転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■クラウド(Azure/AWS)でのシステム構築経験 ■WEBアプリ開発における、フロント/バックエンドの経験(どちらもあれば尚良し)■インフラ/NW構築の経験 【歓迎】生成AIを用いた業務改善をともに考えることのできること ◆キャリアアップイメージ：お客様ととものPJTを先導しながら活躍頂きます。まだこの世に出ていない技術をどう確立するかをお客様と共に考えるためやりがい大きい仕事です。要求分析、仕様策定、設計、実装、評価、実験までプロジェクトに関わる上流から下流までに関与することができ、プロジェクトのマネージ力もつきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AIに代表される最新の技術やトレンドをビジネスの場面で活かしていきたいという挑戦への熱い思いがある■お客様、社内、協力会社らとコミュニ―ケーションをとることができる。他者の意見も取り入 れてチームを牽引することができる。■機械学習、AI、数理最適化、生成AIに関する基本的な知識、もしくは学習意欲がある 【歓迎】・企画経験〔例〕ソリューション・サービス企画、モックアップの作成、検証サービスをリリースしフィードバックサイクルを回した経験など・マネジメント経験〔例〕数名以上でのプロジェクトマネージャやリーダーなどの経験（AI関連のプロジェクトだとなお望ましい）、など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C/C++、Pythonのいずれかを用いたソフトウェア開発経験(目安：3年以上)■LinuxまたはQNX上で動作するソフトウェアまたはミドルウェア・基盤ソフトウェアの開発経験（目安：3年以上） ■Git等のバージョン管理システムを利用したチーム開発経験■英語力(目安:TOEIC500点程度、技術文書の読解やメールコミュニケーションにて使用) 【歓迎】■OSS活用開発■Linux/コンテナ(Docker等)/クラウド(AWS等)環境での開発■CI/CD構築・運用■アーキテクチャ設計/テクニカルリード経験■生成AI/LLM/AIエージェント開発■車載ソフト(AUTOSAR/ROS2等)開発■OSSコントリビューション経験■英語での実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データベース設計・環境構築経験（3年以上） ■クラウドサービス（GCP/AWS）を用いた実務経験（3年以上） ■BigQueryを用いた実務経験（1年以上） 【歓迎】■自発的に行動・情報収集ができる方 ■ユーザー視点に立てる、ユーザー心理に興味がある方 ■クライアントへ丁寧な対応ができる方 ■学習意欲がある方 ■マンガやアニメなどコンテンツが好きな方 ■新しいテクノロジーに感度が高い方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■PyTorch等のフレームワークを使用した深層学習（CNN/Transformer等）を用いた画像認識・予測・行動判断等のモデル開発経験■強化学習/模倣学習などの学習アルゴリズム開発経験■機械学習 モデルを活用したアプリケーション開発経験■Python, C++等によるプログラミングスキル■論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験レベルの基礎理論理解■PyTorch, TensorFlow等のフレームワーク使用経験【歓迎】■Docker/Kubernetes等のコンテナ技術の利用経験■クラウド(AWS/GCP/Azure)での学習環境構築経験■モデル最適化圧縮・高速化の知見■画像処理機械学習関連コンペティションでの上位入賞経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】大学・大学院等の研究、および、業務やご自身で下記経験・スキルを培われた方■機械学習・深層学習に関する知見と主要なフレームワークを用いたモデル開発経験■python等の言語を用いたソフトウェア・ システム開発に関する知見と経験 【魅力】■当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます■クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析～開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。■業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍を想定しております 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 《フルリモートOK・全国どこでも勤務可能/LLMを自社開発した注目企業》 【全て必須】■AI/NLP/機械学習領域における研究経験（大学院の研究でも可） ■生成AI（LLM、RAG、エージェント等）に関する知識と実装経験 【当社の魅力】基本フルリモート体制で、日本全国から場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。