東京都、領域特化データサイエンティスト（自然言語処理）、700万円以上の転職・求人情報

求める人材: 【リモート可】AIエンジニアの資格をお持ちの方

求める人材: 【必須経験】 * 機械学習または生成AI（LLM）を活用したシステムの開発・導入経験 * 業務部門とコミュニケーションを取り、業務課題をAIで解決できる形に整理・具体化した経験 ※PoC（概念実証）だけでなく、実際の業務で利用される段階まで携わった経験がある方は特に歓迎します。 【歓迎経験】 * 製薬・医療機器・ヘルスケア業界でのAI・データ活用経験 * PV（安全性情報管理）、メディカルライティング、薬事、品質保証などの業務知識 * GxP環境でのシステム導入・バリデーション経験 * AWS／Azure／Google Cloudなどのクラウド環境におけるAI基盤構築経験 * 個人情報・機微情報を扱うAIシステムのセキュリティ設計経験

必要な経験・能力等 【必須】下記のような経験/知識をお持ちの方 ・Pythonによるデータ分析やAI/MLの開発経験（実務・研究いずれも可） ・Pandas, scikit-learnなど主要ライブラリの基本操作 ・統計的仮説検定・回帰分析などの基礎知識 ・可視化ツール（Tableau, matplotlib等）でのアウトプット作成経験 ・LLM（例：OpenAI API, Claude, LlaMA等）の利用経験 ・Transformersライブラリに関する基本的な理解 ・プロンプト設計・LLMの出力評価に関する基礎知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■AI/機械学習またはLLMを用いたシステム・業務アプリの開発経験■機械学習アプリのバックエンド設計・開発(API/マイクロサービス設計等)■コンテナ技術を用いたアプリ開発・運用経験 【魅力】■パーソルグループ中期経営計画の柱となるテクノロジー戦略の一端を担う組織で、売上約1兆円規模のグループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験を積めます ■戦略的な投資を行っている領域を担当するため、新しいチャレンジができる可能性が高く、組織の拡大期にあたり一緒に組織を作っていく経験も積めます ■リモートワーク中心、フレックスタイム制導入で主体的な働き方が選択でき働きやすい環境です 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【必須条件】 ◆生成AI（ChatGPT、Claude、Geminiなど）を利用したことがあり、自学自習をしている ◆6年以上のバックエンドエンジニア（Python、Ruby On Rails、Java、C#、PHPなど）サーバサイドプログラム開発の知識と経験 ◆リレーショナル・データベース（MySQL、PostgreSQL、Oracleなど）を利用したデータモデル設計、効率的なSQLの知識と経験◆顧客の要求やスピード感を理解し、迅速に開発に落とし込める姿勢で取り組める ◆複雑なビジネスの課題を顧客、プロダクトマネジャー、エンジニア、デザイナー、他社ベンダーなどのステークホルダーと協力しながら解決できる◆スケジュール調整や設計などを当事者意識をもって取り組み、リリースまでもっていける

求める人材: 【必須条件】 (1)実務で自然言語処理技術の研究開発またはその応用アプリケーション開発に従事した経験（3年以上） (2)TOEIC 800点以上の英語力（自然言語処理技術に関しての口頭・メール議論に支障ないレベル） (3)研究プロトを開発できるプログラミングスキル（Pythonを中心として） (4)学会発表または論文投稿の実績 ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします ・学歴不問

求める人材: 【必須要件】 ・PythonによるAI開発の実務経験（生成AI/LLM活用、機械学習のいずれか。API/バッチ実装含む） ・評価設計／品質保証の経験（指標設計、評価データ設計、誤り分析、改善サイクル運用） ・セキュリティ／ガバナンスを踏まえたAI実装の経験（権限、監査ログ、情報漏えい対策等の考慮）

