領域特化データサイエンティスト（自然言語処理）、賞与あり、500万円以上の転職・求人情報

求める人材: <必須条件>以下のいずれか ・生成AIを活用システム開発もしくはデータ分析の実務経験 １年以上 ・ディープラーニングを利用したAIモデル構築経験 1年以上

■求める人物像・資格 ＜応募条件＞ ・Python等を用いたソフトウェア／AIシステムの開発経験 ・LLMを活用したアプリケーションまたはAIエージェントの設計・実装経験 ・現場部門と対話し、業務課題の整理、要件定義、PoCから導入まで主体的に推進した経験 ＜歓迎条件＞ ・RAG、ベクトル検索、プロンプト設計、Function Calling／ツール連携、エージェント・オーケストレーションの経験 ・LLMのFine-tuning／追加学習（LoRA等）、評価データ設計、精度・安全性評価の経験 ・クラウド環境、API、Git／GitHub、CI/CD、MLOps／LLMOpsの知識・経験 ・統計解析、機械学習、AutoML、異常検知、画像解析、時系列予測の経験 ・半導体製造、設備保全、品質管理などのドメイン知識 ・セキュリティ、データガバナンス、責任あるAIに関する知識 ※Fine-tuning経験は歓迎要件とし、RAGやエージェント実装を含む実務経験を広く評価する表現を推奨

求める人材: 【必須条件】 以下(1)(2)(3)のすべての条件を満たす方 (1)下記いずれかのご経験やスキルをお持ちの方 ・生成AIシステムのチューニングに関する経験(目安1年以上) ・データサイエンティストとしての経験(目安2年以上) (2)Pythonを用いたプログラミングの経験(目安2年以上) (3)TOEIC 650点 【歓迎条件】 ・自然言語処理技術を活用したデータ処理／データ分析の経験 ビジネスで英語を使い打ち合わせを遂行できる、もしくは継続的に上記状態に近づけるよう自己研鑽できる 【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等 【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】 ・People Champion（一人ひとりを活かす）： 多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。 ・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）： 社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。 ・Innovation（イノベーションを起こす）： 新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。 【その他職種特有】 ・明るく前向きにチャレンジできる方 ・社内外問わず円滑なコミュニケーションがとれる方 ・関係者間連携において隙間部分があった際に、必要以上に自身の職務範囲に固執せず、柔軟に取り組める方 【最終学歴】 大卒以上

求めている人材 【必須条件】 下記いずれかの経験をお持ちの方 ✅Pythonを用いた3年以上の実装経験 ✅LLMまたは機械学習モデルの開発経験2年以上 ✅業界経験がある方 ⭐こんな方におススメ⭐ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✅AIの課題発見からPoC・実装・精度改善まで一気通貫で携わりたい方 ✅生成AIやLLMを活用した新しいプロダクト・サービス開発に挑戦したい方 ✅顧客の業務課題を理解し、最適なAI活用方法を提案・実装したい方 ✅AWS・Azure・GCPなどのクラウド環境で開発経験を広げたい方 ✅GAFAM出身者など、技術力の高いエンジニアと一緒に働きたい方 ✅新しい技術を積極的に学び、AIエンジニアとして専門性を高めたい方 ✅技術スペシャリスト・マネジメントのどちらのキャリアも検討したい方 ✅成果や成長をキャリア・報酬にしっかり反映してほしい方 ✅学歴不問 ✅既卒歓迎 ✅子育て世代歓迎

求めている人材 ⭐必須条件⭐ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✅関連分野の修士以上、または同等の専門性 ✅機械学習エンジニア、データサイエンティスト、研究職、ML評価などの実務経験3年以上 ✅LLM・生成AIの評価に関する深い知識 ✅統計・実験設計の知識と実務経験 ✅Pythonによる機械学習・評価パイプラインの実装経験 ✅PyTorch、JAX、TensorFlowなどの機械学習フレームワーク経験 ✅評価指標の設計・実装経験 ✅日本語または英語で業務上のコミュニケーションができること ⭐歓迎条件⭐ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✅機械学習・NLP領域での論文発表経験 ✅reward modeling・preference learningの経験 ✅LLM-as-Judgeの校正・ルーブリック設計経験 ✅AI安全性・Responsible AI・レッドチーミングの経験 ✅ベンチマーク妥当性、IRT、construct validity等の知見 ✅マルチエージェント・ツール利用・長文コンテキスト評価の経験 ✅Spark・BigQueryなど大規模データ処理、CI/CD、論文再現の経験

