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正社員

Databricks・Azure/大規模データ基盤の最適化エンジニア/在宅8割

株式会社スーパーソフトウエア 技術部

東京都渋谷区恵比寿南

月給43万7500円~62万5000円

仕事概要

仕事内容

仕事内容: * 既存データ処理基盤の調査・分析 * Databricks(PySpark/Scala)を用いた処理最適化 * 大規模データ処理ロジックの実装・改修 * Azureデータ基盤のパフォーマンス改善 * リファクタリング、保守・構成管理 * 技術検討、改善提案 * プロジェクト概要 * 商用車の輸送状況をリアルタイムに近い形で可視化 * GPSログなど大量データを扱う大規模データ基盤 * 物流効率化・業務改善を支える社会的意義の高いプロジェクト 主な使用技術 * Databricks * PySpark/Scala * Apache Spark * Azure Data Factory * SQL Server/SQL Database * Azure Functions * Azure DevOps * その他:Java、C#、PHP(Laravel)、TypeScript、AWSなど 求めるスキル * 大量データを前提とした処理設計・改善力 * 「なぜ遅いのか」を分析し、改善策を考える力 * データ処理基盤の設計・実装・運用経験 * パフォーマンスチューニングの知識・経験 * チームで協力してプロジェクトを進める力 歓迎スキル・経験 * Spark/Databricksの設計・実装・改善経験 * PySpark/Scalaによる開発経験 * Partition設計、Shuffle削減、Join戦略、キャッシュ活用などの最適化経験 * Azureデータ基盤の構築・運用・改善経験 * Azureインフラ・ネットワークに関する知識 * T-SQLによるクエリチューニング経験 * 大規模データのデータモデリング・性能設計経験 * Python/PowerShellによるスクリプト開発経験 * GitHub等を用いたチーム開発経験 * CI/CD・DevOpsの経験

求めている人材

求める人材: 技術スキル * Databricks上でのPySparkを用いた開発・運用の実務経験(データ加工、バッチ処理、ジョブ実装・運用 等) * Sparkを用いた大規模データ処理の実務経験(数千万行規模以上のデータを扱った経験) * Azureでのデータ基盤に関わった実務経験(設計、開発、運用のいずれか) 実務遂行能力 * 実務における既存のデータ処理ロジックやジョブを理解し、改善・修正できること * チーム内でのレビューや情報共有を通じて開発を進めた実務経験

勤務地

東京都渋谷区恵比寿南

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株式会社スーパーソフトウエア 技術部 勤務地: 転勤 * 原則無し【変更の範囲:会社の定める事業所】 受動喫煙防止措置 * 対策あり:社内に屋外喫煙スペース有 【交通手段】 アクセス: * JR山手線恵比寿駅 * JR埼京線恵比寿駅 * JR湘南新宿ライン恵比寿駅 * 東京メトロ日比谷線恵比寿駅 各線「恵比寿」駅から徒歩3分

給与

月給43万7500円~62万5000円 給与: 固定残業代あり:月給 ¥437,500 〜 ¥625,000は1か月当たりの固定残業代¥81,900〜¥113,900(30時間相当分)を含む。30時間を超える残業代は追加で支給する。 想定月給:437,500円~625,000円(固定残業代含む) 月給の内訳 * 基本給:355,600円~511,100円 * 固定残業手当:月30時間分、81,900円〜113,900円。超過分は別途支給。 * ※経験・能力を考慮のうえ、決定します * ※固定残業代は時間外労働の有無に関わらず、30時間分を支給(超過分は追加支給) 給与モデル * 40代 :年収800万円 月収52万円 賞与208万円 * 30代 :年収600万円 月収38万円 賞与144万円 給与補足 給与詳細は、経験・スキル等を考慮し決定します。記載金額は選考を通じて上下する可能性があります。 * 月給(月額)は固定手当を含みます * 想定年収は賞与を含めた想定の金額です * 四半期ごとに定性・定量評価によって公正に評価されます * 交通費は別途全額支給します

勤務時間

フレックスタイム制度 勤務時間・曜日: * フレックスタイム制(1日の標準労働時間:7時間45分、休憩60分) * コアタイム:10:00-15:00 * 標準的な勤務時間:10:00~18:45の時間帯に勤務している社員が中心です。

休日・休暇

休暇・休日: * 年間休日127日 (2024年度実績) * 長期連休に有給を組み合わせるのもOK! * 完全週休2日制(土日休み) * 祝日 * 夏季休暇 * 年末年始 * 有給休暇(10日~勤続年数に応じて最大20日) * 特別休暇 * 創立記念日(6/1) 他