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習、深層学習または生成AI領域における3年以上の実務経験■PyTorch、TensorFlow、JAXなどを用いたモデル開発経験■Transformer、Diffusion Model、音声モデルなど、生成モデルに関する理解 【ポジションについて】■魅力：他社には真似できないDMM独自の膨大なデータを活用し、世界に通用するAIモデルを一から開発できる点です。先端技術の追求と実用化の双方を体感できます。 ■合致する志向：圧倒的なデータ資産を基盤に、最先端のAI技術（LLM・音声・画像など）を社会実装したい方や、難度の高い課題に粘り強く挑戦し、自社サービスに直接大きなインパクトを与えたい方に最適です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonでのデータ処理・分析実務経験 ■機械学習または統計分析の実務経験 ■ローカルLLMやオープンソースLLMの活用経験 制約下でも柔軟に創意工夫し、公共性の高き課題解決に意欲的な方を歓迎。 【当社の魅力】 当社は宇宙・防衛・安全保障などの重要領域において、先端AIと衛星データを統合した独自のプラットフォームを展開しています。政府機関や官公庁との直取引案件が多数存在し、社会的影響力の極めて高いミッションへ挑戦できます。セキュアな開発環境や柔軟な働き方を両立し、高度な技術追求と自身のキャリア形成を加速できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】＜AI/ML・生成AI＞ ■機械学習／生成AI／LLMを活用したプロダクト・システムの開発経験 ■RAG、LLM API等の先端技術を理解し、自ら設計・実装に落とし込める技術力 ＜ソフトウェア開発＞ ■Python等を用いた十分なソフトウェア開発経験 【求める人物像】 ■AI/MLを主戦場として培った技術力を、より事業・経営に近い場所で発揮したい方 ■社長・役員直下で、業界および自社ビジネスモデルのドラスティックな変革に携わる気概がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】Applied_AIエンジニアの資格をお持ちの方

