データサイエンティスト（IT）、未経験者歓迎、正社員の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■材料・電気・物理・化学等の理工系バックグラウンドをお持ちの方■技術課題に対して論理的に考え、報告・提案した経験■システム開発に関わった経験■新しいことにチャレンジするスタンスをお持ちの方 【本ポジションの魅力】 当ポジションは、単なるシステム保守や定型業務ではなく、半導体開発の最前線でIT・AIスキルを活かせるダイナミックな環境です。ご自身のアイデアが開発スピードの向上に直結し、世界中のデータ社会を支える製品の早期市場投入という大きな社会的インパクトを実感できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソニーのものづくりや、データ・AIを活用した製造現場の改善に関心がある方■Python等のプログラミングを学んだ経験（学校・研究・研修・自己学習を含む） ■数学、統計、情報工学等の基礎を学ぶ意欲がある方■周囲とコミュニケーションを取り、助言を受けながら粘り強く課題に取り組める方 【歓迎】■理工系、数理・統計系、情報系のバックグラウンド■研究、授業、個人開発等でのデータ分析、機械学習、画像解析、生成AI活用の経験■SQL、Git、クラウド、BIツール等の基礎知識■製造、半導体、設備、品質管理に関する学習・業務経験■英語の技術文書を調べながら理解できる力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■エージェント型AIを用いたアプリケーション開発の経験1年以上 ■データサイエンス、機械学習を用いたアプリケーション開発の経験3年以上 ■ライフサイエンス領域での業務経験3年以上 【歓迎】 ■バイオインフォマティクスの経験 ■Microsoft FoundryやAmazon Bedrock等の生成AIプラットフォームの経験 ■ContainerやKubernetesの使用経験 ■ビジネスレベルの英語力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】大学・大学院等の研究、および、業務やご自身で下記経験・スキルを培われた方■機械学習・深層学習に関する知見と主要なフレームワークを用いたモデル開発経験■python等の言語を用いたソフトウェア・ システム開発に関する知見と経験 【魅力】■当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます■クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析～開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。■業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍を想定しております 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: こんな方は、ぜひ一度お話ししましょう！ ✅ パソコン基本操作ができれば、Excel・BIツール未経験でもOK！ ✅ 「作業をこなすだけ」の毎日に、少し物足りなさを感じている方 ✅ 一生モノの、市場価値の高いスキルを手に入れたい方 ✅ 人の役に立つことに、やりがいを感じられる方 ✅ わからないことをそのままにせず、コツコツ学べる方 ✅ 将来的にはリーダーや専門職としてキャリアアップしたい方 業界未経験・第二新卒・学歴不問。「何かに一生懸命取り組んだ経験」があれば、それだけで十分な武器になります。

求める人材: こんな方は、ぜひ一度お話ししましょう ⏩️ データ分析やAIに興味がある方（IT知識ゼロ・完全未経験OK） ⏩️ 将来性の高い分野で、自分の市場価値を高めたい方 ⏩️ 論理的思考を大切にし、自ら学ぶ意欲のある方 ⏩️ 仲間と切磋琢磨しながら、成長を楽しめる方 ⏩️ 「言われたことをこなす」より「考えて提案する」仕事がしたい方 ❇️ 未経験・第二新卒歓迎／大卒以上／文系・理系不問 学歴や経験よりも、「未来へ前進する姿勢」を重視した意欲採用です。 年齢の条件と理由：あり 35歳未満の方 （若年層の長期的なキャリア形成を図るため。例外事由3号のイ）

必要な経験・能力等 【必須】■AI・機械学習を活用したシステムの設計・開発経験2年以上 ■Pythonによるアプリケーション開発経験 ■データ分析に基づく施策提案・意思決定支援の実務経験 【業務のやりがい】■構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ■人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ■確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ■分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■統計解析または機械学習モデルの構築・運用経験■Python(pandas, scikit-learn等)を用いた分析経験■BIツールによる可視化、レポート作成経験 【Ｓｋｙ株式会社ならではの働き方 ～「ALL Ｓｋｙ」というカルチャー～】 ◇多彩なコミュニケーションツールを活用！圧倒的なチーム力を発揮。 全社員が利用する社内SNS「Ｓｋｙなう」。相談や情報収集に役立つ「社内ブログ」。各拠点を常にTV会議システムで接続し、拠点や部門の壁を越えた交流を図ることで、新しいアイディアの発掘にもつながっています ◇360°評価を取り入れ、年2回の人事評価制度 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Pythonなどの開発スキルとモダンな開発環境の習熟■AI/MLプロジェクトの上流実務経験■WS / Azure / GCPなどの主要パブリッククラウド上でのインフラ基礎知識■AI/機械学習に関する高度な専 門知識【ポジションの魅力】「ライフサイエンスという難易度の高い専門ドメイン」×「最先端AI実装」を掛け合わせることで、スペシャリストとして市場価値を飛躍的に高めることができます。