ai training japaneseの転職・求人情報

必要な経験・能力等 ※未経験でもご応募可能です(但し普通自動車運転免許は必須)※ ★ポテンシャル枠として、以下2点に該当する方を歓迎しています。 (1)現在AIや機械学習について関心を持ち、自己学習をされている方 (2)以下4点のいずれかを満たす方 ・大学時代に理系の学部学科を卒業された方 ・学生時代にAIや機械学習についての卒論や研究を行った方 ・E資格保有者 / Kaggle参加者 ・AIの実務経験はないが、プログラマ/SEの経験がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Java、Python、C++、C#のいずれかで3年以上のプログラミング経験■アジャイル開発経験■資格取得などの自己学習実績 【尚可】■自然言語処理やRAGの経験■PM/PL経験■ITコンサル・ITアーキテクト経験■SI受託開発でのデモ・PoC作成経験 【歓迎】AWS/Python/C#、RDBMS活用、自然言語処理・生成AI活用経験 ※現職給与を考慮した提示が可能です。 【採用背景】案件拡大に伴い、技術折衝から実装までリードできるPM体制を強化するための増員。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Python または MATLABを用いたプログラミング実装経験 ・PCスキル：中級（各ソフトウェアの基本的な使い方を習得し、文章作成や表計算を行うことができる） ・語学力：英語中級（TOEIC600～750） 【入社後のキャリア】まずは、我々のグループで取り組んでいるAI 開発テーマのソフトウェア開発やシステム開発、及び現場運用体制の構築を実現することにより経験を積んでいただききます。 次のステップとしては、会社全体のAI/DX化の推進や、中長期的な先端AI/DX技術の社内導入を目的とした研究開発業務のマネジメント業務なども担っていただきます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

求める人材: 【リモート可】生成AIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】システム開発実務5年以上（言語不問）に加え、「AIツールを用いた開発経験」または「基本設計2年以上かつPython/TS/Node.jsいずれかの開発1年以上」のいずれか。 開発言語や業界は問いません。業務外でもGitHub CopilotなどのAIツールに触れ、新しい技術への探究心を持つ方を歓迎します。「コードを書くだけでなく、要件定義からオーナーシップを持ちたい」「AI領域で常にキャッチアップを楽しみたい」という、プロダクト志向と主体的学習意欲を持つ方がフィットするカルチャーです。最新技術を武器にキャリアアップしたい方を求めています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習モデルの研究、開発経験（3年以上）■模倣学習・強化学習など、学習に基づくロボティクスに関する知識・経験 ■Embodied AIの研究開発分野の最先端を追いかけ続ける高い熱量 ■Dockerなど仮想化技術を使った開発経験 【ポジションの魅力】 立ち上げ初期の少数精鋭チームで、Embodied AIの研究開発に高い裁量を持って取り組めます。技術選定やテーマ設定、検証の優先順位付けまで自らリードし、大規模基盤モデルによるロボット制御・動作生成のコアに深く踏み込める点が本ポジションの大きな魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【ソフトウェア開発や設計におけるいずれか2年以上のご経験】 ■QA・品質保証・テストエンジニア経験 ■Webサービス/ソフトウェアのQA・テスト実務経験 ■テスト計画・設計・実行・不具合再現・報告の一連の経験 【魅力】 ■UIターンの最適環境：地方拠点（札幌/仙台/福岡）でありながら東京水準の給与・待遇を実現。高水準な環境で腰を据えてキャリアを築けます。 ■0→1のプロダクト開発：自社新製品立ち上げフェーズからQA組織の構築や戦略策定に主体的に携われます。 ■最新技術・セキュリティ領域：セキュリティ×生成AIという先端領域で、自動化やプロセス改善の技術革新に挑戦できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【必須条件】【必須スキル】 ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） 【職種経験】職種未経験NG

