正社員のシニア python 在宅の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】・データ分析の業務経験がある事・Python、SQLプログラマとしてのご経験(1年以上) 【魅力】8,000名超の技術者を擁する日本最大級の技術系エンジニアリング企業です。AI・データサイエンス、ソフトウェア、機械、電気・電子など多彩な分野で設計・開発を行い、上流工程比率は76%と高水準。全国879社と取引し、大手メーカーの最先端プロジェクトに参画できます。年間14万人以上が受講する充実した研修制度もあります。中途入社比率も71.8%と高く、多様な経歴を持つ人材が活躍できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーション開発経験5年以上(言語不問) ■技術リードポジションを目指していきたい方 【得られるスキル】 ■これまでのご経験・志向性に合わせてバックエンド、フロントエンドのいずれかをお任せいたします。入社後に他領域にも染み出していくことも可能ですので、フルスタックなスキルを身に着けられる環境です。 ■ホールディングスの立場で将来的には個社のみならずグループ各社の案件に携わることも想定しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ビジネス課題の抽象化・再定義・ソリューション設計の経験 ■機械学習・深層学習モデルの設計および運用経験(使用言語：Python、データ処理：SQL) 《魅力》◆グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをエンジニア起点でリード。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担います。◆データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装まで一貫して経験を積むことが可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■3DCGのアニメーターとして5年以上の実務経験をお持ちの方。 ■日本語能力検定N2レベルの日本語力がある方 【歓迎】 ■MayaでMelやPythonのスクリプト言語を使用したツール開発の知識がある方、もしくは効率化のためのツール立案のできる方。 ■手付とキャプチャーデータ、両方のアニメーション制作経験をお持ちの方。 ■リアル系やカートゥーンアニメなど幅広いスタイルのアニメーション制作経験をお持ちの方。 ■新しい3DCGの技術情報習得に前向きな方。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■クラウド（Azure/AWS/GCP）の設計・運用経験 ■データベースやAPI連携に関する知識 ■業務改善またはシステム導入プロジェクトの経験 インフラ設計の知見を活かし、実務レベルでのDX提案ができる方を募集します。【歓迎】Power Automate等のRPA活用、Power BI等でのデータ分析、PMPやScrum等のプロジェクトマネジメントスキル。CCNAや基本情報処理、MS系資格保持者は特に優遇します。 語学力は不問。技術的好奇心が強く、主体的に業務変革に取り組めるプロフェッショナルな姿勢を重視します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python、PyTorchでの開発経験をお持ちの方 最先端のLLM・ディープラーニング領域や、ハードウェアの制約を考慮した低レイヤでの最適化・高速化に高い興味関心がある方を求めています。 【開発環境】 開発環境：Linux, Windows 開発言語：Python, PyTorch, C++ 開発支援ツール：Git, GitLab, GitHub 開発手法：チケット駆動開発、アジャイル開発等等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データサイエンスまたは関連分野での実務経験(目安：5年以上) ◎Python、R、SQLの知見 ◎ビジネス部門と連携し、高い技術力とリーダーシップで組織変革を牽引できる方を求めています。 【DX推進室について】「人にやさしい、みんなのデジタル」を掲げ、当社の開発/製造/販売の各部門を一気通貫でつなぎ、変革の舵取りを担います。部門横断のDX委員会で迅速な意思決定ができ、Kaggle挑戦や3000人の人材育成など、挑戦を後押しする環境が魅力です 【働き方】平均勤続年数:18.8年／全社平均残業時間:20.3時間／平均有給取得日数:17.5日※2023年度実績 ※昨年度よりトヨタG全体で人的資本投資を推進 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析の実務経験、課題解決経験、PM経験、データ可視化ツールの経験、Python/R/SQL等の実務経験、関連分野の学位等のうち2つ以上を満たす方 SIerや事業会社で培ったデータ分析およびプロジェクト推進の経験を、経営戦略に直結する最上流フェーズで活かせる環境です。分析手法の提供にとどまらず、自らの手で組織変革をリードできます。