求めている人材 【学歴】 不問 【必須要件】 LLMの構築経験者（未経験不可）またはClaudeを使用してアプリやツールを開発した経験がある方

【応募資格】 【求める学歴】大学院卒/大学卒/高専卒 【必須要件】 何らかのプログラミング言語を用いた開発経験2年以上 （例：C#1年、python1年等） 下記のご経験がある方は優遇いたします。 ・自然言語処理を用いた製品開発の経験 ・データアノテーションの経験、データサイエンスを用いた分析の経験 ・Webアプリケーション、WebAPI、バッチ処理などの実装経験 ・機械学習技術などの製品化経験、機械学習を用いた製品開発の経験 ・ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験 ・画像処理を用いた製品開発経験 【メリット】 #社会保険完備 #転勤なし #車通勤OK #U・Iターン歓迎 #リモート面接OK #賞与あり #昇給あり #育休制度あり

応募条件 【必須業務経験】 ・LLMの構築経験がある方 ・Claudeを使用してアプリやツールを開発した経験がある方 【優遇要件】 特になし 【必要資格】 特になし 求人詳細のご確認・類似求人のお問合せの場合も「この求人にエントリー」ボタンよりお進みください この求人は、リージョンズ株式会社（運営サービス：リージョナルキャリア）が企業からお預かりしている求人です。 専任のコンサルタントが詳しく説明させていただきますので、少しでもご興味がある方はお気軽にご応募ください。 リージョンズは、30代、40代を中心に、北海道・宮城・栃木・茨城に特化した転職支援会社です。 本求人のほかにも、各地域のコンサルタントが地元の優良企業の経営者や人事責任者から直接お預かりした求人を多数取り扱っています。 ご応募後のキャリア面談では、あなたのご希望やご経験をヒアリングさせていただき、非公開求人も含めた求人をご紹介いたします。 経歴やスキルだけでなく、あなたの価値観や考え方にマッチする企業への転職実現に向けてサポートいたします。 ※転職エージェントサービスのご利用は無料です。まずはお気軽にご応募ください。 (1)ご応募完了後 3営業日以内に、入力内容を基に担当コンサルタントを決定し、面談の日程調整等のご連絡をいたします。 ※ご希望やご経験によっては、求人をご紹介できない場合があり、その場合は面談をお断りさせていただくことがございます。あらかじめご了承ください。 (2)面談(転職・キャリア相談) コンサルタントがマンツーマンで当求人のご紹介を行うとともに、あなたのご希望やご経験をじっくりとお伺いします。 お電話やオンラインツールも利用可能で、平日夜間や土日祝日の面談にも柔軟に対応いたします。 (3)求人サーチ・紹介 面談で伺ったご希望や価値観、ご経験や強みなどをもとに、最適な求人情報をお探しします。 また、必要に応じて新規ポジションの開拓も行います。 (4)企業への推薦～入社後のアフターフォロー 応募する企業が決まり次第、求職者様の承諾を得た上で、企業へご推薦いたします。履歴書や職務経歴書の添削、書類では伝わりにくいポイントを企業に直接お伝えし、あなたの強みや魅力が正確に伝わるようサポートします。 面接対策や模擬面接も実施し、万全の準備が整った状態で面接に臨めるよう支援します。さらに、面接時の不安を解消するために、企業との間に立ってフォローいたします。 内定後は、勤務先の円満退職に向けたアドバイスも提供します。 入社後も、転職だけでなく将来のキャリアプラン実現に向けたパートナーとして、長期的にサポートいたします。 学歴 高校卒業以上