必要な経験・能力等 【いずれも必須】1. At least 5 year of sales experience in Fine Chemicals including pharmaceuticals and agrochemicals. industry. 2. Knowledge of chemistry, synthetic chemistry 3. Skill of speaking English 4. Experience working with overseas company 5. Minimum bachelor's degree or any related field in Chemicals 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■高級ブランドやファッション商材への興味 ■SNS・コンテンツ・インフルエンサー領域でのデジタルマーケ実務経験 ■ビジネスレベルの英語力 ■日常会話レベルの日本語力 【歓迎】PPC・SEO・Meta広告等の運用経験／画像・動画編集経験 ★アイテムの価値を理解し「どうすれば海外のお客様に買ってもらえるか」をデータに基づき考え抜くポジションです。リセール市場の専門性とマーケティングスキルを磨けます。 今回配属となる「ZenLuxe」はInstagramフォロワー2.5万人、TikTok1万人超など、SNSを中心に世界中で認知が拡大しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】事業会社マーケ実務3年以上かつ以下要件 ■英語を用いた海外メンバーとの業務推進力■海外向けマーケ経験 ■CRM/MA等の活用経験■複数部門連携での施策一貫推進 【歓迎】BtoB一貫経験、チーム組成 【日本発プロダクトのグローバル進出を主導】5,000社超の支援実績を持つギブリーにて、最先端AI×人的資本SaaS「Track」の海外市場を拓く中心人物として活躍できます。戦略立案からCRM/MA導入、商談創出の仕組み化まで一気通貫で主導可能。国内外の複数チームを英語で巻き込みながら再現性のあるグローバルマーケ基盤をゼロから構築し、組織拡大を牽引するキャリアを築けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AI開発、研究のご経験（特に画像認識） 【魅力】これまで自動車業界において画像認識技術を主としてAIの開発実績が多くあり、現在その実績や強みを活かし新しいソリューションやプロダクトの創出を進めています。 また、AI技術が進化してきたとはいえ、まだまだ実用化に向けた課題解決の相談も多く、AIシステム開発の案件も継続して増加しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 《フルリモートOK・全国どこでも勤務可能/LLMを自社開発した注目企業》 【全て必須】■AI/NLP/機械学習領域における研究経験（大学院の研究でも可） ■生成AI（LLM、RAG、エージェント等）に関する知識と実装経験 【当社の魅力】基本フルリモート体制で、日本全国から場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。フレックスタイム制との組み合わせにより、子育てや介護等とも両立しやすい環境が整っています。エンジニア比率が高く、会社全体でエンジニアリングの重要性を深く理解しています。落ち着いた雰囲気の中で自社プロダクト開発に深く向き合える環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】先端技術エンジニア（AI・データ・研究開発）の資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■PdM、PjM、Program Manager、Technical Program Manager、事業責任者などの役割を通じて、ソフトウェアプロダクトまたはシステム開発をリードした経験 ■LLM / 生成AIの能力と限界を理解し、AIを使う価値、AIと人の境界、品質や安全性を議論できること■顧客や事業の曖昧な課題を構造化し、エンジニアが実行できる要件や仕様へ落とした経験■ユーザー、データ、プロトタイプ、仕様に自ら触れ、仮説検証を進めた経験■役割やプロセスが未整備で、優先順位が変化する環境でも、自ら論点を設定して前進できること■日本語Fluent(プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求めている人材 【必須要件】 ・Webアプリケーション開発の実務経験 ・サーバーサイドの開発の実務経験（言語不問） ・フロントエンドフレームワークでの開発の実務経験（言語不問） 【歓迎要件】 ・AIコーディングエージェントの使用経験

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonのプログラミング経験 【歓迎】■フィジカルAIの研究開発経験■ロボティクスシミュレーション環境の経験（NVIDIA Isaac Sim、Unity等）■VLM/VLAの知識■模倣学習/深層強化学習の知識 ■物理学/ロボティクス/制御工学に関する知識 【開発環境】 開発環境：Linux, Windows 開発言語：Python, C++ フレームワーク：PyTorch, ROS / ROS2 シミュレータ：NVIDIA Isaac Sim / Omniverse, Unity, Unreal Engine 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】GitHub CopilotやClaude、GeminiなどのAIツールを用いた、ソフトウェア開発や開発プロセスの効率化の経験（半年以上、ツール不問） 【当社について】当社は2025年度実績として、全国自治体の50％近く（830以上）へ予防医療事業支援を展開。特定健診対象者のうち3人に1人の行動変容を支援した確かな実績を持ちます。高齢化社会において国も予算を投じる注目の分野であり、当社のビッグデータ活用の需要はますます高まっています。