データエンジニア、語学力を活かせる、300万円以上の転職・求人情報

求めている人材 ＜必須条件＞ ・基幹システムをはじめとした業務システム経験とデータモデリング技法に関する知識 ＜歓迎条件＞ ・プロジェクトリーダー経験 ・情報系システムやデータ利活用に関する案件の経験 ・PMP、プロジェクトマネージャーのご経験 ・英語スキル：海外グループ会社のITスタッフとメールのやり取りができるレベル

必要な経験・能力等 【必須】■クラウド(AWS、Azure、GCP等)の知識・経験 ■システム構築の経験 ■IoTに関する知識 ■データモデリングの経験 ■製品開発の経験 【業務のやりがい】■自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦 ■社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長 ■事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る ■多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業会社におけるデータエンジニアとしての実務経験 ■データ基盤の構築・運用経験（ETL、DWH、クラウド等） ■社内プロジェクトにおける技術支援・推進経験 ■データ活用による業務改善や意思決定支援への関心・熱意 ■TOEIC730点以上あるいは同等の英語力（英文報告書、レターの読解、作成が可能なレベル） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データエンジニアリング/アーキテクチャの実務経験5年が以上■AWS もしくは Snowflake を用いたDWH/データレイクの設計・運用経験■高度なSQL・Pythonでのデータ処理実装、ETL/ELTの設計・運用 ■Gitなどのバージョン管理ツールの利用経験■技術文書の読解・ディスカッションが可能な語学力：TOEIC730以上。（英語ネーティブ圏出身者の場合は不要。代わりに、日本語能力試験JLPT N3以上） 【魅力】●企画（標準・ポリシー）と実装（アーキ・開発・運用）を一気通貫で担い、全社の意思決定スピードと信頼性向上に直結する影響力。●ツール選定や命名規則・モデリング基準など「会社のデータの作法」を形にできる職務。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI学習用データ生成や可視化・ダッシュボードに関する次のいずれかの経験：データ生成プロセス(データ収集・キュレーション・アノテーション・Active Learning等)の設計・開発または自動化/ データパイプラインの設計・開発または自動化(Airflow，Kubeflow等のワークフローオーケストレーション)/データ特徴量化，統計・可視化■Python等を用いたプログラミング(ソフトウェア/データ処理開発)の経験(目安：2年以上)■TOEIC500点程度の英語力 《魅力》最先端のAI開発を支えるデータ基盤(DataOps)開発に携われます。学会発表や大学との共同研究などの機会も豊富で、技術者として大きく飛躍できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データアーキテクチャ設計経験 ■複数データソース対象のデータパイプライン設計・構築・運用経験 ■GCP/AWS/Azure等でのデータレイク・DWH構築・運用経験 【歓迎】マネージドサービスを活用したデータ基盤の設計・運用経験、バックエンド開発経験をお持ちの方歓迎！【魅力】プロダクトを良くするために必要なデータのあり方を、開発と一緒に育てられます。学習ログなど高頻度・大規模な教育データを扱いながら、事業データとも統合し、プロダクト改善と事業成長の両方に効くデータ基盤を作れます。フルリモート・フレックスタイム制で柔軟な働き方が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 必須要件： ＜スキル＞ ・プロジェクト推進力（データ活用関連プロジェクトにおけるPMOや要件定義等の経験） ・下記のうちどちらか一つ １．DWH／データマート関連プロジェクトの経験 ２．マーケティング活動に関するデータの分析経験 ＜求める人物像＞ ・データ分析やデータ活用に興味がある方 ・他部署とのコミュニケーションを円滑に取り、議論を建設的に進められる方 ・変化に柔軟に対応できる方 英語要件に関する補足 TOEIC ８００点以上（もしくは同程度の英語力を保有している資格の証明、英語圏の大卒以上の学位証明ができること） 内定通知のタイミングまでには資格の証明が必要です。 スコアをお持ちでない、もしくは証明書が無い方は、選考過程で弊社主催のTOEIC IPテストをご案内いたします。 Languages: English (総合 - 4 - 流暢)、 Japanese (総合 - 4 - 流暢)

