東京都のml aiの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Pythonなどの開発スキルとモダンな開発環境の習熟■AI/MLプロジェクトの上流実務経験■WS / Azure / GCPなどの主要パブリッククラウド上でのインフラ基礎知識■AI/機械学習に関する高度な専 門知識【ポジションの魅力】「ライフサイエンスという難易度の高い専門ドメイン」×「最先端AI実装」を掛け合わせることで、スペシャリストとして市場価値を飛躍的に高めることができます。・アプリからインフラまで完結させる『圧倒的な総合力』を武器に、AIモデルの開発だけでなく、最新GPU環境やHPC、クラウドネイティブな解析基盤の構築までを一気通貫で手がけることが可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AI/MLでのソフトウェア開発経験 【やりがい】★テストコースが併設された最新鋭の開発環境を備えるオフィスで、最先端の自動運転システムの研究開発を行うことができるため、将来のモビリティ社会に変革を起こす可能性のある技術開発にチャレンジ可能★世界の先端企業やアカデミアと共創しているため、グローバルなフィールドと大規模なプロジェクトに関わることができ、やりがいを感じながら、グローバルに活躍できる最先端エンジニアになれます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれかの実務経験を有する方■AIガバナンス、AIリスク管理■情報セキュリティ（サイバー含む）、ITリスク管理、内部統制■システムやAI活用案件に対するリスク評価、審査または統制設計 あわせて、以下の能力を有する方■AIの基本的な仕組み、活用方法および主要なリスクへの理解■複雑なリスクや技術的内容を分かりやすく説明する能力■複数の関係部署との調整・合意形成を進める能力■企画から実行、定着、改善まで主体的に推進する能力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■C++またはPythonによるソフトウェア開発経験（3年以上） ■以下の領域における開発経験（ロボット／組込／車載／自動運転／画像処理／センシング／制御ソフト） 【歓迎】 ・ロボット、またはAI関連などのソフトウェア開発経験 ・機械学習／深層学習（PyTorch等）の知見 ・Embodied AI、VLA、強化学習の開発・研究経験 ROS / Gazebo / Isaac Sim等の利用経験 ・AIだけでなく、周辺領域（機械・制御）にも興味を持ちカバーできる方 ・学生時代ロボット研究をされている方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・MLOps 基盤（学習パイプライン、データ処理、CI/CD 等）の設計・構築・運用経験 ・深層学習フレームワーク（TensorFlow / PyTorch）の基礎理解 【魅力】WebやIT業界等で培われた大規模データ処理やコンテナ技術（Ｄｏｃｋｅｒ等）、分散データ基盤の構築経験が、直接「人の命を守る」次世代ＡＩの開発に直結します。自動車業界未経験の方の独自の視点こそが、新たな技術革新の原動力です。最新のマルチＧＰＵ環境を存分に活用し、「死亡交通事故ゼロ」という壮大なビジョンに向けて、失敗を恐れず世界最高峰のモノづくりに挑戦する情熱ある方を大歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】製品開発経験2年以上に加えて、希望する担当領域に応じて下記の経験がある方 ■画像処理、新規要素技術に関する基礎的な知識と経験 ■画像入力技術、画像出力技術に関する基礎的な知識と経験 【歓迎】 ■画像処理、画質評価の新規アルゴリズム開発の経験 ■深層学習、数理モデル解析などの基礎知識 ■C言語、C＋、C++、Pythonなどのプログラミングの基礎的な知識と経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Fusion360、SolidWorks、CATIA、Inventor等を用いた3D CAD設計経験 ■機構設計、筐体設計、治具設計などの実務経験■試作～組み立て～評価～改善までを一貫して行った経験 ■3Dプリンタ、切削加工、板金等を考慮した設計経験■センサー、カメラ、電子部品などを含むハードウェア構成を扱った経験■机上設計だけでなく、自ら実機を触りながら改善を進めた経験■ソフトウェアエンジニアや電気系エンジニアと連携した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AI/ML活用プロダクトの技術検証・実装リード経験、経営陣等との事業・技術橋渡し実績、技術基盤構築経験、10数名以上の開発組織マネジメント・制度設計経験。 【ポジションの魅力】一次データ群を武器に、AI活用等の最上流から参画可能。経営戦略そのものを技術視点で構想・推進する「技術で経営をつくる」稀有な経験が得られます。既存サービスのスケーリングと新規構想が混在する刺激的なフェーズで、組織の型に縛られず、評価制度や文化の再定義に挑める大きな余白も魅力。