データサイエンティスト（IT）、子育てサポートあり、600万円以上の転職・求人情報

求める人材: 機械学習や統計学などに関する専門知識と、それらを用いた実務でのデータ分析経験 Webアプリケーションの設計、開発、運用経験（3年以上） SQLを用いた大規模データセットの抽出・処理・分析経験 ドメイン駆動設計（DDD）やクリーンアーキテクチャーなど、ソフトウエア設計思想への深い理解と実践経験 Web APIの設計・開発・運用経験（FastAPI、Django、Ruby on Railsなど） MLOps（モデルのデプロイ、CI/CD、監視など）に関する知識・実務経験 コンテナ技術（Docker、Kubernetes）を利用した開発・運用経験 名寄せアルゴリズムの設計・実装経験 チームリーダーまたはプロジェクトマネジャーとしての経験 データアナリストからソフトウエアエンジニアへの転身など、ユニークなキャリアパスを持っている方 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: 【必要な経験・資格】 （経験） データ分析者としての以下経験（3年以上） ・データ分析プロジェクトにおけるメンバーとしての経験 ・顧客データ・各種行動ログデータ等を活用した顧客分析経験 ・各種分析ツール、プログラミング言語、SQL等による分析実務経験 ・要件整理 （クライアントやユーザー部門との対話を通じて、ビジネス課題に対してデータ分析による課題解決アプローチを提案・策定した経験) ・結果報告（同じく非データ分析者を対象としたもの） 【あると望ましい経験・資格】 （経験） ・各種ツール・言語の利用経験 (python, SQL) ・統計的手法を活用したデータ分析、機械学習モデルの開発・運用 ・分散並列処理等の大規模データの加工・編集・分析技術に関する理解、利用経験 ・生成AI-APIと連携したシステム開発経験 （資格） ・統計検定2級 ・情報処理技術者などデータベース関連資格 ■求める人物像 ・企業目標の実現に積極的に関与するため、目標達成・生産性向上のための提言を実現することができる方 ・最新の分析手法やトレンド等の先進的なテクノロジーを積極的に学び業務に活かす姿勢を持つ方 ・コミュニケーション能力が高く、チームワークよく業務遂行できる方 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: 【応募条件】 ■データエンジニア ■以下のいずれかの領域で実務経験があること(2年以上、 Managerは5年以上の経験) ・アプリケーション開発経験(言語は不問) ・業務要件定義 ・システム、運用設計 ・データ基盤設計、構築 <あれば望ましい経験／資格／スキル> ・サーバーネットワーク設計、構築経験 ・AWS／GCP／Azureなどのクラウド関連資格 ・PMP／IPA 高度情報処理技術者試験( システムアーキテクト、プロジェクトマネージャ、 データベーススペシャリスト等) ・保険業界経験 ・ビジネス英語力(Managerは流暢な読み書きの 英語力必須) ■データアナリスト ■以下の領域で実務経験があること(2年以上、 Managerは5年以上の経験) ・数百GB～TB程度のデータを扱うデータ分析 ・SQL／Pythonによるデータ処理 ・R／Pythonによる予測モデル ・BIツールを活用した分析結果の可視化 ・分析内容の顧客報告資料作成(顧客説明経験があれば尚可) <あれば望ましい経験／資格／スキル> ・統計検定2級以上(Managerは準1級以上) ・機械学習ライブラリの数学的な内容を理解する素養 ・Alteryx／Tableau／ Power BI等の実務経験 ・保険業界経験 ・ビジネス英語力(Managerは流暢な読み書きの 英語力必須)

求める人材: 【応募条件】 ■技術・知識面 ・統計学、機械学習、コンピュータサイエンス、 計量経済学などの領域に対する「体系的な理解」 ・プログラム言語 ・R, Python, Julia, SAS ・アジャイルでのシステム構築経験 ・日本語必須 ■活かせる経験（歓迎） ・コンサルティングファームでAnalytics関連部署の方 ・統計分析、機械学習手法を活用したデータ分析を伴う プロジェクトにおける、クライアントフェーシングの経験者 ・データ分析を伴うプロジェクトにおいて、 顧客の課題ヒアリングなど上流工程の経験者 ・数理手法を用いた研究経験 ・データ分析が好きな人 ・データ分析を用いた課題解決をしたいマインド 【Senior Data Scientist (+5 years experience)】 ＜Senior Manager＞ ■Technical Skills & Knowledge - Understanding in quantitative approach such as Statistics, Machine Learning, Computer Science, Econometrics - Expertly uses all technologies