愛知県、研究、400万円以上の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれかの経験をお持ちの方 ・製造業での品質管理または品質保証の経験・化学品や分析機器の開発業 務経験・検査機関などでの検査・報告業務経験 ■トヨタグループ水準の福利厚生：カフェテリアプランや住宅支援、就学記念品贈呈など、大手資本ならではの手厚い制度が整っています。■抜群の就業環境：年間休日121日で長期休暇も充実。コアタイムなしのフレックス制や在宅勤務も導入されており、ワークライフバランスを大切にできます。■転勤なしで描くキャリア：転居を伴う転勤はなく、地域に根ざして最先端の半導体・電子材料分野で専門性を高めていくことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■生物学や生命科学を学んだご経験■専門学校卒業以上 【尚可】■生物系の学位（博士号）取得 ■分子生物学実験全般の実務経験（抗体機能性評価の経験尚可） 【魅力】ヒトおよび動物（イヌ・ネコ）用抗体医薬領域において100％種特異的抗体ライブラリーと独自の抗体スクリーニング技術を有しており、アンメットメディカルニーズの高い疾患領域に対して抗体医薬品の候補物質を創出しています。【働き方について】月残業0～10時間程度、フレックスタイム制（コアタイム12:00～15:00）やリモートワーク（相談可）も導入しており、柔軟な働き方が可能な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 語学力： 資格：

求める人材: ■CRC経験者は資格不要 ■CRC未経験者は以下の医療関連資格者保有者 薬剤師、看護師、准看護師、保健師、臨床検査技師、臨床工学技士、 理学療法士、診療放射線技師、臨床心理士、管理栄養士、MR

求める人材: ■CRC経験者は資格不要 ■CRC未経験者は以下の医療関連資格者保有者 薬剤師、看護師、准看護師、保健師、臨床検査技師、臨床工学技士、 理学療法士、診療放射線技師、臨床心理士、管理栄養士、MR

必要な経験・能力等 【必須】■強化学習を用いた開発実務経験（1年以上） ■PythonまたはC++での開発実務経験 【あれば尚可】■顧客との直接交渉・技術提案経験 ■要件定義などの上流工程経験 ■AIモデル評価の実務経験 【当社について】2014年からAI開発に着手し、現在はSLAMとAIの融合など、新領域へも積極的に挑戦中です。幅広い業界から引き合いがあり、最先端技術を社会実装する手応えを感じられる環境です。 【強み】半導体、航空宇宙、防衛、造船系など盛り上がっている業界の企業様との取引が多く、上流工程から先端技術の実装まで一貫して携われるのが強みです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PC操作、メール、電話対応のご経験■自動車運転ができること 【歓迎】■薬事業務の従事ご経験■当局への申請、届出業務のご経験 ■英語、中国語に関して知識スキルのある方 ＜社員の最大パフォーマンスを叶える環境＞ 仕事に熱中し、よりよいものやサービスを生み出すため頑張る社員が集まった当社。社員の力を最大限発揮できるよう、働きやすさと成長の両立を叶える環境を整えています。例：中途採用でも入社研修あり、産育休取得は100%、業務効率化で残業平均月11H程度。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【学歴】 ※必須→大卒以上 【経験】 【必須】 ・土壌科学、環境科学、農学、関連分野の博士号、もしくは同等の研究実績 ・異分野（栽培、微生物、生物性指標、バイオインフォマティクス等）を理解し、研究の全体設計に統合できる能力 ・複数テーマを並行推進するプロジェクトマネジメント能力（目的設定、意思決定、コミュニケーション、納期管理） ・日本語での社内外コミュニケーション能力と、英語での論文・提案書・共同研究推進ができる水準 【資格】 資格不問