フレックスタイム制との組み合わせにより、子育てや介護等とも両立しやすい環境が整っています。エンジニア比率が高く、会社全体でエンジニアリングの重要性を深く理解しています。落ち着いた雰囲気の中で自社プロダクト開発に深く向き合える環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか3年以上の経験必須】■システム開発もしくはPM・PL等の経験■技術標準策定、技術企画等に関する実務経験■技術的なドキュメント作成およびプレゼンテーションスキル■クラウドプラットフォーム （Azure, AWS, GCP）でのシステム設計・構築経験 【当部のやりがい】■生成AIという最先端の領域で、技術調査、企画提案、ITインフラ整備、PoC推進まで、一気通貫の経験を積むことができます。■SMBCグループという大規模なフィールドで、多様なシステムやステークホルダーと関わり、幅広い知識やスキルの向上および社内・グループ内の人脈構築が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：基本情報技術者 応用情報技術者

必要な経験・能力等 【以下2つ以上必須】■自然言語処理および画像AIに関する知識/開発経験（PyTorch、Hugging Faceなど）■Pythonの使用経験■プロジェクトリーダー経験■数理/統計処理能力■Linux（Ubuntu／Red Hatなど） ■Gitの基本操作スキル■日常会話レベルの英語力 【歓迎】 ■Docker、Kubernetesの利用経験■CI/CD環境の構築/運用経験■クラウド環境AWS、GCP、Azure）での開発経験■フロントエンドおよびバックエンドの開発スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■検知アルゴリズムの設計・最適化経験■誤検知・未検知対策経験■評価指標の設計（ROC、AUC、F1など）経験■クラウド連携でのデータ運用経験■チーム牽引経験 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■直近1年以内にプログラミング実務のご経験がある方 【歓迎】■Java、C#での開発経験■教育や育成にかかわった経験 ■案件が決まるまでの流れ １、面接内でご希望を確認します ２、ご承諾後、営業担当と面談し、改めてご希望を確認、候補プロジェクトを提示します ※基本的に既存顧客先を検討していますが、そのタイミングでご希望プロジェクトがなかった場合は新規開拓も行います。 ３、候補プロジェクト先との打ち合わせを経て最終的なご希望を確認し決定します ■2023年度（2023年4月1日～2024年3月31日）の中途入社実績 ・54名 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■製薬企業、バイオテクノロジー企業、アカデミアなどでの研究経験（5-10年程度）■Python、R等を用いたデータ解析・データサイエンスの実務経験 ■バイオ／ケモインフォマティクスツールやAIツールを活用した研究・解析、および実装経験 ■UNIX／Linux環境やAWS／GCP等のクラウド・HPC環境を用いた研究・開発経験 【部門のミッション】当社の中長期的な研究開発戦略を策定し、その実行と研究開発の変革を推進。中でもAI・データサイエンスの活用を、研究開発のあり方を変革する重要な戦略テーマの一つとし、AI創薬の推進やデジタル研究環境構築に取り組む。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIエンジニア■ ・理系学部、高専出身 または機械学習を用いたアプリケーションの開発経験 ・プログラミングの経験 ■数理エンジニア■ ・数理最適化、統計学、信号処理、制御工学、または情報科学のいずれかに関する基礎知識（実務未経験可、研究室レベル歓迎） ・プログラミングの経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■機械学習における基本的なアルゴリズムやフレームワークの経験 ■2～3年以上のコーディング経験■ネイティブレベルの日本語力 ■ソフトウェア開発経験《◎工程：要求分析、基本設計、詳細設計、実装、テスト(単体、結合、システム)◎言語：Python、C/C++言語等（Github、Qiita、Slideshare等のアカウントをお持ちの方は、リンクをご提出ください）》 【働く環境】博士号を取得した社員が多く在籍し、周りのメンバーから刺激を受けて成長することが出来る環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■フュージョンアーキテクチャの設計■品質・安全基準の適用■評価プロセスの標準化■プロジェクト推進とリスク管理■組織横断の合意形成【歓迎】■グローバル要件の統合■ベンダー/サプライヤ調整 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーションの開発実務経験（目安：3年以上） ■RDBMSを用いた開発経験（MySQL、PostgreSQL