・アプリからインフラまで完結させる『圧倒的な総合力』を武器に、AIモデルの開発だけでなく、最新GPU環境やHPC、クラウドネイティブな解析基盤の構築までを一気通貫で手がけることが可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プログラミングを活用したデータ分析経験 【歓迎】 ■Pythonスキル ■データサイエンスの知見とプログラミングスキルをお持ちの方 ■Python3エンジニア認定（Python試験Python3エンジニア認定基礎試験） ■G検定 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【下記いずれかのご経験が必須】 ■統計分析実務経験 ■ビックデータ実務経験 ■ソフトウェア開発経験 【歓迎】 ・モビリティ関連開発経験 （統計分析実務経験、ビックデータ実務経験、ソフトウェア開発経験）のいずれか ・デバイス制御の設計書読解(英文含む) ・CANデータ分析レポート作成の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下のいずれか必須】 ■Python・SQL等を用いてAIやデータ分析を行った経験 ■理系大学・大学院出身者(情報学・数学専攻、等 ■歓迎（WANT） ・経営・業務コンサルタントの経験 ・データコンペ(Kaggleなど)に参加したことある方 ・英語スキル ・特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ・BIツール等を使用したデータ分析の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■IT分野の基礎知識をお持ちの方 ■AIやIoT、クラウドなど先進的な技術に関する知見をお持ちの方 ■プログラミング言語を活用したデータ分析のご経験をお持ちの方 【歓迎】応用情報技術、AWS資格をお持ちの方 【医療業界未経験でも安心の充実した制度】 中途入社者の割合も高く、ほぼ全員の中途入社者が医療業界未経験！ 入社後すぐに全てを一人でお任せすることはございません。 入社時研修・入社3ケ月後の研修で社内の業務内容の理解も深まります。階層別研修も充実しておりますので、働きながら成長する事が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いたデータ前処理、分析、機械学習モデル実装の実務経験（pandas、NumPy等の利用経験） ■データ分析やモデル開発における一連のプロジェクト推進経験 【魅力】みずほグループ、第一ライフグループ、損保ジャパンという巨大な顧客基盤を背景に、極めて社会的影響力の大きい金融DXや先端AIモデル開発に、最上流から実装まで一貫して携われる点が最大の魅力です。自らも手を動かしながら、テックリードやプレイングマネージャーとしてチームを牽引できるため、技術的な専門性を極めつつ、マネジメントスキルも早期に磨けるキャリア価値の高い環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■PythonまたはRでの分析経験 ■SQLを用いたデータ抽出経験 【歓迎】■統計学（線形代数・微積分・確率統計）の基礎知識 ■機械学習や数理最適化の知見 【当社の魅力】各自の裁量で柔軟な働き方が可能です。ISMSやPマークを取得し、高水準のセキュリティ体制下で大手企業の重要プロジェクトに参画できます。社内研修制度や、最新論文のキャッチアップを推奨する文化があり、プロフェッショナルとして成長し続けられる環境です。新橋駅徒歩4分の好立地で、私服勤務も可能。個人のパフォーマンスが賞与に反映される評価制度も整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データアナリスト・データサイエンティストとしての実務または研究経験 ■機械学習、統計学に関する基礎知識 ■Python、SQLの業務レベルでのコーディングスキル ■A/Bテスト実施からの課題解決経験 【当社の魅力】フジテレビ発のデジタルエンターテインメント集団として、国内最大級のメディア資産を活用したダイナミックな開発が可能です。2,000万DL並びに月間100万ユーザーを超える「FOD」のようなメガサービスの成長期にデータの専門家の立ち位置で関われます。年間休日125日以上、ハイブリッド勤務、PCの自由貸与など、社員がパフォーマンスを最大限発揮できる環境を整備しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下学部学科を卒業しPythonの知識を有する方 【歓迎学部】化学/バイオ、医学、薬学、生物工学、理学、獣医学、工学部（電気電子、材料）等 【歓迎経験】データ解析/シミュレーション業務や研究知見 ＜特徴＞[1]業界のパイオニアとして高度専門人材を育成。上場企業の研究開発を長年支援してきました。自社研究開発拠点を複数持ち受託研究にも強みを持ちます [2]大手製薬メーカー/コンサル企業と連携し、インフォマティクス人材の育成研修を提供しています [3]給与は業界最高水準となり毎年定期昇給があります。未経験入社でもインフォマティクススキルを得ることで、経験年数3年~4年程度で年収600万円を目指すことが可能です 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習、深層学習、AIなどデータサイエンスの関するご経験をお持ちの方■普通自動車免許【歓迎】■化学や材料の知見をお持ちの方 【当社について】半導体に不可欠なICパッケージ基板や、自動車の環境対応を支えるセラミック製品で世界トップクラスの技術力を誇る技術開発型企業。特に半導体パッケージ基板は生成AIや高度通信の進展に伴い需要が拡大する中、最先端領域で世界中の主要企業から高い評価を獲得、今後もさらなる成長が期待されています。【働く環境】年休123日で土日祝休、拠点のほとんどが岐阜県内の為、転居を伴う転勤は非常に少ないです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■開発業務でのPythonプログラミング実務経験1年以上 【歓迎】■機械学習の実務経験・知識■SEとしてのシステム開発プロジェクト経験■何らかのデータ分析経験■自己研鑽の意欲 【当社の魅力】 東証プライム上場の切削工具・ベアリング・産業用ロボットの製造を中心とするメーカーです。当社の技術は世界的な少子高齢化による労働人口の減少を背景として、人手不足の解消、生産性の向上などのニーズの需要があり、世界の生産現場に寄与しています。世界シェアNO.1の製品も多く所有し、海外拠点も多く、グローバルに活躍の場を広げています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】ソフトウェア開発の経験 ※例：AI、画像認識、データ分析、IoT、クラウド開発 【歓迎】 ・画像認識AI、人検知、車両認識、物体検出の開発経験 ・カメラ、センサー、エッジPCなどの機器選定・評価経験 ・産業機械、FA設備、ロボット、検査装置などのソフトウェア開発経験 ・設備データの可視化、異常検知、予知保全、遠隔監視に関する経験 ・クラウド、データベース、Webアプリ開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI、機械学習、データサイエンスに関する知識と実務経験 ■クラウドサービス（AWS、GCP、Azure）の利用経験 ■プログラミング言語（Python、Java、C++）の基礎知識 【歓迎】■生成AIや画像認識AIの開発経験・CI/CDツールを利用した開発経験 ■PMやリーダーとしてのプロジェクト管理経験・AI Agent開発経験 ■AI技術への強い好奇心と学習意欲 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■AIモデル開発経験 ■言語：Python OS：Linux ■MLOps経験 ■プロジェクトリーダー経験 【歓迎】 ■機械学習ライブラリ開発経験 ■データ分析の経験 ■自然言語処理、画像認識、音声認識等の特定の分野での専門知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データサイエンスの知見、実装、詳細設計 【歓迎】■Python 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を 独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、 もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する 受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される 仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: こんな方は、ぜひ一度お話ししましょう ⏩️ パソコン基本操作ができれば、Excel・BIツール未経験でもOK！ ⏩️ 「作業をこなすだけ」の毎日に、少し物足りなさを感じている方 ⏩️ 一生モノの、市場価値の高いスキルを手に入れたい方 ⏩️ 人の役に立つことに、やりがいを感じられる方 ⏩️ わからないことをそのままにせず、コツコツ学べる方 ⏩️ 将来的にはリーダーや専門職としてキャリアアップしたい方 ❇️ 業界未経験・第二新卒・学歴不問。「何かに一生懸命取り組んだ経験」があれば、それだけで十分な武器になります。 年齢の条件と理由：あり 35歳未満の方 （若年層の長期的なキャリア形成を図るため。例外事由3号のイ）

必要な経験・能力等 【必須】データ分析、統計学 【歓迎】大量のデータ分析や解析を行った経験 ■業務フェーズ 要求分析、評価検証、不具合検討、改善検討、各ベンダーとの折衝 ■開発環境・仕様ツール MATLAB/simulink 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】(1)Python等を用いた機械学習モデルの開発経験／データ分析（前処理・特徴量設計・評価）の実務経験 (2)Webアプリケーションまたは業務アプリケーションの開発経験 【歓迎】■英語でのコミュニケーションに抵抗がない方■Git/GitHub等を用いたチーム開発経験■半導体製造装置または半導体プロセスに関する知識・経験■AI・機械学習システムの運用（MLOps）経験■データ基盤・クラウド環境の構築経験■顧客/ユーザー部門との要件整理・ヒアリング経験■業務改革・DXプロジェクトへの参画経験■UX/UIを意識したアプリ設計経験■TOEIC500点以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを使用した業務経験 【歓迎】■Linuxを使用した業務経験 ■WEBアプリケーション開発経験 【求人の魅力】マテリアルズ・インフォマティクス（MI）という、材料開発のプロセスを革新する最先端の研究分野に携わることができます。最先端の解析技術を駆使しながら、膨大な材料データを活用した分析・解析業務の経験を積むことができる点が魅力です。 【開発環境・ツール】■プログラミング言語：Python、R言語■OS：Linux■解析ツール：Quantum ESPRESSO■データ管理：JSON、データベース技術、Git 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データ分析、統計学の知識 【歓迎】大量のデータ分析や解析を行った経験 【魅力】■自動運転に関する技術や知見が身につく■ビックデータ、データ分析・解析業務、要件分析・課題分析能力が身につく 【業務フェーズ】 要求分析、評価検証、不具合検討、改善検討、各ベンダーとの折衝 【開発環境・仕様ツール】MATLAB/simulink 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■AIモデル開発経験 ■言語：Python OS：Linux ■MLOps経験 ■プロジェクトリーダー経験 【歓迎】 ■機械学習ライブラリ開発経験 ■データ分析の経験 ■自然言語処理、画像認識、音声認識等の特定の分野での専門知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■CAN・ダイアグデータ関連の業務経験・知識■その他、データ分析の実務経験 【当社について】■自動車販売台数世界1位■東証プライム上場■連結従業員数38万名以上■近年は約1兆2000億円（2023年度）もの資金を研究開発に投資し、自動運転、電動化など先進技術の開発に注力■住宅、金融、宇宙領域など多角的な経営を展開■WovenCityなどスマートシティ構想にも挑戦■フレックス制度、在宅勤務などライフステージに合わせた働き方が可能■手当、福利厚生も充実（詳細はご面接にて確認ください。） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】■Pythonを用いた開発経験 ■AIモデル開発・実装プロジェクトに参画された経験 ■機械学習・深層学習に全般に関する幅広い知見 【歓迎要件】■PyTorchを利用した実装経験（目安：3年以上） ■Tensorflowを利用した実装経験 ■論文のモデルを実装する能力 ■異常検知, 時系列解析, 需要予測, 最適化のどれかの開発経験 ■最新の論文をキャッチアップし続けている方 ■GithubやGitlabを用いたチーム開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【1年程度必須】■Pythonの実装経験（データの種類問わず）■チーム開発の経験（言語問わず）■システム開発における基本設計・詳細設計の経験■新しい技術への探究心があり、誠実かつ主体的に業務を遂行できる方 【やりがい】■貫したAIシステム開発に携われる ・データ取得フェーズから関われるプロジェクトもあり、収集・検証・実装まで一貫した開発経験を通じて実践力を高められます。 ■幅広い技術・データに触れられる ・画像・動画・自然言語・時系列データなど多様なデータや技術に挑戦でき、開発言語やデバイス選定も自ら行う環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・G検定、リテラシー検定もしくはそれ相当の知識・経験 ・ITパスポートもしくはそれに準じる知識・経験 ・データマイニングや機械学習に関する実務経験3年以上 ・pythonやR言語を用いたデータマイニング、機械学習モデル実装の実務経験3年以上 ・PCスキル：中級（各ソフトウェアの基本的な使い方を習得し、文章作成や表計算を行うことができる） ・語学力：英語初級（TOEIC～600点） 【歓迎】・AI人財の育成に関する調査、企画、実行経験 ・機械学習モデルを組み込んだAIシステム実装についての知識や経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】 ■AIモデル開発経験 ■言語：Python OS：Linux ■MLOps経験 ■プロジェクトリーダー経験 【歓迎】 ■機械学習ライブラリ開発経験 ■データ分析の経験 ■自然言語処理、画像認識、音声認識等の特定の分野での専門知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◇データサイエンティストとしてのご経験 ◇機械学習や統計に関連する知識 ◇Pythonのプログラミングスキル 【歓迎】 ◇複数人からなる分析チームのリーダー経験 採用時点では銀行に関する業務知識は必要ありません。 