入社後は小規模プロジェクトから着手し、将来的にはDX推進部門の責任者や新規事業の企画など、技術とビジネスの双方を繋ぐハイブリッドなマネジメント層へのキャリアアップが想定されています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習のモデリング業務経験（LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験）・要件定義・モデル設計・評価まで一貫してリードした実務経験 ■クラウドサービス（AWS/GCP/Azureなど）を用いた開発経験 ■git / dockerを用いたチーム開発経験 ■顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験 ■プロジェクトリードまたはチームリーディングの経験（進捗管理、評価など） 【将来的には】新たなソリューションの開発や大規模プロジェクトの推進などを担い、社会全体をより良い方向へ導く中心人物としてご活躍いただきたいと考えています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Windows Server設計／構築／運用の実務経験（5年以上） ■Active Directoryの実務経験（5年以上） ■プロジェクトマネジメントもしくはチームリードの実務経験（3年以上） ■Webシステムの開発もしくは運用の実務経験 ■Bash／Pythonなどのスクリプト作成運用経験 【事業・部署について】テクノロジープラットフォームディビジョン（TPD）は、高品質なテクノロジープラットフォームを提供することで、「楽天エコシステム」の成長を推進しています。その中でもクラウドプラットフォームエネーブルメント 部（CPED）は、楽天グループのグローバルインフラ戦略をけん引しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PM経験もしくはPL経験もしくはチームリーダー経験1年以上(案件規模不問) ■SIerでの実務経験 【魅力】高度な金融技術と市場知識を持つ専門家が多数在籍しており、業界未経験でもシナジーを持って案件を推進が可能。早期の立ち上がり、スピード感のある成長を求める方には、チャレンジ環境と支援を提供しています。着実な立ち上がりを求める方には、安定したPJへのアサインやシニアPMの伴走による育成を実施しており、入社後はマネジメントに特化したPMキャリアも、金融や開発に幅を広げていくようなキャリアも選択可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■自然言語処理（NLP）に関する知識と実務経験 ■大規模言語モデル（LLM）に関する知識 ■TensorFlow, PyTorchなどのフレームワークの使用経験 ■PythonやSQLの使用経験 ■コミュニケーション能力およびチームワークの精神 【尚可】■RAGの使用経験 ■大規模言語モデル（LLM）利用経験、ファインチューニング経験 ■プロジェクトリーダー経験 ■クラウド知識・経験 ■顧客や上司へのプレゼンを定常的に行っていた経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■DWHでの大規模データ処理の実務経験 ■データパイプライン構築と運用の経験 【歓迎】 ■SQLの知識、テーブル設計、データの保守・運用経験 ■Python、PHPのいずれかを用いたシステムの開発経験 ■BIのレポート開発 ■CRMやパーソナライズなどのデータ利活用システム ■機械学習を用いたモデリングの経験 ■プロンプトエンジニアリングの経験 ■データベースの運用経験、最適なパフォーマンスチューニングの経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■企業向けデータ分析プロジェクトでの実務経験2年以上 ■Python / R を用いた統計モデリングや機械学習を用いたモデリングの経験 ■SQLを用いた大規模データの抽出・集計経験■日本語ビジネスレベル 【歓迎】■Tableau / PowerBI などのBIツールによる可視化 ■小売・流通・サービス業など、現場業務データを扱った経験 ■プロダクトマネジメントの経験 ■データ分析を起点に事業提案・意思決定支援を行った経験 ■顧客折衝経験、またはセールス・CS・コンサルと連携して分析を推進した経験 ■エンタープライズ顧客の課題を理解し、定量・定性の両面から提案できる力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：日本語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】コンサルファームor大手SIerでの経験(3年～)、PM/PMO経験(4年～) 【必須スキル】顧客折衝・提案経験 【歓迎】組織マネジメント、DX/クラウド案件経験、経営層向けプレゼンスキル 【当社について】 代表やベテラン社員が築いた強固な基盤により、大手直請けやプライム案件が豊富です。ITコンサル・インフラ・開発を内製化。代表直伝の「コンサルタント養成トレーニング」等の教育体制も万全です。 【働き方】ハイブリッド勤務。貢献度を正当に評価 【教育】マネージャーとして組織運営や人材開発にも携わり、経営に近い視点でキャリアを磨けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■営業事務または営業アシスタントの実務経験■生成AI・Python・SQL・GAS等のいずれかによるデータ処理自動化の実務経験 【尚可】■Excel/スプレッドシート集計経験 【尚可要件】■関数の活用やVBA、Power Queryによる効率化経験■SFA/CRM等データの扱い■BIツールでのレポーティング経験■マニュアル作成経験 【働き方】年間休日122日以上、完全週休2日制（土日祝）。