and skills to design and deliver business solutions for clients (internal or external) ■Experience - Quantitative experience - Customer facing experience - Extensive experience with most of the technologies and skills (R, Python, Julia, C, C++) - Experience contributing to research activity and／ or designing and leading delivery of training, and／ or internal events ■Language -Japanese Capability 【Data Scientist (+3 years experience)】 ＜Senior Consultant／ Manager＞ ■Technical Skills & Knowledge - Understanding in quantitative approach such as Statistics, Machine Learning, Computer Science, Econometrics - Demonstrates solid knowledge of a good proportion of related skills and technologies - A high level of proficiency with at least one programming language (R, Python, Julia, C, C++) - Demonstrates ability to use the most complex skills and technologies ■Experience - Experience working on multiple projects requiring a wide range of skills and technologies, including the most complex ones (Data Science related) - Experience extracting data from structured and semi-structured data - Strong experience using a variety of data mining ／ data analytics methods and tools, building and implementing models, query languages and programming - Experience delivering training in specific topics ■Language -Japanese Capability

応募条件 必要資格 特になし 求めるスキル ・業務で予測AI・生成AIを活用した経験がある ・PythonやRAG等、AI活用に必要なスキルを有する ・関係部署とチームでプロジェクトを遂行できるコミュニケーション能力を有する ・新たな技術、知識の習得に前向きで熱意がある 学歴 大学卒

求める人材: 【応募条件】 ■必要な経験（必須） ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務に係るいずれかの経験(課題整理、仮説構築、 プランニング、データ収集、EDA、実装／テスト、効果検証、 レポーティング、ステークホルダーへの調整) ・AWS等のクラウドベースでの開発経験 ■活かせる経験（歓迎） ・推論用APIの開発 ・論文採択 ・データ分析基盤の構築 ・DBの設計、チューニング ・BIツールを用いたデータの可視化 ・CI／CDの構築・改善 ・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験

求める人材: 【いずれか必須】 機械学習を用いた製品開発 自然言語処理を用いた製品開発 画像認識を用いた製品開発 事業貢献を目的としたデータ分析■語学力（日本語／英語／その他言語） ビジネスレベル以上の日本語は必須です。 （業務経験1年以上） 学習データや評価データの作成に関わった経験 Webアプリケーション、WebAPI、バッチ処理などの実装経験 機械学習技術の商品化経験 ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験 プロジェクトマネジメントの経験 担当するビジネスを理解し、ビジネス課題を技術課題に落とし込むスキル Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: データ分析および BI ツールに関する開発経験 BigQuery、SnowflakeなどのData warehouseを利用したデータ分析基盤の利用経験 Looker、Tableau、Power BIなどのBIツールを利用したダッシュボードの構築経験 SQLによるデータモデリングの経験■語学力（日本語／英語／その他言語） ビジネスレベル以上の日本語は必須です。 （業務経験1年以上） 機械学習やベイズ統計などの高度な数理的手法を用いてデータ分析を行った経験 データ基盤に対する開発経験、特にTerraformなどを用いたIaC環境における開発経験 ITプリセールス、ITコンサルタント、プロジェクトマネジャーの経験 社内外のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメントの経験 業務改善やKPI達成にワクワクできる方 データが持つ可能性を信じ、さまざまな方法で価値を引き出したい方 社内の多様な部署・人と連携し、コミュニケーションを通じてプロジェクトを前に進めるのが好きな方 自身が生み出すインパクトを分かりやすい形で示し、実績を積み上げることに魅力を感じる方 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: ・Google Analytics（特にGA4）、もしくはAdobe Analyticsを用いたWebアクセス分析の経験 ・分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験 ・ExcelやGoogleスプレッドシートでのデータ集計・可視化スキル ・Webマーケティング領域に関する基本的な知識（SEO / 広告 / コンバージョン最適化など） ・論理的思考力と、エンジニアやマーケター以外の多様な関係者とも円滑にコミュニケーションを取れる能力 ・SQLを用いたデータ抽出・分析の経験（3年以上） ・Google Tag Manager（GTM）の設定・運用経験 ・Tableau、Looker Studio 等のBIツールを活用したダッシュボード構築経験 ・ABテストやCRO（コンバージョン改善）の企画・設計・運用経験 ・MA / CRMツールの理解やデータ連携設計の経験 ・Web以外のデジタル施策（アプリ、オフライン連携など）への分析・提案経験 ・PythonやRなどを用いた高度なデータ分析やデータ加工スキル ・クライアントの課題に寄り添い、当事者意識を持って取り組める方 ・専門性を磨き続け、プロとしての責任を持って成果を出せる方 ・チームや関係者と協働し、前向きに課題解決へ取り組める方 ・当社のフィロソフィー（https://bita.jp/philosophy/）に共感し、共に成長していける方 ・経験や学びを共有し、チームや組織の成長に貢献できる方 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPI開発の実務経験（2年以上） ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 ・機械学習モデルの設計・実装・検証の経験（scikit-learn, LightGBM, PyTorch等） ・AWS（S3、EC2、ECS、SageMaker等）を活用した開発経験 ・Dockerを用いた開発環境構築経験 ・IaC（CDKやTerraformなど）を用いたクラウドインフラ構築・管理経験 ・チームでのソフトウェア開発経験（Git、コードレビュー等） ・顧客折衝・要件定義など上流工程の経験 ・MLOps（モデルの継続運用・監視）の知見や導入経験 ・Datadogなどの監視ツールを用いたモニタリング設計・運用経験 ・統計学・機械学習・深層学習に関する専門知識または実務経験 ・モデルのパフォーマンスチューニング経験 ・データパイプライン構築（ETL/ELT）の設計・実装経験 ・LLM（GPT系など）の利用経験（API活用または軽微なファインチューニング含む） ・ビジネス課題を理解し、技術的な提案・仮説立案ができる思考力 ・クライアントの課題に寄り添い、当事者意識を持って取り組める方 ・専門性を磨き続け、プロとしての責任を持って成果を出せる方 ・チームや関係者と協働し、前向きに課題解決へ取り組める方 ・当社のフィロソフィー（https://bita.jp/philosophy/）に共感し、共に成長していける方 ・経験や学びを共有し、チームや組織の成長に貢献できる方 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: SaaSまたはWebサービスにおけるプロダクトマネジメント経験（5年以上） └ 特に、BtoB領域やエンタープライズ向けプロダクトの企画・開発・グロース経験 AI・API・データ連携プロダクトの企画または実装に関する知見 └ OpenAI API/Microsoft Copilot/Claude/Vertex AI などの生成AI・LLM関連の理解または業務経験 UX設計・ビジネス要件定義・データ構造設計を横断したプロダクト開発経験 エンジニア・デザイナー・リサーチャーなどの複数のステークホルダーと連携して0→1フェーズを推進した経験■語学力（日本語／英語／その他言語） 日本語：ネイティブレベル（社内外コミュニケーション・要件定義が可能なレベル） 英語：読み書きレベル以上（海外ベンダー／ドキュメント理解・技術調査などで使用） └ 英語でのミーティングやPoC検証を行うケースも多数。 