ビジネス観点は当部メンバーがサポートいたします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【求める経験・スキル】 ●データを用いた定量的分析・課題解決の実務経験 【魅力】●大きな裁量：関係部門と連携した5名程度のAgileチームを組み、プロジェクトに取り組みます。様々な部門を横断してチームを組み、プロジェクトリーダーになる機会が豊富にございます。●本質的な課題解決：現場とコミュニケーションを取りながら適用課題を解決していただきます。現場の営業や生産管理担当の生の情報を取得しながら、課題設定～開発～導入まで一気通貫して関わることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■機械学習/数値最適化分野でアルゴリズムの開発経験 ■（リーダークラスとして）プロジェクトマネジメント、要件定義の経験 【歓迎】 ■Python/C/C++等を使用した開発経験 ■学習モデル・アルゴリズムの知識をお持ちの方 ■英語でのコミュニケーション力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■リーダー経験または、PM経験■5年以上の開発経験 【言語】・Java/JavaScript/Python/PHP/C++ 【フレームワーク】・Node.js /React /Vue.js/TensorFlow/PyTorch 【魅力】埼玉で高い専門性を身に付けたい方や大切な人が安心して暮らすためのインフラに貢献したい方におすすめの求人です。「エンジニア想い」の社風が特長で、営業がエンジニアのために案件やキャリアを考えてくれる「愛」がある環境です。また、月1回ポジション関係なく「学び合い」の時間を作っており、スキル・知識、モチベーションの向上につなげています。エンジニア出身の社長も現場にいるためノウハウも豊富！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須(3年以上)】■機械学習に関する専門的な知識、実務経験 ■Python等を用いた機械学習モデル開発経験 ■データ分析、モデル評価、改善経験 ■開発したモデルを実環境へ適用した経験 【歓迎】■製造業、IoT、DX領域での開発経験 ■画像認識、異常検知、予測モデルなどの開発経験 ■組込み環境やエッジデバイスへのAI実装経験 ■研究開発から製品化、量産化フェーズまで携わった経験 ■製造現場や設備データを活用したAI開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・データ分析の業務経験がある事・Python、SQLプログラマとしてのご経験(1年以上) 【魅力】8,000名超の技術者を擁する日本最大級の技術系エンジニアリング企業です。AI・データサイエンス、ソフトウェア、機械、電気・電子など多彩な分野で設計・開発を行い、上流工程比率は76%と高水準。全国879社と取引し、大手メーカーの最先端プロジェクトに参画できます。年間14万人以上が受講する充実した研修制度もあります。中途入社比率も71.8%と高く、多様な経歴を持つ人材が活躍できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■基本設計からテストまでのシステム開発実務経験 ■機械学習/深層学習のモデル開発（独力実装）経験 ■Webシステム開発経験、プログラミングおよびSQL/DDL作成スキル ■プロジェクト管理（品質・進捗・原価）経験 【魅力】日立グループの安定基盤のもと、社会を支える「当たり前」を技術で守るやりがいを実感。年間休日129日や最大24日の有給に加え、在宅勤務やフレックス制が浸透しています。住宅・子ども手当等の福利厚生も充実しており、最新のAI開発に没頭できる環境です。手厚い研修や資格支援により、着実なステップアップを支援します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データサイエンティストとしての実務経験（目安5年以上） ■統計/機械学習モデリング■解析結果のレポーティングやビジネス向けの報告経験■専門のドメインがあること（金融、製薬であれば尚可） ■ロジカルな思考があること 【知識・経験・技術スタック】 ・統計技術：統計基礎、機械学習、因果推論、組合せ最適化 等・言語：Python, R, SQL・分析ライブラリ: Pandas, scikit-learn, lightGBM, langchain, openai・DB：PostgreSQL・クラウド：AWS, Azure・バージョン管理：Git (GitHub)・コミュニケーション：Teams, Notion 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】ＳＱＬでの抽出集計経験、ＢＩツールでの構築経験、PythonまたはＲでの分析経験、高い説明力 【歓迎】課題特定や提案意欲を持ち、現場の関係者と対話しながら解決に取り組める方 《事業の魅力》教育事業と融合した確かなノウハウ。企業のデータドリブンな意思決定を根底から支援できます。 《ポジションの魅力》単なる集計にとどまらず課題発見から施策提案、伴走支援まで直接手がけ成長できる環境です。 《企業の強み》データマネジメント領域から一貫支援。書籍購入やセミナー受講補助など自己研鑽環境も万全です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習/深層学習を用いたAIモデルの開発実務経験 ■Pythonおよび関連フレームワーク（TensorFlow/PyTorch等）の利用経験 ■チームリードまたはプロジェクトマネジメントのご経験 【魅力】■大手企業の複雑な課題解決や自社プロダクト開発を主導可能 ■原則1人1プロジェクトで担当領域に深くコミット可能 ■全案件にレビュー担当者がつき、客観的なFBを受けられます ■経験豊富な専門家によるメンター制度や、専門研修、クラウド資格取得支援が充実。最先端のスキルを継続的に学び、専門性を高められます ■AIコンサルタントや事業開発など、多様なキャリアを描くことが可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ビッグデータの取扱い実務経験(データの加工・集計・分析)※個人情報含む ■PythonやBI/BAに関する知識や実務経験 ■データベースやデータマネジメントに関する知識を有している方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【未経験でもフリーターでも大丈夫】 ・35歳未満の方 （例外事由3号のイ：若年層の長期キャリア形成を図るため） ・未経験大歓迎 ・職歴不問 ・ブランクOK ・フリーター歓迎 ・社会人デビュー歓迎 ・ワークライフバランス充実 ・育成前提だからタイピングからサポート 安定した環境で給与も年々上昇！ 給与に関して、入社後は基本的に上昇していくので、自身の成果が正当に評価されるような環境です。 SESプロジェクト案件のため、委託先企業への出向になる場合があります。

