしくはPM・PL等の経験■技術標準策定、技術企画等に関する実務経験■技術的なドキュメント作成およびプレゼンテーションスキル■クラウドプラットフォーム （Azure, AWS, GCP）でのシステム設計・構築経験 【当部のやりがい】■生成AIという最先端の領域で、技術調査、企画提案、ITインフラ整備、PoC推進まで、一気通貫の経験を積むことができます。■SMBCグループという大規模なフィールドで、多様なシステムやステークホルダーと関わり、幅広い知識やスキルの向上および社内・グループ内の人脈構築が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：基本情報技術者 応用情報技術者

必要な経験・能力等 【必須】メーカー/IT・通信事業/アカデミアでの以下いずれかの経験：(1)AI・機械学習 (2)データ分析に関連する実務経験 (3)パブリッククラウドサービス、情報セキュリティ 【仕事の魅力】体内データ等をクラウドへ収集し、AIで疾患の予兆を捉えることで、病気になる前に防ぐ「予防医療」などにも携わることができます。単なるアプリ開発に留まらず、デバイスを通じた治療まで一貫して手掛け、患者一人ひとりに最適な精密医療を提供できるのが、同社ならではの醍醐味です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【該当者歓迎】生成AI・デジタルツイン・IoT・機械学習などの知見がある方/データ解析・制御開発経験者(Python/C++/MATLAB/LabVIEW等)/物理計測技術経験者/製造・プラント・インフラ分野での実務経験者 など 《魅力》 ■ JFEスチールの粗鋼生産量は国内2位（売上収益3兆7,160億円/連結） ■ 自動車・建設・鉄道・交通インフラなど多様な業界に鉄鋼製品を出荷 ■「東京スカイツリー」の鋼材供給もトップシェア ■ 社員が始業・終業時刻を自由に決められる制度や在宅制度あり ■ ビジネス講座・語学集中講座・長期語学留学などの研修制度も充実 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆画像認識、パターン認識、機械学習、深層学習のいずれかに関する研究・開発経験 【歓迎】◇生体認証技術に関する研究・開発経験 ◇C/C++によるアルゴリズム実装の経験 ◇TOEIC700点以上 【当社の魅力】週半分以上のリモートワークを活用しながら、専門性を深める研究者や技術リーダーなど、個人の志向に合わせた多様なキャリアを描ける環境です。AIや画像処理等の専門領域を組み合わせ、認証精度と処理性能の両方を徹底的に追求することが可能です。研究室内に留まらず、現場と近い組織で技術を起点とした新たな市場創出に挑戦でき、社会インフラを支える貢献性を実感できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下すべてのご経験をお持ちの方 ■ソフトウェア開発の実務経験(5年以上) ■AI・機械学習モデルの実装または製品への組込み経験（推論処理の実装、性能改善・最適化など） ■PythonまたはC++を用いた開発経験 ■Linux環境でのソフトウェア開発経験 ■システム/ソフトウェアのアーキテクチャ設計経験 【歓迎】 ・AIモデルの高速化・軽量化経験 （NPU/GPU/DSP向けの最適化、量子化など） ・生成AI・大規模言語モデル（LLM）等の実装・製品組込み経験 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■C++またはPythonを用いたアルゴリズム実装経験■確率統計、線形代数、数理最適化などの数理的知識 ■信号処理、画像処理、または点群処理の知見■ロボティクス領域での研究開発経験 ■ROS/ROS2を用いた自律移動ロボットの開発経験■C/C++による組み込みソフトウェア開発経験 【歓迎】■SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）の実装経験■センサーフュージョン（Kalman Filter等）の知識・実装経験■LiDAR/Radar等のセンサー特性に関する知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】ソフトウェア開発経験 【歓迎】AI開発経験 【業務のやりがい】■最先端のAI技術を学習できます。 ■ソフトウェアと実車の両方の開発が行えます。 ■製品化を目指すことで世の中に貢献できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■画像処理/画像認識技術開発経験■レーダ/ライダを用いた認識技術開発経験■生成AIを活用した経験■LLMを活用した開発経験■自然言語処理（NLP）を活用した経験■データ前処理経験 【歓迎】■機械学習、ディープラーニング等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験■AI系ツール(Caffe、Chainer、TensorFlowなど）を使用した実務経験■統計解析、多変量解析といったデータ解析技術に関する基礎知識または実務経験■自己位置推定・行動計画技術に関する基礎知識または実務経験■自動運転、安全運転支援システムに関する基礎知識または実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■重要インフラ設備、工場設備、モビリティに対するサイバーセキュリティに関する業務経験【歓迎】■制御システム向けセキュリティ規格(IEC 62443、NIST SP800等)や安全基準・ガイドラインに関する知識・ 