必要な経験・能力等 【必須】 ■データ分析基盤/DWH構築・運用のご経験（Snowflake、Databricks、Tableau、各種ETL・ELTツール等） ■システムインテグレータとの協働作業の経験、あるいはコントロール経験がある方 ■海外グループ会社および海外協力会社との意思疎通を図る必要があるため英語を学ぶ意欲のある方 【歓迎】 ■SAP導入プロジェクトにおけるデータ分析基盤/DWH構築・運用のご経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: ・Pythonでのデータ処理・スクリプト開発経験 ・AWS, GCPなどクラウド環境でのシステム設計・運用経験 ・日本語・英語の両言語でのコミュニケーション能力 ・学歴不問 ・業種未経験OK

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■データ基盤、BI環境または業務システムにおける設計/アーキテクチャ策定経験■利用部門の業務課題を整理しデータ要件/システム要件へ落とし込んだ経験 ■BI/データ活用プロジェクトにおける要件定義/設計/導入推進経験■データウェアハウス/データマート/データ連携基盤等の設計経験加えてPower BI/SQL/SAP/CRM/Snowflake等のいずれかに関する実務経験■業務課題やユーザー要望をデータ/システム要件へ落とし込むスキル■データ活用基盤およびBI環境の設計スキル■Power BI等を用いたデータモデル/ダッシュボード設計スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析の知識、経験、Python利用経験■データベースの知識、経験■ETLツールの知識、経験■DX推進のための、コミュニケーションスキル、言語化スキル 【歓迎】■AI、機械学習、Deep Learningを用い、製造ラインにおけるデータ分析、実務経験■クラウドもしくはオンプレ環境においてデータベース構築、運用、保守の実務経験■ETLツールを用いたデータ結合の実務経験■自動車、自動車部品製造業界経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆データ基盤（DWH）の設計・構築・運用経験◆BigQuery、Redshift、Snowflake等の利用経験◆ETL／ELTパイプライン構築経験◆Data Warehouse／Data Martのデータモデリング経験～下部へ続く～ ◆SQLおよびPythonによるデータ処理経験◆AWSまたはGCP環境での開発経験◆要件定義/ベンダーマネジメントまたはプロジェクト推進経験◆AIを活用したVibe codingの経験【魅力】単なるデータエンジニアではなく、全社データプラットフォームのオーナーとして、データアーキテクチャの設計から、CDP・CRM・MA・BIとのデータ統合、外部ベンダーを活用したシステム構築、リリース後の運用・改善までをリードしていただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQL・Pythonを用いたデータ抽出・加工・連携のご経験 ■データフローの調査・理解能力、データビジネス価値理解、関係者とのコミュニケーション能力 【歓迎】 ■Spark/Kafka等での大量データ分散処理経験 ■クラウド環境でのデータエンジニアリング経験 ■CI/CDパイプライン構築・運用経験 ■データ可視化ツール利用経験 ■DataOps知識・実践経験 ※備考欄に補足あり 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■データエンジニアリング、RDB、バックエンド言語での開発実務経験。 ■コードと実データを突き合わせた根本原因調査経験。 【歓迎】■英語での読み書き・会話■AIデータ供給側の経験 ■複数ソース統合や基盤構築リード経験。 【魅力・やりがい】 世界展開を加速する企業でAI精度をデータ基盤から引き上げ、事業成長に直結する成果を実感できます。海外企業買収を経た複雑な環境下で複数クラウドが絡む壮大な問題に挑める独自のおもしろさがあります！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】BIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験（1年以上目安）■Python、Java、Scalaいずれかのプログラミング言語を用いた開発経験 ■リレーショナルデータベース（RDBMS）に関する基礎知識 ■ビッグデータ技術やクラウドサービスに対する強い学習意欲と探求心 ■チームメンバーと円滑に連携できるコミュニケーションスキル 【歓迎】■AWS、Azure、GCPいずれかのクラウドプラットフォームの利用経験（個人学習も可）■Linux環境での基本的なコマンド操作やシェルスクリプトの作成経験 ■Gitを利用したバージョン管理の経験。