必要な経験・能力等 【必須】■ASP.NETMVC（C#）、PL/SQL、Oracle 開発経験5年以上 ＜おすすめ＞ 自社内でのマネジメント制度あり★ 自身の経験やノウハウを後輩エンジニアに伝えるリーダーを育成しています。プレイヤーも育成もしていきたい、そんな方には是非リーダーとなって活躍いただける環境もあるため、スキルアップが望めます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■高分子化学、有機化学経験5年以上 ■分子設計、合成実験経験5年以上 ■材料特性計測、分析経験5年以上 【魅力】自動車用シートは、トヨタ車のほぼ全車種に搭載されており、国内シェアNO.1。移動空間のトータルコーディネーターとして企画～生産まで一貫対応できることから、事業優位性が高く、航空機や新幹線などの市場でもシェアを拡大し続けています。【働きやすさ】◇フルフレックス◇リモート可※条件有◇離職率1%台（定着率抜群）◇ノー残業デー◇フリーアドレスなど自分に合った働き方を選択できる環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】材料開発に係る基礎知識（有機・無機など分野不問） 【歓迎】■塗料の知識をお持ちの方 ■新規プロジェクト経験 ■材料開発の基礎だけでなく、他の技術部門でも活かせる幅広い技術的知見や応用力 【ニチハの主力製品『窯業系外装材』とは？】 独自の塗装技術と成形技術により「高耐久外壁材」を展開しています。「モエンエクセラード」、「モエンW」は業界で唯一、原材料に木材チップを使用しており、炭素の固定化を通してカーボンニュートラルの実現に貢献する製品です。業界初の無石綿化や他社で廃棄される資材を原料にするなど、社会、環境に配慮した基材の開発を行ってきました。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ◎知識経験を活かして、新規事業立ち上げに挑戦したい方歓迎！◎ 【必須】■電気・電子系の基礎知識をお持ちの方（業務経験が無くてもOK！独学や学校で学んだことがあるレベルでもぜひご応募ください！） 【歓迎】■品質管理、品質保証の経験をお持ちの方■製品開発、生産技術などモノづくりに関わった経験をお持ちの方 【入社後の流れ】入社後はいきなり全ての業務はお任せしません！事業の成長や本人の習熟度に合わせて、少しずつ上流・幅広いフェーズに携わっていただきます。新規事業のため決まりきったマニュアルばかりではありませんが、OJTで担当者が伴走しながら進めるのでご安心ください◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■半導体パッケージの開発経験を5年以上お持ちの方(有機サブストレート基板開発、後工程の実装技術開発など) ■半導体パッケージ市場/ICメーカーとの対話力、新市場開拓、新商品開発の企画力をお持ちの方 ■FAE(Field Application Engineering)、かつ商品認定活動経験をお持ちの方 ■英語によるビジネスコミュニケーション 【歓迎】 ■サブストレート基板、およびそのプロセスを熟知している方 ■半導体パッケージ後工程の実装技術やプロセス知識、業界用語、サプライチェーンを熟知している方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Pythonを用いたAIアルゴリズムの設計・実装経験 ■コンピューターサイエンスの深い知識を用いた問題解決能力 【歓迎】■Pythonによる深層学習アルゴリズムの実装経験（画像・時系列・構造化データなど問わず）■PyTorchまたはTensorFlowを用いたモデル開発・学習・推論最適化の経験 ■AIモデルを社内システムやサービスに組み込み、実運用した経験（クラウド・オンプレ問わず）■GitHubやGitLabを用いたチーム開発・コードレビュー経験 ■製造業や類似ドメインにおける実用的なAI開発経験（現場で動くAIへのチューニング経験） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■材料開発・生産技術・品質保証・品質管理など樹脂材料に関する何らかの技術的知見・実務経験をお持ちの方（材料開発経験不問） ■日常会話レベルの英語力（TOIEC470点以上） 【当社の魅力】世界初の青色LED量産化へ貢献しノーベル賞受賞を支えたり、世界初のカーテンシールドエアバッグを開発するなど、技術力を強みに高付加価値製品を生み出し続けています。またトヨタグループの中でも業務の細分化・縦割化が比較的緩やかなため、社員一人ひとりの持つ業務範囲や裁量が比較的広いことや、残業時間も月会社平均15時間ほどで、自己裁量高く業務に取り組めることも魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■安全最優先の遵守、会社ルール順守の愚直な真摯な姿勢 ■高分子材料（ゴムまたはＴＰＶ）の知識および経験 【当社の魅力】世界初の青色LED量産化へ貢献しノーベル賞受賞を支えたり、世界初のカーテンシールドエアバッグを開発するなど、技術力を強みに高付加価値製品を生み出し続けています。