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発実務経験3年以上■何かしらのリーダー経験■AIに関する学習歴 AIやPMの実務経験は不問。スキルよりもお人柄を重視しており、面接ではお互いを知るための会話がしたいと思っています。 【職種未経験OKの理由】 進化が早いAIの世界は誰もが学びの連続のため、新しいことを楽しんで学べる方が弊社では活躍中。これまでの経験を糧に「面白い！挑戦したい！」と夢中になれる好奇心と泥臭い努力こそ成長を支える最大のスキル。だから未経験の方も歓迎します！ 【こんな人にオススメ】・人の喜びを自分の喜びにできる方・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方・現職でやりたいことに挑戦できていない方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・SQLを使ったデータ処理,分析ができる方・Python,他のプログラミング言語でデータ処理の実務経験・要件から設計に落とし込むスキル・データ可視化スキル（Tableauでなくても可） ユーザーへ提供し運用されるシステムの開発経験を担った経験のある方 【歓迎】■クラウドやビッグデータ技術の実務経験をお持ちの方■システム開発にPM/PLとして携わった経験をお持ちの方■システム開発で業務分析、要件定義の経験をお持ちの方 ※その他歓迎スキルを備考に記載 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■主に金融業界（銀行、証券、カード、リース等）におけるマーケティングモデルや与信判断モデル構築の経験が5年以上■機械学習モデルの構築・実装・運用経験■SQL/Pythonなどのプログラミング経験 【この仕事の魅力】■経営企画本部としてグローバルを含む幅広いデータ利活用テーマに携わることができ、企画・立案も主体性を持って取組することが可能。■データ分析の経験・スキルを活かしてビジネスの意思決定、および収益貢献に携わることが可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■自らの最適化技術を通して産業の課題を解決することに対するモチベーション ■顧客と協調して課題解決に取り組む姿勢 ■最適化に関する基本的な知識 ■最適化を目的としたプログラムの C++やPython による一定の実装経験 【歓迎】■AtCoder, Kaggle等のアルゴリズム/ヒューリスティクス/データサイエンス関連分野のコンテスト・コンペに向上心を持って継続的に参加する習慣や、上位入賞経験 ■GurobiOptimizer等の数理計画ソルバーを利用した最適化アルゴリズムの構築・実装経験 ■最適化に関する専門的な知識・研究・業務経験 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析、統計解析経験 ■SQL/Python等を用いたデータ処理、データ加工、可視化の実務経験 ■ビジネス課題に基づく分析テーマの設定、分析結果の業務活用支援経験 【採用背景】東京電力グループでは、データを活用した意思決定の高度化や業務改善の取り組みが全社的に広がっており、様々な部門から分析・活用ニーズが増えています。現在は、個別の分析テーマに対応する段階から、蓄積した知見や成果を再現性のある形で整理し、複数部門へ横断的に展開できる体制づくりを進めているフェーズにあり、その声に迅速にこたえていくべく、組織体制強化の増員募集を行います。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識 ■機械学習システムの設計と5年程度の開発経験 ■Python、Rustなどのプログラミング言語に精通していること ■データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte～Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル ■分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Spark、MPI等）の知識・経験（2年程度） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・金融機関、IT企業等でデータサイエンス関連業務に従事した経験をお持ちの方（データ分析による示唆の導出経験、もしくは示唆から具体ビジネス施策の企画、推進に従事した経験） ・ご応募時点で社会人年次6年目以上の方 【歓迎】 ・R・Python・SPSS等のソフト、言語を用いたデータ分析業務経験 ・ディープラーニング検定、統計検定等関連資格 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必要】■ビジネス課題の定義、解決策の立案および解決するスキル ■データサイエンススキル(統計、情報処理、人口知能などの知識を理解し、活用できるスキル)■データエンジニアリングスキル(データサイエン ススキルで開発したモデルをビジネスに生かすことができるスキル) ■円滑なコミュニケーション ■当社のVision／Mission、およびGMOインターネットグループの「GMOイズム」、「あおぞら銀行の倫理・行動基準」を理解し、その理念や行動指針に基づいた誠実な行動ができる方 ■AIをはじめとするテクノロジーを主体的に学び、業務に活用することで、自身のスキル・生産性の向上に継続的に取り組む意欲のある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識 ■機械学習システムの設計と5年程度の開発経験 ■Python、Rustなどのプログラミング言語に精通していること ■データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte～Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル ■分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Spark、MPI等）の知識・経験（2年程度） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業課題に対するデータ活用テーマの企画・提案・推進力■論理的思考力・コミュニケーション力■プログラミングスキル（SQL、Python等）■顧客視点で本質的な課題を捉え、解決まで推進できる方 ■自己成長や新技術習得への意欲がある方 【歓迎】■BIツール活用技術■Power Platform活用技術■統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験■生成AIを活用した業務・事業改善経験■ITシステムの設計・実装経験（AWS、Azure）■業務知識・要件定義経験（Web、デジタルマーケティング、CRM、SCM、ECM、CS、経営管理等）■研修講師の経験■統計検定、JDLA