また、転勤なし、完全週休2日制、在宅勤務可、年休120日以上と非常に働きやすい環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システムの一貫設計・実装経験■要望の技術要件への変換経験■AI活用の開発経験 開発経験を活かし、AIを用いた次世代の開発プロセスや上流アーキテクチャ設計へステップアップできます。 【当社の魅力】技術ありきの提案に終始しない客観的なソリューション提供力が強みです。市場の多くの企業が特定の生成AIプロダクトに偏重する中、当社は機械学習や統計モデル、ルールベースまで幅広い選択肢を保持しています。顧客課題に合わせて「AIを使わない」判断を含めた最適解を導き出し、PoCに留まらず現場への定着や内製化まで一気通貫で伴走します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIに関する研究開発の経験(大学や大学院での研究でも可) ★在宅勤務中心(リモートワーク率約80%)/フレックスタイム制度有/有給・育休取得率100%！ 【Purple Flairとは】現在はNTTグループやその他一般企業・大学の授業で活用いただき、サイバーセキュリティ人材の育成に貢献しています。同様のサービスは海外製が多いですが、純国産で日本語でセキュリティを学べることが強みです。 【魅力】サイバーセキュリティ教育システムの開発を通じて、日本のセキュリティ人材育成という社会貢献性が高い領域に携われます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・QA／ソフトウェアテストの実務経験 5年以上（うちテスト自動化の構築経験 3年以上）・PlaywrightまたはCypressを用いたWeb E2Eテスト自動化の豊富な実務経験 ・ビジネスレベルの英語力・日常会話レベルの日本語力（JLPT N3相当以上） 【歓迎】・AI/MLおよびLLMを活用した機能のテスト経験 ・TypeScript または C# でのプログラミング経験 【魅力】東京とEMEAの多文化な環境下で、生成AI搭載プロダクトの品質評価という最先端かつ希少価値の高いキャリアを築けます。初期・成長基盤にある品質組織の自動化フレームワーク構築を自らリードできる点も魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

求める人材: 【リモート可】AI・機械学習エンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】 ■データ分析の経験 ※個人習得の範囲でもOK 【魅力】 ■未経験からAIコンサル領域へ挑戦可能・先輩フォローで着実に成長 ■平均残業15h程度・週4日リモート可・フレックスの働きやすい環境 ■少数精鋭組織のため、早期に案件を担当し裁量を持てる ■業界横断のプロジェクトに携わりAI・データ領域での市場価値を上げる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】■機械学習・深層学習の基礎知識■Pythonプログラミング■Linux(Ubuntu)環境での開発・運用■Docker等を用いた環境構築■以降いづれかの経験・AI関連ライブラリ（PyTorch/TensorFlow/scikit-learn等） の利用経験・LLMを活用したアプリケーション開発経験（API利用含む） 【歓迎】■形状関係の知識（人体などでも可）■製造業か金型関連の知識 ■3次元データ処理（形状処理／点群処理）■LLMの評価・プロンプト設計・微調整■MLOpsの経験■クラウド環境（AWS/Azure/GCP）のAPIサービス利用経験■アプリケーション開発の経験■Webシステム開発、JavaScript作成・改修■C++プログラミング■ディープラーニングE資格 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大卒以上(計測・電気・化学等工学系専攻)■プロセス産業・産業自動化領域でのフィールドサービスまたは技術営業経験(5～9年程度)■ガス・液体分析計、フィールド機器、データロガー、制御機器に関する 経験■サービスライフサイクル・付加価値サービスへの理解■ビジネスレベルの英語力(TOEIC700点相当以上）■地域をまたぐプロジェクトの管理や、多様なチームとの連携における実績■主体性・自律性を持ち、変化に柔軟に対応できること ※英文レジュメ必須／すべて英語での面接となります 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