またトヨタグループの中でも業務の細分化・縦割化が比較的緩やかなため、社員一人ひとりの持つ業務範囲や裁量が比較的広いことや、残業時間も月会社平均15時間ほどで、自己裁量高く業務に取り組めることも魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■材料開発に係る基礎知識（有機・無機など分野不問） ■理系学部学科専攻の方 ■PCスキル（Excel、Word、PowerPoint、Gmail等） 【歓迎】■塗料の知識をお持ちの方 ■新規プロジェクト経験等のリーダーまたはプロジェクト内で実務経験がある方 ■材料開発の基礎だけでなく、他の技術部門でも活かせる幅広い技術的知見や応用力をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C言語の知識 【歓迎】■ITインフラ開発経験 【魅力ポイント】 ソフト開発及び設計の基礎的な部分から、ソフト仕様の検討から詳細設計に至る、幅広いフェーズの知見を得られる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】・メーカーでの材料開発経験（塗料、インク、フィルム、樹脂など） ・自動車業界での樹脂製品の設計経験（材料検討～モデリングなど） ・自動車業界での樹脂系の生産技術や工法開発などのご経験 【当社の魅力】世界初の青色LED量産化へ貢献しノーベル賞受賞を支えたり、世界初のカーテンシールドエアバッグを開発するなど、技術力を強みに高付加価値製品を生み出し続けています。またトヨタグループの中でも業務の細分化・縦割化が比較的緩やかなため、社員一人ひとりの持つ業務範囲や裁量が比較的広いことや、残業時間も月会社平均15時間ほどで、自己裁量高く業務に取り組めることも魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】・非臨床試験経験・研究チームリーダーの経験 ・大学院（修士）卒業以上【歓迎】・生物系の学位（博士号）・分子生物学実験全般の実務経験（抗体機能性評価の経験があれば尚可） 【魅力】ヒトおよび動物（イヌ・ネコ）用抗体医薬領域において100％種特異的抗体ライブラリーと独自の抗体スクリーニング技術を有しており、アンメットメディカルニーズの高い疾患領域に対して抗体医薬品の候補物質を創出しています。【働き方について】月残業0～10時間程度、フレックスタイム制（コアタイム12:00～15:00）やリモートワーク（相談可）も導入しており、柔軟な働き方が可能な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■素材研究のご経験 ■アカデミック分野における論文作成経験 ■事業会社におけるサステナ推進経験 ★社宅・独身寮完備、全国からの応募が可能です★ ※社宅・独身寮への入居には条件があります。 【当社の施工実績】 公共土木（道路新設・維持修繕）や名鉄関連の鉄道土木工事、民間造成工事など、独自工法パンウォール 超高層マンション、100億円を超える大規模物件 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生産技術業務への理解および資料・情報整理の経験 ■生成AIを判断補助として活用する考え方に共感し、部署横断の情報共有に前向きな方 【業務のやりがい】 ■生産技術の知識や経験を活かし、生成AIによる業務改善やナレッジ共有の仕組みづくりに携われます。 ■自らの工夫や現場の知見を再利用可能な形で残し、部署を越えて活用される仕組みを構築できます。 ■AIに判断を任せるのではなく、人の判断を支える活用方法を設計。小さな改善から部門横断への展開まで関わり、生産技術業務の品質・再現性向上に貢献できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■人材育成、教育企画、DX推進、業務改革いずれかの実務経験 ■複数部門・多様な立場の関係者を巻き込んだ推進経験 ■自身の言葉で考えを整理し、伝え、共感を生み出すスキル 【業務のやりがい】 ■生成AIの全社活用を通じて、社員の働き方や組織文化を変革する中核的な役割を担えます。 ■教育・人材育成にとどまらず、現場での実務定着や成果創出まで携わり、全社の生産性向上に貢献できます。 ■経営層・現場・専門部門と連携し、生成AI×人材育成×組織開発という幅広い領域で専門性を高められます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【1年程度必須】■Pythonの実装経験（データの種類問わず）■チーム開発の経験（言語問わず）■システム開発における基本設計・詳細設計の経験■新しい技術への探究心があり、誠実かつ主体的に業務を遂行できる方 【やりがい】■貫したAIシステム開発に携われる ・データ取得フェーズから関われるプロジェクトもあり、収集・検証・実装まで一貫した開発経験を通じて実践力を高められます。 ■幅広い技術・データに触れられる ・画像・動画・自然言語・時系列データなど多様なデータや技術に挑戦でき、開発言語やデバイス選定も自ら行う環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理系（化学、生物、生命科学、応用化学、生物工学、バイオ技術等）大卒以上 ■バイオ研究開発経験（企業・大学・公的研究機関いずれも可） 【歓迎】■電気化学分野の知識、研究経験 ■バイオテクノロジーに関する知識、研究経験 ■バイオセンサの知識、研究経験 ■酵素利用技術の知識、研究経験 ■分析機器開発、研究経験 ■食品、ヘルスケア分野の研究経験 ■共同研究経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のうち複数の経験・知識をお持ちの方 ■Python・C++による開発経験、ROS／ROS2の利用経験 ■機械学習・深層学習の基礎知識、画像・LiDAR等のセンサー処理に関する知識 【業務のやりがい】 ■人型ロボットや次世代車載アクチュエータの知能化という先端領域で、AI・自律制御技術の研究開発に挑戦できます。 ■AIモデル・認識アルゴリズムの開発からハードウェアとの統合・試作まで携わり、幅広い技術を習得できます。 ■自らのアイデアを起点に、技術開発だけでなく新規事業の企画にも参画。0から新たな製品・価値を創出できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・画像処理/AIに関する基礎知識や研究開発・製品設計の実務経験・Python等によるソフトウェア開発実務【歓迎】・TOEIC600点以上・フィジカルAI・ロボティクス・制御についての知識・VLM/VLAについての知識 働き手が減少していく中、倉庫や工場の生産効率向上に対するニーズが高まっています。生産効率向上を進める上で、各現場の特性や制約に応じた工程・機器の最適化が求められています。AI・最適化技術の発展に伴い様々な手法が提案されておりますが、私たちは、最新技術を取り込み、様々な工程・機器の最適化を目指し、生産性向上を可能にする技術の研究開発を推進しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■電池技術開発に関する技術、電池・電気化学特性の評価に関する研究開発の実務推進およびマネジメント経験 ■周囲を巻き込むコミュニケーションスキル 【当社について】トヨタグループの中核メーカーとして、特に自動車のハンドル～駆動を司るパワーステアリング世界TOPシェアを誇り、自動車の重要部品を担うメーカー。また軸受、工作機械など多角的な事業を展開しており、世界のものづくりを支える。昨今の自動車の電動化・自動運転に伴い、ハンドル操作を電気信号で操縦する技術「ステア・バイ・ワイヤ(Steer-by-Wire)」などを展開し、未来のモビリティ社会を牽引。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ROS2等を用いたロボットアプリケーション開発経験 ■ロボット・センサー等のシステム連携、シミュレーション・実機検証・現場立ち上げ経験 【業務のやりがい】 ■世の中でも実装事例が少ないフィジカルAI・ヒューマノイドの工場活用に挑戦できます。 ■ロボット制御・AIモデル学習からシミュレーション・実機検証、工場への実装まで一貫して携わり、自らの技術が現場で活用される達成感を得られます。 ■人が担ってきた作業の自動化を通じて、働きやすい生産現場づくりに貢献。将来的な海外工場への技術展開にも携われます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■GCPモニター経験者（年数不問） 【働き方】■有給休暇、フレキシブル休暇は入社時から使用可能。■出社率は50%程度、残業も平均15時間以下とワークライフバランスが実現できます。 【魅力】企業治験と異なり、医師や医療機関と協力しながら進めるため、交渉もスムーズで、臨床現場との距離が近いのが特徴です。