転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】下記のような経験/知識をお持ちの方 ・Pythonによるデータ分析やAI/MLの開発経験（実務・研究いずれも可） ・Pandas, scikit-learnなど主要ライブラリの基本操作 ・統計的仮説検定・回帰分析などの基礎知識 ・可視化ツール（Tableau, matplotlib等）でのアウトプット作成経験 ・LLM（例：OpenAI API, Claude, LlaMA等）の利用経験 ・Transformersライブラリに関する基本的な理解 ・プロンプト設計・LLMの出力評価に関する基礎知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システムまたはWebアプリケーションの開発実務経験1年以上 (言語：PythonまたはJava) ※AIの実務経験、AWSの実務経験、上流工程やリーダーの経験は必須ではありません。 【歓迎】 ■AWS、Azure等クラウド基盤を利用した開発・運用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AIプロジェクトの企画・推進経験 ・ビジネスへの技術適用した実績（RAGなど） ・業務の要件定義経験 ・PoCの企画～実施および評価 【歓迎】■生成AIプロジェクトにおける開発経験 ・プロンプトエンジニアリングによる業務改善 ・社内のナレッジの収集～ナレッジベース構築の経験 ・生成AIを問わずナレッジマネジメントの経験 ・AIエージェントを構築/評価した経験 ・AIエージェントを業務にデプロイした経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込製品ソフト、または画像処理とそれに類するソフト開発の2年以上の設計経験（C言語） 【当社事業】当社はトヨタ自動車のグループ会社として、自動車の発展に貢献して参りました。昨今の世界的な自動車の変革期に伴い、自動運転技術を実現するセンシング技術、画像認識技術などの最先端技術の開発、モビリティ社会を実現する最先端技術開発の牽引しております。またその他事業では半導体やソフトウェア、電気自動車部品など幅広い事業を展開しており、モビリティ社会の中核メーカーを目指し発展し続けております 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・MLOps 基盤（学習パイプライン、データ処理、CI/CD 等）の設計・構築・運用経験 ・深層学習フレームワーク（TensorFlow / PyTorch）の基礎理解 【魅力】WebやIT業界等で培われた大規模データ処理やコンテナ技術（Ｄｏｃｋｅｒ等）、分散データ基盤の構築経験が、直接「人の命を守る」次世代ＡＩの開発に直結します。自動車業界未経験の方の独自の視点こそが、新たな技術革新の原動力です。最新のマルチＧＰＵ環境を存分に活用し、「死亡交通事故ゼロ」という壮大なビジョンに向けて、失敗を恐れず世界最高峰のモノづくりに挑戦する情熱ある方を大歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C/C++、Pythonのいずれかを用いたソフトウェア開発経験(目安：3年以上)■LinuxまたはQNX上で動作するソフトウェアまたはミドルウェア・基盤ソフトウェアの開発経験（目安：3年以上） ■Git等のバージョン管理システムを利用したチーム開発経験■英語力(目安:TOEIC500点程度、技術文書の読解やメールコミュニケーションにて使用) 【歓迎】■OSS活用開発■Linux/コンテナ(Docker等)/クラウド(AWS等)環境での開発■CI/CD構築・運用■アーキテクチャ設計/テクニカルリード経験■生成AI/LLM/AIエージェント開発■車載ソフト(AUTOSAR/ROS2等)開発■OSSコントリビューション経験■英語での実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C/C++による組み込みソフトウェア開発経験■コンピュータアーキテクチャ、OS、メモリ管理に関する深い理解■GPUプログラミング（CUDA等）や並列処理の最適化経験 【歓迎】■Linuxカーネル/ドライバの開発・デバッグ経験■RTOS（QNX等）を用いたリアルタイムシステム開発経験■画像処理/AIアルゴリズムの高速化（SIMD命令活用等）の経験■CI/CD環境の構築・運用経験■機能安全（ISO26262）またはSOTIFに関する知識■AutoSAR（Classic/Adaptive）に関する知識■医療機器、複合機、通信インフラ等、高信頼性が求められるシステムの開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■プロダクト・コンテンツ・サービスの統括責任者経5年以上■プロダクトまたはコンテンツにおいて成果を残した経験（ヒットコンテンツの創出・継続率/完走率の大幅改善等、数値で示せる実績） 【すべて必須】■利用データ・ユーザーインサイトに基づく仮説検証で、体験・コンテンツを改善し続けた経験■企画から制作・配信・効果検証までプロデュースプロセス全体を統括した経験■講師・クリエイター・制作パートナー等、多数の関係者を巻き込んだプロデュース経験■生成AIツールの日常的な業務活用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 - BIツール（Business Intelligence Tools）の利用経験: データからの示唆を抽出し、ビジネス課題解決に繋げた経験をお持ちの方 - データ分析の経験及び要件定義能力: 複雑なデータを分析し、その結果を基に具体的な施策へ繋げるための要件を明確に定義できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■法人営業、コンサルティング、カスタマーサクセスのいずれかの実務経験（無形商材）■経営層（代表、CTO等）や役員・部長級との折衝・提案経験■これまでの職歴における、高い成果創出経験 【魅力】■最高峰のスキル習得と事業貢献:急成長企業のCTO等と対峙し「AI時代の組織づくり」を推進にて,高度なコンサルスキルが高速で身につきます。開発資本の最大化が顧客の売上成長へダイレクトに直結します。■爆速の製品進化と多彩なキャリア:PdMとの距離が近く、現場で得た顧客の声が1～2ヶ月で新機能として形になります。