求める人材: 【リモート可】AIネイティブエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■バックエンドエンジニアとしてのシステム開発のご経験（2年以上） ■SQLもしくはPythonを用いたデータ集計やレポート作成の実務経験（1年以上） 【魅力】・マーケティング施策に関わる業務であり、施策の効果測定にも携わるため、クライアントのビジネスへの影響を分かりやすく実感できます。・マーケティング担当者だけでなく、マーケティング担当者を取り巻く様々なステークホルダーとコミュニケーションをする必要があるため、人間関係の幅が広がります。・エンジニアリングとマーケティングの両方の実務経験が得られ、市場で希少な人材になることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Sler等でSEのご経験がある方■AIを活用したソリューション提案、社会実装に強い興味がある方■プロジェクトマネジメント経験■機械学習アルゴリズムに関わる説明資料等のレポート作成経験 【歓迎条件】■画像生成モデルに関する開発や研究の経験■論文執筆や特許出願の経験■業界に広く展開させることを目指した機械学習アルゴリズムの製品化経験■機械学習システム開発の経験 【その他】■経営層へのキャリアアップを目指す姿勢を持っている方■ミッションに共感し体現しようとする方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【Must】Financial/SaaS system operation; Cloud, API & Security; JP & EN skills 【Want】InsurTech experience 【Attractiveness】 ■Drive the 2026 digital-first insurance launch directly as Japan's sole IT professional. ■Gain end-to-end exposure across cloud architecture, security, vendor management & governance. ■Enjoy stable full-time employment at Kasumigaseki with low overtime (5-10 hrs/mo). 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーション開発経験3年以上 ■生成AI・LLM活用またはRAG構築・運用経験 ■AWS・Azure・GCP等クラウド環境での開発経験 【歓迎】■LangChain・LangGraph等を活用したAIエージェント開発経験 ■VectorDB設計やEmbedding最適化等のRAG高度化経験 ■LLMOps・MLOps基盤構築経験（MLflow等） ■Terraform等によるIaC・クラウド自動化経験 ■Python・TypeScriptによるフルスタック開発経験 ■Databricks等のデータ基盤構築やETL開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■今回が初転職の方 ＋下記いずれか1つのご経験 ■Stable Diffusionの使用経験 ■ミッドジャーニーの使用経験 ■ある程度触って画像生成したことがある方 ■Python使用経験 ■Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験 【歓迎】 ■LP制作の経験（フロントエンジニア等） ■フォトショ使用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■システムテストの経験 (Web に限らず) ■何らかのソフトウェア開発の実務経験 (小規模でも、WebでなくてもOK) 【業界トップクラスの知識とスキルを備えたエンジニア集団】Forbes 30 Under 30 - Asia、IPA未踏、Kaggle Grand Master、トップカンファレンス採択者、助教、博士、CTO経験者、海外トップMBA、GAFAの出身者が在籍 【充実したスキルアップ環境】上記のような優秀なエンジニアと共に、技術の習得・向上が可能です。社内勉強会（月1以上）・PKSHAカンファレンス（数か月ごとの大規模勉強会）、外部のエンジニアイベントへの登壇 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■IT業界での就業経験をお持ちの方 【尚可】■インドと日本の架け橋になりたい方■エンジニア不足により顧客への提案に限界を感じている方■自ら行動計画を立案し、それに沿って動ける方 【当社について】ソフトウェア開発分野で日本とインドの架け橋となるべく設立。単なる一社員ではなく、国の代表としてインドと接する大きな意義があります。細かな上からの押さえつけがなく裁量を持って働けます。 【当社の強み】インドの一流技術者が多数在籍しており、先端技術のみならず、日本語や日本特有のプロジェクト管理、商習慣を深く理解しているため、柔軟かつ高品質な提案が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】Software Engineerの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】なんらか言語でのプログラミング開発経験1年以上 【歓迎】■AIに関する学習経験/データ分析への興味/Webアプリ等の開発経験■画像処理を用いた製品開発経験■IT関連の資格保有 【UIターン歓迎】転居補助50万円の支給で、県外からの入社をフォロー※直近は徳島県にご縁が無い方も続々入社！ 【働きやすい環境】平均残業時間は6～8時間/月、住宅手当・家族手当制度もあり、私生活を大事にできます。 