【MLOpsエンジニア】Python/機械学習モデル運用基盤開発/リモート併用

仕事内容: ◆需要予測AIの機械学習・MLOps基盤開発 【概要】 商品需要や販売数量を予測する機械学習システムにおいて、モデルの学習・評価・デプロイを効率化するMLOps基盤の開発をご担当いただきます。 Pythonを用いたデータ処理から学習パイプラインの構築、モデル監視、クラウド環境へのデプロイまで幅広く携わります。 【業務内容】 ・Pythonを用いた機械学習向けデータ処理・バッチ開発 ・学習データの生成、前処理、検証パイプラインの構築 ・機械学習モデルの学習・評価フローの自動化 ・MLflowを利用したモデル・実験結果の管理 ・Dockerを利用した推論環境のコンテナ化 ・AWS上へのモデルデプロイおよび実行基盤の整備 ・予測精度やデータ変化を検知するモニタリング機能の構築 ・CI/CDによるモデルリリースフローの改善・自動化 【開発環境】 Python, AWS, SageMaker, MLflow, PostgreSQL, Docker, Terraform, GitHub Actions

求める人材: 【必須】 ・Pythonを用いた開発経験 ・AWSなどクラウド環境での開発または構築経験 ・Dockerを利用した開発経験 【尚可】 ・MLOps基盤の開発・運用経験 ・SageMakerの利用経験 ・MLflow等を利用したモデル管理経験 ・機械学習モデルの開発・運用経験 ・Terraformを用いたIaC経験 ※全てに当てはまらなくてもOK！

月給65万円～90万円

勤務時間・曜日: ・9:00-18:00 ・フレックス制度があり柔軟な働き方が可能です！

その他: 雇用形態: 業務委託 給与・報酬: 650,000円 - 900,000円 月給

• 即日勤務OK
• 在宅OK