データエンジニア、子育てサポートあり、700万円以上の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【SQLを用いたデータ抽出・加工経験2年以上をお持ちの上で、下記いずれかのご経験2年以上必須】■データマートの構築経験 ■データ処理/ETLの実装経験 ■システム開発やDB設計経験 ■クラウド環境（GCP, AWS, Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Functions、Cloud Storageなど） 【魅力】■BigQuery/dbt等、最先端のモダンデータスタックで基盤開発ができます。■孤立や属人化を防ぎ、チーム全員でナレッジを共有し高め合える開発環境です。■年間休日145日（指定休含む）、平均残業月13時間という抜群のワークライフバランスを保てます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】データエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【全て必須（実務経験3年以上）】■サーバーサイドアプリケーションまたは ETL処理の開発・運用経験 ■SQLを利用した開発経験 ■Gitを用いた開発経験 ■3名以上のチームでの開発経験 【魅力】 ■リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる ■数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる ■プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる ■データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまで様々な経験を積むチャンスがある ■AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■サーバーサイドアプリケーションまたはETL処理の開発・運用経験(7年以上)■AWSやGCPなどのパブリッククラウドを用いた開発・運用経験(7年以上)■Git等のバージョン管理ツールを用いた開発経験 ■レビュー担当者（品質担保の担当者）としてエンジニアメンバーへの技術レビューの経験 ■3人以上の開発チームにおけるPLやテックリードの経験 【魅力】 ■リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる ■数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる ■プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■CDPやデータ基盤における設計、構築のご経験 ■プロジェクト推進のご経験 【魅力】クラウド、セキュリティ、アプリケーションなど、ソフトバンクの多彩な商材を各分野のエキスパートSEと協業・共創して、お客さまに価値をお届けし、CDP、生成AI、データ分析など、最新技術を実際のシステム開発で活用し、実務を通じて技術力とスキルを磨くことができます。LINEヤフー、PayPayなど、ソフトバンクのグループ会社と連携した最適なデジタルソリューション基盤の提供ができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・AzureまたはAWSでの環境構築、運用の経験 ・PythonまたはSQLでのコーディング経験 ★データ領域未経験からスタートしたメンバーも活躍中！ポテンシャルを活かせる環境です。 【歓迎スキル】・ビッグデータ技術の経験(Hadoop、Spark、Pysparkなど) ・アジャイル手法を用いたプロジェクトへの参画経験 ・英語マニュアルの使用経験 【求める人物像】・相手の目線に立った行動ができる方 ・主体的に業務や技術学習に取り組める成長志向のある方 【研修制度】丁寧な研修からスタートするため、最先端データ領域の知識を安心して身につけられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■技術要件：BI/可視化ツールの実装経験（Tableau, Looker等）/SQLでの複雑なデータモデリング経験/データウェアハウスの設計・運用経験/Pythonでのデータ処理経験 ■プロジェクト経験：顧客向けダッシュボードの設計・実装経験/セルフサーブ型レポート環境の構築経験/データモデルの設計・最適化経験 ■スキル：ユーザビリティを考慮したUI/UX設計力/パフォーマンス最適化の実践力/データの可視化設計力 ■技術スタック：SQL（PostgreSQL）/Python/AWSorGCP/モダンなBIツール（Tableau, Looker等）/データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■データエンジニアリング、RDB、バックエンド言語での開発実務経験。 ■コードと実データを突き合わせた根本原因調査経験。 【歓迎】■英語での読み書き・会話■AIデータ供給側の経験 ■複数ソース統合や基盤構築リード経験。 【魅力・やりがい】 世界展開を加速する企業でAI精度をデータ基盤から引き上げ、事業成長に直結する成果を実感できます。海外企業買収を経た複雑な環境下で複数クラウドが絡む壮大な問題に挑める独自のおもしろさがあります！