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求める人材: 【リモート可】生成AIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■生成AIの知識があり、業務改善を実装したご経験■ご自身でエージェントを作成し組織の課題解決、実装をしたご経験■生成AIを活用したデータ連携やAPIの知識がある方■チームで協力してプロジェクトを 進めてきたご経験のある方【歓迎】■業務の効率や質を高めるためにデジタルツールを積極的に活用し周知することが得意な方■部署を超えて関係者を巻き込み、共に課題解決を進められる方【魅力】■フィンテックや小売など、丸井グループの多様な事業構造を理解しながら、グループ横断で運営に携わることができる■新しい仕組みやサービスを自ら提案・実装できるやりがいのある仕事 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】生成AIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■システム部門においてDX推進に携わった経験のある方 ■ユーザー部門において業務改善、事務企画に携わった経験のある方 ＜教育制度・資格補助補足＞ 新入社員導入研修、新入社員フォローアップ研修、3年目研修、階層別研修、マネジメント研修、ITスキル研修、海外派遣実習ほか ＜その他補足＞ 家賃補給金(支給対象条件有)、退職慰労金制度、カフェテリアプラン、社員食堂等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】・効果検証設計、データ品質改善、AI分析レビューを自走して推進した実務経験・統計、因果推論に関する原理からの深い理解 ・SQL、Pythonを用いた高度なデータ抽出、分析実務経験 【歓迎要件】 ・エンジニアや事業責任者と協働し、分析結果をプロダクトや事業施策に落とし込んだ経験 ・データ基盤やデータマート、LLMを活用した分析自動化の設計経験 ・因果推論（傾向スコア、階層ベイズ等）や各種モデル設計の実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業課題をKPI・分析要件に具体化しKPI設計と分析を主体的にリードした経験■分析や施策の効果を金額・工数などで試算し提案から現場への定着・効果検証まで推進した経験■SQLを用いたデータ処理・分析 実務経験(3年以上)【ポジションの魅力】■エンタープライズ企業の多様な事業において、意思決定の仕組みづくりから事業成果の創出まで、データを通じて関われる■同じ取り組みに参画する社内のアナリスト・エンジニア・AIアーキテクトと知見を共有しながら、分析・BI・AIを横断する専門性を磨ける■中長期的には、プロジェクトマネージャー、データ／AIコンサルタント、事業開発、組織マネジメントなどのキャリアパスを描ける 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■システム開発実務（目安3年以上）■Python実務■テクニカルリーディング■ロジカル・クリティカル思考■PC・IT全般■データリテラシー・統計の基礎知識■業務翻訳・巻き込み力 【魅力】 ■分断されがちな「基盤づくり」と「現場活用」を一気通貫で担い、組織にAIを根付かせます ■立ち上げ期のAI活用基盤を設計・構築の中核として手がけられます ■約20万件の睡眠データと物理拠点を持つスリープテック企業で、実データを起点にAIに取り組めます ■大学病院等との共同研究に近いテーマと、実運用に耐えるプロダクト開発の両方に関われます ■IPO準備中で事業の根幹を技術で支える中核ポジション 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必要】■ビジネス課題の定義、解決策の立案および解決するスキル ■データサイエンススキル(統計、情報処理、人口知能などの知識を理解し、活用できるスキル)■データエンジニアリングスキル(データサイエン ススキルで開発したモデルをビジネスに生かすことができるスキル) ■円滑なコミュニケーション ■当社のVision／Mission、およびGMOインターネットグループの「GMOイズム」、「あおぞら銀行の倫理・行動基準」を理解し、その理念や行動指針に基づいた誠実な行動ができる方 ■AIをはじめとするテクノロジーを主体的に学び、業務に活用することで、自身のスキル・生産性の向上に継続的に取り組む意欲のある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■システム開発・ITプロジェクトの推進・リード経験（要件定義から実行まで） ■Webシステム、業務アプリ、AWSまたはAzure等の設計・開発・運用経験 【歓迎】■PM/PL（サブリード可）としての案件推進経験 ■生成AI/LLMを活用したシステムの設計・実装経験 ■AWS実務の設計・運用■Microsoft Copilot/Copilot Studioの業務活用、テナント設計、管理経験■業務改善・BPR・新業務設計（To-Be設計）の経験 【歓迎資格】■AWS認定資格/Microsoft認定資格 ■基本情報技術者/応用情報技術者■AI・データ分析関連資格（G検定等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：基本情報技術者 応用情報技術者

