東京都、データエンジニア、600万円以上の転職・求人情報

求める人材: 【必須要件】 ・各種クラウドDWH（Snowflake / BigQuery / Redshift）を活用したデータ関連プロジェクトの実務経験 ・データパイプラインおよびETL処理の設計・開発・運用経験 ・複数データソースからのデータ収集・統合パイプラインの設計・開発または運用経験 ・データの生成から活用までのアーキテクチャ設計経験" 【歓迎要件】 ・PythonやSQLでのデータ処理経験 ・Apache AirflowやAWS GlueなどのETLツール使用経験 ・BIツール（Tableau、Looker、Power BIなど）の利用経験 ・クラウドDWH（BigQuery、Redshiftなど）の運用経験 ・チームでの開発経験・コミュニケーション能力【求める人物像】

求める人材: 大規模データ基盤のアーキテクチャー設計・構築・運用経験、またはそれに準ずる複雑なデータパイプラインの開発・運用経験 上記経験を支える、Webアプリケーションやデータ処理バッチなどのソフトウエア開発・運用経験（3年以上） AWS、Google Cloud、Azureいずれかのクラウドサービスを用いたシステムの設計・開発・運用経験 大規模なデータ指向アプリケーションの開発・運用経験 Dataformやdbt、Airflowなどのワークフローエンジンを用いたETL処理の開発経験 Terraformなど、IaCツールを用いたインフラの構築・運用経験（インフラエンジニアやSREとしての業務経験） データモデリングやデータ品質マネジメントに関する知識・経験 エンジニアリングチームにおけるテックリードやリーダー、プロジェクトマネジメントの経験 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: 【必須】 ・システム開発経験を1年以上お持ちの方（言語不問） 【歓迎】 ・PHPを用いた開発経験をお持ちの方 これまでの経験を次のステージにつなげたい方、自分の市場価値を高めたい方も活躍中。 20代・30代のうちから技術の幅を広げたい方、新しい知識を前向きに吸収しながら市場価値を高めたい方に向いています。次のステージを見据えて成長したい方を歓迎します。

求める人材: ・転職回数1回（弊社で3社目） エンジニア経験不問！ コミュニケーション能力重視の採用を行っています。 これまでの経験を次のステージにつなげたい方、自分の市場価値を高めたい方も活躍中。 20代・30代のうちから技術の幅を広げたい方、新しい知識を前向きに吸収しながら市場価値を高めたい方に向いています。次のステージを見据えて成長したい方を歓迎します。

求める人材: 【応募資格】 ・JAVAによる開発経験5年以上 ・Spring Framework、Hibernateの実務経験 ・RESTful APIの設計、開発経験 ・オブジェクト指向プログラミングの深い理解 ・MySQL、PostgreSQLなどのRDBMSの経験 ・Gitなどのバージョン管理システムの使用経験 ・Agile/Scrum開発プロセスの経験 これまでの経験を次のステージにつなげたい方、自分の市場価値を高めたい方も活躍中。 20代・30代のうちから技術の幅を広げたい方、新しい知識を前向きに吸収しながら市場価値を高めたい方に向いています。次のステージを見据えて成長したい方を歓迎します。