求める人材: ＜応募資格 (必須)＞ ・アプリケーション、インフラ、セキュリティのいずれかの領域におけるアーキテクト経験、または同等の設計経験（目安3年以上） ・システムの企画・設計・構築・運用まで一連の工程に携わった経験 ・生成AI・LLMに関する基礎知識（技術動向や活用事例など）を有し、業務への活用に関心をお持ちの方 ・技術的な内容を、事業部門や経営層など非エンジニアにも分かりやすく説明できるコミュニケーション力 ・他部門・他チームと連携しながらプロジェクトを推進した経験 ＜応募資格 (歓迎)＞ ▼共通 ・生成AI・LLMを活用したシステムの設計・開発・導入経験（PoC含む） ・AWS、Azure、GCPなどクラウドサービスの実務経験または資格保有 ・生成AIに関する技術コミュニティ活動や勉強会への参加、情報発信の経験 ▼アプリケーション領域 ・RAG構成やエージェント型システムの設計経験 ・API設計やフロントエンド／バックエンドを含めたシステムアーキテクチャ設計経験 ▼インフラ領域 ・GPU環境、推論基盤、MLOps／LLMOps基盤の構築経験 ・大規模システムにおけるキャパシティプランニングやコスト最適化経験 ▼セキュリティ領域 ・LLM活用における脅威モデリングやガードレール設計の経験 ・CISSP、情報処理安全確保支援士など情報セキュリティ関連資格 ・AIガバナンスやデータプライバシーに関する知見 ＜求める人材像＞ ・技術力とビジネス視点の両立を志向する方 ・新技術やAI活用の研鑽に積極的に取り組みたい方 ・顧客と伴走しながら価値創出を目指す志向を持つ方 ・自律的に課題を発見・推進し、チームをリードできる方 ・チームワークと個人の成長を両立させたい方 ・受け身にならず主体的にコミュニケーションを起こせる方 ・プロフェッショナルとしての責任感を持ち合わせている方

求める人材: 【応募条件】 ■必要な経験（必須） (1)実務で自然言語処理技術の研究開発またはその 応用アプリケーション開発に従事した経験（3年以上） (2)TOEIC 800点以上の英語力（自然言語処理技術に 関しての口頭・メール議論に支障ないレベル） (3)研究プロトを開発できる プログラミングスキル（Pythonを中心として） (4)学会発表または論文投稿の実績 ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書に Publication Listを 含めてのご提出をお願いいたします ■活かせる経験（歓迎） ・研究チームをとりまとめたリーダー経験 ・研究成果を製品化・事業化した経験 ・新事業を提案し、技術実証を進めた経験 ・ACLレベルの国際会議への投稿経験 ■求める人物像 ※人柄・コンピテンシー・期待行動等 ・研究チームを引っ張っていけるリーダシップのある方 ・チームメンバーの研究遂行をサポートできる方 ・技術の事業展開にあたり、事業部と粘り強く議論、交渉できる方 ・日立の事業に必要な、あるべき自然言語処理技術ビジョンを 構想できる方 ■最終学歴 大学院卒（修士）以上