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・BigQuery または同等のDWH（Snowflake・Redshift等）を用いたデータ基盤の構築・運用経験・SQLによるデータマート・集計ロジックの設計・実装経験・Python 等を用いたデータ加工・ETL/ELT処理の実装経験 ・複数のデータソースを定期的に取り込む仕組み（パイプライン）を設計・運用した経験・利用者（分析者・事業部）の要件を聞き取り、データ構造に落とし込める力 【こんな方におすすめ！】 ・データを「使える状態にする」ことに喜びを感じる方 ・AI時代のビジネス成長には、精度の高いデータが土台になると考える方 ・散らばったデータを整理し、仕組みで解決するのが好きな方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データ基盤の構築・運用経験■大量データの取り扱い（ETL/ELT、データパイプライン設計・実装など）の経験■RDB/NoSQLの知識・運用スキル■SQLによるデータ操作、クエリ最適化 ■データ/バッチ処理で使用する言語の実務経験■GCP/AWS等での開発/運用経験■チーム開発/プロジェクトマネジメントスキル 【歓迎】■大規模データ処理基盤の知識/運用経験■Hadoopエコシステムの構築/運用経験■DevOps/MLOpsの経験■データ可視化/分析プラットフォーム導入経験■機械学習モデル運用経験■データサイエンティストと連携し、モデル学習/推論環境を本番導入した実績■統計解析/機械学習アルゴリズムの基礎理解 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験3年以上 ■クラウドDWH（BigQuery等）を用いた基盤構築・運用経験、BIツールでのダッシュボード構築経験、Git/GitHubでのチーム開発経験をお持ちの方 代表前田＆役員の思い、SHOWROOMで活躍する社員のインタビューや サービスについて記載していますので、ぜひご確認ください！ ◆note（代表前田取材記事です！） https://note.com/showroom_recruit/n/nb327ae9bfd5e ◆社員インタビュー記事https://www.wantedly.com/companies/showroom-live/feed ◆SHOWROOM：https://www.showroom-live.com/ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析基盤またはデータパイプラインの構築・運用経験（目安2年～）■Pythonの使用経験（Python 等を使ったデータ処理または分析経験）■クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）の利用経験 ■データベース（Oracle、MySQL、PostgreSQL等）の使用経験（SQL を用いたデータ抽出・加工の実務経験）■コミュニケーション能力、チームワーク ※経験が少し不足している場合でも、オンライン教育や書籍などでスキルアップを支援します。面接時にご質問ください。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】■大小関わらず、組織運営におけるマネジメント経験 ■部門間およびメンバーとのコミュニケーションスキル ■業務内容を理解し、さらなる効率化を検討する論理的思考力 【得られる経験・キャリア機会】 ■AIプロダクトやデータ分析基盤のオペレーティング業務におけるマネジメント経験 ■AIやデータ分析基盤の最新テクノロジースキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データアーキテクチャ設計経験 ■複数データソース対象のデータパイプライン設計・構築・運用経験 ■GCP/AWS/Azure等でのデータレイク・DWH構築・運用経験 【歓迎】マネージドサービスを活用したデータ基盤の設計・運用経験、バックエンド開発経験をお持ちの方歓迎！【魅力】プロダクトを良くするために必要なデータのあり方を、開発と一緒に育てられます。学習ログなど高頻度・大規模な教育データを扱いながら、事業データとも統合し、プロダクト改善と事業成長の両方に効くデータ基盤を作れます。フルリモート・フレックスタイム制で柔軟な働き方が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■AI/データ領域におけるプロジェクト経験 ■Pythonを利用した実務経験 【魅力】■顧客の業務課題に深く入り込み、実装・定着まで一気通貫で伴走することで、FDEのように、技術力と課題解決力を兼ね備えたエンジニアとして成長できる■ソフトバンクグループ各社やメガクラウドベンダー、最先端のテクノロジーパートナーと連携し、大規模かつ社会的影響力の高いプロジェクトに参画できる■自社業務へのデータ基盤・生成AIの活用など、幅広い領域での経験を積むことができる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】SQLでのデータ抽出・加工、Python等でのデータ処理（またはバックエンド開発）の実務経験、クラウド利用経験 【歓迎】DWH・データレイク構築経験やdbt・LLM等AI活用基盤に関する知識 当社ではAIを活用した調査や設計実装支援を積極的に取り入れているため、AIの出力を鵜呑みにせず、データや処理の妥当性・再現性を自ら判断できる視点が必須です。そのため、SQLやPythonを用いたデータ処理の実務経験が求められます。