医薬品だけでなく、医療機器・再生医療等製品にも携われるため、幅広い経験を積むことが可能です。出社率は約50％、残業は月15時間以内と、ワークライフバランスを保ちながら専門性を高められる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】 ■自動車業界のソフトウェア分野における知識、業務経験 ■新ビジネス企画や事業企画の経験、もしくは研究開発の経験 【歓迎】 ■経営戦略やマーケティングの知識■戦略策定、実行の経験■車載ソフトウェア開発経験■システム設計や要件分析など上流工程の開発経験■モデルベース開発(MBD)経験■AUTOSARの開発経験■申載開発プロセス構築、改善の経験■AI,ROS、シミュレーションを利用した開発経験■セキュリティの知識■クラウド開発経験■ビジネスレベルの英語スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】生産技術としてライン立ち上げのご経験 【福利厚生充実】■確定拠出年金制度(401K)や自社保養施設あり ■勤務先へご自宅から通えない場合には借上げ社宅をご用意。家賃負担50%、借上げ社宅への引越費用全額負担となります（規定有）。 【充実の研修体制】■グループ会社のKENスクール：当該ツールの使用経験がなかったとしても弊社にて、事前研修を受けて頂き業務の準備が可能です 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI・機械学習を活用したシステム開発経験2年以上 ■Pythonによるアプリケーション開発経験 ■データ分析による業務改善・意思決定支援、または業務システム開発経験 【業務のやりがい】 ■自ら開発した因果分析モデルやAIによる施策提案が、全社の人材戦略に活用されるやりがいがあります。 ■統計的因果分析と生成AIを組み合わせた先進的な技術開発に挑戦し、データサイエンスの専門性を高められます。 ■分析手法の確立から施策効果の検証・改善まで一貫して携わり、開発成果を他のコーポレート領域へ展開できる可能性があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェア開発の実務経験をお持ちの方 【歓迎】■LLM・SLM・C++・セキュリティ等の開発経験 ■認知科学・社会心理学・対話心理学に関する知識 【業務のやりがい】 ■企業・自治体等で活用される対話AI「Saya/KAIBA」の研究開発に携わり、人とAIの新たな関係づくりに挑戦できます。 ■LLM・音声認識・画像認識に加え、心理学の知見を活用した人らしい対話やしぐさの開発に携われます。 ■街やクルマへの技術展開を通じ、自ら開発したAIを社会で活用されるサービスへと進化させられる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】 ・AIモデル開発・実装プロジェクトに参画された経験 ・機械学習・深層学習に全般に関する知見 【歓迎】・PyTorchを利用した実装経験（目安：3年以上） ・Tensorflowを利用した実装経験 ・論文のモデルを実装する能力 ・異常検知, 時系列解析, 需要予測, 最適化のどれかの開発経験 ・最新の論文をキャッチアップし続けている方 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■CRAの実務経験（目安5年以上） ■実務で英語を使用した経験（Speaking含む）または TOEIC650以上 ≪シミック株式会社≫ 2025年5月に米国を中心に世界中の製薬企業およびバイオテック企業との強いネットワークを有するブラックストーン傘下に入りました。これまでも日本のドラッグラグ・ロスの解消に向けて海外からの治験の誘致に積極的に取り組んできましたが、この協議により、それらを活かし海外バイオベンチャー企業とのネットワーク構築をより強化しています。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】製造業において、以下いずれかの経験をお持ちの方 ■ソフトウェア開発プロセスの改善・標準化、開発管理ツールの導入 ■開発・テストの自動化、または生成AIを活用した業務効率化 【自動車事業本部について】電動パワーステアリング、ステアバイワイヤ、ステアリング制御技術など、自動車の電動化や自動化に欠かせない技術を数多く開発しております。 【業務のやりがい】開発プロセスの最適化・自動化・生成AI活用を通じ、ジェイテクトの将来を支える開発DXポジション。