【当社の強み】生成AIツールを全社で積極活用する環境。【求める人物像】数値の正確性を大切にし、自ら業務改善の仕組み化に取り組める方。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■RまたはPythonを用いたデータ分析・研究解析経験（分野不問） ■大学での論文執筆または顧客折衝経験（病院勤務経験含む） 【尚可】■医療・製薬データの解析経験 ■疫学・生物統計学の知識 【採用背景】事業拡大に伴い、CDS兼PMのポジションを1名増員募集します。 【当社について】医師である代表のもと、医療データを活用し新たな医学的知見の創出を目指しています。 【働き方について】残業は月15時間程度と少なめで、仕事とプライベートのバランスを保ちやすい環境です。 【求める人物像】自身の研究・分析能力を医療の発展に活かしたい方、課題解決に向け自発的に行動できる方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonによるAIモデル/AIエージェント開発経験 【歓迎】◆C/C++, Pytorch, LangChain/LangGraph/vLLM, TensorRTの利用経験 【求める人物像】 ◇AIエージェントを実サービスとして世に出したい方 ◇新しい技術を自ら調査・検証し、設計に落とし込める方 ◇技術だけでなく、プロダクト・事業視点を持って開発できる方 ◇不確実性の高いテーマでも前向きに取り組める方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】・データを用いた事業課題の構造化、改善検討、意思決定推進 ・分析にとどまらず、施策立案・実行を通じて事業を推進した経験 ・多様な関係者を巻き込み課題解決の推進をした経験 【魅力】■事業推進の当事者になれる：単なる分析にとどまらず、上流の戦略検討から実行支援まで裁量を持って事業成長を牽引できます。 ■最新技術の活用環境：生成AIなどを積極的に取り入れ、生産性を高めながら本質的な価値創出に挑戦できます。 ■広がるキャリアパス：アナリストの枠を超え、事業責任者やコンサルタントなど多様なキャリアを描ける環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】PythonもしくはCC言語での開発経験のある方 【歓迎】C言語の知見がある方/チームで開発を進めていける方／上流工程に挑戦したい方 創業15期に向けて更なる体制強化を行っています。事業は拡大フェーズにあり、受託開発案件も増えています。一方で「つながりを大切にする社風」で、社員同士の繋がりを大切にしながら社員全員が安心して長く働ける環境づくりを推し進めています。月末帰社日には全社員が集まり、勉強会やイベントを通じてコミュニケーションを活性化！エンジニアとして長期的にご活躍いただける環境です！チームでの参画案件が多いです！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】2年以上お持ちの方 ■SQLを用いたデータ抽出・加工、データマート作成 ■Python／Rを用いたデータクレンジング・統計解析・機械学習 ■Tableau／Power BI／Looker Studio等を用いたダッシュボードの要件定義・設計・構築 【魅力】■データアナリストからデータコンサルタントへキャリアチェンジも可能■生成AI・機械学習・因果推論など先端領域にも挑戦可能■大手企業のデータ基盤刷新・DXプロジェクトに携われる環境■要件定義～分析～BI開発～活用支援まで一気通貫で経験可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】】◆Pythonによる製品レベルでのバックエンドAPI構築経験 ◆Vue.jsに関する製品レベルでのプログラミング経験 ◆プロジェクトリード経験 【歓迎】■AWSの認定資格■kintone認定資格 【働き方】■当社では現在リモートワークが基本です。オフィス（大阪、東京、その他契約の場所）、在宅、一般のシェアオフィスなど会社が許可した場所での仕事は自由に可能です。 ■オンライン会議やチャットなどすぐに会話できるような環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 〈必須〉 以下いずれかの経験 ■Python、SQL等を用いたデータ処理／分析経験■システム開発またはアルゴリズム実装経験■数理的思考に基づいた課題解決の経験 〈歓迎要件〉 ・AI／生成AIの検証・活用経験 ・統計分析、機械学習に関する知識・実務経験 ・データ分析基盤（クラウド／ETL等）の構築経験 ・信号処理、自然言語処理、データ解析に関する知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■業務プロセスを自分で観察・分解し、自動化すべき対象を見極めて手を動かせる方 ■PythonかTypeScriptで、実際に使われたシステムを開発・運用した経験（目安は3年以上） ■LLMのAPI（Claude、OpenAIなど）を組み込んだアプリやワークフローを作った経験。 ■業務の担当者への聞き取りやプロセスの観察から課題を見つけ、ツール・自動化で生産性を高めた経験 ■GitHubを使ったチーム開発の経験（レビュー、Issue管理など） ■AI開発ツール：Claude CodeやCopilotなどを日常的に使っている 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】C# Python Rubyいずれかの開発経験3年以上 ■AWS環境上での開発経験■要件定義以降のご経験 【歓迎】コミュニケーション力を活かして業務を進められる方 創業15期に向けて更なる体制強化を行っています。事業は拡大フェーズにあり、受託開発案件も増えています。一方で「つながりを大切にする社風」で、社員同士の繋がりを大切にしながら社員全員が安心して長く働ける環境づくりを推し進めています。月末帰社日には全社員が集まり、勉強会やイベントを通じてコミュニケーションを活性化！エンジニアとして長期的にご活躍いただける環境です！チームでの参画案件が多いです！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Pythonを用いたアプリケーション開発の実務経験5年以上■機械学習に関する実務経験3年以上■自然言語処理に関する実務経験3年以上■クラウドプラットフォームやコンテナ技術の利用経験 【魅力】 ■事業成長の核となるAI エージェントの開発に携わり、大規模言語モデルやAIエージェントの最前線で急成長中の分野における実践的な経験を積むことで技術的なスキルを大幅に向上可能 ■スタートアップ特有の迅速な意思決定プロセスを活かし新技術の導入における柔軟性を享受でき、個々のアイデアが迅速に実現される環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Python等のスクリプト言語若しくはVBAでのDXツール開発経験3年以上 【充実のフォロー体制】配属後、営業やカウンセラーなど当社スタッフが全面サポート。大手メーカーでのエンジニア経験をもつカウンセラーの定期面談やリクルートのノウハウを活かした成長支援プログラムにより無理なく自身にあった成長を実現【働きやすい環境】年1回の定期昇給/給与に配属先からの評価を反映/有給取得推進/社宅完備など【キャリアについて】自社で腰を据えて働くことも顧客の直接雇用を目指すことも可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQL、Pythonによるデータ処理・開発経験、Linuxコマンド操作スキルデータウェアハウス構築・運用・保守経験（BigQuery、Redshift、Snowflake等）■ETL/ELTに関わるパイプライン設計・実装経験 ■GCP/AWS/Azureのいずれかのクラウドサービス活用経験 【参考記事：社員インタビュー】 ■https://www.dentsudigital.co.jp/careers/our-people/039/ 【参考記事：電通デジタルTech Blog】 https://note.com/dd_techblog 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■データ分析のご経験をお持ちの方 ■Pythonを用いた実務経験をお持ちの方（データ分析に挑戦したい方） 【英語要件に関する補足】 TOEIC 800点以上（もしくは同程度の英語力を保有している資格の証明、英語圏の大卒以上の学位証明ができること）内定通知のタイミングまでには資格の証明が必要です。スコアをお持ちでない、もしくは証明書が無い方は、選考過程で弊社主催のTOEIC IPテストをご案内いたします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析基盤またはデータパイプラインの構築・運用経験（目安2年～）■Pythonの使用経験（Python 等を使ったデータ処理または分析経験）■クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）の利用経験 ■データベース（Oracle、MySQL、PostgreSQL等）の使用経験（SQL を用いたデータ抽出・加工の実務経験）■コミュニケーション能力、チームワーク ※経験が少し不足している場合でも、オンライン教育や書籍などでスキルアップを支援します。面接時にご質問ください。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下いずれか必須】 ■ソフトウェア開発 ■数理的手法を用いたモデリング、シミュレーション、 解析、評価いずれか(1年以上) 【歓迎】 ■C/C++、MATLAB/Simulink、Python、JavaScriptいずれかの経験 ■学ぶことを楽しむマインド 【魅力】 顧客は次世代プロダクト開発に取り組む大手企業であり、本ポジションでの業務を通して最先端の技術に関する知見を得たり、AIやクラウドといった最先端の要素技術を導入提案する面白さも感じられるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■テストエンジニア、QAマネージャー、開発エンジニアの実務経験が合計10年以上。