またクラウド環境での開発運用経験や、バックエンド開発の経験を活かして今後データ領域へ専門性を広げ、クライアントの事業価値創出へ直接貢献したい意欲を持つ方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】下記いずれか ■データベースまたはSQLに関する知識 ■1年以上のシステム開発業務経験(OS、言語問わず) 【歓迎】 ■AWSやGCPでの開発経験 ■BigQueryやRedShift等のDWHの構築・運用経験 ■WEBアプリケーションの開発経験 ■アジャイル型の開発経験 ■機械学習モデルの開発や基盤構築経験 ■プロジェクトマネジメント経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CRM/MAツール(Braze, KARTE等)の運用経験、および施策実行のためのデータ連携・設定ルールをロジカルに組み立てた経験 ■システム担当者(エンジニア等)とのコミュニケーション実務経験(仕様の調整や データの受け渡し定義など) ■SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験【魅力】1,000万人のワーカーデータと20万社以上の企業データという、性質の異なる2つの大規模な顧客基盤をターゲットに、データの欠損・遅延を許さないダイナミックで複雑なデータ連携設計を経験できます。対症療法ではなく、中長期的な運用コストやシステムの寿命、ガバナンスを見据え、拡張性と再現性のあるシステム設計を自らの手でリードできます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・プロダクションコードの実装およびテストの実務経験・Google CloudやAWSなどのクラウド環境でデータ基盤または業務システムを構築・運用経験・データモデリングやETL/ELT処理の設計・開発経験 【魅力】 ■60事業・会員数5100万人の膨大なデータを統合し全社の意思決定を支える基盤開発 ■BigQuery・dbt・Dataform等最新技術を活用したDWH・データマート構築経験を積める ■Terraform・GitHub Actionsによる効率的なIaC・CI/CD環境での開発に専念可能 ■データ品質担保の仕組み設計から自動化まで技術的裁量を持って推進 ■新技術導入や設計改善の提案がチーム方針となる高い裁量権 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Linux環境での開発経験（2～3年以上）■コミュニケーションスキル ■データ基盤や連携基盤の構築に興味がある方 【歓迎】■Ab Initioの知識や経験 【魅力】 ■Ab Initioというニッチな技術を学び、専門性を高められる環境 ■データ基盤構築の経験を積むことで、キャリアの選択肢を広げられる ■お客様との直接的なやり取りを通じて、業務プロセスの深い理解が得られる ■リモートワークを活用しながら、柔軟な働き方が可能 ■少人数のチームで密なコミュニケーションを取りながら、成長を実感できる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

応募条件 【必要な経験・資格】 ▼経験 以下いずれかの経験（5年以上） ・データ基盤（DWH、データレイクなど）の設計、構築、運用経験 ・ETLプロセスの開発、運用経験 ・クラウド環境（Azure、GCPなど）でのデータ基盤構築経験 及び、以下いずれかの経験（3年以上） ・プロジェクトマネジメント経験 ・チームマネジメント経験 【あると望ましい経験・資格】 ▼経験 ・BIツール（Tableau、PowerBIなど）の利用経験 ・データ分析、モデリング経験 ▼資格 ・データベーススペシャリスト ・情報処理安全確保支援士 ・プロジェクトマネジメント 【求める人物像】 ・データドリブンな意思決定を推進したいという強い意志をお持ちの方 ・社内外の関係者と円滑なコミュニケーションを図り、協調性をもって業務に取り組める方 ・変化に柔軟に対応し、新しい知識や技術を積極的に習得できる方 ・リーダーシップを発揮し、チームをまとめて目標達成に導ける方

必要な経験・能力等 【必須】■ETLツールを用いた実装経験（Informatica、Talend等）■AWS、Azure、GCPなどクラウドに関する知識や実装経験 ■データベースの正規化、論理設計、物理設計、SQL作成の経験 ■チームリーディングのスキル（目的設定・業務課題整理・実装段階においてエンジニアをリードし、顧客との信頼関係を構築） 【身につくスキル】■業界及び特定の企業における業務に関する専門知識 ■業界、および特定の企業のIT課題の理解と変革が求められる事項を定義するスキル ■業界に特化したソリューションを適用するスキル ■システム構成のあるべき姿の立案・提言スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いたデータ加工・データマート開発の実務経験（目安3年以上）■分析やBIでの利用を想定したデータモデル／データマートの設計・構築経験■BigQuery、Snowflake、Redshift等のクラウドDWHを用いた データ加工・開発経験■Git等のバージョン管理を用いたチーム開発経験■データ利用者の目的や要望を確認し、データ定義・処理仕様に落とし込んだ経験■利用者や開発関係者と、仕様・担当範囲・完了条件などについて認識を揃えた経験■一つの開発案件について、自ら設計・実装に関わり、関係者と連携して利用可能な状態まで提供した経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】■ノーコードもしくはローコードツールを使った、簡易なアプリケーション開発経験 ■プログラミングコードの代わりに、フロー図や条件分岐を整理できる力 ■業務内容を理解し、新しい便利なものを検討する創造的思考力 【魅力】 DGグループが保有する大規模かつ多角的な実社会データに直接触れ、最新のAI・データ分析技術を用いた新規事業創造に携われる、専門性と裁量の大きい環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python、SQL等のプログラミング言語での実務経験 ■システム・データベース設計の経験(基本設計以上) ■クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）の利用経験 【働き方】ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。