生成AIのデータ基盤エンジニア

仕事内容: ＼最先端のAI基盤づくりをリードしたい方へ／ ✅年俸制で年収500万円～1,000万円、月収42万円～86万円 ✅月給に含む固定残業時間は40時間、超過分は別途支給 ✅10:00～19:00のフレックスタイム制、休憩60分 ✅残業は月10時間～20時間程度 ✅年間休日124日、完全週休二日制（土日祝） ✅年次有給休暇は入社半年後に10日支給 ✅従業員43名、書籍やUdemy、カンファレンス費用の補助あり 仕事内容 / 情報空間の脅威をリアルタイムで分析・可視化するデータプラットフォームの設計・構築を担当します。ローカルLLM環境でのモデル運用や最適化、バックエンドAPI設計、RAGアーキテクチャ設計、ベクトルDB設計に携わります。 応募条件 / PythonによるWeb/API開発経験、FastAPIやDjango等のバックエンド構築経験、データベース設計経験、DockerとGitでの開発経験をお持ちの方 ＜最短1分で応募完了＞ 【ミッション】 ・国家安全保障に関わる情報空間の脅威をリアルタイムで分析・可視化するための最先端データプラットフォームの設計・構築。 ・データサイエンティストやアナリストと連携し、堅牢かつスケーラブルなデータ基盤の実現をリード。 【主要業務】 ・ローカルLLM（HGX B300）環境でのモデル運用・最適化 ・バックエンドAPI設計（FastAPI等） ・RAGアーキテクチャ設計・実装 ・スクレイピング基盤構築（Bing/X/特定URL） ・データ前処理・ノイズ除去・クレンジング設計 ・ベクトルDB設計（FAISS、Pinecone、Milvus等） ・オンプレ（DGX H200）またはクラウドでの推論環境構築 ・モデルチューニング（LoRA等） ・プロンプト設計・評価フレーム構築 ・生成AIプロダクトのフルスタック開発 【このポジションの魅力】 1. 社会貢献性の高い、稀有なプロジェクト 国内外の情報戦分野における生成AIのトップランナーとして、官公庁との研究案件に携わります。 パランティアやアンドゥリルといった世界的企業をベンチマークに、日本国内の安全保障に貢献できる、他では経験できないプロジェクトです。 2. 最先端技術に触れる機会 生成AI、自然言語処理、ベクトルDBなど、最先端の技術を駆使した開発に挑戦できます。 オンプレミス（DGX H200）やクラウド（AWSなど）を用いたアーキテクチャ設計・構築にも関わるため、 高度な技術力を身につけ、キャリアアップを目指せます。 3. 優秀なメンバーと働く環境 ロンドン大学在籍経験のある深層学習・自然言語処理分野のマネージャーをはじめ、ITコンサルや金融系SEなど、 多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルなメンバーが多数在籍しています。 フラットで自走する組織文化の中で、互いに刺激し合いながら成長できる環境です。 【背景】 ■今回の募集は、2025年にスタートしたディフェンステック事業の更なる強化を図る募集です。 弊社はもともと生成AIを活用したSNS上の行動予測や分析を得意としてきましたが、 そのノウハウをナラティブ分析に活かし、日本の防衛・安全保障領域に貢献する事業を展開しています。 今までの技術領域でのご経験に「防衛×AI」を組み合わせて、社会に貢献するエンジニアの仲間になってくれませんか。 【こんな経験が得られます】 ■最先端AIプロジェクトへの参画と希少な経験 デジタルレシピでは、今回の官公庁の大型案件はもとより、大手上場企業を中心としたBtoBの生成AIプロジェクトに携わることができます。 国内でもまだ事例の少ない最新分野の案件に関わることで、希少かつ貴重な経験を積むことが可能です。 OpenAI、Google、Anthoropic等のLLMから、オンプレでNVIDIA HGX B300等まで、 多様なモデルや計算資源の中で業務にあたることのできる環境です。 そのような環境の中でAI活用やシステム開発を支援し、クライアント企業との対話・信頼構築から提案・業務整理・PoC実施までリードします。 ■上場案件多数 過去の実績をもとに、取引先の多くは上場企業及び官公庁のプロジェクトを多く対応しています。 今後の生成AIの可能性を広げるべく、プロジェクトも年々拡大しているため、一緒に取り組む仲間が必要です。

求める人材: 【学歴】大学院卒,大学卒,専門卒,高卒以上 【必須条件】 ・PythonによるWeb/API開発経験 ・FastAPI/Django等のバックエンド構築経験 ・データベース設計経験（RDB/NoSQL） ・Dockerを用いた開発経験 ・Gitによるチーム開発経験 ・LLM API利用経験（OpenAI等） ・非同期処理・並列処理の理解 【歓迎要件】 以下のいずれかの業務経験がある方 ・ベクトルDB設計・運用経験 ・RAG実装経験 ・GPU環境でのモデル最適化経験 ・分散処理・マイクロサービス設計経験 ・セキュアなAIアーキテクチャ設計経験 ・オンプレAI基盤構築経験 ・ナラティブ分析・テキスト分析の実務経験 キーワード：長期休暇あり データエンジニア｜渋谷区｜Python｜FastAPI｜LLM｜RAG｜ベクトルDB｜年間休日124日

年俸500万円～1000万円 給与: 年収：500 万円 ~1000 万円 年俸制 月収： 42万円 ~ 86万円 ※手当の内訳など給与の詳細は、ご応募後の面談時にご説明します。

フレックスタイム制度 勤務時間・曜日: 就業時間 10:00 ~ 19:00（フレックスタイム制） 休憩時間 60分 残業 月 10 時間 ~ 20 時間程度

休暇・休日: 年間休日 124日 完全週休二日制 土 日 祝日 GW 夏季休暇 年末年始 企業カレンダーに準ずる ※年次有給 入社半年後に10日支給

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇・福利厚生: 健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険 ・副業OK ・書籍、Udemy、カンファレンス費用補助 ・AIツール課金会社負担あり ・退職金制度無

試用期間あり 試用期間：3か月 試用期間中の労働条件：同条件

その他: ①職業紹介の求人であることの案内 この求人は[株式会社デジタルレシピ様]（求職者と雇用関係を結ぶ企業）の依頼を受けて行う職業紹介のための求人です。 ①お問合せ(応募) 就職・転職支援を受けるにはお申し込み（無料）が必要です。WEBまたは電話でお申し込みください。 ②求人情報の提供 専任のコーディネーターよりご連絡します。対面または電話で、転職やキャリアプランに関するさまざまな情報提供やサポートを行い求人情報をご提供します。 ③企業への推薦 ご紹介した求人より、応募する企業を一緒に検討・決定し、企業へ推薦します。必ずご本人の意志を確認した後に、応募手続きを行います。あなたの「キャリア」や「個性」をしっかり把握し、応募企業や職種に対してより効果的に履歴書などの書き方もアドバイスします。 ④選考 書類選考の後、面接となります。スケジュール調整はもちろんのこと、面接時のポイントや注意点についても細かくアドバイスします。 ⑤内定・入社 入社日・給与・採用条件について、クロパスが交渉します。また、円満退社に向けたご相談も受け付けています。 ⑥入社後フォローアップ 入社後に質問や不安があるときには、電話やメールでいつでもご相談ください。 雇用形態: 正社員 給与: 5,000,000円 - 10,000,000円 年俸 平均所定労働時間（1か月当たり）: 160時間