求める人材: ⭐専門知識を活かしAIとデータで企業変革を推進 【応募条件】 ✅BIツールやETLツールを使用したデータ統合、データクレンジング経験 ✅DWH／DMP／CDPなどの構築、データレイク・データマート設計、SQLによるデータ抽出経験 ✅RDBMS、SQLを利用したデータベースを運用あるいは利活用した経験 ✅上記プロジェクトのリーダーあるいはエンジニアとして1年以上の経験 ------------------ 【歓迎するスキル】 ✅Treasure Data、BigQuery、Redshift、Snowflakeの取り扱い経験 ✅Tableau、PowerBI、Domo、Datorama、QlikViewの取り扱い経験 ✅データを活用した営業・マーケティング業務の経験 ✅API／SDKを利用したシステムインテグレーションの業務経験 ✅C、Java等によるアプリケーション開発経験 ✅Linux／Unix システムの業務経験・データフローを伴うバッチシステムの開発経験 ✅コンサルタントとしての基礎スキル（論理的思考、コミュニケーション等） ✅ジョブ管理システム／ツールを用いたジョブ・バッチフローの構築・運用 ✅アクセス解析、CRM、マーケティングオートメーションツール連携システムの構築・運用 ✅OLAPあるいは分散型DBの設計、パフォーマンスチューニング ✅テラバイト以上のデータを扱うアプリケーション層とDWH連携システムの構築・運用 ✅分析システム（データマート・BIなど）の構築・運用 ✅HadoopやSparkなどの分散データストレージ、並列プロセッシングシステムの構築・運用 ✅統計・機械学習に関する業務経験（DataRobot／Databricks等の活用・連携） ------------------ 【応募後の流れ】 1. 1次面接（マネージャー） 2. 2次面接（シニアマネージャー） 3. 最終面接（MD） 4. オファー・オファー面談 ※採用職位により面接回数は異なります（通常2回～3回です）。 ※戦略コンサルタントなど、一部職種はケーススタディ面接がございます。 ▶ 面接・選考について 専門知識を活かし、難題解決に挑戦したい方を歓迎します。 リラックスして、これまでのご経験をお聞かせください。 ▶ ご連絡先 株式会社富士誇 TEL：03-6859-8412

求める人材: 【必須要件】※以下いずれか ・クライアントワークの経験があること（提案、案件推進） ・データ基盤、MLOps 基盤構築のプロジェクト推進 ・データサイエンティス、基盤エンジニア、開発エンジニアと協力しながらの推進 ・データ基盤、MLOps 基盤に対するコンサルティングプロセスの理解 ・データ基盤、ETL等の基本知識 ・機械学習のプロセスを踏まえたうえでの MLOps の基本知識 ・クラウド（AWS、GCP、Azure 等）のサービスに関する基本知識 ※いずれかのクラウドについては、実務経験があり、深い知識を有していることが望ましい）

求める人材: 【応募条件】 ■必要な経験（必須） 下記の経験、スキルを有する方 ①データモデリング、ETL処理、DWH構築、 BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、 設計を主体的に実施した経験(1年以上) ②システム開発のチームリーダー経験(1年以上) ③コミュニケーション力、リーダシップ力 ■活かせる経験（歓迎） ①Azure／AWSなどのパブリッククラウドにおける システム導入経験 ②.NET Framework(VB.NET、C#)、 Reactなどの開発スキル ③SQL Server BIを用いた開発経験、 パフォーマンスチューニング経験 ④Power BI、Tableau、QlikView、 Dr.SUMなどのBIツール導入経験 ⑤Snowflake、MS Fabricなどの クラウドDWH導入経験 ⑥SAP、もしくは、ERP導入経験 ⑦会計・販売・購買・在庫管理などの業務知識 ⑧生産管理・原価管理などの業務知識 ■求める人物像 最新技術動向に興味を持ち、自身で理解を進めることができる方、 プロジェクトリーダを経験し、 さらなるステップアップを目指している方

求める人材: ＜必須条件＞※以下のいずれか ・新規テクノロジーへの強い好奇心とキャッチアップ力 ・Webアプリの開発やクラウドソリューション開発の経験（2年以上） ・Python等のLL言語の基礎的な実務経験, jsの実務経験 ・AWSやGCP上での開発経験 ・SQLの実務経験（最低1年以上、クエリのチューニング経験） 一般的な開発/プログラミングの経験があれば、データ分析の実務経験は不問です。 〈歓迎条件〉 ・CDP, MA, BI, CRM, DWH等の要件詳細設計の経験。