DatabricksやSnowflakeの利用経験、または学習経験 など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】AWS運用・データ基盤エンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【全て必須】■大小関わらず、組織運営におけるマネジメント経験 ■部門間およびメンバーとのコミュニケーションスキル ■業務内容を理解し、さらなる効率化を検討する論理的思考力 【得られる経験・キャリア機会】 ■AIプロダクトやデータ分析基盤のオペレーティング業務におけるマネジメント経験 ■AIやデータ分析基盤の最新テクノロジースキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・AzureまたはAWSでの環境構築、運用の経験 ・PythonまたはSQLでのコーディング経験 ★データ領域未経験からスタートしたメンバーも活躍中！ポテンシャルを活かせる環境です。 【歓迎スキル】・ビッグデータ技術の経験(Hadoop、Spark、Pysparkなど) ・アジャイル手法を用いたプロジェクトへの参画経験 ・英語マニュアルの使用経験 【求める人物像】・相手の目線に立った行動ができる方 ・主体的に業務や技術学習に取り組める成長志向のある方 【研修制度】丁寧な研修からスタートするため、最先端データ領域の知識を安心して身につけられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いたデータ抽出・分析経験■データ分析ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ※TOEIC600点以上の取得が必要になります。（受験歴のない方は、選考途中で受験案内が可能です）【魅力】■楽天グループ会社：年休120日/土日祝休み/平均残業時間20H/カフェテリア（朝・昼・夜3食無料）/福利厚生・働き方◎■カード発行枚数3,341万枚突破と既に社会インフラともなっているクレジットカード会社でキャッシュレス化という大きな社会変革を実現できます。積極採用中/是非ご応募ください。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■大規模データマネジメントや、ガンバナンス設計の経験■データシチュワートの業務を定義・具現化経験やDMBOKの知見■SnowFlakeやDatabricksを用いたマルチクラウド・データウェアハウスへ 設計の経験■マルチクラウド連携したデータパイプラインの開発■セキュリティを考慮したマルチクラウド環境を設計■オンプレミス環境、クラウド、イントラネットなどのネットワークインフラ設計の経験■各国のAIデータ取り扱いの法規・行政機関トレンドなどの知見 【歓迎】■自動運転、安全運転支援システムに関する知識・開発経験■英語で円滑なコミュニケーションを図れる方■プロジェクトマネジメントの経験 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大規模データの収集・蓄積・加工(ETL/ELT)基盤の設計・構築経験 ■Python/SQLでのデータ処理実務経験(目安3年以上) ■パブリッククラウド(AWS/GCP等)でのデータパイプライン構築経験 【歓迎】■BigQuery/dbt core/Airflow/Fivetran等のモダンデータスタック経験 ■多様なデータソース統合 ■DataHub等のガバナンス基盤 ■グラフDBやBOM/CADモデル知見 ■RAG/エージェント向けデータ供給 ■Terraformスキル ■英語力 【求める人物像】前例のないデータモデルをゼロから作る実行力があり、AI Readyなデータ整備に挑戦したい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データエンジニアリング領域における3年以上の実務経験 ■AWS,Azure,GCPいずれかを用いたデータ基盤の設計・構築経験 ■SparkやPythonなどを用いた大規模データの分散処理パイプラインの開 発経験 ■データモデリングに関する深い知識と実践経験 【歓迎】■プロジェクトリーダーまたはテクニカルリードとしての実務経験 ■複数のパブリッククラウド(マルチクラウド)環境での開発経験 データガバナンス(データ品質、データカタログ、セキュリティ)に関する知識・経験 ■DatebricksまたはSnowflakeいずれかを用いた実務経験 ■関連するクラウド認定資格の保有 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】■ノーコードもしくはローコードツールを使った、簡易なアプリケーション開発経験 ■プログラミングコードの代わりに、フロー図や条件分岐を整理できる力 ■業務内容を理解し、新しい便利なものを検討する創造的思考力 【魅力】 DGグループが保有する大規模かつ多角的な実社会データに直接触れ、最新のAI・データ分析技術を用いた新規事業創造に携われる、専門性と裁量の大きい環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須(2つ以上)】■Pythonを含む複数言語(TypeScript、Javascriptなど)でのコーディング経験(3年以上) ■データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験(3年以上) ■ETLやELTの実装経験 ■クラウド環境上でのシステム構築・運用経験 ■GitHubを用いた開発経験 【本ポジションについて】 DXを実現するにあたり、真っ先に取り組む必要がある重要な部分です。 