吹田市（大阪府）、研究、年間休日120日以上の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■以下学科を卒業した方 （研究開発経験がある方は歓迎） 【学科例】バイオ(生命工学等）、化学 医学、薬学、化学、理学、獣医学、農学、工学部 ※当該求人の年収は実務経験未経験者を想定しています 【魅力】■給与は業界最高水準。毎年の定期昇給有。 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。勤務地固定による給与の変動なし。 ■業界パイオニア×高度専門人材の多さから大手化学/医薬メーカー/大学研究機関との案件が多く、受託研究開発も自社研究機関で対応しています ■転勤は原則なく、生涯研究者としてのキャリアを構築が可能 ■社内制度により短期間で民間企業でのスキル開発を支援することも可能（シフト制度） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 化学系または生物系の実験経験(学生時代の経験でも可)／基礎的な理化学分析スキル、分析・評価機器使用経験 【求める人物像】事業やチームにとって本当に必要な課題を自ら発見し、仮説を立て、周囲を巻き込みながら研究開発を前進させられる方 事業に必要な技術を自ら定義し、実装まで推進できる方 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】造排水処理における膜処理技術開発のご経験 【歓迎スキル】施工図作成スキル(AutoCAD/Tfas 等)が使える方 【求める人物像】 ■周囲とコミュニケーションがスムーズにとれる ■既存の考え方に捉われず、新しい視点を取り入れられる ■積極的に新規プロジェクトや技術開発の提案をし、主体性を持って推進できる ■最後までやり遂げる強い意志(やる気)を持っている 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれかの実務経験を3年以上（あくまで目安）有する方 リアルワールドデータを活用した研究業務 /疫学研究/製造販売後調査（PMS）/臨床研究/医療データ解析/生物統計解析 加えて、以下のいずれかの経験を有する方 ・研究企画または研究デザイン立案経験 ・複数の関係者を巻き込んだプロジェクト推進経験 ・顧客折衝経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】下記いずれか1点を満たす方 ・CTL(Clinical Team Lead)またはアシスタントCTLの経験 ・企業治験、もしくは医師主導治験・臨床研究等のPM経験 【求める人物像】 ・複数の部門や社内外メンバーが関与するプロジェクト、または業務の管理経験のある方 ・既存の枠組みにとらわれず、主体的にプロジェクトを動かしたい方 ・立場の異なる関係者と円滑な調整ができる方 ・新しい領域（RWE、国際共同研究等）に前向きに挑戦できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ＜★お人柄重視で採用しております/業界未経験歓迎＞ 【いずれか必須】■法人営業3年以上■CRO、SMO等での営業経験または臨床研究や臨床開発業務経験 【当ポジションの魅力】 弊社の営業部門は、クライアント窓口のみならず上位者との交渉も担う会社の代表として重要な役割を果たします。ニーズの伝達に加え、新サービス要望に伴う社内関係部門や上層部への提言・高度な調整に携わるため、常に業界や社内の最先端情報に触れて知識や経験を蓄積できます。また海外対応の機会も増えており、希望すれば語学など自身のスキルアップを図りつつ業務に携わることが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ＜業界未経験歓迎・お人柄重視で採用しております＞ 【必須】■法人/アカデミア向けの大型商材(※)の営業経験3年以上(※例:産業/工作機械・基幹システム等の顧客側で予算申請/調整が必要な商材) ■PMS・PV・臨床研究など、医薬品の製造販売後領域およびデータビジネスへの興味・関心 【当ポジションの魅力】クライアントから新たなサービスへの要望がある場合には、社内関係部門の責任者や社内上層部へ提言できるなど、会社にとって非常に重要な役割を担います。会社の代表として顧客上層部と折衝する機会が豊富で、ビジネスパーソンとしての市場価値を高められます。将来的な海外案件への挑戦も可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■システム開発の経験をお持ちで、かつ生成AI領域を自己学習している方（AI関連資格をお持ちであれば尚可）■プロンプトエンジニアリングの経験 【魅力】■モデル作成の全工程に関与できる：他社様のAPIを利用しているのではなく、自社でモデル作成を一貫して行っているため、そのプロセス全体に携わることができます。■裁量権が大きく、どんどんチャレンジができる：2017年に「これからはAIが台頭するので、自社でも取り組みたい！」という社員の一声から始まったのが、今のAI開発チームです。自分から新しい技術やプロジェクトを提案し、実行に移すことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆GCPやAWSなどのクラウドサービスの運用経験◆機械学習モデルやLLMサービスを継続的に改善、運用した経験◆機械学習パイプラインの開発経験◆CI/CDの利用経験 【歓迎】◆GCPでのインフラ構築経験3年以上◆IaCを用いたインフラ構築の経験◆機械学習やデータ分析の経験◆GCPまたはAWSの資格を保有している方 【魅力】現在MLOps専任者が不在のため、初代の担当者として大きな裁量権を持ち、分析基盤の設計・構築をゼロから推進できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：