急成長組織において市場価値を高め、エンタープライズCSやAE、PdMなど多彩なキャリアが描けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■計算機科学、生物工学、データ科学または関連分野の学卒以上(AIや機械学習に関連した修士課程または博士課程を有すると尚良い) ■初歩的な英語の読み書き、会話スキル ■ヘルスケア分野への強い関心 ■Python, MATLAB、C++のプログラミング言語の内、1つ以上のスキル ■AI の基礎(TensorFlowやPyTorchなどのフレームワークの経験があれば尚可)■データハンドリング■画像処理、AI、機械学習、またはデータ分析に関連するコースワーク、インターンシップ 【尚可】■ヘルスケア データセットの経験、または臨床や医用画像プロジェクトへの経験■コンピュータビジョンやNLPのバックグラウンド 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AI/MLでのソフトウェア開発経験 【やりがい】★テストコースが併設された最新鋭の開発環境を備えるオフィスで、最先端の自動運転システムの研究開発を行うことができるため、将来のモビリティ社会に変革を起こす可能性のある技術開発にチャレンジ可能★世界の先端企業やアカデミアと共創しているため、グローバルなフィールドと大規模なプロジェクトに関わることができ、やりがいを感じながら、グローバルに活躍できる最先端エンジニアになれます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■計算機科学、生物工学、データ科学または関連分野の学卒以上(AIや機械学習に関連した修士課程または博士課程を有すると尚良い) ■初歩的な英語の読み書き、会話スキル ■ヘルスケア分野への強い関心 ■Python, MATLAB、C++のプログラミング言語の内、1つ以上のスキル ■AI の基礎(TensorFlowやPyTorchなどのフレームワークの経験があれば尚可)■データハンドリング■画像処理、AI、機械学習、またはデータ分析に関連するコースワーク、インターンシップ 【尚可】■ヘルスケア データセットの経験、または臨床や医用画像プロジェクトへの経験■コンピュータビジョンやNLPのバックグラウンド 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■スマートファクトリー・データサイエンス化に関する開発経験 ■Pythonでの設計経験 ■機械学習AIの技術知識 ■クラウド設計経験 【歓迎】■人に教えられる技術 ■生産設備に関わる設計経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を 独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、 もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する 受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される 仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■金融関連システム（デリバティブ評価やリスク管理等）の開発経験 ■オブジェクト指向言語（C#やC++等）での開発経験 ■生成AIの活用経験 ■2～10名規模のプロジェクトマネジメント経験 【魅力】みずほグループという圧倒的な顧客基盤と、金融工学×AIの最先端テクノロジーが融合する環境で、大規模金融機関のビジネス課題を直接解決するダイナミズムを味わえます。生成AIやAWS等、モダンな技術スタックを駆使した開発に裁量を持って取り組める点が魅力です。少人数のアジャイルなチーム体制により、PMとしての意思決定スピードが速く、自身のアイデアが金融インフラの高度化に直結する手応えを感じられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】修士号以上（機械学習、ロボティクス等）、機械学習に関する研究経験、Pythonおよび深層学習フレームワークの実装経験 【歓迎要件】博士号、トップカンファレンスでの論文発表実績 【魅力】■ フィジカルAIの急成長する領域で研究をリードできるチャンス ■ GMOグループの豊富なリソースを活用した大規模実験環境 ■ アカデミアとビジネスの両方に影響を与える役割 ■ 渋谷の中心地にある快適なオフィスで働ける ■ 自己成長を促すエンジニア支援制度が充実 ■ 研究成果を社内外に発信し、グローバルなネットワークを広げるチャンス 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れも必須】・Web/SaaSでの企画または新規事業経験3年以上 ・要件定義から開発推進までの協働経験 ・生成AIの実務活用知見 ・関係者を巻き込む合意形成力 【魅力】 ■独自の実データ：飲食業界をはじめとする圧倒的な取引データをAIに読み込ませ、実用的なAI製品を企画可能です。 ■高い裁量権：経営直下の少数精鋭チームにて、課題探索から事業化まで一気通貫で推進できます。 ■最先端のAI環境：専門家連携や最新ツール導入により、高度な知見を深めながら社会実装に挑戦できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonの基礎■NLP基礎（トークナイズ・前処理）■Gitの利用経験 【歓迎】■BERT等の推論経験■データ前処理自動化スクリプト経験■仕様書フォーマット（Word/Markdownなど）の理解 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれか必須 ■数学、統計学、情報学、ソフトウェア工学、クラス分類・回帰・ 予測の知識 ■文字認識、画像認識、物体検知、時系列データ処理の知識■Python、C++、OpenCV、scikit-Learn、TensorFlow等のプログ ラミングスキル■機械学習への基礎知識を有した上で、サーバー、ネットワーク、ソフトウェア環境、データ管理システムの知識（Ubuntu、 Docker、Kubernetes、Ansible等の経験） 【歓迎】■自動車、電機など製造業での職務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】メーカー/IT・通信事業/アカデミアでの以下いずれかの経験：(1)AI・機械学習 (2)データ分析に関連する実務経験 (3)パブリッククラウドサービス、情報セキュリティ 【仕事の魅力】体内データ等をクラウドへ収集し、AIで疾患の予兆を捉えることで、病気になる前に防ぐ「予防医療」などにも携わることができます。単なるアプリ開発に留まらず、デバイスを通じた治療まで一貫して手掛け、患者一人ひとりに最適な精密医療を提供できるのが、同社ならではの醍醐味です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonでの開発経験3年 【歓迎】■積極性（原則在宅勤務のため） 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を 独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、 もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する 受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される 仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AI／機械学習モデルの開発実務経験（設計・実装・評価） ■対話AI、自然言語処理、マルチモーダルAIいずれかの開発経験 ■複数名でのチーム開発経験（仕様調整・レビュー・協働） 【業務のやりがい】■生成AIを実際に車載製品・制御へ組み込むという、難易度が高くも社会的インパクトの大きいテーマに挑戦できる ■HMI／制御／AIを横断し、「対話」を起点とした新しい車の価値創出に関われる ■研究寄りのテーマから商用化直結の開発まで、幅広い時間軸のプロジェクトに関与可能 ■部品サプライヤーならではの車両アクセス環境・実データを活用した実践的なAI開発ができる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発またはインフラ構築における実務経験（5年以上）■ソフトウェア開発ライフサイクルに関する知識■関係者と協力しながら課題を整理・推進できるコミュニケーション能力 【仕事の魅力】新設されたテクノロジー推進グループの立ち上げメンバーとして、組織づくりと技術戦略の推進に携わることができます。