正社員27名、外部パートナー11名の精鋭組織を次なる成長段階へと導く挑戦環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 半導体論理設計・検証、開発フロー全般に関する知見、AI/ML技術の基本知識 ＊休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■ITまたは業務領域における企画・制度設計・ルール策定の実務経験 ■複数部門と調整しながら、施策を推進した経験 ■AIまたはIT活用に関する基礎的な理解と関心 ■セキュリティ、コンプライアンス、リスク管理への基本的な理解 ■関係者に分かりやすく説明し、合意形成を行えるコミュニケーション ■英語でのコミュニケーションに抵抗がない 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のうちいずれかのご経験 ■Python等のプログラミング言語の使用経験1年以上（自己研鑽含む）■SQL・統計を用いたデータ分析■Pythonを用いたAI/MLモデル開発■クラウド上でのアプリ開発 【尚可】データサイエンティストとしての実務経験・リーダーやマネジメント経験/SQLを用いたデータ分析経験・チームの管理経験/AI/MLモデルの開発経験（自己研鑽含む）/データ分析コンペへの参加経験（Kaggle等）/大学での統計やAI/MLの研究経験/GoogleCloudでのAIソリューション開発経験やマネジメント経験など 【歓迎】統計・AI・ML・GoogleCloudに関する資格 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】＜AI/ML・生成AI＞ ■機械学習／生成AI／LLMを活用したプロダクト・システムの開発経験 ■RAG、LLM API等の先端技術を理解し、自ら設計・実装に落とし込める技術力 ＜ソフトウェア開発＞ ■Python等を用いた十分なソフトウェア開発経験 【求める人物像】 ■AI/MLを主戦場として培った技術力を、より事業・経営に近い場所で発揮したい方 ■社長・役員直下で、業界および自社ビジネスモデルのドラスティックな変革に携わる気概がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】PMかテックリード経験2年以上 /テクノロジーの専門知見・強い習得意欲 【歓迎】設計・実装フェーズの経験 /技術課題解決の主導経験 /生成AIを活用したビジネス成果創出・機械学習の業務活用経験 Webアプリ開発(JavaScript/Python等) /データ分析基盤(DWH/DL)構築 /ETL設計開発 /クラウド基盤(AWS/Azure/GCP)実務 /BIツール構築 ★役員陣との距離が近く意思決定が極めて迅速。実力主義の環境で、Manager(年収1080万円～)、Principal(1560万円～)等、成果に応じた報酬と上位職位をスピード感持って掴める環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリ開発経験3年以上 ■生成AI/LLMアプリ開発 ■LangChainまたはLangGraphでのAIエージェント構築経験 ■RAG設計・VectorDB運用 ■クラウド設計・IaC構築 【歓迎】 ■Databricksでのデータ基盤開発 ■LLMファインチューニング ■MLOps/LLMOpsパイプライン構築 ■Python/TypeScript開発スキル ■UX/UIプロトタイピング経験 ■税務・会計・法務知識や士業協働 ■AIプロダクトのセキュリティ・コンプライアンス対応経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■AIの特性を理解した上でプロジェクト全体をリード・マネジメントする力■PdMやPMのご経験(目安5年) 【働き方】全社平均残業時間約20h/月、フルリモートワーク可 【当社について】AI・データ戦略統括部では、国内トップクラスのKaggle Masterを中心とした多くのトップデータサイエンティスト(DS)や、データエンジニア、MLエンジニアを多数抱えており、AI業界でも大きな知名度を持っています。今後ますます増えて行くであろう、AI利活用プロジェクトを最前線で経験出来、様々な業界・業種、特に大手上場企業との対話を通じて人脈・ネットワークを得ることが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】業務フロー整理・改善提案力、プロジェクトマネジメント経験【歓迎】3年以上のBPRや業務改善の主導経験、要件定義からツール実装までのプロセス完遂経験 ■複雑な業務を可視化しあるべき姿へ導く業務改善提案力や、納期から逆算してプロジェクトを推進できるマネジメント能力をお持ちの方を求めています。 ■正解のないスタートアップ環境を前向きに捉え、自身の業務範囲に線を引かず柔軟かつ泥臭くやり抜ける方を歓迎します。 ■魅力ポイント：競合不在のビジネスモデルの立ち上げから携わり、AI人材として圧倒的に成長できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下項目を満たす方■システムやアプリケーションのプログラミングの経験が5年以上である方■DBに関する基本知識をお持ちの方■要件定義書、設計書の作成経験をお持ちの方 【歓迎】以下いずれか満たす方 ■開発リーダーおよび開発プロジェクト管理の経験があり、プロジェクトに責任を持ち推進できる方■.NETプログラムの経験■Webシステムの知識・経験■製造業あるいは、建設業の業界・業務知識をお持ちの方■ソフトウェア開発、データベースに関する資格■プログラミングやシステム関連の英語のドキュメント・資料を読める方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ★第二新卒・業界や業種未経験でも挑戦可能★ 【必須】英語もしくは中国語が中級レベル以上の方 【当ポジションの魅力】 最大の特徴は、未経験から急成長するロボット産業の最前線で「一生モノの技術」を習得できる点です。