G/E検定、クラウド認定資格保有者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【入社事例】◎下記のような方が数多く入社されています◎ ・エンジニアの経験を活かして最新技術を身に付けたい方 ・ワークライフバランスを整えながら、キャリアと給与を上げたい方 【雇用延長・継続制度】希望者は全員定年後も勤務可(現最高年齢:68歳) 【必須】何らかシステム開発の経験 【企業について】 エンジニアが設立した同社は、安定したエンジニア人生に欠かせない「中長期的なキャリア支援」(定期的なキャリア面談)「学び続けられる環境」(680講座を超える研修)「働きやすい労働環境」(残業時間20ｈ/月)「充実の待遇」(例：40歳 715万)すべてを提供します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習・AIモデルの設計実装 ■Python・SQLによる分析 ■他職種とのプロダクト開発推進 高度なAI/ML技術を手段として捉え多様な関係者を巻き込みながら医療体験の革新へ挑みたい意欲ある方歓迎！ 【当社の魅力】当社は「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに掲げ累計122億円の資金調達と1000万件以上の実績を誇るオンライン診療プラットフォームを軸に医療DX領域で急成長を遂げています。医療従事者と日常的に対話できる環境があり単なるモデル開発にとどまらず現場の業務変革や実際の体験向上に深く関われます。フレックスタイム制やリモートワークなど柔軟に専門性を発揮できる環境も大きな魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■データ分析の業務経験がある事 ■Python、SQLプログラマとしてのご経験(1年以上) 【歓迎】■仕様書の読解、理解■電気工学基礎の知識、CMOSトランジスタ基礎の知識■半導体製造装置の操作、半導体製造装置のレシピ作成■MATLABやR言語、VBA、BIツールの使用経験■JMP, Spotfireなどの統計ソフト知識■基本情報処理技術者、G検定、統計学などの資格保持者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■医療・ヘルスケア領域でのデータ統計・分析の実務経験■Python、R、BIツールのいずれかを用いた分析経験■顧客との要件定義や折衝経験■データに基づいて課題整理し仮説構築,検証,報告まで携わった経験 【歓迎】■データベースに関する基礎知識及び構築/実装経験 ■SQLを用いたデータ処理/前処理の実務経験 ■機械学習/数理統計/数理最適化等のモデリング経験 ■医療情報システム(電子カルテ/部門システム等),医療業務フローに関する知識/経験 ■学術統計分析に関する知識/経験(論文作成/学会発表支援含む) ■システム実装/プロジェクト進行管理経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■各種予測モデルやアルゴリズムの開発経験■Pythonを用いた分析・モデル作成・可視化の実務経験■画像認識、OCR、機械学習のいずれかを用いたAIモデル開発経験【尚可】■モデルのAPI実装経験 【必須】画像データやOCR、機械学習のいずれかを用いた開発経験。【尚可】PdMと連携した上流工程経験。Linux/RDBMSの基礎知識。AWS/GCPの利用経験。LLMや生成AIの実務活用経験。■求める人物像：複雑な巨大産業のメカニズム解明に知的好奇心を持てる方。分析で終わらず実装までこだわりたい方。周囲と調和し、アジャイルな柔軟性を持って改善に取り組める方を求めています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・データ分析経験 ・AWS環境でのデータ分析・処理経験 ・Python, Rなどのプログラミング言語を用いたデータ分析スキル ・日本語がネイティブレベルの方 【歓迎スキル・経験】・航空業界の業務知識 ・機械学習モデルの開発・運用経験 ・BIツール（Tableau, PowerBI など）の利用経験 ・海外クライアントとのプロジェクト経験 ※ベトナムをはじめとしたグローバルメンバーとONE TEAMで協力しながら開発・運営を進めていきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・SQLを使ったデータ処理,分析ができる方・Python,他のプログラミング言語でデータ処理の実務経験・要件から設計に落とし込むスキル・データ可視化スキル（Tableauでなくても可） 主要メンバーとして、クライアントへソリューション提案をしたことがある方 【歓迎】■クラウドやビッグデータ技術の実務経験をお持ちの方■システム開発にPM/PLとして携わった経験をお持ちの方■システム開発で業務分析、要件定義の経験をお持ちの方 ※その他歓迎スキルを備考に記載 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・ご応募時点で社会人年次6年目以上の方 ・金融機関、IT企業等でデータサイエンス関連業務に従事した経験をお持ちの方 【魅力】 ・大量かつ豊富な種類のデータを保有しており、分析技術を存分に活かせる環境。 ・生命保険業界のリーディングカンパニーとして、約1500万人のお客様・取引先約34万企業・総資産約97兆円（2025年3月末現在）を有する盤石な基盤の中で、短期的な成功のみに囚われず、中長期的に挑戦できる環境です。 ・当社の幅広い事業領域ではデータ活用による大きなインパクトの創出が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業課題に対するデータ活用テーマの企画・提案・推進力■論理的思考力・コミュニケーション力■プログラミングスキル（SQL、Python等）■顧客視点で本質的な課題を捉え、解決まで推進できる方 ■自己成長や新技術習得への意欲がある方 【歓迎】■BIツール活用技術■Power Platform活用技術■統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験■生成AIを活用した業務・事業改善経験■ITシステムの設計・実装経験（AWS、Azure）■業務知識・要件定義経験（Web、デジタルマーケティング、CRM、SCM、ECM、CS、経営管理等）■研修講師の経験■統計検定、JDLA G/E検定、クラウド認定資格保有者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Webサービス企画/データサイエンティスト/マーケティング/コンサル等の実務経験者でデータ利活用プロジェクトの推進・リード経験またはデータドリブンな事業・サービス企画のリード経験者(目安5年以上) ★事業価値と技術価値の双方を理解し、多様なステークホルダーと協働できる方を求めています。【歓迎スキル】(1)統計解析や機械学習の実務経験(2)デジタルプロダクト(Web/アプリ)のPdM・PO経験やグロース経験(3)データ基盤やBIツールの導入活用経験。