データエンジニア、フレックスタイム制、正社員の転職・求人情報

求めている人材 ＜必須条件＞ ・基幹システムをはじめとした業務システム経験とデータモデリング技法に関する知識 ＜歓迎条件＞ ・プロジェクトリーダー経験 ・情報系システムやデータ利活用に関する案件の経験 ・PMP、プロジェクトマネージャーのご経験 ・英語スキル：海外グループ会社のITスタッフとメールのやり取りができるレベル

必要な経験・能力等 【SQLを用いたデータ抽出・加工経験2年以上をお持ちの上で、下記いずれかのご経験2年以上必須】■データマートの構築経験 ■データ処理/ETLの実装経験 ■システム開発やDB設計経験 ■クラウド環境（GCP, AWS, Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Functions、Cloud Storageなど） 【魅力】■BigQuery/dbt等、最先端のモダンデータスタックで基盤開発ができます。■孤立や属人化を防ぎ、チーム全員でナレッジを共有し高め合える開発環境です。■年間休日145日（指定休含む）、平均残業月13時間という抜群のワークライフバランスを保てます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ バックエンドエンジニアとしてのシステム開発のご経験（2年以上） ■SQLもしくはPythonを用いたデータ集計やレポート作成の実務経験（1年以上） 【魅力】・マーケティング施策に関わる業務であり、施策の効果測定にも携わるため、クライアントのビジネスへの影響を分かりやすく実感できます。・マーケティング担当者だけでなく、マーケティング担当者を取り巻く様々なステークホルダーとコミュニケーションをする必要があるため、人間関係の幅が広がります。・エンジニアリングとマーケティングの両方の実務経験が得られ、市場で希少な人材になることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ基盤構築プロジェクトにおけるPMまたはエンジニアとしての主導経験■データ分析、BIツールを活用した実務経験（3年以上） ■関連部署との折衝・調整経験■データマーケティング推進経験 ＼ こんな方からのご応募お待ちしております♪ ／ ◎データ基盤構築や分析経験を活かして事業成長に貢献したい方 ◎データドリブンなマーケティングや戦略立案に携わりたい方 ◎放送とデジタルを融合した新しいメディアビジネスに挑戦したい方 ◎ワークライフバランスを大切にしながら専門性を高めたい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データストレージ基盤の設計構築のご経験 ■データ処理基盤の設計構築のご経験 【当社の魅力】1974年創業以来、金融・Web・組込みなど多領域で培った技術力を基盤に、クラウドやビッグデータなど最新技術にも積極投資しています。DXを支えるデジタルソリューションを強化し、フルスタック型のチームで新たな価値創出を推進。アジャイル開発支援や資格取得制度も整っており、クラウドやコンテナ、DevOpsなど先端領域でスキルを伸ばせる環境が特徴です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQL、Pythonによるデータ処理・開発経験、Linuxコマンド操作スキルデータウェアハウス構築・運用・保守経験（BigQuery、Redshift、Snowflake等）■ETL/ELTに関わるパイプライン設計・実装経験 ■GCP/AWS/Azureのいずれかのクラウドサービス活用経験 【参考記事：社員インタビュー】 ■https://www.dentsudigital.co.jp/careers/our-people/039/ 【参考記事：電通デジタルTech Blog】 https://note.com/dd_techblog 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 以下いずれかの3年以上のご経験（3年以上） ■データ/クラウド基盤の設計実装スキル：AWS、Azure等のクラウド環境における、DWH/データレイク/データベース/ETL／ELT/API連携/データパイプラインの設計/構築 ■データガバナンス・運用設計スキル：データモデル、メタデータ、データ品質、権限管理、監査ログ、変更管理等を設計・運用 ■活用・業務実装スキル：RAG、生成AI、AIエージェント、分析基盤、OSS等を活用し、検索、分析、異常検知、レポート作成、判断支援などの業務ユースケースを実装した経験 ■業務部門と連携し、要件整理から定着まで推進できるスキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆データ基盤（DWH）の設計・構築・運用経験◆BigQuery、Redshift、Snowflake等の利用経験◆ETL／ELTパイプライン構築経験◆Data Warehouse／Data Martのデータモデリング経験～下部へ続く～ ◆SQLおよびPythonによるデータ処理経験◆AWSまたはGCP環境での開発経験◆要件定義/ベンダーマネジメントまたはプロジェクト推進経験◆AIを活用したVibe codingの経験【魅力】単なるデータエンジニアではなく、全社データプラットフォームのオーナーとして、データアーキテクチャの設計から、CDP・CRM・MA・BIとのデータ統合、外部ベンダーを活用したシステム構築、リリース後の運用・改善までをリードしていただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データパイプライン/データ基盤の設計・開発・運用経験（3年以上）■ETL/ELT処理開発経験■DWHまたはクラウドデータ基盤構築・運用経験■関係部門との要件調整経験 【歓迎】■非構造化データ処理・メタデータ設計の経験■データ活用PJリーダー経験■AI活用を前提としたデータ整備経験■自動車・製造業の業務データ活用経験■関連資格保持者（応用情報技術者、システムアーキテクト等）【求める人物像】■主体的に学び変化に柔軟に対応できる方■多角的な視点を尊重し高いコミュニケーション力を発揮できる方【環境】フレックス・在宅勤務制度完備。