既存業務の効率化によって、次世代技術や注力事業へ開発リソースを振り向けられる環境をつくり、企業の競争力強化に貢献できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 必須条件： ・DX開発プロジェクトまたはソフトウェア開発プロジェクト経験をお持ちの方 以下のいずれかのスキル、経験をマルチにお持ちの方を歓迎します： ・デジタル技術やデータ活用スキル/CADオペレーション経験（CAD/CADアプリケーションソフトを使った工場レイアウトの作成や変更）/業務効率化経験（仕様連携や自動化の整理・取りまとめなど）/C++, .NetFrameworkなどを使用したソフトウェア開発経験/UI開発経験/OmniverseやUnityなどデジタルツインプラットフォームの開発経験・運用経験/AutoCADやBIMなどCADアプリケーションのソフト開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェア開発の実務経験をお持ちの方 【歓迎】■AI・機械学習を活用したソフトウェア開発経験 【業務のやりがい】 ■AIを活用した次世代の車室内人物認識技術の研究開発に携わり、安全・快適なモビリティの実現に貢献できます。 ■AIソフトウェア開発からモーションキャプチャ・シミュレーション技術まで幅広く経験し、先端技術の専門性を高められます。 ■自ら開発した技術を実車と連携させ、将来の製品化を目指せる環境。社内外の技術者との協業を通じて成長できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■カメラ、レーダ、LiDAR、IMU など、いずれかのセンサ技術に関する基礎的な知識 ■C++/Pythonなどを用いたソフトウェア・アルゴリズム開発の実務経験 【魅力】・研究・開発から製品適用試行まで一気通貫で経験することができます ・事業部と連携しながら開発を行っており、製品開発からのフィードバックを得ながら開発を行うことができます また、研究機関（大学、研究所など）、高度な知見を持つソフトウェアベンダーとも連携しており、社外の技術者との交流やアドバイスによって自身のスキルアップにもつながります 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AWS・Azure・GCP等のクラウド知識およびシステム構築経験 ■IoTに関する知識、データモデリング経験 【業務のやりがい】 ■自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマをAI・データ基盤の側面から支えられます。 ■クラウド・データ基盤・MLOps等の技術を活用し、全社のAI開発力強化や新たな価値創出に貢献できます。 ■自動車・IT・ソフトウェア等の多様な経験を持つエンジニアやAI研究部門と連携し、先端技術に触れながら専門性を高められます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】・Pythonの実装経験（データの種類問わず）目安1年程度 ・チーム開発の経験（言語問わず）目安：1年程度 ・新しい技術への探究心があり、誠実かつ主体的に業務を遂行できる方 【歓迎要件】・製造業における職務経験・AI・機械学習システムの開発経験・データ前処理・分析基盤の構築経験・非構造データ（画像・動画・時系列など）の取り扱い経験・FA機器(PLC,FAカメラ,ロボット.画像センサなど)と連携したシステムの開発経験・システム開発の上流工程(要求定義～基本設計)の経験・リーダーやマネジメントのご経験・顧客折衝の経験 ・TPSをはじめとする製造業に関する知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ルールベース画像処理の設計経験（5年以上） ■C++を使用したSIMD最適化の経験 ■OpenCVを活用した画像処理の実装経験 【歓迎】■ルールベース画像処理を用いた機能提案から設計・実装までの一連の経験 ■チームリードまたは大規模プロジェクトの技術リード経験 ■GPUやマルチスレッド等を活用した大規模並列処理・高速化経験 ■ルールベース画像処理を用いた機能提案から実装・導入までの一連の経験 ■FA業界や製造業での外観検査システム開発経験 ■制御系ハードウェアと連携したリアルタイム画像処理システムの開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■クラウドの開発経験 ■コンテナ、Kubernetesの開発経験 【歓迎】■組込みソフトウェア開発経験 ■車載ソフトウェア開発経験 ■車載開発プロセス構築、改善の経験 ■AI、ROS、シミュレーションを利用した開発経験 ■ビジネスレベルの英語スキル ★ご自身の意向やスキルに応じたキャリアを積んでいただくことができます。