必要な経験・能力等 【必須】■Python等のプログラミング言語を用いてデータ分析や機械学習モデルの構築を行った経験（2年以上） 【具体的には】 ・データのアセスメントと前処理、課題解決に用いる技術・手法の選定と選定した技術の実施経験。 ・分析結果を適切に資料化し、専門家でない顧客にも分かりやすく説明する能力 ・論理的思考能力・科学的思考能力（ディスカッションができるレベル） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Pythonを用いた機械学習モデル構築の実務経験 ■データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ■SQLを用いたデータベース利用経験 ■Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ■大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】開発経験をお持ちの方（Python,Java等言語は不問です） ■自己研鑽や成長意欲のある方にピッタリです。資格取得支援も充実しており、現在のスキルを今後さらに伸ばしていきたい方にもおすすめです。 ■クラウドサービスのため自社勤務です。在宅勤務も進んでおり、出社は週1日程度で、柔軟に働き方を選べる環境です。 ■クライアント、Google社のエンジニアと協同して業務を行います。クライアントは情シス部門の方以外にもマーケティング部署や事業部と直接会話する機会もあり、顧客折衝力も身につきます。手を動かすこと、コミュニケーションを取ることにおいてバランスよく業務を行えます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】データエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■生成AI（LLM等）の技術選定および導入の実務経験 ■Python等のプログラミング言語を用いた開発経験3年以上 ■生成AIプロジェクトにおけるマネジメント/ リーダー/テクニカルリード いずれかのご経験■生成AIを活用したプロダクトのフルサイクル開発経験（要件定義～デプロイ）■生成AIを活用したシステムやサービスの設計・開発経験（AIチャットボットなど） 【尚可】■顧客への提案経験■メンバーの育成経験 ★クラウドサービスのため自社勤務です。出社は週1日程度のハイブリッド勤務で、フルフレックスのため柔軟に働き方を選べる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】システム開発実務5年以上（言語不問）に加え、「AIツールを用いた開発経験」または「基本設計2年以上かつPython/TS/Node.jsいずれかの開発1年以上」のいずれか。 開発言語や業界は問いません。業務外でもGitHub CopilotなどのAIツールに触れ、新しい技術への探究心を持つ方を歓迎します。「コードを書くだけでなく、要件定義からオーナーシップを持ちたい」「AI領域で常にキャッチアップを楽しみたい」という、プロダクト志向と主体的学習意欲を持つ方がフィットするカルチャーです。最新技術を武器にキャリアアップしたい方を求めています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下の知識と経験を全てお持ちの方 ■PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（3年以上） ■仮説設計～実装～成果報告まで一貫して担当した経験 ■データ分析プロジェクトにおけるリードまたはサブリード経験 ■クライアントとの要件整理、レポーティング対応経験 【歓迎】 ■データサイエンスに関する知見の発信経験■ヘルスケア・物流・製造業界などの業界知見・分析経験■GCP, AWS, Azure等のクラウド環境での分析実務経験■MLOps・データ基盤構築経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■情報系の学士卒以上 ■理系修士以上の研究開発経験 ■企業におけるビジネスデータ分析・活用経験1年以上(BIツールやSQL等) 【歓迎】■生成AIなどのデジタルツール活用への抵抗がないこと ■最新技術やビジネストレンドへの高い関心 ■多様な部門との対話・コミュニケーション能力 ■変化への適応力と反復的な改善マインド 【魅力】全社各部門と深く関わり、自らのデータ分析やAI活用提案によって組織の変革・業務効率化をダイレクトに実感できます。