求めている人材 ■ 必須要件（MUST） 【共通】  ・Python を用いた開発経験  ・機械学習／ディープラーニングの基礎知識（アルゴリズムの選択理由を自分の言葉で説明できること）  ・課題を自分で定義し、手を動かして前に進められること  ・非エンジニア（研究者・医療従事者・顧客）と直接会話できるコミュニケーション 【実務3年以上】  ・画像認識・自然言語処理・生成AI のいずれかで、モデル構築から精度検証までを担った実務経験  ・顧客・共同研究先の要望を技術要件に翻訳した経験 【第二新卒・研究室出身歓迎】  ・研究・個人開発・インターン等での ML／DL 実装経験（学部・専攻・業種は不問）  ・医療・ライフサイエンス領域への強い関心と学習意欲  ■ 歓迎要件（WANT）  ・医用画像／バイオ画像（病理・顕微鏡・蛍光・タイムラプス等）の解析経験  ・生成AI・LLM アプリケーションの実装経験（RAG、AIエージェント、ファインチューニング）  ・MLOps・クラウドインフラ（Docker、Terraform、CI/CD、推論基盤の運用）  ・プログラム医療機器（SaMD）／IEC 62304／ISO 13485／QMS／V&V など、規制下でのソフトウェア開発経験  ・学会発表・論文執筆・特許出願の経験  ・英語でのコミュニケーション（アジア・グローバルサウス案件あり）  ・生物学・医学・薬学・農学・化学いずれかのバックグラウンド  ■ こんな方と働きたい（CarbGeM Value）  ・High Performance ──「出る杭」が活きるチーム。経験に裏打ちされたスキルと、自律的に考え抜く姿勢を歓迎します  ・Focus on Result ── 大胆な目標を、緻密な行動と洗練されたチームプレイで形にする  ・Freedom & Responsibility ── 大きな裁量と、役割へのコミット。そして世の中へのインパクト  加えて ── 「目の前の課題は必ず解けるはずだ」と思える方。きれいな課題設定が降ってくるのを待たず、自分で課題を発見し、解決に向けて動ける方と、ぜひお会いしたいです。  ■ このポジションで得られるもの  ・Regulated AI（規制下のAI開発）の実務経験 ── 市場価値が高く、再現しにくいキャリア資産  ・学会発表・論文共著・特許出願の機会 ── インターン・アルバイトメンバーも共著者として名を連ねています  ・国内外トップアカデミア・大学病院・製薬企業との接点  ・ストックオプション ── 事業成長を自分のリターンとして受け取れます  ・経営層との距離ゼロの意思決定 ── 新規事業提案も歓迎

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