求める人材: 【リモート可】機械学習エンジニアの資格をお持ちの方

求める人材: 【リモート可】エンジニアの資格をお持ちの方

求める人材: 【リモート可】Automationの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須経験】コンピュータサイエンス等の修士号・博士号■LLMを用いた複雑なエージェントシステムの開発経験■PyTorch/JAXでの大規模モデル学習・推論経験■日本語Fluentまたは英語ビジネスレベル 【魅力】 ■研究成果が即座に本番環境へ適用され、約200社の企業が利用するシステムに反映。論文で終わらない実世界へのインパクトを実感 ■推論品質の限界突破、長期記憶設計、マルチエージェント協調など業界最前線のフロンティア課題に挑戦可能 ■論文発表・技術ブログ執筆を推奨し、学術機関やOSSコミュニティとの連携も積極的に支援 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■LLMをはじめとした生成AIを活用した開発に関わるプログラミングの経験（3案件以上）■データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験■メンバー管理・育成した経験 【魅力】■生成AIを活用したシステムはもちろんのこと、システムを運用していくための組織やルール作りなど、クライアントのビジネスに対して包括的に携わることができます。)※プロジェクト事例はその他労働条件の備考に記載 ■最低2回/週、チーム全体の週次MTGを開催。全社的に生成AIの知見を蓄えるため生成AI系の技術やプロジェクトから得た知見などをチーム内外で報告・共有し知識拡充が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■LLMや機械学習システムの設計・実装、および実利用者への提供・改善経験 ■AIを安定稼働させる仕組み（ハーネス等）の設計・実装経験（再試行、ログ追跡、性能監視などのうち複数） ■ユーザーのフィードバックに基づく評価設計と、モデル・手法の改善経験 ■事業部門や開発チームと連携し、技術的な意思決定を推進した経験 ※商用リリースの有無は不問です。社内導入やPoCレベルでの実利用経験も歓迎します。 ※入社時点での業務知識や、特定のエージェントフレームワークの利用経験、基盤モデルの構築経験は問いません。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データ基盤設計構築（Microsoft Fabric等）、Pythonによる機械学習実装運用、LLM/RAG等を活用したアプリ開発経験 【尚可】大規模プロジェクトPM経験、AIガバナンス知見 【魅力】■新設チームの立ち上げメンバーとして、組織のカルチャーや仕組みづくりから携わることができます■【大きな裁量】ツールの選定からプロジェクトの進め方まで。失敗を恐れず挑戦できる環境です。AIエージェントや高度なデータ基盤構築への大胆かつスピーディーな投資も可能 ■【エンジニア×コンサルタントの二刀流】 現場の一次情報を元自らの技術で実装まで繋げる「手触り感」のあるキャリアを構築できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いたソフトウェア開発の実務経験■AI／機械学習モデル・LLM等をプロダクトまたは業務システムへ組み込んだ経験■複数の技術・モデルを評価指標に基づいて比較・検証した経験 ■ソフトウェアエンジニアリングに関する基礎知識 【歓迎】■ASR／TTS／NLP／LLMに関する知識・経験 ■LLMを利用したプロダクト開発経験 ■RAG／AI Agent／Agentic Workflow等の設計経験 ■リアルタイム音声AIの開発経験 ■LLMOps／評価基盤構築の経験 ■モデルのFine-tuning経験 ※基盤モデルそのものの研究・開発経験は必須ではありません。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonでのAI/機械学習モデルの開発経験 ■NLP技術の実務経験 ■Webアプリ開発経験 【尚可】■LLM活用プロジェクト経験 ■MLOpsの経験 ■人材業界での経験 【当社について】AI領域に閉じず、プロダクト開発に必要なWeb開発にも意欲的に取り組める方を求めています。自社サービスの向上に情熱を持ち、技術を手段として課題を解決できるスタンスを重視します。 【働き方について】原則フルリモート、年間休日125日と、プライベートと専門性の追求を両立できる環境です。 【採用背景】事業急拡大に伴い、AIによるプロダクト進化を加速させるための増員採用です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習モデルを活用したサービスの設計・開発・評価・運用経験■複雑な技術的概念を日本語で明確かつ正確に伝える能力 ■複数部門（プロダクト、法務、経理等）を巻き込みながらプロジェクトを前に進める推進力 【魅力】■働く環境：土日祝休み、年間休日120日、在宅やリモート、フルフレックス制度、独自の福利厚生充実■事業：業界シェアNo.1を誇るリーガルテック企業。高い収益性と急成長を両立し、安定して長期で活躍いただける環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■AI案件(LLM)の実務経験(直近で1年以上) ■生成AI基盤モデル(マルチモーダル/ハルシネーション等)の概念理解 ■AIエージェント構築の基礎知識(Dify/LangChain等) ■技術交渉力 【当社について】売上高640億円超。独自の開発手法（JBアジャイル）にAIを組み込み次世代の標準を自ら設計。スペシャリスト向けキャリアパス新設など人的資本経営に基づいた投資を継続。 【働き方】独自制度「Style J.」を導入。フルフレックス制度（コアタイム無し）やテレワーク、分割勤務など、高い情報感度と探究心を持つメンバーがパフォーマンスを最大限に発揮できる自由な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・自然言語処理分野に精通し、ビジネス活用に向けた実務経験をお持ちの方 ※ビジネスサイドの課題に対して、解決に導く事がミッションです 【魅力】■データドリブンでの経営を重視しており、経営層にとっても重要度が高い環境です。 ■ジョブ型雇用制度により、専門性を活かしたキャリア構築が可能 ■リモートワークを活用した柔軟な働き方が可能 ■データドリブン経営という重要課題に対して、少人数で大きなインパクトを生み出せる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ AI技術に関する基本的な知識 ■ 生成AIツールの使用経験（ChatGPT、Gemini、Claude、Dify、n8n、など）■ プロジェクト推進経験 【Copiaグループについて】Copiaのパーパスは「Empower Japan」です。 停滞するに日本を復活させ、日本を再度『世界に誇れる国』にするべく様々な事業に取り組んでおります。日本一の金融教育スクールお金の学校『GFS』を中心に複数の事業を展開。「ココロ起点」をキーワードに課題発見＆課題解決を非連続で実現し続けます。直近はIPOを見据えており、通過点として2045年に年商1兆円規模まで成長を遂げることを目指します 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■業務改善やシステム導入プロジェクトの企画・要件定義・運用経験■AIエージェント、LLMアプリケーション等の開発・運用経験 ■AIプロダクトの評価・改善サイクル設計およびクラウド基盤構築経験 【テレシーとは】テレビCM効果分析やMMMによる広告効果測定・予算最適化ソリューションを提供しています。【ポジションの魅力】■PoCで終わらない実運用レベルのAI開発を通じて、事業成長や顧客価値向上に直接貢献■ローカルLLMやAIエージェントなど最先端技術を活用し、AI基盤の構築から運用・改善まで一貫通貫■立ち上げフェーズ、AI組織や仕組みづくりを主体的に推進できる環境■働き方：年休122日/土日祝休み/在宅週2可 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