・AIやモダンな開発技術を自ら評価・検証し、現場への展開・定着まで主体的に取り組むことができます。NTTデータグループが保有する技術や研究開発成果、各種ソリューションも活用しながら、先進技術の導入・実践にチャレンジできます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】いずれかの経験をお持ちの方・事業会社での社内SE、情シス部門における実務経験（運用・保守含む）・ITシステムの運用、または開発プロジェクトへの参画経験・社内ユーザーとの折衝経験 【歓迎】・システムアーキテクチャの基礎知識・SaaS導入や業務改善の推進経験 【魅力・やりがい】保守等の「守りのIT」に留まらず、Cursor等生成AIや自動化技術を駆使して「攻めのIT(BPR)」を主導できます。社会課題である「相続」をテクノロジーで解決するWealthTech組織において、自らの技術的提案が全社の進化に直結する手応えを感じながらキャリアを飛躍させる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 以下英語力を必須として、【その他労働条件の備考】に必須要件を記載 ・TOEIC650点以上、または同等程度の英語力 ・海外顧客・海外グループ会社との技術ディスカッションや打ち合わせに対応できるレベルを想定 【開発環境】 ・言語：Python ・AI/MLフレームワーク：PyTorch（推奨）、TensorFlow、JAX ・画像処理ライブラリ：OpenCV、Pillow、または同等のライブラリ ＜業務内容変更の範囲＞会社の定める業務 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】■半導体IP/SoC開発経験3年以上■半導体IP/SoC設計・検証基盤開発経験5年以上■組込みシステムとコンピュータアーキテクチャに関連した修士レベルの知見■深層学習アルゴリズム開発/評価(学習/量 子化/軽量化)■Assembler/OpenCL/OpenVX/LLVM/Clangいずれかの開発実務経験【言語】：C/C++/Python/tcl 【当社事業】昨今の世界的な自動車の変革期に伴い、自動運転技術を実現するセンシング技術、画像認識技術などの最先端技術の開発、モビリティ社会を実現する最先端技術開発を牽引。半導体やソフトウェア、電気自動車部品など幅広い事業を展開しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■自動車の制御システム、車両制御または組込みソフトウェアに関する知識・開発経験(目安:2年以上)■時系列データを用いたデータ分析、原因分析または不具合解析などの経験(目安:2年以上) ■生成AIやAIエージェント技術に関する基礎知識、または業務・研究での活用経験 【上記に加え必須】TOEIC500点程度の英語力 【歓迎】■時系列データをAI/AIエージェントを用いて分析した経験 ■生成AIやAIエージェントシステムの構築経験 ■海外顧客対応が可能な英語力(TOEIC700点以上)■国際会議やイベントでの発表経験、博士号所持 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 ★未経験/第二新卒歓迎★ 【必須】■英語を使用する業務に抵抗がない方 ■AIや最新技術、通信技術に興味があり、共に学び成長したい意欲のある方 【魅力】プラチナバンドの運用開始という、通信業界でも稀有な歴史的転換点に当事者として参画できる点が最大の魅力です。経営層に近い距離感で、ロジカルシンキングや高度なプロジェクトマネジメントスキルを磨けます。膨大なデータを駆使して導き出した戦略が、日本全国の通信品質向上に直結する社会的貢献度の高さは、他では味わえない大きなやりがいとなります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込みソフト開発の経験 【言語と環境】C言語・Windows ★ニッチ業界でシェアを高める当社にて、裁量権の広い業務が可能！ 【魅力】半導体製造工場や医療現場のクリーンルームなど、厳格な室圧制御が求められる領域で当社の技術が社会インフラを支えています。大企業が対応しきれないニッチで特殊な装置において圧倒的な競合優位性を誇ります。自身のアイデアを形にし、次世代のスタンダードを生み出せる面白さがあります。顧客との距離も近く、製品が現場で稼働する姿を直接確かめ、努力の成果を肌で感じられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーションの開発経験（Python、Javascript、C# の内２言語以上経験） ■生成AIや機械学習に興味関心のある方 ■日本語でのユーザー折衝経験をお持ちの方 【歓迎】■新規プロジェクトの立ち上げに興味がある方 ■自社開発に興味がある方 【社風/教育制度】キャリア形成をしていく教育制度が整備されており、技術を追い求めつつも、上流工程に携わっていただくことが可能です。 資格や技術取得に関しては受験費用や報奨金を支給。 【魅力】離職率3％以下、平均残業26.3時間、有休取得率7割超と働き易い環境のほか、ノー残業デーや社員食堂もございます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーションの開発経験（Python/Django、Node.js/Express、Ruby on Rails など） ■REST API / Webhook を用いたシステム連携の実務経験 ■SaaSやクラウドサービスを活用した業務効率化の経験 【歓迎】 ■TypeScriptやReactなどモダンフロントエンド開発の経験 ■社内ITや情報システム部門での開発・運用経験 ■サーバーレスやIaC（Terraformなど）によるクラウド環境構築経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■事業部門・業務部門の課題整理、要件定義、施策設計経験 ■データ/AIを活用した業務改善、施策立案、意思決定支援経験 ■複数部門・複数職種の関係者を巻き込み、プロジェクトをリード経験 【採用背景】AI技術の進化を踏まえ、今後はAI/データ活用を前提としたビジネスプロセスおよびオペレーティングモデルへの転換を加速していくフェーズにあります。単なる分析や個別最適の改善に留まらず、業務プロセスや意思決定のあり方、さらには事業における価値創出の構造そのものを見直し、AIを組み込んだ新たな事業運営を実現することが求められており、組織強化の増員募集を行います。