【使用ツール/開発言語など】●データ処理／分析：Python、Qlik Sense、Dataiku、MS Excel●Web・アプリ分析ツール: Google Analytics, Sprinklr 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業課題や要望に対しデータ活用テーマを企画,提案し主体的に推進できる方■論理的思考とコミュニケーション力(事業/業務背景/課題理解に必要)■プログラミング力(SQL/Python/テキストマイニング技術等) 【歓迎】■BIツール活用技術■Power Platform活用技術■統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験■生成AIを活用した事業貢献■ITシステム設計・実装経験(AWS/Azure)■特定分野の業務知識と要件定義力（Web,デジタルマーケティング,CRM,SCM,ECM,CS,経営管理等）■研修講師なとの経験■資格：統計検定、JDLA G/E検定、クラウドベンダー認定資格 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析・DS実務経験（Python/SQL等）■ビジネス課題解決の実績 【尚可】■機械学習のビジネス実装経験■大規模データのハンドリング経験■新規事業やプロダクトの立ち上げ経験 【採用背景】2026年の登記規則改正を控え、DS室の役割を「分析」から「事業化」へ転換するための増員募集です。 【当社の強み】月間100万件超の登記データという唯一無二のアセットを保有。スタートアップの機動力と大手金融機関の信頼を併せ持ち、業界インフラを構築する圧倒的な社会的インパクトを実感できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【応募に際して以下必須となります】 ■Python等のオブジェクト指向言語を使ったソフトウェア開発経験、または機械学習アルゴリズムの使用経験(自己学習でも可) 【魅力】■脱炭素、SDGsなどのキーワードで代表されるエネルギーAIは社会から注目を集めているホットな分野です。■学びながらAIエンジニアとしての成長が可能です。メーカーで技術職に就きながら自己学習で経験を積み、AIエンジニアとして活躍している社員もいます。■単なるモデル構築に留まらずAI開発の幅広い工程での経験を積めます。■開発に携わったアルゴリズムは自社サービスとしてエンドユーザーに提供されます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■コミュニケーションスキル（顧客ヒアリング/要件整理/技術的説明）■AIモデル開発5年以上（課題定義/データ収集・前処理/モデル設計・構築/学習・評価/実装・運用のいずれかのフェーズを主担当） ■言語：Python 【歓迎】■プロジェクトにおけるPM/PL経験■新規システムの基本設計、詳細設計、開発業務経験■統計検定2級以上■JDLA Deep Learning for ENGINEER（E資格）■クラウド関連資格（AWS,Azure,GCP) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか該当者】Python、R、SQLなどのプログラミングの知見者/機械学習モデルの設計構築経験者/データベース運用設計・構築経験者/データ可視化ツールの知見者/クラウド環境でのデータ分析経験 など 【事業詳細】親会社の東芝テック(POSシェア業界No.1)で培ってきた消費者の購買データを礎に、既にあるデータ利活用サービス(スマートレシート、テッククーポンデリ、アイテモ)に加え、お客様独自のニーズに対するコンサルティングに基づいたAIソリューションの設計構築、またそれを弊社のもつPOSデータを核とした分析可能なプラットフォームにのせて提供する基盤一体型ソリューションが主なビジネスドメインになります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■AI・ロボット・シミュレーションの活用経験または知識をお持ちの方(AI・シミュレーション: 画像認識（CNN, OpenCV）,物体検出（YOLO, Faster R-CNN） ■プロジェクトマネージャーまたはプロジェクトリーダーとして、プロジェクトの管理をご経験された方 【歓迎】■NVIDIA Omniverseの活用経験または知識をお持ちの方■製造業の現場部門となる生産技術、生産管理、品質保証、物流関連などの経験、知識がある方■顧客、ベンダーとの交渉経験をお持ちの方 ※備考へ続く 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データサイエンス領域で3年以上の実務経験（分析設計、データ整備、可視化、効果検証の一連を自走できること）■Copilot/Microsoft 365導入のハンズオン支援経験（導入計画～定着/活用まで） 現在、課題の発見・テーマ設定は進んでいる一方、要件定義以降（Wordでのビジネス要件化、システム要件への翻訳、外部/実装組織からの提案の妥当性検証）がボトルネックとなり、プロジェクトが停滞・外部依存になりやすい状態です。本ポジションはこのボトルネックを解消し、IABの組織能力として内製化する役割を担っていただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・SQLを使ったデータ処理,分析ができる方・Python,他のプログラミング言語でデータ処理の実務経験・要件から設計に落とし込むスキル・データ可視化スキル（Tableauでなくても可） ユーザーへ提供し運用されるシステムの開発経験を担った経験のある方 【歓迎】■クラウドやビッグデータ技術の実務経験をお持ちの方■システム開発にPM/PLとして携わった経験をお持ちの方■システム開発で業務分析、要件定義の経験をお持ちの方 ※その他歓迎スキルを備考に記載 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■数理科学的な思考能力■データサイエンティストとしての実務経験■Python および SQL を用いたデータ分析経験 【歓迎】 ■機械学習（データサイエンス）を活用した本番サービスの開発経験 ■AWS や GCP などクラウド環境における機械学習サービスの実装経験 ■ヘルスケアの特定領域に特化したデータサイエンスの経験（ウェアラブルデータを用いたサービスの開発経験もしくは研究実績など） ■医学研究用の生物統計の専門知識または臨床知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■金融業界向けのシステム開発、プロジェクトマネジメントまたはリードエンジニア（としての実務経験（ユーザ企業、Sier、コンサルティング企業を問いません）■要件定義フェーズでの実務経験 ■クラウドプラットフォーム（Azure / AWS / GCP）を用いたシステム設計・構築経験 【採用背景】野村グループをあげて生成AIを活用する方針の元、運用業務において多種多様な業務へ生成AIを適用して運用業務の高度化を進めております。