クライアントの経営陣に対して、データの活用方針や分析を通じて得られた示唆・知見を提案する機会を通して、技術力だけでなくビジネス力も磨けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データ分析・管理の実務経験／基本的なデータベーススキル（Oracle/MSSQL等）／Excel(VBA), Power BI等を活用できる方／TOEIC730点以上 【歓迎】プロセスプラントのEPCプロジェクトで使用されるITシステムの理解。 海外の顧客やベンダーとの円滑な連携のため、英語での実務経験が活かせます。データ分析・管理スキルを活かし、グローバルな大規模プロジェクトに貢献したいという意欲のある方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析基盤の構築・運用、またはそれを通じたデータガバナンス推進の経験■データマネジメント（データ整備・品質管理・利活用推進）に関する実務経験 ※TOEIC600点以上の取得が必要になります。（受験歴のない方は、選考途中で受験案内が可能です）【魅力】■楽天グループ会社：年休120日/土日祝休み/平均残業時間20H/カフェテリア（朝・昼・夜3食無料）/福利厚生・働き方◎■カード発行枚数3,341万枚突破と既に社会インフラともなっているクレジットカード会社でキャッシュレス化という大きな社会変革を実現できます。積極採用中/是非ご応募ください。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆Snowflakeデータ設計・構築リーダー経験3年以上 ◆業務要件整理とデータモデリング経験 ◆AI活用を見据えたデータ設計・品質管理経験 【歓迎】◇複数部門を巻き込んだPMやベンダー管理経験 【当社の魅力】1953年の創業以来、確かなICT技術力と総合的な施工力を強みに幅広い情報通信インフラをワンストップで提供しています。フレックスタイム制やテレワーク制度を導入し柔軟な働き方が可能です。育児・介護との両立支援にも注力し「プラチナくるみん」や「えるぼし」最高ランクの認定を取得しています。カフェテリアプランや充実した研修制度など、社員の成長と生活を全面的に支える福利厚生が魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験（1年以上目安） ■Python, Java, Scalaいずれかのプログラミング言語を用いた開発経験 ■リレーショナルデータベース（RDBMS）に関する基礎知識 ■ビッグデータ技術やクラウドサービスに対する強い学習意欲と探求心 ■チームメンバーと円滑に連携できるコミュニケーション能力 【歓迎】■AWS, Azure, GCPいずれかのクラウドプラットフォームの利用経験（個人学習も可） ■Linux環境での基本的なコマンド操作やシェルスクリプトの作成経験 ■Gitを利用したバージョン管理の経験 ■DatabricksやSnowflakeの利用経験、または学習経験 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】※以下いずれかのご経験がある方 ■Python・SQLを用いたデータ処理・分析基盤の構築・運用経験 ■システム設計の基礎理解(要件定義～基本設計フェーズへの関与経験) ■kintoneアプリの開発・改善・運用経験(構築・カスタマイズ・API連携等) 【歓迎】 ■AWS／Azure／GCPでのデータ基盤設計・構築経験 ■・IoT・センサーデータなど工場系データの取り扱い経験 ■BIツール（Tableau、Power BI等）を用いたダッシュボード構築経験 ■現場改善・業務プロセス可視化（BPR）の経験 ■英語力（必須ではないが、海外製ツール・海外拠点対応の可能性あり） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】◆データ分析またはAI活用推進/実装に関するPJTにおける5名以上のチームリーダー経験 ◆DWH、BI等のデータ活用業務経験・知識 【歓迎】◇データ・AIを用いたビジネス企画経験 ◇クラウド環境構築経験 【当社の魅力】1953年の創業以来、確かなICT技術力と総合的な施工力を強みに幅広い情報通信インフラをワンストップで提供しています。フレックスタイム制やテレワーク制度を導入し柔軟な働き方が可能です。育児・介護との両立支援にも注力し「プラチナくるみん」や「えるぼし」最高ランクの認定を取得しています。カフェテリアプランや充実した研修制度など、社員の成長と生活を全面的に支える福利厚生が魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バックエンド開発（特にデータパイプライン開発）経験 ■クラウド（AWS、GCP 等）での基盤設計・運用経験 ■関係部門や外部ベンダーなど複数ステークホルダーと連携してプロジェクトを推進した経験 【歓迎】■TOEIC500点以上 ■日商簿記3級以上 ※入社後の昇格要件として上記資格は必要となります！ ★この組織で働く魅力として、グローバルに展開されるBtoCサービスに関与でき、グループ企業でありながら単なる受託開発ではなく、企画提案段階から親会社と協力して事業推進できる環境。また企画をリードし、変革を推進する役割が期待されているため、チャレンジングな仕事に取り組みたい方にとって魅力的な環境です！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：基本情報技術者 応用情報技術者