変化の大きい最先端技術に触れつつ、主体的に意思決定し組織にインパクトを与える大きな手応えが得られます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■データ分析業務の実務経験 ■SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験 【魅力】コンシューマ事業で蓄積される多様な顧客・契約・利用データを扱い、課題設定から分析、施策提案、仕組み化まで一連のプロセスに携われます。 分析とデータエンジニアリングの双方を経験し、Databricksや生成AIなどの新しい技術も取り入れながら、組織のデータ活用方法そのものを改善できるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】ITプロジェクトマネジメント、業務システムのPM、SaaS・社内システムの企画いずれかの経験を3年以上お持ちの方 【尚可】金融・リーガルテック業界での経験、AWS等クラウド環境での開発経験 【求める人物像】 自ら課題を見つけ、最新技術を活用した解決策を提案実行できる方。各所と円滑な調整が行えるコミュニケーション力をお持ちの方。 【当社の強み】 ネット通販の後払い決済や家賃等、多様な債権を一括で扱える点が強みです。 【働き方について】 繁忙期以外は残業も比較的少なく、プライベートの予定を立てやすい環境です。服装や髪型は自由で柔軟に働けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】データエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■・Pythonを用いたAI・機械学習モデルの開発経験■AWSのマネージドサービス（Lambda, S3, API Gateway, SageMaker など）の利用経験■AI・機械学習の基礎知識（モデル構築、前処理、学習、推論など） ■REST APIの開発経験（FastAPI,Flaskなど）■Git/GitHubを用いたチーム開発経験 【歓迎】■Whisper,AWS Transcribeなどを活用した音声解析の経験■Gemini API、AWS Textractなどを用いたOCRの実装経験■Amazon Bedrockなどを活用した生成AIプロジェクトの経験■AWS KinesisやSQSを用いたデータパイプラインの開発経験■MLOps(モデルのデプロイ・運用)の実務経験■データ処理・分析基盤の構築経験(ETL,データレイクなど) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■LLMをはじめとした生成AIを活用した開発に関わるプログラミングの経験（3案件以上）■データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験■メンバー管理・育成した経験 【魅力】■生成AIを活用したシステムはもちろんのこと、システムを運用していくための組織やルール作りなど、クライアントのビジネスに対して包括的に携わることができます。)※プロジェクト事例はその他労働条件の備考に記載 ■最低2回/週、チーム全体の週次MTGを開催。全社的に生成AIの知見を蓄えるため生成AI系の技術やプロジェクトから得た知見などをチーム内外で報告・共有し知識拡充が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Pythonを用いたデータ分析または機械学習開発の実務経験1年以上 【求める人物像】・戦略だけ・技術だけに閉じず、両者を横断して価値創出にコミットしたい方 ・顧客課題の解決にコミットしたい方 【環境・サポート】 社内には東大博士などトップレベルのDSが在籍。直請けPJにてチームで伴走するため、高度な分析・実装スキルとビジネス理解を同時に磨けます。ノルマに縛られず本質的な成果追求に集中でき、将来はハイクラスDSやプロダクト責任者を目指せます。 ★企業の注目ポイントを、その他労働条件の備考欄に記載中！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】データエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■事業会社における全社的・組織横断的なプロジェクトのマネジメント経験またはコンサルティングファーム等における全社的・組織横断的なPJのPMO経験（いずれもリーダー以上） ■生成AIを用いた業務適用やPoCの実務経験■経営層とのコミュニケーション・プレゼンテーション経験 【歓迎】■AIガバナンスやデータガバナンスに関する知識■金融事業における生成AIを用いた業務適用の実務経験■組織のマネジメント経験 【働き方】転勤なし・在宅/フレックス勤務可能・退職金制度あり。少数精鋭の環境で成長しつつ、メリハリをつけて働くことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】何らかの言語での開発経験（Python/C系/Java等）を持ち、以下いずれか該当の方。(1)G検定取得済 (2)DS検定取得済★ (3)AI業務経験1年以上。検定保有者の実務未経験挑戦も歓迎！ 