データサイエンティスト/データアナリスト、連続休暇取得可能、正社員の転職・求人情報

求める人材: こんな方は、ぜひ一度お話ししましょう ⏩️ データ分析やAIに興味がある方（IT知識ゼロ・完全未経験OK） ⏩️ 将来性の高い分野で、自分の市場価値を高めたい方 ⏩️ 論理的思考を大切にし、自ら学ぶ意欲のある方 ⏩️ 仲間と切磋琢磨しながら、成長を楽しめる方 ⏩️ 「言われたことをこなす」より「考えて提案する」仕事がしたい方 ❇️ 未経験・第二新卒歓迎／大卒以上／文系・理系不問 学歴や経験よりも、「未来へ前進する姿勢」を重視した意欲採用です。 年齢の条件と理由：あり 35歳未満の方 （若年層の長期的なキャリア形成を図るため。例外事由3号のイ）

求める人材/能力 ・データサイエンティストになりたいという意欲をお持ちの方 ・学歴不問 【歓迎条件】 ・データ分析業務の実務経験・興味関心 ・営業職などビジネス経験のある方 ・統計学に関する基礎的な知識（統計検定2級程度） ・基礎的な英語力（TOEIC600点程度、日常英会話レベル）

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析・実装スキル:Python/R/SQL等を用いたデータの抽出・処理・統計分析・機械学習モデルの構築実務経験■ビジネスアウトプット経験:分析結果から導出した示唆を用いて、ドキュメンテーション やプレゼンテーションを行い、ビジネス上の意思決定に繋げた経験 【魅力】■独自データへのアクセス:電通グループならではの生活者データや、クライアントの大規模な実データに触れることができます■一気通貫の支援体制:構想策定や戦略立案から、具体的な施策の実装・効果検証まで、データサイエンスの力をビジネスに直結させる手応えを味わえます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■画像・映像解析系AIエンジニア ■製造業、物流、FA、設備、保全領域でのDX推進経験者 ■PoCから本番導入までの推進経験がある方 ■自社システム開発・上流工程経験者 ■シミュレーション・データ分析系エンジニア ■AI/DXプロジェクトマネージャー 【求める人物像】研究開発だけでなく現場実装レベルまで落とし込みたい方 【魅力】AIや画像解析技術を、実際の物流・製造現場の安全性向上に活かしたい方におすすめのポジションです。研究開発にとどまらず、現場課題の解決に直結するシステム企画・開発・導入まで関わることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■AI、機械学習、データサイエンスに関する知識と実務経験 ■クラウドサービス（AWS、GCP、Azure）の利用経験 ■プログラミング言語（Python、Java、C++）の基礎知識 【歓迎】■生成AIや画像認識AIの開発経験・CI/CDツールを利用した開発経験 ■PMやリーダーとしてのプロジェクト管理経験・AI Agent開発経験 ■AI技術への強い好奇心と学習意欲 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■AIモデル開発経験 ■言語：Python OS：Linux ■MLOps経験 ■プロジェクトリーダー経験 【歓迎】 ■機械学習ライブラリ開発経験 ■データ分析の経験 ■自然言語処理、画像認識、音声認識等の特定の分野での専門知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIモデル開発経験/組込開発経験■言語：Python OS：Linux■MLOps経験 【歓迎】■機械学習ライブラリ開発経験■データ分析の経験■自然言語処理、画像認識、音声認識等の特定の分野での専門知識 【案件事例】■画像生成AIシステム開発 ※精密機器メーカー様案件■採血支援システム開発 ※医療機器メーカー様案件■血糖値予測AIシステム開発 ※大学様案件■AIみぞみるくん ※自社開発案件 その他、AIを用いた「画像認識」と、「物体検知」 など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■何らかの開発経験(開発プロジェクト経験)をお持ちの方■Python、C系（C++ C#）等のプログラミング言語実務経験■顧客との要件定義・技術折衝経験■何らかのマネジメント（又はリーダー）経験 ＝＝世界最高水準の画像処理技術×最新技術で、顧客ビジネスを変革＝＝ 設立以来「ペーパーレス」を掲げ、先駆者としての地位を築き上げてきました。こうした確かな専門技術の上に、AI、BI、RPAといった最新技術を組合せ、顧客のDX化を支援。画像処理にまつわる独自のソフトウェアとハードウェア、さらにはBPOサービスをトータルソリューションとして提供できるのが当社の強み。「お客様のあるべき姿」の実現に貢献します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プログラミングを活用したデータ分析経験 【歓迎】 ■Pythonスキル ■データサイエンスの知見とプログラミングスキルをお持ちの方 ■Python3エンジニア認定（Python試験Python3エンジニア認定基礎試験） ■G検定 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◇データサイエンティストとしてのご経験 ◇機械学習や統計に関連する知識 ◇Pythonのプログラミングスキル 【歓迎】 ◇複数人からなる分析チームのリーダー経験 採用時点では銀行に関する業務知識は必要ありません。 