MLOpsエンジニア

仕事内容: AI技術者やプロダクト開発チームが、機械学習モデルの作成から本番環境への反映まで進めやすくなるよう、社内共通のML Platformを開発・運用します。利用者から寄せられる要望や使われ方を手がかりに機能を拡充し、操作性の改善にも取り組みます。 担当するのはソフトウェア開発に加え、物理GPUサーバーの準備やKubernetes環境の構築・管理など。新しい技術を調査・検証し、基盤への導入を検討します。実際の運用で見つかった課題にも対応し、安定性や処理効率を高めていきます。 GPU機器や学習用フレームワーク、Kubernetesの追加機能を扱い、技術の選定や構成の最適化にも携われます。インフラと機械学習の双方から共通基盤を磨き、複数のチームがモデル開発に集中できる環境を支える仕事です。勤務地は東京都渋谷区宇田川町です。

求める人材: 【いずれか必須】 ・機械学習や GPU に対する基本的な知識および理解 ・Linux 環境における開発および運用経験 ・Kubernetes などのコンテナオーケストレーションツールを用いた運用経験 ・プログラミング言語を用いた 3 年以上の開発経験（Go が望ましい） 【歓迎】 ・Kubernetes カスタムコントローラーの開発経験　Kubernetes 各種認定資格の取得（CKA/CKAD/CKS/KCNA）　最新の機械学習やフレームワークに対する知識および理解　HPC を目的とした大規模計算クラスタに対する知識および理解　MLOps の知識・実践経験　Kubeflow、 Kueue、 MPI Operator の知識・運用経験(分散学習の経験)　Web API におけるセキュリティ対策の経験　パブリッククラウド（GCP/AWS/etc.）の AI 系サービスを用いた開発経験　フロント（React）の開発経験　OSS コミュニティでの開発経験

年俸600万円～1000万円

固定時間制 勤務時間・曜日: 10:00～19:00

休暇・休日: 慶弔休暇　年末年始　夏期休暇　有給休暇　週休二日制（土日祝）、リフレッシュ休暇（勤続2年間で5日間、勤続5年間で1ヶ月間）、家賃補助制度（2駅ルール、どこでもルール）

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇・福利厚生: 通勤手当　住宅手当　技術者に対しての特殊諸手当多数（技術支援金、マルチディスプレイなど他多数）従業員持株会、社内融資制度、家賃補助制度、社内カウンセリング制度、慶弔見舞金制度、社内親睦会費補助制度 【保険】 健康保険　厚生年金　雇用保険　労災保険

試用期間なし

その他: 株式会社ギークリーが持つ人材紹介求人で、 エージェント登録・キャリアアドバイザーとの面談が必要になります。 この求人の応募には、履歴書の添付・送付は不要となります。 【企業情報】 有料職業紹介事業 13-ユ-305272 雇用形態: 正社員 給与: 6,000,000円 - 10,000,000円 年俸 平均所定労働時間（1か月当たり）: 160時間