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■社内IT経験 3年以上（ITパスポート試験/基本情報システム試験の保有者あるいはそれ同等のスキル保有）※ヘルプデスク経験者 ■事業会社等でAI関連業務の経験者 （生成AIパスポート/G検定の保有者あるいはそれ同等のスキル保有） 【歓迎】■クラウド等 上級のシステム理解が出来る方（CCNA/AWS認定/ITIL Foundation等の資格保有者） ■情報セキュリティ分野にも長けている方 （情報セキュリティマネジメント試験保有） ■AI開発経験者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 [必須]■Webデザイン（LP・バナー制作）の実務経験（1年以上）■Figma、Photoshop、Illustratorを用いたデザイン制作スキル■日本の消費者向けWebコンテンツにおけるトレンドやデザインアプローチの理解 《ポジションの魅力》 ■日韓のメンバーと共同でプロダクトを作り上げる経験を積めること（社内公用語は「日本語」となります） ■世界で800万（国内150万以上）ユーザーが使うサービスのクリエイティブに関わる ■あなたのデザインが売上やユーザー獲得にどれだけ影響を与えたのかを分析するため、定量面でも成果がわかる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・C++によるゲーム開発の実務経験（3年以上）・Unreal Engineを用いたゲーム開発の実務経験・Behavior Tree 等を用いたキャラクターAIの実装経験・3Dアクションゲームのインゲーム開発経験（特にキャラ クター制御・アクション実装） 【歓迎】・NavMesh / 経路探索アルゴリズムのカスタマイズや最適化経験・GOAP / Utility AI 等を用いた高度な意思決定ロジックの構築経験・リアルタイム通信ゲームのクライアントサイド開発経験・リーダー、マネジメント経験（メンバー5名以上）・プロダクト開始からリリースまでの経験・ビジネス英語レベルをお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・法人顧客との折衝経験（2年以上）※営業、CS、店舗マネジメントなど、対人コミュニケーションを通じて課題解決や合意形成を行った経験・基本的なITリテラシー・正確かつ迅速な事務遂行能力 【ご入社後】 まずはアソシエイトとしてCSの基礎とプロダクト知識を固めていただきます。入社1年～1年半を目安に、メイン担当として顧客の戦略提案を担うカスタマーサクセスマネージャーへの昇進を期待しています。【キャリアパス】チームリーダーやCSオペレーション、プロダクト企画など、本人の適性と志向に応じた多様なキャリア形成が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習、深層学習または生成AI領域における3年以上の実務経験■PyTorch、TensorFlow、JAXなどを用いたモデル開発経験■Transformer、Diffusion Model、音声モデルなど、生成モデルに関する理解 【ポジションについて】■魅力：他社には真似できないDMM独自の膨大なデータを活用し、世界に通用するAIモデルを一から開発できる点です。先端技術の追求と実用化の双方を体感できます。 ■合致する志向：圧倒的なデータ資産を基盤に、最先端のAI技術（LLM・音声・画像など）を社会実装したい方や、難度の高い課題に粘り強く挑戦し、自社サービスに直接大きなインパクトを与えたい方に最適です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】LinuxベースでのPythonを使った組込開発経験(3年程度) ※AI開発者は別担当がいるため仕様作成から実装をお任せします。AI技術に関する知見がなくても、これから習得したい方であれば歓迎です。 【当社について】日本初の計器工場として発足以来、計測/認識/制御の技術を用いて、船舶港湾/水資源管理/産業用機械/防衛/鉄道/情報通信等、様々な分野でトップシェアを維持しています。また、各事業の売上構成比が偏重しておらず、全事業でバランスよく当社を支えているため事業安定性が抜群です。【働き方】残業17.7時間(月)/勤続年数15年3ヶ月/年間休日127日/転勤少なめと充実した働き方が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■LLM・生成AIツール（ChatGPT/Claude等）の実務活用経験 ■AIツール・スクリプトを駆使し業務課題を自ら手動かして解決できる実行力 【必須・尚可要件】Python/GAS/ノーコードツールによる自動化経験、コーポレートや制作現場での実務経験歓迎。 【働き方について】年間休日125日以上、コアタイム11:00～16:00のフレックスタイム制。渋谷駅徒歩3分の好立地です。 【当社の強み】社長室直轄で全社に大きな影響力を持ち、AIを活用した先端的な取り組みを主導できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Windows上で動作するC#を使ったソフトウェア開発経験 ■WPF、.NET Framework、.NET6/8 などを使ったソフトウェア開発経験 【使用言語】C＃、WPF、Python、C++ 【開発環境】Windows、Microsoft Visual Studio、.Net、Redmine、Azure DevOps【魅力】透過電子顕微鏡は、普段の生活において聞き馴染みはないかもしれませんが、新薬の開発やAIに欠かせない半導体の製造、電気自動車やスマートフォンなどで使われる電池や新しい材料の開発などの研究現場においては欠かせない機器として今後も成長していく分野の装置です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データサイエンス/分析技術がある方（Python/Rによる分析、SQLによる抽出・加工業務、機械学習の実務適用経験等） 【歓迎】営業実務のご経験 【求める人物像】上からツールや企画を下すのではなく、現場のニーズを広い、フロントのことを想定しながらプロジェクトを推進できる方。 【魅力】■変革インパクトの大きさ：大手企業ならではの規模感で、テクノロジー導入による変革の第一人者として活躍できます。自らの業務が身近な商品につながるやりがいがります ■柔軟な働き方：在宅やフレックス制度の活用で子育てと両立している社員も多くいます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■法人営業経験 ■営業支援のご経験（営業企画など） ■プロジェクトマネジメント経験（自身がプロマネとしてプロジェクトの進行管理に携わった経験） ■業務におけるAI活用経験 【魅力・やりがい】 楽天の膨大なデータとAI技術を駆使し、自ら企画したプロダクトを世に問い、事業の柱へと育てる経験ができます。大手の安定基盤の上で、ベンチャーさながらのスピード感でPDCAを回し、アイデアを形にする達成感を味わえます。将来のリーダー候補として事業を牽引する、市場価値の高いキャリアを築けるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【3年以上のいずれか経験必須】■事業会社/SIer/コンサルでの、AI/機械学習開発・実装 ■Python等を用いたデータ分析・モデル構築 ■クラウド・データ基盤設計・運用 【必須】■生成AI/LLM/機械学習の基礎知識 ■GCP/AWS/Azure等のクラウド、データ基盤、API連携に関する知識 【採用背景】東京電力グループでは、AIシフト及び全社DX推進を重要な経営テーマとして位置付け、AI・データ活用を前提とした業務変革を進めています。