必要な経験・能力等 【必須】■データベース設計、データ活用基盤構築、または業務システム開発の実務経験（ER設計、データモデリング、RDB、SQL等を用いたデータ構造化経験を含む）を有する方 ■Python・SQL・JavaScript等を用いた開発経験を有する方■海外メンバーとの連携があるため、英語での読み書きまたは会話の対応できる方 【上記を満たした上で、下記の経験/スキルをお持ちの方を歓迎します】 ■データ基盤（Datalake／DWH／ETL）、生成AI（RAG／LLM）、クラウド（AWS／Azure）のいずれかに関する経験をお持ちの方■調整役ではなく、自ら設計し実装するエンジニアとして成長したい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■クラウド上(AWS、GCP、Azureなど)での開発または運用保守のご経験 ■テックリードのご経験 【歓迎】■TOEIC500点以上 ■日商簿記3級以上 ※入社後の昇格要件として上記資格は必要となります！ ★今後は、企画から構築、保守運用、アフターサービスまで一気通貫で担う体制を理想とし、現状はリソース不足で構築部分のみ担当しているが、補強により企画領域にも広げていきます！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：基本情報技術者 応用情報技術者

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれかまたは複数 ■データマネジメントに関する実務経験(3年以上が望ましい)■データ構造の設計、データモデリングに関する実務経験■マスターデータ管理(MDM)に関する実務経験 ■データ分析基盤を通じたデータガバナンス推進経験■TOEIC600点以上【歓迎】以下のいずれかまたは複数 ■プロジェクトマネジメントの経験■データマネジメント関連の認定資格(CDMPなど)■AI/機械学習プロジェクトにおけるデータ要件定義やデータ整備の経験■データプライバシー法規制に関する知識【言語】入社後1年間の間にTOEIC800点以上を目指していただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■クラウドに関わるSE経験【歓迎】クラウドシステム（プラットフォーム・アプリケーション）の知見■コネクテッドカーに関する知見■車両電子アーキテクチャ設計経験■車両電子電装の知見 【コネクテッドカーとは】■インターネット通信技術を搭載したクルマの総称です。 自分の車と、周囲の環境、目的地の最新の情報を把握して、最適な提案を受けられることが魅力です。クルマの状態がデータで把握できて日常メンテナンスの負担が減ったり、遠隔で鍵の開け閉めができたり、クルマがスマホのようになることで、ドライブを効率的かつより楽しいものにする等、未来のクルマの中核となります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Tableau等でのデータ集計・分析の実務経験 ■BigQuery等でのビッグデータ処理経験 ■ビッグデータ集計・分析の要件定義とプロジェクト推進ができること 【魅力・やりがい】 購買や位置情報という他社にはない日本最大級のビッグデータを自らの手で正確に処理し、企業の意思決定を支えるデータエンジニアとしての高い専門性が身につきます。日々のデータ基盤の構築や安定運用を主軸として支える高い貢献度を感じつつ、将来的には新規プロダクト開発など幅広い業務に挑戦できるため、技術の幅と市場価値を広げられる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

