東京都、データサイエンティスト（IT）、500万円以上の転職・求人情報

求める人材: 【必須】 ・プログラミングの実務経験（Python、SQLのいずれか） ・上記に加え、以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・機械学習を活用した高度な分析、そしてその分析結果を業務適用したご経験 ・コンサルタントとして企業の課題に対し、機械学習を活用した高度な分析を行い、課題解決の支援をしたご経験 【歓迎】 ・プロジェクトマネジメント経験/スキル ・チームでのモデル開発経験 ・AutoMLツール（DataRobot等）での分析・モデリング経験 ・コンサルティング会社等におけるクライアントのデータ分析/機械学習導入支援

求める人材: ・AI・機械学習に関する基本的な理解・知見 ・コンサルティングファーム、または事業会社におけるAI・データ分析関連プロジェクトの経験 ・経営層や事業部門に対して、AI/データ分析を基にした提案・報告を行った経験 ・1～2名以上のチームマネジメント、またはプロジェクトリードの経験 【歓迎】 ・DX/IT/組織のプロジェクト経験 ・システム企画・要件定義・設計・開発を概観した上流工程の実務経験 ・メガベンチャーやSaaS企業でのサービス開発・事業開発経験 ・Python言語を用いた機械学習モデル構築やデータ分析の実務経験

求める人材: 【必須】 ・コンサルティングファーム、SIer、IT企業、SaaS企業、事業会社DX部門などにおける実務経験 ・AI、生成AI、RAG、業務自動化、データ活用、SaaS/API連携、DX推進などのいずれかに関する企画・提案・導入支援の経験 ・顧客の経営課題・業務課題を起点に、AI/DX活用テーマ・支援スコープ・PoC計画・実装方針を設計した経験 ・顧客の経営層・部長クラスとの折衝、提案、合意形成の経験 ・提案書、見積、プロジェクト計画、ロードマップ、検証計画などを主担当として作成・推進した経験 ・複数名のプロジェクトまたはチームをリードした経験 ・エンジニア、データ担当者、外部パートナーなどを巻き込み、実装可能性を踏まえてプロジェクトを推進した経験 ・受注後のPoC・要件整理・実装支援・運用定着のいずれかをリードした経験 ・小規模組織や未整備な環境において、自ら進め方・体制・検証観点を定義しながら成果を出した経験

求める人材: ・データ分析または機械学習プロダクト開発のプロジェクトマネジメントチームの管理経験2年以上 ・Python（Pandas）またはSQLでのデータ分析経験　1年以上 【歓迎】 ・地図上に様々なデータを可視化し、EBPMにつながる分析案件のマネジメント経験のある方 ・統計検定2級相当以上 ・機械学習モデルの開発・運用経験 ・AWSでのシステム設計または構築または運用経験 ・データベースインフラの設計または構築または運用経験 ・geopandas、Shapelyでの位置情報データの集計経験 ・PostgreSQL、PostGISでのデータ分析経験 ・Gitを用いたソースコードのバージョン管理と共同開発経験

求める人材: ・ 何らかの言語を用いた開発実務経験(2年以上) ・ 開発業務の中で、設計・実装・テストいずれかに関わった経験 ・ 業務改善や効率化を目的とした開発・仕組みづくりに携わった経験 【歓迎】 ・ Python や SQL を用いた開発・データ処理経験 ・ API連携、外部サービス・業務システム連携の経験 ・ クラウド(Azure / AWS / GCP)環境での開発・デプロイ経験 ・ Power Automate、UiPath、Dify、n8n 等を用いた業務自動化の経験 ・ 生成AI/LLM、RAG、AIエージェント等を用いたPoC・検証・導入経験 ・ PoCだけでなく、本番運用や改善フェーズに関わった経験 ・ AIスキルは不問で、開発経験のあるエンジニアの方々に是非ご応募いただきたいと考えております。

求める人材: ・ 分析用データベース開発やデータ分析に関する技術(Python、R言語、SAS等) ・ データ分析(機械学習等)のロジック実装経験 ・ BIツール製品(Tableau等)を使用したデータ分析経験 ・ 要件、要望の整理 ・ コミュニケーション力のある方(お客様、開発ベンダーとの調整等)