定時には退社できるよう会社をあげて取り組んでいます。業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。有給取得率は7割程度。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Google Cloud AWS などのクラウド環境でのデータプラットフォームの構築、運用経験 ・データ分析またはデータ分析環境構築(ELT, BIなど)の実務経験 【開発環境・利用ツール】 ・インフラ：Google Cloud Platform, Terraform (一部 AWS コンポーネントとの連携あり) ・データスタック：dbt Cloud, BigQuery, Datastream, Looker Studio など ・コミュニケーション：GitHub, Slack, esa, Miro など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データを活用したマーケティング戦略立案・実行支援の経験（1年以上） ■SQLを用いたデータ抽出・加工・検証の実務経験（BIツールでの分析含む） ■データ要件定義と概念/論理データモデリングのリード経験（ER図、指標定義） ■エンジニアと協業したデータ基盤（DWH/CRM/CDP）導入・改善の推進経験 ※設計レビュー・受入テスト・運用設計への関与を含む 【働き方】在宅勤務中心（週4日程度）/月平均残業約20時間 【キャリア】■スペシャリストの他、全体を取りまとめて課題抽出や施策の立案などの上流工程を担うプランナーへのキャリアパスもございます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■資産運用業の業務経験 ■金融機関向け業務アプリケーションの開発経験 ■オープン系言語による業務アプリケーションの開発経験 ■データウェアハウス/マートの開発経験 【魅力】地味に見える仕事ですが、社内のデータ利活用を裏から支える重要ポジションです。自分が作った仕組みで投資判断や新サービス、業務効率化に貢献できる手応えが得られます。 【組織】DX推進部 データマネジメントグループです。要件定義から設計・構築・実装・サポートまで一貫して担当しており、当グループには2025年10月現在23名が在籍しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：日本語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】※以下経験2年以上■分析目的のデータマート作成 ■RDBMSまたはそれに相当するデータベース・SQL製品のテーブル設計 ■プログラミング言語を用いた開発 ■ETL/ELTの開発 ■生成AIを活用した業務改善、開発 【歓迎】■BIツール(Tableau, Looker, Power BI等)を用いたダッシュボード作成経験 ■Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験 ■Webマーケティング(SEO,広告,CRM)の業務に関わった経験・志向 ■Webサービスの開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験(3年以上) ■DWH・データマートの設計・構築・運用経験(3年以上) ■データパイプライン(ETL/ELT)の設計・実装経験 ■チームやプロジェクトのリード経験 (2～3名以上) ■BIツール(Looker Studio/Tableau/Redash等)を用いたダッシュボード構築・可視化の実務経験(3年以上) ■統計学の基礎知識、およびビジネス指標(KPI等)の設計・分析に関する知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データモデリングまたはDB設計の実務経験■SQLを使ったデータ分析・品質チェックの経験■業務部門と連携しながらデータ要件を整理した経験■複数のステークホルダーが関わるプロジェクトでの調整経験 【魅力】■全社のデータ品質を左右する重要ポジション：自ら設計したデータの「型」が、下流のシステムやAI活用の基盤となるやりがい■数千人規模のマスターデータをゼロから設計：既存の仕組みがない状態から、全社のデータ定義・コード体系・データモデルを構築■技術×ビジネスの両方を磨ける：DB設計だけでなく、業務部門との対話を通じて業務理解・要件整理まで経験可能■スーパーフレックスタイム制/在宅勤務制度有 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】* Webアプリケーションの開発経験 * 高トラフィックを考慮した、クラウドネイティブなアーキテクチャの設計開発・運用経験 * Google Cloudを利用したAPIサーバの構築・運用経験 【魅力】 ■1日6億件以上の大規模データを収集するハイスケールシステムの開発に携わることができます ■Google