求める人材: 必須資格: - 日本語と英語の両方に堪能で、多様で多国籍な環境でも優れたコミュニケーション能力を備えています。 - データ エンジニアリング分野での 3 年以上の実績。 - 本番環境レベルのデータ パイプラインの構築経験があること。 - フルスタックアプリケーションの開発実績。 - API の設計と開発に関する豊富な経験。 - BigQuery、Dataflow、Dataproc、Cloud Storage、Pub/Sub などの Google Cloud Platform (GCP) サービスに関する確かな経験。 - データ パイプライン開発と ETL プロセスに関する専門知識。 希望する資格: - AI/GenAI の概念とそのデータ要件を理解していると有利です。 - AI/ML モデルをサポートするデータ パイプラインの構築経験があると有利です。 - データ資産、データ ガバナンス、ストレージ、共有。 - パフォーマンス最適化の経験。 - メンター、技術リーダー、またはエンジニアリング チームのリーダーとしての経験。 - 強い所有権を持ち、設計から展開までプロジェクトをエンドツーエンドで所有できる。 - 新製品の構築と採用促進の経験。 - 優れた適応力と継続的な学習意欲を持ち、最新の技術進歩に遅れずに対応します。 言語: 英語 (総合 - 4 - 流暢)、 日本語 (総合 - 4 - 流暢)

求める人材: 必須要件： ・BigQueryなどのデータベースを用いた ビッグデータ処理の経験が３年以上あること ・TableauなどのBIツールを使用したデータ集計・分析に関する実務経験が1年以上あること ・ビッグデータの集計・分析の要件定義を明確に行い、プロジェクトを推進できること ＜求める人材像＞ ・社内外の関係者との効果的なコミュニケーション能力があること ・楽天グループが有する膨大なビッグデータに強い好奇心を持ち、その活用を通じて新たなビジネスチャンスを創出し、スピーディーに挑戦できる方・常に新しい情報や技術トレンドにアンテナを張り、自ら積極的に学習し、それを成果に結びつける意欲と行動力をお持ちの方 ・困難な課題に直面しても、それを自身の成長機会と捉え、ポジティブかつ積極的に解決策を模索し、行動に移せる方 ・AI技術の進化に高い関心を持ち、積極的に業務へ応用することで、生産性向上とアウトプットの質向上に貢献できる方 ・最新のテクノロジー、市場トレンド、業界ニュースに対し常に高い感度と探求心をお持ちの方 英語要件に関する補足 TOEIC８００点以上（もしくは同程度の英語力を保有している資格の証明、英語圏の大卒以上の学位証明ができること） 内定通知のタイミングまでには資格の証明が必要です。 スコアをお持ちでない、もしくは証明書が無い方は、選考過程で弊社主催のTOEIC IPテストをご案内いたします。 Languages: English (総合 - 3 - 上級)、 Japanese (総合 - 4 - 流暢)