求める人材: ・Python、pandasを用いた機械学習モデル構築および統計解析・データ分析のプロジェクト経験 ・要件定義、IT企画、IT戦略における生成AI、人工知能、ChatGPT等を活用したDX推進PJの推進経験 【歓迎】 ・DX/IT/組織のプロジェクト経験 ・システム企画・要件定義・設計・開発を概観した上流工程の実務経験 ・メガベンチャーやSaaS企業でのサービス開発・事業開発経験 ・Python言語を用いた機械学習モデル構築やデータ分析の実務経験

求める人材: 【必須】 ・Pythonを用いたバックエンド／データ処理開発経験 ・AWSを中心としたクラウド環境での設計・開発経験 ・LLM（生成AI）の活用・API連携経験 ・ベクトルDB／検索システム（OpenSearch等）の利用経験 ・テキストデータ処理・前処理・特徴量設計の理解 ・REST API設計およびシステム統合経験 ・精度改善・評価指標設計などのモデル運用経験 【歓迎】 ・生成AI／ベクトルDB／検索システムの利用・開発経験 ・RAG／プロンプト設計／LLMアプリ開発経験

求める人材: ・AIに関し深い知見を持ち、Python等で実際にプロトタイプを作れる （2～3年程度のAIプロダクト・ソリューションの開発経験を有していること） 【歓迎】 ・AI/先端技術のR&D経験：生成AI・LLM・画像AI・ロボティクス・DXなど、何らかの先端技術を自ら研究・開発した経験 ・顧客折衝力・プレゼン・提案力：顧客の曖昧な課題からAI活用テーマを見つけ、技術的な会話ができる ・事業化志向：R&Dを目的にせず、PoCからサービス化・売上化まで考えられる

求める人材: 【必須】 ・データベース設計や構築経験 ・SQLでのデータ抽出および集計経験 ・Python等でのデータ分析または加工の実務経験 ・課題に対して仮説を立てたデータの検証経験 【歓迎】 ・機械学習モデルの構築および実務経験 ・予測や推論モデルの本番運用経験 ・BigDataの取扱い業務経験 ・小売、流通、広告、メディアなどのドメイン知識

求める人材: ・Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験（3年以上目安） ・生成AI / LLMを活用した開発またはプロトタイピング経験 ・クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）での開発経験 ・ビジネスレベルの日本語コミュニケーション能力 ※上記に加えて以下のマインドセット ・先端技術の活用自体を目的とせず、顧客への価値提供を最重視できる方 ・AI領域の急速な進化に対応し、継続的に学習・アップデートできる方

求める人材: ※以下いずれかのご経験が2年以上ある方 ・データ分析（データ抽出、統計解析、機械学習など）の実務経験 ・SQL／Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験 ＋ 要件定義や設計などの上流工程業務経験 【歓迎】 ・分析基盤構築の経験（ETLパイプラインの開発、データウェアハウス構築など） ・BIツール（Tableau、Looker等）の使用経験

求める人材: ・何らかのシステム開発経験3年以上 ・日本語がネイティブレベルでコミュニケーションを取れる方 【歓迎】 ・上流工程やプロジェクトマネジメントへステップアップしたい方

求める人材: 【必須】 ・生成AIまたは画像認識AIの開発実務経験1年以上（LLM理解／RAG実装／アルゴリズム実装／ライブラリ活用等） ・またはAIの個人開発経験をお持ちの方 【歓迎】 ・ソリューション型開発経験 ・UI設計経験 ・エッジ端末との連携開発経験 ・チームリード経験

求める人材: ・Pythonによる本番環境レベルの開発経験 ・生成AIによる実装経験（PoCにとどまらない） ・システム開発5～10年（PMOではなく、要件定義、設計開発、テスト、運用までの実務経験者） ・シニアエンジニアの場合は更にPM経験も有すること ・Pythonによる本番環境レベルの開発経験 ・生成AIによる実装経験（PoCにとどまらない） ・システム開発5～10年（PMOではなく、要件定義、設計開発、テスト、 運用までの実務経験者）。シニアエンジニアの場合は更にPM経験も有すること