意欲・努力次第でこの領域における事業推進責任者などの経営職も目指していただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発経験 ■プロジェクトマネージャーのご経験のある方 【尚可】■テックリード（リードエンジニア）として、技術面の牽引を担ったご経験のある方 【尚可資格】情報系(基本情報処理など)の資格、UML資格、スクラムマスター、AI系の資格など ■アーキテクチャ言語：C言語、C++、Python■OS：Windows、Linux ■ツール・環境など：MATLAB/Simulink、HILS、MILS、SILS、CANoe(CAPL)、GitLab、GitHub,、Jenkins、C++TEST、カバレッジマスタ、Jira、Confluenceなど 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：基本情報技術者

必要な経験・能力等 【必須】■DX開発プロジェクト推進またはソフトウェア開発のご経験をお持ちの方 ＜DX開発プロジェクト推進＞ デジタル技術やデータ活用スキル、CADオペレーション経験、業務効率化経験 ＜ソフトウェア開発＞ C++, .NetFrameworkなどを使用したソフトウェア開発経験、AutoCADやBIMなどCADアプリケーションのソフト開発経験、OmniverseやUnityなどデジタルツインプラットフォームの開発経験・運用経験、UI開発経験、データベース、ネットワークのスキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ルールベース画像処理の設計経験(8年以上)■C++を用いた高性能実装(SIMD, メモリ最適化などCPUレベルの高速化手法)の豊富な経験■OpenCVを活用した実務経験(アルゴリズムを自ら設計・実装した実績) ■チームリードまたは大規模プロジェクトの技術リード経験 【歓迎】■GPUやマルチスレッド等を活用した大規模並列処理・高速化経験■ルールベース画像処理を用いた機能提案から実装・導入までの一連の経験■FA業界や製造業での外観検査システム開発経験■制御系ハードウェアと連携したリアルタイム画像処理システムの開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】下記いずれか1点を満たす方 ・CTL(Clinical Team Lead)またはアシスタントCTLの経験 ・企業治験、もしくは医師主導治験・臨床研究等のPM経験 【求める人物像】 ・複数の部門や社内外メンバーが関与するプロジェクト、または業務の管理経験のある方 ・既存の枠組みにとらわれず、主体的にプロジェクトを動かしたい方 ・立場の異なる関係者と円滑な調整ができる方 ・新しい領域（RWE、国際共同研究等）に前向きに挑戦できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれかの経験3年以上（製品、業界不問） ■Pythonを用いたAIエージェント/エージェント連携の開発経験 ■AWS/Azure等のクラウド環境での開発・運用経験 【業務のやりがい】 ■クラウド・AIエージェント等の先端技術を活用し、アイシングループの製品開発プロセス改革に貢献できます。 ■大規模データ基盤やシミュレーション環境と連携するAIシステムの企画・設計・実装・運用に携われます。 ■解析・デジタル技術の専門家と協業し、自ら開発したシステムを現場に導入することで、業務改革の成果を実感できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【製造業での以下いずれかの実務経験をお持ちの方】■電気制御・機械設計・画像処理など、複数領域にまたがる技術経験■製造装置・FA設備・半導体装置などの設備導入・改善を主担当として推進した経験■画像検査( 外観検査)やセンサデータを用いた品質検査・異常検知の知見■ロボット(産業用ロボット/協働ロボット)や搬送設備の制御・導入■タッチパネル(HMI)設計や、設備向けソフトウェアの設計・調整■顧客や現場担当者との折衝を含む、要件整理・改善提案■AI・画像処理・IoTなど、新しい技術領域への学習意欲・キャッチアップ力■エンジニアとしての実装・プログラミングの実務（TypeScript、C++、Python、JavaScriptなど） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】・ロボティクス分野における開発（ハードウェア、ソフトウェア、AI関連、上位システム等）・社内外の関係者を巻き込み開発を推進するマネジメント【歓迎】TOEIC600点以上、海外との協業による開発 技術戦略部に求められるミッションは、会社の未来を創るため、先行技術開発の羅針盤となる技術戦略を策定して重点技術や中長期の先進技術開発を推進すること、および、新しい価値を生み出す新事業の創出とそれを実現するための仕組みづくりです。