システムエンジニア_sms15

仕事内容: SMSでは、データに関する職種をBusinessTranslator と呼び7つの役割を定義しています (AnalyticsTranslator、DataScientist、 DataArchitect、Analytst、 MachineLearingEngineer,BI／Data Engineer、DomainSpecialist) Analytics Translatorはビジネス課題とデータ 活用を接続する、案件策定と成果接続を主とする役割と位置付けており、 状況に応じて、DataScientist、 Analystの役割を果たしながら業務遂行いただきます DataScientistは手法問わず、 データから知見を得るための分析やアルゴリズム 構築を行う役割と位置付けており、 主に、機械学習を得意とする MachineLearningEnigneer。 数理統計手法を得意とするAnalyst の双方の上位役割と位置付けています。 ▼事業内容 本部門のミッションは、数理技術や先端技術を用いたイノベーション による超高齢社会への貢献です。 「IT・数理統計・先端技術をはじめとした知見・ 専門性を駆使してビジネスオーナー として価値創造を行う人」を人材として掲げています。 エス・エム・エスでは、介護、ヘルスケア領域で事業者向け・従事者向け・ エンドユーザ向けに数十に及ぶ事業が運営されています。 Analytics＆Innovation推進部は会社横断組織であり、 バックオフィスも含め、全事業部を対象にデータ活用・ イノベーション推進を担当します。 国内のみならず海外関連会社とのやりとりも発生しています。 事業課題と志向・専門性をもとに担当領域・ テーマを決めさせていただきます。 ▼配属部署 本部門のミッションは、「数理技術や先端技術を用いたデータ活用を通じた イノベーションによる、エス・エム・エス の事業課題解決を通じた業界への貢献」です。 事業会社のデータ活用組織として事業課題解決を通じた事業貢献を最優 先となりますが、 技術開発としてAWSやGCPなどから随時公開される新規A&I関連 プロダクトの評価、 研究開発や学会発表等、 研修受講を通じた専門性の維持伸張するための活動と、 事業開発として専門性を事業に変換していくための活動に取り組みます エス・エム・エスでは、介護、ヘルスケア領域で事業者向け・従事者向け・ エンドユーザ向けに数十に及ぶ事業が運営されています。 Analytics＆Innovation推進部は会社横断組織であり、 バックオフィスも含め、全事業部を対象にデータ活用・ イノベーション推進を担当します。 国内のみならず海外関連会社とのやりとりも発生しています。 ▼仕事のやりがい・働く魅力 介護、医療領域は、成長マーケットであるものの、エス・エム・ エスのような企業は少なく、当該事業領域での業務経験はニーズ が高いことが期待されます 社会貢献性が高い反面、この領域でのデータ活用はまだ進んでおらず、 まだまだイノベーションの種が多く眠っている領域であり、 データを使った新たなアプリケーション開発の可能性があります。 SMSでは、DataScientistを手法問わず、 データから知見を得るための分析やアルゴリズム 構築を行う役割と位置付けており、 主に、機械学習を得意とする MachineLearningEnigneer。 数理統計手法を得意とするAnalyst の双方の上位役割と位置付けています。 Analytics Translatorはビジネス課題とデータ 活用を接続する、案件策定と成果接続を主とする役割と位置付けており、 状況に応じて、DataScientist、 Analystの役割を果たしながら業務遂行いただきます。