【高まる需要】生成AI（人工知能）や機械学習が身近になる中、同社の技術は注目を集めており、案件数も急増しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験・スキル】■toCまたは多数のユーザーが利用するLLMプロダクトにおいて、出力品質・応答速度・コストなどを改善■Pythonを用いた開発■クラウド環境でのサービス開発・運用 ■PdMなど複数職種と連携して仕様策定からリリースまでの推進■円滑なコミュニケーションスキルと、技術的な課題や仕様を明確に説明・議論できるスキル 【歓迎経験】■Pythonを用いたWebバックエンドシステム開発・運用■LLMプロダクト、AIエージェント、RAG、LLMOpsの開発・運用■LangChain / LangGraph等を用いた複雑なLLMワークフローの構築■評価ハーネス、LLM-as-a-judgeの構築 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■セキュリティ診断・ペンテスト・脆弱性解析の実務・研究経験があり、Python、C/C++、Go等での開発経験をお持ちの方 【開発環境】 開発環境：C/C++, Python, Go 等 開発支援ツール：GitLab 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■モダンフロントエンドフレームワーク（Nuxt.js / Next.js 等）を使ったWebアプリケーション開発経験（5年以上目安）■TypeScript を用いた開発経験■Tailwind CSS を用いた開発経験 ■フォーム設計・実装経験（バリデーション、エラーハンドリング含む）■SEOを意識した実装経験（メタタグ管理、構造化データ、SSR/SSG対応など）■パフォーマンス最適化の取り組み経験（Core Web Vitals改善、バンドルサイズ削減、画像最適化など）■E2Eテスト（Playwright、Cypress 等）の導入・運用経験■AIコーディング支援ツール（Claude Code、GitHub Copilot 等）を活用した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: QAエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■業務プロセスを自分で観察・分解し、自動化すべき対象を見極めて手を動かせる方 ■PythonかTypeScriptで、実際に使われたシステムを開発・運用した経験（目安は3年以上） ■LLMのAPI（Claude、OpenAIなど）を組み込んだアプリやワークフローを作った経験。 ■業務の担当者への聞き取りやプロセスの観察から課題を見つけ、ツール・自動化で生産性を高めた経験 ■GitHubを使ったチーム開発の経験（レビュー、Issue管理など） ■AI開発ツール：Claude CodeやCopilotなどを日常的に使っている 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AIアプリの開発・本番導入経験：LLM API（OpenAI, Gemini, Claude等）を活用したバックエンド/フロントエンドの実装経験 ■システム設計の経験：生成AI案件における設計局面の実務経験 ■プロジェクトリードまたはアジャイル開発経験：チームをまとめ、進捗や品質を管理した経験 ■フルスタックな技術基盤：Python等を用いたバックエンド開発、およびTypeScript/Vue.js等のフロントエンド知見 【歓迎】■スクラムマスター、PdMとしての実務経験 ■AWS/Azure等のクラウド環境でのDevOps経験やアーキテクチャ構築スキル ■AWS/Azure認定、JDLA E資格/G検定、スクラムマスター認定などの資格をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■複数ステークホルダーと連携しながら自律的にプロジェクトを推進した経験(3年以上)■生成AI等の新規技術を積極的に試すことができ学ぶことが苦でない方※IT・AIに関する経験が浅い方も歓迎します。 【歓迎】■デジタル業務改革に関する基礎知識■業務改善プロセス変革に関わった経験■複雑な折衝調整経験■データ分析可視化ツール活用スキル■英語スピーキングビジネスレベル【仕事の魅力】AI周りは直近で動き始めたばかりで、外部の専門家も踏まえ全体的な底上げを最前線で推進できます。経営層を始め幅広く連携し、現場の変化と成果を直接実感できる新しい仕組みづくりに挑戦可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【歓迎】 ■AI導入のコンサルティング経験、チームマネジメント経験 【魅力ポイント】 ■AI判定の確立をリード 判定精度の向上という難易度の高い課題に対し、自身の知見をフルに活かしてプロジェクトを成功に導く達成感があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】PMかテックリード経験2年以上 /テクノロジーの専門知見・強い習得意欲 【歓迎】設計・実装フェーズの経験 /技術課題解決の主導経験 /生成AIを活用したビジネス成果創出・機械学習の業務活用経験 Webアプリ開発(JavaScript/Python等) /データ分析基盤(DWH/DL)構築 /ETL設計開発 /クラウド基盤(AWS/Azure/GCP)実務 /BIツール構築 ★役員陣との距離が近く意思決定が極めて迅速。