野村アセットマネジメントとしても積極的に投資を行う領域として、生成AIの業務適用への取り組みを強化するためです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：日本語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データ分析における何らかの実務経験 【魅力】・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める ・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している ・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須条件】 ■AIモデル開発・実装プロジェクトに参画された経験 ■機械学習・深層学習に全般に関する知見 【歓迎条件】■PyTorchを利用した実装経験（目安：3年以上） ■Tensorflowを利用した実装経験 ■論文のモデルを実装する能力 ■異常検知, 時系列解析, 需要予測, 最適化のどれかの開発経験 ■最新の論文をキャッチアップし続けている方 ■GithubやGitlabを用いたチーム開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■AI／機械学習を活用したプロダクトまたはソリューションにおいて、コアアルゴリズムの設計・開発を主導した経験 ■クライアントワークを伴うPoCまたはデータ活用案件において、仮説設計～実 装～成果創出までを統括した経験 ■データサイエンス組織のマネジメント経験 ■技術成果を事業成果（契約化・継続案件・売上創出等）に接続した経験 【歓迎】■SCM／物流／オペレーション領域でのデータ活用経験 ■PoCからプロダクト化への移行経験 ■MLOpsまたはクラウド環境におけるモデル運用設計経験 ■営業同行・RFP対応などの技術提案経験 ■事業会社またはコンサルファームにおけるデータ戦略策定経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■修士修了以上(化学・物理・数学・工学) ■研究開発におけるデータサイエンス活用経験2年以上 ■Pythonプログラミング(中級以上)■機械学習モデル構築スキル■英語力(TOEIC600目安) 【歓迎】■化学に関する知識・スキル ■画像等の非構造化データの解析・利活用経験 ■英語を用いた業務経験・海外留学経験 《研修体制》入社後数ヶ月で社内ツールやコンピューティングリソースの操作を習得。先輩社員のプロジェクトに同行しながらOJTでサポートします。社内外講座の受講やキャリア入社者向け研修も充実。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】 ■機械学習アルゴリズムの研究開発経験 ■機械学習システム開発プロジェクトでのマネジメント経験 【魅力】■脱炭素、SDGsなどのキーワードで代表されるエネルギーAIの社会から注目を集めているホットな分野です。画像・自然言語・音声などのメジャー分野のAI開発で活躍した方の新しいチャレンジの場としてうってつけです。■開発した機械学習アルゴリズムは自社サービスとしてエンドユーザーに提供されます。電気を使うすべての家庭・施設がビジネスターゲットとなりそのポテンシャルはとても大きいです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonやSQLまたは同等言語によるデータ処理・モデル開発・API実装(5年以上)■ビジネス課題定義しPoC～本番運用までリードした経験■OSS/最新論文を調査し“価値に転換する”まで主体的に行った実績 ■クラウド（AWS/Azure/GCPいずれか）上でのデータ基盤/MLワークロード構築・運用経験■チーム開発のリーダー/メンター経験（スクラム・GitHub Flow 等、規模3名以上）■ステークホルダーや各業務のドメインエキスパートと協働し、現場に“使われる”システムを作った実績■ロジカルシンキングとドメイン理解を両立させるコミュニケーション力 【尚可】【望ましい資格】については「その他労働条件の備考」参照 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力：英語 資格：応用情報技術者

必要な経験・能力等 【必須】・論理的思考・定量分析力／・最適化/時系列解析/統計/機械学習による分析開発経験／・チーム開発でのコミュニケーション力 【歓迎】・Git/クラウド経験／・モデルの本番環境デプロイ経験 【歓迎】・理・工・情報・金融工学等の学位（博士歓迎）／・英語折衝力、顧客折衝経験／・AI Agent活用システムの構築経験 【求める人物像】・複雑な課題を言語化し自律的に学べる方／・品質/コスト/納期バランスを意識できる方 【環境】コアタイムなしフレックス制や在宅勤務が可能で、ワークライフバランスを重視しながらスキルを発揮できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【マネジメント経験ありでいずれか必須】■データサイエンティストとしての実務経験 ■データを活用したコンサルティング経験(Python、SAS、SPSS、SQL、R等) ■機械学習モデルの構築経験 ＜国内企業の海外拠点支援など、アジア発ならではのグローバル案件有り＞ ■グローバルプロジェクトは日本のメンバーが主導しているため、駐在や 出張の機会があり、グローバルでご活躍が可能 ＜Open Work「働きがいのある企業ランキング」日系総合コンサル最上位＞ ■潤沢なリソースを用いて戦略立案～実現化まで踏み込んで支援が可能 ■部門間の不要な競争意識はなく協力体制が根付いており、社員の人柄〇 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習・深層学習に関する知識および実装経験（Python, PyTorch, TensorFlow等） ■クライアントやコンサルタントのビジネス課題を技術的に咀嚼し、PoCレベルで解決策を提示できるスキル ■技術だけにとどまらず、技術の社会実装・ビジネス応用に関心を持っていること 【歓迎】■AIプロジェクトの企画・提案・実装まで一貫して携わった経験 ■AIに関する最新の論文をキャッチアップし、自ら実装や応用可能性の評価ができるスキル ■論文執筆や学会発表の経験 ■コンサルティングファームやスタートアップでの業務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いた機械学習モデルの実装・運用経験（5年以上） ■ビジネス課題に対する仮説構築から効果検証（A/Bテスト）まで一連の実務経験■Snowflake・BigQuery等による大規模データの集計・分析経験 【当ポジションについて】機械学習チームは入札最適化で事業の中核/精度向上により低コストでユーザー獲得を実現し競争力を強化する。データ選定やモデル選択の全てが重要な意思決定となります。【魅力】■働き方：年休122日/土日祝休み/在宅勤務制度有/スーパーフレックスタイム制/福利厚生充実■ビジネスコンセプト：「自分たちで創って、自分たちで売る」自社プロダクト/Demand Side Platform(DSP)の開発 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：