ビジネス観点は当部メンバーがサポートいたします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】◆システム開発のご経験があり、生成AI領域を自己学習している方（AI関連資格をお持ちであれば尚可）◆プロンプトエンジニアリングにご経験・知識をお持ちの方 【魅力】■モデル作成の全工程に関与できる：他社様のAPIを利用しているのではなく、自社でモデル作成を一貫して行っているため、そのプロセス全体に携わることができます。■裁量権が大きく、どんどんチャレンジができる：2017年に「これからはAIが台頭するので、自社でも取り組みたい！」という社員の一声から始まったのが、今のAI開発チームです。自分から新しい技術やプロジェクトを提案し、実行に移すことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■PythonでのWebアプリケーション開発経験3年以上 ■AI推論結果を利用したアプリケーション開発経験1年以上 ■Web API設計書作成経験 ■Gunicornでのリクエスト、プロセス管理経験 ■Webアプリケーション脆弱性対応経験(OWASP ZAP) ■AWS知識(EC2、RDS、ECS、EKS、Fargate) ■DB知識(Mysql) ■CI/CD 【尚可】■Docker、Docker-compose利用してのの開発経験3年以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■AIモデル開発経験 ■言語：Python OS：Linux ■MLOps経験 ■プロジェクトリーダー経験 【歓迎】 ■機械学習ライブラリ開発経験 ■データ分析の経験 ■自然言語処理、画像認識、音声認識等の特定の分野での専門知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■AIモデル開発経験 ■言語：Python OS：Linux ■MLOps経験 ■プロジェクトリーダー経験 【歓迎】 ■機械学習ライブラリ開発経験 ■データ分析の経験 ■自然言語処理、画像認識、音声認識等の特定の分野での専門知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ◆情報処理/人工知能/統計学を用いたデータ分析の実務経験 ◆機械学習/統計/線形代数/コンピュータサイエンスに関連の知識 【担当案件例】銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。 ・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 ・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化 ・生成系AI活用案件 ・金融サービスに係わる不正検知 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】何らかのプログラミング経験（Python、C++、JavaScriptなど） AIを活用した開発、機械学習の経験者 大量のデータ分析、解析の経験 【尚可】統計学の知識など 産業機械についての知識 将来的には担当プロジェクトのリーダーを担いAI関連システムの最終製品への実装に携わっていただき、社内のAI人材の層を厚くするために技術指導・育成なども行っていただくことを期待しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いたデータ前処理、分析、機械学習モデル実装の実務経験（pandas、NumPy等の利用経験） ■データ分析やモデル開発における一連のプロジェクト推進経験 【魅力】みずほグループ、第一ライフグループ、損保ジャパンという巨大な顧客基盤を背景に、極めて社会的影響力の大きい金融DXや先端AIモデル開発に、最上流から実装まで一貫して携われる点が最大の魅力です。自らも手を動かしながら、テックリードやプレイングマネージャーとしてチームを牽引できるため、技術的な専門性を極めつつ、マネジメントスキルも早期に磨けるキャリア価値の高い環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■GoogleアナリティクスやAdobe Analytics等の導入、KPI設計、計測実装の経験■広告領域の案件特性の理解、またはアドテクノロジーを用いた課題解決の提案経験■SQLを用いた大規模ログの抽出・ 集計、またはPython/Rによる統計分析の実務経験■クライアントへの課題ヒアリングから要件定義、プロジェクトマネジメントまでを一貫して遂行した経験■市場ニーズに基づいたデータソリューションの企画・開発、またはデータベンダーとの折衝・交渉経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【未経験でもフリーターでも大丈夫】 ・35歳未満の方 （例外事由3号のイ：若年層の長期キャリア形成を図るため） ・未経験大歓迎 ・職歴不問 ・ブランクOK ・フリーター歓迎 ・社会人デビュー歓迎 ・ワークライフバランス充実 ・育成前提だからタイピングからサポート 安定した環境で給与も年々上昇！ 給与に関して、入社後は基本的に上昇していくので、自身の成果が正当に評価されるような環境です。 SESプロジェクト案件のため、委託先企業への出向になる場合があります。