実務経験■AI・機械学習を用いた脅威検知・異常検知アルゴリズムやログ解析ツールの開発経験■組込みデバイス、制御コントローラ、ファームウェア等のハードウェア/セキュアチップ層におけるセキュリティ実装・評価経験■防衛、社会インフラ、エネルギー、重工業製品におけるセキュリティシステム開発や安全保障技術の研究経験■情報処理安全確保支援士(登録セキスペ)、CISSP、GIAC等のセキュリティ関連資格をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理工系（自然科学系）分野の修士課程修了以上 ■研究開発において、自ら課題を設定し試行錯誤しながら結論を導いた経験 ■プログラミングに対する抵抗がなく、業務で習得していく意欲があること 【歓迎】・研究活動等でのプログラミング経験（言語不問） ・計算科学（分子シミュレーション、量子化学計算 等）の経験 ・ケモインフォマティクス／マテリアルズインフォマティクスの知識・経験 ・機械学習、データ解析の経験 ・クラウド（AWS 等）の利用・構築経験 ※いずれも興味があり、今後取り組んでいきたいでも結構です（入社時の経験不問）。 【歓迎資格】AWS認定資格、基本情報技術者、統計検定など 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python,R,Julia、C++等を用いたデータ解析 又は機械学習・AIプログラムの開発経験(学術研究,個人開発,実務問わず)■統計学、機械学習、深層学習(Deep Learning)、又はデータサイエンスに関する基礎知識 ■未知の課題に対して、自ら仮説を立てデータに基づいてアプローチできる思考力【歓迎】■製造業、エネルギー、インフラ、プラント、またはモビリティ分野におけるデータ解析・AIモデル構築の実務経験■センサーデータ（時系列データ）、画像・動画データ、または構造化データの解析経験■主要なAI/MLライブラリ・フレームワークの使用経験■論文調査（英語論文含む）や最先端アルゴリズムのキャッチアップ・実装ノウハウ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■機械・電気・制御工学の知識 ■ゲームエンジン（Unity/Unreal Engine等）の使用経験 【歓迎】 ◇モデルベース開発（MBD）の経験 ◇Matlab/Simulink/dSPACE/C/C++での開発経験 ◇製品仕様書の作成、外注先との仕様調整経験 ◇量産設計までの一連のプロセス経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■製造業、IT、または研究機関等における基礎研究、先行開発、要素技術開発、あるいは新規技術のPoC推進経験■機械、電気・電子、ソフトウェア、材料、物理等のいずれかに関する専門知識・技術ベース ■課題・仕様が未確定の段階から、自発的に実験計画を立て課題解決を進められる課題探求力 【歓迎】 ■ゼロからの新規製品・サービス開発や、試作機（プロトタイプ）の設計・構築経験 ■異分野（例：ハードウェア×ソフトウェア、メカ×AI等）の技術を複合的に扱った経験 ■外部機関（大学・公的機関・スタートアップ）との共同研究・産学連携・技術調査の経験 ■特許出願手続きや技術レポートの作成経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ネットワーク設計に関心がある方、システム上流設計経験 【歓迎】■ネットワークの設計に携わった経験が有る方 【魅力ポイント】光ネットワーク技術の最前線で新しい技術や製品の開発に携わることができます。例えば、光ファイバー通信の高速化や新しい光伝送技術の研究に取り組むことができ、ネットワーク設計エンジニアやプロジェクトマネージャー、技術コンサルタントの経験を積み、光ネットワーク技術に関する専門知識を活かして、技術的なアドバイスを提供するコンサルタントとしてのキャリアも描けると考えます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python、データベースの設計経験 【歓迎】■インフラ構築の知見 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】ネットワーク設計に関心がある方、システム上流設計経験 【歓迎】ネットワークの設計に携わった経験が有る方 【魅力ポイント】光ネットワーク技術の最前線で新しい技術や製品の開発に携わることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ＜必須条件＞・AIまたはロボット制御に関する業務経験・AIまたはロボット制御に関する大学時代の研究経験 ＜歓迎条件＞・制御系設計、画像認識、生成AI、AIエージェント、フィジカルAIなど 【本ポジションの魅力ややりがい】 ・最先端のAI／ロボティクスに関する研究開発テーマに参加できます。 ・特定の事業部の製品だけでなく、社内の様々な事業・製品に関わることができます。 ・国内外の学会発表も奨励されており、社会人博士の取得を目指すチャンスもあります。 ・自ら研究開発テーマを提案し、推進することも可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれかのスキル、経験をお持ちの方 ■AI/機械学習、マルチモーダルAIに関する知識と応用スキル:論文/既存モデルをそのまま使うのではなく、課題に応じてアルゴリズムを再設計/再構築できる ■PythonまたはC/C++によるアルゴリズム実装スキル:画像センシングアルゴリズムを、効率的かつ正確にプログラムとして記述・検証できる 【歓迎】■画像センシングアルゴリズムの軽量化やエッジ端末への組込実装経験■光学、撮像に関する知識や開発経験 等 【歓迎する人物像】■チーム内外の関係者と協力し、円滑に業務を推進できる方■単なるアルゴリズム開発に留まらず「どう価値にするか」を考えられる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■有線ネットワークに関する技術の実務経験をお持ちの方 ■ネットワーク運用のご経験をお持ちの方 ■移動通信に関わるサービス開発のご経験をお持ちの方 【歓迎】■英語力・コミュニケーション力■移動通信システムに関する標準化経験(1年以上)もしくは、通信分野での製品開発の経験（3年以上）■製品開発においては、複数名のチームをリードして開発経験がある方 【働き方】■年6回程度、英語を活用する出張がございます。 ■ご希望に応じて月数回の出社、週3-5回の在宅勤務が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】何かしらのソフトウェア開発経験 【歓迎】機械学習ソフトウェア、データサイエンティスト、画像処理、センシングの知識、経験 【魅力】半導体インテグレーターとして独自の立ち位置を確立し、ハードとソフトの両面から最適解を導く開発に関われる環境で技術力を磨いていただきます。構想段階から社会実装まで一貫して関与できるため、自身の技術が社会基盤を支える実感を得ながら、専門性と市場価値の高いエンジニアへの成長を目指せます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】放射計やレーダの観測データ処理解析や研究開発業務 【歓迎】マイクロ波を利用した放射計やレーダの開発 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を 独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、 もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する 受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される 仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【歓迎】■AIアルゴリズム構築経験■各種通信技術についての知識（CAN/Ethernet/WiFi/Bluetooth） 【魅力】高い世界シェアを誇る農業・建設機械メーカーにて、自動運転に関する高度AI画像認識やアルゴリズム構築の経験が得られるため、人手不足解消のため今後も継続して需要が高まっていく無人化・省人化・自動化に対して必要な知識を身につけることができます。 【関係先/顧客】顧客：建設会社や鉱山会社、農業関連企業 【ツール/開発環境】・Linux ・SQL ・Python ・Java ・ChatGPT ・GitHub ・Jiraなど 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■５Ｇ、６Ｇ、衛星を活用した通信技術の計画・運用の経験者 【歓迎】■通信事業者の経験、システム構築の経験 【働き方】残業時間等、働き方に懸念を抱くゼネコン業界ですが、現在会社全体で働き方改革を行なっており残業は月平均35時間、産休育休制度も整っており有給休暇も１時間あたりで使用できるなど働き方に対しての柔軟性があります。育休を3回取得し現場復帰している社員もございます。 【業務の変更の範囲】当社業務 【勤務地の変更の範囲】当社事業所 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CATIA V5での設計経験 【使用ツール】CATIA、オシロスコープ 【当社について】 ■メーカーへの転籍実績多数 当社の退職理由の1位は案件先企業への転職が圧倒的多数です。 ■明確な評価制度の実装 グレード制を実装しており、何ができればグレードアップし年収が上がるかが明確です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発経験（評価、PG、詳細設計、基本設計） ■大学にて数理分野を専攻し、基本的な数学知見がある事 【歓迎】多視点幾何学の知見、機械学習/ディープランニングの知見 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C++によるプログラム作成経験 ■論文実装経験、またそれに準じる調査・研究開発経験 ■3次元物理シミュレーション、GUI、アプリいずれかの開発経験 【歓迎】■Qt/CUDA/OpenMP/MPI利用経験 ■自動テスト・自動ビルド・サポートシステム構築経験 ■パッケージソフト開発またはサポート経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Windowsアプリケーションの開発 ■Win 32 API/COMを含むアプリケーションの開発 ■Python，C++/C#，Java，VBのプログラミング言語 ■Androidアプリケーション開発 ■センサーデータ処理 【使用ツール】■C++■Python 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】オープン系の言語での開発経験もしくはサーバーの構築経験 【キーワード】python、Java、AWS 【歓迎】最先端の技術を習得して、スキル・給与アップしたい方 【取引先】関西の案件はプライム市場上場の大手メーカーの案件が中心になります。全国合わせると4000社の企業と取引があり、技術の最前線で当社エンジニアが活躍中【過去入社者の声/前職は200名の2次請けSIにて運用業務3年】技術を学び直せる環境,上流工程に携われることに惹かれ入社。現在は某メーカーで位置情報などのビックデータを活用したシステム開発に従事。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェア開発の実務経験 ■業務ツールの活用スキル ■主体的に課題を発見し推進できる方 【尚可】AIやWeb、クラウド、組込み系の開発経験者、語学力をお持ちの方は歓迎します。 【働き方について】平均残業月10時間と働きやすく、フレックスタイム制も導入。