ワークライフバランスも良好。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■大規模なサーバーインフラの設計・構築・運用経験 ■MLOps/LLMOpsに関する知識、またはAI/機械学習モデルの本番環境へのデプロイ・運用経験 ■事業会社におけるITインフラの投資計画策定、キャパシティプランニング、またはIT戦略立案の経験 【歓迎】□ クラウド(SaaS/PaaS/IaaS)とオンプレミスを組み合わせたハイブリッド環境の設計経験 □ 大規模なIT予算(CAPEX/OPEX)の管理・最適化経験 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■データ基盤またはDWHの構築・運用・開発のご経験(目安3年以上) ■BIシステムの設計・開発・運用のご経験 【採用背景】当部署は、データ戦略の企画から、基盤の構築・運用・保守までを一貫して担当し、全社の意思決定や業務変革を支える“データの要”としての役割を果たしています。 また、社内外のパートナーと協働し、データドリブンな組織づくりを継続的に推進するための重要ポジションです。マンダムグループのデータ活用をさらなる高みへ引き上げるため、データ基盤の運用・開発を担う人財を募集します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須（実務経験3年以上）】■サーバーサイドアプリケーションまたは ETL処理の開発・運用経験 ■SQLを利用した開発経験 ■Gitを用いた開発経験 ■3名以上のチームでの開発経験 【魅力】 ■リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる ■数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる ■プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる ■データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまで様々な経験を積むチャンスがある ■AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バックエンドエンジニアとしてのシステム開発のご経験（2年以上）■SQLもしくはPythonを用いたデータ集計やレポート作成の実務経験（1年以上） 【魅力】■業務価値の実感：マーケティング施策に関わる業務であり、施策の効果測定にも携わるため、クライアントのビジネスへの影響を分かりやすく実感できます。■人間関係の拡大：マーケティング担当者だけでなく、マーケティング担当者を取り巻く様々なステークホルダーとコミュニケーションをする必要があるため、人間関係の幅が広がります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■サーバーサイドアプリケーションまたはETL処理の開発・運用経験(7年以上)■AWSやGCPなどのパブリッククラウドを用いた開発・運用経験(7年以上)■Git等のバージョン管理ツールを用いた開発経験 ■レビュー担当者（品質担保の担当者）としてエンジニアメンバーへの技術レビューの経験 ■3人以上の開発チームにおけるPLやテックリードの経験 【魅力】 ■リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる ■数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる ■プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■BIレポート作成やETLツール利用経験 ■Pythonを用いたデータ加工・分析経験 データ活用に興味があり、最新技術でキャリアを広げたい方に最適です！ 【当社の魅力】1974年創業以来、金融・Web・組込み系など幅広い分野で実績を重ね、近年はクラウドやビッグデータにも対応。NTTデータグループの安定基盤を背景に、DX推進を通じて顧客のビジネス変革を支援します。資格取得支援や研修制度も充実し、データサイエンス領域で専門性を高めながらキャリアアップできる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データエンジニアリング/アーキテクチャの実務経験5年が以上■AWS もしくは Snowflake を用いたDWH/データレイクの設計・運用経験■高度なSQL・Pythonでのデータ処理実装、ETL/ELTの設計・運用 ■Gitなどのバージョン管理ツールの利用経験■技術文書の読解・ディスカッションが可能な語学力：TOEIC730以上。（英語ネーティブ圏出身者の場合は不要。