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはRでの分析実務、モデル実装および可視化の経験(目安：2年以上) ■機械学習または統計に基づく課題解決の実務経験 【魅力】国内最大級のDMP「AudienceOne」といった社内プロダクトや膨大な広告配信ログを戦略的資産とし、モデル開発から実装、運用高度化までを一気通貫で推進できます。社内だけでなく、グループ横断での連携とR&D活動を通じて、プロダクト価値とビジネス成果の最大化に挑戦できる、やりがいのあるポジションです。組織とプロジェクトを牽引するマネージャーやスペシャリストなどのキャリアパスもございます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】●ソフトウェア開発の実務経験（Python、Java、C/C++、C#、TypeScript など）●AI／データ分析／アルゴリズムに関わる研究や開発経験（機械学習、統計解析、ルールベース、最適化など） 【働き方】 当社は、「生産性」と「ワークライフバランス」の双方を推進し、時間外労働の削減や有給休暇の取得を促進。2024年の年間総実労働時間1730時間を実現AIの専門性をさらに深めたい方、 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■データマネジメント経験 ■部署間調整能力 【歓迎】 ■Snowflakeの利用経験 ■データエンジニア業務経験 ■データアナリティクス業務経験 ■データガバナンス体制の立ち上げ経験 ■業務改善経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■統計解析（相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等）の知識 ■データ分析経験（データ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験） 山陰合同銀行社は、地域のリーディングバンクとして様々な新規的な取り組みを行っています。 ・専門人材や早期のポスト任用を可能とする人事制度改革（21年ぶり） ・野村證券社との協業「Nアライアンス」 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 Web系自社開発会社、コンサル会社、システムエンジニアリング会社での業務経験が3年以上ある方 【歓迎要件】コンサルティングファームでの実務経験／Python・SAS等を用いたデータ分析スキル／DWH・ETL・DB等の基礎知識／AI・機械学習に関する基本的理解／Tableau・Power BI等の可視化ツール導入・活用支援経験／情報処理技術者試験（データベーススペシャリスト、ITストラテジスト等）／各種DBMS資格（Oracle、PostgreSQL、Snowflake等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■情報系の学士卒以上 ■理系修士以上の研究開発経験 ■企業におけるビジネスデータ分析・活用経験1年以上(BIツールやSQL等) 【歓迎】■生成AIなどのデジタルツール活用への抵抗がないこと ■最新技術やビジネストレンドへの高い関心 ■多様な部門との対話・コミュニケーション能力 ■変化への適応力と反復的な改善マインド 【魅力】全社各部門と深く関わり、自らのデータ分析やAI活用提案によって組織の変革・業務効率化をダイレクトに実感できます。変化の大きい最先端技術に触れつつ、主体的に意思決定し組織にインパクトを与える大きな手応えが得られます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■統計分析の経験（SAS,SPSS等のツールや、Python,R等の言語を利用したもの） ■データベースマーケティング関連部もしくは分析部門での経験者 【尚可】■金融機関でのマーケティング関連部経験者 ■AIツールを利用・開発した経験がある方【業務経験年数（目安）】3年以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・自然言語処理分野に精通し、ビジネス活用に向けた実務経験をお持ちの方 ※ビジネスサイドの課題に対して、解決に導く事がミッションです 【魅力】■データドリブンでの経営を重視しており、経営層にとっても重要度が高い環境です。 ■ジョブ型雇用制度により、専門性を活かしたキャリア構築が可能 ■リモートワークを活用した柔軟な働き方が可能 ■データドリブン経営という重要課題に対して、少人数で大きなインパクトを生み出せる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データ構造の理解、高度なSQL記述・複雑データ統合経験、マーケティングデータ統合経験。 【歓迎】DCR（AMC/ADH等）実務経験、仮説構築力。 【魅力】クッキーレス時代において国内でも数少ないデータクリーンルーム（AMC、Meta Advanced Analytics、ADH等）の実務活用環境を準備しています。広告・CRM・サイト行動データの統合分析を通じてマーケティングの全体最適および運用最適化を推進する専任スペシャリストを募集します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■AI案件(LLM)の実務経験(直近で1年以上) ■生成AI基盤モデル(マルチモーダル/ハルシネーション等)の概念理解 ■AIエージェント構築の基礎知識(Dify/LangChain等) ■技術交渉力 【当社について】売上高640億円超。独自の開発手法（JBアジャイル）にAIを組み込み次世代の標準を自ら設計。スペシャリスト向けキャリアパス新設など人的資本経営に基づいた投資を継続。 【働き方】独自制度「Style J.」を導入。フルフレックス制度（コアタイム無し）やテレワーク、分割勤務など、高い情報感度と探究心を持つメンバーがパフォーマンスを最大限に発揮できる自由な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ビジネス部門におけるデータ利活用の経験 ■金融業界・金融商品の知見 ■社内他部署、および、取引先を含む社外組織との単独での調整・交渉経験 【歓迎】■金融機関におけるフロント、ミドル、バックのいずれかの業務経験 ■BIツールの使用経験 ■BIツールを用いたダッシュボード作成時における要件定義 【求める人物】将来の当行IT部門のマイスターあるいはマネージャー候補として、長期に渡り目的意識を持って業務に従事いただける方を歓迎！