など） ■Gitを利用したチーム開発経験 ■GitHub Copilot 等、AIコード補完ツールの利用経験または活用意欲 ■フロントエンドまたはバックエンドのいずれかの専門性を持つこと 【魅力】■全て自社サービスのため、企画から事業部と一緒に考え、No.1のサービスを目指すことができます■新しいことに挑戦する機会が多く、幅広いご経験を得られます■手を挙げた方に積極的に業務を割り振りするため、意識と実力次第で入社直後から活躍できる機会がございます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求めている人材 【必須】 ・何らかのシステム開発の実務経験が半年以上ある方（言語不問） 【歓迎】 ・Pythonを用いたAI開発、分析の経験 ・機械学習や深層学習を用いたAI開発プロジェクトの実務経験 ・画像認識や自然言語処理などAI分野の研究または開発経験 ・AWSやGCP等のクラウド環境でのデータ分析基盤構築や開発経験 ・データサイエンス分野での研究開発やPoCプロジェクトの経験

必要な経験・能力等 【必須】■Web/モバイル/SI領域におけるクラウドアプリケーション開発経験(2年以上)※新規開発および要件定義フェーズからの参画経験 ■設計・開発・テスト・運用のプロセス管理およびプロジェクトのリード経験 ■CxO(経営層)やビジネスサイドと、技術的な内容を分かりやすく対話できるコミュニケーション能力 ◎AI/LLMを活用した開発経験等があれば現時点でAIに関する深い知見などは必須としておりません。但し、社会課題や経営課題をAI技術で解決することに意欲を持ち、最先端のAI・テクノロジーを常に情報収集してプロトタイピングや0→1フェーズのスピーディな開発を楽しむマインドが求められます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識 ■機械学習システムの設計と5年程度の開発経験 ■Python、Rustなどのプログラミング言語に精通していること ■データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte～Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル ■分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Spark、MPI等）の知識・経験（2年程度） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか3年以上の経験必須】 ・画像処理または組み込みソフトの開発経験 ・機械学習/AI技術に関する研究またはアルゴリズム実装経験 【歓迎】・自動車業界での開発経験 ・認識系AIの開発経験 ・Linux使用経験 ・C/C++を使用した開発経験 ・Python, Ruby等のスクリプト言語を使用した開発経験 ・大学との共同研究 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下すべてのご経験をお持ちの方 ■ソフトウェア開発の実務経験(5年以上) ■AI・機械学習モデルの実装または製品への組込み経験（推論処理の実装、性能改善・最適化など） ■PythonまたはC++を用いた開発経験 ■Linux環境でのソフトウェア開発経験 ■システム/ソフトウェアのアーキテクチャ設計経験 【歓迎】 ・AIモデルの高速化・軽量化経験 （NPU/GPU/DSP向けの最適化、量子化など） ・生成AI・大規模言語モデル（LLM）等の実装・製品組込み経験 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■顧客提案・受注経験：顧客課題を踏まえて主体的に提案ストーリーを構築し、技術的な価値や導入意義をわかりやすく伝えながら提案活動を主導し、受注に結びつけた経験■エンジニアリング実務経験： システムの設計・構築・開発、および技術的なトラブルシューティングにおける一連の工程を完遂させた実務経験■新技術の検証・導入経験：特定の技術や製品に対し、評価検証（PoC/PoV）を行い、何らかの意思決定に寄与した経験■ドキュメンテーション能力：自身の検証結果や現場のノウハウを、関係者が迷わず再現できる、もしくは正しく理解できるレベルの技術資料として言語化・アウトプットできる力。