応募条件 【必須スキル】 ・Webアプリケーション・Webサービスの開発実務経験 ・AI／LLMを活用した機能・プロダクトの設計・実装経験 ・OpenAI／Anthropic／GeminiなどのLLM APIを活用したアプリケーション開発経験 ・Python／TypeScript などを用いたバックエンド開発経験 ・AWS／Google Cloud／Azure などクラウド環境での開発・運用経験 ・Git／GitHubを用いたチーム開発経験 ・週3日出社可能な方 【歓迎スキル】 ・RAG／AI Agent／Tool Calling／MCPなどを活用したAIアプリケーションの開発経験 ・ベクトルデータベースや検索基盤を活用した開発経験 ・LLMアプリケーションの評価・モニタリング・品質改善の経験 ・AI機能・AIプロダクトの本番環境での開発・運用経験 ・Docker／Kubernetes／ECSなどを利用したコンテナ環境での開発・運用経験 ・CI／CDやIaCなど、継続的な開発・運用を支える基盤に関する知識・経験 ・OSSへのコントリビューションや技術コミュニティでの発信経験 【求める人物像】 ・AIを技術検証で終わらせず、プロダクトや業務の価値につなげることに興味がある方 ・自分の専門領域に閉じず、必要に応じてバックエンド・フロントエンド・インフラなど領域を越えて取り組める方 ・正解が決まっていない状況でも、自ら仮説を立て、試しながら前に進められる方 ・新しい技術を積極的にキャッチアップし、実際のプロダクトに取り入れていける方 ・技術そのものを目的とせず、ユーザーや事業への価値を基準に技術を選択できる方 ・周囲を巻き込みながら、スピード感を持ってプロダクトをつくっていける方

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■LLM案件の実務経験（テックリード経験） ■AIモデル構築・ファインチューニング経験 ■実運用サービスの開発経験 【歓迎】■AIコンテスト入賞 ■コミュニティ登壇歴 【当社について】売上高745億円を目指す「CHALLENGE 2026」を推進する東証プライム上場・JBCCグループ。中期経営計画にてストック型ビジネスの比率拡大を掲げ、3年25億円の人財投資や役員待遇も狙える「高度技術専門職制度」で技術力を正当評価。 【働き方】独自制度「Style J.」を導入。フルフレックス制度やテレワーク、分割勤務など、それぞれがライフステージや価値観に合わせてパフォーマンスを発揮できる先進環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】※いずれか1つ■Pythonを用いた開発経験（3年）■ML・深層学習・画像認識等のモデル構築・実装経験■LLMのAPI活用経験■パブリッククラウド利用経験（AWS/GCP等） 【尚可】修士以上の研究経験、AI関連論文の読解力、MLOps構築、Kaggle実績。最新技術を「どう事業に活かすか」を追求し、泥臭い仮説検証を楽しめる方を求めています。自ら作ったロジックの実装に手触り感を感じ、チームの調和を大切にできる方を歓迎。業務時間の20%を新技術検証に充てられる制度や、上限なしのデバイス購入補助など環境も充実しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AI(LLM)を利用した機能開発のリード経験■プロンプト設計の実務経験■Pythonでの開発経験 業務委託メンバー合わせて約30名のフラットなエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】NLP・LLM/生成AIに関する深い知見・PoC・開発実務経験、機械学習モデルの設計・実装・評価経験、SQLデータ抽出・加工経験、Pythonによる分析・モデル開発経験、ビジネス課題解決力。 【募集背景】私たちは、社員クチコミをはじめとする「働く」に関するあらゆるデータが集まるWorking Data Platform（WDP）を掲げ、転職・就職のための情報プラットフォームを運営しています。今後、AIによるサービス開発を主軸としたデータドリブンなプラットフォームへと進化させていくにあたり、データサイエンス/機械学習の技術力をもってプロダクト価値の最大化をリードしていただける方を募集します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■LLMを活用したRAGまたはAIエージェントの構築経験（私用での経験も可）■組織における部下の人事評価・予算管理を伴うマネジメント経験（プロジェクトマネジメント経験のみは不可） 【かつ、以下いずれか必須】(1)組込製品のソフト開発経験（またはテスト設計以上）(2)クラウドの構築・運用経験【歓迎】複数部署や社外とのプロジェクトマネジメント経験、英語での会話力、C言語開発、MATLAB/Simulink、CIツール、PythonやShell等での自動化、HIL/MIL/SIL構築経験【求める人物像】好奇心と行動力を備え、失敗や挫折を恐れず、自ら決めたことを正解にしていける方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

応募条件 【必須スキル】 ・Webアプリケーション開発経験（3年以上） ・システム開発および業務改善に関する要件定義の経験（業務プロセス／フロー可視化、As-Is／To-Be整理、等） ・REST APIおよびデータベース（RDB）を用いたバックエンドの設計・実装経験 ・Claude Code／Codex等を活用したAI駆動開発の実践経験（個人・業務問わず） ・日本語での円滑な業務コミュニケーション能力 【歓迎スキル】 ・フルスタックTypeScriptでのWebアプリケーション開発経験 ・AI-OCRや画像処理など、非構造化データのハンドリング経験 ・ワークフローエンジンの設計・運用経験 ・AWSでのインフラ構築・運用経験（Terraform等のIaC含む） ・流通・物流・製造業など、業界特化の業務システム開発経験 【求める人物像】 ・AI駆動開発に投資して開発生産性を飛躍的に高める意欲がある方 ・技術選定からプロダクト実装まで一貫してオーナーシップを持てる方 ・不確実性の高い初期フェーズで、仮説検証を繰り返しながら前に進められる方 ・顧客の業務課題を理解し、解決策を設計できる方（顧客先での業務ヒアリングや導入支援にも意欲的に取り組める方） ・少人数チームで職域を限定せず、必要なことを自ら拾って動ける方