【歓迎】E資格、小～中規模のAI開発、画像処理・組込開発、AIモデル精度改善、データ解析等のご経験。 【求める人物像】顧客と論理的に対話できる方、新技術に意欲的な方、チーム連携を大切にする方。 【魅力】実務未経験者も安心のOJT・研修体制を完備。自己研鑽に熱心な仲間が多く、成長できる風土です。年間休日122日、フレックスや在宅勤務、手当充実など、プライム上場企業ならではの環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】IT業界経験不問/ハイポテンシャル枠 ・プログラミングまたは数理・統計の基礎（業務・研究・独学のいずれでも可。研究でのPython／R／MATLAB／C++等も歓迎します） ・何かを端から端まで自分で担当し、やり切った経験（研究テーマ、業務改善、個人開発いずれでも可） 【魅力】・IT業界未経験からデータ×AI領域へキャリアチェンジ可能 ・大手エンタープライズ企業のプロジェクトで実践的な経験 ・本人の志向を踏まえた戦略的なプロジェクトアサイン ・複数名のチーム参画を基本とし、社内専門家にも相談できる環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ITシステム・インフラの運用保守経験、またはヘルプデスク・テクニカルサポート等の実務経験をお持ちの方 ※AIの実務経験は不問です。運用経験を活かして業務改善やAI活用に挑戦したい方を歓迎します。 【魅力】■生成AI／LLMを実業務に適用し、AI駆動開発や運用自動化、PoCの推進など、AIを活用した業務変革に携わることができます。 ■また、一次請け案件ではお客様と直接対話し、業務課題の理解からAI活用の提案・実装まで一貫して携わることができます。 ■技術だけではなく、業務知識や顧客折衝力も身につけながら、将来的には「顧客の右腕」としてキャリアを広げていくことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■業務システムの企画・設計・改善、現場ヒアリング・要件定義、複数システムの連携設計・導入推進経験 ■Salesforceの設計・開発経験（Flow・Apex等） 【歓迎要件・あると良いスキル】 ■Salesforceのデータモデル・権限設計経験 ■Apex・SOQL・API連携の開発経験 ■AIを組み込んだ業務プロセス設計経験 ■SaaS・ERP・RPA等による業務改善経験 ■SQL・RDBMS・データ連携の知識 ■Gitを用いた変更管理・レビュー経験 ■部門横断プロジェクトの推進経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーションの開発経験（Python/Django、Node.js/Express、Ruby on Rails など） ■REST API / Webhook を用いたシステム連携の実務経験 ■SaaSやクラウドサービスを活用した業務効率化の経験 【歓迎】 ■TypeScriptやReactなどモダンフロントエンド開発の経験 ■社内ITや情報システム部門での開発・運用経験 ■サーバーレスやIaC（Terraformなど）によるクラウド環境構築経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必要な経験】データアナリストとして以下の経験を3年以上有する方 ・データ分析プロジェクトにおける分析業務の経験 ・顧客データや行動ログデータ等を活用した顧客分析の経験 ・SQL、Python等のプログラミング言語や各種分析ツールを用いたデータ分析の経験 ・事業部門との対話を通じた課題整理、分析要件定義の経験 ・分析結果をもとにした示唆出し、提言および報告の経験（非データ分析者向けの説明を含む） ・非データ分析者を含む関係者への分析結果報告の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】データアナリティクスエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】データアナリストとして以下の経験を3年以上有する方 ・データ分析プロジェクトにおける分析業務の経験 ・顧客データや行動ログデータ等を活用した顧客分析の経験 ・SQL、Python等のプログラミング言語や各種分析ツールを用いたデータ分析の経験 ・事業部門との対話を通じた課題整理、分析要件定義の経験 ・分析結果をもとにした示唆出し、提言および報告の経験（非データ分析者向けの説明を含む） ・非データ分析者を含む関係者への分析結果報告の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Python、SQLの実務経験。データ分析やAIへの強い興味。 【尚可】機械学習・統計解析の実務経験。マーケティング分野での分析経験。金融データの扱い実績。Excel、PPTを用いた提案資料作成能力。 ■必須条件：Python、SQLを用いた開発・分析経験。 ■歓迎条件：Azure、AWS等のクラウド環境での実装経験。GAFA等のAPI連携開発。