2年目以降は在宅勤務も週2回まで可能です。 【求める人物像】車載ソフトウェア開発基盤技術や製品サイバーセキュリティ技術等の専門性を高めたい志向をお持ちの方、技術習得意欲が高く主体的に取り組める方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■気象・海洋への興味関心 【歓迎】■組込み制御の経験 【求める人物像・ポイント】経済安全保障重要技術育成プログラムに関連 する研究であり目的達成に向けて自由な発想と提案が求められます。自身の考えを根拠・論理で説明できること、未経験領域でも興味関心を持って学び他業界経験を活かして提案できる姿勢を重視します。将来的には本研究で得られた知見や予測技術が防災・減災に向けた社会実装（豪雨予測、災害監視、行政/インフラ判断支援）へと展開され、国の防災・経済安全保障を支える研究基盤の一部として活用されることが期待されています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CPU、マイコンなどの組み込みソフトウェア開発業務の知識と開発経験（3年以上）■C/C++等のプログラミングスキル ■制御システムに関する知見 ■英語の技術ドキュメント（データシート等）の読解ができる方 ■センサ応用システムの研究開発ご経験あるいはIoTやクラウド関連のシステム開発ご経験、RTOSを用いた組込システム開発ご経験がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プログラミング業務経験 【歓迎】■Python、C++を使用した業務経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】画像に関連する機械学習業務経験 【歓迎】ROS、人間モデル、音声に関連する業務経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■光ファイバ通信に関する基本的な知識をお持ちの方 【尚可】 ■光ケーブルの取り扱いのご経験（実験・施工など）。 ■測定器制御プログラミングのご経験。 【求める人物像】 ■最先端技術に関心がある方。■手を動かすことが好きであること ■コミュニケーション力と強い学習意欲があること。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■最新の技術や未知の領域に対して、常にキャッチアップを行い続けていること ■高度なシステムプログラミング能力（C++/C/Rustなど） ■高いスケーラビリティあるいは、シビアな性能要件を解決できるシステムを自ら考案し、実装した経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェア開発の実務経験（3年以上） 【歓迎】■ソースコード読解力 ■モデル構造の理解 ■Linux操作スキル ■Pythonスクリプト処理 ＊休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】使用言語はPython、フロントはtypescript 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いた開発経験 ■AWSまたはAzure等のクラウド環境を活用した経験 ■シミュレーション結果の分析経験 【魅力ポイント】■要件整理からサーバ構築・連携確認まで、クラウドシステムの一連工程を経験できます ■AzureとFlutterを組み合わせたアプリケーション基盤の知見を深められます ■農機の自動運転を支える一元管理システムで、クラウド設計の専門性を高められます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【歓迎】 ■AI導入のコンサルティング経験、チームマネジメント経験 【魅力ポイント】 ■AI判定の確立をリード 判定精度の向上という難易度の高い課題に対し、自身の知見をフルに活かしてプロジェクトを成功に導く達成感があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■情報工学専攻、もしくはそれに準ずる基礎知識 【歓迎】 ■クラウドシステムの設計開発試験保守運用経験 【経営の安定性】 ■当社は1959年創業、資本金約30億円、売上高90億円（2026年3月期）、東証スタンダード上場の企業です。営業利益・経常利益ともに、20年以上黒字を継続しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■画像技術の研究開発経験が2年以上ある方(業界不問) 【歓迎】■アルゴリズム開発/機械学習を使った開発経験 ■プログラミングスキル(C/C++/C#/JavaScript/HTML5/Python/R等) 【医療分野での画像処理技術について】手術のリスクを抑えることや医療の質の向上に、当社の「画像×IT」技術や役立っています。例えば、当社の画像解析技術により臓器内部の動脈と静脈を識別し、摘出する腫瘍や切除領域を高精度な3D画像で可視化。これまでの断面画像では把握しにくかった、臓器や血管と腫瘍の位置関係、切除する領域などを立体的な構造として確認できるようになり、手術の現場は大きく変わりました。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下何れか必須(3年以上目安)】●AI/機械学習/パターン認識/人工知能/ディープラーニング/データマイニング経験●画像処理,数理モデル解析による新規アルゴリズム開発経験●C/C++,Pythonのプログラミング経験 【歓迎】■画像処理/符号化処理/多変量解析/画質評価/物性計測/数理モデル解析によるの知識と開発経験■AIモデルの開発■開発プロジェクトの企画、立案、実行、管理経験【働き方】 当社は、「生産性」と「ワークライフバランス」の双方を推進し、時間外労働の削減や有給休暇の取得を促進。