現在は、個別施策の推進に加え、各部門で得られた知見や成果を横断的に展開し、再現性のある形でグループ全体へ広げていくフェーズにあります。この度、上記対応を推進すべく、増員募集を行います。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■業務改善・企画・設計のいずれかの実務経験（1年以上） ■マクロ／RPA／生成AI／業務ツールなどを活用し、業務効率化・自動化・仕組み化に主体的に関わった経験 【魅力・やりがい】 「バックオフィス×AI」という市場価値の高い希少なテーマのパイオニアとして、新スタンダードを創造する面白みがあります。裁量が大きく、現場の課題設定からAI導入まで一気通貫で主導できるほか、経営層と近い距離で自身のアウトプットが経営判断に直結するダイナミズムを実感できます。一時的な効率化に留まらず、グループ全体へ波及する仕組み作りを通じ推進力が身につきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C/C++、Pythonを用いたソフトウェア開発経験■AIモデル構築・推論に関する知識（機械学習、深層学習）■組込み開発経験（RTOS、AUTOSAR）■日本語・英語での技術文書作成能力 【歓迎】■車載システム開発経験（ECU、CAN通信）■ROS、Simulink、MATLABの利用経験■クラウドサービス（AWS、Azure）を用いたデータ解析■機能安全規格（ISO 26262）、サイバーセキュリティ対応経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 日本語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】＜いずれかの業務経験をお持ちの方＞ ■システム開発・導入のプロジェクトマネジメントまたは要件定義の経験 ■AIを利用したシステム構築・業務効率化導入の経験 ■業務効率化ツール・アプリケーションの開発経験 (Excel VBA・RPAツール含む) ■何らかのプログラミング言語での開発経験 (Python・Java・C#・JavaScript 等) ■データ分析・可視化ツールの構築経験 (SQL・BI ツール 等) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】C言語を用いたソフトウェア開発とその評価をした経験/装置を操作することに抵抗のない方 【歓迎】半導体業界の知見 ★社内外の優秀なエンジニアと協働ができる★お客様は先端技術に関わるメーカー様。技術知見ともに優れた技術者とプロジェクトに関わり、エンジニアとしてスキルを高められる環境です。 ★長期的に腰を据えて働くことができる★変動あるといわれる半導体業界ですが、少なくともこの先20年程度は右肩上がりと言われています。安心して勤めていただける基盤をもっております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■SaaSないしは、IT・Webサービスにおけるカスタマーサクセスのご経験（特にエクスパンションに注力され、成果を出された方）■SaaSサービスにおけるフィールドセールスのご経験 ■魅力：AIAGENTの領域に起きて他の追随を許さない圧倒的な機能性を備えたサービスを有しております。これから、AIで日本一になる過程で、優秀な仲間たちと切磋琢磨できます。またAI市場において、全社一丸となり日本一を目指しています。その想いに共感いただいた仲間たちが集まっており、日本一になるための課題に挑戦できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Webアプリ開発経験(目安3年/Java,Python等)・Gitでのチーム開発経験【歓迎】・PythonやAWSを用いた設計・開発経験・React等フロントエンド経験・新規開発経験 【魅力・やりがい】 単なるシステム保守ではなく、Python×AWS×生成AI(Cursor)を駆使した自社プラットフォームのゼロイチ開発に挑めます。巨大な社会課題「相続」を変革するWealthTech組織で、フルスタックやテックリードへと圧倒的なスキルアップを実現できる魅力的な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PdM、PjM、Program Manager、Technical Program Manager、事業責任者などの役割を通じて、ソフトウェアプロダクトまたはシステム開発をリードした経験 ■LLM / 生成AIの能力と限界を理解し、AIを使う価値、AIと人の境界、品質や安全性を議論できること■顧客や事業の曖昧な課題を構造化し、エンジニアが実行できる要件や仕様へ落とした経験■ユーザー、データ、プロトタイプ、仕様に自ら触れ、仮説検証を進めた経験■役割やプロセスが未整備で、優先順位が変化する環境でも、自ら論点を設定して前進できること■日本語Fluent(プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: AIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■toCアプリまたはゲーム業界での企画・施策推進、SQLなどを用いた分析経験 ■基礎的な統計の理解、及びデータ結果をレポートするご経験（A/Bテストの有意差判定や基礎的なデータ解釈ができるレベル） 【魅力】12月ローンチの新規事業に0から携わり、自分の分析と施策が翌日の数値（DAUや継続率）に即反映されるtoC特有のスピード感が醍醐味です。部長直下で裁量を持ってクイックに検証を回せるため、自身の提案が形になる手応えをダイレクトに実感できます。また、専門組織であるデータ本部が高度な分析を技術面で強力にサポートするため、グロースの戦略立案にフルコミットし、確度の高い事業成長を経験可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】下記いずれか■BtoC Web/スマホアプリのプロダクトマネジメント実務経験3年以上■サービス企画または事業企画・マーケティング経験■エンジニア・デザイナーと協働したWebディレクション経験 【魅力】■決裁レイヤーとの距離が近く、自らのアイデアを直接提案し実行可能。