代わりに、日本語能力試験JLPT N3以上） 【魅力】●企画（標準・ポリシー）と実装（アーキ・開発・運用）を一気通貫で担い、全社の意思決定スピードと信頼性向上に直結する影響力。●ツール選定や命名規則・モデリング基準など「会社のデータの作法」を形にできる職務。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■CDPやデータ基盤における設計、構築のご経験 ■プロジェクト推進のご経験 【魅力】クラウド、セキュリティ、アプリケーションなど、ソフトバンクの多彩な商材を各分野のエキスパートSEと協業・共創して、お客さまに価値をお届けし、CDP、生成AI、データ分析など、最新技術を実際のシステム開発で活用し、実務を通じて技術力とスキルを磨くことができます。LINEヤフー、PayPayなど、ソフトバンクのグループ会社と連携した最適なデジタルソリューション基盤の提供ができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■BIツールや業務アプリの運用保守管理経験 ■Pythonを用いた開発経験 【働きやすさ】フルフレックス制・コアタイムなし/月半分は在宅勤務可能！/フレックスなので出社日も出社時間などは決まっておりません。残業平均10時間でワークライフバランス◎ 【やりがい・魅力】国内で活動する主要な製薬企業のほとんどが当社のシンジケート調査サービスを契約されています。製薬業界に広く浸透しているデータ・情報を支えることへの責任と誇りを感じながら働いています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】システムの開発経験、Python 【歓迎】SQL、Linuxシェルスクリプト、データパイプライン構築、もしくは運用の実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■企業または特許事務所での知財業務経験（3年以上）※出願事務・期限管理・年金管理などの事務経験も歓迎■ITシステム開発・運用経験があり、知財業務やそのプロセス改善に強い関心をお持ちの方 ■AI/DXによる業務改善に関心があり、前向きに学び・取り組める方 【Want】AI/DXを活用したシステム・ツールの導入または運用経験。SQL等を用いたデータベースの構築・運用経験。 【魅力】最新のAIやITツールを駆使して知財業務のインフラを高度化し、組織全体の生産性と知財活動のスピードを支える重要な役割を担います。知財の知識とITスキルを掛け合わせ、未来の知財部門の基盤づくりに関われます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バックエンドエンジニアとしてのシステム開発のご経験（2年以上） ■SQLもしくはPythonを用いたデータ集計やレポート作成の実務経験（1年以上） 【魅力】・マーケティング施策に関わる業務であり、施策の効果測定にも携わるため、クライアントのビジネスへの影響を分かりやすく実感できます。・マーケティング担当者だけでなく、マーケティング担当者を取り巻く様々なステークホルダーとコミュニケーションをする必要があるため、人間関係の幅が広がります。・エンジニアリングとマーケティングの両方の実務経験が得られ、市場で希少な人材になることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■データ基盤、BI環境または業務システムにおける設計/アーキテクチャ策定経験■利用部門の業務課題を整理しデータ要件/システム要件へ落とし込んだ経験 ■BI/データ活用プロジェクトにおける要件定義/設計/導入推進経験■データウェアハウス/データマート/データ連携基盤等の設計経験加えてPower BI/SQL/SAP/CRM/Snowflake等のいずれかに関する実務経験■業務課題やユーザー要望をデータ/システム要件へ落とし込むスキル■データ活用基盤およびBI環境の設計スキル■Power BI等を用いたデータモデル/ダッシュボード設計スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析の知識、経験、Python利用経験■データベースの知識、経験■ETLツールの知識、経験■DX推進のための、コミュニケーションスキル、言語化スキル 【歓迎】■AI、機械学習、Deep Learningを用い、製造ラインにおけるデータ分析、実務経験■クラウドもしくはオンプレ環境においてデータベース構築、運用、保守の実務経験■ETLツールを用いたデータ結合の実務経験■自動車、自動車部品製造業界経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■ITプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ■外部ベンダーコントロール経験（3年以上) ■システム利用者のための業務プロセス設計、実装、帳票作成、説明会開催、サポート等の経験 【英語力】メールでのコミュニケーションが可能(読み書きレベル) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いたAI・データ分析アプリケーション開発経験、クラウド（AWS等）を活用したシステム設計・構築経験 ■金融業界における開発経験があればなお可 ■Pythonによるシステム開発・チーム開発の スキル、クラウド（AWS等）によるシステム設計・構築のスキル ■Snowflakeによるデータ基盤構築のスキルがあれば尚可 ■チームワークを大切にし、運用本部内外と積極的にコミュニケーションを図れる方、ストレス耐性も重視 ■当事者意識、主体的な課題設定と解決に向けた行動を起こせる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ基盤または業務システム基盤の設計・構築・運用経験 ■Python および SQL を用いたデータ処理・開発経験 ■クラウド環境（特に Microsoft Azure）での開発・運用経験 ■チームでの開発・運用経験 【歓迎】■以下いずれかのプラットフォームを用いた実務経験 Microsoft Fabric/Databricks/Snowflake ■Azure Data Factory、SSIS 等を用いたデータパイプライン構築経験 ■DWH（Azure Synapse Analytics 等）の設計・運用経験 ■構造化／非構造化データの設計・運用経験 ■AI Search等の検索基盤設計経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データベース設計・環境構築経験（3年以上） ■クラウドサービス（GCP/AWS）を用いた実務経験（3年以上） ■BigQueryを用いた実務経験（1年以上） 【歓迎】■自発的に行動・情報収集ができる方 ■ユーザー視点に立てる、ユーザー心理に興味がある方 ■クライアントへ丁寧な対応ができる方 ■学習意欲がある方 ■マンガやアニメなどコンテンツが好きな方 ■新しいテクノロジーに感度が高い方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■技術要件：BI/可視化ツールの実装経験（Tableau, Looker等）/SQLでの複雑なデータモデリング経験/データウェアハウスの設計・運用経験/Pythonでのデータ処理経験 ■プロジェクト経験：顧客向けダッシュボードの設計・実装経験/セルフサーブ型レポート環境の構築経験/データモデルの設計・最適化経験 ■スキル：ユーザビリティを考慮したUI/UX設計力/パフォーマンス最適化の実践力/データの可視化設計力 ■技術スタック：SQL（PostgreSQL）/Python/AWSorGCP/モダンなBIツール（Tableau, Looker等）/データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■クラウド(AWS、Azure、GCP等)の知識・経験 ■システム構築の経験 ■IoTに関する知識 ■データモデリングの経験 ■製品開発の経験 【業務のやりがい】■自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦 ■社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長 ■事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る ■多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Google Analytics や Adobe Analytics を活用したアクセスログの設計や実装、運用経験（2年以上） ■JavaScriptを用いたカスタムトラッキングの実装経験 ■ジュニアメンバーのコードレビューや技術サポート経験 【開発環境】■計測・分析基盤：Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds / API連携■プログラミング言語：HTML/CSS/JavaScript■データ連携・分析：BigQuery、SQL、Tableau / Looker Studio■その他：GitHub / GitLab（バージョン管理）、Jira / Confluence（タスク・ドキュメント管理）、Slack等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必要】■社内の多様なステークホルダーと連携し、分析・開発プロジェクトを推進した経験(要件整理・合意形成・進行管理）■分析・開発内容を平易に説明し、非エンジニア部門とも円滑に連携できる コミュニケーション能力■クラウド環境（AWS、Google Cloud、Azure）における開発・システム構築経験、および基本的な設計・運用知識■Python/SQLを用いたデータ処理の実務経験【歓迎】■Snowflake、BigQuery等を用いたクラウドDWH／データ基盤の設計・構築経験■大規模データを対象としたデータ分析基盤、または機械学習基盤の設計・構築・運用経験■Airflow、dbt等を用いたデータパイプラインの構築・運用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■２年以上のシステム開発経験、もしくはシステム運用経験 ■データ基盤、DWH、分析基盤、ETL/ELTなどに関するいずれかの経験 ■システム利用者や関係者と連携しながら業務を進められるコミュニケーションスキル ■上流工程（ユーザー折衝）をスムーズに行うことが出来るコミュニケーションスキル （管理職候補の場合※下記必須） ■プロジェクトマネジメント能力、開発課題に対する提案、調整スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析基盤またはデータパイプラインの構築・運用経験（目安2年～）■Pythonの使用経験（Python 等を使ったデータ処理または分析経験）■クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）の利用経験 ■データベース（Oracle、MySQL、PostgreSQL等）の使用経験（SQL を用いたデータ抽出・加工の実務経験）■コミュニケーション能力、チームワーク ※経験が少し不足している場合でも、オンライン教育や書籍などでスキルアップを支援します。