必要な経験・能力等 【必須】※全てを完全に満たしている必要はありません。近しいご経験があれば、まずはカジュアル面談でお話しさせてください。■ Pythonによる実装の実務経験 ■LLM（GPT／Claude／Gemini 等）をAPIで呼び出し、 要約・質問回答・データからの示唆出しなどの処理を組んだ開発の実務経験 ■LLMエージェント（ツール呼び出し・複数ステップの処理等）の開発経験 ■生成AIを開発業務（コード生成・テスト・ドキュメント作成等）に日常的に活用していること ■顧客／PM／EMと技術内容や限界を説明し、円滑にコミュニケーションできる力 ■自分の判断でタスクを切り前に進められる当事者意識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーションの構築経験■機械学習モデルやLLMを用いた何らかのシステムの実装経験■プロダクト開発において、何らかの形でリーダーシップを発揮した経験（テックリード、プロジェクト推進等） 【ミッション】■全社に生成AIの取り組みが迅速に進み、事業成果として明確なアウトカム獲得■各事業のプロダクトチームが生成AIを利用した機能を実装し、自走できる状態の創出【魅力】■アプリケーション開発だけでなくインフラ、モデリング、分析、ライブラリ整備、エージェント実装など、価値提供に必要なシステムをチームでフルサイクルに開発・運用可能【働き方】年休122日/在宅制度・スーパーフレックスタイム制有 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: ◾ 必須要件 【次のすべてを満たす方】 ・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること ・AI/データ活用関連の3年程度の実務経験があること。ただしそのうち、単にデータ加工に留まらず、LLMを用いたプロジェクトの企画設計、ファインチューニングや学習、LLMOpsなどに関する経験が1年以上あること。 ・クラウドベンダーなどが提供するLLMのAPIの利用を含むLLMを活用したアプリケーションの開発に取り組んだ経験があること。 ・数人のチームの分析リーダーやマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること 【次のいずれかを満たす方】 ・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータを活用した根本的な課題理解を志向しデータ分析関連業務に携わってきたこと ・データ分析業務だけでなく、データ活用の周辺領域にも幅広く携わってきたこと ・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現してきたこと ◾ 歓迎要件 ・応用数学・情報学・計量経済学などの分野で修士課程を修了していること ・金融関連のデータ分析経験や業務経験を有していること ・CoE組織やコンサルティングファームなどで他組織の支援や教育などを行った経験があること ・外部の研究機関との産学連携や共同研究の実施経験があること ・非構造化データ（画像や自然言語等）のみではなく、構造化データに関する分析実務経験があること ・市場データ分析や与信モデル開発など、特に金融ならではのドメイン知識を要する分野の分析経験があること ・Python/Rによるデータ前処理、分析、モデリングを行い、ビジネス適用まで行った経験があること ・SnowflakeやDatabricks、BigQueryなどデータ基盤を用いたデータ処理や分析経験があること ・日本語を十分に読み書き、会話ができること（N1レベル以上） ・分析や開発を進めるにあたって問題ない程度のビジネス英会話や英語の読み書きができること

求める人材: 【必須条件】 ML/NLPに関する専門的な知識 ML/NLPをプロダクトに組み込んだ経験（3年以上） 主要なLLM API（OpenAI, Claude, Geminiなど）の利用経験 Webアプリケーションの開発・運用経験 GitHubを用いたチーム開発経験 ・学歴不問 ・業種未経験OK

求める人材: 必須資格: - GPU アクセラレーションによるML トレーニングと推論の最適化、できれば LLM または大規模ディープラーニング モデルでの 3 年以上の実務経験。 - PyTorch、DeepSpeed、FSDP、またはMegatron-LMに関する深い専門知識と、分散トレーニングの最適化の経験。 - LLM 推論の最適化 (例:量子化、プルーニング、KV キャッシュ、連続バッチ処理) に関する深い知識。 - コンピュータサイエンス、エンジニアリング、または関連分野の学士号以上の学位。 言語: 英語 (総合 - 3 - 上級)