生成AI（ChatGPT/Copilot/Claude/Gemini など）を活用した業務改善・PoC推進経験 BtoB営業支援・データプラットフォーム・CRMなど、業務系SaaSプロダクトに携わった経験 大規模データを活用したAIプロダクトの設計・評価・運用経験 AIエージェント・MCPなどの新規技術を活用したサービス企画・アライアンス経験 技術トレンドを理解しながら、ユーザー課題から価値を定義できる方 事業・技術・UXを横断し、スピードとクオリティーを両立できる方 不確実性の高い領域で仮説検証をリードし、組織を巻き込み推進できる方 Sansanの企業理念である「Sansanのカタチ」（特に「Lead the Customer」「最速を目指す」）に共感し体現できる方 「AIと人の協働」による新しい業務体験の設計に情熱を持てる方 短中期の実行力と長期的なビジョンの両立ができる方 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: ・チューリングの理念への共感 ・C/C++、Python などの言語を使用した5年以上の開発経験 ・クラウドなどを活用したDevOpsの実践経験 ・日本語でのコミュニケーション能力（JLPT N2相当以上） ・機械学習プロジェクトの経験 ・分散システムの開発、運用経験 ・SQL、Spark 等を用いたデータエンジニアリングの経験 ・AWS CDKやTerraformを用いた IaC の実践経験 ・ユニットテストの作成とテスト駆動開発の実践経験 ・世界的企業をつくる強い気概のある方 ・自走力がありなんでも積極的に取り組める方 ・常に謙虚で、相手目線を忘れない人間性 ・急激な事業、組織の成長に伴う様々な変化を楽しめる柔軟性 ・成長に対して前向きなスタンス ・困難も楽しみながら乗り越えられるタフさ ◆技術スタック 言語：Python ライブラリ：PyTorch、OpenCV、MMDetection、ONNX ミドルウェア：Slurm Cloud：AWS、GCP プラットフォーム：Jetson、Linux 【参考情報】 ▼会社HP https://tur.ing/ ▼ Turing Tech Blog https://zenn.dev/p/turingmotors ▼チューリポ（オウンドメディア） https://tur.ing/turipo ▼Turing TechTalk #8 自動運転開発のMLOpsを支える技術 https://www.youtube.com/live/75UERs-3w8?feature=shared ▼Turing MLOpsチームの誕生秘話 https://zenn.dev/turingmotors/articles/af10c5e32ea013 【応募時のお願い】 ・応募時の書類（履歴書・職務経歴書）はPDF形式にてご提出いただきますようお願い申し上げます ・応募時の書類（履歴書・職務経歴書）やエントリーページの入力箇所に年収情報（現在年収や希望年収）を記載するのはお控えください - 年収情報については選考プロセスが進む中でHRよりヒアリングをさせていただきます Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: ・要求定義、要件定義のご経験 ・POのご経験又はPLやPMとしてプロジェクトをリードしたご経験 ・システムの機能追加開発や仕様変更を取り仕切ったご経験 ・スクラム開発のご経験 （業務経験1年以上） ・データ基盤に関わる開発/運用経験 ・データ分析を用いた課題解決の経験 ・公衆衛生・疫学に関する知識 ・パブリックセクター（地方自治体や役所等）に対してコンサルティング業務の経験 ・潜在・顕在課題をとりまとめ順次プロダクトのロードマップを設定していける方 ・業務や運用の整理整頓が好きな方 ・10人程度のプロジェクトでコミュニケーション円滑にプロジェクト進行できる方 ・ヘルスケアへの関心がある方 ・ドメイン知識の継続的な学習に意欲的な方 ・人と社会を健康にするというミッションに共感いただける方 ・論理的思考ができる方 ・問題やリスクは適切に把握しつつ、どのようにしたら目的の実現に近づけるかという建設的な思考ができる方 ・特定の役割や業務に限定されず、チーム内外のメンバーと協働して課題解決に取り組みたい方 ・プロダクト志向をもち、HowだけでなくWhyやWhatの視点からも課題解決に取り組みたい方 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: ・Webアプリケーション開発の実務経験2年以上（言語不問） ・複雑な要件や課題を構造化し、チームメンバーに分かりやすく伝達する能力 ・インターン生含むメンバーの指導・育成経験 ・LLM（ChatGPT、Claude等）を用いた開発経験 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験 ・経理業務に関する基礎知識 ・アジャイル（スクラム・カンバン等）開発経験 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: AWSやGoogle Cloudなどのクラウドを用いた開発経験 一つ以上のプログラミング言語に対する深い知識 サーバーサイドまたはインフラ領域での開発経験 （業務経験1年以上） Python、C#、C++、Goのいずれかを用いた開発経験 SREエンジニアとしての経験、セキュリティーやモニタリングなどの非機能要件に関する開発経験 DevOpsエンジニアとしての経験、社内ライブラリやCI・CDなどの開発環境改善の経験 Kubernetesの運用経験 MLOpsエンジニアとしての経験、機械学習を伴うシステムの設計、開発、運用経験 LLMOpsの経験 大規模なマイクロサービスの開発、運用経験 大規模サービスにおけるバッチ処理の開発経験 Platformによる開発者体験の向上への強い思いを持っている方 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: ・データを活用して会社や事業の意思決定促進に繋げた経験 ・ビジネススキル（戦略立案思考力 / 抽象化思考力 / 仮説検証力 / コミュニケーション力） ・統計学の基礎理解 （業務経験1年以上） ・SaaSサービスのデータ活用（基盤構築・分析・可視化）経験 ・DWH設計運用の経験 ・ETLツールの使用経験 ・Python, Rなどを用いた機械学習モデルの実務への応用経験（線形回帰、決定木、ランダムフォレスト… etc） ・SQLによるデータハンドリング ・チームマネジメント経験 ・データ人材の育成・採用経験 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: - 機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 - 機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験 - 画像処理に関する機械学習モデル・アルゴリズムの構築・精度改善の経験 - AWS, GCP, Azure等のパブリッククラウドを利用した開発経験 - Docker、Git、CI/CDを用いたチーム開発経験 - 日本語での流暢なビジネスコミュニケーションが可能な方（目安として日本語能力N1以上）■語学力 日本語 ビジネスレベル （指定なし） （業務経験1年以上） - MLプロジェクトマネジメントやMLチームリードのご経験 - MLflow、kubeflowなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験 - 機械学習、データサイエンス分野における主要学術誌での論文執筆経験 - フロントエンド、バックエンドに関わるWebサービスの開発経験 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: 【必須(Must)条件】 ■開発プロジェクトにおけるリーダー経験（メンバー3名以上） ※2年以上 ■ソフトウェア開発PJにおける要件定義、基本設計など上流工程の経験 ※2年以上 ■高水準言語（Java、C#、Pythonなど）およびデータベースで構成される WEBシステム設計・開発経験 ※3年以上 【歓迎(Want)条件】 ■生成AIを活用したソフトウェア開発経験 ■インフラ（サーバー・ネットワーク）の設計・構築・運用・保守経験 【配属予定部門】 ＤＸソリューション事業本部 業務改革ＤＸ本部 生産革新グループ 【本ポジションの魅力/やりがい】 上流工程を中心とした一連の開発フェーズやプロジェクト管理を経験することができます。 効果の大きい自動化を実現した際はユーザーより感謝の声や表彰を受けることもあり、 貢献や成長を実感できます。 生成AIの活用や社内の業務システムとのデータ連携など、開発プロジェクトを 経験する中で、市場価値の高い技術スキルを身につけることができます。 【案件事例や取り扱い商材】 ■社内向けWEBシステム（ユーザー数：約2,000名） ■C#、Excel VBAによる自動化ツール ■Python、PowerShellによる自動化ツール 【入社後の流れ(入社後はじめに携わっていただく業務等)】 まずは進行中の自動化WEBアプリケーション開発プロジェクトへ参画し、 メンバーとしてプロジェクト管理や開発業務の支援を行っていただきます。 プロジェクトリーダーの支援を受けながら、開発業務の進め方へや 自動化WEB基盤のシステムへの理解を深めることができます。 