応募条件 【必須業務経験】 ◯機械学習/深層学習モデルの構築/チューニング/評価経験（3年以上） ◯機械学習アルゴリズム（Transformer系/時系列予測/確率的モデルなど）に関する知識および実装経験 ◯Pythonおよび関連ライブラリ（NumPy/Pandas/scikit-learn/PyTorch/TensorFlowなど）を用いたデータ解析/モデリング経験 【優遇要件】 ◯下記のような経験がある方 ・AWS/GCPを用いたML開発環境構築/パイプライン設計 ・自然言語処理/NLP領域におけるモデル開発 ・時系列予測/異常検知モデル開発 ・学会発表/特許出願などの技術発信 ・MLOps環境構築 ・RDB/NoSQL環境におけるデータ基盤構築 【必要資格】 特になし 求人詳細や類似求人についてのお問合せは、「この求人にエントリー」ボタンよりお進みください。 この求人は、リージョンズ株式会社（運営サービス：リージョナルキャリア）が企業からお預かりしている求人です。 専任のコンサルタントが詳しく説明させていただきますので、少しでもご興味がある方はお気軽にご応募ください。 リージョンズは、30代、40代を中心に、北海道・宮城・栃木・茨城に特化した転職支援会社です。 本求人のほかにも、各地域のコンサルタントが地元の優良企業の経営者や人事責任者から直接お預かりした求人を多数取り扱っています。 ご応募後のキャリア面談では、あなたのご希望やご経験をヒアリングさせていただき、非公開求人も含めた求人をご紹介いたします。 経歴やスキルだけでなく、あなたの価値観や考え方にマッチする企業への転職実現に向けてサポートいたします。 ※転職エージェントサービスのご利用は無料です。まずはお気軽にご応募ください。 (1)ご応募完了後 3営業日以内に、入力内容を基に担当コンサルタントを決定し、面談の日程調整等のご連絡をいたします。 ※ご希望やご経験によっては、求人をご紹介できない場合があり、その場合は面談をお断りさせていただくことがございます。あらかじめご了承ください。 (2)面談(転職・キャリア相談) コンサルタントがマンツーマンで当求人のご紹介を行うとともに、あなたのご希望やご経験をじっくりとお伺いします。 お電話やオンラインツールも利用可能で、平日夜間や土日祝日の面談にも柔軟に対応いたします。 (3)求人サーチ・紹介 面談で伺ったご希望や価値観、ご経験や強みなどをもとに、最適な求人情報をお探しします。 また、必要に応じて新規ポジションの開拓も行います。 (4)企業への推薦～入社後のアフターフォロー 応募する企業が決まり次第、求職者様の承諾を得た上で、企業へご推薦いたします。履歴書や職務経歴書の添削、書類では伝わりにくいポイントを企業に直接お伝えし、あなたの強みや魅力が正確に伝わるようサポートします。 面接対策や模擬面接も実施し、万全の準備が整った状態で面接に臨めるよう支援します。さらに、面接時の不安を解消するために、企業との間に立ってフォローいたします。 内定後は、勤務先の円満退職に向けたアドバイスも提供します。 入社後も、転職だけでなく将来のキャリアプラン実現に向けたパートナーとして、長期的にサポートいたします。 学歴 高等専門学校卒業以上

求める人材: 【必須要件】 ・生成AIに興味のある方 ・AIリテラシーのある方 ・生成AIツールの選定や導入経験 ・システム開発プロセスの理解 【歓迎要件】 ・AIモデル開発／データセット整備経験 ・RAG技術を用いたAIシステム開発経験 ・AIエージェントサービスの開発経験 ・プロンプトエンジニアリングの理解