実力主義の環境で、Manager(年収1080万円～)、Principal(1560万円～)等、成果に応じた報酬と上位職位をスピード感持って掴める環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■アジャイル/スクラム開発におけるPM/PL経験■Pythonを用いたWebサービスまたはAIアプリの開発経験■生成AI・LLM関連技術(LangChain、RAG等)の実装または活用経験■英語でのコミュニケーションが可能な方 【魅力】 ■経営に近いポジション：IPOを目指すプロセスのなかで組織作りや採用、文化形成に直接関与できます ■安定と挑戦の融合：大手クライアント（DMM.com、マネーフォワード、日立製作所、シンプレクス等）との強固な信頼関係と安定した事業基盤 ■最先端の開発体験：ClaudeCodeやVertex AI、Gemini、LangChain、Difyといった最新の生成AI技術を駆使したナレッジ基盤の開発・拡張を牽引していただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: Data Engineerの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Pythonを用いた機械学習モデル構築の実務経験 ■データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ■SQLを用いたデータベース利用経験 ■Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ■大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習またはAI関連プロジェクトにおいて、データ前処理・分析・評価設計に関わった経験■Pythonを用いたデータ処理・分析経験■モデル性能に対して「データの観点から」改善に取り組んだ経験 ■AIの品質・安全性・バイアス・評価指標といったテーマに関心をお持ちの方 【歓迎】■LLM / VLM / 画像・動画モデルにおけるタスク特性を踏まえたデータ構成・粒度・ラベル設計の経験■アノテーション業務における、ガイドライン設計、品質基準策定、レビュー、改善サイクル運用の経験■精度・再現率・F1・BLEU 等の指標を用いた評価結果の解釈・ボトルネック分析の経験 備考欄に続き 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Pythonを実務で使用した経験（目安：3年以上） ・Linuxの利用経験（目安：3年以上） ・画像認識、物体検出、セグメンテーションのいずれかの実装経験 【求める人物像】・フットワークが軽く幅広い事に興味をお持ちの方 新技術への興味をお持ちの方 ・課題に対して自ら仮説をたて具体的なアクションを実行し改善を継続して実施できる方 ・エンジニア・ビジネス両面の視点を持ち、プロダクト価値向上に貢献できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■【必須】CAD、CAM、CAE、 3次元測定機などでの3Dデータ処理、3Dモデリング、点群処理に関するソフトウェア開発やアルゴリズム開発経験をお持ちの方 【歓迎】■3次元形状を扱うための数学的知識■C#、WPF、C++、JavaScript、TypeScript、OpenGLのプログラミングスキル■歯車の設計、加工、計測に関する経験や知識■画像処理の経験や知識 【当社について】■工作機械業界世界最大手■東証プライム上場■平均年収903万円■平均勤続年数17年超■離職率（自己都合）1.6%■ホワイト500認定＆健康経営銘柄2024認定■有給休暇取得平均18.9日 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■製造業の現場協業を通じての製品開発経験5年以上 ■3D CADを用いた電子部品・精密機器・小型機械部品などの技術/機構設計のスキル ■英語で業務の遂行が可能な方（流暢でなくとも今後向上したい方） 【ポジションの魅力】■ストレージデバイスメーカー向けフィルター部材の設計・開発を担い、顧客の設計・品質部門と密に連携する技術職です。要件定義から試験評価、量産対応まで一貫して携わるため、机上設計だけでは得られない実践的な開発力を身につけることができます。開発エンジニアとして専門性を磨き、技術力を高めたい方に最適なポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

求める人材: 【リモート可】AIネイティブエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■技術要件：BI/可視化ツールの実装経験（Tableau, Looker等）/SQLでの複雑なデータモデリング経験/データウェアハウスの設計・運用経験/Pythonでのデータ処理経験 ■プロジェクト経験：顧客向けダッシュボードの設計・実装経験/セルフサーブ型レポート環境の構築経験/データモデルの設計・最適化経験 ■スキル：ユーザビリティを考慮したUI/UX設計力/パフォーマンス最適化の実践力/データの可視化設計力 ■技術スタック：SQL（PostgreSQL）/Python/AWSorGCP/モダンなBIツール（Tableau, Looker等）/データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】生成AIを業務に組み込んで成果を出した実績（モデル・ツールは不問）。