Machine Learning Engineer

仕事内容: 株式会社コーピーでMachine Learning Engineerを募集します。 ■About us AIは、かつてない速度で世界を変えています。しかし、人命や企業の基幹業務に関わる「ミッションクリティカル領域」においては、導入・運用のフェーズにほとんど進めていません。ミッションクリティカル領域へのAI導入では、単に高精度な結果を出力するだけでは不十分であり、結果を出力する過程に対する十分な説明、専門的で多角的な品質検証といった高度な技術が要求されます。 わたしたちは、AIシステムの運用管理において、経営へのインパクトが大きく、生命を脅かすリスクが高い領域へのAI活用を促進することをビジョンに掲げています。これらの領域は、医療や製造など、高いアカウンタビリティ（説明責任）が求められる分野です。そのため、AIのアウトプットの根拠を説明できること、品質検証が十分に行われていること、さらにはAIが人と同様に信頼できる存在であることが不可欠です。 ミッションクリティカルAIを実現するためのエッセンシャルな技術として「説明可能AI = XAI」および「AI向け品質検証技術 = QAAI）」を蓄積し、信頼性が求められる分野においてAIの社会実装を進めてきました。この実装のため、Corpyのチームは創立初期から多様性に富み、エンジニア・研究者が世界中から集まるグローバルカンパニーとなりました。東京大学、INRIA、ケンブリッジ大学、オックスフォード大学、清華大学などの一流機関でAIやコンピューターサイエンスの研究を行った経験があるメンバーもおり、Day1からグローバルを目指しています。 ■About the role AI技術、とくに機械学習や自然言語処理（NLP）分野を活用したプロジェクトの推進を担う機械学習エンジニアを募集します。本ポジションでは、パートナー企業との価値創造をともに行い、新しいAIソリューションの創出に挑戦します。 担当するプロジェクトは、クライアントのPoC（概念実証）案件から、本番環境での運用・改善を行う長期案件まで多岐にわたります。AIの最前線で、これまで実現が難しかった課題に挑み、新しい価値を生み出す役割を担います。 ◇主な業務内容 1. AIプロジェクトの要件定義から実装まで AIを活用したシステムやサービスの開発を推進します。具体的には、以下の業務を担当します。 - クライアントと密にコミュニケーションをとり、課題やニーズを整理し、具体的な要件として落とし込む。 - AI技術の特性を理解し、開発エンジニアと協力しながら、PoCやプロダクト開発を進める。 - 必要に応じて、自ら手を動かしながら、プロジェクトの成功に向けてリードする。 AI分野はまだ発展途上であり、多くのクライアントは「AIで何ができるのか」を模索している段階です。そうしたクライアントの潜在的なWANTSを引き出し、実現可能な形に落とし込むスキルが求められます。 ◇2. 市場調査と社内研究を連携した新ソリューションの企画 AI技術は日々進化しており、それに伴い新しいビジネスチャンスも次々に生まれています。本ポジションでは、以下のような業務も担当します。 - 最新のAIトレンドや市場ニーズをリサーチし、社内の研究開発チームと連携しながら、新たなAIソリューションの企画・立案を行う。 - クライアントが抱える課題に対し、AIを活用した新しいプロダクトの可能性を検討し、仮説検証を実施する。 - 検討したソリューションを具体的なプロダクトに落とし込み、事業化を推進する。 新しいアイデアを形にし、実際のプロダクトとして世に送り出すやりがいを感じられるポジションです。自らの発想を活かし、AIの進化とともに成長できる環境です。

求める人材: ■必須要件： - 機械学習エンジニアとして3年以上のご経験 - 自然言語にまつわる知見 - クライアントコミュニケーションのご経験 - AI/機械学習への深い興味と知識 - ネイティブレベルの日本語力 - 社内でコミュニケーションできるレベルの英語力

年俸690万円～1050万円 給与: 690万円 ～ 1050万円 ※経験・能力を考慮の上、決定します。

シフト制 勤務時間・曜日: 09:00～18:00（実働8時間・休憩60分） ※配属先により異なります

休暇・休日: 土日休み

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇・福利厚生: ・リモート可 ・転勤なし

試用期間なし

その他: 本求人はSPARK株式会社が持つ人材紹介求人です。 求人に関しての問い合わせは下記までお願いします。 03-4582-3760 雇用形態: 正社員 給与: 6,900,000円 - 10,500,000円 年俸 平均所定労働時間（1か月当たり）: 160時間