求める人材: 【必須要件】 ・お客様や社内外の関係者との折衝・調整のご経験 ・SQLまたはPythonを用いたデータ抽出・加工・開発のご経験 ・以下のいずれかのご経験 -データパイプラインの設計・開発 -DWHまたはデータ基盤の設計・構築 -BIまたはダッシュボードの設計・構築 -複数システム間のデータ連携・データ統合 【歓迎要件】 ・金融業界または製造業に関する業務知識・プロジェクト経験 ・原価管理、生産管理、与信・審査など、特定業務領域に関する知見 ・Databricks環境での設計・開発経験 ・生成AIまたはLLMを活用したシステム・アプリケーション開発経験 ・チームリーダーまたはサブリーダーとしてのご経験 【求める人物像】 ・顧客やチームメンバーとコミュニケーションを取り、プロジェクトを推進できる方 ・新しい技術や知識を主体的に学び、業務へ取り入れていくことができる方

求める人材: 【応募条件】 ■データエンジニア ■以下のいずれかの領域で実務経験があること(2年以上、 Managerは5年以上の経験) ・アプリケーション開発経験(言語は不問) ・業務要件定義 ・システム、運用設計 ・データ基盤設計、構築 <あれば望ましい経験／資格／スキル> ・サーバーネットワーク設計、構築経験 ・AWS／GCP／Azureなどのクラウド関連資格 ・PMP／IPA 高度情報処理技術者試験( システムアーキテクト、プロジェクトマネージャ、 データベーススペシャリスト等) ・保険業界経験 ・ビジネス英語力(Managerは流暢な読み書きの 英語力必須) ■データアナリスト ■以下の領域で実務経験があること(2年以上、 Managerは5年以上の経験) ・数百GB～TB程度のデータを扱うデータ分析 ・SQL／Pythonによるデータ処理 ・R／Pythonによる予測モデル ・BIツールを活用した分析結果の可視化 ・分析内容の顧客報告資料作成(顧客説明経験があれば尚可) <あれば望ましい経験／資格／スキル> ・統計検定2級以上(Managerは準1級以上) ・機械学習ライブラリの数学的な内容を理解する素養 ・Alteryx／Tableau／ Power BI等の実務経験 ・保険業界経験 ・ビジネス英語力(Managerは流暢な読み書きの 英語力必須)

求める人材: ＜必須要件＞ オンプレミス環境のインフラ構築・運用・保守3年以上 機械学習・データエンジニアリングの経験（AIモデル学習、DevOpsあるいはMLOpsのパイプライン設計・構築・運用）

求める人材: 【必須要件】 ・データエンジニアリングに興味のある方 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 ・Python等のプログラミング言語によるデータ処理経験 ・システム開発プロセスの理解 【歓迎要件】 ・DWH（Snowflake、BigQuery、Redshift等）の設計・構築経験 ・ETL／ELTツール（AWS Glue、Airflow、Talend等）を用いたデータパイプライン開発経験 ・BIツール（Power BI、Tableau等）によるデータ可視化経験 ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）でのデータ基盤構築経験 ・データモデリング（スタースキーマ、正規化等）の知識 ・CI／CDやバージョン管理（Git）の実務経験

求める人材: ・IT領域におけるエンジニアの実務経験1年以上 ・設計～開発のご経験（アプリ/インフラ不問）1年以上 ・大阪市内へ通勤可能な距離にお住まいであること

求める人材: ・4年制大学卒またはそれに準ずる情報技術の学習経験があること ・データ基盤関連（DWH構築、Datalake構築、データガバナンス基盤構築など）の プロジェクトに3年以上従事した経験があること。 ただしそのうち、データ基盤のアーキテクチャを設計に参画した経験が1年以上あること。 ・3名以上のチームのマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること ・ビジネスレベルの日本語力 ・日本で就労可能であり（IT領域の技術者として働くことが可能な在留資格を保有しており） 入社後半年以内にその資格の有効期限を迎えないこと