(テスト戦略とテスト計画の設計を主導した経験を含む) ■プロダクトやプロジェクトの品質に責任を持ち、品質水準とコストの判断をした経験■リスクにもとづいてテストの範囲と優先度を決めた実務経験■テスト技法にもとづくテスト設計の実務経験と、その品質を評価できる力■JSTQB または ISTQB の Advanced Level テストマネージャ相当の知識（資格の保有が望ましい）■生成AIを実務プロセスに組み込み、運用した経験 ※備考欄に続きます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発におけるDB操作(SQL)、バッチ処理、またはETLツールの開発・運用経験が1年以上ある方 ※クラウドやPython未経験でも、学ぶ意欲があれば歓迎します。 (1)SQLを用いたデータ操作・抽出の実務経験 (2)何らかのプログラミング言語(Java, Python等)での開発経験、またはETLツールの利用経験 (3)データの品質や整合性にこだわり、地道な作業も厭わない方 (4)将来的にAWSやSnowflakeの専門家を目指したい方 ※SIerでのデータ移行PJT経験者や、DWH運用経験者も歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・プロジェクトリード・品質管理の実績：データサイエンスまたはデータエンジニアリングプロジェクトにおいて、技術的な責任者として、要件定義から実装・運用まで主体的かつ全工程に関与した経験。 ・MMMの実践経験：実装、評価、ビジネス適用に関する実務経験 ・高度な統計モデリングと応用実践力：統計検定準1級相当の数理統計基礎。ベイズ統計、因果推論など、高度な分析手法をビジネス課題解決に適用し、実装・評価・運用できる能力 ・分析基盤構築・データ統合技術：クラウド（AWS/Azure/GCP）、DWH（Snowflake等）の基礎知識と、セキュアでスケーラブルな分析環境の設計能力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■"自分にできること・スキル"より"今、必要なこと"を考え、行動できる方 ■自責思考で前に進められる方 ■現場の個別相談を、再利用可能な「型（考え方・手順・テンプレート）」に落とせる方 ■部門・役職・ITリテラシーの差を前提に、合意形成・巻き込みができる ■社内外向け研修・勉強会・ワークショップの企画／設計／運営／講師経験 ■DX推進・業務改善・BPRにおける「導入後の定着・浸透」フェーズの経験 ■生成AIなど最新AIツールに関する基礎理解 ■関係者調整・合意形成を行えるコミュニケーション力 ※歓迎要件は備考欄に記載 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLおよびデータベースを用いた開発・運用経験 ■DWH（Snowflake / MSFabric / Databricks / Redshift / BigQuery等）の構築運用、ETL/ELT開発、BI設計構築、Python開発のいずれか経験 【当ポジションの魅力】 ■単なる開発ベンダーとして指示通りに動くのではなく、顧客に近い立場で技術選定やデータ活用方法そのものを提案できる裁量があります。 ■扱うのは大手公共放送局や製造業、流通業など様々な業界のお客様の「販売・受発注・顧客データ」などの基幹データが中心。ビジネスの本質的な改善に貢献できます。 ■資格取得支援制度、年間1人10万円の学習費補助、勉強会などスキルアップ支援有り 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆Pythonによる製品レベルでのバックエンドAPI構築経験 【歓迎】◆AWS CDKを利用した製品レベルでのインフラ構築経験 ◆テストフレームワークを活用した単体/結合テストの開発経験 【働き方】 ■当社では現在リモートワークが基本です。お客様とオンラインでのミーティングも多く行っており、オフィス（大阪、東京、その他契約の場所）、在宅、一般のシェアオフィスなど会社が許可した場所での仕事は自由に可能です。 ■オンライン会議やチャットなどすぐに会話できるような環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Pythonによるデータ処理・ロジック改善の経験 ・ネットワーク管理に関する基本的な知識 ・顧客折衝・打ち合わせ資料作成の経験 【魅力】業界首位の売上規模を誇るテクノプロＧの中でも、最も多くの拠点網と取引規模を持つ『テクノプロ・デザイン社』での採用です。市場価値や技術力UPに繋がる上流案件が約7割を占め、請負/コンサル案件も充実。 ★取引会社数はなんと857社。業界TOPクラスの取引社数、プロジェクト数を誇るからこそ、希望勤務地を考慮した配属が可能。上流案件は約7割です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Webアプリ開発経験(目安3年/Java,Python等)・Gitでのチーム開発経験【歓迎】・PythonやAWSを用いた設計・開発経験・React等フロントエンド経験・新規開発経験 【魅力・やりがい】 単なるシステム保守ではなく、Python×AWS×生成AI(Cursor)を駆使した自社プラットフォームのゼロイチ開発に挑めます。巨大な社会課題「相続」を変革するWealthTech組織で、フルスタックやテックリードへと圧倒的なスキルアップを実現できる魅力的な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■アプリ開発運用経験8年以上（Python, Go, TypeScript等）■10名以上の組織マネジメント経験（EM, CTO, VPoE等）■レガシー刷新またはアナログ業務のシステム化・DX推進経験■RDBMSの設計構築運用経験 【当社について】当社は、全国の自治体と契約して、予防医療・保健事業分野で様々なサービスを展開。