DX推進担当

仕事内容 雇用形態：正社員 職種：web/オープンSE、web/オープンプログラマー、社内システムエンジニア モバイルソリューション事業を 主軸とする当社において、 データという客観的な事実を通して 現場の課題を浮き彫りにし、 「善を尽くす姿勢（チームワーク）」 で共に解決へと導いていく。 人と人との温かい繋がりを大切にしながら、 私たちならではのDXを 一緒に実現していきませんか？ 【期待する役割】 全社のBI基盤をTableauへ移行し、 同時に、生成AIを用いたデータ分析 の活用を両輪で進めていく 中核メンバーとしての役割です。 すでに出来上がった環境を 運用するのではなく、 何をどう見せるかの設計から全社定着まで、 伴走型で課題解決を支援していただきます。 【業務内容】 ■ Tableauの立ち上げ・全社定着（直近のメイン業務） 〇フェーズ1：本当に必要とされている数字を、対話から掘り起こす ・社長・各部門の部長・課長／エリア長へのヒアリング ・要望に応える数値・データはどれなのかを検討 ・MotionBoardで運用してきたダッシュボードの棚卸しと再設計 ・データモデルの設計、Tableauでの構築・公開・運用 〇フェーズ2：見せるだけで終わらせず、次の行動につなげる ・経営・現場の意思決定に直結する分析テーマの設定と分析実行 ・データを根拠とした業務改善の提案 〇フェーズ3：全社に定着させる ・利用状況のモニタリングと改善サイクル ・使われていないボードがあれば、その理由を現場に聞きに行く （ログを見るだけでは、使われない理由は分かりません） ・社内向け勉強会・ガイドライン整備、セルフサービスBIの推進 ・データガバナンス・権限設計 ■ AI活用と、データの持ち方の設計（Tableauと並行して） ・生成AIを用いたデータ分析の試行と、社内での活用推進 ・BI（Tableau）とAI、双方から使えるデータの持ち方の検討 －同じ指標が両者で食い違わないよう、定義をどこで一元管理するか －AIが解釈できるようにするためのメタデータ整備 ・現行のデータ集約基盤（DrSum）上のデータモデルの見直し ・将来的には、データ基盤そのものの在り方も検討スコープに入ります ■ DX推進全般 ・業務効率化に繋がるデジタルツールの導入・改善企画 ・GAS／Pythonなどを用いた社内ツールの内製開発 ・ベンダー連携、要件定義、プロジェクト管理（PM/PMO） 【この仕事の魅力】 ✅ 意思決定している人と、直接対話しながら取り組める ヒアリングの相手は、社長、そして各部門の部長・課長／エリア長です。 社長が経営判断のために見るボードを、自分の手で設計することもあります。 そして、言われたものをそのまま作る仕事ではありません。 その人が本当は何を判断したいのかを掴み、「それならこの数字をこう見せたほうが動けるはずです」と提案していくことが求められます。 この経験は必須条件にしていません。面白いと思えるかどうかだと考えています。 ✅立ち上げから関われる、今しかないタイミング 移行の設計・データモデル・運用ルールをゼロから決められます。 「全社BI移行を立ち上げた」という経験は、その後のキャリアで再現しにくい資産になります。 ✅ まだ世の中に定石のない領域を、自分たちで決めていける Tableauでの可視化に適したデータの持ち方と、AIが解釈しやすいデータの持ち方は、必ずしも一致しません。 定義をどこで持ち、どう整備するか。ここは各社が試行錯誤している最中の領域です。 ✅作って納品して終わりにならない、成果が出るまで見届けられる 作ったダッシュボードが、実際に誰の何の判断を変えたのか。 使われているのか、使われていないならなぜか。 成果が出るまで見届けられるのが、事業会社側で取り組むことの意味だと考えています。 【キャリアパス】 ＜プロフェッショナルコース＞ ① データ活用のプロ 全社のデータ構造と業務を深く理解し、経営の意思決定を支えるスペシャリスト ② AIのプロ AI技術を活用し、ビジネス変革をリードする技術エキスパート この2つは分かれた道ではなく、地続きです。 データをどう持つかを理解している人が、AI活用でも一番強くなると考えています。 ③ 社内システムのプロ 幅広い基幹システムを理解し、全社の業務を支えるシステム企画のスペシャリスト ＜マネジメントコース＞ 将来的にプロジェクトやチームを牽引するマネジメント職 【DX課長からのメッセージ】 ダッシュボードを作ることが、この仕事の目的ではありません。 作ったものが誰かの判断を変え、行動が変わって、はじめて意味があると考えています。 そのために欠かせないのが、対話です。 社長や部長、エリア長に話を聞き、時には「本当にその数字で判断できていますか」と問い返し、一緒に考えていく。 データの前に、人と向き合う仕事だと思っています。 その対話が得意である必要はありません。 やってみたいと思えるかどうかです。 決められた要件のとおりに作りたい方より、「そもそも何を見るべきなのか」から一緒に考えてくださる方に来ていただきたいです。 BIとAIをどう両立させるか、データをどう持つべきか。 決まっていないことがまだ多く残っていますが、それを決められる時期は、そう長く続きません。 その面白さに惹かれる方のご応募をお待ちしています。