面接時にご質問ください。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ETL／EAIツール、API連携などを用いた、複数システム間のデータ連携設計・構築経験 ■データ連携における要件定義、基本設計、連携仕様設計の経験 【魅力・やりがい】プライム案件中心のため顧客と直接対話し、業務課題の本質に踏み込んだ提案が可能。 Salesforce・基幹システム・DWH・BIを横断した経験を積みながら、「データ連携の実装担当」から「データ活用基盤の設計をリードする立場」へキャリアを広げられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ER図やテーブル設計、適切なデータ結合・集計処理を設計できるスキル■チーム開発における設計レビューや技術選定の経験■技術的課題を自ら抽出し、解決に導いてきた経験■クラウド/データ基盤に関する 設計/開発/運用経験■プロジェクトマネジメント経験（規模問わず、要件整理/タスク管理/チーム連携の経験）■データを活用した業務改革/システム導入などの企画/推進経験 【歓迎】■クラウド上での設計/構築/運用経験（特にデータ系サービス）■分散処理（Sparkなど）やDWH設計の知識・経験■データサイエンス/AI/BI/ダッシュボードの知識/経験 など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SEとしての設計・導入経験（目安：2年以上）■SQLやETLを用いたデータベース利用経験 ■顧客対応や要件定義の実務 経験 【歓迎】 ■医療情報システムや医療データ規格の知識・導入経験 ■DWH製品導入やBIツール利用経験 ■インフラ構築・運用経験 【標準的な勤務時間帯】9:00～18:00 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・データマート構築やETLの要件定義フェーズのディレクション経験・クラウドデータベース(Treasure Data・Google Bigquery・Snowflake・Databricks等)の利用経験 ・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル 【社員の声】転職の決め手は「成長曲線の角度」です。CSOの冨田をはじめ、自分よりも圧倒的に優秀なメンバーが揃っており、彼らに追いつこうと必死になれる環境があります。特定のツールや広告に偏ることなく、純粋に顧客のデータ活用だけを推進できるため、AIなどの最先端トレンドに触れ続けられるのも魅力です。（当社社員/ 元SaaSベンダー） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLおよび Python を用いたデータ基盤の開発経験■Google Cloud または AWS 等のクラウド環境におけるデータ基盤の実務経験■大規模データの抽出・加工・パイプライン構築の経験 【利用技術（一部）】 開発言語：Python、SQL データ基盤/BI：Google Cloud(BigQuery)、 Looker ソースコード管理：GitHub タスク管理：Backlog コミュニケーション：Slack 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■BIツールやDWHの開発経験、およびシステム開発の設計・開発経験（3年程度） 【尚可】■Tableau等の資格■クラウド（OCI・AWS）経験■リーダー経験 【当社の強み】プライム案件のため、直接ユーザーと会話しながら将来のPM・PLやコンサルタントを目指せる環境です。 【働き方について】リモえーワークも活用可能。試用期間中から有給休暇が取得できます。 【求める人物像】前向きに学び、挑戦できる方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験3年以上 ■クラウドDWH（BigQuery等）を用いた基盤構築・運用経験、BIツールでのダッシュボード構築経験、Git/GitHubでのチーム開発経験をお持ちの方 代表前田＆役員の思い、SHOWROOMで活躍する社員のインタビューや サービスについて記載していますので、ぜひご確認ください！ ◆note（代表前田取材記事です！） https://note.com/showroom_recruit/n/nb327ae9bfd5e ◆社員インタビュー記事https://www.wantedly.com/companies/showroom-live/feed ◆SHOWROOM：https://www.showroom-live.com/ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データマネジメントシステムにおけるETL/ELTパイプラインの構築・運用■パブリッククラウドに関する知識、経験（特にAWS） 【歓迎】■データメッシュに関する知識■ドメイン駆動設計に関する知識 ■API/MCP設計、実装■ライフサイエンスの研究分野におけるデータマネジメント経験 【募集背景】次世代型スマートラボから創出されるデータを利用するためには、研究のコンテキストに基づいてデータおよびメタデータを統合しプロセスするエンジニアリングが必要です。