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正社員

AIエンジニア・データサイエンティスト【218529】

株式会社ゴーレム

東京都千代田区

年俸600万円~1000万円

仕事概要

仕事内容

仕事内容: 機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。 ■プロダクト開発  - 会社ごとの建設データに対しての、解析処理の実装  - 機械学習モデルの開発  - 新機能開発やモデル・システムの改善 ■PoC及び新規プロダクト開発   - PoC・フィージビリティスタディ  - 機械学習システム周りの要件定義・設計・開発 将来的には、ご志向やスキルに応じてプロダクト単位でメンバーのリードをお任せできればと考えております。 弊社社員及び業務委託メンバーと連携して、プロジェクトの推進を担っていただける方を必要としております。 ※業務内容の変更の範囲:なし

求めている人材

求める人材: ◆Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験 ◆クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験 ◆Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験 【歓迎スキル】 ◆自然言語に対しての機械学習分析モデルの開発経験 ◆論理的にコミュニケーションができる方  ◆手をガッツリ動かしていただくポジションのため、実装が苦なくできる経験値 ◆自然言語に対しての機械学習分析モデルの開発経験 【求める人物像】 ◆柔軟にさまざまなボールを拾うような動きができる方 ◆プロダクトエンジニアとして、事業目線で優先度の高いタスクを拾える方 ◆重要な課題が多くある中でも、オーナーシップを持って選択と集中をし、着実に前に進むことができる方 様々な不確実性の中で、自ら積極的に仮説検証を回し、重要な事業ミッションを達成して頂きたいため"開発組織” を中心には据えつつ、その周辺領域(例えばプロダクト戦略、採用体制整備)にも切り込んで、前に進められる方や、そういった環境に挑戦していきたいという方を求めております。

勤務地

一番町15番地21一番町コート7階 株式会社ゴーレム 勤務地: 〈勤務地〉 ★フルリモートのため勤務地問わず 【本社所在地】 東京都千代田区一番町15番地21一番町コート7階 アクセス:半蔵門駅5出口から徒歩約2分 転勤の可能性:なし

給与

年俸600万円~1000万円 給与: <給与> 想定年収:600万円~1000万円 月給: 賞与回数: 昨年度賞与実績: インセンティブ: 〈年収例〉 〈補足情報〉 【給与補足】 みなし残業45時間/月(12万9500円~21万5800円) ■昇給(年1回) ※試用期間6ヶ月あり(期間中の給与・待遇は変更なし)

勤務時間

シフト制 勤務時間・曜日: 〈勤務時間〉 09:00~18:00 夜間勤務: 月間平均残業時間:

休日・休暇

休暇・休日: 〈休日休暇〉 休日:土日祝休み 年間休日: 休暇制度:夏季休暇、年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇、産休・育休、特別休暇 補足情報:◆完全週休2日制(土日祝) ◆子どもの看護休暇 ◆有給休暇(入社日より3日付与、6か月経過後に7日付与、その後は社内規定に準ずる)別途、夏季休暇3日付与有

待遇・福利厚生

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇・福利厚生: 〈福利厚生・諸手当〉 社会保険完備、交通費支給 補足情報:◆通勤手当(月5万円まで) ◆フルリモート ◆入社準備手当(10万円支給) ◆最新PC貸与

試用期間

試用期間なし

その他

その他: <選考に関して> カジュアル面談の有無 :状況に応じてある 会社説明会の有無 : 適性テストの有無 : <選考フロー> 書類選考 ↓ 役員面接 ↓ 最終面接 <補足情報> ======= 本求人は、株式会社Bremenによる人材紹介サービスでの求人ご紹介となります。 ======= 雇用形態: 正社員 給与・報酬: 6,000,000円 - 10,000,000円 年俸 平均所定労働時間(1か月当たり): 160時間

仕事に関するPR

Image【機械学習エンジニア】社会問題に寄与できる環境で、建設業特化のデータ分析プラットフォーム開発を牽引してください!|フルリモートOK!|生成AI活用Image
アピールポイント: 【事業内容】 DXプロダクトの開発と運用、建設・建物のDX支援 <入社後のフローイメージ> ■Step1■ まずは開発体制や既存コードを理解してもらう ・いくつかの小規模な開発業務を実施(1ヶ月程度) ・既存エンジニアと開発を通してコミュニケーションをとる ■Step2■ メインでお任せしたい業務を自走 ・開発の要件検討や技術選定及び設計 ・日々のコードレビューと参加エンジニアへのアドバイス ・チームの生産性向上のための開発フロー改善 【開発体制】 ■エンジニアに負担の少ない開発進行 ・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。 ・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。 ■ドキュメント整備のエンジニア文化形成 ・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。 ・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。 ▍技術スタック  ・メイン:Python, Pandas ・インフラ:AWS, Amazon SageMaker ・機械学習:勾配ブースティング ・その他:GitHub, GitLab, Slack, asana等 ※ 新規プロダクト開発も計画しており、そこではこれから技術選定します。 ※ 上記の技術スタック全てに精通している必要はありません。 【やりがい・魅力】 ◆業界の課題に向き合い、本質的な価値を提供するエンジニアリングです! 近年、建設業界においてIT活用の必要性が高まっています。 一方で、業界特有のデータ構造や現場ニーズに対応したソリューションの余地は多く存在しており、多くの企業が課題を抱えています。 私たちは、業界特化のデータを活用し、現場のリアルな課題を解決するサービスを開発しています。 扱うデータは、業界特化型でこれまで十分に活用されていない貴重な情報が多く含まれており、これらをもとに機械学習アルゴリズムの社会実装に取り組むことができます。 機械学習技術を用いて具体的な変革をもたらすことは、大きなやりがいと社会的意義を感じられる仕事です。 建設業界という成熟した市場の中で、次のスタンダードを一緒に作り上げていきましょう。 ◆ユーザーの声を聞きながら裁量を持って働くことができます! 単純なDX推進サービスとは異なり、顧客の課題に合わせた新規サービスを共に作り上げ、課題解決を実現します。 ダイレクトに顧客の反応を得ながら、一緒にサービスを進化させていくことができるため、顧客と共に価値を創造していく実感を得ることができます。 ◆場所や時間に捉われない自由な働き方が実現できます! フルリモート・フルフレックスを採用し、仕事のやりがいと働きやすさを両立しています。 リモート環境でも「一人で開発していない安心感」を大切にしており、Slackを中心にエンジニアが日々の作業ログを残しています。 マネジメント層はログを確認し、必要に応じて通話で意思疎通を図るなど、テキストと通話を適切に使い分けて円滑な連携を実現。安心して働ける環境を整えています。 開発効率を上げるための学習には組織として協力的なため、会社の成長に向けてご自身のスキルを積んでいけるところも魅力ポイントです。

応募について

募集人数

5人

紹介企業情報

社名

株式会社Bremen

事業内容

人事・人材サービス

本社所在地

1510063 東京都渋谷区富ケ谷1丁目9-19 代々木公園KSビル 5F

代表者

佐藤聖人

企業代表番号

0368205645

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株式会社ゴーレム

東京都千代田区

年俸600万円~1000万円

【機械学習エンジニア】社会問題に寄与できる環境で、建設業特化のデータ分析プラットフォーム開発を牽引してください!|フルリモートOK!|生成AI活用
この求人は職業紹介事業者による紹介案件です。応募情報は職業紹介事業者に送信されます。問題を報告する

原稿ID : 8bde61693e7161fc

掲載開始日: 2026/01/13(火)

AIエンジニア・データサイエンティスト【218529】

株式会社ゴーレム

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