求める人材: 【必須】 ・Python等を用いた機械学習／AIモデル開発経験 ・クラウド環境（AWS/GCP/Azure）におけるAIシステム設計・実装経験 ・AI・LLMを活用したアプリケーション開発経験（API化、マイクロサービス等） ・AIシステムにおける基本的なアーキテクチャ設計能力 【歓迎】 ・RAG、AIエージェント設計、プロンプト設計の経験 ・Kiro、ClaudeCodeの利用経験 ・AI駆動開発の経験 ・Databricks、Pythonを用いたデータ集計・加工および探索的データ解析、データ分析の経験 ・データ分析プロジェクトもしくは、データ分析関連システム開発経験 ・AWS等のクラウドサービスをバックエンドとした開発経験 ・SQLを使ったデータ集計・加工・分析の経験

求める人材: 【必須】 以下いずれか必須 ・Web系アプリケーション開発の実務経験（目安3年以上） ・生成AIまたはLLMを活用した開発に対する強い関心や実務での利用経験 【歓迎】 ・TypeScriptまたはReact（Next.js）での開発経験 ・RDBMSを用いたバックエンド開発経験 ・GitやGitHubを用いたチーム開発経験 ・Claude CodeやCursor等のAI開発ツールの利用経験 ・LLM APIを用いたアプリケーション開発経験

求める人材: ・データ分析の知識 仮説検定、回帰分析、ベイズ統計等の統計知識 ・Pythonによる統計解析や機械学習の経験 データクリーニング～視覚化～分析orモデル作成の一連の経験がある方 【歓迎】 ・自然言語処理の技術 ・統計検定2級レベル以上 ・最新技術のキャッチアップ能力 ・AI技術と事業を結び付ける発想力 ・SQLの利用経験 (部での業務は主にMySQL) ・科学実験の経験

求める人材: 【必須】 ・生成AIにおける開発経験 ・PythonまたはTypeScriptを用いたシステム開発経験（2～3年程） （要件定義経験） 【歓迎】 ・フルスタック開発の経験 ・経営層との折衝経験 ・開発言語（PythonやTypeScript） ・クラウド経験（AWS、GCP、Azure） ・フレームワーク（React、Next.js、Node.js） ・データベース（PostgreSQL等のリレーショナルデータベース） ・OS（Linux）

求める人材: ・機械学習、Deep Learning、LLMを用いた開発および運用経験 ・ビジネス要件を理解し、適切なメトリクスを設定する能力 ・機械学習や画像処理、LLM、または関連領域の論文読解力 ・ソフトウェアの開発および運用経験 ・社内ステークホルダーと議論し、課題を技術的に落とし込めるコミュニケーション力 【歓迎】 ・クラウド環境（Google Cloud、AWS）での開発経験 ・機械学習パイプラインの開発および運用経験 ・コンピュータサイエンス、機械学習または関連分野の学位、論文・学会発表実績 ・機械学習プロジェクトのマネジメント経験

求める人材: ・分析システム開発経験2年以上 ・SQL経験2年以上 ・ETL・BIツールでの開発経験2年以上 ※要件に満たない方でもキャリアアップをしていきたいという強い気持ちを持っている方はぜひご応募ください。 【歓迎】 ・パフォーマンスチューニング経験 ・Webアプリ言語（フロントエンド）経験

求める人材: ・フロントエンド技術を用いたWebアプリケーション開発経験が2年以上ある方（Reactなど） 【歓迎】 ・Pythonの使用経験 └Pandasを使ったデータ加工/分析経験 └Flaskなどを使ったWeb API開発経験 ・クラウド開発（GCP / Azure）のご経験 └各種サービスを組み合わせた、データ分析/AI基盤構築経験 └クラウドでのサービス/アプリケーションの開発経験 ・画像認識 / 自然言語処理 / 強化学習 などAIモデルの構築経験（Pytorch、Kerasなど） ・データ分析 / AI基盤 / MLOpsアーキテクチャの設計スキル ・顧客課題のヒアリング・要件定義を行い、AIの価値をビジネスに応用するスキル