そのために社内だけでなく国内外で外部連携の強化も図っていきます。推進室では、技術戦略の立案と、そこから生まれるアイデアを技術によって具現化することに取り組んでいきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェア開発の実務経験をお持ちの方 【歓迎】■AI・機械学習、Python・C++等を用いた開発経験 ■Unreal Engine（UE）・AWS等の利用経験 【業務のやりがい】 ■自動運転を支える周辺認識AI・自律走行システムの先行開発に携わり、安全・快適なモビリティ社会の実現に貢献できます。 ■AI・車載ソフト・シミュレーション・データ開発等の幅広い技術領域に挑戦し、先端技術の専門性を高められます。 ■自ら開発した技術を実車システムと連携させ、社内外の技術者と協業しながら製品化を目指せる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■通信システム企画構築・運用経験 ■通信事業者で約款・非約款サービスの企画・開発・構築・運用経験 ■IoT・M2Mプラットフォームの企画・開発・運用・構築経験 【当社について】■自動車販売台数世界1位■東証プライム上場■連結従業員数38万名以上■近年は約1兆2000億円（2023年度）もの資金を研究開発に投資し、自動運転、電動化など先進技術の開発に注力■住宅、金融、宇宙領域など多角的な経営を展開■WovenCityなどスマートシティ構想にも挑戦■フレックス制度、在宅勤務などライフステージに合わせた働き方が可能■手当、福利厚生も充実（詳細はご面接にて確認ください。） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■新規材料の事業化、量産化に携わった経験のある方■化学/材料工学/バイオ等の領域で大卒レベル以上の知識（有機・無機いずれも可）【歓迎】■封止材、フィルム、添加剤、接着剤、粘着材等の知識 【当社の魅力】世界初の青色LED量産化へ貢献しノーベル賞受賞を支えたり、世界初のカーテンシールドエアバッグを開発するなど、技術力を強みに高付加価値製品を生み出し続けています。またトヨタグループの中でも業務の細分化・縦割化が比較的緩やかなため、社員一人ひとりの持つ業務範囲や裁量が比較的広いことや、残業時間も月会社平均15時間ほどで、自己裁量高く業務に取り組めることも魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェア開発経験 ■要件定義から評価までの一連の開発プロセスに関する理解 ※自動車業界・地図データベース開発の経験は必須ではありません。 【仕事の魅力】 ■自動運転・MaaS等を支えるグローバル地図データ基盤の開発に携わり、安全・安心なモビリティ社会の実現に貢献できます。 ■ソフトウェア開発に加え、クラウド・生成AI・地図データベース等の幅広い技術領域に挑戦できます。 ■企画・要件定義から設計・開発・評価まで一貫して担当し、2030年に向けた次世代地図開発の変革を推進できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI/機械学習プロジェクト経験(5年以上)■強化学習、深層学習の実務経験■チームリーダー、技術リーダー経験(3年以上)■Python及び深層学習フレームワーク(TensorFlow/PyTorch)の高度な知識 【歓迎】■無人機またはロボットAI開発経験■リアルタイムAIシステム開発経験■防衛関連システム開発経験 【魅力(得られる経験・スキル)】最先端の無人戦闘機AIシステム開発をリーダーとして牽引します。自律判断、状況認識など、高度なAI技術を実装します。 【募集背景】業務量/開発テーマ増加に伴う体制強化 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：