「壁打ち利用」 ではなく、業務プロセスに恒久的に組み込み、定量的成果（時間削減・品質向上・属人化排除等）を出したこと 【入社後のステージ】1. 入社初期 3-6ヶ月: メンバー業務として、データ一元化・煩雑化マニュアルの整備・料金表参照先の明確化など、現場の具体的業務改善から着手 2. 6ヶ月以降: 試用期間終了時の評価で リーダー候補 or メンバー継続 を判定※ 即戦力前提のオファーは行いません。入社後の自己学習と現場OJTを前提とした評価制度 です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【歓迎】 ■大学等でのAI研究経験、数学的な統計知識 【魅力ポイント】 ■最先端のキャリアを始動 需要の高い「AIエンジニア」としての一歩を。実際のデータを使った試行錯誤を通じ、実務スキルが身につきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■QA上流工程(テスト戦略策定・テスト計画・リスク分析)における実務経験3年以上 ■テストリーダーまたはQAマネージャーとして、品質基準の設定、テスト設計のレビュー、テスト実行結果の品質判断主導経験 ■不具合や障害の根本原因分析を通じて、テスト品質の改善サイクルを設計や主導した経験 ■Claude Code(またはCursor等のAIコーディングエージェント)を半年以上、日常的な開発環境として活用 ■AIへの指示(プロンプト・ルール・基準)を設計してQA業務に適用し、プロセスを改善した経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習・深層学習に関する知識および実装経験（Python, PyTorch, TensorFlow等） ■クライアントやコンサルタントのビジネス課題を技術的に咀嚼し、PoCレベルで解決策を提示できるスキル ■技術だけにとどまらず、技術の社会実装・ビジネス応用に関心を持っていること 【歓迎】■AIプロジェクトの企画・提案・実装まで一貫して携わった経験 ■AIに関する最新の論文をキャッチアップし、自ら実装や応用可能性の評価ができるスキル ■論文執筆や学会発表の経験 ■コンサルティングファームやスタートアップでの業務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI・クラウド・Webやデータ基盤を組み合わせた開発経験3年以上 ■PoCやMVP等を主体的に推進した経験 ■非エンジニアと連携した要件調整・課題解決経験 【歓迎】■LLM、RAG、AIエージェント等の開発経験 ■LangChain等を用いたワークフロー・AI開発経験 ■クラウド（AWS/Azure/GCP）でのインフラ構築経験 ■React・FastAPI等によるWebアプリ開発経験 ■データ基盤（DWH・ETL・Snowflake等）の構築経験 ■CI/CD、Docker、IaC等を用いた開発・運用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■生成AIに関しての強い熱意や事業立ち上げに対する想い ■Enterprise企業におけるプロジェクト推進の高い解像度とプロジェクトマネジメント経験 【歓迎】 ■AIをビジネス現場で活用した経験や研究した経験 ■SaaS企業におけるAIプロダクトに関与していた経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求めている人材 【必須】 ・何らかのシステム開発の実務経験が半年以上ある方（言語不問） 【歓迎】 ・Pythonを用いたAI開発、分析の経験 ・機械学習や深層学習を用いたAI開発プロジェクトの実務経験 ・画像認識や自然言語処理などAI分野の研究または開発経験 ・AWSやGCP等のクラウド環境でのデータ分析基盤構築や開発経験 ・データサイエンス分野での研究開発やPoCプロジェクトの経験

必要な経験・能力等 【必須】■実装だけではなく、仕様の具体化・合意形成を自らリードし、本番リリースやその後の運用フェーズにおいても一気通貫で責任を持てる方 ■AIを活用した開発能力（スピードと品質の両立） ■技術的な設計判断（アーキテクチャ/API/データ/セキュリティ/運用など）を自律的に行い、トレードオフをビジネス文脈で説明できる方 ■領域（BE/FE/データ/QA等）および周辺職種への越境に抵抗がなく、AIやドキュメントを活用しながら未経験領域も自走で立ち上げられる素地がある方 ■周囲のメンバーのメンタリングやコーチングを厭わず、組織の成長にモチベーションを持つことができる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■顧客折衝・ヒアリングの経験 ■REST APIを使ったWebサービスを本番環境で設計・実装しきった経験(3年以上) ■以下いずれかのパターンに該当する方 《パターンA》◆Webサービス及び、付随するデータ/フレームワーク/インフラ基盤の設計、運用設計・構築経験 ◆要件定義から実装までを自走してリードした経験 《パターンB》◆SIer・コンサル環境での上流工程（要件定義・設計）経験 ◆自らコードを書き、技術検証や実装に関わってきた経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：