求める人材: 【必須】 以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ・Python（PyTorchやTensorFlowなど）での開発経験1年以上 ・クラウド（GCP・AWS・Azureなど）環境での機械学習経験 ・Rなどでのモデル評価やデータ分析経験 ・C系言語またはJavaでのバックエンドサーバのスクラッチ開発経験 ・RDBに関する実務経験1年以上（またはベンダー資格） 【歓迎】 ・画像・音声・自然言語処理などのAI分野への知見 ・最新のAI技術や生成AIに関する興味関心 ・後輩育成やチームビルディングのご経験

求める人材: ・継続的にリリースするソフトウェアの開発経験 ・CI／CDの利用経験 ・クラウドサービス（AWS、GCP等）の利用経験 ・基本的なセキュリティ知識 ・プロジェクトメンバーと適切なコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを完遂できる能力 【歓迎】 ・機械学習パイプラインの構築、運用経験 ・機械学習モデルのサービング開発、運用経験 ・SREやインフラエンジニアとしての経験 ・クラウドサービスを使ったアーキテクチャ設計経験や、開発プロジェクトのリード経験

求める人材: ・ソフトウェア開発の実務経験 5年以上（言語・領域不問） ※AIメインでの開発のため、言語・フレームワークの種類は問いません ・Cursor、Claude Code、GitHub Copilot等のAIツールを日常的に使った開発経験 ・要件を理解し、タスクに分解して実行できる力 ・「動くものを出す」ことへの執着心 ・自分でQAし、品質を担保してリリースまで持っていける責任感 【歓迎】 備考欄参照

求める人材: ・AWS、Google Cloudを使用したAIシステムの構築・運用経験(1年以上) ・Terraformによるインフラ実装経験 ・Dockerベースのコンテナに関する知識 ・日本語での円滑な会話およびテキストでのコミュニケーション能力 【歓迎】 ・AWS、Google Cloudを使用したAIシステムの構築・運用経験(3年以上) ・Vertex AI上での開発経験 ・MLOpsエンジニアとして10～100人規模のAI開発チームの生産性改善を行った経験 ・データエンジニアリング経験 ・機械学習エンジニアリング経験 ・日本語による技術的文書作成能力

求める人材: 【必須要件】※下記いずれかのご経験（目安：実務3年以上） ・PythonまたはTypeScriptを用いた、Webアプリケーションや業務システムの開発経験 ・要件定義から実装・運用までのいずれかを担った経験 【歓迎要件】 ・生成AI・LLM（OpenAI／Azure OpenAI／Claude等のAPI）を用いたアプリケーション開発経験 ・RAG（検索拡張生成）やAIエージェントの設計・実装経験 ・データベース（RDB／NoSQL）やデータ処理の実務経験 ・自ら課題を見つけ、自動化や仕組み化で業務改善を進めた経験

求める人材: 【いずれか必須】 ・機械学習や GPU に対する基本的な知識および理解 ・Linux 環境における開発および運用経験 ・Kubernetes などのコンテナオーケストレーションツールを用いた運用経験 ・プログラミング言語を用いた 3 年以上の開発経験（Go が望ましい） 【歓迎】 ・Kubernetes カスタムコントローラーの開発経験　Kubernetes 各種認定資格の取得（CKA/CKAD/CKS/KCNA）　最新の機械学習やフレームワークに対する知識および理解　HPC を目的とした大規模計算クラスタに対する知識および理解　MLOps の知識・実践経験　Kubeflow、 Kueue、 MPI Operator の知識・運用経験(分散学習の経験)　Web API におけるセキュリティ対策の経験　パブリッククラウド（GCP/AWS/etc.）の AI 系サービスを用いた開発経験　フロント（React）の開発経験　OSS コミュニティでの開発経験