求める人材: 必須要件： ・Hadoop、Spark、Kafkaアプリケーション開発、運用経験 ・PythonまたはJava／Scalaでの開発経験 ・5年以上のデータエンジニア経験 ・Google Cloud PlatformやBigQueryの開発、運用経験 ・SQLに関する高度な知識とリレーショナル データベースの経験 ・データパイプライン、データセットの構築とパフォーマンス最適化の経験 ・データモデリングの経験 ・Linuxでの開発経験 ・データ分析：データ処理と変換のための強力な分析スキル ・プロジェクト管理：プロジェクトを管理し、高品質なソリューションを提供する能力 ・チームリーダーシップ: ソフトウェアエンジニアリングチームをリードし、指導した経験 ・日本語の読み書き、会話（ビジネスレベル）が出来ること 歓迎要件： ・ビッグデータを活用した開発経験 ・データベースの運用経験、最適なパフォーマンスチューニングの経験 ・Docker、Kubernetesなどのインフラマネージメントの経験 ・DevOps／Micro service アーキテクチャに対する深い理解と経験 ・Jenkinsもしくはその他のCI技術を使った運用経験 ・Scrum／Agile開発経験 ・日本語の読み書き、会話（ビジネスレベル）が出来ること 勤務地に関する補足 大阪もしくは東京 英語要件に関する補足 TOEIC 800点以上

必要な経験・能力等 【必須】■チームリーダー経験【何れか必須】■データ利活用のための戦略策定■データサービス、データガバナンス設計経験■データマネジメント・データモデリング・データベース構築、分析手法、ツール利活用経験 ■データレイク・データウェアハウス設計・構築・運用経験■BIツール、機械学習系のツールの設計・構築・運用経験■クラウドプラットフォーム、サービス (e.g., AWS, Azure, Google Cloud Platform) を活用した開発経験【歓迎】■DataOps/DevOps による開発経験■ビジネスデータ（特に製造業、自動車業界）への精通■データ法規(e.g. GDPE, CCPA, Data Act)に関連した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

求める人材: 必須要件： ・SQLの作成・設計の経験（2年以上） ※テーブル構成を理解し、複数テーブルの結合、サブクエリ、条件設定をしてのデータ抽出ができる。 ・BIツールのダッシュボード作成経験（1年以上） 歓迎要件： ・RDBMS（MySQL、PostgreSQL、Oracleなど）やDWH、NoSQLデータベース（MongoDB、Cassandraなど）を用いたデータベース設計・構築経験 ・GoogleCloud各サービスの開発・利用経験（Cloud Run／Looker／Bigquery／Storage／Vertex AIなど） ・新規BIツール導入経験 ・DWH構築経験 ・データエンジニアリングタスク（ビジネス要件に基づいたデータの抽出、欠損値および異常値のクレンジング、データ設計、整合性チェック、データセットのメンテナンス、データの提供、可視化、モニタリング）経験 ・Pythonなどのプログラミング言語を用いたデータ処理、スクリプト作成経験 勤務地に関する補足 楽天クリムゾンハウス 東京都世田谷区玉川1丁目14ー1 英語要件に関する補足 TOEIC 800点以上（もしくは同程度の英語力を保有している資格の証明、英語圏の大卒以上の学位証明ができること） 内定通知のタイミングまでには資格の証明が必要です。 スコアをお持ちでない、もしくは証明書が無い方は、選考過程で弊社主催のTOEIC IPテストをご案内いたします。

必要な経験・能力等 【必須】■AI・RPAについての知識もしくは経験 ■IT関係の業務経験 【歓迎】英語スキル ＜おすすめ＞ 自社内でのマネジメント制度あり★ 自身の経験やノウハウを後輩エンジニアに伝えるリーダーを育成しています。プレイヤーも育成もしていきたい、そんな方には是非リーダーとなって活躍いただける環境もあるため、スキルアップが望めます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: ■応募条件/資格 ・ユーザや関連部門の意図を正しく汲み取り、連携しながら業務を推進できる方 ・Python/SQLを利用したデータ処理 ・ETL開発 ・運用経験 ・DWH、データレイク、レイクハウスなどのデータプラットフォーム基盤開発 ・運用経験###

求める人材: 必須資格： - Web / データパイプラインアプリケーション開発における3年以上の専門経験 - Java、Scala 、Spring BootなどのWebアプリケーションフレームワークでの開発経験 - Linuxオペレーティングシステムの経験 - 各種OSSに精通し、調査、評価、システムへの導入が可能 言語: 英語 (総合 - 3 - 上級)