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ基盤または業務システム基盤の設計・構築・運用経験 ■Python および SQL を用いたデータ処理・開発経験 ■クラウド環境（特に Microsoft Azure）での開発・運用経験 ■チームでの開発・運用経験 【歓迎】■以下いずれかのプラットフォームを用いた実務経験 Microsoft Fabric/Databricks/Snowflake ■Azure Data Factory、SSIS 等を用いたデータパイプライン構築経験 ■DWH（Azure Synapse Analytics 等）の設計・運用経験 ■構造化／非構造化データの設計・運用経験 ■AI Search等の検索基盤設計経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■アジャイル開発経験■Python、C++ などのプログラミングスキル■データ処理・分析の経験■機械学習に関するフレームワークの知見 【歓迎】■AIモデルのファインチューニングおよび最適化経験■RAGやVLMに関する知識や研究経験■MLOpsに関する知見■数理最適化・シミュレーション技術の知見 【業務フェーズ】PoC開発、分析、検証、調査 【ツール】クラウド環境（AWS、GCP、Azureなど）、Python、C++、TensorFlow、PyTorch、ONNXなどの機械学習フレームワーク、OpenCVやYOLOなどの画像処理ライブラリ、Docker、Kubernetesを活用したコンテナ環境DFT 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識 ■機械学習システムの設計と5年程度の開発経験 ■Python、Rustなどのプログラミング言語に精通していること ■データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte～Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル ■分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Spark、MPI等）の知識・経験（2年程度） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】メーカー/IT・通信事業/アカデミアでの以下いずれかの経験：(1)AI・機械学習 (2)データ分析に関連する実務経験 (3)パブリッククラウドサービス、情報セキュリティ 【仕事の魅力】体内データ等をクラウドへ収集し、AIで疾患の予兆を捉えることで、病気になる前に防ぐ「予防医療」などにも携わることができます。単なるアプリ開発に留まらず、デバイスを通じた治療まで一貫して手掛け、患者一人ひとりに最適な精密医療を提供できるのが、同社ならではの醍醐味です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■挑戦意欲がある方 ■コミュニケーション力がある方 ■意見を取り入れチークを牽引できる方 ■機械学習やAI等に関する基本的な知識or学習意欲がある方 ■プログラミング経験or学習意欲がある方 【ポジションの魅力】■顧客向けサービスのみならず自社サービス企画等もできる ■顧客への技術アドバイザリーからシステム実装まで関われる ■先端技術領域の知識習得、その技術を用いた実装検証に積極的に携われる 【勤務環境】■配属予定部署は22名で構成されております。■出社とテレワークを併用したハイブリッドワークを実施しています。ご都合に合わせた柔軟な働き方が出来る環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・ビジネス課題と技術的アプローチを接続することへの関心と実践力 ・AIを活用したシステムの設計・開発経験 ・Pythonを用いたチーム開発の実務経験 ・問いを立て、データや実験をもとに検証し結論を論理的に導ける思考力 【歓迎】・上流工程（要件定義・技術提案・顧客折衝）の経験 ・プロダクションサービスの開発・運用経験 ・開発チームの技術リード経験 ・生成AI（LLM・RAG・エージェント等）の実装、活用経験 ・機械学習、深層学習フレームワーク（PyTorch等）を用いた実装経験 ・事業、ビジネス観点でも技術の価値を語れること 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AI/MLでのソフトウェア開発経験 【やりがい】★テストコースが併設された最新鋭の開発環境を備えるオフィスで、最先端の自動運転システムの研究開発を行うことができるため、将来のモビリティ社会に変革を起こす可能性のある技術開発にチャレンジ可能★世界の先端企業やアカデミアと共創しているため、グローバルなフィールドと大規模なプロジェクトに関わることができ、やりがいを感じながら、グローバルに活躍できる最先端エンジニアになれます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・Pythonを用いたAIアルゴリズムの設計・実装経験 ・コンピューターサイエンスの深い知識を用いた問題解決スキル 【歓迎】・Pythonによる深層学習アルゴリズムの実装経験（画像・時系列・構造化データなど問わず） ・PyTorchまたはTensorFlowを用いたモデル開発・学習・推論最適化の経験 ・AIモデルを社内システムやサービスに組み込み、実運用した経験（クラウド・オンプレ問わず） ・GitHubやGitLabを用いたチーム開発・コードレビュー経験 ・製造業や類似ドメインにおける実用的なAI開発経験（現場で動くAIへのチューニング経験） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】■機械学習・深層学習の基礎知識■Pythonプログラミング■Linux(Ubuntu)環境での開発・運用■Docker等を用いた環境構築■以降いづれかの経験・AI関連ライブラリ（PyTorch/TensorFlow/scikit-learn等） の利用経験・LLMを活用したアプリケーション開発経験（API利用含む） 【歓迎】■形状関係の知識（人体などでも可）■製造業か金型関連の知識 ■3次元データ処理（形状処理／点群処理）■LLMの評価・プロンプト設計・微調整■MLOpsの経験■クラウド環境（AWS/Azure/GCP）のAPIサービス利用経験■アプリケーション開発の経験■Webシステム開発、JavaScript作成・改修■C++プログラミング■ディープラーニングE資格 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■AIのデータ収集戦略の立案・実行経験■MLOpsパイプラインの実装or運用経験■クラウド上でのスケーラブルな学習/推論基盤の設計・運用経験■AIを含んだシステムのテスト・検証、システム評価 指標設計の経験■自動運転・運転支援システムのテスト・検証、システム評価指標設計の経験■AI開発基盤関連のソフトウェア開発経験■MLOpsパイプラインの運用経験【歓迎】■自動運転・運転支援システム領域での上記AI開発関連の経験■海外企業との英語によるコミュニケーションスキル■自動車/ロボティクス/エッジAIなど物理世界×AIのドメイン知識■社内外（開発・品質・法務・外部ベンダー）との折衝・推進スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験■データ分析に関する実務経験【以下いずれか1つご経験をお持ちの方】■自然言語処理または生成AIの開発経験■自然言語処理におけるデータクレンジング経験 ■自然文検索エンジンの構築経験■自然言語を使った機械学習モデル開発経験■LLMを用いたプロンプト設計やRAG構成の実装経験 【歓迎】■Redmine/backlog等を用いたアジャイル開発経験■AWS/Azureなどクラウド環境での開発経験■JupyterNotebook/Pythonでの分析経験■GitHub、Docker、SQL、DB構築経験■WebアプリケーションやフロントUI開発経験■MLOps/DevOps系の開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■広いSE知識とシステム運用経験（クラウドやネットワーク） 【歓迎】■ベンダーや社内他部署との折衝/調整経験 ＊休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求めている人材 【必須】 ・AIアルゴリズムに関する実務経験や研究、学習経験 ・機械学習、深層学習の知識、研究や運用の経験 ・ニューラルネットワークや予測モデル分野のAI系知識 ・画像解析や画像系AIモデルの知識 【歓迎】 ・Python、C、C++、R、Go、Rubyなどによるデータ分析・解析ツールの構築経験 ・pandas、NumPy、PyTorchなどのライブラリの知識・経験 ・Javaなどによるシステム開発の実務経験

必要な経験・能力等 【必須】[1]Pythonでのプログラミング経験（3年以上（大学・大学院含む））[2]ケモインフォマティクスライブラリ（RDkit、DeepChem、Mordredなど）の使用経験 [3]深層学習フレームワーク：Tensorflow/Keras、PyTorchなどケモインフォマテックス関連のgithubのインストールと改変経験 [4]Linux(Ubuntu)、シェルスクリプトの使用経験 [5]ケモインフォマティクスのアルゴリズム理解と関連論文読解能力 【歓迎】SBDD（structure-based drug design）の経験 AWSを用いた計算環境構築経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■機械学習モデルや生成AI(LLM)を用いたPoC～本番運用までのいずれかのフェーズのリード経験 ■Python等を用いたデータ処理やモデル実装の実務経験(3年以上) ■AWSやGCPなどのクラウド環境上での開発・運用経験(3年以上) ■3～5名程度のチームやプロジェクトをリード・マネジメント経験(1年以上) ■採用・評価制度の運用経験(評価基準策定、キャリブレーション経験含む) ■複数ステークホルダーとの調整・整理・合意形成の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■エンジニア経験2年以上 ※エンジニア手当の10万は2年以上の方のみ付与されますので、2年未満の方だと手当無しで問題無ければ応相談で面接は可能です。 【歓迎】■言語：TypeScript, JavaScript, Python（golang,PHP）■開発環境：AWS,Docker ■フレームワーク：React,Next.js,Django ■開発ツール：Github 【魅力】◇技術スタックの選定から関われる開発体制。