待遇・福利厚生

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇・福利厚生: ※スクラムマスター資格取得全額補助 エンジニア学習のための3つの制 * 資格手当制度(該当の資格取得で最大4万円の手当を毎月永続的に付与) * 書籍購入補助(技術書、ビジネス書など) * ランクごとに定められたクライテリアによる評価制度 数字で見るSupersoftware * 月平均残業時間:8.5時間 * 女性比:30% * 年間休日:127日(2024年度実績) * 有給消化率:92.9% (2024年度実績) * 産休、育休取得:100% * ワークライフバランスが取れた働き方を目指しております。 納得できる評価制度 * 7つの各ランクごとに定量・定性的に設定された目標に対し評価。 * 3か月に一度、直属である技術部の上司と評価面談を行います。 * 計4回分の評価内容を元に5月に昇給・昇格が確定します。 * なお、賞与は基本的に単価連動制です。 その他補足 * 各種社会保険完備 * 許可制リモートワーク可 * フレックスタイム制度(コアタイム12:00~15:00) * 交通費全額支給 * 退職金制度(勤続3年以上対象) * 一般定期健診(女性検診全額会社負担) * 社内旅行 * 社内クラブ活動補助

試用期間

試用期間あり 試用期間:6か月 試用期間中の労働条件:同条件

その他

その他: 求人ID:3212 職業紹介事業者:株式会社イーチキャリア 【事業内容】 有料職業紹介事業 (許可番号:13-ユ-317216) フリーランス支援サービス 雇用形態: 正社員 給与: 437,500円 - 625,000円 月給 平均所定労働時間(1か月当たり): 160時間

仕事に関するPR

Image商用車の輸送状況をリアルタイムに可視化する大規模データ基盤の、パフォーマンス改善をお任せします。Databricks(PySpark/Scala)を中心に、既存データ処理基盤の調査・分析、処理の最適化、実装・改修、Azureデータ基盤全体の性能改善などを担当。チームで技術検討や改善提案を行いながら、物流の効率化を支える社会的意義の高いプロジェクトに携われます。将来的にはデータ基盤スペシャリスト、テックリード、PM/PMOなどを目指せます。Image
アピールポイント: キャリアパス * データ基盤スペシャリスト/アーキテクト * 大規模データ処理・クラウド基盤の設計・最適化 * テックリード/技術責任者 * 技術方針の策定、レビュー、チーム牽引 * PM/PMO * 進行・品質管理、技術とビジネスの橋渡し この仕事の魅力 * 大規模データ処理・パフォーマンス改善の専門性を磨ける * Databricks・Spark・Azureなど先端のデータ基盤技術に携われる * 顧客の課題を理解し、改善策を提案できる * 技術力を磨きながらチームをリードできる * 幅広い技術領域に挑戦できる環境 * 年10~30万円の教育バウチャー制度あり * 資格取得後に毎月支給される資格手当あり * 平均残業月8.5時間 * リモート勤務・時差勤務に柔軟に対応 担当プロジェクト * 東京23区中心にご自宅から通える範囲を考慮します。 【変更の範囲:会社の定める業務】 選考フロー * 面接2回

仕事の特徴

  • 即日勤務OK
  • 在宅OK

応募について

募集人数

1人

紹介企業情報

社名

株式会社イーチキャリア

事業内容

人材派遣・職業紹介

本社所在地

1070052 東京都 港区赤坂1丁目3番5号赤坂アビタシオンビル3階306号室

代表者

松浦 謙二郎

企業代表番号

0368930358

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正社員

Databricks・Azure/大規模データ基盤の最適化エンジニア/在宅8割

株式会社スーパーソフトウエア 技術部

東京都渋谷区恵比寿南

月給43万7500円~62万5000円

商用車の輸送状況をリアルタイムに可視化する大規模データ基盤の、パフォーマンス改善をお任せします。Databricks(PySpark/Scala)を中心に、既存データ処理基盤の調査・分析、処理の最適化、実装・改修、Azureデータ基盤全体の性能改善などを担当。チームで技術検討や改善提案を行いながら、物流の効率化を支える社会的意義の高いプロジェクトに携われます。将来的にはデータ基盤スペシャリスト、テックリード、PM/PMOなどを目指せます。
この求人は職業紹介事業者による紹介案件です。応募情報は職業紹介事業者に送信されます。問題を報告する

原稿ID : 53b6b8c63d832bda

掲載開始日: 2026/09/01(火)

Databricks・Azure/大規模データ基盤の最適化エンジニア/在宅8割

株式会社スーパーソフトウエア 技術部

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