求める人材: ■必須経験 ・データエンジニアとしての実務経験3年以上 ・DWH、データレイク、CDP等の設計・構築経験 ・SQLを用いたデータ加工・データ処理経験 ・Python用いたデータ処理・開発経験 ■尚可経験 ・AWS、Azure、GCP等のクラウド環境での開発経験 ・データ基盤プロジェクトのPMもしくはPL経験 ・クライアントへの技術提案・折衝経験 ■求める人物像 ・クライアントと直接向き合い、課題を理解した上で技術的な解決策を実行したい方 ・データ基盤を「作って終わり」ではなく、ビジネス価値につなげたい方 ・最新のクラウド・ＡＩ・データ技術を継続的にキャッチアップできる方

求める人材: 【応募条件】 ■必要な経験（必須） (1)下記の開発関連のご経験をお持ちの方： ・AWS／GCP／Azure上でのWebアプリケーションの アーキテクチャ設計および開発経験 (目安：2年以上) (開発言語：Java、JavaScript、Python) ・アジャイル開発経験 (目安：2年以上) (2)下記の分析関連のご経験をお持ちの方： ・Pythonベースの機械学習ライブラリ(PyTorch, scikit-learn等)を用いた データ分析業務経験(目安：2年以上) (3)下記のマネジメント関連のご経験をお持ちの方： ・お客さま対応経験 (目安：2年以上) ・開発会社のマネジメント経験 (目安：2年以上) (4) 下記の資格をお持ちの方： ・基本情報技術者試験 ・AWS Certified Solutions Architect - Associate ・統計検定２級 ■活かせる経験（歓迎） (1)下記いずれかのご経験をお持ちの方： ・数理統計学・機械学習・AIを基にしたお客さま向け データ分析業務経験 ・材料分野においてデータ分析を用いたお客さま課題解決経験 (2)下記いずれかの業務知識をお持ちの方： ・以下に記載する代表的な機械学習アルゴリズムに関する知識 - 教師あり学習(CNN、RNN、回帰分析(GPR、 RFRなど)、クラス分類(SVM、RFCなど)、 AutoEncoder等) - 教師なし学習(クラスタリング(k-means、 GMMなど)、次元削減(PCA、LDAなど)) ・金属、無機、有機化学いずれかの理論・実験に関する知識 ・材料分野におけるシミュレーション(第一原理や 量子化学計算)に関する知識 (3) 下記いずれかの資格をお持ちの方： ・AWS Certified Solutions Architect – Professional ・Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert ・Professional Cloud Architect ・CertifiedScrumMaster®(CSM®) ・G検定 ■求める人物像 ※期待行動・コンピテンシー等 ■全職種共通（日立グループコア・コンピテンシー） ・People Champion（一人ひとりを活かす）： 多様な人財を活かすために、 お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な 職場(インクルーシブな職場)をつくり、 積極的な発言と成長を支援する。 ・Customer & Society Focus （顧客・社会起点で考える）： 社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、 社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。 ・Innovation（イノベーションを起こす）： 新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、 素早く応えて、イノベーションを加速する。 ■その他職種特有 ・お客さまの課題に対し、新しいアイデアで解決策が 提示・実行できる人物 ・自分の新しいアイデアをチームメンバに 共有・共感を得られる人物 ・データから新しいビジネス価値を創造でき、 それをITシステムで表現できる人物 ■最終学歴 大卒以上

求める人材: 応募条件 以下いずれも必須 * エンジニアとして、何らかのシステム開発プロジェクトに3年以上携わった経験がある方（業界・言語・環境問わず） * RDBMSを利用して開発した経験がある方（SQLでの開発を含む） 歓迎条件 * ETL処理、データパイプラインの構築、運用経験がある方 * データモデリングの知識と経験がある方 * BIツール（Tableau等）を活用しダッシュボードの構築、運用経験がある方 * DWHの構築、運用経験がある方 * ExcelやAccessなどでデータ加工、分析レポーティングをした経験がある方 求める人物像 * 与えられた作業や手順をこなすだけではなく、仮説思考に基づき自ら考えて行動することができる方 * 外部のベンダーや、年齢・役職・ITリテラシの異なるさまざまな社員と、円滑かつ丁寧にコミュニケーションができる方