2024年の年間総実労働時間1730時間を実現 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【歓迎】■組込みソフトウェア開発経験 ■車載ソフトウェア開発経験 ■CAN通信の知見 【ツール/開発環境】 ■ディープラーニングモデル：YOLO、EfficientNet、U-Net、DeepLab ■ライブラリ：Matplotlib、Seaborn ■プロセッサ：GPU ■環境：Azure AI、GitHub、Jira ■通信：CAN ■言語：Python、C++ ■その他：オリジナル生成AI、Copilot 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】何かしらのソフトウェア開発経験 【歓迎】機械学習ソフトウェアの知識・経験、データサイエンティストの知識・経験、画像処理、センシングの知識・経験 【魅力】半導体インテグレーターとして独自の立ち位置を確立し、ハードとソフトの両面から最適解を導く開発に関われる環境で技術力を磨いていただきます。構想段階から社会実装まで一貫して関与できるため、自身の技術が社会基盤を支える実感を得ながら、専門性と市場価値の高いエンジニアへの成長を目指せます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェア開発（C言語によるプログラミング）に関する業務経験 ■マイコン、ハードウェア周辺のソフトウェア開発に関する知見を有する方 ■制御システムに関する知見を有する方 【歓迎】■UMLなど準形式手法に関する知識をお持ちの方 ■マイコン周辺回路のハードウェアに関する知識をお持ちの方 ■機能安全/サイバーセキュリティに関する知識をお持ちの方 ※各カンパニーの製品の研究開発だけでなく、部門を横断した技術開発や標準化にも携わっていただきます。製品を限定せず、幅広いスキル習得や経験を積めるのが当ポジションの魅力の一つです！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIを用いた業務経験(PoCやモデル構築、データ分析など)をお持ちの方■社内外で多くの関係者と協働しプロジェクトワークに取り組み推進したご経験をお持ちの方 ■社内外からの積極的な情報収集や学習意欲が高く、インプット/アウトプット双方に前向きに取り組める方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonでのデータ解析■信号/画像処理の基礎■GIS（座標/投影）理解■評価設計と報告 【歓迎】■深層学習（セグメンテーション等）■点群/3D処理■GPU活用 ■音響処理ソフト経験■クラウドでの大規模処理 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI研究開発の経験3年以上（業界不問、アカデミア可） ■第一言語（日本語or英語)：ビジネスレベル ■第二言語（英語or日本語)：日常会話レベル ■人間の脳を忠実に模擬する「脳型AI（スパイキングNN）」で従来困難とされた多層化に取り組み、一般的な深層NNと遜色のない80層以上でのモデル学習に成功、国内シンポジウムMIRUで優秀賞を受賞しました。さらに脳型AIモデル（SNN）をハードウェアに実装し、世界初のリアルタイム人検出に成功、動作電力も20mW以下で世界最小を達しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェア開発の実務経験 ■業務ツールの活用スキル ■主体的に課題を推進できる方 【尚可】生成AI等の資格習得に前向きな方、プロセス改善や自動化の経験、サイバーセキュリティの知見をお持ちの方、語学力を有しグローバルに活躍したい方 【求める人物像】理工系専攻の方で、技術への探求心を持ち、Web・クラウド・組込み・AI領域での経験を活かして新しい領域へ挑戦できる方。 【働き方】月平均残業10時間、コアタイム有のフレックス制、入社2年目以降は週2回まで在宅勤務が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■顧客提案・受注経験：顧客課題を踏まえて主体的に提案ストーリーを構築し、技術的な価値や導入意義をわかりやすく伝えながら提案活動を主導し、受注に結びつけた経験■エンジニアリング実務経験： システムの設計・構築・開発、および技術的なトラブルシューティングにおける一連の工程を完遂させた実務経験■新技術の検証・導入経験：特定の技術や製品に対し、評価検証（PoC/PoV）を行い、何らかの意思決定に寄与した経験■ドキュメンテーション能力：自身の検証結果や現場のノウハウを、関係者が迷わず再現できる、もしくは正しく理解できるレベルの技術資料として言語化・アウトプットできる力。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■カメラ、レーダ、LiDAR、IMU など、いずれかのセンサ技術に関する基礎的な知識 ■C++/Pythonなどを用いたソフトウェア・アルゴリズム開発の実務経験 【魅力】・研究・開発から製品適用試行まで一気通貫で経験することができます ・事業部と連携しながら開発を行っており、製品開発からのフィードバックを得ながら開発を行うことができます また、研究機関（大学、研究所など）、高度な知見を持つソフトウェアベンダーとも連携しており、社外の技術者との交流やアドバイスによって自身のスキルアップにもつながります 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーションやシステム開発の実務経験 ■エンジニアチームの組成・マネジメント、スタートアップでのCTO経験、プロダクト開発による新規事業立ち上げのいずれかの経験 単なる研究開発やPoCで終わらせるのではなく、事業化を前提とした実戦的なプロダクト開発に裁量を持って挑める環境です。