■求める人物像：最新のAI技術（LLM等）を自ら学び、実務に活かせる知的好奇心の強い方・複雑な課題に対し、データに基づき論理的な解決策を提示できる方・金融・AIのプロと共に、組織の成長を楽しみながら、自律して業務に挑戦し続けられる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIプロジェクトにおけるチーム開発のリード経験 ■生成AI/RAG/AIエージェントを用いたプロトタイプアプリケーションの開発経験 ■LLMや生成AIを活用したPoC・業務効率化の経験 ■クラウドサービス（AWS/Azure/GCP）の構築経験（3年以上） 【歓迎】■自然言語処理技術を用いたLLMのモデル学習・開発経験（Ollama/Hugging Face/Transformers等） ■コンテナ技術（Docker/Podman等）を活用した開発経験 ■データ分析・AIツール(Dataiku/Databricks/DataRobot/Snowflake等)の活用経験 ■金融・決済ドメインの知識、または厳格なセキュリティ要件下での開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■デジタルマーケティング、CRM、営業企画等、顧客や自社の事業成長に関わる実務経験（3年以上目安） ■顧客データやデータのありかや在り方を理解し、課題解決に対してそのデータをどう使えば（どう使えるようにすれば）いいのかを思案できる ■新しいテクノロジー（生成AI、マーケティングツール等）への高い関心と学習意欲 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】IT・Web等の無形商材業界経験。事業企画・営業企画・PMM、売上責任を伴うKPI管理、部門横断PJ推進の経験（目安3年以上）。【歓迎】SaaS、AI、新規事業経験。 【採用背景】 AIエージェント・AIネイティブ製品・AI-BPO等の事業創出を加速するため、全社横断の事業開発室を新設。市場投入から成長フェーズまでの戦略策定と実行を担い、複数のAI事業を継続的に立ち上げる人材を募集します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【マネジメント経験ありでいずれか必須】■データサイエンティストとしての実務経験 ■データを活用したコンサルティング経験(Python、SAS、SPSS、SQL、R等) ■機械学習モデルの構築経験 ＜国内企業の海外拠点支援など、アジア発ならではのグローバル案件有り＞ ■グローバルプロジェクトは日本のメンバーが主導しているため、駐在や 出張の機会があり、グローバルでご活躍が可能 ＜Open Work「働きがいのある企業ランキング」日系総合コンサル最上位＞ ■潤沢なリソースを用いて戦略立案～実現化まで踏み込んで支援が可能 ■部門間の不要な競争意識はなく協力体制が根付いており、社員の人柄〇 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ加工・機械学習モデル開発に関わるプログラミングの経験（SQLとPythonの経験3年以上）■データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験■メンバー管理・育成した経験 【魅力】■ユニークな業務をしているクライアントが多く面白いテーマと出会えます。テーマに対しクライアントが持つ業務知識と当社の数理的な知識合わせより良いAIをクライアントと一緒に作りあげていけること。 ■機械学習や数理最適化が得意・好きなメンバーが集まってはいますが、ミクロ的に見ると得意分野は異なっています。そのため、何か困ったことがあっても相談できる相手がいることがチームの強みです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】データエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■5年以上のソフト開発経験(うち3年以上はML/AI領域) ■MLモデルの設計から本番デプロイまでの実務経験 ■チームリーダーまたはテックリードとしてメンバーを技術的にリードした経験 【必須スキル】■深層学習(CNN、Transformer等)の理論理解・実装力 ■生成AI/LLMの知見(RAG等) ■PythonによるML開発スキル 【歓迎】■3D形状処理やコンピュータビジョンの経験 ■C++/Rustの実装経験 ■MLOpsの運用【求める人物像】従来型MLと生成AIの両領域で最適なアプローチを選択できる方、チームの技術力底上げに情熱を持てる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発またはインフラ構築における実務経験（5年以上）■ソフトウェア開発ライフサイクルに関する知識■関係者と協力しながら課題を整理・推進できるコミュニケーション能力 【仕事の魅力】新設されたテクノロジー推進グループの立ち上げメンバーとして、組織づくりと技術戦略の推進に携わることができます。