求めている人材 ＜必須条件＞ ・IT業界での実務経験 ・業務データを扱った経験（SQLでのデータ抽出・集計、またはBIツールでの可視化のいずれか） ＜こんな経験のある方歓迎＞ ・MotionBoard／DrSumの運用・構築経験（同じ構成から次のステップへ進みたいと考えている方を歓迎します） ・Tableauの実務経験 ・他BIツールの経験（Power BI／Looker Studio／Qlikなど） ・SIer・受託開発でダッシュボード構築を担当されてきた方（事業会社側で、作った後の定着・成果まで携わりたい方を歓迎します） ・業務部門と直接対話しながら要件をまとめた経験 ・データモデリング／データウェアハウスに関する知見 ・生成AIを業務で活用した経験 ・要件定義、プロジェクト管理（PM/PMO）の経験 ・GAS／Pythonなどを用いた開発経験 ・社内情報システム部門での実務経験

月給26万円～40万円 給与詳細 基本給：月給 26万円 〜 40万円 固定残業代：なし 【一律手当】 全員に一律で支払われる通勤・皆勤・家族手当金額：あり 全員に一律で支払われるその他手当金額：なし 経験・資格を考慮し決定いたします。 ■昇給年2回 ■賞与：基本給×4.0～4.5ヵ月（年2回／6月・12月） ■一律手当 通勤手当：会社規定に基づき支給 ■別途手当 ・残業手当：1分単位で残業時間に応じて別途支給 ・役職手当 ・育児支援給付金 ・慶弔見舞金 試用・研修期間：3ヶ月 試用・研修期間の条件：本採用と同じ 【給与例】 給与例 初年度想定年収：460万円～700万円 ※月給+標準賞与年2回+平均残業時間（20H）の概算年収です。

フレックスタイム制度 勤務時間詳細 実働時間：1日あたり7時間30分 平均勤務日数：1ヶ月あたり20日 フレックスタイム制 標準労働時間：9:30～18:00 （実働7時間30分、休憩1時間）

休日休暇 【年間休日124日】 ・完全週休2日制（土日休み） ・祝日 ・年次有給休暇（平均取得日数14日） ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後・育児休業（男女共に取得実績あり） ・介護休業 ・子どもの看護休暇 ・アニバーサリー休暇 ・ボランティア休暇

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇・福利厚生 【社会保険】 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 【福利厚生】 ・各種社会保険完備 ・退職金制度（企業型確定拠出年金） ・社員持株会 ・時短勤務制度（入社1年後～） ・ベネフィット・ステーション ・クラブ活動 ・健康診断、インフルエンザ予防接種補助 ・健康相談窓口 ・育児、仕事両立支援補助 ・コミュニケーション支援制度 ・自己啓発費用補助 ・キャリアサポート窓口 ・メンター制度 ・社内表彰制度 ・オフィス内禁煙

試用期間あり 試用・研修期間：3ヶ月 試用・研修期間の条件：本採用と同じ

• 業界未経験歓迎
• 年間休日120日以上
• 介護休暇あり
• 中途入社50％以上
• 月平均残業時間20時間以内
• 管理職・マネジメント経験歓迎
• 通勤交通費全額支給
• 午前
• 経験者歓迎
• 研修あり
• 夕方
• 賞与あり
• 育休あり
• 完全週休2日制
• 交通費支給
• 固定給25万円以上
• 長期休暇あり
• 土日祝休み
• 第二新卒歓迎