求める人材: 【応募条件】 ■必要な経験（必須） 下記3つの要件を満たす方 ・システム開発もしくはプリセールス、コンサルティング経験 ・データサイエンス、データエンジニアリングに関する 基礎知識をお持ちの方 ・最終学歴大学卒以上 ■活かせる経験（歓迎） ・Snowflake、AWS Redshift、 GCP BigQueryなどの クラウドデータプラットフォームでの開発経験がある方 ・大規模プロジェクトでのマネジメント経験がある方 ・データエンジニアとして顧客折衝経験がある方

求める人材: 【応募条件】 <必須要件>※どちらも必須 ・SQL使用経験（DDL使用経験） ・データレイクもしくはDWH、テーブルの設計経験 ■活かせる経験（歓迎） ・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方 ・プロジェクトマネジメント経験やリーダー経験 ・何等かのシステム開発経験（Java、PHP、Ruby、 Pythonなど） ・クラウド（AWS、GCP、Azure）の経験└AWS： RedshiftやS3 GCP：BigQueryやGCS Azure：Synapse Analyticsや Data Lake Storage Databricsや SnowflakeなどのSaas ・リアルタイム分析基盤（ストリーミング）構築の経験 ・Snowflake／Databricksの利用経験 ・データパイプライン構築やバッチ処理の経験（dbt、ETL） ・データアナリストとしての分析実務経験 ・Python／R等によるデータ分析・機械学習環境の 構築・運用経験（★採用に確認） ・分散処理フレームワークの経験（Spark、 Apache Hadoopなど） ・開発プロジェクトの推進、顧客折衝の経験 ・企業のビジネス理解、知識 ＜求める人物像＞ ・挑戦する意欲を持ち続けられる人 ・目的思考で動ける人 ・チームで成果を高められる人 ・長期的なキャリア形成を考えられる人

求める人材: 【応募条件】 ■必要な経験（必須） ※下記いずれかのプロジェクトにおけるリーダーまたは マネジメント経験 ・データマネジメントに関するプロジェクト経験 ・データマネジメントシステム・データ基盤構築の 構想、設計、構築経験 ・データ分析ソリューション（BI等）の導入経験 ■求める人物像 ・お客様とのコミュニケーションを円滑に行える方 ・チームマネジメント経験がある方 ・データ分析領域にて、お客様の要件をしっかりと形にできる方 ・上流にてマネジメント経験がある方 ・ビジネス目線をお持ちの方

求める人材: ＜必須要件＞※下記いずれか ・SQLを用いたデータ抽出・集計、ETLまたはELT処理の開発経験 ・DWHまたはデータマートの設計・開発経験 ・AWS、GCP、Azureのいずれかを用いたデータ基盤構築経験 ・SQLのパフォーマンスチューニングや最適化経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・エンジニアチームのリーダーまたはマネジメント経験 ・Pythonでのデータ処理や開発経験（バッチ処理、データクレンジングなど） ・クライアントワークまたは社外との折衝・調整経験 ＜歓迎スキル＞ ・Adobe AnalyticsやGoogle Analytics等のログデータの処理経験 ・dbt（data build tool）またはDataformの使用経験 ・Apache Airflow等のワークフローオーケストレーションツール経験 ・Terraform、CloudFormation等のIaC経験 ・データ品質管理やデータリネージの経験 ・BIツール（Tableau、Looker、Power BIなど）の利用経験 ・DX推進やデータ活用プロジェクトの企画・提案経験 ・データ分析や統計解析の知識・実務経験 ・機械学習、Deep Learning、生成AIなどの知識や実務経験