Docker、Reactなどのよりモダンな技術の採用実績あり◇裁量権を持っていただき、自己成長を実感できる環境◇チーム体制：仲間同士助け合う社風◇入社2～3年後にはマネージャーを目指せる環境！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■クラウド(AWS、Azure、GCP等)の知識・経験 ■システム構築の経験 ■IoTに関する知識 ■データモデリングの経験 ■製品開発の経験 【業務のやりがい】■自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦 ■社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長 ■事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る ■多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発経験がある方 ■プロジェクトマネージャーのご経験のある方 【尚可】■テックリード（リードエンジニア）として、 技術面の牽引を担ったご経験のある方 アーキテクチャ言語：C#、VB、JAVA、Swift OS：Window 、Linux、iOS、Android DB：SQLServer、Oracle 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■PythonでのWebアプリケーション開発経験3年以上 ■AI推論結果を利用したアプリケーション開発経験1年以上 ■Web API設計書作成経験 ■Gunicornでのリクエスト、プロセス管理経験 ■Webアプリケーション脆弱性対応経験(OWASP ZAP) ■AWS知識(EC2、RDS、ECS、EKS、Fargate) ■DB知識(Mysql) ■CI/CD 【尚可】■Docker、Docker-compose利用してのの開発経験3年以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システムアーキ設計経験■品質・安全要求の適用（機能安全等）経験■評価・承認プロセスの確立経験■プロジェクト推進・人材育成経験【歓迎】■法規・市場要求の反映経験■サプライヤ管理経験 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■クラウド環境（AWS／Azure等）のシステム要件定義・設計経験（データ基盤またはアプリケーション開発）※ドメイン知識は入社後キャッチアップ可■データ連携（API／MQTT等）およびデータベース設計 の実務経験※設備・センサー等からのデータ収集経験歓迎■技術的な調整・説明が可能なコミュニケーション力■英語力（海外拠点および海外顧客候補との会議、試作機のデモ、PoC（概念実証）活動、資料、メールやり取り等で使用しますが、キャッチアップする意欲があれば歓迎） 【魅力】構想から実装、現場適用まで一貫して関与できるため、自身の設計が実際のグローバルの産業基盤に貢献する実感を得られます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■1級電気通信工事施工管理技士 ■技術士（電気電子部門） 【歓迎】◆IoTやクラウドと連携したシステム構築において、何事も前向きに捉え、導入までやり切る意欲のある方を歓迎します。 【期待役割】 高品質なシステムを施工するため、施工計画の作成，工程管理，品質管理，現場作業に係る技術的指導を行って頂きます。 また、高品質なIoT/クラウドシステムがライフサイクルを通じてお客様に提供できるよう、施工に関するスキルを活かし、システムの企画や運用保守に参画頂くこともあります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：1級電気工事施工管理技士

必要な経験・能力等 【必須】■プログラミング実務経験2年以上 ■数学・アルゴリズム・競技プログラミング等の経験 ■チームリードまたはマネジメント経験【歓迎】■TypeScript、React、Pythonの経験 ■3D処理・AI・Web開発の知見 【魅力】■エンジニア自ら顧客の課題を発見し、技術を社会実装する〈自分で作れるコンサルタント〉としての活躍が期待されています ■数億円規模の事業テーマに最上流から参画し、フルスタックな開発力を磨ける環境です ■GoogleやIndeed等のトップ企業への輩出実績もあり、圧倒的裁量の中で市場価値を高められます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■API開発経験（REST、WebSocketなど）■サーバーサイド開発経験（Python、Go、Node.jsなど）■クラウドサービス（AWS、Azure、GCPなど）の利用経験【歓迎】自動運転やドローン制御の知識 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■「データベースの設計・構築」もしくは「DWH/データマート等の設計・構築」の経験のある方 【歓迎】以下いずれかのスキルをお持ちの方 