初めは梱包やマッピング等、できる事からコツコツ始められます。地道な努力がロボットの安定稼働に直結。人手不足を解消する最先端の社会インフラを支えるやりがいと、確実な成長を同時に得られる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 以下英語力を必須として、【その他労働条件の備考】に必須要件を記載 ・TOEIC650点以上、または同等程度の英語力 ・海外顧客・海外グループ会社との技術ディスカッションや打ち合わせに対応できるレベルを想定 【開発環境】 ・言語：Python ・AI/MLフレームワーク：PyTorch（推奨）、TensorFlow、JAX ・画像処理ライブラリ：OpenCV、Pillow、または同等のライブラリ ＜業務内容変更の範囲＞会社の定める業務 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI/ML の基礎知識（PyTorch または TensorFlow） ■ロボティクス基盤の経験（ROS/ROS2、SLAM、センサーフュージョン） ■C++ / Python での開発経験 ■Linux 環境でのシステム開発経験 ■実機ロボットや組込みシステムへのAI実装経験 ■チームでのアジャイル開発・プロジェクト推進経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Isaac SimまたはMuJoCoを用いた開発経験 ■ロボティクス、シミュレーション、合成データ生成のいずれかに関する実務経験■Pythonでの開発経験 ■3D空間、物理シミュレーション、センサーシミュレーションに関する基礎理解■機械学習・ロボティクス向けデータセットへの関心 【歓迎】■NVIDIA Omniverse / Isaac Lab / ROS / ROS2 の利用経験■Unity、Unreal Engine、Blender等を用いた3D環境構築経験■Computer Vision、Pose Estimation、Object Detection、Segmentation等の知見■模倣学習、強化学習、ロボット制御に関する知見 ※備考へ続く 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■コンサルタント、カスタマーサクセス、テクニカルサポート、クライアントサポートとしての業務経験 ■ビジネスレベルの英語力もしくは英語を用いての業務経験 【魅力】■世界トップクラスのAI不正検知サービスを活用し、最先端の不正対策領域で専門性向上可■導入提案から運用・分析・改善まで一貫して携わり、幅広いコンサルティングスキル習得■海外ベンダーとの連携を通じて、グローバルなコミュニケーションやプロジェクト推進経験を積むことが可能■リモートワーク・フレックス制度を活用でき、ワークライフバランスを実現しやすい環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

求める人材: AI＆データ分析エンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】半導体論理設計・検証、開発フロー全般に関する知見、AI/ML技術の基本知識 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補い、自らの市場価値を上げることが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必要要件】 精密修理業務経験、技術課題の分析・解決能力、分かりやすく伝えるコミュニケーション能力、自律的に優先順位を付けて品質を維持できること、分析的思考力と技術適性 【求める人物像】 ■目標達成と高品質な成果の提供に取り組める方 ■新しい課題に柔軟に対応し、自ら問題解決に取り組める方 ■チームワークを大切にし、周囲と協力しながら業務を進められる方 ■技術を学び続ける意欲のある方 精度が求められる測量機器の修理において、原因分析や問題解決に粘り強く取り組める方 ■測量、GNSS、TPS、3Dスキャナーの技術に興味がある方 ■スイス本社サービスチームと英語で連携しながら業務を進められる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■フィールドエンジニアの経験（3年以上）※業界・商材は不問 【歓迎】■電気等取り扱いの経験 ■初級レベルの英語力 ■食品機械業界における機械メンテナンス経験者 【魅力】■食品業界の中では製品力が高く、かつ部品の国内在庫も揃えているため、海外製品ながら、スピード感を持った顧客支援が可能です。 ■食品業界を支えるメーカーであり、お客様の製品開発段階から並走ができます。 ■一技術職としての業務だけでは無く、顧客への提案から、一連の業務を行うことができるため、エンジニアとして幅広い業務経験をすることが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】＜AI/ML・生成AI＞ ■機械学習／生成AI／LLMを活用したプロダクト・システムの開発経験 ■RAG、LLM API等の先端技術を理解し、自ら設計・実装に落とし込める技術力 ＜ソフトウェア開発＞ ■Python等を用いた十分なソフトウェア開発経験 【求める人物像】 ■AI/MLを主戦場として培った技術力を、より事業・経営に近い場所で発揮したい方 ■社長・役員直下で、業界および自社ビジネスモデルのドラスティックな変革に携わる気概がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●ML，CVに最低限必要な基礎的な統計、数学の知識 ●C言語、C++、Pythonなどのプログラム経験 ●Tensorflow、PyTorchなどのフレームワーク使用経験 ●Pythonでビッグデータ加工、分析などを容易に行えるレベルのスキル ●CVPRなど主要学会での発表/論文掲載経験 【歓迎】●教師なし学習を研究・開発した経験 ●Python等でビッグデータ加工、分析などを行った経験 ●レーダー情報や地図情報と画像情報を組み合わせた認識技術を研究・開発した経験 ●特許出願実績 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】企業法務経験3年以上 または 弁護士業務経験3年以上 【ポジションの魅力】■当社は画像認識・自然言語処理等、広範囲のAIを専門に扱う企業として稀有な存在と位置付けられています。 AI法務に携わることは非常に貴重な経験であり、且つ良質なスキルを磨くことができます。 ■法務チームは、買収先を含めたグループ全体のコンプライアンス・法務機能を管掌します。チームは立ち上げ段階ですが、体制構築から関与し、機能強化を牽引してください。 ■設立以来安定して成長しており、社内は比較的落ち着いた雰囲気です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データや個別事例などの事実に基づいて課題を整理し、改善につなげた経験■課題解決に向けた施策・仕組み・業務改善を企画し、要件整理から実現まで推進した経験■複数の関係部門と合意形成し、 施策やプロジェクトを主体的に推進した経験 【歓迎】■SQLを用いたデータ抽出、集計、分析の経験・スキル■不正対策、リスク管理、業務改善などの企画・運用経験■EC、CtoC、決済サービスなどにおける業務経験 【求める人物像】■課題を自分ごととして捉え自ら考え行動できる方■周囲の関係者を巻き込みながら、課題解決に向けて主体的に取り組める方■成果にこだわり、施策の実行から効果検証まで責任を持ってやり切れる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■アジャイル開発経験 ■Python、C++ などのプログラミングスキル ■データ処理・分析の経験■機械学習に関するフレームワークの知見 【歓迎】 ■AIモデルのファインチューニングおよび最適化経験 ■RAGやVLMに関する知識や研究経験 ■MLOpsに関する知見 ■数理最適化・シミュレーション技術の知見 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■カスタマーサポート/コンタクトセンター/CX変革/プロダクトマネジメント/又はITコンサルティングにおける12年以上の実務経験 ■コンタクトセンター/サポート変革プロジェクト及びエンタープライズプラ ットフォーム導入の成功実績 ■Genesys/Salesforce Service Cloud/NICE/Amazon Connect/Zendesk等のコンタクトセンタープラットフォームの実務経験 ■オムニチャネルサポート/Customer 360/コンタクトセンター運営及びKPI(AHT/FCR/CSAT/NPS/SLA)に関する深い理解 ■要件定義/HLD/LLDレビュー/システム統合/アジャイル開発手法の経験 ■優れたステークホルダーマネジメントスキル、コミュニケーションスキル、問題解決力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】営業・販売・接客など何かしらの顧客折衝経験がある方 ★既存顧客への営業が多くなるので、未経験からでも挑戦することが可能です★ 【導入事例】https://www.ailead.app/case 【活用シーン】https://www.ailead.app/scene 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■製造業の現場協業を通じての製品開発経験5年以上 ■3D CADを用いた電子部品・精密機器・小型機械部品などの技術/機構設計のスキル ■英語で業務の遂行が可能な方（流暢でなくとも今後向上したい方） 【ポジションの魅力】■ストレージデバイスメーカー向けフィルター部材の設計・開発を担い、顧客の設計・品質部門と密に連携する技術職です。要件定義から試験評価、量産対応まで一貫して携わるため、机上設計だけでは得られない実践的な開発力を身につけることができます。