基幹事業である健康診断の受診率向上事業等は高いシェアで自治体に導入。高齢化社会が進む中で、国としても予算をかけている分野であり、弊社のビックデータと結果検証まで行うサービスの需要が高まっている現状です。また働き方としても転勤無し、完全週休2日制、在宅勤務可、年休125日と働きやすい環境も整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■実務や大学での研究等でのデータ分析経験（2年程度） ■SQL等を用いたデータ抽出・集計の実務経験、またはそれに準ずる学習経験■Python または R を用いたデータ加工・基礎的な統計解析の経験 ■Excel / Spreadsheet を用いた集計・グラフ作成スキル（VLOOKUP, Pivot Table等） ■論理的思考能力（事実と解釈を分けて考えられる方） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■テストコードの設計・実装をCI環境での自動テストを運用経験■Google CloudやAWSなどのクラウド環境でデータ基盤または業務システムを構築・運用した経験■データモデリングやETL/ELT処理の設計・開発経 【魅力】 ■60を超える多様な事業、会員数5100万人以上、毎月数十億件規模のトランザクションデータという大規模環境でのデータエンジニアリングに携われます ■5兆レコード超えのデータを扱い、約1000名の利用者の意思決定や事業成長を支えるスケールの大きな仕事です ■新技術の導入や設計改善などに大きな裁量があり、自らの提案がチームの方針になります 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析の実務経験（目安：2年以上）■PythonまたはRを用いた統計解析・データ処理の経験■分析結果に基づき、クライアントやビジネスサイドへ説明・提案を行った経験■クライアントの要望から真の課 題を特定し、それを解くための仮説構築と分析アプローチを設計できる能力【歓迎】■クライアントの経営層など、上位役職者へのレポーティング・提言経験■MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や広告効果測定関連の分析経験■コンサルティングファームや事業会社のマーケティング部門での実務経験■分析プロジェクトをリードした経験■チームリーダーや後輩・若手メンバーの指導・育成経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■RESTやgRPCによるAPIの設計・開発経験■Python/GO/Typescript/Rubyなどでの開発経験■Django, Flask, PyramidなどのWebアプリケーションフレームワークの利用経験■RDBMSとSQL言語での開発経験 IRや経営戦略に「エンジニアリング」への重要性を明記しており、ユーザーへの利便性、体験を向上することで事業成長のサイクルが大きく回るビジネスモデルとなっています。そのため「データ・アルゴリズム・ソフトウェア」が核となり、プロダクト改善に長期的的な視点で取り組んでいます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonでのプログラミングおよび機械学習モデル開発・データ分析の実務経験（※研究開発または業務での機械学習アルゴリズム設計・実装経験） 【歓迎】■自然言語処理・ディープラーニングでの開発経験■テスト自動化ツールの開発経験■Python以外の言語（例：C/C++、C#、R 等）開発経験■機械学習に関する研究実績をお持ちの方 【求める人物像】■主体性・探求心をもって技術や課題に取り組める方■チームで協調し、自ら試行錯誤して動ける方■英語文献の読解や海外との技術情報交換に抵抗がない方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI/ML分野における5年以上の研究開発もしくは実務経験■PoCの企画・設計・実行を主導し、成果をプロダクトに実装した経験■特定のAI技術領域（LLM、画像認識、音声認識等）における深い専門知識 ■Python等を用いたデータ分析・モデル構築の高い習熟度■実験設計・精度評価手法の設計をリードした経験■チーム内外の技術的なコミュニケーション・合意形成経験 【魅力】業界特有のデータ（図面や現場テキスト・画像）に対するLLM・RAG・画像認識の応用設計を主導し、技術選定・アーキテクチャ設計の意思決定経験を積むことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習・ディープラーニングに関する深い知識と実務経験 ■TensorFlow, PyTorchなどのフレームワークの使用経験 ■PythonやSQLの実務経験 ■コミュニケーション能力およびチームワークの精神 【尚可】 ■画像処理・外観検査時のカメラ設置や装置等周辺機材の知見 ■プロジェクトリーダー経験 ■クラウド知識・経験 ■顧客や上司へのプレゼンを定常的に行っていた経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonでの開発経験3年 【歓迎】■積極性（原則在宅勤務のため） 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を 