【札幌/SE】転勤無/AI・機械学習エンジニア/フルリモート、遠隔地勤務可 その他データサイエンティスト/アナリスト

企業名 株式会社テクノフェイス 求人名 【札幌/SE】転勤無/AI・機械学習エンジニア/フルリモート、遠隔地勤務可◎ 仕事の内容 当社顧客の様々な要望に対し、顧客データからの推論結果がそれを満たせるか分析を行い、その推論を行う機械学習を含めた適切なソリューションを提供するシステムを実装します。 【弊社にて上記業務を行うメリット】 顧客の業種が様々であるため、色々なデータや状況にチャレンジすることができます。 直接顧客と接し、案件に対し責任を持ち、自身が開発したシステムの精度・使用感といった顧客からのフィードバックに自身で相対することができます。 募集職種 【札幌/SE】転勤無/AI・機械学習エンジニア/フルリモート、遠隔地勤務可◎

必要な経験・能力等 【機械学習に関して】統計学と機械学習に関する業務を行う上で必要となる知識を有し、1年以上の機械学習エンジニアとしての経験がある方 特に機械学習に関する指標について、その意味と使用すべき状況を正しく 理解している方（accuracy, precision, recall, f1-score, ROC-AUC） 【エンジニアリングに関して】 ■3年以上の Python プログラミングの経験があり、Python の linter, formatter を使った経験および git を用いた開発経験がある方■JupyterLab を用いた分析および Docker を用いたシステム実装の経験がある方■機械学習に関する Python パッケージの利用経験がある方 （numpy, scipy, pandas, scikit-learn, PyTorch等) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

配属先情報 【配属先】技術部 30名ほど ※3～5名のチームで案件に携わっていただきます。

北海道札幌市中央区北1条西3丁目3番地　敷島北一条ビル6階 株式会社テクノフェイス 予定勤務地 北海道札幌市中央区 勤務地 勤務地① 事業所名：本社 所在地：北海道 札幌市中央区 北1条西3丁目3番地 敷島北一条ビル6階 最寄駅：JR 函館本線 札幌駅 徒歩5分、札幌市営地下鉄 東西線 大通駅 徒歩5分 喫煙環境：屋内全面禁煙 備考：遠隔地からの勤務可能です。選考もWEBにて実施しますので、北海道外の方のご応募も大歓迎です。 転勤：無

月給31万5000円～50万円 想定年収 500万円～800万円 雇用形態 正社員 期間の定め：無 賃金形態 形態：月給制 備考：月給￥315,000～￥500,000 基本給￥315,000～￥500,000を含む/月 ■賞与実績:年2回(基本給の4か月分) 諸手当：通勤手当（会社規定に基づき支給）、残業手当（残業時間に応じて別途支給） 試用期間 有 期間：6ヶ月 備考：変更無

固定時間制 就業時間 09:00～17:30（1日あたり所定労働時間07時間30分） 休憩：60分 残業：有 備考：

休日 休日：120日 （内訳） 完全週休二日制 土曜 日曜 祝日 夏季3日 年末年始6日 その他（） 有給休暇：有（10日～）（入社初年度最大20日 入社日により異なる）

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 制度、設備 リモートワーク可 （全従業員利用可） その他制度 退職金：有 社会保険：健康保険 厚生年金保険 雇用保険 労災保険 寮・社宅：無

試用期間あり 試用期間6ヶ月。

採用企業情報・求人取扱いエージェント ■求人取扱いエージェント リクルートエージェント https://www.r-agent.com/ ■採用企業情報 事業内容：■システム開発/導入コンサル/構築/保守及び運用/ソフトウェア性能改善コンサルティング■自社製品開発・販売(デジタルサイネージ制御ソフト、デジタルサイネージを活用したコミュニケーションツール等) 設立：2002年04月 代表者：代表取締役 石田 崇 従業員数：32人 平均年齢：36.1歳 資本金：99百万円 株式公開：非公開 主な株主：株式会社北海道アルバイト情報社 株式会社調和技研 株式会社ソフトコム 外資比率：0.0％ 本社所在地：〒060-0001 北海道札幌市中央区 北一条西３丁目３ 敷島北一条ビル６階 その他備考・企業からのフリーコメント：【業務内容の詳細】 最初は経験あるデータサイエンティストとチームを組み、顧客の要望を機械学習の要件に落とし込んだものに関して分析し実装する機械学習エンジニアとしての役割を期待します。扱うデータの種類は、テーブルデータ・画像・テキストのすべてを扱います。 （音声データは現時点では扱っていませんが、そのスキルは歓迎します） 使用する言語は主に Python で、scikit-learn と PyTorch に代表されるShallow Learning および Deep Learning の両方を分析として実行する可能性があります。ただし、顧客にとって最適なソリューションが機械学習を用いたものとは限らないため、 機械学習を用いない分析およびシステム実装を行う可能性があります。分析には JupyterLab、システム実装には Docker を主に利用し、git 上での開発を行います。将来的には、自身で顧客の要望を機械学習の要件に落とし込み実装する データサイエンティストになり、分析チームをリードして頂くことを期待します。 決算情報： 決算期2022/03 売上高274百万円 経常利益2百万円 決算期2023/03 売上高299百万円 経常利益2百万円 ※決済単位：単体

• 業界未経験歓迎
• 月平均残業時間20時間以内
• 転勤なし
• 退職金あり
• 完全週休2日制
• 土日祝休み