データプラットフォームアーキテクチャ設計、メタデータ・MDM、データ品質、データセキュリティ・ガバナンス設計、DWH/レイクハウス基盤構築、RAG環境構築、AIエージェント・MCPサーバー環境構築、非構造化データ処理、クラウドプラットフォーム、ワークフロー管理・オーケストレーション 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■必須 ・通信制御システムの開発経験 ・ネットワークインフラの企画提案/設計構築/運用 ■歓迎 ・通信プロトコルに関する知見 ・ネットワーク仮想化に関する知見 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI/ML分野における5年以上の研究開発もしくは実務経験■PoCの企画・設計・実行を主導し、成果をプロダクトに実装した経験■特定のAI技術領域（LLM、画像認識、音声認識等）における深い専門知識 ■Python等を用いたデータ分析・モデル構築の高い習熟度■実験設計・精度評価手法の設計をリードした経験■チーム内外の技術的なコミュニケーション・合意形成経験 【魅力】業界特有のデータ（図面や現場テキスト・画像）に対するLLM・RAG・画像認識の応用設計を主導し、技術選定・アーキテクチャ設計の意思決定経験を積むことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■クラウド(Azure/AWS)でのシステム構築経験■WEBアプリ開発における、フロント/バックエンドの経験■インフラ/NW構築の経験 ＊休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ルールベース画像処理の設計経験(8年以上)■C++を用いた高性能実装(SIMD, メモリ最適化などCPUレベルの高速化手法)の豊富な経験■OpenCVを活用した実務経験(アルゴリズムを自ら設計・実装した実績) ■チームリードまたは大規模プロジェクトの技術リード経験 【歓迎】■GPUやマルチスレッド等を活用した大規模並列処理・高速化経験■ルールベース画像処理を用いた機能提案から実装・導入までの一連の経験■FA業界や製造業での外観検査システム開発経験■制御系ハードウェアと連携したリアルタイム画像処理システムの開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】■Pythonを用いた開発経験 ■AIモデル開発・実装プロジェクトに参画された経験 ■機械学習・深層学習に全般に関する幅広い知見 【歓迎要件】■PyTorchを利用した実装経験（目安：3年以上） ■Tensorflowを利用した実装経験 ■論文のモデルを実装する能力 ■異常検知, 時系列解析, 需要予測, 最適化のどれかの開発経験 ■最新の論文をキャッチアップし続けている方 ■GithubやGitlabを用いたチーム開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■組込制御の開発経験■上流～下流まで一貫した開発経験 【歓迎】■ロボット開発経験■ドライバ層の開発経験 ＊休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】※目安：実務5年以上■Webアプリケーション/業務システム/APIのいずれかの開発実務経験■PythonまたはTypeScriptでの開発経験(他言語でのWebアプリケーション/ 業務システム開発経験があり入社後に習得する意思のある方も対象)■アーキテクチャ設計/技術選定/設計レビュー/品質判断をリードした経験■非機能要件(性能/可用性/セキュリティ)を踏まえた設計判断の経験■複数名チームにおけるタスク設計/レビュー/育成/品質管理経験■顧客/事業責任者/ビジネス職と技術要件や業務要件について合意形成した経験■要件が曖昧な段階から課題を整理し開発計画に落とし込んだ経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム運用経験（サーバーやネットワーク） 【歓迎】■ベンダーや社内他部署との折衝/調整経験 ＊休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■何らかの言語を使用し、設計を含む3年以上の開発経験 ■データベースの知識（SQLの知識、RDB全体の知識など） ■AWSあるいはGCPの構築・運用経験 【歓迎】■JavaあるいはPythonでの開発経験 ■リーダー経験（業務・目標・メンバー管理、環境・仕組み整備など） ■AIエージェントを用いた開発経験 ■プロジェクト管理経験（PMあるいはPMOの実務経験） ■財務会計、管理会計の知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 《フルリモートOK・全国どこでも勤務可能/LLMを自社開発した注目企業》 【全て必須】■顧客課題を解決するためのシステム設計・実装経験 ■Pythonを用いたシステム開発・実装経験 【当社の魅力】時間や場所に縛られない柔軟な勤務体系を整備しており、基本フルリモート勤務が可能です。