Analytics4やBigQueryを中心とした最新のデータ基盤技術を活用できます ■自走して開発を完遂できる環境で、インフラからアプリケーションまで一貫した開発経験を積めます ■少数精鋭チームで大規模アクセスのトラッキング基盤を支える重要な役割を担えます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■DWH（BigQuery, Snowflake等）の構築・運用経験 ■ETLツール（trocco, dbt等）を用いたデータ連携の実装経験 ■自ら手を動かして試行錯誤できる方 【歓迎】■Google CloudやAWSなどのクラウド環境でのインフラ構築経験 ■APIやWebhookを用いたシステム連携の知見■BIツール（Looker,Tableau等）による可視化経験■GASの活用経験、AIエージェントを業務に導入する意欲 ※福祉業界の知識は不問。CIOの近くで自らの設計がダイレクトに事業成長へ貢献する手応えを得られます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】システム開発実務経験3年以上もしくはSQL用いた開発経験 【歓迎】DWHやデータレイクの設計・構築経験、クラウド環境でのデータ基盤構築経験、要件定義や基本設計等の上流工程経験 【求める人物像】 ・素直で、周囲のアドバイスを柔軟に吸収できる方 ・状況に応じた適切なコミュニケーションが取れる方 【このポジションの魅力・やりがい】 指示通りにプログラムを書く下流工程にとどまらず、顧客のビジネス課題の解決策を自ら考える上流工程からの参画。AWSやGoogle Cloudなどのクラウド環境を用いた、需要の高い最新のデータ処理技術の習得が可能です！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データベース/データマート構築経験があり、SQLのコーディングができる ■アプリやWebサイトでのデータ収取仕様策定の経験(Firebase, Google Analyticsの仕様に対する理解がある事) ■BIツールを使ったデータ可視化の経験 (例：TableauやPower BI等) ★イメージングソリューション事業部は、デジタル映像技術とオプトメカトロニクス、材料技術を融合し、撮影デバイスからプリントソリューションまで幅広いラインナップがあります。当事業部の持つアセットを活かした、革新的な製品・サービスの開発を加速すべく、特にソフトウェア人材の増員を進めています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

応募条件 【必須スキル・経験】 ・仕様提案から影響範囲の洗い出し、リリース計画・調整、リリースまで一気通貫で遂行した経験 ・Pythonを用いた開発経験（3年以上目安） ・BigQueryやRDBに対してSQLを用いる開発経験 ・以下いずれかの経験 データ基盤・データパイプラインの開発 バックエンドサービスの開発（データ処理を含むもの） ・チーム開発の経験（GitHub／Git Flow など） 【歓迎スキル・経験】 ・データ処理及びETL処理の設計・開発・運用経験 ・分散データ処理基盤を活用した大規模データ処理の実務経験 ・DWHを中心とした分析基盤の設計・運用経験 ・データ変換・モデリングを含む分析向けデータ整備の経験 ・スタースキーマやData Vaultなど、分析用途を意識したデータモデリングに関する知識 ・CI／CDを活用したデータ基盤・アプリケーションの開発運用経験 ・ステークホルダーへのインタビューを通した要件の落とし込み・業務プロセス設計 ・タスクブレイクや優先度付け、リスク管理といったプロジェクト管理 【求める人物像】 ・主体的に課題解決に取り組むことが好きな方 ・チームの議論を活性化させ、周囲を巻き込みリーダーシップを発揮できる方 ・複雑な要件や課題を整理し、チームに明確な方針を示せる方 ・技術的な理想とビジネス的な要求のバランスを取り、最適な意思決定ができる方 ・UUUMが提供するプロダクトに対して興味を持てる方

必要な経験・能力等 【必須】Webアプリケーション開発のご経験3年以上 【歓迎】マネジメント経験/顧客折衝経験 ▼2022年7月マンチェスターユナイテッドとテクノロジーパートナー締結 Click＜https://dxc.com/jp/ja/manutd＞ ▼DXCテクノロジー・ジャパンのカルチャーと社内制度 Click＜https://www.dxc.com/jp/ja/careers/culture＞ ▼会社・組織紹介 Click＜https://bit.ly/3bQkUAr＞ ▼活躍するメンバーのインタビュー記事 Click＜https://www.wantedly.com/companies/dxc/post_articles/327157＞ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・SQLおよびPython等を用いた実務でのデータ処理/分析基盤の設計/構築経験（3年以上）・クラウド環境（AWS等）でデータ基盤またはシステムの設計/構築経験・事業部門や他エンジニアと連携した要件定義/ 課題整理の実務経験・分析データの利活用におけるセキュリティおよびデータガバナンスの知識【魅力】データ基盤自体がまだ存在しない部分も多く、ツール選定やアーキテクチャ設計をゼロから任せてもらえるフェーズです。「こうすればいい」という決まった正解がない領域だからこそ、一般的なベストプラクティスを咀嚼しながら、Geeklyにとってあるべきデータ管理・構築の形を自ら定義していく面白さがあります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：