【将来のキャリアパス】 1年後…開発チームのリーダー 5年後…開発チームのマネージャー 10年後…大型開発プロジェクトの責任者 【配属予定部門の平均残業時間】 月30h程度 ※上記はあくまでも目安となります。 時期や担当業務によって変動は御座います。 【求める人物像】 ■新たなIT技術・開発手法に対応するための自己学習能力・意欲がある方 ■開発関係者、ユーザーと円滑にコミュニケーションが取れる方 ■社内コミュニケーションツールを使った情報発信力や説明力がある方 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人物像 データサイエンス分野における4年以上の実務経験、および以下の領域における高い専門性： ・機械学習＆統計学の専門知識と実務経験 - テーブルデータおよび時系列データに対する機械学習の基礎理論（予測・分類・回帰・クラスタリング）と統計学に関する専門知識。Numpy、Scikit-learn、PyTorchなどの主要ライブラリを活用し、これらの領域にてビジネス課題を解決した実務経験。 ・プログラミング＆コード品質 - PythonおよびSQLに関するスキル。コードの品質、可読性、保守性を意識したコーディング能力。 ・分析＆検証手法 - 仮説検証のサイクルを反復するプロセスと、交差検証などの手法を用いたオフライン評価（モデル精度検証）におけるスキル。ならびに、A/Bテストや基本的統計分析手法の実践的知識。 ・MLライフサイクル全体の主導（End-to-End） - データ探索、特徴量エンジニアリング、KPI定義、モデル学習・検証、システム実装、性能評価、そして本番環境におけるMLシステムの運用・保守に至るまで、一連のML開発プロセスに携わった経験。 ・開発環境＆チーム協働 : - Linux環境、VS Code、バージョン管理（Git/GitHub）、コンテナ化（Dockerなど）およびCI/CD（GitHub Actionsなど）に関する活用スキル。エンジニアリングチームと連携し、MLモデルを本番環境へ組み込んだ実績。 ・語学力 : - 日本語：ビジネスレベル以上（日常会話だけでなく、業務における会話・ライティング・読解力を含め、円滑な意思疎通が可能なレベル） - 英語：技術的会話に心理的抵抗がなく、今後キャッチアップいただける意欲のある方（会話・ライティング・読解力） ・データ・分析ツール - SQLデータベース（MySQL、PostgreSQLなど）、データウェアハウス、OLAP（Snowflake、Redshiftなど）に関する実務知識。 ・クラウドプラットフォーム - 大手クラウド環境（AWS、Azure、GCP）における実務経験（主としてAWSの使用経験）。 ・推薦システムの構築における深い専門性 - 協調フィルタリング、コンテンツベースフィルタリング、行列分解（Matrix Factorization）、NCF（Neural Collaborative Filtering）、Two-Towerモデルなどを用いたモデル構築の実践的知識・経験。 ・高度なMLエンジニアリング - オンライン推論（Online Serving）、モデルデプロイ、プロダクション環境でのMLワークフロー（特徴量パイプラインの構築、モニタリング、モデル再学習・改善サイクル等）、MLOpsに関する経験・知見。 - マイクロサービスアーキテクチャの設計・開発経験（例. FastAPI, Flask） - オープンソースのディープラーニングモデルに対するファインチューニングの実施能力（例. 埋め込み表現、系列モデル、マルチタスク学習等における最適化・追加学習） - 高QPS（Query Per Second）・低レイテンシな機械学習APIの開発および運用の経験。 ・データエンジニアリング＆オーケストレーション - 拡張性（スケーラビリティ）のあるデータパイプラインの構築・運用に向けた、ワークフロー／DAG管理ツール（Apache Airflow、AWS Step Functionsなど）の実務経験。 - ストリーミングおよびメッセージング技術（AWS Kinesis、Apache Kafkaなど）を活用した開発・運用経験。 - 分散学習環境や大規模データ処理フレームワーク（Apache Hadoop、Apache Spark、MPIなど）を用いた実務経験。 ・ドメイン専門性とビジネス理解・洞察力 - ランキング、検索、広告配信、パーソナライズシステムといった関連領域におけるプロジェクト経験。 - 事業目標やドメイン知識に対する深い理解に基づく、データ分析および改善施策の提案力。 - ユーザー行動分析、ビジネス上の成長指標（グロース指標）、およびビジネス視点での最適化に関する理解。 ・コミュニティ活動および研究実績 - OSS（オープンソース）プロジェクトへの貢献、研究論文の発表、Kaggle等のコンペティション実績をはじめとする、応用機械学習領域に対する高い意欲とそれを裏付ける活動実績。 - 書類選考 - Coding Test - 1st Interview - Coding Challenge - 2nd Interview - Final Interview