開発エンジニアとして専門性を磨き、技術力を高めたい方に最適なポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習、深層学習または生成AI領域における3年以上の実務経験■PyTorch、TensorFlow、JAXなどを用いたモデル開発経験■Transformer、Diffusion Model、音声モデルなど、生成モデルに関する理解 【ポジションについて】■魅力：他社には真似できないDMM独自の膨大なデータを活用し、世界に通用するAIモデルを一から開発できる点です。先端技術の追求と実用化の双方を体感できます。 ■合致する志向：圧倒的なデータ資産を基盤に、最先端のAI技術（LLM・音声・画像など）を社会実装したい方や、難度の高い課題に粘り強く挑戦し、自社サービスに直接大きなインパクトを与えたい方に最適です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C/C++、Pythonを用いた組込ソフトウェア開発経験■ハードウェアアクセラレーション（GPU/DSP）を活用した開発経験■量子化・圧縮・最適化に関する知識 ■高速インターフェース（PCIe、DDR、Ethernet）設計経験■Linux環境での開発経験（ドライバ開発含む） 【歓迎】■SoCへのAIアルゴリズム組込経験■RTL設計及び検証経験■AIモデルに関する知識■AD/ADAS関連の組込システム開発経験■TensorFlow Lite、ONNX Runtimeなどの軽量AIモデルフレームワークの知識■組込リアルタイムOS（RTOS）での開発経験■低消費電力設計に関する知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AI/LLMなどの先端技術の理解とプロダクト開発経験 ■Pythonによるコーディング経験(5年以上を想定) 【歓迎】■プロジェクト推進・進捗管理の経験 ■クラウド(AWS/Azure/GCP)でのデプロイ経験 ■フルスタック寄りの開発経験(バックエンド+API設計は必須) ■RAG/エージェント/プロンプト設計の実装経験 ■音声/マルチモーダル・評価設計の経験 ■コンサルティングファーム等におけるAI・DX関連のプロジェクト経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】（1）以下いずれかのご経験 ■AI/機械学習プロダクトのPdMまたはPM経験 ■AIスタートアップにおけるプロダクト戦略経験 ■医療AI・ヘルスケアAI領域での事業開発経験 ■医療機器ソフトウェアの開発または企画経験 ■AIコンサルティングまたはAI事業責任者経験 （2）AI・機械学習に関する知識、データサイエンティストやMLエンジニアと議論できるレベルの技術理解 （3）プロダクトロードマップ策定経験 （4）日本語でのドキュメント作成能力、英語によるビジネスコミュニケーション能力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ビジネスレベルの英語力、または英語を用いた業務経験 ■コンサルタント／クライアントサポート／カスタマーサクセス／テクニカルサポートいずれかの実務経験 【魅力】 ■海外ベンダーとの連携を通じて、英語×テクニカルな実務経験を積むことが可能 ■将来的に新規ソリューションの企画・事業立ち上げにも挑戦可能 ■今後も需要拡大が見込まれる「不正対策×AI×決済」の市場経験 ■デジタルガレージグループのアセットを活かした提案が可能 ■チームマネジメントとプレーヤー業務の双方を経験可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■B2B製品における下記経験いずれか3年以上（カスタマーサポート、フィールドサービスエンジニア、アプリケーションエンジニア経験）【何れか必須】■産業用ロボットの教示作業■ロボット向け3Dセンサ設定 【歓迎】■複数メーカーのロボット教示作業経験■PLCを用いた実務経験■シミュレーション等を用いた工程の事前検討の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ハード・ソフト両方の開発経験 ■英語力（TOEIC600点目安） 入社時点は読み書きができればOKです。英語研修等のフォロー体制があるためご安心ください。 【歓迎】・車載センサなどの開発・評価経験 ・マイコン制御やファームウェアなどの開発・評価経験 ・Linux環境における組み込みソフトなどの開発・評価経験 【働き方の魅力】 ・残業平均は13h/月。在宅（週2回程）やフレックスも導入しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェア開発の実務経験（言語不問、C/C++、Java、Kotlin、Python等） ■デバイス制御、Android開発、組み込み開発、またはAI実装のいずれかの知見・経験 【歓迎】■Android OS/アプリ開発、ドライバー開発、モバイル通信機能開発の経験 ■モビリティ/家電/精密機器等の組み込みSW開発経験 ■英語でのコミュニケーション力（海外チーム連携） 【求める人物像】国内外のステークホルダーと円滑に対話し、自発的に新機能提案や品質改善へ取り組める方。