創薬研究者および機器自動化エンジニアとチームを構成して、次世代型スマートラボの拡大を推進していただくことを期待します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】◇データモデリング・DWH設計経験(手法問わず) ◇データ活用視点で事業部の要求を整理し、設計に落とし込める能力 ◇複雑なデータ構造や業務要件を整理し、設計方針に落とせる能力 【魅力】事業成長をデータで支える上流工程から関われるため、戦略的なデータ基盤設計力と高度なステークホルダー折衝力が養われます。実装に留まらず、PMとしてプロジェクトを主導し、組織の育成・仕組み化にも携われる点が大きな特徴です。また、フルフレックスかつリモート中心、残業も月20時間以内と、長期的に専門性を磨き続けられる柔軟な就業環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】■SQLでの開発、Pythonでの開発の実務経験(2年以上) ■AWS、Azure、GoogleCloud、OCIの何れかのクラウド上でのプロジェクト経験(1年以上) 【歓迎】 ・クラウドネイティブな構成での開発経験 ・サーバーレスアーキテクチャ採用のアーキテクト経験 ・データ分析、機械学習関連の知識・経験 ・基本情報技術者以上の資格 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：基本情報技術者

必要な経験・能力等 【全て必須】・データ基盤関連PJTで現場と関わった経験３年以上 ・データ基盤設計経験 ・Snowflakeでの業務経験者 【魅力】全社横断のデータ基盤を設計し、AI活用の土台を作る重要なポジションです。AIレディなデータ環境を整備することで、AIプロジェクトのスピードと精度を高める役割を担います。 最新のクラウド技術やデータエンジニアリングに携わりながら、AI時代のデータアーキテクチャを構築できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム全体の設計経験■クラウド実務経験（種別不問） 【こういう方にはおすすめな環境です】■テクノロジーが好きで探求心、好奇心を持ち続けている人■これまで培ってきた技術力や経験値を駆使し、現場で価値を生み出すところまで直接関わりたい人■マネジメントや上流工程だけでなく、自ら手を動かして開発実務にもずっと携わりたい人 【技術環境】クラウド基盤：Microsoft Azure/データ基盤関連：Snowflake、Denodo、dbt/関連技術：IdP、CDC 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■クラウド（AWS、GCP、Azureいずれか）を活用したシステム開発・運用経験■データベース（RDB、DWH）の設計・構築・運用経験■要件定義、設計、開発、テスト、運用まで一貫したシステム開発経験 ■プロジェクトのチームリーダー、サブリーダー等での進捗・課題管理経験■SQLを用いた実務データ操作経験（抽出・加工・分析） 【魅力】■上流から伴走型でデータ活用基盤を設計・実装・推進できる■生成AI・大規模データ基盤構築といった、最先端のテーマにも早期から携われる■提案フェーズから開発・運用まで一気通貫で関与するため、幅広い視野とビジネス推進力が身につく 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■要件定義～保守/運用まで一貫した開発経験 ■システム全体の設計／DB設計／SQLを独力で実装可能 ■クラウド実務経験（種別不問） 【採用背景】■離職率は低く、新卒入社者も定期的に配属していますが、よりDX推進を加速するため増員採用です。 ■ロボティクスやAIに置き換えることが難しいと言われてきた、リアルビジネスの代表である建設業界ですが、当社では「挑戦の風土」から業界内では先んじたDX推進を長く積極的に推進してきており、DX単体でのアニュアルレポートを開示するなど、経営としての本気度も高く取り組んでいます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 [必須要件]いずれかに当てはまる方■BIツールの実務経験（使用ツールや経験工程は不問）（要件定義、設計、開発、構築、運用・保守など、いずれかの工程経験があれば可）■Snowflakeの使用経験、データ基盤整備 [歓迎要件]■データ基盤の設計・構築・整備・運用経験■Snowflakeの使用経験■SQLを用いたデータ抽出・加工・集計等の経験 [仕事内容補足]今後、データ活用基盤として「Snowflake」の導入・活用を強化していきたいと思っており、その中核メンバーとして、BI・データ領域を担っていただくエンジニアを募集します。入社後の業務割合のイメージは、エンジニアとして7～8割、将来的に顧客提案など営業が2～3割を想定しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■プロジェクトマネージャーの経験■データ基盤（DWH、ETLパイプライン、データレイク）構築に関わる設計・開発経験■BigQuery、Snowflake、RedshiftなどモダンDWHの構築・運用経験■サーバ レスアーキテクチャ（Lambda, Cloud Functionsなど）を活用した設計経験■BIツール（Tableau、Looker、Power BI等）を活用した可視化・分析基盤の構築経験■プリセールス・提案活動の経験 【魅力】■大手事業会社を中心としたクライアントに対し、上流から伴走型でデータ活用基盤を設計・実装・推進できる■生成AI・大規模データ基盤構築といった、最先端のテーマにも早期から携われる 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データ分析基盤の構築・運用経験を2年以上お持ちの方、Webシステムの開発または運用経験 ■ポジションの特徴：本ポジションで目指すのは、分析基盤を構築することではなく、事業部門が日常的に活用できる環境を実現することです。