高い論理性を持つメンバーが集結する知的な組織で、豊富なアセットを活用した大規模な技術実装を主導できます。これまでのシステム開発スキルやデータ解析の手法を、社会にインパクトを与える新規事業立ち上げの根幹に直結させることが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■無線通信関連の教育、実務経験 ■通信ソリューション関する業務経験がある ■IPネットワークに関する業務経験がある 【歓迎】■生成AI等、AIに関わる開発経験 ■第一級陸上無線技術士（入社後取得でも可） 【働く環境】フレックスタイム制・リモート勤務を利用し、柔軟にご勤務いただくことが可能です。 【魅力】実証実験を通してネットワークの実践的な構築運用によるスキル底上げ、及び、移動通信網に関する広範囲かつ深いスキルを身につける事ができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【下記のいずれかのご経験をお持ちの方】 ■サイバーセキュリティ&プライバシーに関連する幅広い諸問題の解決や新たな機会創出・提案に取り組みたい方 ■研究成果のソリューション化やビジネス化に取り組みたい方 ■上記業務内容に関連する経験または企業研究職や大学教員の業務経験のある方 ■コンピュータサイエンスに関連する修士号・博士号もしくはそれに相当する実績をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ■画像系AIアルゴリズム構築経験■音声認識・自然言語・空間/センサー系のAIアルゴリズム開発経験■行動計画、強化学習などの開発経験 【歓迎】■統計解析、多変量解析といった統計技術に関する基礎知識または実務経験■データ処理技術の開発経験■AIセキュリティに関する知見■クラウドシステム基盤の構築、運用経験3年以上■AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験2年以上■生成AI、LLM、自然言語処理（NLP）を活用した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】画像認識AI開発のへの興味関心、組込みソフトウェアの開発経験 【歓迎】車載ソフトウェア開発経験、CAN通信の知見、組込みソフトウェアの設計/実装経験 【メイテックの魅力】 ・業界TOPの技術単価5,881円！→重要案件を担当！給与も上がる！ ・ベストマッチングシステムがあり、必要な能力を可視化できる！ ・研修は年1,500回！ハイクラスの研修からメーカーに合わせた研修まで ・評価制度が透明！評価は数値化しており、給与アップに必要な項目が一目でわかります！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを中心としたプログラミング経験■Windows環境での業務経験■評価経験 【フォロー体制】多数のエンジニアが就業中のため、就業開始後の フォロー・サポート体制も万全です。エンジニア企画の研修や同好会も あり、就業中お客様内でのキャリアアップも臨めます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AI開発、研究の経験(特に画像認識) 【歓迎】■自律動作マシン(AGV、ドローンなど)の開発経験 ■ROS/ROS2を利用した開発経験 ■JDLA E資格 【募集背景】当社はこれまで自動車業界において画像認識技術を主としてAIの開発実績が多くあり、その実績や強みを活かし新しいソリューションやプロダクトの創出を進めています。また、AI技術が進化してきたとはいえ、まだまだ実用化に向けた課題解決の相談も多く、AIシステム開発の案件も継続して増加しています。そのため、AIビジネス拡大を牽引できる能力、経験、意欲のある方を募集し、体制を強化したいと考えております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】・機械学習／AI技術に関する研究・技術開発・製品開発 ・安全工学、機能安全（ISO 26262等）、SOTIF等に関する研究または新規手法開発 【歓迎】 ・品質マネジメント、リスクマネジメントに関する知識 ・ソフトウェア開発プロセス（A-SPICE等） ・国際標準化、規格、法規に関する知識 ・学会発表、論文投稿等の対外発信経験 ・英語での技術文書読解・議論経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PTSを使たテスト経験 ■Bluetooth StackをHCIレベルである程度理解 ■BLEとBR/EDRの両方に経験 ■HID関係, Audio関係の両方の経験 ■Linux, RTOS(組込み)の両方の経験 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】◆ロボティクス分野における開発経験(ハードウェア/ソフトウェア/AI関連/上位システム等）◆社内外関係者と共に開発推進した経験 【歓迎】◆TOEIC(R)600点以上◆海外との協業による開発経験 【技術戦略部に求められるミッション】会社の未来を創るため、先行技術開発の羅針盤となる技術戦略を策定して重点技術や中長期の先進技術開発を推進すること、および、新しい価値を生み出す新事業の創出とそれを実現するための仕組みづくりです。そのために社内だけでなく国内外で外部連携の強化も図っていきます。 全社の技術を統括する役割も担います。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●VerilogHDL（３年以上） RTLレベルでの設計・実装経験、テストベンチ設計、デジタル設計基礎知識、ソフトウェア・スクリプティング ≪魅力≫■自身で設計/開発したものがプロダクトとして世に出る。