スピード感ある意思決定のもと、裁量を持ってサービスを変化させられます■生成AIやLLMといった最新テクノロジーのプロダクト実装など、新しい取り組みに積極的にチャレンジできる環境■ユーザー約5,000万人を抱えるDMMプラットフォームの圧倒的な基盤を活かし、次世代の電子書籍体験を企画・推進 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C言語orC++ 【歓迎】■Linux、マイコン知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】以下いずれかの経験1年以上■Webサービス開発経験■RPA開発・運用経験■業務自動化・効率化経験■AI AGENT・チャットボット作成経験 【魅力】■0→1でテクニカルCSの仕組みを構築する立ち上げメンバーとして、自ら仕組みを創れるやりがいがあります■生成AI、AI AGENT、STUDIOなど最新技術に触れながら、AI業界の変化・進化を最前線で体感できます ■顧客・CSメンバーの成功を技術面から支え、直接的に貢献を実感できる環境です■技術的な知識を分かりやすく伝えるスキルを磨き、マニュアル作成や勉強会実施などを通じて成長できます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C/C++、Pythonを用いたソフトウェア開発経験■組込み開発経験（RTOS、AUTOSAR）■日本語・英語での技術文書作成能力 【歓迎】■AIモデル構築・推論に関する知識（機械学習、深層学習）■車載システム開発経験（ECU、CAN通信）■ROS、Simulink、MATLABの利用経験■クラウドサービス（AWS、Azure）を用いたデータ解析■機能安全規格（ISO 26262）、サイバーセキュリティ対応経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 日本語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AIの知識があり、業務改善を実装したご経験■ご自身でエージェントを作成し組織の課題解決、実装をしたご経験■生成AIを活用したデータ連携やAPIの知識がある方■チームで協力してプロジェクトを 進めてきたご経験のある方【歓迎】■業務の効率や質を高めるためにデジタルツールを積極的に活用し周知することが得意な方■部署を超えて関係者を巻き込み、共に課題解決を進められる方【魅力】■フィンテックや小売など、丸井グループの多様な事業構造を理解しながら、グループ横断で運営に携わることができる■新しい仕組みやサービスを自ら提案・実装できるやりがいのある仕事 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■DX / 業務改革 / ITプロジェクトの企画～実行までの経験 ■仕組み構築（プロセス設計・ルール設計）の経験 ■複数部門を巻き込んだプロジェクト経験 【歓迎】■コンサルティングファームでの戦略/DX案件経験 ■ガバナンス・リスク・データ管理の経験 ■Microsoft（Copilot / Azure）の知見 ■製造業・ヘルスケア事業会社でのDX経験 【採用背景】全社AI活用（AX）を推進するための、AI Center of Excellence（CoE）立ち上げのため 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■電気／電子、機械、制御、情報系学科卒■ソフトウェア設計・開発業務経験またはソフトウェア評価業務経験■電気通信機器メーカーにおける製品検査業務の実務経験 【歓迎】■無線通信機器に関する知識・経験■組込みソフトウェアに関する理解■品質保証・品質管理の経験 【特機事業部について】主に防衛省向けの艦船、航空機、車両に搭載する無線システムを開発、生産しています。国家の基盤となる事業を行っており、「国民の安全・安心の確保」に貢献する事が感じられる業務です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】生成AIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■車載システム開発または組込み開発の実務経験■AIアルゴリズム設計・評価の経験■SDM手法またはシステム設計の知識■顧客折衝やプロジェクト推進の経験 【歓迎】■ADAS・自動運転関連の開発リーダー経験■海外拠点との協業経験■モデルベース開発（MBD）経験■英語でのコミュニケーションスキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれかの経験を3年以上お持ちの方 ・生成AI活用プロジェクトの企画・推進経験 ・IT/DX関連プロジェクトの企画・立案またはPM経験 ・生成AIや業務システムの技術検証・PoCを自ら手を動かして実施した経験 ・業務プロセスの可視化・再設計の実務経験 ■加えて、以下の志向をお持ちの方 ・企画にとどまらず、自ら技術検証・PoC・実装・全社展開・定着まで踏み込みたい方 ・企画と実行の両方を担うことにやりがいを感じる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはC++での開発経験（学習レベルでも可）■AI、機械学習、画像認識に関する基礎知識■チームでの開発経験または協調性 【歓迎要件】■情報系・電気電子系を卒業された方■ADAS・自動運転関連の開発経験（実務・研究問わず）■MATLAB/Simulinkを用いたモデル設計経験■SDM（システムデザインマネジメント）手法の理解■センサーデータ解析（カメラ、LiDAR、レーダー）の経験■英語での技術文書作成や海外拠点との折衝経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■車載システム開発または組込み開発の豊富な実務経験■AIアルゴリズム設計・評価の経験■SDM（システムデザインマネジメント）手法またはシステム設計の知識■顧客折衝やプロジェクト推進の経験 【歓迎要件】■ADAS・自動運転関連の開発リーダー経験■海外拠点との協業経験■モデルベース開発（MBD）経験■英語でのコミュニケーションスキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●ML，CVに最低限必要な基礎的な統計、数学の知識 ●C言語、C++、Pythonなどのプログラム経験 ●Tensorflow、PyTorchなどのフレームワーク使用経験 ●Pythonでビッグデータ加工、分析などを容易に行えるレベルのスキル ●CVPRなど主要学会での発表/論文掲載経験 【歓迎】●教師なし学習を研究・開発した経験 ●Python等でビッグデータ加工、分析などを行った経験 ●レーダー情報や地図情報と画像情報を組み合わせた認識技術を研究・開発した経験 ●特許出願実績 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C/C++、Pythonを用いた組込ソフトウェア開発経験■ハードウェアアクセラレーション（GPU/DSP）を活用した開発経験■量子化・圧縮・最適化に関する知識■Linux環境での開発経験（ドライバ開発含む） ■高速インターフェース（PCIe、DDR、Ethernet）設計経験 【歓迎】■SoC（ASIC/FPGA）へのAIアルゴリズム組込経験■RTL設計（Verilog/VHDL）および検証経験■AIモデルに関する知識■AD/ADAS関連の組込システム開発経験■TensorFlow Lite、ONNX Runtimeなどの軽量AIモデルフレームワークの知識■組込リアルタイムOS（RTOS）での開発経験■低消費電力設計に関する知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】C言語 【歓迎】ファームウェア開発経験 ＊休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】(1)Python等を用いた機械学習モデルの開発経験／データ分析（前処理・特徴量設計・評価）の実務経験 (2)Webアプリケーションまたは業務アプリケーションの開発経験 【歓迎】■英語でのコミュニケーションに抵抗がない方■Git/GitHub等を用いたチーム開発経験■半導体製造装置または半導体プロセスに関する知識・経験■AI・機械学習システムの運用（MLOps）経験■データ基盤・クラウド環境の構築経験■顧客/ユーザー部門との要件整理・ヒアリング経験■業務改革・DXプロジェクトへの参画経験■UX/UIを意識したアプリ設計経験■TOEIC500点以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■車載システムまたは組込み開発の実務経験■PythonまたはC++での開発経験■AI、機械学習、画像認識に関する知識■チームでの開発経験、顧客折衝スキル 【歓迎要件】■ADAS・自動運転関連の開発経験■SDM（システムデザインマネジメント）手法の理解■センサーデータ解析（カメラ、LiDAR、レーダー）の経験■MATLAB/Simulinkを用いたモデル設計経験■英語での技術文書作成や海外拠点との折衝経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】C＋＋、プログラミング経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】何らかの画像処理システム開発経験(目安5年以上) ※使用言語はC#と一部Pythonですが、JAVA、C、C++の経験でも可 【魅力】AIを活用した製品開発もあり、大学との共同研究等、最新技術にも携われます。 【当社について】日本初の計器工場として発足以来、計測/認識/制御の技術を用いて、船舶港湾/水資源管理/産業用機械/防衛/鉄道/情報通信等、様々な分野でトップシェアを維持しています。また、各事業の売上構成比が偏重しておらず、全事業でバランスよく当社を支えているため事業安定性が抜群です。【働き方】残業17.7時間(月)/勤続年数15年3ヶ月/年間休日127日/転勤少なめと充実した働き方が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AIサービス（例：Claude Codeなど）を業務で活用し、効率化・品質向上・リードタイム短縮といった等）につなげた経験■ソフトウェア開発における基本的な理解と実務・レビュー・テスト・運用のいず れかにおける実務経験■チームで改善を推進するためのコミュニケーション力【歓迎】■大規模ソフトウェア開発の経験（複数チームでの協働、長期運用を前提とした設計、品質管理など）■自動車メーカーでの開発業務経験■CI/CD、テスト自動化、静的解析、開発基盤整備に関わった経験■AIエージェント活用における実務経験（タスク分解、評価、ガードレール設計、ツール連携など） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】■社会人経験 3年以上 ■業務改善/DXに対して何かしら経験 ■営業経験または社内外での調整・ヒアリング経験 ■課題に対して解決するためのプロセスを明確に説明できる方 【歓迎要件】・Googleスプレッドシートの操作・活用スキル ・GAS（Google Apps Script）の実務または個人活用経験 ・ClaudeをはじめとするAIツールの日常的な活用経験 【求める人物像・人柄】 ・他部署とのコミュニケーションを楽しみ、課題解決にやりがいを感じられる方 ・AIや新しいテクノロジーへの探究心・関心が高い方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■電気あるいは機械に関する基礎的な技術知識（図面読解、不具合の一次切り分けができるレベル）■英語での実務コミュニケーション（翻訳ツール併用可、メール対応が問題なくできるレベル） 【求人魅力】▼新製品のサービスプロセスを主導できる“技術中枢”の役割▼海外比率8割、グローバル案件を技術軸でリードできる▼精密医療機器の“深い技術”と“プロセス設計力”を同時に伸ばせる▼顧客体験を左右する“技術的インパクト”を発揮できる ▼働きやすさと技術挑戦の両立 ：24時間対応なし、突発的な呼び出しなし、土日対応なし。残業は月20～30時間程度でフレックス制度も利用可能。国内出張は年数回 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■アジャイル開発経験 ■Python、C++ などのプログラミングスキル ■データ処理・分析の経験■機械学習に関するフレームワークの知見 【歓迎】 ■AIモデルのファインチューニングおよび最適化経験 ■RAGやVLMに関する知識や研究経験 ■MLOpsに関する知見 ■数理最適化・シミュレーション技術の知見 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】下記いずれかのご経験をお持ちの方 ■Javascript等を使用したモダンブラウザ向けWebフロントエンド開発経験 ■Javascript、Python等を使用した、Webバックエンド開発経験 ■Ansible、Terraform 等を使用した、インフラ構築自動化経験 ■Web標準を前提としたHTML/CSS によるWebページ構築 ■C、C＋＋、C＃等を使用した商用システム開発経験 ■Git等バージョン管理システムを使用したチーム開発の経験 ■サイバーセキュリティ対策関連業務 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLやExcelなどを用いたデータ集計・分析実務経験、マーケティングや広告運用の基礎知識 【歓迎】Python/Rなどによる高度なデータ解析、BIツール（Tableau、Looker Studio、DOMOなど）のダッシュボード構築経験、GA4などのアクセス解析スキル【魅力】■データドリブンな意思決定をする上で、自身の成果がダイレクトに事業成長へ反映■少数精鋭の環境で裁量が大きく、意思決定が早い■企業の成長期における、成長因子を自身の経験として積むことが出来る 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】・機械学習／AI技術に関する研究・技術開発・製品開発 ・安全工学、機能安全（ISO 26262等）、SOTIF等に関する研究または新規手法開発 【歓迎】 ・品質マネジメント、リスクマネジメントに関する知識 ・ソフトウェア開発プロセス（A-SPICE等） ・国際標準化、規格、法規に関する知識 ・学会発表、論文投稿等の対外発信経験 ・英語での技術文書読解・議論経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C/C++、Pythonを用いた組込ソフトウェア開発経験■ハードウェアアクセラレーション（GPU/DSP）を活用した開発経験■量子化・圧縮・最適化に関する知識 ■高速インターフェース（PCIe、DDR、Ethernet）設計経験■Linux環境での開発経験（ドライバ開発含む） 【歓迎】■SoCへのAIアルゴリズム組込経験■RTL設計及び検証経験■AIモデルに関する知識■AD/ADAS関連の組込システム開発経験■TensorFlow Lite、ONNX Runtimeなどの軽量AIモデルフレームワークの知識■組込リアルタイムOS（RTOS）での開発経験■低消費電力設計に関する知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか3年以上の経験必須】■システム開発もしくはPM・PL等の経験■技術標準策定、技術企画等に関する実務経験■技術的なドキュメント作成およびプレゼンテーションスキル■クラウドプラットフォーム （Azure, AWS, GCP）でのシステム設計・構築経験 【当部のやりがい】■生成AIという最先端の領域で、技術調査、企画提案、ITインフラ整備、PoC推進まで、一気通貫の経験を積むことができます。■SMBCグループという大規模なフィールドで、多様なシステムやステークホルダーと関わり、幅広い知識やスキルの向上および社内・グループ内の人脈構築が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：基本情報技術者 応用情報技術者