レノボグループのグローバルな技術基盤を活用し、最先端モバイル・AI技術に挑戦したい方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】・無形商材（ITソリューション、SaaS、データ、広告、コンサルティング等）において顧客課題のヒアリングから提案・クロージング経験 ・法人向けの新規開拓営業および既存顧客の深耕経験 【魅力】 ・データ×AIの成長領域：AI・エージェンティックコマースの拡大に伴い、データ活用の提案機会が広がる環境 ・提案～活用推進まで一気通貫：売って終わりではなく、導入後の活用支援や追加提案まで担当 ・キャリアの広がり：営業だけでなく、プロダクトマネジメントや事業開発などへのキャリア展開も可能 ・働きやすい環境：年休125日、週1～2日のリモートワークが可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大企業向け提案経験（法人営業/コンサル/CS3年以上）■潜在課題を引き出す傾聴力と論理的プレゼン力、課題解決への当事者意識 【尚可】SaaS・無形商材経験、製薬・金融知見、AI知見。 「売って終わり」ではなく、導入後の定着と成果創出まで一気通貫で伴走します。顧客の潜在課題を引き出す高い傾聴力と、論理的なプレゼンテーション能力を備え、経営層提案から現場支援まで成果に執着できるプロを求めています。少人数ゆえ個人の果たす責任は重いですが、大手企業の現場を変革する手応えを得られる環境です。 【歓迎】製薬・金融業界での営業/MR経験、SaaSツール業務改善、AIプロンプト知見。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonやSQLまたは同等言語によるデータ処理・モデル開発・API実装(5年以上)■ビジネス課題定義しPoC～本番運用までリードした経験■OSS/最新論文を調査し“価値に転換する”まで主体的に行った実績 ■クラウド（AWS/Azure/GCPいずれか）上でのデータ基盤/MLワークロード構築・運用経験■チーム開発のリーダー/メンター経験（スクラム・GitHub Flow 等、規模3名以上）■ステークホルダーや各業務のドメインエキスパートと協働し、現場に“使われる”システムを作った実績■ロジカルシンキングとドメイン理解を両立させるコミュニケーション力 【尚可】【望ましい資格】については「その他労働条件の備考」参照 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力：英語 資格：応用情報技術者

必要な経験・能力等 【必須】・QA／ソフトウェアテストの実務経験 5年以上（うちテスト自動化の構築経験 3年以上）・PlaywrightまたはCypressを用いたWeb E2Eテスト自動化の豊富な実務経験 ・ビジネスレベルの英語力・日常会話レベルの日本語力（JLPT N3相当以上） 【歓迎】・AI/MLおよびLLMを活用した機能のテスト経験 ・TypeScript または C# でのプログラミング経験 【魅力】東京とEMEAの多文化な環境下で、生成AI搭載プロダクトの品質評価という最先端かつ希少価値の高いキャリアを築けます。初期・成長基盤にある品質組織の自動化フレームワーク構築を自らリードできる点も魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Pythonなどの開発スキルとモダンな開発環境の習熟■AI/MLプロジェクトの上流実務経験■WS / Azure / GCPなどの主要パブリッククラウド上でのインフラ基礎知識■AI/機械学習に関する高度な専 門知識【ポジションの魅力】「ライフサイエンスという難易度の高い専門ドメイン」×「最先端AI実装」を掛け合わせることで、スペシャリストとして市場価値を飛躍的に高めることができます。・アプリからインフラまで完結させる『圧倒的な総合力』を武器に、AIモデルの開発だけでなく、最新GPU環境やHPC、クラウドネイティブな解析基盤の構築までを一気通貫で手がけることが可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】AIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】下記のような経験/知識をお持ちの方 ・Pythonによるデータ分析やAI/MLの開発経験（実務・研究いずれも可） ・Pandas, scikit-learnなど主要ライブラリの基本操作 ・統計的仮説検定・回帰分析などの基礎知識 ・可視化ツール（Tableau, matplotlib等）でのアウトプット作成経験 ・LLM（例：OpenAI API, Claude, LlaMA等）の利用経験 ・Transformersライブラリに関する基本的な理解 ・プロンプト設計・LLMの出力評価に関する基礎知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIに関する研究開発の経験(大学や大学院での研究でも可) ★在宅勤務中心(リモートワーク率約80%)/フレックスタイム制度有/有給・育休取得率100%！ 【Purple Flairとは】現在はNTTグループやその他一般企業・大学の授業で活用いただき、サイバーセキュリティ人材の育成に貢献しています。同様のサービスは海外製が多いですが、純国産で日本語でセキュリティを学べることが強みです。 