技術によっては特許出願のサポートも得られる環境。■プロダクト化する場合はプロダクトマネージャーを行うことも可能。広報部門等と調整し外部メディアの発信も可能。 ≪事例≫●放送業界向け製品を作成時、研究開発の内容について特許を出願し、日本/EU圏/アメリカで特許取得。●関東発明協会で発明奨励賞を受賞(当社では研究開発に対する報奨制度も有)。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発経験（評価、PG、詳細設計、基本設計）■Java、JavaScript、Pythonを使用したソフトウェア、アプリケーションの開発、設計経験【歓迎】ブロックチェーン技術に関わる開発に関わったご経験 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■【必須】CAD、CAM、CAE、 3次元測定機などでの3Dデータ処理、3Dモデリング、点群処理に関するソフトウェア開発やアルゴリズム開発経験をお持ちの方 【歓迎】■3次元形状を扱うための数学的知識■C#、WPF、C++、JavaScript、TypeScript、OpenGLのプログラミングスキル■歯車の設計、加工、計測に関する経験や知識■画像処理の経験や知識 【当社について】■工作機械業界世界最大手■東証プライム上場■平均年収903万円■平均勤続年数17年超■離職率（自己都合）1.6%■ホワイト500認定＆健康経営銘柄2024認定■有給休暇取得平均18.9日 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■なんらかのシステム開発経験者■新技術への関心・自己学習経験【歓迎】■AI/機械学習に関する知識・開発経験■ブロックチェーン/分散型技術の知見■Python等での開発経験■PoC/研究開発的プロジェクト の経験■インフラの知識（クラウド、オンプレどちらでも） 【ポジションの魅力】最先端技術を活用した実証・開発に携わることで、技術トレンドを捉える力と実装力を両立して高めることができます。技術検証からビジネス適用まで一貫して関与できる点が特徴で、将来的には先進技術領域のスペシャリストやアーキテクトとしてのキャリア形成が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを中心としたプログラミング経験 ■ソフトウェア開発、設計経験 ■Gitなどのバージョン管理ツール ■数値計算・機械学習関連ライブラリ（NumPy、JAX、PyTorch） 【歓迎】 ■C++やJAVAなどによる高速化、最適化の経験 ■強化学習、ゲームAI、シュミレーション環境の開発経験 【就業環境】 出社が多いですが、リモートワークも可能です 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】大学院においてAI実装の研究をしたご経験/メーカーでの技術開発部門でのご経験 メーカーの醍醐味である「ハード×ソフト」が融合した最先端AI製品開発に携われます。監視・防犯に留まらず、製造や物流など急拡大する映像解析分野で、国内トップメーカーとしての技術力を発揮。自社開発だけでなく、オープンなプラットフォームを通じた他社との連携・協業機会も豊富です。多様なAI技術に触れながら、業界のデファクトスタンダードを創るワクワク感と、エンジニアとしての市場価値を高められる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■大学院：修士以上の学位を有する方 ■TOEIC：600点以上、または日常会話レベル ■信号処理、AI/ML、計測技術のいずれかに関する研究開発または技術開発経験 ■Python、MATLAB、C/C++等を用いたデータ解析、アルゴリズム開発、シミュレーションの経験 【歓迎】◆デジタル信号処理、時系列解析等の知識 ◆機械学習、深層学習等の経験 ◆小規模チーム等のリード経験 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■LinuxまたはWindows環境での開発・操作経験■PythonまたはC++によるプログラム開発経験■無線通信やネットワーク技術の基礎知識■データ処理・集計スキル（Excel、CSV処理など） 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■AIアルゴリズム、機械学習、深層学習の開発経験■クラウド環境を活用した大規模データ処理またはAI開発基盤の開発経験■自動運転またはADAS向けソフトウェア開発経験 【歓迎】■機械学習、深層学習、生成AIに関する知識・開発経験■AI開発基盤（MLOps）、データ基盤、クラウド環境の構築・運用経験■Python、C++、Go等を用いたソフトウェア開発経験■AWS、Azure、GCPなどクラウドサービスの利用経験■Docker、Kubernetes等のコンテナ技術の利用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】下記いずれかとPython等の実務開発3年以上 ■資産運用、トレーディング、クオンツ等の実務経験 ■数理統計の理系修士卒レベルの知識＋メーカー等でのデータ分析実務経験1年以上 【魅力】みずほ・第一ライフグループ・損保ジャパンの強固な基盤と豊富なデータを活用し、自らの数理技術やAI・機械学習の知見を、実際の運用戦略やロボアドなどの最先端プロダクトへ直接実装できる点が最大の魅力です。また、コアタイムなしのフルフレックス制やリモートワーク環境、充実した福利厚生が整っており、最高峰の技術追求と、柔軟で持続可能なワークライフバランスを高いレベルで両立できる環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】ロボティクスやAI、IoT、ビックデータに関する何らかの業務経験が5年以上ある方。 ■上記に加え下記のいずれかの経験がある方。 ・ロボティクスやAI、IoT、ビックデータに関する開発業務の経験。 ・IT技術を活用して生産性向上、安全性向上、省人化等の実現経験。 【歓迎】 ■ロボットSIer企業での業務経験 ■プラントのDXシステム構築に関連するIT業務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C++またはPythonの実務経験■Kalman Filter、Particle Filter等の実装経験■センサデータの取り扱い経験 ■統計検定準1級またはJDLA E資格、TOEIC600点 【歓迎】■センサフュージョンに関する実務・研究経験 ■車載システムに関する知識をお持ちの方 ■ROS/ROS2の実務経験 ■海外拠点との円滑な英語でのやり取りができる方 【求める人物像】 ■最先端のモビリティ技術に興味があり、新たなビジネス創出に挑戦したい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■IoT・ネットワーク・クラウドの高度な技術知識 ■一連のクラウド開発プロセスの十分な実績 【歓迎】 ■IoTシステムの開発保守運用経験 ■IoTデバイス(Things)のソフトウェア開発経験 【経営の安定性】■当社は1959年創業、資本金約30億円、売上高90億円（2026年3月期）、東証スタンダード上場の企業です。営業利益・経常利益ともに、20年以上黒字を継続しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■OS（Linux,リアルタイムOS,他）の開発経験■標準規格（Linux,TRON，AUTOSAR，他OSS）に関わる開発経験■組み込みモデルベース開発に関わる開発経験 【歓迎】◎車載プラットフォーム(AUTOSAR,車載Linux)の開発経験 ◎モデルベース開発向けツール開発の経験 ◎半導体デバイス(SoC，LSI）のSDK開発経験をお持ちの方 ◆ノンコアフルフレックス・在宅勤務・転勤基本的に無し◆業務にて職場の機器を使用する際などの場合を除いて基本的にリモート勤務を可能としています。研修支援の充実などにも続々と取り組んでおり、個人・個別の働き方、キャリア形成を支援します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】信号処理のアルゴリズム開発経験 【尚可】デジタル回路設計もしくは組込みソフト開発の経験 【当社事業】当社はトヨタ自動車のグループ会社として、自動車の発展に貢献して参りました。昨今の世界的な自動車の変革期に伴い、自動運転技術を実現するセンシング技術、画像認識技術などの最先端技術の開発、モビリティ社会を実現する最先端技術開発の牽引しております。またその他事業では半導体やソフトウェア、電気自動車部品など幅広い事業を展開しており、モビリティ社会の中核メーカーを目指し発展し続けております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】下記、いずれかに該当する方 ■数学的アプローチ（数理学、確率・統計学、情報工学、生産管理工学等を活用して）ができる方 ■理学部（数学系）、情報学部、理工学部（経営工学系）出身の方 【尚可】 □ＩＴ、或いはＡＩ・ビックデータ・ＩｏＴ等の先端技術の研究・開発経験のある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■OS（Linux,リアルタイムOS,他）の開発経験をお持ちの方 ■標準規格（Linux,TRON，AUTOSAR，他OSS）に関わる開発経験をお持ちの方 ■組み込みモデルベース開発に関わる開発経験をお持ちの方 【歓迎】◎車載プラットフォーム(AUTOSAR,車載Linux)の開発経験 ◎モデルベース開発向けツール開発の経験 ◎半導体デバイス(SoC，LSI）のSDK開発経験をお持ちの方 ◆ノンコアフルフレックス・在宅勤務・転勤基本的に無し◆業務にて職場の機器を使用する際などの場合を除いて基本的にリモート勤務を可能としています。研修支援の充実などにも続々と取り組んでおり、個人・個別の働き方、キャリア形成を支援します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれかの実務経験 ■LLM/生成AIを用いたソフトウェアまたはサービスの設計・実装経験 ■AIエージェント、機械学習システム、自然言語処理のいずれかを用いたシステム開発経験 ■クラウドまたはオンプレミス環境における、複数コンポーネントからなるソフトウェアシステムの設計・開発経験※研究・PoCのみではなく、利用者を想定した品質、セキュリティ、運用を考慮した開発経験を重視します。 ※勤務条件備考欄へ続く 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■気象・海洋への興味関心 【歓迎】■組込制御の経験（業界・製品問わず） 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・画像処理/AIに関する基礎知識や研究開発・製品設計の実務経験・Python等によるソフトウェア開発実務【歓迎】・TOEIC600点以上・フィジカルAI・ロボティクス・制御についての知識・VLM/VLAについての知識 働き手が減少していく中、倉庫や工場の生産効率向上に対するニーズが高まっています。生産効率向上を進める上で、各現場の特性や制約に応じた工程・機器の最適化が求められています。AI・最適化技術の発展に伴い様々な手法が提案されておりますが、私たちは、最新技術を取り込み、様々な工程・機器の最適化を目指し、生産性向上を可能にする技術の研究開発を推進しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車