一都三県以外の地域からも参画可能で、個人の生活スタイルに合わせた自由度の高い働き方を推奨しています。開発現場ではGitHub CopilotやCursor等のAIツールを日常的に活用。年間24万円までの自己研鑽費用補助や月１回の研究日制度など、エンジニアの成長を強力に後押しする環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AI/AIプロジェクトにおける実務経験 ■Microsoft 365 Copilotをはじめとした各種AIツール(AI領域)への関心を持ち、情報収集・継続的なキャッチアップを実践していること 【歓迎】■アーキテクチャ設計や実装方式検討の実務経験 ■Microsoft 365 Copilot／Copilot Studioの実務経験 ■Azure OpenAI Service または 他LLMの活用経験 ■RAG構成・ナレッジ検索システムの設計経験 ■クラウド(Azure/AWSなど)でのシステム構築経験 ■AIツールを活用した開発経験 ■顧客折衝、要件定義、提案書作成経験 ■プロジェクトリード、PM経験 ■ナレッジ共有、標準化、教育の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Java/Limux/PosgreSQLの使用経験がある方 【歓迎】■AWSの使用経験がある方 【就業環境】テレワークあり（週1～2日程度） 【当社のついて】 セントラルエンジニアリング株式会社は航空宇宙、自動車、電気電子通信、IT情報、エネルギー分野などの業界約300社の大手メーカーに技術を提供。まだ世に出ていない新製品の開発など様々なプロジェクトに参画し、操業から60年、日本のモノづくりを支え続けています。あなたの可能性を広げ、大きく羽ばたく舞台をご用意し、あなたの「じぶんらしく」を実現します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python / TypeScriptを使っての開発もしくはPoCの経験 ■CodexやClaude Code等のコーディングエージェントを用いて開発全般のプロセスを効率化する経験をお持ちの方 【募集背景】「Ligla」のさらなる成長のために新機能を継続的に提供していきたいと考えておりますが、一方でエンジニアの手作業による運用が多数存在し、時間が取られてしまっている点が課題となっております。 新機能開発のスピードを上げつつ、並行で運用作業の自動化・効率化を進めていくために、開発と運用の幅広いご経験を持った方を募集しております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須スキル】・Rest APIの開発経験 ・Python開発経験 ・AWS開発経験 ・Git開発経験 ・不足している技術スキルを吸収できる学習力 ※Lambda/DynamoDB/S3/CloudFormation等が開発の中心になります。 【歓迎スキル】 ・Java開発経験 ・GraphQL開発経験 ・Bash利用経験 ・SQL利用経験 【使用ツール】■API ■Python 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■広いSE知識とシステム運用経験（クラウドやネットワーク） 【歓迎】■ベンダーや社内他部署との折衝/調整経験 ＊休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリ開発経験（JavaScript/TypeScript、Reactなど） ■サーバーサイド開発経験（Node.js、Goなど） ＊休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■紐づけアルゴリズム設計のリード経験■データ同時性・遅延管理の設計経験■誤対応付け対策（外れ値・トラッキング）の導入経験■クラウド連携のデータ基盤設計経験■チーム牽引経験をお持ちの方 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

資格 【対象とする方】 ・エンジニアとしての就業経験が2年以上ある方 ・45歳までの方（エンジニアとしての伸びしろがより見込める層）

資格 ●必須 ・ソフトウェア設計、構築の経験5年以上 ・プロジェクトマネジメント経験3年以上 ※要件満たずとも自己研鑽の内容含めて 面接の場にてお話しお伺いさせてください。 ●尚可 ・クラウドに興味関心のある方 ・下記の技術のいずれかを経験されている方 -Java -C# -C++（VC++） -C言語 -JavaScript -VB（VisualBasic） -PHP -Python ●求める人物像 ＜マインド＞ ・チャレンジ精神旺盛な方 ・顧客との会話が好きな方 ・クラウドなどの先端技術に興味がある方

資格 【いずれか必須】 モデルベースを用いた製品開発・シュミレーション経験、 モデルベース開発環境の構築経験、 HILS環境構築経験 ※1年以上の経験をお持ちの方 【あれば尚可】 Vector製品/dSPACE製品経験者 車載・重機・建機・農機機器開発経験者（ソフト・電子） SimScape経験者 Amesim経験者