求める人材: ・PythonでのAI/機械学習モデルの開発経験 ・自然言語処理（NLP）技術の実務経験 ・TensorFlow、PyTorchなどのフレームワークを使用した深層学習モデルの構築経験 ・LLMを活用したプロジェクト経験 ・データ分析およびデータパイプラインの構築経験（SQL、ETLツールなど） ・クラウド環境でのAIモデルのデプロイ経験 ・Webアプリケーションの開発経験 （業務経験1年以上） ・レコメンデーションシステムやマッチングアルゴリズムの設計経験 ・データラベリングや特徴量エンジニアリングの実務経験 ・CI/CDパイプラインを含むMLOpsの経験 ・数学（統計、線形代数、確率論）の深い知識 ・スクラム開発の知識と経験 ・採用関連サービスや人材業界での経験 ・自社サービスの向上に情熱を持ち、課題解決に積極的に取り組める方 ・AIの領域に閉じず、プロダクト開発で必要なWeb開発にも取り組める方 ・LLMやAI技術に関する知識を迅速に吸収し、プロダクトに応用できる方 ・データドリブンな意思決定を重視し、ユーザー視点を持ちながら開発を進められる方 ・他職種（PM、デザイナー、エンジニア）との協力が得意な方 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: 必須要件 AIによるプロダクトの価値向上や新規プロダクト創出への強い興味 プロダクトメンバーと適切にコミュニケーションを取り、解くべきビジネス課題に対して具体的なソフトウェアの設計・開発に落とし込むことができる能力。 最新技術へのキャッチアップやチームメンバーとのインタラクションを通して、自らをアップデートし続ける能力。 ビジネスレベルの日本語力 歓迎要件 SaaS プロダクト (AI機能の有無は問わない) の開発経験・マネージメント経験 機械学習/数学/統計/計算機科学等の十分な理解 自然言語処理技術に関する論文執筆や特許出願の経験 業界に広く展開させることを目指した機械学習アルゴリズムの製品化経験 OSSリリースの経験 Kaggle等のデータサイエンスコンペティション実績 歓迎します。 フロントエンド/バックエンドのソフトウェア設計・実装スキルにとどまらず、自分のケイパビリティに新たにAIの設計・実装スキルを加えたいエンジニアの方。 生成AIに関するアカデミアの研究成果がいよいよ社会実装できる段階になったと感じており、みずからプロダクトを開発して社会に直接価値を届けたい研究者の方 ポジションの魅力 “コミュニケーション課題の解決” というあらゆる業界に刺さるプロダクトをさらに進化させるAIを自らの手で生み出し、多くの方々に価値を届けることができる。 急速な発展を遂げている大規模言語モデルの進化をいち早く取り込んで実用的なSaaSに仕立てることで、これまで解けなかった実社会の課題解決にチャレンジできる。 多様なAI技術を利用してプロダクトを進化させていく過程で、AIが中心となったSaaSを開発・運用していくための実践的なスキルを身につけることができる CursorやClaude Codeといった最新のAIコーディングツールを社内で迅速に取り入れており、最先端技術を用いた未来のエンジニアの働き方を自ら確立することができる。 AI・ソフトウェア開発で卓越した技術を持つエンジニアメンバーはもちろん、ビジネス課題やUI/UXに精通したプロダクトマネージャーと共にワンチームで働き、自他共に専門性を高め合える。 求める人物像 未来志向であり、自らの個性/専門性を発揮しながら目標達成を目指せる方 新しい技術の学習に貪欲で、業界の進歩に合わせて自身のケイパビリティを拡張できる方 ビジネス領域を含む他職種のメンバーとも主体的かつ円滑にコミュニケーションを取る姿勢のある方 あいまいな状況に直面しても自ら考えアクションし、具体的な進歩を遂げられる方 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: 【学歴】 不問 【必須スキル・経験】 ・Pythonを用いた、機械学習モデルや生成AI（LLM等）の設計・開発・運用の一連の実務経験 ・データの前処理、モデルの評価、パフォーマンスチューニングに関する専門知識と実践的なスキル ・Azure, AWS, GCPいずれかのクラウド環境でのAPI連携やシステム実装経験 ・RAGやベクトルDBなど、外部情報と連携してAIの精度を向上させる技術に関する知識・経験 （業務経験1年以上） 以下ご経験・スキルをお持ちの方は優遇いたします。 ・ReactやNode.jsを用いたWebアプリケーションのフロントエンド・バックエンド双方の開発経験 ・MLOpsに関する知識や、CI/CD環境の構築・運用経験 ・アジャイル開発チームにおけるテックリードやスクラムマスターとしての実務経験 ・PostGIS等を利用した地理空間データの扱いや、関連ドメインでの開発経験 ・生成AI関連のOSS（オープンソースソフトウェア）への貢献実績 ・自分で考えて課題を発見し、自律的に解決できる 自ら問題を見つけ出し、他者の指示を待たずに解決策を考え、実行に移す能力 ・他部門との調整能力 異なる部門やチームと円滑にコミュニケーションを取り、協力してプロジェクトを進めるための調整力 ・粘り強くも案題を解決する姿勢 困難な課題に対しても諦めず、粘り強く取り組み、最終的に解決に導く姿勢 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: 【いずれか必須】 機械学習を用いた製品開発 自然言語処理を用いた製品開発 画像認識を用いた製品開発 事業貢献を目的としたデータ分析■語学力（日本語／英語／その他言語） ビジネスレベル以上の日本語は必須です。 （業務経験1年以上） 学習データや評価データの作成に関わった経験 Webアプリケーション、WebAPI、バッチ処理などの実装経験 機械学習技術の商品化経験 ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験 プロジェクトマネジメントの経験 担当するビジネスを理解し、ビジネス課題を技術課題に落とし込むスキル Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求めている人材 【必須】 ✅Python、PHPなど何らかの言語を用いた開発経験3年 ✅高卒以上 開発経験を活かしてAI・生成AI領域へ挑戦したい方に適した募集です。 第二新卒歓迎・既卒歓迎

