北海道、データサイエンティスト(IT)、500万円以上の転職・求人情報
- 正社員
プロセスモデル開発や歩留まり最適化
日総工産株式会社✅入社特典50万円×引っ越し費用補助あり ✅年収目安500万円以上×完全週休2日制
〒066-0012北海道千歳市美々
月給40万円~56万5000円
応募資格 専門性:Python, Spotfire, JMPなど解析ソフトを活用した経験 経験:半導体プロセスデータの解析やモデル化の経験(3年程度) ・製造データからの特徴量の抽出と数理解析の経験 ・SQLを用いたデータベースからの必要データの収集 ・経験の浅いエンジニアへの技術指導 ※定年60歳
- 正社員
オートメーション・AI・DL開発データサイエンティスト
Rapidus株式会社年収400~900万★フレックス制★年休128★国家施策企業
〒066-0012北海道千歳市美々
月給33万3367円~75万円
求めている人材 ✥─────────────────✥ ✬【応募条件・専門性】  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ 専門性:AI・DL・機械学習および データアナリティクスについて 深い知識を持つ方。Pythonなどの 開発言語に加えて、機械学習の 自動化ツールなど開発ツールに詳しい方 ✬【応募条件・経験】  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ データサイエンティスト・チームの メンバーとしてAI・DL・機械学習および データアナリティクスを使った データ活用コンテンツの開発経験 ✬【歓迎・語学スキル】  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ US現地でのデータ活用コンテンツの 開発を行う必要があり、英語にて 現地の技術者と英語で コミュニケーションができ、 協業できるレベルの方。TOEIC 800 以上、 もしくは同等程度が望ましい。 ✥─────────────────✥
年間休日120日以上
土日祝休み
完全週休2日制
+10個
- 正社員
RUMS推進・生成AIソフトウエア開発
Rapidus株式会社年収400~900万★フレックス制★年休128★国家施策企業
〒066-0012北海道千歳市美々
月給33万3367円~75万円
求めている人材 ✥─────────────────✥ ✬【応募条件】  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ AIアルゴリズム含む要求仕様を アプリ上で動作する プラグインの開発・運用に従事した方 ✬【歓迎条件・関連キーワード】  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ 半導体設計経験者(EDAツール経験) ✥─────────────────✥
年間休日120日以上
土日祝休み
完全週休2日制
+10個
- 正社員
IT企業の機械学習エンジニア
株式会社UNBORDER✅リモートOK/実務5年以上必須/還元率最大80%の高待遇!
北海道札幌市中央区南一条西
月給60万円~80万円
求めている人材 最先端のAI開発領域で即戦力として活躍し、チームや事業の成長に貢献したい方を歓迎します! 【必須条件】 ・AI(機械学習・深層学習・画像認識・NLP等)分野での実務開発経験が5年以上ある方 【歓迎条件】 ・Pythonを用いたAIアルゴリズム実装やWebアプリケーション開発経験 ・生成AI(LLM)やRAGを活用したプロダクト開発経験 ・MLOps(モデルの運用・監視・パイプライン構築)の経験 【求める人物像】 ・AI技術のトレンドに強い興味関心を持ち、自主的にスキルを更新できる方 ・自ら課題を発見し、主体的に解決策を導き出せる方 ・メンバーと円滑なコミュニケーションを図り、協力して開発を進められる方 「これまでの技術経験に見合った成果報酬を得たい」「フルリモートで最新技術案件に挑みたい」という方は、 ぜひ一度ご応募ください。あなたの経験を最大限に活かせる案件をご用意してお待ちしております。
年間休日120日以上
完全週休2日制
転勤なし
在宅OK
+5個
- NEW業務委託
小売業向け機械学習モデル開発エンジニア
株式会社FREVIOPythonの経験を活かして機械学習開発に挑戦!データ分析から予測モデルの開発・改善まで担当◎機械...
北海道札幌市中央区北五条西
月給90万円~110万円
求める人材: ■ 必須スキル ・Pythonを使用したプログラミング経験 ・pandasなどを使用したデータ加工、集計経験 ・SQLの基本的な知識、データ抽出経験 ・既存プログラムの内容を確認し、修正やテストを行えるスキル ・開発チーム内での報告、相談、情報共有ができる方 ■ 歓迎スキル ・scikit-learnを使用した機械学習モデルの開発経験 ・機械学習に関する基本的な知識 ・回帰分析、分類モデルなどの学習経験 ・Jupyter Notebookを使用したデータ分析経験 ・Matplotlib、Seabornなどを使用したデータ可視化経験 ・売上分析、販売予測、需要予測などのデータ分析経験 ・Gitを使用した開発経験 ・機械学習モデルの評価、精度改善経験
在宅OK
駅近5分以内