求める人材: 【必須条件】 ○業務経験・スキル(必須) 分析案件の企画、事業調整 エンドユーザーと分析要件定義および分析業務を行った経験 事業でのKPI設計、データ定義、データ抽出業務の経験 企業でのデータ分析プロジェクトの実務経験者（目安：3年以上） データベースに関する知見およびSQLの実務経験 ○いずれかの業務経験(あれば尚可) プログラム言語を用いた開発経験（Pythonであれば尚可） 一般的なシステム開発の設計～開発までの一連の経験 企業でのデータ分析プロジェクトの実務経験者（目安：3年以上） 機械学習、深層学習、データマイニング、数理統計モデリングなどの実務経験 【歓迎条件】 当てはまるものが多いほど歓迎いたしますが、いずれも応募時点では必須ではありません データ分析プロジェクトに関する責任者の経験 データ活用に関連する事業・業務知識 データ分析、マイニング技術と人工知能技術のいずれかの理論に精通していること 数値解析、統計関連ソフトウェアに精通していること 分析結果をわかりやすく説明でき、実務へ展開できること SPSS、SASなどの分析ツールやSQL、Pythonなどによるプログラミング経験 【求める人物像等】 クラウドネイティブなデータ基盤上での多様な経験を積みたい方 上流工程から下流工程まで一気通貫で対応したい方 ゼロベースで物事を考え、何を行うべきかテーマ選定まで関与したい方 個人情報を扱う環境下において、データ活用を行ってきた方 事業KGI、KPIとデータの繋がりを意識して分析ができる方 不確定要素の多い、流動的な状況のなかでも臨機応変に対応できる方

年俸590万円～1400万円 給与: 固定残業代あり：年俸 ￥5,900,000 〜 ￥14,000,000は1か月当たりの固定残業代￥128,416〜￥410,156（45時間相当分）を含む。45時間を超える残業代は追加で支給する。 想定年収 590～1400万円 ※経験等を考慮し、会社規定により決定します。 ・賃金形態：月額は年収を12分割した金額を支給 ・基本給　：365,273円～1,166,667円 ※1 ・職務手当：126,394円～173,475円 ※2 ※1 基本給¥708,334～¥1,166,667は管理監督者とする ※2 時間外労働の有無に関わらず、45時間分の固定残業代を職務手当として支給 　　超過分は超過勤務手当として別途支給 　　管理監督者は職務手当を含まず、月額は年収を12分割した金額を基本給として支給

フレックスタイム制度 勤務時間・曜日: フレックスタイム制（毎月1日から末日までの1ヶ月間） フレキシブルタイム、コアタイムは次のとおりとする 始業時間帯　7:30～12:00 コアタイム　12:00～16:00 終業時間帯　16:00～21:00 ※休憩時間はコアタイム時間内に1時間とする ※労働時間が6時間以上8時間未満の所定労働日の休憩時間はコアタイムの範囲内で45分とし、 6時間未満の所定労働日については休憩は定めないものとする ※事業や所属部門の状況変化等により、就業時間を変更することがある

休暇・休日: ・完全週休2日制 ・祝日(同社カレンダーによる) ・GW(土日含め9連休以上) ・夏期休暇(7～9月で5日間取得) ・年末年始休暇(土日含め9連休以上) ・育児短時間措置 ・産前産後休暇 ・有給休暇 ・アニバーサリー休暇 ・介護看護休暇 ・妊婦特別休暇 ※配属部署によっては上記記載内容と異なる場合がございますので、 予めご了承ください。

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇・福利厚生: ・社会保険完備 ・交通費:月35,000円まで(通勤定期) ※業務上必要な交通費に関しては全額支給 ・スキルアップ手当(150,000円) ・従業員持株制度 ・書籍購入制度 ・資格取得支援制度 ・ベビーシッター利用補助制度 ・東京本社、大阪事業所:屋内禁煙 ・上記以外:屋内原則禁煙(喫煙室あり)

試用期間なし

その他: 面接回数:2～3回予定 書類選考 ⇒ 適正検査+マネジャー面接 ⇒ 最終面接 ⇒ 内定 ※会社説明はご応募頂いた上で、一度、人事・責任者などにお会い頂き、 改めて同社をご理解頂く為のものとお考え下さい。地方の方は交通費支給します。 ーーーーーーーーーーーーー 【掲載停止・内容変更をご希望の法人様へ】 掲載停止や内容変更をご希望の法人様は、下記の連絡先までご連絡ください。 ※法人単位での一括掲載停止も可能です。 株式会社富士誇 TEL：03-6859-8412 ーーーーーーーーーーーーー 雇用形態: 正社員 給与: 5,900,000円 - 14,000,000円 年俸 平均所定労働時間（1か月当たり）: 160時間