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●SQLを用いたデータ抽出、加工実務●統計学の基礎知識 【歓迎】●AWS環境の構築経験●Pythonを利用したデータ抽出、集計、加工経験●BIツールを利用した可視化経験●AI、MLなどを利用した分析経験 【チーム体制】分析グループは、16名程度のチームで協力して業務を行うため、経験が少ない方でも業務を通じて成長することができます。また、事業戦略を立案していく中でデータサイエンティストに必要なビジネススキル、ITスキル、統計学的スキルが身につきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・ 生成AIまたはAI技術を活用したシステム／サービス開発経験 ・PoC、プロトタイプ開発の企画～実行までの主導経験・技術的な背景を理解した上で、非エンジニアとのコミュニケーションができる能力 【下記経験・能力をお持ちの方は、特に歓迎いたします】 ・生成AI・LLM・MLOps などの開発実務経験・AIプラットフォームやクラウド（AWS、Azure、GCP 等）の利用経験・内製化・業務改革の推進に関わるプロジェクト経験（PM／PLいずれも可）・ベンダーコントロール・外部パートナーとの協業管理経験・製造業のビジネス部門（販売、生産管理、購買、物流、経営管理等）、もしくは情報システム部門での実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■LLM案件の実務経験（テックリード経験） ■AIモデル構築・ファインチューニング経験 ■実運用サービスの開発経験 【歓迎】■AIコンテスト入賞 ■コミュニティ登壇歴 【当社について】売上高745億円を目指す「CHALLENGE 2026」を推進する東証プライム上場・JBCCグループ。中期経営計画にてストック型ビジネスの比率拡大を掲げ、3年25億円の人財投資や役員待遇も狙える「高度技術専門職制度」で技術力を正当評価。 【働き方】独自制度「Style J.」を導入。フルフレックス制度やテレワーク、分割勤務など、それぞれがライフステージや価値観に合わせてパフォーマンスを発揮できる先進環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI関連の資格をお持ちの方、もしくは学習経験をお持ちの方 資格例：「Azure AI-102」、「AWS GenAI Developer」、「AWS MLA」 「GCP Professional ML Engineer」「E資格」等 【会社について】当社はNTT研究所と密接に連携し、研究成果という資源から新たな市場価値を持つシステム、サービス、商品を提供しています。 お客様は官公庁、自治体、一般企業など、様々な業界・業種に及びます。めまぐるしいスピードで革新を続ける技術の中心に身を置き、NTTグループ各社とも連携を図りながら、お客さまの課題やニーズにすばやく、柔軟に改善点を見つけ出し常に革新的な提案を目指しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】＜経験＞◆Java、Python、JavaScript、TypeScript等を用いたアプリケーション開発経験◆基本設計、詳細設計、実装、テストなどシステム開発工程の経験◆Gitを利用したチーム開発経験 ＜スキル・知識＞ ・生成AI・LLM・AIエージェントに関する基礎知識 ・アプリケーション開発に関する基礎知識 ・ソフトウェア設計・テストに関する基礎知識 ・Gitを用いたチーム開発の理解 ・AIを活用した開発に関心を持ち、AIの生成結果を適切に評価・改善できる基礎的な開発力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■研究開発・技術開発・プロセス開発等の実務経験■データ整理・解析や業務効率化の経験※ExcelやPPTを用いたデータ整理・報告や、関係部署と連携したテーマ推進・調整経験を求めます。 【歓迎】■材料・化学・製造系のR&D現場での経験■MIツールやPython等を用いたデータ処理・解析経験■実験・測定業務の自動化、装置導入経験■IT部門等との連携プロジェクト経験 【求める人物像】前例のない課題にも主体的に挑戦し、事実に基づいた論理的な説明ができる方。周囲の意見を柔軟に取り入れながら関係者を巻き込める方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIモデル開発経験■言語：Python OS：Linux■MLOps経験■コンサルのご経験もしくは顧客対応経験 【歓迎】■機械学習ライブラリ開発経験■データ分析の経験■自然言語処理、画像認識、音声認識等の特定の分野での専門知識 【案件事例】■画像生成AIシステム開発 ※精密機器メーカー様案件■採血支援システム開発 ※医療機器メーカー様案件■血糖値予測AIシステム開発 ※大学様案件■AIみぞみるくん ※自社開発案件 その他、AIを用いた「画像認識」と、「物体検知」 など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

求める人材: ■データサイエンティストになりたいという意欲を お持ちの方 ■データ分析業務の実務経験・興味関心 ■営業職などビジネス経験のある方 ■統計学に関する基礎的な知識(統計検定2級程度) ■基礎的な英語力(TOEIC600点程度、 日常英会話レベル) ※まずは担当者とのカジュアル面談からでも大丈夫 です