応募資格 ＜必須＞ ・Linux（Ubuntu）・Docker環境の構築／運用経験 ・vLLM・Ollama等を用いたOSS LLMのオンプレミス環境へのデプロイ・API運用経験 ・Python（PyTorch等）を用いたAI開発経験 ・オープンソースLLMの軽量化（量子化：Quantization）およびファインチューニング、RAGパイプラインの設計・構築経験 ＜歓迎＞ ・GPUサーバー・大規模データ基盤の運用経験 ・ネットワーク（TCP/IP、VLAN等）およびMQTTの基礎知識 ・スマートファクトリー／製造業DXプロジェクト経験 ・ビジネスレベルの英語力

求めている人材 ✅Web／システム開発の実務経験3年以上 ✅Webアプリケーションの設計経験 ✅Pythonによる業務システムの開発経験2年以上 ✅RDBに関する知識・経験 ✅学歴不問 ✅IT・Webサービス業界の経験は不問

求める人材: AIスキルを向上させたい方 自ら学んでいける方

求めている人材 ＜必須＞ ✅Pythonでのコーディング経験 ✅生成AI技術に対する強い興味と情熱をお持ちの方 ✅大卒以上 ⭐以下の方歓迎⭐ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✅生成AI・LLM領域の開発経験を活かしたい方 ✅生成AIを活用したサービス・プロダクト開発に携わりたい方 ✅RAGやAIエージェント、プロンプトエンジニアリングに興味がある方 ✅AWS・GCP・Azureなどクラウド環境での開発経験がある方 ✅顧客との折衝やプロジェクトマネジメント経験を活かしたい方 ✅技術だけでなく、企業の課題整理や戦略策定など上流工程にも挑戦したい方 ✅大手企業のDX・生成AI活用プロジェクトをリードしたい方 ✅エンジニアの育成やチームマネジメントに携わりたい方 ✅エンジニア組織の立ち上げ・組織づくりに興味がある方 ✅変化の速い生成AI領域について継続的に学べる方 ✅裁量の大きな環境で、自ら考えて提案・行動できる方 ✅ベンチャー企業ならではのスピード感を楽しめる方 ✅第二新卒歓迎・既卒歓迎

資格 ＜必須条件＞ 【応募条件（必須条件）】 ■大卒以上 ■オープンソースソフトウェアの活用経験 ■AI/LLMの活用や構築経験 【歓迎するスキル】 ■プログラミング（Python, JavaScript、各種DB）のスキル ■Linux環境でのシステム開発・運用経験 ■オープンソースのライセンス管理経験 【求める人物像】 ・新しい事に挑戦し、学び続ける意欲がある方 ・事業やサービスのコンセプトを理解したうえで、積極的に新しいアイデアを提案できる方 ・お客様目線で、物事に取り組める方 ・グループの関連部署や店舗とも、積極的にコミュニケーションが取れる方 ＜最終学歴＞ 大卒以上

求める人物像 ・Webアプリケーションの開発経験 ・AtcoderやKaggleなどの競技プログラミングやコンペティションの実績 ・アルゴリズム開発や研究成果に関するの資料作成やプレゼンテーションの経験 高専卒メンバー多数活躍中！学歴・専攻を問わず、実力と意欲を重視しています。 ＜エントリー〜内定まで、最短2週間で可能＞ ・書類選考 ・カジュアル面談 ・一次面接 ・二次面接 ・最終面接 ・内定 ※選考回数は場合によって変化する可能性がございます。 ※途中、コーディング試験を受験