【魅力】サイバーセキュリティ教育システムの開発を通じて、日本のセキュリティ人材育成という社会貢献性が高い領域に携われます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■5～8年以上のプロフェッショナル経験(戦略コンサル、通信・テック業界の事業開発・戦略部門出身の方歓迎) ■新規事業やパートナーシップ開発の立案から実行までを自律的にリードした経験 ■財務モデリングやビジネスケース作成経験 ■複雑かつスピード感のある環境下で複数の案件を並行して推進できる ■ビジネス目標達成のためのAI活用経験 【歓迎】■通信/テクノロジー/メディア/デジタル業界での実務経験 ■IoT、AI/ML、OTT、AdTech、データマネタイズ等の領域における知見 ■日本市場又はAPAC地域でのビジネス経験 ■ベンチャービルディング/社内起業/インキュベーション経験 ■英語での業務遂行スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データセンターの戦略的計画および開発において5年以上の経験 ■TOEIC800点以上の英語力 【事業・部署について】インフラストラクチャーサービス部（INSD）は、楽天グループ全体に対し、データセンターおよびネットワークサービスを楽天の各グローバル拠点に提供しています。安定的かつ高いパフォーマンス性、高いセキュリティ性を兼ね備え、コスト競争力のあるインフラストラクチャーを提供することで、楽天のイノベーションを推進しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須：下記いずれかの開発・運用経験が3年以上】 ・AI、機械学習領域における経験 ・C#、Python、Javascriptなどを用いたプログラミング経験 ・Cloud環境でのアプリケーション構築、Saasシステムとの連携 【業務紹介】 プロジェクトの開発チームメンバーとしてCloud環境でのWebやRPA等、各種ツールを活用した設計・開発を担当していただきます。AIなどの最新技術を積極的に取り入れている環境なので、ビジネスに接しながら技術者としてのキャリアを目指す人にとっても最適です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：日商簿記検定2級 日商簿記検定3級

必要な経験・能力等 【必須】■サービス開発におけるPMのご経験 ■サイバーセキュリティ・プライバシーガバナンスに関する業務経験 ■システムアーキテクトとしての実務経験 【当社について】■自動車販売台数世界1位■東証プライム上場■連結従業員数38万名以上■近年は約1兆2000億円（2023年度）もの資金を研究開発に投資し、自動運転、電動化など先進技術の開発に注力■住宅、金融、宇宙領域など多角的な経営を展開■WovenCityなどスマートシティ構想にも挑戦■フレックス制度、在宅勤務などライフステージに合わせた働き方が可能■手当、福利厚生も充実（詳細はご面接にて確認ください。） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】クラウドの設計、および構築のご経験 【当社の魅力】1974年創業以来、金融・Web・組込みなど多領域で培った技術力を基盤に、クラウドやビッグデータなど最新技術にも積極投資しています。DXを支えるデジタルソリューションを強化し、フルスタック型のチームで新たな価値創出を推進。アジャイル開発支援や資格取得制度も整っており、クラウドやコンテナ、DevOpsなど先端領域でスキルを伸ばせる環境が特徴です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■数理・代数に関する知識 ■C/C++のプログラミング経験 ■当該分野への興味関心 【歓迎】 ■FPGA、GPUなどプロセッサ上での高速化経験 ■競技プログラミング経験 ■開発プロジェクトのリーダー経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ASICの設計、検証業務（5年以上） ■信号処理回路の論理設計経験 ■ASICの設計業務経験 ■ASICの検証業務経験 ■上記検証環境の構築 【歓迎】■英語でのコミュニケーション ■組み込みFW設計経験 ■測定器を使用した実機検証経験 ※※部下を持たないマネージャー・管理監督者待遇での採用を想定しています。マネジメント経験は不問です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■運用監視、またはITSMののご経験 ■ログ、アラート分析のご経験 【当社の魅力】1974年創業以来、金融・Web・組込みなど多領域で培った技術力を基盤に、クラウドやビッグデータなど最新技術にも積極投資しています。DXを支えるデジタルソリューションを強化し、フルスタック型のチームで新たな価値創出を推進。アジャイル開発支援や資格取得制度も整っており、クラウドやコンテナ、DevOpsなど先端領域でスキルを伸ばせる環境が特徴です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習・AIモデルの設計実装 ■Python・SQLによる分析 ■他職種とのプロダクト開発推進 高度なAI/ML技術を手段として捉え多様な関係者を巻き込みながら医療体験の革新へ挑みたい意欲ある方歓迎！ 【当社の魅力】当社は「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに掲げ累計122億円の資金調達と1000万件以上の実績を誇るオンライン診療プラットフォームを軸に医療DX領域で急成長を遂げています。医療従事者と日常的に対話できる環境があり単なるモデル開発にとどまらず現場の業務変革や実際の体験向上に深く関われます。