必要な経験・能力等 【必須】■PythonによるAIモデル設計経験 ■組み込みの経験 【歓迎】■英語による業務経験 ＊休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】クライアントワーク（受託開発・SIer等）での顧客対峙・PM経験/サービス設計からリリース、運用までの一貫した実務経験/AI駆動開発の仕組み化・組織構築の経験 【歓迎】外部パートナーを活用した開発チームのマネジメント経験/AI駆動開発による工数削減やプロセス改善の具体的な実績/事業会社とSIer、両方の視点を持っている方/SI出身で事業会社・スタートアップでの経験がある 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェアテスト知識、経験■JIRA/AzureBoards等のBTSの利用経験■テストベンダーへのテスト依頼■スケジュール管理、問い合わせ対応 ■テスト活動を通じての仕様書等の開発用ドキュメント整備■ソフトウェアのユーザー向けドキュメント整備 【歓迎】■テスト計画/設計経験（規模問わず）■テストケース作成経験（規模問わず）■JSTQB 認定テスト技術者資格 Foundation Levelまたは同等の知識レベル■アジャイル組織内でのソフトウェアテスト活動への従事■WPFまたはC#アプリケーション開発でのテスト/デバッグ活動■WPFまたはC#アプリケーション開発への従事 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】GitHub CopilotやClaude、GeminiなどのAIツールを用いた、ソフトウェア開発や開発プロセスの効率化の経験（半年以上、ツール不問） 【当社について】当社は2025年度実績として、全国自治体の50％近く（830以上）へ予防医療事業支援を展開。特定健診対象者のうち3人に1人の行動変容を支援した確かな実績を持ちます。高齢化社会において国も予算を投じる注目の分野であり、当社のビッグデータ活用の需要はますます高まっています。また、転勤なし、完全週休2日制、在宅勤務可、年休120日以上と非常に働きやすい環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C++ ■車載ソフト/組み込み分野での開発経験 【歓迎】■アジャイル開発経験 ＊休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 [必須]■モバイルアプリやWebサービス等のプロジェクト立ち上げに関わった経験■定量データ（SQL、アナリティクスツール等）を用いた意思決定と改善実績■日本の教育市場や学習者の心理・課題に対する関心と理解 《ポジションの魅力》 ■AI技術を活用したプロダクト開発の経験が積めること ■0からのプロダクト立ち上げをリードできます ■日韓のメンバーと共同でプロダクトを作り上げる経験を積めること ※語学力がある場合は韓国出張なども行って頂く予定です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：韓国語 資格：

必要な経験・能力等 【以下いずれかの経験が必須】 ■Python・R・SQL等を用いたデータ分析の実務経験 ■または大規模データ処理・分析の実務経験 【歓迎】■受託データ分析案件での納品経験 ■テキスト分析・自然言語処理の経験 ■衛星データ・地理空間データ（GIS）分析経験 ■スクレイピング・APIによるデータ収集経験 ■データ可視化（ダッシュボード・インタラクティブ表現等）の経験 ■バックエンド・インフラ（AWS等）開発経験／社内ツール・分析基盤の開発経験／メディア業界経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業会社におけるWebサービスの企画職もしくは営業企画、プロジェクトマネージャー、プロダクトマネージャーとしての経験3年以上 【歓迎】■クラウドサービスのグロースに携わった経験がある方 ■事業計画の立案もしくは管理の経験がある方■PLの管理経験がある方■システム開発に関する知識がある方 【ミッション】■サービスの責任者として担当プロダクトのPL管理を行います ■担当プロダクトの売上及び利益目標の達成のために、システム面・ビジネス面の両軸で戦略を立案し、社内メンバーを巻き込んで実行します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C/C++、Pythonを用いた組込ソフトウェア開発■ハードウェアアクセラレーション(GPU/DSP)を活用した開発■量子化・圧縮・最適化の知識■高速インターフェース(PCIe、DDR、Ethernet)設計Linux環境での開発 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】VBAの知見 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはC++を用いた開発経験（学習レベル可）■AI、画像認識、機械学習に関する基礎知識■車載システムや組込み開発に興味がある方■コミュニケーションを取りながらチームで開発を進められる方 【歓迎】■自動運転・ADAS関連の開発経験■MATLAB/Simulinkを用いたモデル設計経験■SDM（システムデザインマネジメント）手法の理解■センサーデータ解析（カメラ、LiDAR、レーダー）の経験■英語での技術文書作成や海外拠点との折衝経験■車載ネットワーク（CAN、Ethernet）に関する知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■実務での機械学習モデル構築・運用経験5年以上■Pythonもしくは関連言語による機械学習モデルの構築経験5年以上【歓迎】■銀行業界でのデータ分析や マーケティング、開発等の経験 【部署・サービスについて】単なるデータ集計にとどまらず、近年はAI開発にも力を入れており、主に機械学習によるモデル・アルゴリズムを為替相場の変動予測、コールセンターへの入電予測など様々な用途で活用し始めています。また同時に楽天銀行がデータドリブンな組織として成長していけるよう、分析文化を醸成するというミッションも担っており、データ活用という視点で様々な取り組みにチャレンジできる部署です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：