生成AIエンジニア|金融業界向け

仕事内容 雇用形態：業務委託 職種：データエンジニア、ネットワークエンジニア、フロントエンドエンジニア 【ここがポイント！】 ✅ LLM・RAG・AI Agentを活用した最先端のAI技術検証に携われる ✅ 顧客課題のヒアリングから技術提案・PoC・検証開発まで幅広く経験できる ✅ Python×AWSを中心としたAIシステム開発スキルを伸ばせる ✅ Amazon Bedrock・SageMaker・LangChain等の先進技術に触れられる環境 ✅ 金融業界の業務課題に対する生成AI活用を実践的に支援できる ✅ 20代・30代・40代のメンバーが多数活躍中 【仕事内容】 金融業界のエンドユーザー向けに、LLM・RAG・AI Agentを活用した技術検証やPoC開発、AI活用支援をお任せします。 顧客の業務課題や要望を整理し、実現方式の検討から技術提案、プロトタイプ開発、検証・改善まで幅広く携わっていただきます。 ＜主な業務＞ ・LLMを活用したユースケースおよび実現方式の検討 ・RAGシステムの設計、構築、精度検証・改善 ・AI Agentを活用した技術検証、プロトタイプ開発 ・Pythonを用いた検証用アプリケーション、API等の開発 ・AWS環境を利用したAI基盤、検証環境の構築 ・顧客課題のヒアリング、技術的な解決策の提案 ・検証結果の整理、報告資料の作成 ※元請けの増員枠として参画いただき、AI技術を活用した業務課題の解決を上流から支援していただきます。 【1日の流れ】 ・09:00｜チーム内で進捗・課題を確認 ・10:00｜顧客との打ち合わせ、要件・課題のヒアリング ・11:00｜LLM・RAG等の技術調査、実現方式の検討 ・13:00｜Python・AWSを用いたPoC・プロトタイプ開発 ・16:00｜検証結果の評価、精度改善・技術検討 ・17:30｜検証内容の整理、資料作成・チーム共有 ・18:00｜業務終了 ※プロジェクトのフェーズや顧客との打ち合わせ状況により、業務内容やスケジュールは変動します。 【入社後の流れ】 これまでのPython・生成AI・クラウド開発経験を確認しながら、担当領域を決定します。 まずは既存メンバーと連携しながら、プロジェクトの業務内容や技術構成、検証テーマをキャッチアップ。その後、LLM・RAG・AI Agentを活用した技術検証やPoC開発を担当していただきます。 将来的には、顧客課題の整理や実現方式の提案、PoC計画の策定など、より上流の領域にも携われます。

求めている人材 【必須条件】 ・Pythonを用いたアプリケーション開発経験3年以上 ・LLMを活用したシステム開発、PoC、技術検証の実務経験 ・RAGの設計、構築、評価・改善経験 ・クラウド上でのシステム開発または環境構築経験 ・日本語での円滑なコミュニケーションが可能な方 【歓迎条件】 ・AI Agentの設計、開発、技術検証経験 ・生成AI案件における要件整理、PoC計画策定経験 ・LLMの評価、プロンプト改善、検索精度改善の経験 ・金融業界向けシステムの開発または支援経験 ・Amazon Bedrock、SageMaker等のAWS AIサービス利用経験 ・LangChain、LangGraph、LlamaIndex等の利用経験 【求める人物像】 ・生成AIやLLMなどの新しい技術を積極的にキャッチアップできる方 ・技術だけでなく、顧客の業務課題や目的を理解して開発できる方 ・仮説検証を繰り返しながら、より良い実現方法を考えられる方 ・チームメンバーや顧客と円滑にコミュニケーションを取りながら業務を進められる方

月給60万円～70万円 給与詳細 基本給：月給 60万円 〜 70万円 【一律手当】 全員に一律で支払われる通勤・皆勤・家族手当金額：なし 全員に一律で支払われるその他手当金額：なし 報酬は経験・スキル・参画条件により決定します。

固定時間制 勤務時間詳細 9:00～18:00（実働8時間・休憩1時間） ※実働8時間・休憩1時間 ※参画先カレンダーに準じます。 ※プロジェクト状況により変更となる場合があります。 ※リモート併用可

休日休暇 ・土日祝休み（プロジェクトによる） ・年末年始休暇 ・その他、契約条件による ・業務委託のため休日は契約条件に準じます ※プロジェクト状況により変更となる場合があります。 ※夏季休暇なども顧客カレンダーに準拠

試用期間なし

• フリーター歓迎
• 経験者歓迎
• 面接1回