・AIやモダンな開発技術を自ら評価・検証し、現場への展開・定着まで主体的に取り組むことができます。NTTデータグループが保有する技術や研究開発成果、各種ソリューションも活用しながら、先進技術の導入・実践にチャレンジできます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■統計解析・機械学習・データ分析実務経験 ■Python/SQL等によるデータ加工・モデル構築経験 ■課題を分析テーマへ落とし込み解決策を提案した経験 ■分析結果の事業活用経験 【魅力】SCSKグループのITインフラ・システム構築力と自社の業務ノウハウ・人材を掛け合わせ、金融から通信、IT等多種多様な業界の大手・中堅企業に対し、ITを掛け合わせた業務プロセス改善を提供しています。【働く環境】残業平均13時間/月、有休取得率85.7％と働きやすい環境を整備しています。育児短休や各種特別休暇、資格取得支援制度などが整い、ご自身のライフプランと両立しながら長期的にキャリアを形成できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■全社AI/DX戦略の構想立案、経営層との折衝経験 ■Pythonでの開発経験（3年以上） ■TypeScriptなどフルスタックでの設計～実装経験（5年以上） 【こんな方へオススメ！】 ■自身の技術力で顧客の本質的な課題を解決したい方 ■頑張りが正当に評価・還元される環境で働きたい方 ■経営層として強い組織の土台作りにコミットしたい方 【本ポジションの魅力】 ■離職率0％。心理的安全性と合理性が共存する風土です。 ■還元率7割以上。週次の1on1でキャリアと単価UPを支援。 ■生成AI等の利用料は全額負担。技術探求に没頭できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習・AIモデルの設計実装 ■Python・SQLによる分析 ■他職種とのプロダクト開発推進 高度なAI/ML技術を手段として捉え多様な関係者を巻き込みながら医療体験の革新へ挑みたい意欲ある方歓迎！ 【当社の魅力】当社は「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに掲げ累計122億円の資金調達と1000万件以上の実績を誇るオンライン診療プラットフォームを軸に医療DX領域で急成長を遂げています。医療従事者と日常的に対話できる環境があり単なるモデル開発にとどまらず現場の業務変革や実際の体験向上に深く関われます。フレックスタイム制やリモートワークなど柔軟に専門性を発揮できる環境も大きな魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・要件定義・業務整理の経験 2年以上（業務システム / SaaS / CRM・SFAいずれか） ・ノーコード/ローコードツールでの構築経験（Salesforce / HubSpot / kintone / Zoho / SmartHR等） ・API連携の基礎理解（REST / JSON / Webhook） ・ヒアリング・ドキュメンテーション・折衝のコミュニケーション力 ・AI活用への前向きさと基礎的な活用経験 ・自走力・未整備な環境への適応力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■BtoBマーケティングの経験3年以上 ■メディアでのライター、編集経験3年以上 ■ソフトウェア業界での営業経験5年以上 【歓迎】■CX、生成領域への関心■BtoBマーケティングの実務経験 ■SaaSビジネス経験■ホワイトペーパーの作成経験 ■オウンドメディアの立ち上げ・運営経験■WEBメディアの編集長経験 ■記事コンテンツの企画・執筆・校正校閲経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（目安：2年以上） ■Java／Ruby／C# などの開発経験があり、SQLを用いたデータ処理の経験がある方（Python未経験でも可） ■クラウド環境（AWS／GCP／Azure）の利用経験 【魅力】■AIエンジニアリング（MLOps構築や深層学習など）の実務経験がない方もご安心ください。 ご経験・スキルに応じて、まずはデータエンジニアリングやデータ分析業務からスタートしていただき、将来的にAI領域にチャレンジいただける環境を用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■社会人としての実務経験３年以上（業界や職種は不問） ■生成ＡＩツールを自身の業務や個人プロジェクトで能動的に活用した経験 《事業の魅力》大手企業の経営課題に対し、最新ＡＩ技術を駆使した業務変革や意思決定基盤の構築を支援できる事業です。 《働き方》代表２名が実務の中で直接伴走しノウハウを共有するため、専門経験がなくても着実にスキルを習得できる環境です。 《企業の強み》元コンサルやＶＣ出身の代表が持つ事業推進力と、最先端のＡＩエージェントを実務に落とし込む実装力が強み。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：