フレックスタイム制やリモートワークなど柔軟に専門性を発揮できる環境も大きな魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】AIネイティブエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【すべて必須】■・ECコンサルティングまたはEC運用経験（3年以上） ■ECまたはデジタルマーケティング領域で売上成長に関わった経験 ■ナショナルクライアントや大型案件のコンサルティングまたは プロジェクトマネジメント(PM)経験 ・経営陣（CEO/CMO等）や事業責任者と対峙し、事業成長に向けた合意形成や意思決定をリードした経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■なにかしらの技術バックグラウンドをお持ちの方(電気・電子系歓迎/機械系出身者も可) ■以下いずれかの経験をお持ちの方(Project Manager、Key Account Manager、Technical Sales / Technical Project担当)■読み書きビジネスレベルの英語力(社内外ミーティング、メール、資料作成で日常的に使用)【歓迎】■自動車部品メーカー(Tier1)での勤務経験■ADASに関する知識または業務経験(開発、評価、プロジェクト、技術営業など、関与形態は不問) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLでのデータ抽出・加工スキル ■BIツールによる可視化スキル ■データに基づく改善提案経験 【尚可】■Python/LLM等の開発・検証経験 ■KPI設計経験 【求める人物像】 ・自身の仕事領域に閉じることなく顧客への貢献/最終成果にコミットいただける方 ・職人気質でなく組織づくりや全員野球型採用にも当事者として参画いただける方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Tableau Desktopを用いたダッシュボード作成実務■Tableau Prep等を用いたデータ準備■SQLの基礎：データベースから必要なデータを抽出・結合できる知識 【歓迎】■小売・流通業界、または在庫管理に関わるシステムや業務の経験■Google Workspaceを用いた業務効率化の経験。■財務会計・管理会計の基礎知識（PL/BSの構造が理解できるレベル） ★数年以内に予定しているデータ基盤（BigQuery等）への移行プロジェクトへの参画や将来的には、データ分析に基づいた予算策定や事業計画の立案など、経営企画のコア業務へ領域を広げていただけます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Pythonを用いた機械学習開発経験およびモデルの実装・改善経験をお持ちの方 【転職志向性】この転職でAIの社会実装や本質的な課題解決をかなえたい方 【魅力】・事業と組織が拡大するフェーズに伴い、医療現場に役立つプロダクト開発を牽引する前向きな増員募集です。 ・大企業にはないスピード感があり、自ら提案した技術やモデルがすぐプロダクトに反映される環境です。 ・研究に留まらず、LLMやRAG等を活用した最新技術をユーザーが毎日使う医療システムへ実装できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CRISC相当の資格■セキュリティ導入・運用経験3年以上(GRC・リスク管理経験含む) ■AI・MLの概念およびリスク管理の理解 ■英語でのコミュニケーション意欲 【歓迎】■CISM、CISSP資格 ■NIST CSF、ISO27001、NIST AI RMF等の知見 ■製薬・ヘルスケア・製造業での経験 【求める人物像】新しいセキュリティ技術動向を主体的に学び、周囲と協働して改善を推進できる方。 【育成・環境】先端技術とグローバル環境で専門性を深められる環境です。業界未経験の方も自身の専門性を活かしてステップアップが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI活用経験－生成AI（ChatGPT等）の業務活用経験－AIを前提とした業務効率化や分析高度化に強い関心がある方 【何れか必須】■SQLを用いたデータ抽出・集計経験■BIツール （Tableau 等）を用いた可視化・ダッシュボード作成経験■Python等を用いたデータ分析経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】PythonおよびSQLを用いた開発経験【いずれか必須】■データエンジニアリング（DWH・データレイク・ETL/ELT・データパイプラインの設計・構築・運用）の実務経験■パブリッククラウド（GCP/AWS/Azure）上 でのシステム・クラウドアーキテクチャの設計および実装経験■バックエンド・プラットフォーム領域でのシニアソフトウェアエンジニアとしての実務経験【歓迎】■GCPでのデータ基盤構築・運用経験（当部門の主たる技術スタックです。未経験でもキャッチアップ姿勢があれば可）■BigQuery, Dataflow, Cloud Composer, Cloud Batch, Pub/Sub などGCPデータサービスを組み合わせた本番運用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：