独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、 もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する 受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される 仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◎2年以上何かしらの領域でPythonを用いた経験がある方【歓迎】◎R、Python、SAS、SPSS、MATLAB等を利用した2年以上の分析実務経験◎SQLを利用した集計実務経験が1年以上 ◎非構造系データの専門知識及び実務経験◎最適化、強化学習、いずれかの専門知識及び実務経験◎保険数理、金融ファイナンス、計量経済学等、いずれかの専門知識及び実務経験◎Kaggle等分析コンペティションの上位経験◎AzureやAWS等クラウド系プラットフォームを利用した分析実・モデルデプロイ経験◎情報処理に対する基礎知識（応用情報処理技術者試験以上）◎システムやDB構築経験◎JavaやC++等での開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Java、JavaScript、Pythonなどでのプログラミング経験(3年以上) ≪働き方≫ ■月の残業時間は20時間程/チームプレイ重視で責任と業務を分散 ■部内の平均有休取得数は8.7日/プライベートの時間も確保可能 ■パーカー、ジーンズOK/自由でフランクな雰囲気 ■社内のほぼ全てのシステムをクラウド化/業務用PCもVDI化 ■オフィスに縛られることなく、業務を行うことも可能/週2日まで在宅勤務可 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Web系スクリプト言語（Ruby, PHP, Python等）の経験 ■データ処理・分析スキル（SQL,Pythonなど）■BIツール(Tableau、Power BIなど)の使用経験 ■クライアントとの折衝、提案の経験 【当社について】 代表やベテラン社員が築いた強固な基盤により、大手直請けやプライム案件が豊富です。コンサルタント出身の代表直下でビジネス視点を学びながら、大手SIer向けチャットボット導入に伴うカスタマイズやAPI開発の開発プロジェクト推進に携わることができます。前給保証制度もあり、安心して新しいキャリアへ挑戦いただけます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発経験10年以上 ■システムアーキテクト経験3年以上 ※既存システム改修ではなく、ある程度の規模の新規システム開発設計(アーキテクト設計)からシステム構成までのフルスタック的な開発経験 【歓迎】■AWS／Azureを用いたサービス開発経験 ■CIツール（Jenkins）の構築・運用経験 ■AIツールを活用した開発・テスト推進経験（GitHub Copilot、Devin 等を積極的に活用し、率先して対応）、Claude Code（クロードコード） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】SQLを用いたシステム開発経験 3年以上（数年のブランクがあっても基礎があればOK！）Excelの確かなスキル（関数を用いて、一から資料作成ができる方） 【尚可】■BIツールの開発・保守経験■GAS、 Python、 VBA、 Access、WinActor等のスキル※WinActorやPythonは実務未経験でも、これから意欲的に学びたい方であれば大歓迎です！ 【環境】当社では子育て中の社員が複数名在籍しており、家庭と仕事を両立しながら長く活躍しています。時短勤務やテレワーク制度を活用し、学校行事や家庭の予定にも柔軟に対応できる働き方が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SWEJP75に記載されているLeetCodeの問題のうちMediumのものの8割を60分以内程度で解ける■QCD/目標達成に責任を持ってプロジェクトをリードした経験 ■他部署/社外メンバーから必要なリソースを調達できる■複数のステークホルダーとの合意形成を主導できる■事業部や会社のレベルでの大目標を理解し目標達成に向けたチーム間連携に向け協力的な動きを取る■組織としての決定にコミットして取り組める■組織の決定を自分事として捉えて他メンバーに伝達できる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■"自分にできること・スキル"より"今、必要なこと"を考え、行動できる方 ■自責思考で前に進められる方 ■現場の個別相談を、再利用可能な「型（考え方・手順・テンプレート）」に落とせる方 【DX推進室について】「2027年度迄に、社内で3,000人のDX人材を育成する」というミッションを掲げています。製造現場を始め、人事部門や生産管理部門など、あらゆる部門に対峙。全社を巻き込むプロジェクトに関われます。新しいチャレンジを推奨・評価する風土があり、自由度が高く、創造的なアイデアを形にできる環境です。大学での講義や社内外での豊富なネットワーキング機会を通じて、幅広い経験と知識を蓄積できます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：