利用者の声を取り入れながら改善を重ね、自社のデータ活用文化を支える基盤づくりに携われます。最新技術を取り入れながら、自社のデータ活用を次のステージへ進化させる、非常に重要なタイミングとなっており、自身の影響度の高さを感じる事ができるのも特徴です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Webサービス、インフラ、SRE、DevOps、バックエンド開発のいずれかの実務経験 ・SQLまたはPythonへの理解 ・データの収集・加工・活用に関する関心 【歓迎するスキル・経験】 ・BigQueryを用いた開発・運用経験 ・Airflow、dbt等を用いたデータパイプライン構築経験 ・データモデリング経験 ・GCP / AWSでのインフラ構築・運用経験 ・Terraform等を用いたIaC経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonでのWebアプリケーション開発経験■何かしらのAI・機械学習・データ分析のプロジェクト経験 【上記に加えて、以下のいずれかの経験（1つ以上）】■システム要件定義（機能/非機能）■RDBスキーマ設計、NoSQL/ObjectStorage構成設計■データフロー設計、Web API・フロントエンド開発経験■CI/CD構築、DevOps/MLOpsの開発経験■Docker/Kubernetesを用いたシステム開発経験■OLAP/OLTPを用いたDB設計 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】■大小関わらず、組織運営におけるマネジメント経験 ■部門間およびメンバーとのコミュニケーションスキル ■業務内容を理解し、さらなる効率化を検討する論理的思考力 【得られる経験・キャリア機会】 ■AIプロダクトやデータ分析基盤のオペレーティング業務におけるマネジメント経験 ■AIやデータ分析基盤の最新テクノロジースキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バックエンドエンジニアとしてのシステム開発のご経験（2年以上）■SQLもしくはPythonを用いたデータ集計やレポート作成の実務経験（1年以上） 【魅力】■業務価値の実感：マーケティング施策に関わる業務であり、施策の効果測定にも携わるため、クライアントのビジネスへの影響を分かりやすく実感できます。■人間関係の拡大：マーケティング担当者だけでなく、マーケティング担当者を取り巻く様々なステークホルダーとコミュニケーションをする必要があるため、人間関係の幅が広がります。等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・総合職としてのコーポレートスタッフ経験（目安：5年以上） ・データ基盤、BI領域におけるご経験（目安：3年以上） ・社内外のステークホルダーとの合意形成、および意思決定をリードした経験 【歓迎】 ・システムインテグレーター、不動産業、ゼネコン、サブコン、ビルメンテナンス業界等での就業経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■DB、大規模分散処理基盤の構築運用経験 ■開発規模や要件に応じて最適な技術を自ら選定、導入した経験 ■AWS/GCP/Azureなどのクラウド技術に関する構築経験 山陰合同銀行社は、地域のリーディングバンクとして様々な新規的な取り組みを行っています。 ・専門人材や早期のポスト任用を可能とする人事制度改革（21年ぶり） ・野村證券社との協業「Nアライアンス」 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■製薬メーカー、調剤薬局、病院など医療にかかわるバックグラウンドと【下記いずれか必須】 ■SQLを用いたデータエンジニアリングの実務経験 ■Pythonなどのプログラミング言語を用いた開発経験 ■AWS、GCP、Azureいずれかのクラウド環境におけるインフラ利用・運用経験 【働きやすさ】フルフレックス制・コアタイムなし/月半分は在宅勤務可能！/コアタイム無しのフレックスなので、自由な働き方ができます。残業平均10時間でワークライフバランス◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データアーキテクチャ設計経験 ■複数データソース対象のデータパイプライン設計・構築・運用経験 ■GCP/AWS/Azure等でのデータレイク・DWH構築・運用経験 【歓迎】マネージドサービスを活用したデータ基盤の設計・運用経験、バックエンド開発経験をお持ちの方歓迎！【魅力】プロダクトを良くするために必要なデータのあり方を、開発と一緒に育てられます。学習ログなど高頻度・大規模な教育データを扱いながら、事業データとも統合し、プロダクト改善と事業成長の両方に効くデータ基盤を作れます。フルリモート・フレックスタイム制で柔軟な働き方が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：